أفضل 23 برنامجًا لتتبع الأجسام بالذكاء الاصطناعي (2026)

هل تساءلت يومًا كيف يمكنك متابعة الأشياء في الوقت الفعلي دون عناء؟ هنا يأتي دور برامج تتبع الأجسام وأدوات الذكاء الاصطناعي، فهي تجعل التتبع والمراقبة أسهل بكثير، سواء كنت تدير المخزون أو تتابع التحركات. سنستعرض في هذا المقال بعضًا من أفضل الحلول المتاحة لتجد ما يناسبك، دون أن تغرق في التفاصيل التقنية! لنكتشف معًا كيف يمكن لهذه الأدوات أن تبسّط عملك اليومي.

1. FlyPix AI

FlyPix AI برنامج متطور لتتبع الأجسام صُمّم لتبسيط العمليات المعقدة. نعتمد على ذكاء اصطناعي متقدم لتتبع الأجسام وإدارتها بسلاسة وفي الوقت الفعلي عبر منصات متعددة. وسواء تعلق الأمر بالطائرات المسيّرة أو الكاميرات أو أجهزة إنترنت الأشياء (IoT)، فإننا نقدم حلولًا دقيقة ومؤتمتة تساعد الشركات على إحكام السيطرة والحصول على رؤى أعمق. لا مجال للتخمين بعد اليوم، بل تتبع دقيق للأجسام يمكنك الاعتماد عليه.

تتكامل منصتنا بسلاسة مع الأنظمة القائمة، وتوفر توافقًا كاملًا مع iOS وAndroid وWindows. وبفضل خوارزمياتنا القوية، نجعل مراقبة أجسام متعددة وإدارتها في آن واحد أمرًا سهلًا، لتعرف دائمًا ما يحدث وأين ومتى. ومع FlyPix AI توفّر الوقت، وترفع الكفاءة، وتتخذ قرارات مدروسة بسرعة أكبر.

تتكيف FlyPix AI مع قطاعات متنوعة تمتد من الخدمات اللوجستية والأمن إلى الزراعة. وقد بنينا نظامنا ليتطور مع احتياجاتك، مع تحديثات مستمرة وميزات جديدة. ودّع التتبع اليدوي، ورحّب بالدقة المؤتمتة.

الأسعار

الأسعار باليورو (€)

Starterالتخزين 10 GB

€100/user/mo
50 Credits
~1 Gigapixels

إنشاء حساب

الميزات المتضمنة:

الوصول إلى لوحة التحليلات
تصدير الطبقات المتجهة
دعم عبر البريد الإلكتروني خلال 5 أيام عمل

Standardالتخزين 120 GB

€500/2 user/mo
500 + 100 Credits
~Up to 12 Gigapixels

إنشاء حساب

الميزات المتضمنة:

الوصول إلى البيانات متعددة الأطياف
مشاركة الخرائط
دعم عبر البريد الإلكتروني خلال يومَي عمل

Proالتخزين 600 GB

€2000/5 user/mo
2000 + 1000 Credits
~Up to 60 Gigapixels

إنشاء حساب

الميزات المتضمنة:

الوصول عبر API
إدارة الفريق
دعم عبر البريد الإلكتروني والدردشة مع الرد خلال ساعة واحدة

Enterpriseالتخزين Unlimited

Credits : Unlimited
User Seats: Unlimited

إنشاء حساب

الميزات المتضمنة:

الوصول عبر API
إدارة الفريق
دعم عبر البريد الإلكتروني والدردشة مع الرد خلال ساعة واحدة

أبرز المزايا

تتبع الأجسام في الوقت الفعلي باستخدام ذكاء اصطناعي متقدم
توافق مع منصات متعددة (iOS وAndroid وWindows)
مراقبة دقيقة عبر مساحات واسعة
تكامل سهل مع الأنظمة القائمة
قابلية التكيف مع قطاعات مختلفة (الخدمات اللوجستية، والأمن، وغيرها)
تحديثات مستمرة وتحسينات متواصلة للميزات

الخدمات

تتبع الطائرات المسيّرة وأجهزة إنترنت الأشياء في الوقت الفعلي
تتبع أجسام متعددة عبر منصات مختلفة
لوحات معلومات قابلة للتخصيص لأغراض التحليل
التكامل مع الأنظمة القائمة من أجهزة وبرمجيات
تقارير وتنبيهات مؤتمتة

معلومات الاتصال

الموقع الإلكتروني: flypix.ai
العنوان: Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt, Germany
البريد الإلكتروني: info@flypix.ai
رقم الهاتف: +49 6151 7076949
LinkedIn: www.linkedin.com/company/flypix-ai

