أفضل أدوات الكشف عن أضرار الطرق لتحقيق صيانة فعالة

يعد الكشف الفعال عن أضرار الطرق أمرًا ضروريًا للحفاظ على البنية التحتية الآمنة والمتينة. تستخدم الأدوات الحديثة الذكاء الاصطناعي والليدار وأجهزة الاستشعار بالأشعة تحت الحمراء والتصوير عالي الدقة لتحديد الشقوق والحفر وتشوهات السطح بدقة عالية.

1. فلاي بيكس AI  

في FlyPix AI، نعمل على تحويل طريقة مراقبة البنية التحتية للطرق وصيانتها باستخدام الذكاء الاصطناعي. تتخصص منصتنا في تحليل صور الأقمار الصناعية وبيانات الطائرات بدون طيار وLiDAR لتقديم رؤى دقيقة وقابلة للتنفيذ للكشف عن أضرار الطرق وتقييمها. من الشقوق والحفر إلى التآكل الهيكلي، تمكن FlyPix AI من المراقبة الفعّالة، مما يضمن شبكات نقل أكثر أمانًا وموثوقية.

تم تصميم منصتنا التي لا تتطلب أكوادًا لتبسيط التحليلات الجغرافية المعقدة، حيث تتيح للمستخدمين اكتشاف عيوب الطرق بسهولة، وتتبع التدهور بمرور الوقت، وتحديد المناطق عالية الخطورة دون الحاجة إلى خبرة فنية. وهذا يؤدي إلى اتخاذ قرارات أسرع، وصيانة استباقية، وإدارة البنية التحتية بشكل محسّن.

يتميز FlyPix AI بالقدرة على التكيف والتوسع، مما يجعله الحل المثالي لمجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك صيانة الطرق السريعة، وعمليات تفتيش الطرق البلدية، ومشاريع النقل واسعة النطاق. من خلال التكامل بسلاسة مع أنظمة GIS الحالية، يعمل FlyPix AI على تحسين سير العمل دون انقطاع، مما يوفر اكتشافًا دقيقًا للأشياء وتتبعًا في الوقت الفعلي لتحسين السلامة على الطرق.

الميزات الرئيسية

• التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بتحليل البيانات الجغرافية المكانية للكشف عن أضرار الطرق وتصنيفها بدقة عالية.
• واجهة بدون كود: منصتنا سهلة الاستخدام لا تتطلب أي خبرة في البرمجة، مما يجعلها في متناول مجموعة واسعة من المستخدمين.
• التوافق مع البيانات متعددة المصادر: يدعم FlyPix AI تنسيقات البيانات المختلفة، بما في ذلك صور الأقمار الصناعية، ولقطات الطائرات بدون طيار، ومسح LiDAR.
• قابلية التوسع: مناسب لمراقبة الطرق الحضرية صغيرة النطاق ومشاريع البنية التحتية الوطنية واسعة النطاق.

خدمات

• الكشف التلقائي وتحديد موقع أضرار الطرق (على سبيل المثال، الحفر والشقوق والتآكل)
• اكتشاف التغيير والشذوذ في أسطح الطرق بمرور الوقت
• التحليلات التنبؤية لتآكل البنية التحتية وتدهورها
• تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي المخصص لاحتياجات مراقبة الطرق المحددة
• إنشاء خريطة حرارية لتوضيح المناطق المعرضة للتلف

معلومات الاتصال:

• موقع إلكتروني: flypix.ai 
• Address: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Germany
• بريد إلكتروني: info@flypix.ai 
• رقم الهاتف: +49 6151 2776497
• ينكدين: LinkedIn.com/company/flypix-ai 

2. رودبوتيكس

RoadBotics هو نظام يستخدم كاميرات الهواتف الذكية المثبتة على المركبات لالتقاط صور للطرق، والتي يتم تحليلها باستخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأضرار مثل الشقوق والحفر. تتم معالجة الصور لتقييم حالة الرصيف، وتوفير بيانات حول نوع الضرر وشدته. تم تصميمه للبلديات أو وكالات الطرق لمراقبة شبكات الطرق بكفاءة.

تقوم الأداة بتحميل الصور إلى منصة سحابية، حيث تقوم خوارزميات التعلم الآلي بإنشاء خرائط وتقارير للحالة. وتركز على الأضرار على مستوى السطح المرئية في الصور ثنائية الأبعاد، والتي يتم جمعها عادةً أثناء دوريات المركبات المنتظمة. تساعد البيانات في تحديد أولويات مهام الصيانة بناءً على مشاكل الطرق المكتشفة.

النقاط الرئيسية:

• يستخدم كاميرات الهواتف الذكية لتصوير الطريق.
• يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد الشقوق والحفر.
• إنشاء خرائط الحالة من البيانات التي تم تحميلها.
• يكتشف الضرر السطحي في الوقت الحقيقي.
• مُصمم لمراقبة شبكة الطرق واسعة النطاق.

