شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة في مجال التحليلات الجغرافية المكانية التي تقود الابتكار

تُحدث التحليلات الجغرافية المكانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تغييرًا جذريًا في كيفية فهم الشركات للبيانات الموقعية وتفاعلها معها. بدءًا من التخطيط الحضري ووصولًا إلى الخدمات اللوجستية والرصد البيئي، تُقدم الحلول الجغرافية المكانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي رؤىً أعمق بسرعة ودقة أكبر. في هذه المقالة، نُسلط الضوء على أبرز الشركات الرائدة في هذا المجال سريع التطور.

1. فلاي بيكس AI

في FlyPix AI، نحن متخصصون في الذكاء الجغرافي المكاني، باستخدام الذكاء الاصطناعي المتقدم لتحليل الصور الجوية وتوفير رؤى دقيقة في الوقت الفعلي. تساعد تقنيتنا الشركات والمؤسسات في مختلف الصناعات، بما في ذلك الطاقة والبناء والزراعة، على مراقبة البنية التحتية الحيوية واكتشاف الأصول الرئيسية بدقة. من خلال الاستفادة من خوارزميات التعلم العميق، نقوم بتحويل البيانات الجغرافية المكانية الخام إلى معلومات قابلة للتنفيذ، مما يتيح اتخاذ قرارات أكثر استنارة وإدارة الموارد بكفاءة.

تم تصميم منصتنا لتكون سهلة الاستخدام وبديهية، مما يجعل البيانات الجغرافية المعقدة في متناول الخبراء الفنيين وصناع القرار. نحن نعطي الأولوية للتكامل السلس مع أنظمة المعلومات الجغرافية الحالية ونضمن أن أدوات معالجة البيانات لدينا فعالة وموثوقة. يعد الأمان أيضًا أحد أهم محاور اهتمامنا، حيث نستخدم تدابير قوية لحماية المعلومات الجغرافية الحساسة مع الحفاظ على قدرات التحليل عالية الأداء.

في قطاع الطاقة، نقدم حلولاً لمراقبة خطوط الطاقة ومزارع الطاقة الشمسية وطواحين الهواء من خلال اكتشاف المشكلات المحتملة قبل أن تتحول إلى مشكلات مكلفة. تتيح أدوات الكشف عن الكائنات وتتبعها التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إجراء صيانة استباقية، مما يساعد الشركات على تحسين الكفاءة التشغيلية وإطالة عمر الأصول الحيوية. من خلال الجمع بين الرؤى التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والصور عالية الدقة، نقدم الأدوات اللازمة لإدارة الطاقة بشكل أكثر ذكاءً واستدامة.

النقاط الرئيسية:

• التحليل الجغرافي المكاني المعتمد على الذكاء الاصطناعي مع التعلم العميق لاكتشاف الكائنات وتتبعها
• التكامل السلس مع أنظمة GIS الحالية
• واجهة سهلة الاستخدام لسهولة الوصول إلى المعلومات الجغرافية المكانية

خدمات:

• مراقبة خطوط الطاقة باستخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأعطال والمخاطر
• تتبع أصول الطاقة المتجددة للألواح الشمسية وطواحين الهواء
• تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي المخصص دون الحاجة إلى مهارات البرمجة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• موقع إلكتروني: flypix.ai
• بريد إلكتروني: info@flypix.ai
• ينكدين: www.linkedin.com/company/flypix-ai
• العنوان: شارع روبرت بوش. 7، 64293 دارمشتات، ألمانيا
• الهاتف: +49 6151 2776497

2. سوبر ماب

توفر SuperMap مجموعة من التقنيات التي تدمج الذكاء الاصطناعي (AI) ونظم المعلومات الجغرافية (GIS)، والتي يُشار إليها مجتمعةً باسم AI GIS. يدمج هذا النهج عمليات التحليل والتصور المكاني المدعومة بالذكاء الاصطناعي في سير عمل نظم المعلومات الجغرافية التقليدية. تتضمن المنصة أدوات لتفسير الصور المُحسّنة بالذكاء الاصطناعي، وكشف الأجسام، وتصنيفها عبر أجهزة مختلفة، بما في ذلك الخوادم وأجهزة الكمبيوتر المكتبية والمحطات الطرفية المحمولة.