الأداة	الفئة	الميزات الرئيسية	الجمهور المستهدف	الميزة التنافسية الفريدة	التكاملات
FlyPix AI	ذكاء اصطناعي جغرافي مكاني وتتبع الأجسام	تتبع الأجسام في الوقت الفعلي؛ اكتشاف أجسام متعددة؛ لوحات معلومات قابلة للتخصيص؛ تقارير وتنبيهات مؤتمتة؛ وصول عبر API في خطتي Pro وEnterprise	المؤسسات التي تستخدم الطائرات المسيّرة والكاميرات وأجهزة إنترنت الأشياء والصور الجغرافية المكانية في الخدمات اللوجستية والأمن والزراعة ومراقبة البنية التحتية	تجمع بين تتبع الأجسام بالذكاء الاصطناعي والتحليل الجغرافي المكاني لمراقبة المساحات الواسعة	iOS؛ Android؛ Windows؛ API
Viso Suite	منصة رؤية حاسوبية دون برمجة	تطوير التطبيقات دون برمجة؛ اكتشاف الأجسام وتتبعها؛ التعليق التوضيحي على الصور؛ تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي؛ تحليلات في الوقت الفعلي؛ النشر على الأجهزة الطرفية والسحابة	المؤسسات التي تبني تطبيقات رؤية حاسوبية مخصصة لحالات استخدام في التجزئة والرعاية الصحية والصناعة والمدن الذكية	تطوير متكامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي البصري من البداية إلى النهاية مع موصلات جاهزة للكاميرات وأنظمة الفيديو	الكاميرات وأنظمة الفيديو؛ أنظمة ERP؛ أدوات BI؛ أنظمة الجهات الخارجية
Api4ai	واجهة API للرؤية الحاسوبية	واجهة API لاكتشاف الأجسام وتتبعها؛ نماذج مدربة مسبقًا؛ تدريب نماذج مخصصة؛ معالجة في الوقت الفعلي؛ نشر قائم على API	المطورون والشركات الذين يضيفون التعرف البصري إلى تطبيقاتهم القائمة	خدمات رؤية حاسوبية تعتمد نهج API أولًا ويمكن دمجها مباشرة في البرمجيات	REST API
Chooch AI	تحليل الصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي	اكتشاف الأجسام وتتبعها في الوقت الفعلي؛ تطوير نماذج مخصصة؛ تحليل الصور والفيديو؛ نشر النماذج؛ التحليلات	مؤسسات الأمن والتجزئة والنقل وغيرها ممن تعالج البيانات البصرية على نطاق واسع	تجمع بين نماذج الرؤية الحاسوبية المخصصة وتحليل الصور والفيديو في الوقت الفعلي	التطبيقات ومنصات الأجهزة القائمة
Clarifai	منصة للذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية	اكتشاف الأجسام وتتبعها؛ BYTE Tracker؛ مسارات عمل جاهزة؛ تدريب نماذج مخصصة؛ وسم البيانات؛ وصول عبر API	المطورون وفرق الذكاء الاصطناعي والمؤسسات التي تبني تطبيقات رؤية حاسوبية وذكاء اصطناعي متعدد الوسائط	توفر منصة ذكاء اصطناعي بصري بمسارات تتبع مدمجة وبنية تحتية للنماذج	LangChain؛ LlamaIndex؛ DSPy؛ Databricks؛ Unstructured.io؛ OpenAI Agents SDK؛ CrewAI؛ Google ADK؛ Vercel AI SDK
Scale AI	منصة بيانات للذكاء الاصطناعي ووسم البيانات	التعليق التوضيحي على البيانات؛ تجهيز بيانات اكتشاف الأجسام وتتبعها؛ الوسم المؤتمت؛ المعالجات اللاحقة؛ إدارة مجموعات البيانات الضخمة	فرق الذكاء الاصطناعي التي تطور أنظمة المركبات ذاتية القيادة والروبوتات والأمن وغيرها من أنظمة الرؤية الحاسوبية	تجمع بين التعليق التوضيحي واسع النطاق على البيانات والمعالجة المؤتمتة لها لتطوير الذكاء الاصطناعي	مسارات عمل قائمة على Python؛ واجهات API
V7 Labs	منصة للبيانات البصرية ووكلاء الذكاء الاصطناعي	التعليق التوضيحي على الصور والفيديو؛ الوسم المؤتمت؛ تتبع الأجسام؛ إدارة البيانات؛ التعاون؛ مسارات عمل متعددة الوسائط	فرق الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية التي تدير مجموعات البيانات البصرية ومسارات التدريب	تجمع بين التعليق التوضيحي على البيانات البصرية ووكلاء الذكاء الاصطناعي في V7 Go ومسارات بيانات Darwin	Google Drive؛ Microsoft SharePoint؛ Bipsync
Toloka	منصة لوسم البيانات وبيانات الذكاء الاصطناعي	التعليق التوضيحي لاكتشاف الأجسام وتتبعها؛ قوالب المهام؛ المربعات المحيطة والمضلعات؛ ضبط الجودة؛ مسارات وسم مؤتمتة	فرق الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى إنشاء بيانات التدريب والتحقق منها على نطاق قابل للتوسع	تجمع بين مسارات الوسم المؤتمتة وإشراف الخبراء البشريين	REST API؛ OpenAPI؛ TypeScript CLI
SuperAnnotate	منصة للتعليق التوضيحي في الرؤية الحاسوبية	تتبع الأجسام في الفيديو؛ الاستيفاء والنشر عبر الإطارات؛ التعامل مع الحجب؛ تنظيم البيانات؛ التعاون؛ واجهات API للتعليق التوضيحي	فرق الذكاء الاصطناعي التي تُنتج بيانات التدريب لنماذج الرؤية الحاسوبية والنماذج متعددة الوسائط	تدعم التعليق التوضيحي المؤتمت مع إبقاء مجموعات البيانات في وحدات تخزين خارجية متصلة	AWS S3؛ Google Cloud؛ Azure؛ Databricks؛ Snowflake؛ تخزين مخصص
OpenCV	مكتبة رؤية حاسوبية مفتوحة المصدر	خوارزميات متعددة لتتبع الأجسام؛ معالجة الصور والفيديو؛ واجهة C++ API؛ واجهات Python وJava؛ خوارزميات قابلة للتخصيص	المطورون والباحثون وفرق الروبوتات ومهندسو الرؤية الحاسوبية	مكتبة مفتوحة المصدر توفر مجموعة واسعة من خوارزميات الرؤية الحاسوبية بدلًا من خدمة تتبع مستقلة	C++؛ Python؛ Java؛ Android؛ iOS؛ Linux؛ Windows؛ macOS
Imagga	واجهة API للتعرف على الصور	التعرف على الأجسام وتتبعها؛ الوسم التلقائي؛ التصنيف؛ البحث البصري؛ التعرف على الوجوه؛ نماذج مخصصة	المطورون والشركات الذين يدمجون التعرف على الصور في تطبيقاتهم	منصة للتعرف على الصور قائمة على API مع خدمات متعددة للتحليل البصري	REST API
SentiSight.ai	منصة للرؤية الحاسوبية وتدريب النماذج	اكتشاف الأجسام وتتبعها؛ تتبع أجسام متعددة؛ تدريب نماذج مخصصة؛ تحليل في الوقت الفعلي؛ نشر سحابي أو محلي	المطورون والمؤسسات التي تبني تطبيقات مخصصة للتعرف البصري	يمكن استخدام النماذج المدربة عبر REST API أو نشرها دون اتصال على البنية التحتية للعميل	REST API؛ cURL؛ Python؛ Java؛ JavaScript
Ultralytics	منصة رؤية حاسوبية قائمة على YOLO	اكتشاف الأجسام وتتبعها باستخدام YOLO؛ BoT-SORT وByteTrack؛ التدريب السحابي؛ واجهة API للاستدلال؛ التعليق التوضيحي اليدوي؛ النشر على الأجهزة الطرفية	المطورون وفرق تعلم الآلة والمؤسسات التي تبني تطبيقات لاكتشاف الأجسام وتتبعها	تجمع بين نماذج YOLO ومنصة مُدارة للتدريب والاستدلال وإدارة مجموعات البيانات والنشر	Amazon S3؛ Google Cloud Storage؛ Azure Blob Storage؛ Slack؛ Roboflow؛ Labelbox؛ LabelMe؛ CVAT؛ Label Studio؛ Amazon SageMaker؛ ClearML؛ Comet ML؛ DVC؛ MLflow؛ Weights & Biases
Roboflow	منصة لتطوير تطبيقات الرؤية الحاسوبية	تنظيم مجموعات البيانات؛ التعليق التوضيحي؛ تدريب النماذج؛ التقييم؛ مسارات عمل لتتبع الأجسام؛ استدلال مستضاف؛ النشر على الأجهزة الطرفية	المطورون وفرق الرؤية الحاسوبية في الأمن والتجزئة والسيارات والرعاية الصحية والتصنيع	تغطي مسار العمل من تجهيز مجموعات البيانات حتى نشر النماذج، بما في ذلك الاستدلال السحابي وعلى الأجهزة الطرفية	Hugging Face؛ Google Cloud Vision؛ Azure Vision؛ VoTT؛ Supervisely؛ Kubernetes؛ Luxonis OAK؛ NVIDIA TensorRT؛ CVAT؛ Amazon SageMaker؛ Google Colab؛ Google Cloud Run؛ Amazon EC2
Encord	إدارة البيانات متعددة الوسائط والتعليق التوضيحي عليها	التعليق التوضيحي على الفيديو؛ تتبع الأجسام المؤتمت؛ الاستيفاء؛ الوسم بمساعدة الذكاء الاصطناعي؛ تنظيم البيانات؛ تقييم النماذج	فرق الذكاء الاصطناعي التي تدير مجموعات كبيرة من بيانات الصور والفيديو والصوت والبيانات متعددة الوسائط	تجمع بين تنظيم البيانات والتعليق التوضيحي والتقييم مع إتاحة بقاء البيانات في البنية التحتية السحابية القائمة	AWS S3؛ Azure Data Lake Storage؛ Google Cloud Storage؛ API؛ SDK
Norfair	مكتبة مفتوحة المصدر لتتبع الأجسام	تتبع أجسام متعددة في الوقت الفعلي؛ تتبع مستقل عن نوع الكاشف؛ إعادة التعرف؛ دعم الكاميرات المتحركة؛ تتبع في أبعاد متعددة (n-dimensional)؛ دوال مسافة مخصصة	المطورون الذين يدمجون التتبع في مسارات معالجة فيديو مخصصة بلغة Python	تعمل مع الكواشف التي تُخرج إحداثيات، وتتيح للمستخدمين تعريف دوال مسافة مخصصة	OpenCV؛ YOLOv7؛ YOLOv5؛ YOLOv4؛ Detectron2؛ AlphaPose؛ OpenPose؛ YOLOPv2؛ YOLO-NAS؛ ROS
CVAT.ai	منصة للتعليق التوضيحي في الرؤية الحاسوبية	وضع التتبع في الفيديو (Track mode)؛ الاستيفاء؛ التتبع بمساعدة الذكاء الاصطناعي؛ التجزئة؛ التعليق التوضيحي ثلاثي الأبعاد؛ ضبط الجودة؛ تصدير البيانات	فرق الرؤية الحاسوبية والباحثون والمؤسسات التي تُعدّ مجموعات بيانات الصور والفيديو والبيانات ثلاثية الأبعاد	تجمع بين التعليق التوضيحي اليدوي ووكلاء الذكاء الاصطناعي والتتبع المؤتمت لتسلسلات الفيديو	Hugging Face؛ Roboflow؛ webhooks؛ واجهات API
Labelbox	منصة لوسم بيانات الذكاء الاصطناعي وإدارتها	تتبع الأجسام في الفيديو؛ المربعات المحيطة؛ أقنعة التجزئة؛ الإطارات المفتاحية؛ الاستيفاء؛ مسارات حركة الروبوتات؛ الوسم بمساعدة النماذج	فرق الذكاء الاصطناعي التي تُنشئ مجموعات بيانات للرؤية الحاسوبية والروبوتات والنماذج متعددة الوسائط	تستخدم وحدات Labelbox Units لمعالجة قائمة على الاستخدام عبر عمليات الفهرسة والتعليق التوضيحي والنماذج	تكاملات التخزين السحابي؛ واجهات API؛ SDK
Segments.ai	منصة لوسم البيانات ثنائية وثلاثية الأبعاد	تتبع الأجسام المؤتمت؛ نشر المكعبات المحيطة (Cuboids) عبر الإطارات؛ وسم السحب النقطية؛ دمج بيانات المستشعرات؛ التعلم النشط؛ تصحيحات بمساعدة الذكاء الاصطناعي	فرق الروبوتات والقيادة الذاتية التي تعمل مع الصور والسحب النقطية وبيانات المستشعرات المتعددة	تجمع بين التعليق التوضيحي ثنائي وثلاثي الأبعاد ودمج بيانات المستشعرات المتعددة وتتبع التسلسلات	Python SDK؛ webhooks؛ التخزين السحابي؛ TensorFlow؛ PyTorch
Vaidio.ai	منصة لتحليلات الفيديو بالذكاء الاصطناعي	اكتشاف الأجسام وتتبعها في الوقت الفعلي؛ تحليلات متعددة الكاميرات؛ قدرات VLM وLLM؛ تنبيهات الأحداث؛ تحليل الفيديو المسجل	مؤسسات الأمن والسلامة والنقل والرعاية الصحية والتجزئة والتصنيع والمدن الذكية	تدمج تحليلات الذكاء الاصطناعي مع البنية التحتية القائمة من الكاميرات وأنظمة VMS وNVR بدلًا من اشتراط استبدال الكاميرات بالكامل	كاميرات ONVIF؛ Milestone XProtect؛ Genetec Security Center؛ Network Optix Nx Witness؛ Digital Watchdog Spectrum؛ Salient؛ Avigilon؛ Axis؛ Bosch؛ Pelco؛ Qognify
FairMOT	نموذج مفتوح المصدر لتتبع أجسام متعددة	الاكتشاف وإعادة التعرف بشكل مشترك؛ اكتشاف دون مراسٍ (anchor-free)؛ تضمينات المظهر؛ تتبع أجسام متعددة؛ التقييم على المعايير المرجعية	الباحثون والمطورون الذين يبنون أنظمة تتبع أجسام متعددة أو يقيّمونها	يستخدم شبكة واحدة للتعامل مع اكتشاف الأجسام وإعادة التعرف عليها معًا	PyTorch؛ OpenCV
Lumana.ai	أمن وتحليلات الفيديو بالذكاء الاصطناعي	اكتشاف الأحداث بالذكاء الاصطناعي؛ تتبع الأجسام؛ إدارة مركزية للكاميرات؛ بحث ذكي؛ وصول عن بُعد؛ مراجعة التنبيهات؛ مراقبة النظام	فرق الأمن والعمليات التي تستخدم شبكات كاميرات قائمة	تجمع بين تحليلات الفيديو بالذكاء الاصطناعي ووظائف VMS ودعم كاميرات الجهات الخارجية	كاميرات الجهات الخارجية؛ أنظمة VMS/الفيديو؛ NVIDIA Metropolis
Detectron2	إطار عمل مفتوح المصدر للرؤية الحاسوبية	اكتشاف الأجسام؛ تجزئة المثيلات؛ التجزئة الشاملة (Panoptic)؛ DensePose؛ مربعات محيطة مدوّرة؛ مكتبة نماذج مدربة مسبقًا (Model Zoo)	الباحثون والمطورون الذين يبنون مسارات مخصصة للرؤية الحاسوبية والتتبع	يوفر إطار عمل موجهًا للبحث ومكتبة نماذج يمكن أن تغذي مخرجات الاكتشاف فيها مسارات التتبع	PyTorch؛ TorchVision؛ OpenCV

2. Viso Suite

Viso Suite منصة رؤية حاسوبية متكاملة من البداية إلى النهاية، صُممت لتسهيل تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي البصري ونشرها وإدارتها. وتعتمد نهجًا دون برمجة، ما يتيح للمستخدمين إنشاء تطبيقات لاكتشاف الأجسام وتتبعها دون الحاجة إلى معرفة برمجية واسعة. وتخدم المنصة قطاعات متعددة، إذ تمكّن المستخدمين من بناء حلول قابلة للتوسع ومصممة لحالات استخدام محددة.

