أفضل منصات شرح الصور لتصنيف البيانات

يلعب شرح الصور دورًا محوريًا في تدريب نماذج التعلم الآلي، وخاصةً في المهام المتعلقة بالرؤية الحاسوبية. سواء كنت تعمل على اكتشاف الكائنات أو تجزئة البيانات أو تصنيفها، فإن امتلاك منصة شرح مناسبة يُحدث فرقًا كبيرًا. في هذه المقالة، سنلقي نظرة على بعضٍ من أفضل منصات شرح الصور المصممة لتبسيط عملية تصنيف البيانات وتحسينها. توفر هذه المنصات مجموعة متنوعة من الميزات، بدءًا من الأدوات البسيطة ووصولًا إلى التصنيف المتقدم بمساعدة الذكاء الاصطناعي، مما يضمن انطلاقة قوية لمشروعك.

1. فلاي بيكس AI

في FlyPix AI، نتخصص في التحليل الجغرافي المكاني، ونوظف الذكاء الاصطناعي لتحويل البيانات الجغرافية المكانية إلى رؤى عملية. تساعد منصتنا فرق العمل على اكتشاف الأجسام، ورصد التغيرات، وتحديد الشذوذ في صور الأقمار الصناعية والصور الجوية. إنها مثالية للقطاعات التي تتطلب تحليلًا دقيقًا لسطح الأرض، مثل الزراعة، والتخطيط العمراني، والرصد البيئي، والبناء. مع FlyPix AI، نهدف إلى جعل منصات شرح الصور أكثر كفاءة، مما يتيح للمستخدمين اكتساب رؤى قيّمة من بياناتهم المرئية.

نوفر منصة سهلة الاستخدام، بدون برمجة، تُمكّنك من إنشاء وتدريب نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة تُلبي احتياجاتك الخاصة. تدعم منصتنا مصادر بيانات متنوعة، بما في ذلك الطائرات بدون طيار، والأقمار الصناعية، والتصوير الطيفي الفائق، والليدار، والرادار ذي الفتحة الاصطناعية، مما يُوفر تحليلات شاملة ومتعددة الاستخدامات. سواء كنت مستخدمًا فرديًا أو جزءًا من مؤسسة كبيرة، لدينا باقات اشتراك تُلبي احتياجات معالجة البيانات المختلفة.

المميزات الرئيسية:

• منصة الذكاء الاصطناعي بدون أكواد للكشف عن الكائنات وتقسيمها واكتشاف الشذوذ
• يدعم أنواع الصور الفضائية والطائرات بدون طيار والتصوير الطيفي الفائق والليدار والرادار ذي الفتحة الاصطناعية
• أدوات التعليق التوضيحي التفاعلية للصور للتدريب على النماذج دون الحاجة إلى الترميز
• التحليلات في الوقت الفعلي، بما في ذلك لوحات المعلومات، وإنشاء خريطة حرارية، وتتبع التغييرات
• دعم على مستوى المؤسسة مع إمكانية الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات والمعالجة متعددة الأطياف وخيارات العلامة البيضاء

الأفضل لـ:

• الفرق التي تحتاج إلى التعليق على مجموعات كبيرة من الصور الجغرافية المكانية
• الصناعات مثل الزراعة والتخطيط الحضري والرصد البيئي
• المستخدمون الذين يبحثون عن منصة سهلة الاستخدام لتعليق الصور بدون أكواد
• المنظمات التي تحتاج إلى حلول قابلة للتطوير ومدعومة بالذكاء الاصطناعي

خدمات:

• الكشف عن الكائنات الجغرافية وتحديد موقعها
• اكتشاف التغيير والشذوذ في الصور
• التتبع الديناميكي للأشياء بمرور الوقت
• تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي المخصص للتحليلات المصممة خصيصًا
• التكامل السلس مع أنظمة GIS الحالية
• إنشاء خريطة حرارية لتوضيح أنماط البيانات

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• موقع إلكتروني: flypix.ai
• العنوان: شارع روبرت بوش. 7، 64293 دارمشتات، ألمانيا
• الهاتف: +49 6151 2776497
• بريد إلكتروني: info@flypix.ai 
• ينكدين: www.linkedin.com/company/flypix-ai

2. استوديو العلامة

Label Studio أداة مفتوحة المصدر لتصنيف البيانات، تدعم مجموعة متنوعة من مهام الشرح التوضيحي، بما في ذلك الصور والصوت والنص. توفر منصة قابلة للتخصيص تتعامل مع أنواع بيانات وتنسيقات شرح متنوعة. يمكن للفرق استخدامها في مهام التعلم الآلي، مثل اكتشاف الكائنات وتصنيف النصوص ونسخ الصوت. يتيح Label Studio للمستخدمين تخصيص الأداة لتناسب احتياجاتهم، مما يجعلها مرنة لمختلف أنواع مشاريع الذكاء الاصطناعي.