تشمل ميزاته أيضًا وظائف برامج نظم المعلومات الجغرافية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وأدوات تدريب النماذج، وطرق أخذ عينات البيانات الجغرافية المكانية. يشمل التكامل نماذج التعلم العميق لأنواع مختلفة من تحليل الصور، مثل كشف الأهداف، والتصنيف الثنائي، وتصنيف المشاهد، وكشف التغييرات. تدعم هذه النماذج سير عمل منظم لمراحل التدريب والتقييم والتطبيق.

النقاط الرئيسية:

• يوفر تكاملات GeoAI وAI لـ GIS وGIS للذكاء الاصطناعي
• يدعم تفسير الصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي عبر الأجهزة
• يتضمن إمكانيات التعلم الآلي الجغرافي المكاني للتجميع والتصنيف والانحدار
• يقدم طرق أخذ العينات الجغرافية المكانية بما في ذلك أخذ العينات الطبقية والعشوائية
• تنفيذ نماذج التعلم العميق مثل Faster R-CNN وDeepLabv3+ وU-Net وSFNet

خدمات:

• ميزات برامج نظم المعلومات الجغرافية المعززة بالذكاء الاصطناعي
• تفسير صور الاستشعار عن بعد
• AI model training and deployment
• التحليل المكاني والتصور
• الاستدلال الإحصائي الجغرافي المكاني والتعلم الآلي

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.supermap.com
• البريد الإلكتروني: zhangyuanyuan@supermap.com
• الهاتف: +86-10-5989 6503
• العنوان: شركة سوبر ماب للبرمجيات المحدودة، الطابق السادس، المبنى ١٠٧، رقم A١٠، طريق جيوشيانكياو الشمالي، منطقة تشاويانغ، بكين، جمهورية الصين الشعبية، ١٠٠٠١٥
• فيسبوك: www.facebook.com/SuperMap
• انستجرام: www.instagram.com/supermap_gis
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/supermap
• تويتر: x.com/SuperMap__GIS

3. جاليجيو

تقدم جاليجيو حلولاً لذكاء الموقع والتسويق الجغرافي، مُركزةً على التحليلات المكانية والنمذجة التنبؤية. تشمل عروضها أدواتٍ للتحليل القائم على الموقع، مُدمجةً مع منصات برمجيات المؤسسات مثل مايكروسوفت باور بي آي، وساب بي آي، وآي بي إم كوجنوس، وسيلزفورس. تُمكّن هذه التقنية المستخدمين من تصوّر البيانات الجغرافية وتحليلها مباشرةً داخل هذه الأنظمة.

تدعم المنصة حالات استخدام متعددة في تخطيط مناطق المبيعات، والاتصالات المحلية، وتحسين نقاط البيع. كما توفر جاليجيو أدوات متخصصة للقطاع العام وهيئات إنفاذ القانون، وشركات التأمين، وقطاعي التجزئة والرعاية الصحية، وغيرها. يمكن الوصول إلى الحلول عبر بيئات الأجهزة المحمولة وأجهزة الكمبيوتر، وتدعم الامتثال لخصوصية البيانات.

النقاط الرئيسية:

• توفر أدوات استخبارات الموقع المتكاملة مع برامج المؤسسة
• يدعم التسويق الجغرافي التنبئي وإدارة شبكة نقاط البيع
• تستخدمه كيانات القطاع العام وشركات القطاع الخاص في مختلف الصناعات
• يوفر عروض خرائط جاهزة للأجهزة المحمولة وأدوات اتخاذ القرار المكاني
• يتوافق مع معايير خصوصية البيانات من خلال الاحتفاظ بالبيانات داخل بيئة العميل

خدمات:

• منصة تحليلات الموقع
• تخطيط منطقة المبيعات والمسار
• النمذجة التنبؤية لشبكات نقاط البيع
• تخطيط متكامل مع إدارة علاقات العملاء للمبيعات الميدانية
• حلول جغرافية مكانية خاصة بالقطاع

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.galigeo.com
• الهاتف: +33 (0) 1 44 06 79 44
• العنوان: 87 شارع ديتالي 75013 باريس، فرنسا 
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/galigeo
• تويتر: x.com/galigeo

4. إسري

تُطوّر شركة Esri برنامج ArcGIS، وهو مجموعة من برمجيات نظم المعلومات الجغرافية (GIS) تُستخدم لرسم الخرائط والتحليل المكاني وإدارة البيانات الجغرافية المكانية. تُدمج الشركة الذكاء الاصطناعي في منصتها الجغرافية المكانية لدعم الأتمتة والتنبؤ والتحسين. تُطبّق تقنية Esri في قطاعات مُختلفة، بما في ذلك السلامة العامة والطاقة والبنية التحتية والرصد البيئي.