تجمع المنصة مجموعة واسعة من الوظائف، منها التعليق التوضيحي على الصور، وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، والتحليلات في الوقت الفعلي. وتتيح البنية المعيارية لـ Viso Suite دمج المكونات المختلفة بسلاسة، مثل الكاميرات وأجهزة المعالجة، ما يجعلها قابلة للتكيف مع بيئات تشغيل متنوعة. كما تضمن ميزاتها الأمنية القوية حماية التطبيقات طوال دورة حياتها.

تتوافق Viso Suite مع منصات عديدة، منها الأجهزة الطرفية (Edge) والبيئات السحابية. وتعتمد المنصة على خوارزميات تعلم عميق متقدمة لتتبع الأجسام بدقة، ما يجعلها مناسبة لتطبيقات في قطاعات مثل التجزئة والرعاية الصحية والمدن الذكية. كما تعزز واجهتها سهلة الاستخدام التعاون بين الفرق التقنية وغير التقنية، ما يبسّط عملية التطوير.

أبرز المزايا

بيئة تطوير دون برمجة
بنية معيارية لتطبيقات متنوعة
خوارزميات تعلم عميق متقدمة
قابلية التوسع للنشر على الأجهزة الطرفية والسحابة
ميزات أمنية قوية
واجهة سهلة الاستخدام تدعم التعاون

الخدمات

التعليق التوضيحي على الصور ووسمها
تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها
التحليلات والمراقبة في الوقت الفعلي
إدارة الأجهزة وأساطيلها
تطوير تطبيقات مخصصة

خطط الأسعار

أسعار مخصصة حسب الأدوات والخدمات المحددة التي تحتاجها للبدء.

معلومات الاتصال

الموقع الإلكتروني: viso.ai
LinkedIn: www.linkedin.com/company/visoai
Twitter: twitter.com/viso_ai

3. Api4ai

Api4ai منصة ذكاء اصطناعي متعددة الاستخدامات، متخصصة في توفير قدرات اكتشاف الأجسام وتتبعها عبر واجهة API الخاصة بها. صُممت الخدمة لتتكامل بسهولة مع التطبيقات القائمة، ما يمكّن المستخدمين من تعزيز برمجياتهم بميزات تعرّف بصري متقدمة. وتدعم Api4ai حالات استخدام متنوعة، من المراقبة الأمنية إلى تحليلات التجزئة، ما يجعلها حلًا مرنًا للشركات.

تستخدم المنصة أحدث نماذج تعلم الآلة لتحقيق دقة عالية في التعرف على الأجسام وتتبعها. ويمكن للمستخدمين الوصول إلى مجموعة من النماذج المدربة مسبقًا أو تخصيص نماذجهم الخاصة حسب متطلباتهم. ويضمن نهج Api4ai القائم على API أولًا أن يتمكن المطورون من تنفيذ وظائف تتبع الأجسام بسرعة ودون أعباء كبيرة. كما أن تركيزها على توفير واجهة API سهلة الوصول يجعلها مناسبة للشركات الناشئة والمؤسسات الراسخة على حد سواء ممن تسعى إلى إضافة قدرات بصرية مدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى منتجاتها.

أبرز المزايا

اكتشاف الأجسام وتتبعها عبر API
دقة عالية بفضل نماذج تعلم آلة متقدمة
نماذج مدربة مسبقًا قابلة للتخصيص
قدرات تكامل واسعة
مناسبة لقطاعات متنوعة

الخدمات

واجهة API لاكتشاف الأجسام وتتبعها
تدريب نماذج مخصصة
دعم التكامل للمطورين
معالجة البيانات في الوقت الفعلي

خطط الأسعار

تواصل مع الشركة لبناء خطتك الخاصة والحصول على خيار التسعير المناسب لها

معلومات الاتصال

الموقع الإلكتروني: api4.ai
رقم الهاتف: +1 (408) 520-9022
البريد الإلكتروني: hello@api4.ai
Facebook: www.facebook.com/api4ai.solutions
LinkedIn: www.linkedin.com/company/api4ai
Twitter: twitter.com/Api4Ai

4. Chooch AI

تقدم Chooch AI مجموعة شاملة من حلول الذكاء الاصطناعي التي تركز على تحليل الصور والفيديو، بما في ذلك اكتشاف الأجسام وتتبعها. صُممت المنصة لتكون قابلة للتوسع، وهي قادرة على معالجة كميات كبيرة من البيانات في قطاعات متنوعة مثل الأمن والتجزئة والنقل. وتعتمد تقنية Chooch AI على خوارزميات التعلم العميق لتوفير تتبع دقيق وفعّال للأجسام في الوقت الفعلي.

يتميز البرنامج بواجهة سهلة الاستخدام تتيح للمستخدمين بناء نماذج مخصصة تلائم احتياجاتهم ونشرها. كما تدعم Chooch AI التكامل مع الأنظمة القائمة، ما يجعلها مناسبة للشركات التي تسعى إلى تعزيز قدرات التعرف البصري دون إعادة بناء بنيتها التحتية. ويمكّن تركيز المنصة على المعالجة والتحليلات في الوقت الفعلي المؤسساتِ من استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من بياناتها البصرية.

أبرز المزايا

حلول ذكاء اصطناعي شاملة لتحليل الصور والفيديو
قدرات اكتشاف الأجسام وتتبعها في الوقت الفعلي
أدوات سهلة الاستخدام لبناء النماذج ونشرها
التكامل مع الأنظمة القائمة
دعم منصات أجهزة متنوعة

الخدمات

تطوير نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة
التحليلات والتقارير في الوقت الفعلي
دعم التكامل مع التطبيقات القائمة
حلول قابلة للتوسع لقطاعات متنوعة

خطط الأسعار

أسعار مخصصة حسب نطاق المشروع

معلومات الاتصال

الموقع الإلكتروني: chooch.com
LinkedIn: www.linkedin.com/company/chooch
Twitter: twitter.com/chooch_ai

5. Clarifai

Clarifai منصة ذكاء اصطناعي شاملة متخصصة في الرؤية الحاسوبية، وتوفر قدرات لاكتشاف الأجسام وتتبعها عبر أنواع مختلفة من الوسائط. وتتيح وظيفة تتبع الأجسام فيها للمستخدمين تحديد الأجسام والأشخاص ومراقبتهم عبر إطارات فيديو متعددة، ما يعزز فهم المشاهد الديناميكية. وتتضمن المنصة مسارات عمل جاهزة تبسّط إنشاء تطبيقات تتبع الأجسام.

يعتمد البرنامج على نماذج تعلم عميق متقدمة للحفاظ على هوية الأجسام أثناء حركتها عبر تسلسلات الفيديو. ويستند نموذج BYTE Tracker من Clarifai إلى مبادئ إطار SORT (Simple Online and Real-time Tracking)، ما يتيح تتبعًا فعالًا حتى في الظروف الصعبة، مثل الحجب أو الحركة السريعة. وتجعل هذه القدرة على التكيف المنصة مناسبة لتطبيقات متنوعة، منها الأمن والتجزئة والأنظمة ذاتية التشغيل.

تدعم Clarifai التكامل مع منصات متنوعة، ويمكنها معالجة كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة. وتتيح واجهتها سهلة الاستخدام للمستخدمين التقنيين وغير التقنيين على حد سواء بناء نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها بكفاءة. وبتركيزها على التحليلات في الوقت الفعلي والأتمتة، تُعد Clarifai أداة قيّمة للمؤسسات التي تسعى إلى الاستفادة من رؤى البيانات البصرية.

أبرز المزايا

مسارات عمل جاهزة لتتبع الأجسام
نموذج BYTE Tracker لقدرات تتبع موثوقة
دعم تحليل الفيديو الديناميكي
واجهة سهلة الاستخدام لإنشاء النماذج
تكامل مع منصات متنوعة

الخدمات

اكتشاف الأجسام وتتبعها
تحليل الفيديو في الوقت الفعلي
تدريب نماذج مخصصة
وسم البيانات وإدارتها
وصول المطورين عبر API

خطط الأسعار

Community: 0 دولار شهريًا، وهي خطة مصممة للأفراد والمشاريع الصغيرة، وتوفر وصولًا أساسيًا إلى API لبدء البناء باستخدام تقنية Clarifai.
Essential: تبدأ من 30 دولارًا شهريًا، وتدعم الشركات التي بدأت توسيع قدراتها في الذكاء الاصطناعي. وتتضمن استخدامًا أوسع لـ API وميزات إضافية مقارنة بالخطة المجانية.
Professional: تبدأ من 300 دولار شهريًا، وهي موجهة للمستخدمين المتقدمين ذوي الاحتياجات الكبيرة. وتوفر المجموعة الأشمل من الميزات وحدودًا أعلى، ما يجعلها مثالية للمؤسسات الكبرى أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي المكثفة.