تتضمن المنصة ميزات تعاونية، تُمكّن عدة أعضاء في الفريق من العمل على التعليقات التوضيحية في الوقت نفسه. كما تدعم التكامل مع أطر عمل التعلم الآلي، مما يُسهّل تصدير البيانات المُصنّفة للتدريب. ولأن Label Studio مفتوح المصدر، يُمكن تعديله وتوسيعه ليناسب متطلبات المشاريع المُحددة، مُستوعبًا مهام التعليقات التوضيحية الصغيرة والكبيرة.

المميزات الرئيسية:

• يدعم التعليقات التوضيحية للصور والنصوص والصوت والفيديو
• قابلة للتخصيص بدرجة كبيرة لمهام التعليقات التوضيحية المختلفة
• ميزات التعاون في الوقت الفعلي للعمل الجماعي
• مفتوح المصدر ومجاني الاستخدام مع خيار توسيع الوظائف
• التكامل مع خطوط أنابيب التعلم الآلي لتسهيل تصدير البيانات المصنفة

الأفضل لـ:

• الفرق التي تعمل مع أنواع متعددة من البيانات (الصور والنصوص والصوت والفيديو)
• المشاريع التي تتطلب التعاون في الوقت الفعلي بين أعضاء الفريق
• المستخدمون الذين يبحثون عن أداة مفتوحة المصدر وقابلة للتخصيص للتعليق التوضيحي
• فرق التعلم الآلي التي تحتاج إلى التكامل مع خطوط أنابيب التدريب النموذجية

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: labelstud.io
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/heartex
• تويتر: x.com/labelstudiohq

3. داتا تركس

DataTurks هي منصة تعليقات توضيحية تُركز على تبسيط عملية تصنيف البيانات لتطبيقات التعلم الآلي. تدعم المنصة مجموعة متنوعة من مهام التعليقات التوضيحية، بما في ذلك تصنيف الصور، وتصنيف النصوص، والتعرف على الكيانات المُسمّاة. تُمكّن الأداة الفرق من إضافة تعليقات توضيحية إلى مجموعات البيانات بسرعة وكفاءة، مع دعم مهام التعلم المُشرف وغير المُشرف.

توفر المنصة ميزات تعاونية، تُمكّن أعضاء الفريق المتعددين من شرح البيانات معًا، مما يُحسّن الكفاءة. كما توفر DataTurks واجهة برمجة تطبيقات للتكامل مع سير العمل وأدوات الأتمتة الأخرى، مما يضمن نقل البيانات المُصنّفة بسلاسة إلى نماذج التعلم الآلي للتدريب. بفضل تركيزها على سهولة الاستخدام، تُعدّ DataTurks مناسبة للفرق الصغيرة والشركات الكبيرة على حد سواء.

المميزات الرئيسية:

• يدعم مهام التعليق التوضيحي على الصور والنصوص والكيانات
• ميزات التعليق التوضيحي التعاوني للعمل الجماعي
• تكامل واجهة برمجة التطبيقات (API) للاتصال بسير عمل التعلم الآلي
• واجهة مستخدم مرنة وبديهية لوضع العلامات بسرعة
• مناسب لمشاريع التعليقات التوضيحية الصغيرة والكبيرة الحجم

الأفضل لـ:

• فرق تعمل على مهام التعليق التوضيحي المستند إلى الصور والنصوص
• المشاريع التي تتطلب أداة شرح سهلة الاستخدام
• المستخدمون الذين يحتاجون إلى منصة تعاونية لأعضاء الفريق المتعددين
• الفرق التي تبحث عن واجهة برمجة تطبيقات للتكامل مع خطوط أنابيب التعلم الآلي

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: docs.dataturks.com

4. سوبر أنوتيت

SuperAnnotate منصةٌ لشرح الصور، مصممةٌ للفرق العاملة على مشاريع الرؤية الحاسوبية. تدعم المنصة أنواعًا مختلفةً من الشرح، مثل المربعات المُحددة، والمضلعات، والتجزئة الدلالية، وهي مصممةٌ لإدارة مجموعات البيانات الكبيرة، مما يجعلها مناسبةً للمشاريع الصغيرة والمشاريع الكبيرة.