يُقدّم ArcGIS كمنصة برمجيات كخدمة (SaaS) قابلة للتطوير، وهو مُدمج أيضًا في أنظمة خارجية من خلال شراكات، بما في ذلك التعاون مع Microsoft وAutodesk. تنشر Esri محتوىً، مثل المدونات والبودكاست ودراسات الحالة، يوثّق كيفية استخدام المؤسسات لأدواتها في اتخاذ القرارات التشغيلية والاستراتيجية. تشمل العروض التعليمية دوراتٍ عبر الإنترنت تُركّز على بناء تطبيقات قائمة على الموقع.

النقاط الرئيسية:

• مطور برنامج ArcGIS لرسم الخرائط والتحليلات المكانية
• دمج الذكاء الاصطناعي في سير عمل نظم المعلومات الجغرافية للاستخدام التنبؤي والتشغيلي
• تقدم منصات SaaS وGIS للمؤسسات
• توفير محتوى تعليمي، بما في ذلك الدورات الجماعية المفتوحة عبر الإنترنت والمقالات التقنية
• يتعاون مع Microsoft وAutodesk لتكامل البيانات المكانية

خدمات:

• تطوير وترخيص برمجيات نظم المعلومات الجغرافية
• أدوات التحليل الجغرافي المكاني المعززة بالذكاء الاصطناعي
• منصات البيانات المكانية القائمة على SaaS
• الموارد التدريبية والتعليمية عبر الإنترنت
• دعم تكامل البيانات المكانية مع برامج الطرف الثالث

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.gisforscience.com
• الهاتف: +1-909-793-2853
• العنوان: 380 New York Street Redlands, California الولايات المتحدة الأمريكية
• الفيسبوك: www.facebook.com/esrigis
• انستقرام: www.instagram.com/esrigram
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/esri
• تويتر: x.com/Esri

5. شركة التحليلات الجغرافية المكانية

تقدم شركة Geospatial Analytics, Inc. حلولاً برمجية ومنصات مصممة لاتخاذ القرارات العقارية وتحليل البيانات المكانية. تركز الشركة على مساعدة العملاء في إدارة عمليات مثل فحص الأصول، وتتبع المعاملات، والامتثال، باستخدام تكامل البيانات الفوري والتحليلات التنبؤية. صُممت عروضها لدعم نتائج الأعمال من خلال تعزيز الوعي بالأداء التشغيلي وتوزيع الموارد.

تقدم الشركة منصة تحليلات شاملة تجمع البيانات المكانية وغير المكانية، وتوفر للمستخدمين أدوات لإدارة المحافظ الاستثمارية ومراقبتها ودعم اتخاذ القرارات. كما توفر تقنيات متوافقة مع الأجهزة المحمولة ولوحات معلومات تفاعلية. تشمل خدماتها إدارة جمع البيانات، والتحليلات المرئية، وأدوات لإدارة الخدمات ومراقبة السلامة.

النقاط الرئيسية:

• توفر منصة ذكاء القرار لتطبيقات العقارات
• يدعم التحليلات التنبؤية والمكانية لتحسين العمليات
• يدمج تجميع البيانات في الوقت الفعلي والمراقبة التفاعلية
• يقدم دراسات الحالة والحلول المصممة خصيصًا لإدارة الأصول والمعاملات
• يتضمن تقنية الهاتف المحمول وميزات تصور العملية

خدمات:

• Predictive analytics
• تجميع البيانات في الوقت الحقيقي
• أدوات جمع البيانات وإدارتها
• مراقبة الأصول والمعاملات
• إدارة السلامة والامتثال
• التحليلات البصرية للعمليات والمحفظة

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.geospatialanalytics.com
• البريد الإلكتروني: info@geospatialanalytics.com
• الهاتف: 877-291-3282
• العنوان: 4741 شارع سنترال، جناح 2000، كانساس سيتي، ميزوري 64112
• فيسبوك: www.facebook.com/people/Geospatial-Analytics
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/geospatial-analytics
• تويتر: x.com/MyGeospatial

6. شركة إيرث-آي المحدودة

تتخصص شركة Earth-i المحدودة في تحليل بيانات رصد الأرض (EO)، وتقدم خدمات تساعد العملاء على اتخاذ القرارات باستخدام الرؤى الجغرافية المكانية. تركز الشركة على تبسيط الوصول إلى بيانات الأقمار الصناعية وتذليل العقبات أمام تبنيها من خلال تقديم خدمات منظمة، مثل الاستشارات والمشاريع المخصصة وتوفير البيانات والرؤى المُجمّعة. تتعاون Earth-i مع شركاء متنوعين في قطاعي الفضاء والتكنولوجيا.