معلومات الاتصال

الموقع الإلكتروني: clarifai.com
البريد الإلكتروني: sales@clarifai.com
LinkedIn: www.linkedin.com/company/clarifai
Twitter: twitter.com/clarifai
Facebook: www.facebook.com/Clarifai

6. Scale AI

Scale AI منصة متخصصة في أتمتة عمليات وسم البيانات وإدارتها لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، ولا سيما في اكتشاف الأجسام وتتبعها. وقد صُممت قدراتها في تتبع الأجسام لتعزيز دقة أنظمة التتبع عبر توفير أدوات تعليق توضيحي قوية تناسب مجموعات البيانات المعقدة. والمنصة مفيدة بشكل خاص للقطاعات التي تحتاج إلى بيانات موسومة عالية الجودة، مثل المركبات ذاتية القيادة والأمن.

تعتمد تقنية Scale AI على خوارزميات تعلم آلة متقدمة تسهّل تتبع الأجسام عبر إطارات الفيديو. ويتحقق ذلك من خلال مجموعة من المعالجات اللاحقة التي يمكن دمجها مع أنظمة التتبع القائمة لتحسين الأداء، خاصة في السيناريوهات التي تتضمن حركة الكاميرا وظروفًا متغيرة.

يتيح تركيز Scale AI على الأتمتة إدارة المشاريع الضخمة بكفاءة، مع تقليل الوقت والموارد اللازمة لتجهيز البيانات. كما تدعم Scale AI تكاملات متنوعة مع بيئات البرمجة، وقد صُممت لتلبية احتياجات عملاء المؤسسات. وتجعلها واجهتها سهلة الاستخدام وتركيزها على جودة البيانات خيارًا مناسبًا للمؤسسات التي تسعى إلى تبسيط مسارات عمل الذكاء الاصطناعي مع ضمان معايير عالية من الدقة في تتبع الأجسام.

أبرز المزايا

أتمتة عمليات وسم البيانات
خوارزميات تعلم آلة متقدمة للتتبع
مجموعة من المعالجات اللاحقة لتعزيز الأنظمة القائمة
واجهة سهلة الاستخدام لإدارة المشاريع بكفاءة
مناسبة للمشاريع الضخمة والمعقدة

الخدمات

التعليق التوضيحي على البيانات ووسمها
حلول اكتشاف الأجسام وتتبعها
تطوير نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة
دعم التكامل مع منصات متنوعة

خطط الأسعار

تواصل مع الشركة للحصول على معلومات تفصيلية عن الأسعار وفقًا لاحتياجاتك

معلومات الاتصال

الموقع الإلكتروني: scale.com
البريد الإلكتروني: support@scale.com
LinkedIn: www.linkedin.com/company/clarifai
Twitter: x.com/scale_ai
Facebook: www.facebook.com/scaleapi

7. V7 Labs

تقدم V7 Labs منصة شاملة لإدارة البيانات البصرية تركز على اكتشاف الأجسام وتتبعها. صُممت المنصة لتسهيل التعليق التوضيحي على الصور ومقاطع الفيديو، ما يمكّن المستخدمين من إنشاء مجموعات بيانات عالية الجودة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وتركز V7 Labs على الأتمتة، إذ توفر أدوات تبسّط عملية وسم البيانات وترفع الكفاءة. وتتعزز قدرات V7 Labs في تتبع الأجسام باستخدامها خوارزميات خاصة تتيح تحديد الأجسام ومراقبتها بدقة عبر تسلسلات الفيديو.

تدعم المنصة تطبيقات متنوعة، منها المراقبة والأنظمة ذاتية التشغيل والأتمتة الصناعية، ما يجعلها قابلة للتكيف مع قطاعات مختلفة. كما تتميز V7 Labs بواجهة استخدام بديهية تبسّط عملية بناء النماذج، ما يجعلها في متناول المستخدمين التقنيين وغير التقنيين.

تتكامل V7 Labs مع مسارات العمل القائمة وتدعم مجموعة من صيغ البيانات، ما يضمن مرونة في النشر. ويتيح تركيزها على التعاون وإدارة البيانات للفرق العمل معًا، بما يحسّن تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وتنفيذها.

أبرز المزايا

منصة شاملة لإدارة البيانات البصرية
خوارزميات خاصة لتتبع الأجسام بدقة
واجهة بديهية لبناء النماذج بسهولة
دعم تطبيقات متنوعة عبر القطاعات
تكامل سلس مع مسارات العمل القائمة

الخدمات

اكتشاف الأجسام وتتبعها
التعليق التوضيحي على البيانات ووسمها بشكل مؤتمت
أدوات لإدارة البيانات وتنظيمها
ميزات تعاون لمشاريع الفرق

خطط الأسعار

Basic (مجانية): تتيح هذه الخطة تجربة خدمات V7 Labs دون أي تكلفة، مع الوصول إلى ما يصل إلى 1,000 ملف و3 مقاعد، ما يجعلها مثالية للتجارب الأولية أو المشاريع الصغيرة.
Starter: بسعر 499 دولارًا شهريًا، وهي مصممة للفرق الصغيرة أو عمليات النشر الفردية التي تركز على بيانات الصور. وتتضمن ميزات أكثر وحدود استخدام أعلى مقارنة بالخطة المجانية.
Business: مخصصة لعمليات بيانات التدريب القابلة للتوسع عبر أنواع مختلفة من البيانات، وتتطلب التواصل المباشر مع فريق المبيعات. وهي مصممة للمؤسسات التي تحتاج إلى قدرات واسعة في إدارة البيانات.
Pro: تتطلب أيضًا التواصل المباشر مع فريق المبيعات، وتدعم مسارات العمل التعاونية عبر أقسام متعددة، مع ميزات متقدمة وقابلية للتوسع تناسب العمليات الأكبر والأكثر تعقيدًا.

معلومات الاتصال

الموقع الإلكتروني: v7labs.com
العنوان: London HQ V7 Ltd, 8 Meard Street, W1F 0EQ
LinkedIn: www.linkedin.com/company/v7labs
Twitter: twitter.com/v7labs
Instagram: www.instagram.com/v7labs

8. Toloka

Toloka منصة للتعهيد الجماعي تتيح للمستخدمين إنشاء مهام وسم البيانات وإدارتها، بما في ذلك اكتشاف الأجسام وتتبعها. وتربط المنصة الشركات بشبكة عالمية من المساهمين، ما يتيح تنفيذ مشاريع تعليق توضيحي على البيانات بكفاءة وعلى نطاق قابل للتوسع. وتوفر Toloka واجهة سهلة الاستخدام ومجموعة من خيارات التخصيص التي تلائم متطلبات المشاريع المختلفة.

تتوفر قدرات Toloka في اكتشاف الأجسام وتتبعها عبر إعدادات مسبقة وقوالب للمشاريع. ويمكن للمستخدمين الاختيار من بين قوالب محددة مسبقًا أو إنشاء مهام مخصصة، مع تحديد أنواع الأجسام المطلوب اكتشافها وتتبعها. وتدعم المنصة أدوات تعليق توضيحي متنوعة، مثل المربعات المحيطة والمضلعات، ما يتيح تحديد الأجسام ومراقبتها بدقة عبر إطارات الفيديو.

يتيح نموذج التعهيد الجماعي في Toloka معالجة البيانات بالتوازي، ما يسرّع عملية تتبع الأجسام. كما تتضمن المنصة آليات لضبط الجودة، مثل أسئلة الاختبار وعتبات الاتفاق، لضمان دقة البيانات الموسومة. وتجعل مرونة Toloka في التسعير وتوزيع المهام منها خيارًا مناسبًا لمشاريع بأحجام وميزانيات مختلفة.

أبرز المزايا

منصة عالمية للتعهيد الجماعي لوسم البيانات
إعدادات مسبقة وقوالب لاكتشاف الأجسام وتتبعها
دعم أدوات تعليق توضيحي وأنواع أجسام متعددة
معالجة متوازية لوسم البيانات بكفاءة
آليات لضبط الجودة لضمان دقة النتائج

الخدمات

إنشاء المهام وإدارتها
التعهيد الجماعي لمشاريع وسم البيانات
ضبط الجودة والتحقق من النتائج
مرونة في التسعير وتوزيع المهام
التقارير والتحليلات

خطط الأسعار

يحلل فريق الذكاء الاصطناعي لديهم احتياجات عملك ويصمم مسار عمل يجمع بين الوسم المؤتمت والخبرة والإشراف البشريين لتحقيق أفضل سرعة وجودة

معلومات الاتصال

الموقع الإلكتروني: toloka.ai
العنوان: Schiphol Boulevard 165, Amsterdam, Netherlands
LinkedIn: www.linkedin.com/company/toloka
Twitter: twitter.com/tolokaai
Facebook: www.facebook.com/globaltoloka

9. Superannotate

Superannotate منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي متخصصة في التعليق التوضيحي للرؤية الحاسوبية، بما في ذلك اكتشاف الأجسام وتتبعها. ويوفر البرنامج مجموعة شاملة من الأدوات لإنشاء مجموعات بيانات تدريب عالية الجودة، مع التركيز على الكفاءة والتعاون. وتدعم Superannotate صيغ بيانات متنوعة وتتكامل مع أُطر تعلم الآلة الشائعة.