توفر المنصة ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في التعليقات التوضيحية، مما يُسهّل على المستخدمين تسريع عملية وضع العلامات. كما تتضمن أدوات تعاون آنية، تُمكّن الفرق من العمل معًا على نفس المشروع بكفاءة. علاوة على ذلك، يتكامل SuperAnnotate مع أطر عمل التعلم الآلي، مما يُسهّل تصدير البيانات لتدريب النماذج.

المميزات الرئيسية:

• يدعم مربعات التحديد والمضلعات ومهام شرح التجزئة
• أدوات بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتسريع عملية التعليق التوضيحي
• التعاون في الوقت الفعلي للفرق التي تعمل على مجموعات بيانات كبيرة
• التكامل مع خطوط أنابيب التعلم الآلي لتسهيل تدريب النموذج
• قابلة للتطوير للمشاريع الصغيرة والكبيرة

الأفضل لـ:

• فرق تعمل على مشاريع الرؤية الحاسوبية
• المشاريع التي تتطلب شرحًا سريعًا وقابلًا للتطوير للصور
• تبحث الفرق عن أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في تصنيف البيانات
• المستخدمون الذين يحتاجون إلى تكامل سلس مع سير عمل التعلم الآلي

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.superannotate.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/superannotate
• تويتر: x.com/superannotate
• فيسبوك: www.facebook.com/superannotate

5. حلقة البيانات

داتالوب منصةٌ للتعليقات التوضيحية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تُمكّن المستخدمين من إضافة تعليقات توضيحية على الصور ومقاطع الفيديو وأنواع أخرى من الوسائط لأغراض التعلم الآلي. تدعم المنصة مجموعةً واسعةً من مهام التعليق التوضيحي، مثل اكتشاف الكائنات وتجزئة البيانات وتصنيفها. كما تُوفر داتالوب مجموعةً من الأدوات لإدارة البيانات، مما يُسهّل على الفرق تنظيم مجموعات البيانات الكبيرة وتتبعها وتصنيفها.

توفر المنصة ميزات أتمتة وتعاون تُسهّل عملية الشرح التوضيحي. يتكامل Dataloop بسلاسة مع أطر عمل التعلم الآلي، مما يسمح للمستخدمين بالانتقال بسرعة من الشرح التوضيحي إلى تدريب النماذج. وهو مناسب للفرق التي تحتاج إلى شرح توضيحي لمجموعات بيانات معقدة على نطاق واسع، مع سير عمل قابلة للتخصيص وتحديثات فورية.

المميزات الرئيسية:

• يدعم اكتشاف الكائنات وتقسيمها وتصنيفها
• أدوات التعليق المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع العملية
• ميزات التعاون في الوقت الفعلي للمشاريع القائمة على الفريق
• سير عمل قابلة للتخصيص لمهام التعليقات التوضيحية المختلفة
• التكامل مع أطر التعلم الآلي لتدريب النماذج

الأفضل لـ:

• فرق كبيرة تعمل على مهام التعليق التوضيحي ذات الحجم الكبير
• المشاريع التي تتطلب التعاون في الوقت الفعلي
• الفرق التي تحتاج إلى أدوات التعليق التوضيحي بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتحقيق الكفاءة
• المستخدمون الذين يحتاجون إلى سير عمل قابلة للتخصيص لمهام التعليق التوضيحي المحددة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: dataloop.ai
• العنوان: شارع سابير 2، هرتسليا، ص.ب. 12580، 4685206، إسرائيل
• البريد الإلكتروني: info@dataloop.ai
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/dataloop

6. ضريبة القيمة المضافة

CVAT (أداة شرح الرؤية الحاسوبية) هي منصة مفتوحة المصدر طُوّرت لإضافة تعليقات توضيحية على الصور والفيديوهات لمشاريع الرؤية الحاسوبية. تدعم هذه الأداة أنواعًا متنوعة من التعليقات التوضيحية، بما في ذلك كشف الكائنات، والتجزئة، وتمييز النقاط الرئيسية. صُممت CVAT لتكون مرنة، مما يجعلها مناسبة لمهام التعليقات التوضيحية الصغيرة والكبيرة. تُستخدم غالبًا من قِبل الفرق العاملة على مشاريع الرؤية الحاسوبية في قطاعات مثل الروبوتات، والمركبات ذاتية القيادة، والأمن.