تقدم الشركة خدمة SAVANT، التي تتتبع نشاط صهر المعادن العالمي. كما تشارك في البحث والتطوير بالتعاون مع شركاء مؤسسيين وصناعيين. تشمل عروضها الإضافية التدريب، وتوفير مصادر بيانات مرنة، ومشاريع تحليلية مصممة خصيصًا. تخدم Earth-i عملاء في قطاعات متنوعة، بما في ذلك الزراعة والبنية التحتية ومراقبة سلسلة التوريد.

النقاط الرئيسية:

• توفير خدمات تحليلات مراقبة الأرض
• يقدم استشارات وتدريبات منظمة
• تشغيل SAVANT، وهي أداة مراقبة لنشاط صهر المعادن
• شركاء مع مقدمي خدمات الفضاء والبيانات بما في ذلك وكالة ناسا ومختبرات Planet Labs
• يشارك في البحث والتطوير مع منظمات مثل Innovate UK وEARSC

خدمات:

• استشارات مراقبة الأرض
• مصادر البيانات وتوريدها عبر العديد من مقدمي خدمات الأقمار الصناعية
• حلول التحليلات والمراقبة المخصصة
• التدريب وتنمية القدرات
• تقديم الرؤى عبر منصة SAVANT

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: earthi.space
• البريد الإلكتروني: info@earthi.co.uk
• الهاتف: +44 (0)333 433 0015
• العنوان: 40 Occam Road Surrey Research Park Guildford Surrey, GU2 7YG المملكة المتحدة
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/earth-i
• تويتر: x.com/earthi_

7. بيكتيرا

توفر بيكتيرا منصة ذكاء اصطناعي جغرافية مكانية تُمكّن المستخدمين من بناء وتدريب ونشر نماذج تعلّم آلي مخصصة لاكتشاف الأجسام، وكشف التغييرات، والتعرف على الأنماط باستخدام صور الأقمار الصناعية، أو الطائرات بدون طيار، أو الصور الجوية. صُممت المنصة للاستخدام في أغراض الامتثال، والمراقبة، والتحقق في قطاعات مثل التعدين، والزراعة، والسلع الاستهلاكية سريعة التداول. تُمكّن المنصة المستخدمين من بناء نماذج ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير في وقت قصير، باستخدام أدوات تدعم التكامل، والتعاون، والأتمتة.

تقدم الشركة أيضًا منتجًا معياريًا، وهو Picterra Tracer، يدعم مهامًا مثل التحقق من صحة قطع الأراضي، والتحقق من أرصدة الكربون، وتبسيط سير عمل الامتثال البيئي، بما في ذلك لوائح EUDR. تستخدم الشركات والمؤسسات التي تحتاج إلى تحليل جغرافي مكاني للإشراف التشغيلي، وتقييم المخاطر، والامتثال للوائح، منصة Picterra.

النقاط الرئيسية:

• يتيح إنشاء نموذج الذكاء الاصطناعي المخصص لتحليل الصور الجغرافية المكانية
• يوفر اكتشاف الكائنات والتغيير والأنماط باستخدام صور الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار
• تقدم Picterra Tracer للتحقق من صحة الأراضي والامتثال التنظيمي
• يدعم التطبيقات في التعدين والزراعة ومراقبة البيئة
• مُصممة لتكون قابلة للتوسع والتكامل من خلال أدوات جاهزة لواجهة برمجة التطبيقات

خدمات:

• تدريب ونشر نموذج الذكاء الاصطناعي الجغرافي المكاني
• اكتشاف الكائنات والتغييرات المستندة إلى الصور
• تقييم الامتثال لـ EUDR
• التحقق من رصيد الكربون
• الوصول إلى المنصة عبر واجهة برمجة التطبيقات وواجهة المستخدم

معلومات الاتصال:

• موقع الويب: http://picterra.ch
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/picterra

8. كارتو

توفر CARTO منصة سحابية أصلية للتحليلات المكانية، وتصور البيانات، وتطوير التطبيقات الجغرافية المكانية. تتصل المنصة مباشرةً بمستودعات البيانات السحابية الرئيسية مثل BigQuery وSnowflake وRedshift وAzure وDatabricks، مما يُغني عن عمليات نقل البيانات التقليدية أو عمليات استخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL). يمكن للمستخدمين إجراء تحليل مكاني من خلال مُنشئ سير عمل مرئي، والوصول إلى أكثر من 100 مكون تحليل مُعدّ مسبقًا.