الايجابيات:

• يستفيد من الأجهزة الشائعة مثل الهواتف الذكية.
• يقلل الحاجة إلى أجهزة متخصصة.
• يوفر خرائط بصرية لتسهيل التفسير.
• مقاييس لتغطية شبكات الطرق الواسعة.
• يسلم البيانات بسرعة عبر المعالجة السحابية.

سلبيات:

• يقتصر على اكتشاف الأضرار السطحية.
• يعتمد على جودة الصورة والإضاءة.
• يتطلب الإنترنت لتحليل السحابة.
• قد يغفل عن القضايا الهيكلية تحت السطح.
• تحتاج إلى دوريات منتظمة للمركبات لجمع البيانات.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: michelin.com
• العنوان: المقر الرئيسي لشركة ميشلان في أمريكا الشمالية، 1 Parkway S، جرينفيل، ساوث كارولينا 29615، الولايات المتحدة الأمريكية
• البريد الإلكتروني: info-mmi@michelin.com
• فيسبوك: facebook.com/MichelinUSA
• لينكد إن: linkedin.com/showcase/michelin-mobility-intelligence
• يوتيوب: youtube.com/@MichelinGlobal

3. Pavemetrics LCMS-2

Pavemetrics LCMS-2 هو نظام قائم على الليزر يفحص أسطح الطرق بتقنية ثلاثية الأبعاد للكشف عن الأضرار مثل الشقوق والحفر والخطوط المتعرجة. ويستخدم أجهزة استشعار ليزر عالية الدقة مثبتة على المركبات لقياس هندسة السطح وتحديد المخالفات. وغالبًا ما تستخدم هذه الأداة في التقييمات التفصيلية للرصف من قبل شركات الهندسة أو وكالات الطرق السريعة.

يلتقط النظام البيانات بسرعات عالية، مما يسمح بتغطية أقسام طويلة من الطريق دون تعطيل حركة المرور. كما يوفر قياسات دقيقة لعمق وعرض الضرر، وتخزينها كملفات ثلاثية الأبعاد للتحليل. ويمكن دمج البيانات المجمعة مع أنظمة المعلومات الجغرافية لرسم الخرائط والتخطيط للإصلاحات.

النقاط الرئيسية:

• يستخدم المسح الضوئي بالليزر للحصول على بيانات سطحية ثلاثية الأبعاد.
• يكتشف الشقوق والحفر والخطوط العريضة.
• يلتقط البيانات عند السرعات العالية للمركبة.
• يقيس عمق الضرر وعرضه بدقة.
• يتكامل مع نظم المعلومات الجغرافية لأغراض رسم الخرائط.

الايجابيات:

• يقدم صورًا تفصيلية لسطح الطريق ثلاثية الأبعاد.
• يعمل بكفاءة على مسافات كبيرة.
• يوفر قياسات دقيقة للأضرار.
• غير متأثر بظروف الإضاءة.
• يدعم التكامل مع أدوات رسم الخرائط.

سلبيات:

• يتطلب معدات ليزر باهظة الثمن.
• يقتصر على النشر على المركبة.
• تكاليف عالية للإعداد الأولي والصيانة.
• قد تستغرق معالجة البيانات وقتًا طويلاً.
• غير مناسب لعمليات التفتيش على نطاق صغير.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: pavemetrics.com 
• العنوان: 3425 rue Pierre-Ardouin، كيبيك (كيبيك)، كندا، G1P 0B3
• الهاتف: +1 418 210 3629
• لينكدإن: linkedin.com/company/pavemetrics-systems-inc- 
• يوتيوب: youtube.com/@RoboSenseLiDAR

4. YOLOv5 (متغير الضرر على الطريق)

YOLOv5، وهو نموذج مفتوح المصدر لكشف الأشياء، يستخدم التعلم العميق لتحديد مشاكل الطرق مثل الحفر والشقوق في الصور. يعالج لقطات في الوقت الفعلي أو مسجلة مسبقًا من الكاميرات، غالبًا ما تكون مثبتة على المركبات أو الطائرات بدون طيار، لوضع علامات على الأضرار باستخدام مربعات تحديد. النظام قابل للتخصيص ويُستخدم على نطاق واسع في الأبحاث أو من قبل مطوري التكنولوجيا لمراقبة الطرق تلقائيًا.

يعتمد النموذج على شبكات عصبية ملتوية مدربة على مجموعات بيانات مثل RDD2022، والتي تتضمن صورًا توضيحية لأضرار الطرق. يعمل بسرعة، ويحلل الإطارات للكشف عن أنواع متعددة من الأضرار في وقت واحد. يحتاج المستخدمون إلى مهارات فنية لتدريبه ونشره على أجهزة أو منصات محددة.