توفر المنصة ميزات تعاونية، مما يسمح لعدة مستخدمين بالعمل على مشروع واحد. كما أنها مدمجة مع أطر عمل التعلم الآلي، مما يُسهّل تصدير البيانات المُصنّفة إلى نماذج التدريب. طبيعة CVAT مفتوحة المصدر تعني أنها مجانية الاستخدام وقابلة للتخصيص لتلبية احتياجات مشاريع محددة.

المميزات الرئيسية:

• مفتوح المصدر ومجاني الاستخدام
• يدعم اكتشاف الكائنات وتقسيمها ووضع علامات على النقاط الرئيسية
• ميزات التعليق التوضيحي التعاوني للعمل الجماعي
• التكامل مع أطر التعلم الآلي لتسهيل التصدير
• قابلة للتخصيص لتلبية احتياجات التعليقات التوضيحية المحددة

الأفضل لـ:

• فرق تعمل على مهام الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي
• المستخدمون الذين يحتاجون إلى أداة مجانية مفتوحة المصدر للتعليق التوضيحي
• المشاريع التي تتطلب التعاون بين مستخدمين متعددين
• فرق تعمل على دمج البيانات مباشرةً في سير عمل التعلم الآلي

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.cvat.ai
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/cvat-ai
• فيسبوك: www.facebook.com/cvat.corp

7. روبوفلو

روبوفلو منصةٌ لشرح الصور، مصممةٌ للفرق العاملة على مهام التعلم الآلي، مثل اكتشاف الكائنات وتصنيف الصور وتجزئتها. تُمكّن المستخدمين من شرح الصور باستخدام مربعاتٍ محيطةٍ ومضلعاتٍ وعلاماتٍ أخرى لإنشاء مجموعات بياناتٍ دقيقة. كما تتضمن روبوفلو أدواتٍ مدعومةً بالذكاء الاصطناعي تُسرّع عملية الشرح من خلال أتمتة مهامٍ مُعينة، مما يُقلل الوقت والجهد اللازمين للوسم اليدوي.

بالإضافة إلى التعليقات التوضيحية، يوفر Roboflow أدوات لإدارة مجموعات البيانات تُمكّن المستخدمين من تنظيم مجموعات بياناتهم وإصدار إصداراتها طوال مدة المشروع. تتكامل المنصة مع أطر عمل تعلّم الآلة الشائعة مثل TensorFlow وPyTorch، مما يُسهّل تصدير البيانات المُصنّفة لتدريب النماذج. كما يُقدّم Roboflow باقات اشتراك مدفوعة للمستخدمين الذين لديهم مجموعات بيانات أكبر أو يحتاجون إلى ميزات إضافية.

المميزات الرئيسية:

• يدعم اكتشاف الكائنات وتصنيفها وتجزئةها
• التعليقات التوضيحية بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتسريع العملية
• أدوات إدارة مجموعات البيانات لتنظيم البيانات وإصداراتها
• يتكامل مع أطر التعلم الآلي مثل TensorFlow و PyTorch
• يوفر ميزات التعاون في الوقت الفعلي للفرق

الأفضل لـ:

• فرق التعلم الآلي التي تعمل على مهام الرؤية الحاسوبية
• المستخدمون الذين يحتاجون إلى أدوات بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتسريع عملية التعليق التوضيحي
• المشاريع التي تتطلب التكامل مع TensorFlow أو PyTorch
• الفرق التي تحتاج إلى إدارة مجموعات بيانات كبيرة لتدريب النموذج

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: roboflow.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/roboflow-ai
• تويتر: x.com/roboflow

8. كي لابس

تقدم KeyLabs منصةً لشرح البيانات، مع التركيز على تدريب نماذج التعلم الآلي. تدعم المنصة أنواعًا مختلفة من الشرح، بما في ذلك تصنيف الصور، وكشف الكائنات، والتجزئة. صُممت المنصة لتكون سهلة الاستخدام، مما يجعلها متاحةً للمبتدئين والمتقدمين على حدٍ سواء. كما تتضمن KeyLabs ميزاتٍ للتعاون الفوري، مما يسمح للفرق بالعمل معًا بكفاءة في مشاريع الشرح.