تتضمن المنصة أدوات لبناء خرائط تفاعلية، ومشاركة لوحات معلومات مكانية، وتطوير تطبيقات جغرافية مكانية مخصصة باستخدام تقنيات الويب. كما تتميز CARTO بتكاملات GenAI التي تتيح للمستخدمين توليد رؤى من خلال المطالبات وأتمتة مهام التحليل. يوفر مرصد البيانات الخاص بها إمكانية الوصول إلى آلاف مجموعات البيانات العالمية المُختارة بعناية لإثراء البيانات الجغرافية المكانية.

النقاط الرئيسية:

• منصة تحليلات مكانية متكاملة مع مستودعات البيانات السحابية الرئيسية
• يدعم تدفقات العمل المرئية بالسحب والإفلات ووظيفة GenAI
• يقدم أدوات رسم خرائط قابلة للتطوير بدون خوادم رسم خرائط وسيطة
• يتيح تطوير التطبيقات باستخدام واجهات برمجة التطبيقات والأطر مثل React وAngular
• يتضمن مرصد البيانات مع إمكانية الوصول إلى أكثر من 12000 مجموعة بيانات

خدمات:

• التحليلات المكانية السحابية الأصلية
• تصور البيانات الجغرافية المكانية
• أدوات تطوير التطبيقات وواجهات برمجة التطبيقات
• إثراء بيانات الموقع
• رؤى مكانية معززة بالذكاء الاصطناعي

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: carto.com
• الفيسبوك: www.facebook.com/CartoDB
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/carto
• تويتر: x.com/CARTO

9. لقاح بي سي جي إكس

تعاونت BCG X، وحدة بناء التكنولوجيا التابعة لمجموعة بوسطن الاستشارية، مع شركة إيرباص لإنشاء UP42، وهي منصة مفتوحة تدعم التعلم الآلي وتحليل البيانات الجغرافية المكانية القائمة على الذكاء الاصطناعي. تهدف هذه المبادرة إلى إتاحة الوصول القابل للتوسع إلى صور الأقمار الصناعية والطائرات المسيرة، وبيانات إنترنت الأشياء، وخوارزميات المعالجة الجغرافية المكانية عبر واجهات برمجة تطبيقات ذاتية الخدمة. صُممت المنصة كسوق إلكتروني يتيح للمطورين استخدام بيانات وخوارزميات محددة مسبقًا لمشاريعهم الجغرافية المكانية.

يجمع UP42 أكثر من 55 كتلة بيانات وأكثر من 75 خوارزمية للتحليل المكاني، ويستفيد منه مستخدمون من مختلف الشركات الناشئة وأقسام التحليلات المؤسسية. تدعم المنصة تطوير المشاريع القابلة للتطوير من خلال توفير أدوات لبناء وتشغيل ونشر سير عمل جغرافي مكاني. يركز UP42 على الأتمتة، والوصول إلى البيانات عبر السحابة، وبناء حلول لامركزية للتحليلات القائمة على الموقع.

النقاط الرئيسية:

• تم تطويره بالشراكة مع شركة إيرباص وBCG X
• يوفر سوقًا للبيانات الجغرافية المكانية وخوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
• يحتوي على أكثر من 55 كتلة بيانات وأكثر من 75 خوارزمية معالجة
• يدعم الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات ذاتية الخدمة للمطورين وعلماء البيانات
• مُصمم لتنفيذ المشاريع القابلة للتطوير في السحابة

خدمات:

• الوصول إلى البيانات الجغرافية المكانية من خلال واجهات برمجة التطبيقات المفتوحة
• دمج صور الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار
• نشر خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
• إنشاء سير العمل للتحليل المكاني
• تنفيذ المشاريع وأتمتتها المستندة إلى السحابة