تمكّن Superannotate المستخدمين من التعليق التوضيحي على الأجسام في تسلسلات الفيديو بأقل جهد. وتتيح أدوات المنصة شبه المؤتمتة، مثل الاستيفاء والنشر عبر الإطارات، التعليق التوضيحي السريع على الأجسام عبر إطارات متعددة. وتتعزز قدرات Superannotate في تتبع الأجسام بقدرتها على التعامل مع حالات الحجب، وانقسام الأجسام واندماجها.

صُممت منصة Superannotate لتسهيل التعاون بين الفرق، بميزات مثل إسناد المهام، وتتبع التقدم، والتحكم في الإصدارات. ويدعم البرنامج التكامل مع مزودي التخزين السحابي، ويوفر واجهات API للتكاملات المخصصة. ويساعد تركيز Superannotate على الأتمتة والكفاءة المؤسساتِ على تبسيط مسارات التعليق التوضيحي على البيانات وتسريع تطوير تطبيقات الرؤية الحاسوبية.

أبرز المزايا

منصة تعليق توضيحي مدعومة بالذكاء الاصطناعي للرؤية الحاسوبية
أدوات شبه مؤتمتة لتتبع الأجسام بكفاءة
التعامل مع الحجب وانقسام الأجسام واندماجها
ميزات تعاون لمشاريع الفرق
تكامل مع أُطر تعلم الآلة الشائعة والتخزين السحابي

الخدمات

التعليق التوضيحي على البيانات ووسمها
اكتشاف الأجسام وتتبعها
أدوات للتعاون وإدارة المهام
التكامل مع التخزين السحابي وأُطر تعلم الآلة
تطوير واجهات API مخصصة

خطط الأسعار

الخطة المجانية (Free): مثالية للشركات الناشئة في مراحلها الأولى والأكاديميين والباحثين، وتوفر ميزات أساسية مثل محررات التعليق التوضيحي وإدارة الفريق والتكاملات السحابية. وتقتصر على 3 مستخدمين و5000 عنصر.
خطة Pro: مصممة لتوسيع مشاريع الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وتوفر أدوات الأتمتة، والبحث باللغة الطبيعية، وتنسيق مسارات العمل، وخدمات التعليق التوضيحي. وتتطلب التواصل مع فريق المبيعات لمعرفة الأسعار.
خطة Enterprise: الأنسب لمشاريع الذكاء الاصطناعي الراسخة والمتكررة وعالية الحجم، وتوفر تهيئة المنصة، ونصوصًا برمجية مخصصة، وإدارة القوى العاملة، واتفاقيات مستوى خدمة (SLA) تضمن الجودة، ودعمًا مخصصًا لعملاء المؤسسات. وتُحدد الأسعار وفق المتطلبات الخاصة.

معلومات الاتصال

الموقع الإلكتروني: superannotate.com
LinkedIn: www.linkedin.com/company/superannotate
Twitter: x.com/superannotate
Facebook: www.facebook.com/superannotate

10. OpenCV

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) مكتبة مفتوحة المصدر شائعة للرؤية الحاسوبية وتعلم الآلة، توفر مجموعة من الأدوات والخوارزميات لاكتشاف الأجسام وتتبعها. كُتبت المكتبة بلغة C++ وتوفر واجهات بلغتي Python وJava، ما يجعلها في متناول المطورين عبر لغات برمجة مختلفة. وتُستخدم OpenCV على نطاق واسع في الأوساط الأكاديمية والصناعية لتطبيقات مثل تحليل الصور والفيديو، والروبوتات، والواقع المعزز.

توفر الأداة وظائف تتبع الأجسام عبر مجموعة من الخوارزميات المحسّنة لسيناريوهات ومتطلبات مختلفة، منها BOOSTING وMIL وKCF وCSRT وMedianFlow وTLD وMOSSE وGOTURN. ولكل متتبِّع نقاط قوة وضعف، ما يتيح للمستخدمين اختيار الأنسب بناءً على عوامل مثل الدقة والسرعة ومقاومة الحجب وتغيرات الحجم.

يمكن دمج خوارزميات تتبع الأجسام في OpenCV بسهولة ضمن المشاريع القائمة، بفضل توثيقها الشامل ودعم مجتمعها النشط. وتوفر المكتبة واجهة API موحدة عبر المتتبِّعات المختلفة، ما يبسّط تجربة الأساليب المتنوعة. كما تتيح طبيعة OpenCV مفتوحة المصدر تخصيص خوارزميات التتبع وتوسيعها لتلائم الاحتياجات الخاصة.

أبرز المزايا

مكتبة رؤية حاسوبية مفتوحة المصدر
دعم خوارزميات متعددة لتتبع الأجسام
محسّنة لمتطلبات مختلفة من الأداء والدقة
متاحة بلغات C++ وPython وJava
مستخدمة على نطاق واسع في الأوساط الأكاديمية والصناعية

الخدمات

خوارزميات لاكتشاف الأجسام وتتبعها
واجهة API موحدة لتكامل سهل
توثيق شامل ودعم من المجتمع
قاعدة شيفرة قابلة للتخصيص والتوسيع

خطط الأسعار

OpenCV مكتبة مفتوحة المصدر متاحة مجانًا

معلومات الاتصال

الموقع الإلكتروني: opencv.org
البريد الإلكتروني: admin@opencv.org
Twitter: twitter.com/opencvlibrary
Facebook: www.facebook.com/opencvlibrary

11. Imagga

Imagga منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تقدم مجموعة من حلول التعرف على الصور، بما في ذلك قدرات تتبع الأجسام. ويعتمد البرنامج على خوارزميات تعلم عميق متقدمة لإتاحة الوسم التلقائي والتصنيف والبحث البصري في الصور ومقاطع الفيديو. وتدعم Imagga التكامل مع منصات متنوعة، ويمكنها معالجة كميات كبيرة من البيانات البصرية.

تتيح ميزة تتبع الأجسام في Imagga للمستخدمين مراقبة حركة الأجسام عبر إطارات الفيديو، ما يجعلها مفيدة لتطبيقات مثل المراقبة الأمنية ومراقبة حركة المرور وتحليلات الرياضة. ويبسّط نهج المنصة القائم على API دمج وظائف تتبع الأجسام في التطبيقات القائمة، بما يلبي احتياجات المطورين والشركات.

تتضمن مجموعة أدوات Imagga الشاملة أيضًا الإشراف على المحتوى، والتعرف على الوجوه، وتدريب النماذج المخصصة. وتسهّل واجهة البرنامج سهلة الاستخدام وتوثيقه الشامل التنفيذ والتخصيص، ما يضمن استفادة المستخدمين من قدراته لتعزيز مسارات التحليل البصري لديهم.

أبرز المزايا

منصة للتعرف على الصور مدعومة بالذكاء الاصطناعي
قدرات تتبع الأجسام لتحليل الفيديو
الوسم التلقائي والتصنيف والبحث البصري
تكامل قائم على API لتنفيذ سهل
دعم تدريب النماذج المخصصة

الخدمات

اكتشاف الأجسام وتتبعها
وسم الصور والفيديو وتصنيفها
البحث البصري وتحليل التشابه
الإشراف على المحتوى والتعرف على الوجوه
تطوير النماذج المخصصة ونشرها

خطط الأسعار

الخطة المجانية (Free Plan): 0 دولار شهريًا لما يصل إلى 1,000 طلب API، وهي مناسبة لاختبار التقنية. وتتضمن حلولًا أساسية مثل الوسم والتصنيف والاقتصاص وتحليل الألوان، مع توثيق عبر الإنترنت.
خطة Indie: 79 دولارًا شهريًا مقابل 70,000 طلب API. وتتضمن الحلول الأساسية إلى جانب الوصول إلى Visual Search API وBackground Removal API وBarcode Recognition API.
خطة Pro: 349 دولارًا شهريًا مقابل 300,000 طلب API. وبالإضافة إلى ميزات خطة Indie، توفر Face Recognition API ودعمًا ذا أولوية.
خطة Enterprise: أسعار مخصصة لأكثر من 1,000,000 طلب API. وتتضمن تدريب نماذج مخصصة، وخيارات الدفع حسب الاستخدام، ومهندس دعم مخصصًا، وإمكانية النشر المحلي (On-premise).

معلومات الاتصال

الموقع الإلكتروني: imagga.com
العنوان: bul. Cherni Vrah 47A, floor 4, 1407, Sofia, Bulgaria
البريد الإلكتروني: support@imagga.com
Twitter: twitter.com/imagga
LinkedIn: www.linkedin.com/company/imagga
Facebook: www.facebook.com/imagga

12. SentiSight.ai

SentiSight.ai منصة للرؤية الحاسوبية متخصصة في اكتشاف الأجسام وتتبعها، وتمكّن المستخدمين من بناء تطبيقات بصرية ذكية. ويعتمد البرنامج على خوارزميات التعلم العميق لتوفير تتبع دقيق وموثوق للأجسام في الوقت الفعلي، ما يجعله مناسبًا لقطاعات متنوعة مثل التجزئة والأمن والنقل.

تتيح وظيفة تتبع الأجسام في SentiSight.ai تحديد أجسام متعددة ومراقبتها في آن واحد، حتى في البيئات المعقدة التي تشهد حجبًا أو ظروف إضاءة متغيرة. وتمكّن البنية المعيارية للمنصة من التكامل السلس مع الأنظمة القائمة، ما يتيح للمستخدمين تعزيز تطبيقاتهم بقدرات بصرية متقدمة.

يدعم البرنامج مجموعة من خيارات النشر، منها الحلول المحلية (On-premise) والسحابية، ما يضمن المرونة للمؤسسات ذات متطلبات البنية التحتية المتنوعة. وتبسّط واجهة SentiSight.ai سهلة الاستخدام وتوثيقها الشامل عملية التطوير والنشر، ما يمكّن المستخدمين التقنيين وغير التقنيين من إنشاء تطبيقات بصرية مبتكرة.