بالإضافة إلى أدوات شرح الصور، تتكامل KeyLabs بسلاسة مع سير عمل التعلم الآلي، مما يُسهّل تصدير البيانات المُشرحة للتدريب. تُناسب هذه المنصة الفرق العاملة على مجموعة واسعة من مهام الرؤية الحاسوبية، بدءًا من مجموعات البيانات الصغيرة ووصولًا إلى مشاريع وسم الصور واسعة النطاق.

المميزات الرئيسية:

• يدعم تصنيف الصور واكتشاف الكائنات وتقسيمها
• واجهة سهلة الاستخدام مناسبة للمبتدئين والمستخدمين المتقدمين
• ميزات التعاون في الوقت الفعلي للتعليقات التوضيحية القائمة على الفريق
• يتكامل مع أطر التعلم الآلي لتسهيل التصدير
• قابلة للتطوير للمشاريع الصغيرة والكبيرة

الأفضل لـ:

• فرق تعمل على تصنيف الصور واكتشاف الكائنات وتقسيمها
• المستخدمون الذين يبحثون عن منصة توضيحية سهلة الاستخدام
• المشاريع التي تتطلب التعاون في الوقت الفعلي بين أعضاء الفريق المتعددين
• الفرق التي تحتاج إلى التكامل مع سير عمل التعلم الآلي

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: keylabs.ai
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/keylabsai
• تويتر: x.com/KeylabsA
• فيسبوك: www.facebook.com/Keylabs.ltd

9. مقياس الذكاء الاصطناعي

Scale AI هي منصة لتصنيف البيانات، تُقدم بيانات مُعلّقة عالية الجودة لمشاريع التعلم الآلي. تتخصص المنصة في مهام وصف الصور، مثل كشف الكائنات وتجزئتها، وتوفر حلاً شاملاً لتصنيف مجموعات البيانات الكبيرة. تجمع المنصة بين نماذج التعلم الآلي والمُعلّقين لضمان دقة وموثوقية البيانات المُعلّمة.

يوفر Scale AI أيضًا ميزات إدارة المشاريع في الوقت الفعلي، مما يُسهّل على الفرق متابعة تقدمهم. يتكامل بسلاسة مع سير عمل التعلم الآلي، مما يُمكّن المستخدمين من تصدير البيانات المُصنّفة بسرعة لتدريب النماذج. تُعد هذه المنصة مفيدة بشكل خاص للفرق العاملة على مشاريع ضخمة تتطلب شرحًا سريعًا ودقيقًا للبيانات المرئية.

المميزات الرئيسية:

• يدعم اكتشاف الكائنات وتقسيمها وتصنيفها
• يجمع نماذج التعلم الآلي مع التعليقات البشرية لتحقيق دقة عالية
• ميزات إدارة المشاريع في الوقت الفعلي لضمان سير العمل بكفاءة
• يتكامل بسهولة مع خطوط أنابيب التعلم الآلي
• مناسب لمشاريع التعليق التوضيحي على الصور واسعة النطاق

الأفضل لـ:

• فرق كبيرة تعمل على مشاريع شرح الصور
• المستخدمون الذين يحتاجون إلى كل من الذكاء الاصطناعي والتعليقات التوضيحية البشرية لتحقيق الدقة
• المشاريع التي تتطلب الإدارة والتتبع في الوقت الفعلي
• الفرق التي تحتاج إلى تكامل سلس مع نماذج التعلم الآلي

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: scale.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/scaleai
• تويتر: x.com/scale_ai
• فيسبوك: www.facebook.com/scaleapi

10. بإشراف

Supervisely هي منصة لشرح الصور، مصممة لمهام الرؤية الحاسوبية، مثل كشف الكائنات، وتجزئة الصورة، وتصنيف النقاط الرئيسية. توفر المنصة مجموعة متنوعة من أدوات الشرح، مثل المربعات المحددة، والمضلعات، والأقنعة، لتصنيف الصور بكفاءة. صُممت Supervisely للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة، مما يجعلها مناسبة للمشاريع الصغيرة والكبيرة على حد سواء.