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: www.bcg.com
• فيسبوك: www.facebook.com/BostonConsultingGroup
• انستغرام: www.instagram.com/bcg
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/boston-consulting-group
• تويتر: x.com/BCG

10. أبينفينتيف

تستكشف شركة Appinventiv دمج البيانات الجغرافية المكانية مع الذكاء الاصطناعي من خلال محتواها وخدماتها المتعلقة بتطوير الذكاء الاصطناعي. ووفقًا لمدونة الشركة المنشورة، يشير الذكاء الاصطناعي الجغرافي المكاني إلى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مع مجموعات البيانات القائمة على الموقع لأتمتة استخراج الأنماط، ورصد التغييرات، والتنبؤ بالنتائج في السياقات المكانية. وتُسلّط الشركة الضوء على حالات استخدام يُسهم فيها دمج الذكاء الاصطناعي والتقنيات الجغرافية المكانية في تحسين مراقبة البنية التحتية، والاستجابة للكوارث، والتخطيط الحضري، والتقييمات البيئية.

تُركّز شركة Appinventiv على تطوير تطبيقات قائمة على الذكاء الاصطناعي للتحليل الجغرافي المكاني، بالاستفادة من نماذج تعلّم الآلة المُدرّبة على مجموعات البيانات المكانية. تناقش المدونة أساليب مُختلفة، بما في ذلك تطبيق الرؤية الحاسوبية على صور الأقمار الصناعية، والتجميع المكاني، والنمذجة التنبؤية. ورغم أن هذه التدوينة تُقدّم في المقام الأول دليلاً إرشادياً، إلا أنها تعكس تركيز الشركة الأوسع على الحلول الرقمية التي تشمل الذكاء الاصطناعي، والتعلّم الآلي، وتقنيات الحوسبة السحابية.

النقاط الرئيسية:

• ينشر محتوى يركز على تكامل الذكاء الاصطناعي مع البيانات الجغرافية المكانية
• يشرح طرق استخدام الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي مع البيانات المكانية
• مجموعات البيانات
• يسلط الضوء على تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجغرافي المكاني في قطاعات متعددة
• يناقش التجميع المكاني والنمذجة التنبؤية للبيئة و
• حالات استخدام البنية التحتية

خدمات:

• تطوير التطبيقات القائمة على الذكاء الاصطناعي
• تكامل التعلم الآلي مع مجموعات البيانات الجغرافية المكانية
• برنامج مخصص لتحليل البيانات المكانية
• المحتوى والبحوث المتعلقة بحالات استخدام الذكاء الاصطناعي الجغرافي المكاني

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: appinventiv.com
• الهاتف: +91 844 818 2018
• العنوان: B-25، القطاع 58، نويدا 201301، أوتار براديش، الهند + 91 – 844 – 818 – 2018
• انستغرام: www.instagram.com/appinventiv
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/appinventiv
• تويتر: x.com/appinventiv

11. تحليلات بيانات EOS

توفر شركة EOS Data Analytics (EOSDA) أدوات تحليل بيانات تعتمد على الأقمار الصناعية، مع التركيز على الزراعة والغابات. تشمل مجموعة منتجاتها منصة EOSDA Crop Monitoring، وهي منصة رقمية توفر تتبعًا فوريًا لصحة المحاصيل، والتنبؤ بالطقس، وتخطيط الأنشطة الميدانية، وتحليل مؤشر الغطاء النباتي باستخدام صور الأقمار الصناعية. وتشمل الأدوات الإضافية EOSDA LandViewer، وهي منصة للوصول إلى صور الأقمار الصناعية عالية الدقة ومعالجتها، ومنصة EOSDA Forest Monitoring للرصد البيئي.

تقدم الشركة حلولاً مصممة خصيصاً لقطاعات متنوعة، مثل التأمين والاتصالات والمؤسسات المالية والمنظمات غير الحكومية وإنتاج الغذاء. تشمل الميزات تصنيف المحاصيل، والتنبؤ بالغلة، ورصد حدود الحقول، والنمذجة المتقدمة للتربة والكربون. تجمع EOSDA بيانات الأقمار الصناعية مع الذكاء الاصطناعي لدعم عمليات صنع القرار، بهدف تحسين الكفاءة التشغيلية والاستدامة البيئية.