أبرز المزايا

متخصصة في اكتشاف الأجسام وتتبعها
دعم تتبع أجسام متعددة في الوقت الفعلي
بنية معيارية لتكامل سهل
خيارات النشر المحلي والسحابي
واجهة سهلة الاستخدام وتوثيق شامل

الخدمات

اكتشاف الأجسام وتتبعها
التحليلات والمراقبة في الوقت الفعلي
تطوير النماذج المخصصة وتدريبها
دعم التكامل مع الأنظمة القائمة
الدعم الفني والاستشارات

خطط الأسعار

تعمل SentiSight.ai بنظام محفظة للدفع حسب الاستخدام، ما يمنح المستخدمين المرونة وفعالية التكلفة أثناء استخدام المنصة. ويحصل المستخدمون الجدد على رصيد مجاني بقيمة 20 يورو عند إنشاء حساب في SentiSight.ai. كما يستفيد كل مستخدم من رصيد مجاني بقيمة 5 يورو شهريًا لاستخدامه على المنصة. ويتيح هذا النظام للمستخدمين الوصول إلى الخدمات دون تكبد أي تكاليف ما داموا ضمن حدود رصيدهم المجاني، الذي يعادل 5,000 عملية تنبؤ، أو 5,000 وسم، أو 83 دقيقة من وقت التدريب.

معلومات الاتصال

الموقع الإلكتروني: sentisight.ai
العنوان: Laisves av. 125A, Vilnius, LT-06118, Lithuania
رقم الهاتف: +370 5 277 3315
البريد الإلكتروني: sentisight@neurotechnology.com
Twitter: twitter.com/Neurotec
LinkedIn: www.linkedin.com/company/neurotechnology
Facebook: www.facebook.com/Neurotechnology

13. Ultralytics

تركز Ultralytics على نماذج YOLO عبر منصتها، حيث يرفع المستخدمون الصور أو البيانات، ويُجرون التعديلات، وينشئون أدوات ذكاء اصطناعي مخصصة دون كتابة شيفرة برمجية. ويتيح هذا الإعداد تدريب نماذج تعلم الآلة بسرعة باستخدام خيارات وقوالب جاهزة، ثم اختبارها. ويأتي تتبع الأجسام مدمجًا في نظام YOLO، مع دعم التتبع في الوقت الفعلي داخل مقاطع الفيديو، وخوارزميات تتبع مختلفة مثل BoT-SORT وByteTrack، وإمكانية ضبط المعاملات لتلائم الاحتياجات الخاصة. وتتولى المنصة كل شيء من إنشاء النموذج حتى نشره، دون برمجة في كثير من الخطوات.

أبرز المزايا:

رفع البيانات بالسحب والإفلات لبناء النماذج
نماذج وقوالب جاهزة متاحة
اختبار النماذج مباشرة على المنصة
مسارات ترخيص مختلفة، منها AGPL-3.0 للفئة المجانية
دعم التدريب والاستدلال في السحابة

الخدمات:

تدريب النماذج في السحابة
الوصول إلى واجهة API للاستدلال
التعليق التوضيحي اليدوي على البيانات
خيارات النشر المحلي (On-premise)
دعم مخصص لعملاء المؤسسات
الوصول إلى الشيفرة المصدرية في الفئات الأعلى

خطط الأسعار:

Free: 0 دولار لكل مستخدم شهريًا مع رصيد لمرة واحدة بقيمة 25 دولارًا، ومشاريع ومجموعات بيانات عامة وخاصة غير محدودة، و3 عمليات نشر بتشغيل بارد (Cold-start)، وسعة تخزين 100 GB، وتعليق توضيحي يدوي، ودعم من المجتمع
Platform Pro (قريبًا): سعة تخزين 200 GB، وتدريب النماذج عبر Ultralytics Cloud بالدفع حسب الاستخدام وفق وحدات GPU، ورصيد شهري بقيمة 20 دولارًا، وواجهة API للاستدلال، وميزات الفرق
Platform Enterprise: خطة مخصصة بسعة تخزين غير محدودة، وخيارات النشر المحلي، والوصول إلى الشيفرة المصدرية، واتفاقيات مستوى الخدمة (SLA)، ودعم مخصص للعملاء (اطلب عرض سعر)

معلومات الاتصال:

الموقع الإلكتروني: www.ultralytics.com
البريد الإلكتروني: hello@ultralytics.com
العنوان: 5001 Judicial Way Frederick, MD 21703, USA
LinkedIn: www.linkedin.com/company/ultralytics
Twitter: x.com/ultralytics

14. Roboflow

توفر Roboflow إعدادًا متكاملًا من البداية إلى النهاية لبناء تطبيقات الرؤية الحاسوبية ونشرها، يغطي تنظيم مجموعات البيانات، والوسم، وتدريب النماذج، وتقييمها، ونشرها في السحابة أو على الأجهزة الطرفية. ويمكن للمستخدمين الجمع بين النماذج المخصصة والنماذج مفتوحة المصدر وواجهات API لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) ومنطق آخر ضمن مسارات العمل. ويتم النشر عبر واجهات API مستضافة أو حلول طرفية تعمل مع بث الفيديو وبيانات الصور. ويُعد Inference خيارًا مفتوح المصدر عالي الأداء يشغّل النماذج بسرعة، حتى محليًا بأوامر تثبيت بسيطة.

تناسب المنصة المطورين الراغبين في بداية سريعة، وتدعم الاستكشاف العام والمشاريع الخاصة على حد سواء. وتُستخدم في قطاعات مثل الأمن والتجزئة والسيارات والرعاية الصحية والتصنيع.

أبرز المزايا:

مسار عمل متكامل من البيانات حتى النشر
Inference مفتوح المصدر للتشغيل المحلي السريع
معالجة البيانات الخاصة في الخطط المدفوعة
دعم النشر على الأجهزة الطرفية والسحابة
إضافات لمقاعد إضافية، وأدوات للتصنيع، وخدمات الوسم

الخدمات:

وسم البيانات بمساعدة الذكاء الاصطناعي
تدريب النماذج وتقييمها
بناء مسارات العمل وإدارة إصداراتها
واجهة API مستضافة ومعالجة دفعية
النشر على الأجهزة الطرفية بترخيص تجاري
مراقبة النماذج وتحليلاتها

خطط الأسعار:

Public Free: رصيد مجاني بقيمة 60 دولارًا شهريًا، و4 دولارات لكل رصيد، ومستخدمان، ودعم من المجتمع
Core: 79 دولارًا شهريًا عند الفوترة السنوية أو 99 دولارًا شهريًا، مع رصيد مجاني بقيمة 60 دولارًا شهريًا، و4 دولارات لكل رصيد، و3 مستخدمين، ودعم من المجتمع
Enterprise: خطة مخصصة عبر التواصل مع فريق المبيعات

معلومات الاتصال:

الموقع الإلكتروني: roboflow.com
LinkedIn: www.linkedin.com/company/roboflow-ai
Twitter: x.com/roboflow

15. Encord

تتولى Encord إدارة البيانات متعددة الوسائط غير المهيكلة وتنظيمها والتعليق التوضيحي عليها على نطاق واسع، محوّلة الكميات الكبيرة منها إلى مجموعات جاهزة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وتركز المنصة على المعالجة السريعة للبيانات عالية الجودة المستخدمة في التدريب والضبط الدقيق (Fine-tuning) والمواءمة. وتتضمن أدوات لوسم مقاطع الفيديو والصور بميزات مثل تتبع الأجسام المؤتمت عبر الإطارات، والاستيفاء، والمساعدة بالذكاء الاصطناعي لتقليل العمل اليدوي مع الحفاظ على الدقة.

يدعم التعليق التوضيحي السيناريوهات التي تحتاج فيها الأجسام إلى معرّفات ثابتة بمرور الوقت، كما في تسلسلات الفيديو. ويبدو هذا النهج عمليًا للفرق التي تتعامل مع بيانات بصرية معقدة أو طويلة.

أبرز المزايا:

معالجة قابلة للتوسع لبيانات متعددة الوسائط بحجم البيتابايت
تعليق توضيحي وتنظيم للبيانات بمساعدة الذكاء الاصطناعي
أدوات لوسم الفيديو مع التتبع
التحقق من الجودة أثناء التعليق التوضيحي
دعم نشر الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج

الخدمات:

تنظيم البيانات وإدارتها
التعليق التوضيحي على الصور ومقاطع الفيديو
تتبع الأجسام المؤتمت في مقاطع الفيديو
دعم تقييم النماذج
معالجة البيانات متعددة الوسائط
ميزات الوسم بمساعدة الذكاء الاصطناعي

خطط الأسعار:

تُبقي Encord تفاصيل أسعارها خاصة، ولا تعرض أي فئات أو تكاليف قياسية علنًا على موقعها. ويُنصح المستخدمون المحتملون بالتواصل مباشرة مع فريق المبيعات لوصف حجم مشروعهم وأنواع بياناتهم ومتطلباتهم، ثم الحصول على عرض سعر مخصص يناسبهم.

معلومات الاتصال:

الموقع الإلكتروني: encord.com
LinkedIn: www.linkedin.com/company/encord-team

16. Norfair

Norfair مكتبة تتبع خفيفة تعمل مع أي كاشف يُخرج إحداثيات (x, y)، بما يشمل اكتشاف الأجسام والنقاط المفتاحية والمهام المشابهة. ويمكن للمستخدمين دمجها في مسارات معالجة الفيديو القائمة أو بناء مسارات جديدة من الصفر. وتتعامل المكتبة مع الكاميرات المتحركة، وإعادة التعرف عبر تضمينات المظهر، والتتبع في أبعاد أعلى. وتتيح دوال المسافة المخصصة للمستخدمين تعريف استراتيجيات المقارنة الخاصة بهم، مع توفر دوال محددة مسبقًا. وتعتمد السرعة أساسًا على الكاشف الذي يزوّدها بالاكتشافات.