بالإضافة إلى أدوات التعليق التوضيحي، يوفر Supervisely ميزات تعاونية تُمكّن الفرق من التعليق التوضيحي على البيانات معًا في الوقت الفعلي. تتكامل المنصة مع أطر التعلم الآلي، مما يسمح للمستخدمين بتصدير البيانات المُعلّقة مباشرةً إلى سير عمل التدريب الخاص بهم. يُعد Supervisely حلاً مرنًا وقابلًا للتطوير للفرق التي تعمل على مجموعة متنوعة من مهام التعليق التوضيحي على الصور.

المميزات الرئيسية:

• يدعم اكتشاف الكائنات وتقسيمها ووضع علامات على النقاط الرئيسية
• التعاون في الوقت الفعلي للتعليقات التوضيحية القائمة على الفريق
• التكامل مع أطر التعلم الآلي لتسهيل التصدير
• قابلة للتخصيص لمهام التوضيح المحددة
• قابلة للتطوير للمشاريع الصغيرة والكبيرة

الأفضل لـ:

• الفرق العاملة على مهام الرؤية الحاسوبية مثل اكتشاف الكائنات وتقسيمها
• المشاريع التي تتطلب التعاون والعمل الجماعي في الوقت الفعلي
• الفرق التي تحتاج إلى التكامل مع نماذج التعلم الآلي
• المستخدمون الذين يحتاجون إلى منصة مرنة لمهام التعليق التوضيحي المختلفة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: supervisorly.com
• البريد الإلكتروني: hello@supervisely.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/deep-systems
• تويتر: x.com/supervisely_ai

11. مُعلِّق الصور VGG 

VGG Image Annotator منصة مفتوحة المصدر، تعمل عبر المتصفح، مصممة لإضافة تعليقات توضيحية على الصور والفيديوهات. تدعم المنصة مهام تعليق متنوعة، بما في ذلك كشف الكائنات وتجزئتها، باستخدام المربعات المحيطة والمضلعات والنقاط. تتميز المنصة بخفة وزنها، ما يعني أنها لا تتطلب تثبيتًا، ويمكن تشغيلها مباشرةً من متصفح الويب. هذا يجعلها مثالية للمشاريع الصغيرة والمتوسطة، ومفيدة بشكل خاص لإضافة تعليقات توضيحية سريعة وبسيطة دون الحاجة إلى إعدادات معقدة.

على الرغم من بساطة VGG Image Annotator، إلا أنه يوفر واجهة سهلة الاستخدام وبديهية لإضافة التعليقات التوضيحية على الصور والفيديوهات. ولأنه مفتوح المصدر، يتمتع المستخدمون بمرونة تعديل وتوسيع المنصة وفقًا لاحتياجاتهم. هذا يجعله خيارًا مثاليًا لمن يبحثون عن حل مجاني وبسيط لإضافة التعليقات التوضيحية.

المميزات الرئيسية:

• أداة مفتوحة المصدر ومبنية على المتصفح
• يدعم المربعات المحددة والمضلعات ونقاط التوضيح
• خفيف الوزن وسهل الاستخدام ولا يتطلب التثبيت
• واجهة بسيطة للتعليقات التوضيحية السريعة واليدوية
• قابلة للتخصيص لمهام التوضيح المحددة

الأفضل لـ:

• المستخدمون الذين يبحثون عن أداة مجانية مفتوحة المصدر لشرح الصور
• مشاريع التعليقات التوضيحية الصغيرة والمتوسطة الحجم
• الفرق التي تحتاج إلى أداة خفيفة الوزن بدون إعداد معقد
• الباحثون أو المطورون الذين يحتاجون إلى مهام توضيحية بسيطة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via
• البريد الإلكتروني: vgg-webmasters@robots.ox.ac.takethisout.uk
• تويتر: x.com/Oxford_VGG

12. V7

V7 هي منصة لشرح الصور تدعم مجموعة متنوعة من المهام، بما في ذلك اكتشاف الكائنات وتجزئة البيانات وتصنيفها. تتميز بنظام وسم مدعوم بالذكاء الاصطناعي، يُمكّن المستخدمين من شرح الصور بكفاءة أكبر. المنصة قابلة للتوسع، وتلبي احتياجات المشاريع الصغيرة ومجموعات البيانات الكبيرة، وتدعم أنواعًا مختلفة من الشرح، مثل المضلعات والمربعات المحددة والنقاط الرئيسية، مما يجعلها متعددة الاستخدامات لمختلف مهام التعلم الآلي.