النقاط الرئيسية:

• يقدم أدوات رقمية لتحليلات الزراعة والغابات القائمة على الأقمار الصناعية
• يوفر مراقبة في الوقت الفعلي وميزات تنبؤية تعتمد على الذكاء الاصطناعي
• يدعم الاستخدام في العديد من الصناعات بما في ذلك التمويل والتأمين والأعمال الزراعية
• الوصول إلى صور الأقمار الصناعية عالية الدقة ومنتجات البيانات الجغرافية المكانية القابلة للتخصيص
• يتيح تصنيف المحاصيل ومراقبة الغلة وتحليل التربة

خدمات:

• مراقبة المحاصيل والغابات باستخدام صور الأقمار الصناعية
• التنبؤ بالعائدات ونمذجة الكربون باستخدام الذكاء الاصطناعي
• تحليل رطوبة التربة والكربون العضوي
• تحديد حدود الحقل والكشف عن قطعة الأرض
• مشاريع البيانات الجغرافية المكانية المخصصة والوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات

معلومات الاتصال:

• الموقع الالكتروني: eos.com
• فيسبوك: www.facebook.com/eosda
• انستجرام: www.instagram.com/eosdataanalytics
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/eos-data-analytics
• تويتر: x.com/eos_da

12. نظام المعلومات الجغرافية العشبي

GRASS GIS منصة برمجية مجانية ومفتوحة المصدر، تُركز على معالجة البيانات النقطية والمتجهية والجغرافية المكانية. طُوّر هذا البرنامج، الذي طورته مؤسسة Open Source Geospatial Foundation، تحت إشرافها، ويوفر أدوات حاسوبية لنمذجة التضاريس، والتحليل الهيدرولوجي، ودراسات النظم البيئية، ومعالجة الصور، وإدارة البيانات الجغرافية المكانية. كما يتضمن GRASS GIS إطار عمل زمنيًا مدمجًا وواجهة برمجة تطبيقات Python لدعم تحليل السلاسل الزمنية والبرمجة الجغرافية المكانية المخصصة.

صُمم البرنامج ليوفر قابلية التوسع والمرونة، وهو مُحسّن للتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة على مجموعة متنوعة من تكوينات الأجهزة. وهو مدعوم بنظام بيئي مُدار من قِبل المجتمع، يوفر أدلةً تعليميةً ودروسًا تعليميةً وموارد للمطورين. يمكن للمستخدمين الوصول إلى GRASS GIS من خلال توزيعات قابلة للتنزيل، والتفاعل مع المجتمع من خلال المنتديات والفعاليات وفرص التطوير التعاوني.

النقاط الرئيسية:

• برنامج معالجة جغرافية مكانية مفتوح المصدر يعمل بنظام OSGeo
• يدعم معالجة البيانات النقطية والمتجهة والصورية
• يتضمن التحليل الزمني ودعم نصوص Python
• مُحسّن للنمذجة والتحليل الجغرافي المكاني على نطاق واسع
• يعتمد على المجتمع مع التحديثات المنتظمة وقنوات دعم المستخدم

خدمات:

• معالجة البيانات الجغرافية النقطية والمتجهية
• النمذجة التضاريسية والهيدرولوجية
• تحليل السلاسل الزمنية من خلال الإطار الزمني المدمج
• برمجة جغرافية مكانية مخصصة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Python
• تحليل الصور وإدارة البيانات المكانية

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: grass.osgeo.org
• فيسبوك: www.facebook.com/groups/GRASS
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/grass-gis
• تويتر: x.com/grassgis

استنتاج 

مع تزايد الطلب على الرؤى الموقعية الفورية، تُثبت التحليلات الجغرافية المكانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أنها تُحدث نقلة نوعية في مختلف القطاعات. بدءًا من تحسين الاستجابة للكوارث وتحسين سلاسل التوريد، وصولًا إلى تعزيز الرصد البيئي والتخطيط الحضري، تتوسع قدرات هذه التقنية بوتيرة متسارعة.

مع التقدم في التعلم الآلي، والتصوير عبر الأقمار الصناعية، ومعالجة البيانات، أصبحت التحليلات الجغرافية المكانية أكثر سهولةً وقابليةً للتوسع من أي وقت مضى. ومع تطور هذا المجال، لا تضع الشركات الرائدة معايير جديدة لدقة البيانات وسرعتها فحسب، بل تُسهم أيضًا في صياغة كيفية اتخاذ المؤسسات قرارات أكثر ذكاءً واستنارة في عالمٍ مُعقّد ومترابط.