تجعل طبيعتها مفتوحة المصدر دمجها في المشاريع أمرًا مباشرًا ودون أعباء كبيرة. وهي تناسب الحالات التي تكون فيها المرونة في منطق التتبع أهم من الحصول على منصة كاملة.

أبرز المزايا:

التوافق مع كواشف متنوعة عبر الإحداثيات
إدراج معياري ضمن مسارات المعالجة
دعم الكاميرات المتحركة وإعادة التعرف
دوال مسافة قابلة للتخصيص
أداء سريع لا يحده سوى الكاشف

الخدمات:

تتبع الأجسام في بث الفيديو
دعم التتبع في أبعاد متعددة (n-dimensional)
ميزات مساعدة للفيديو باستخدام OpenCV
تقييم المقاييس لتتبع الأجسام المتعددة (MOT)
أمثلة وعروض توضيحية مع ملفات Dockerfile

خطط الأسعار:

مجانية ومفتوحة المصدر (التثبيت عبر pip)

معلومات الاتصال:

الموقع الإلكتروني: github.com/tryolabs/norfair
LinkedIn: www.linkedin.com/company/github
Twitter: x.com/github
Instagram: www.instagram.com/github

17. CVAT.ai

CVAT.ai منصة للتعليق التوضيحي على الصور ومقاطع الفيديو والبيانات ثلاثية الأبعاد في مشاريع الرؤية الحاسوبية. بدأت أداةً داخلية لدى Intel، ثم أصبحت مفتوحة المصدر قبل أن تتحول إلى شركة مستقلة. ويشمل التعليق التوضيحي المربعات المحيطة، والمضلعات، والنقاط، والهياكل العظمية (Skeletons)، والمكعبات المحيطة (Cuboids)، والمسارات. ويتضمن العمل على الفيديو وضع التتبع (Track mode) لإنشاء تسلسلات مترابطة عبر الإطارات مع استيفاء تلقائي بين الإطارات المفتاحية. إذ يعدّل المستخدمون الأشكال في إطارات محددة، ويملأ النظام الفجوات للأجسام المتحركة. وتساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في الاكتشاف والتجزئة والتتبع التلقائي، بما في ذلك التكامل مع نماذج مثل SAM2 عبر الوكلاء لتتبع الأجسام في الفيديو. ويدعم الإعداد المراجعة اليدوية، وفحوصات الجودة، والتصدير بصيغ متعددة.

تضيف الخطط السحابية مساحة تخزين، وحدودًا أعلى للمشاريع، وميزات للفرق، ومزيدًا من استدعاءات الذكاء الاصطناعي للأتمتة. كما تتوفر خيارات النشر المحلي لاحتياجات المؤسسات مع ضوابط أمان إضافية. وتبدو الواجهة واضحة لكل من سبق له التعليق التوضيحي على مقاطع الفيديو، وإن كان إعداد وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين يتطلب جهدًا إضافيًا عند تجاوز الأدوات المدمجة.

أبرز المزايا:

وضع التتبع لتسلسلات الفيديو مع الاستيفاء
تتبع بمساعدة الذكاء الاصطناعي يشمل التكامل مع SAM2
دعم أنواع أشكال متعددة، بما فيها المسارات
التخزين السحابي والوصول عبر API في الخطط المدفوعة
الأتمتة عبر وكلاء ذكاء اصطناعي داخليين وخارجيين
ضبط الجودة عبر المراجعة اليدوية والتقارير

الخدمات:

التعليق التوضيحي على الصور والفيديو والبيانات ثلاثية الأبعاد
أدوات التعليق التوضيحي والتتبع التلقائية
إدارة المشاريع والمهام
تصدير البيانات مع التعليقات التوضيحية والصور
التكامل مع Hugging Face وRoboflow
Webhooks وضوابط قائمة على الأدوار في الفئات الأعلى

خطط الأسعار:

Free: لعضو أو عضوين
Team Monthly: 33 دولارًا لكل مستخدم (2-50 مقعدًا)، أي 66 دولارًا شهريًا لمستخدمَين
Team Yearly: 23 دولارًا لكل مستخدم (2-50 مقعدًا)، أي 46 دولارًا شهريًا لمستخدمَين، بتوفير 30%
CVAT for Enterprises: تبدأ من 12,000 دولار سنويًا

معلومات الاتصال:

الموقع الإلكتروني: www.cvat.ai
LinkedIn: www.linkedin.com/company/cvat-ai
Facebook: www.facebook.com/cvat.corp

18. Labelbox

تتولى Labelbox وسم البيانات وإدارتها لتطوير الذكاء الاصطناعي، مع تركيز قوي على التعليق التوضيحي على الفيديو إلى جانب أنواع أخرى. وتدعم المنصة الوسم لكل إطار باستخدام المربعات المحيطة، أو الخطوط المتعددة، أو النقاط، أو أقنعة التجزئة. ويتضمن محرر الفيديو تتبعًا تلقائيًا للأجسام، إذ يرسم المستخدم المربع مرة واحدة ويتركه يتبع الجسم عبر عدد محدد من الإطارات أو حتى النهاية. ويجري الاستيفاء بين الإطارات المفتاحية لرفع الكفاءة. وتشمل المجالات الإضافية بيانات التعلم المعزز، والتقييمات المخصصة، ومجموعات بيانات الروبوتات مع المسارات والتعليقات التوضيحية متعددة الوسائط، إلى جانب شبكة من الخبراء لتوفير المدخلات البشرية.

يعتمد الاستخدام على نموذج الدفع مقابل ما تستخدمه عبر وحدات Labelbox المحسوبة وفق صفوف البيانات المعالَجة. ويتوفر وصول مجاني للأعمال التعليمية غير التجارية. وتجعل أدوات الفيديو المنصة عملية للسيناريوهات التي تتطلب معرّفات ثابتة للأجسام بمرور الوقت دون تعديلات يدوية مستمرة.

أبرز المزايا:

محرر فيديو مع تتبع تلقائي للمربعات المحيطة
أقنعة تجزئة لوسم الفيديو بدقة
دعم الإطارات المفتاحية والاستيفاء
أدوات لبيانات التعلم المعزز ومسارات حركة الروبوتات
شبكة خبراء للوسم المتخصص
فوترة قائمة على الاستخدام مع توفر تقديرات مسبقة

الخدمات:

التعليق التوضيحي على الفيديو والصور
تنظيم البيانات وفهرستها
الوسم بمساعدة النماذج
تقييمات ومعايير تقييم مخصصة
جمع بيانات الروبوتات
خدمات وسم لاحتياجات متنوعة

خطط الأسعار:

Starter/الفئة المجانية: استخدام أساسي دون دفع مسبق
الدفع حسب الاستخدام وفق وحدات LBU: 0.10 دولار لكل LBU (Catalog: وحدة LBU واحدة لكل 60 صف بيانات، Annotate: وحدة LBU واحدة لكل صف بيانات موسوم، Model: وحدة LBU واحدة لكل 5 صفوف بيانات)
التواصل مع فريق المبيعات للحصول على خصومات الحجم أو لتلبية احتياجات أكبر
مجانية للتعليم المؤهل والأبحاث غير التجارية

معلومات الاتصال:

الموقع الإلكتروني: labelbox.com
LinkedIn: www.linkedin.com/company/labelbox
Facebook: www.facebook.com/getlabelbox
Twitter: x.com/labelbox

19. Segments.ai

تتخصص Segments.ai في الوسم لمهام التجزئة، ولا سيما للسحب النقطية والصور وبيانات المستشعرات المتعددة الموجهة للروبوتات والقيادة الذاتية. وتدعم التسلسلات التي تُتتبع فيها الأجسام عبر الإطارات باستخدام النشر المؤتمت للمكعبات المحيطة (Cuboids): تَسِم الجسم مرة واحدة، ثم تضغط على زر التشغيل ليتابع النظام حركته. وتعرض طرق العرض الزمنية أشرطة المسارات والإطارات المفتاحية لتسهيل التعديلات وضمان الجودة. وتشمل الميزات الإسقاطات ثنائية وثلاثية الأبعاد، والوسم المسبق باستخدام النماذج، ومسارات عمل التعلم النشط، وأدوات ذكاء اصطناعي لتسريع العمل. وتتعامل إعدادات الدمج (Fusion) مع مجموعات المستشعرات مع خيارات الدمج المبكر وأحجام غير محدودة في الخطط الأعلى. وتناسب خطة Core المستشعرات المنفصلة، بينما تضيف خطة Fusion واجهات متعددة المستشعرات ودعمًا ذا أولوية. ويقلل التتبع المؤتمت في التسلسلات من العمل المتكرر على الأجسام المتحركة، وإن كان لا يزال يحتاج إلى إشراف يدوي لضمان الدقة.