توفر المنصة أيضًا تعاونًا آنيًا، مما يُمكّن الفرق من العمل معًا على التعليقات التوضيحية، وهو أمر مفيد بشكل خاص للمشاريع الجماعية. يتكامل V7 مع أنظمة تعلّم الآلة، مما يُسهّل الانتقال من تصنيف البيانات إلى تدريب النماذج. هذا يجعله مناسبًا للفرق العاملة في مجالات مثل الرؤية الحاسوبية، والمركبات ذاتية القيادة، والروبوتات.

المميزات الرئيسية:

• التعليقات التوضيحية بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتسريع عملية وضع العلامات
• يدعم أنواعًا مختلفة من التعليقات التوضيحية مثل المضلعات والمربعات المحددة ونقاط المفتاح
• التعاون في الوقت الفعلي للتعليقات التوضيحية القائمة على الفريق
• قابلة للتطوير للتعامل مع مجموعات البيانات الصغيرة والكبيرة
• التكامل مع خطوط أنابيب التعلم الآلي لضمان سير العمل بسلاسة

الأفضل لـ:

• فرق تعمل على اكتشاف الكائنات وتقسيمها وتصنيفها
• المستخدمون الذين يحتاجون إلى أدوات بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتحسين سرعة التعليقات التوضيحية
• المشاريع التي تحتاج إلى تعاون في الوقت الفعلي بين أعضاء الفريق
• مهام التعليق التوضيحي على الصور واسعة النطاق التي تحتاج إلى تكامل سلس مع سير عمل التعلم الآلي

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• Website: www.v7labs.com
• العنوان: 201 شارع سبير، جناح 1100، سان فرانسيسكو، كاليفورنيا 94105
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/v7labs
• تويتر: x.com/v7labs

13. لابيلير

Labellerr هي منصة لشرح الصور، مصممة لتقديم حل سريع وقابل للتطوير لوصف مجموعات البيانات الكبيرة. تدعم المنصة أنواعًا مختلفة من الشرح، مثل كشف الكائنات وتجزئتها، وتهدف إلى تبسيط عملية الوصف. تدمج المنصة أدوات التعلم الآلي لتسريع وصف البيانات، مما يقلل الوقت اللازم لإعداد البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

يتميز Labellerr بواجهة سهلة الاستخدام تُمكّن الفرق من إضافة تعليقات توضيحية إلى البيانات بسرعة وكفاءة. وهو مفيدٌ بشكل خاص للمشاريع الكبيرة التي تتطلب بيانات مُصنّفة عالية الجودة. من خلال أتمتة أجزاء من عملية الإضافة التوضيحية وتحسين سير العمل، يُوفر Labellerr حلاً مرنًا لمختلف مهام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

المميزات الرئيسية:

• يدعم مهام اكتشاف الكائنات وتقسيمها وتصنيفها
• التعليقات التوضيحية بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتسريع عملية وضع العلامات
• واجهة سهلة الاستخدام للتعاون السهل
• قابلة للتطوير لمجموعات البيانات الكبيرة
• يتكامل مع خطوط أنابيب التعلم الآلي لتصدير البيانات بكفاءة

الأفضل لـ:

• فرق تعمل على مشاريع شرح البيانات واسعة النطاق
• المستخدمون الذين يحتاجون إلى أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لوضع العلامات بكفاءة
• المشاريع التي تتطلب بيانات مُصنفة عالية الجودة للتعلم الآلي
• الفرق التي تحتاج إلى التكامل مع سير عمل التعلم الآلي

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.labellerr.com
• العنوان: 44، شارع تهامة، سان فرانسيسكو، كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية 94107
• الهاتف:+16283133187
• البريد الإلكتروني: support@tensormatics.com
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/labellerr
• تويتر: x.com/Labellerr1
• فيسبوك: www.facebook.com/tensormaticslabellerr

14. تطبيق

تقدم Appen خدمات شرح البيانات في مختلف القطاعات، بما في ذلك الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعرف على الكلام. تدعم المنصة مهامًا مثل اكتشاف الكائنات، وتجزئة البيانات، وتصنيفها لشرح الصور. تجمع المنصة بين أدوات الذكاء الاصطناعي والمعلقين البشريين لتصنيف البيانات، بهدف ضمان الدقة والاتساق.

المنصة مُناسبة لمشاريع الشرح واسعة النطاق، إذ يُمكنها إدارة كميات هائلة من البيانات. تتضمن ميزات تعاونية وتتكامل مع سير عمل التعلم الآلي، مما يُساعد في تبسيط عملية الشرح للفرق العاملة على مشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

المميزات الرئيسية:

• يدعم مهام اكتشاف الكائنات وتقسيمها وتصنيفها
• يجمع بين أدوات الذكاء الاصطناعي والمعلقين البشريين لوضع العلامات عالية الجودة
• يتعامل مع مجموعات البيانات واسعة النطاق بكفاءة
• يوفر التكامل مع سير عمل التعلم الآلي
• يوفر خيارات توضيحية قابلة للتخصيص لتلبية احتياجات المشاريع المختلفة

الأفضل لـ:

• الشركات التي لديها احتياجات توضيحية واسعة النطاق
• الفرق التي تتطلب مزيجًا من الذكاء الاصطناعي والتعليقات التوضيحية التي تعتمد على القوة البشرية لتحقيق دقة عالية
• الشركات التي تعمل على مشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على نطاق واسع
• المشاريع التي تتطلب حلاً للتعليق التوضيحي قابلاً للتخصيص ومرنًا

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.appen.com
• العنوان: 12131 113th Ave, NE, Suite 100, Kirkland, WA 98034
• الهاتف: +1 206-800-2101
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/appen

15. إنوفاتيانا

تقدم Innovatiana مجموعة من أدوات التعليق التوضيحي على الصور، مصممة للمساعدة في اكتشاف الكائنات وتقسيمها ومهام التعلم الآلي الأخرى. تساعد منصتها المستخدمين على التعليق التوضيحي على الصور بسرعة وكفاءة، باستخدام مزيج من أدوات الذكاء الاصطناعي والوسم اليدوي. تركز Innovatiana على توفير حلول قابلة للتطوير للفرق التي تحتاج إلى التعليق التوضيحي على مجموعات البيانات الضخمة، مما يجعلها خيارًا مثاليًا للشركات التي تعمل في مجال الرؤية الحاسوبية.

تتيح المنصة التعاون الفوري وتوفر خيارات التكامل مع أطر التعلم الآلي، مما يضمن إمكانية استخدام البيانات المُعلّقة مباشرةً في تدريب النماذج. تُعد أدوات Innovatiana مفيدة بشكل خاص للقطاعات التي تتطلب حلولاً سريعة ودقيقة وقابلة للتطوير في مجال التعليقات التوضيحية.

المميزات الرئيسية:

• يدعم اكتشاف الكائنات وتقسيمها وتصنيفها
• يجمع بين التعليقات التوضيحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتعليقات التوضيحية اليدوية لتحقيق الدقة
• التعاون في الوقت الفعلي للتعليقات التوضيحية القائمة على الفريق
• قابلة للتطوير للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة
• يتكامل مع أطر التعلم الآلي لتصدير البيانات بسلاسة

الأفضل لـ:

• الفرق العاملة على مهام اكتشاف الكائنات وتقسيمها
• المشاريع التي تتطلب بيانات مُصنفة عالية الجودة لنماذج التعلم الآلي
• الشركات التي تحتاج إلى حل توضيحي قابل للتطوير وفعال
• المستخدمون الذين يبحثون عن التعاون في الوقت الفعلي بين أعضاء الفريق المتعددين

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.innovatiana.com
• البريد الإلكتروني: info@innovatiana.com
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/innovatiana
• تويتر: x.com/innovatiana

استنتاج

يُعد اختيار منصة الشرح التوضيحي المناسبة للصور أمرًا بالغ الأهمية لمشاريع التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي الفعّالة. تُقدّم كل أداة مذكورة هنا ميزات مُميّزة تُلبّي احتياجات مُختلفة، من كشف الكائنات إلى التجزئة. سواء كنت تعمل على مجموعة بيانات صغيرة أو تُدير مشاريع ضخمة، ستجد منصة تُساعدك على تبسيط عملية الشرح التوضيحي، وتحسين جودة البيانات، وتسهيل التكامل السلس مع سير عمل التعلم الآلي.