أبرز المزايا:

تتبع مؤتمت للأجسام في التسلسلات للمكعبات المحيطة
دمج بيانات المستشعرات المتعددة والإسقاطات
بث السحب النقطية ودمجها
التعلم النشط والوسم المسبق بالنماذج
خط زمني للمسارات وضمان الجودة
ذكاء اصطناعي توليدي للتصحيحات

الخدمات:

وسم الصور والسحب النقطية
التعليق التوضيحي على التسلسلات وإطارات الفيديو
واجهات دمج بيانات المستشعرات
أدوات وسم مدعومة بالذكاء الاصطناعي
مسارات التعلم النشط
التكامل مع حاويات التخزين السحابي

خطط الأسعار:

Core: 9,600 دولار سنويًا، بدءًا من 3,600 ساعة سنويًا من استخدام الوسم (ما يعادل 2.67 دولار للساعة)
Fusion: عرض سعر مخصص سنويًا، بدءًا من 5,000 ساعة سنويًا من استخدام الوسم
Enterprise: عرض سعر مخصص سنويًا يشمل أكثر من 150,000 ساعة سنويًا من استخدام الوسم

معلومات الاتصال:

الموقع الإلكتروني: segments.ai
البريد الإلكتروني: hello@segments.ai
LinkedIn: www.linkedin.com/company/segmentsai
Twitter: x.com/segmentsai

20. Vaidio.ai

توفر Vaidio.ai تحليلات فيديو بالذكاء الاصطناعي تركز على الاكتشاف والمعالجة القائمين على الأجسام لأغراض الأمن والسلامة والتشغيل. وتحلل بث الفيديو المباشر أو المسجل لتحديد الأجسام والتعامل معها في الوقت الفعلي عبر الكاميرات. وتعتمد المنصة على الشبكات العصبية الالتفافية، ونماذج Transformer، ونماذج الرؤية واللغة (VLM) للاكتشاف واستخلاص الرؤى. ويتيح تصميمها المعياري اعتماد تقنيات ذكاء اصطناعي جديدة دون استبدال كامل للنظام. وتغطي تطبيقاتها قطاعات مثل المدن الذكية والنقل والرعاية الصحية والتجزئة والتصنيع، لتوفير تنبيهات قابلة للتنفيذ ورفع الكفاءة.

يظهر تتبع الأجسام جزءًا من تحليلاتها الأساسية لمتابعة العناصر أو الأشخاص عبر المشاهد في بث الفيديو. وينصب التركيز على ذكاء جاهز للنشر بدلًا من التعليق التوضيحي اليدوي. وتعمل المنصة بذكاء اصطناعي مدمج يعود إلى نشأتها في معهد بحثي. الموقع الإلكتروني:

أبرز المزايا:

اكتشاف قائم على الأجسام في الفيديو
تحليلات في الوقت الفعلي عبر كاميرات متعددة
دمج نماذج VLM وLLM
بنية منصة معيارية
قابلية التكيف مع نطاقات مختلفة

الخدمات:

تحليلات الفيديو بالذكاء الاصطناعي
اكتشاف الأجسام وتتبعها
مراقبة الأمن والسلامة
رؤى تشغيلية
تطبيقات مخصصة لكل قطاع
دعم قابل للتوسع للكاميرات

خطط الأسعار:

لا تنشر Vaidio.ai أي قوائم أسعار عامة أو فئات اشتراك أو تكاليف ثابتة على موقعها. وإذا كنت تفكر في استخدام المنصة، فالخطوة الأفضل هي التواصل مع قسم المبيعات لديها، وتوضيح عدد الكاميرات وحالات الاستخدام وتفضيلات النشر، ليقدموا لك عرض سعر مخصصًا يلائم وضعك.

معلومات الاتصال:

الموقع الإلكتروني: www.vaidio.ai
العنوان: 263 Tresser Boulevard, 9th Floor Stamford, CT 06901 USA
LinkedIn: www.linkedin.com/company/vaidioai

21. FairMOT

يجمع FairMOT بين اكتشاف الأجسام وإعادة التعرف عليها في شبكة واحدة لتتبع الأجسام المتعددة. ويعالج هذا النهج المشكلات التي تضر فيها الفروع المنفصلة بالأداء، عبر موازنة المهمتين بعناية. ويعمل بسرعات معقولة مع تحقيق نتائج قوية على المعايير المرجعية القياسية للتتبع.

تستخدم الطريقة إطارًا أحادي المرحلة (Single-shot) مع اكتشاف دون مراسٍ (Anchor-free) وتضمينات المظهر للمطابقة عبر الإطارات. ويساعد التدريب المسبق على مجموعات بيانات إضافية في تحسين قدرة التعميم. وتُظهر العروض التوضيحية قدرته على التعامل مع المشاهد المزدحمة مع الحفاظ على معرّفات ثابتة للأجسام المتحركة. ويبدو الأمر برمته خط أساس نظيفًا وعمليًا لا يزال الباحثون يرجعون إليه عند تجربة أفكار تتبع جديدة.

أبرز المزايا:

شبكة واحدة للاكتشاف وإعادة التعرف
رأس اكتشاف دون مراسٍ (Anchor-free)
تضمينات المظهر للمطابقة
تدريب مسبق على مجموعة بيانات CrowdHuman
دعم المربعات المحيطة التي تتجاوز حدود الصورة

الخدمات:

تتبع الأجسام المتعددة في مقاطع الفيديو
قدرة على الاستدلال في الوقت الفعلي
دمج فرع إعادة التعرف
التقييم على مجموعات بيانات MOT Challenge
أمثلة عروض فيديو توضيحية

خطط الأسعار:

مجاني ومفتوح المصدر (متاح على GitHub)

معلومات الاتصال:

الموقع الإلكتروني: github.com/ifzhang/FairMOT
LinkedIn: www.linkedin.com/company/github
Twitter: x.com/github
Instagram: www.instagram.com/github

22. Lumana.ai

تقدم Lumana.ai حلول أمن فيديو مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعمل مع الكاميرات القائمة أو مع استبدال النظام بالكامل. وتعالج المنصة اللقطات لاكتشاف الأحداث بسرعة ودقة. وتتضمن إدارة مركزية، ووصولًا عن بُعد، ودعمًا لتطبيق الهاتف المحمول.

يحل العرض الأساسي محل أجهزة NVR التقليدية بمعالجة قائمة على الذكاء الاصطناعي. ويضيف VMS+ ميزات حديثة لإدارة الفيديو. وتجلب خيارات الأجهزة الذكاء الاصطناعي إلى أي إعداد للكاميرات. وتبقى الأسعار شاملة لكل شيء مع ضمان مدى الحياة يغطي جميع المكونات. ويجعل التركيز على عدد غير محدود من الكاميرات والمستخدمين التوسعَ أمرًا مباشرًا دون الحاجة المستمرة إلى إضافات.

أبرز المزايا:

اكتشاف الأحداث بالذكاء الاصطناعي في لقطات الفيديو
دعم كاميرات الجهات الخارجية
تطبيق للهاتف المحمول للوصول عن بُعد
عدد غير محدود من الكاميرات والمواقع والمستخدمين
ضمان مدى الحياة مشمول

الخدمات:

معالجة أمن الفيديو بالذكاء الاصطناعي
إدارة مركزية للكاميرات
بحث ذكي في اللقطات
مراقبة النظام في الوقت الفعلي
إدارة الأدوار على مستوى المؤسسة
سجلات التدقيق والتقارير

خطط الأسعار:

تصمم Lumana.ai أسعارها لكل مؤسسة على حدة، ولا تعرض خططًا عامة ثابتة. ويتعين على المهتمين طلب عرض توضيحي أو التواصل مع فريق المبيعات لمناقشة عدد الكاميرات والمواقع والاحتياجات الخاصة، ثم الحصول على تفاصيل الأسعار المخصصة.

معلومات الاتصال:

الموقع الإلكتروني: lumana.ai
البريد الإلكتروني: sales@lumana.ai
العنوان: 20 S. Santa Cruz Ave (320) Los Gatos, CA 95030
LinkedIn: www.linkedin.com/company/lumana-ai
Facebook: www.facebook.com/LumanaHQ
Twitter: x.com/LumanaHQ
Instagram: www.instagram.com/lumana.ai

23. Detectron2

Detectron2 مكتبة مرنة لمهام اكتشاف الأجسام والتجزئة. وتدعم ميزات متقدمة متنوعة مثل التجزئة الشاملة (Panoptic Segmentation)، وDensePose، وCascade R-CNN، والمربعات المحيطة المدوّرة، وPointRend، وDeepLab، وViTDet، وMViTv2. ويستخدمها الباحثون أساسًا لبناء نماذج جديدة وتجربتها.

تُصدَّر النماذج إلى TorchScript أو Caffe2 لأغراض النشر. ويجري التدريب بسرعة ملحوظة مقارنة بالإصدارات السابقة. وتوفر مكتبة النماذج (Model Zoo) خطوط أساس مدربة مسبقًا جاهزة للتنزيل. ورغم أنها ليست أداة تتبع بالمعنى الدقيق، فإن مكونات الاكتشاف فيها كثيرًا ما تغذي مسارات تتبع الأجسام المتعددة. وتبدو قاعدة الشيفرة متينة وموثقة جيدًا لكل من يجرّب في مجال أبحاث الرؤية الحاسوبية.

أبرز المزايا:

دعم التجزئة الشاملة وDensePose
Cascade R-CNN والمربعات المحيطة المدوّرة
التكامل مع PointRend وDeepLab
معماريات ViTDet وMViTv2
التصدير إلى TorchScript أو Caffe2

الخدمات:

اكتشاف الأجسام وتجزئة المثيلات
التجزئة الشاملة والدلالية
تسريع تدريب النماذج
الوصول إلى مكتبة النماذج المدربة مسبقًا
أساس للمشاريع البحثية

خطط الأسعار:

مجانية ومفتوحة المصدر (ترخيص Apache 2.0)

معلومات الاتصال:

الموقع الإلكتروني: github.com/facebookresearch/detectron2
LinkedIn: www.linkedin.com/company/github
Twitter: x.com/github
Instagram: www.instagram.com/github

الخلاصة

يواصل مشهد برامج تتبع الأجسام وأدواته التطور، مقدمًا مجموعة متنوعة من القدرات المصممة لقطاعات مختلفة. فمن خوارزميات تعلم الآلة المتقدمة إلى الواجهات سهلة الاستخدام، تعزز هذه الحلول القدرة على مراقبة البيانات البصرية وتحليلها بفعالية. ومع تزايد اعتماد المؤسسات على تقنيات التعرف البصري، يصبح اختيار الأدوات المناسبة أمرًا بالغ الأهمية. ومن خلال فهم الميزات وهياكل التسعير وخيارات النشر المتاحة، يمكن للمستخدمين اتخاذ قرارات مدروسة تلبي احتياجاتهم الخاصة على أفضل وجه وتدفع الابتكار في مشاريعهم.