النقاط الرئيسية:

• يستخدم التعلم العميق لاكتشاف الأضرار.
• يحدد الحفر والشقوق في الصور.
• معالجة البيانات في الوقت الحقيقي أو دون اتصال بالإنترنت.
• علامات الضرر مع المربعات المحددة.
• قابلة للتخصيص لمجموعات بيانات محددة.

الايجابيات:

• يكتشف أنواع متعددة من الأضرار في وقت واحد.
• معالجة سريعة للاستخدام في الوقت الحقيقي.
• مفتوح المصدر وقابل للتكيف على نطاق واسع.
• يعمل مع مدخلات الكاميرا المختلفة.
• المقاييس مع تحسينات بيانات التدريب.

سلبيات:

• يتطلب خبرة فنية للتنفيذ.
• تعتمد على مجموعات بيانات التدريب عالية الجودة.
• محدودة بدقة الكاميرا وزاوية التصوير.
• قد يفوتك الضرر الدقيق أو السطحي.
• يحتاج إلى أجهزة للنشر.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: ultralytics.com
• العنوان: 5001 Judicial Way, Frederick, MD 21703, الولايات المتحدة الأمريكية
• البريد الإلكتروني: hello@ultralytics.com
• X: x.com/ultralytics
• لينكدإن: linkedin.com/company/ultralytics
• يوتيوب: youtube.com/ultralytics
• جيثب: github.com/ultralytics/yolov5

5. ARRB هوك آي 2000

ARRB Hawkeye 2000 هو نظام مثبت على المركبات يستخدم الليزر والكاميرات للكشف عن أضرار الطرق، بما في ذلك الشقوق والحفر وتدهور السطح. يجمع البيانات أثناء المسوحات عالية السرعة، ويقيس حالة الرصيف باستخدام مزيج من التصوير ثنائي الأبعاد والتصوير ثلاثي الأبعاد. تستخدم سلطات الطرق هذه الأداة لإجراء تقييمات على مستوى الشبكة.

يسجل النظام البيانات في الوقت الفعلي، والتي تتم معالجتها لاحقًا لإنشاء تقارير حول صحة الطريق واحتياجات الإصلاح. ويتضمن برنامجًا لتصور الأضرار والتكامل مع أنظمة إدارة الأصول. تعد المعايرة والصيانة ضرورية لضمان الدقة المتسقة عبر المسوحات.

النقاط الرئيسية:

• يجمع بين الليزر والكاميرات للكشف.
• قياس الشقوق والحفر في المسوحات.
• يقوم بجمع البيانات عند سرعات القيادة العالية.
• يوفر صورًا ثنائية الأبعاد وملفات تعريف ثلاثية الأبعاد.
• يستخدم لتحليل شبكات الطرق الكبيرة.

الايجابيات:

• يغطي الطرق بسرعة مع الحد الأدنى من الانقطاع.
• يوفر مخرجات البيانات ثنائية الأبعاد وثلاثية الأبعاد.
• يتكامل مع برامج الإدارة.
• موثوقة للتقييمات واسعة النطاق.
• يسجل الظروف السطحية بالتفصيل.

سلبيات:

• تكاليف باهظة للمعدات والإعداد.
• يتطلب مشغلين مدربين للاستخدام.
• يقتصر على الطرق التي يمكن الوصول إليها بالمركبات.
• قد تؤدي معالجة البيانات إلى تأخير النتائج.
• الصيانة اللازمة لمكونات الليزر.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: arrbsystems.com
• العنوان: 31 Hyllie Stationstorg 215 32، مالمو
• الهاتف: +46 701 606 025
• البريد الإلكتروني: europe@arrbsystems.com
• يوتيوب: youtube.com/@arrbgroup
• لينكدإن: linkedin.com/company/arrbsystems
• يوتيوب: youtube.com/@arrbsystems7879
• X: x.com/ArrbSystems
• فيسبوك: .facebook.com/arrbsystems
• انستجرام: instagram.com/arrbsystems

6. RoadScanner (IDS GeoRadar)

RoadScanner، من إنتاج شركة IDS GeoRadar، هو نظام رادار يخترق الأرض (GPR) ويكتشف الأضرار التي تلحق بالطرق، بما في ذلك العيوب الموجودة تحت السطح مثل الفراغات أو التقشر، فضلاً عن الشقوق السطحية. ويستخدم موجات الرادار لاختراق طبقات الرصف، وجمع البيانات من المركبات التي تسير بسرعات عادية. وتستخدم هذه الأداة في التقييمات البنيوية من قبل المهندسين أو مديري البنية التحتية.

يقوم النظام بإنشاء صور تحت السطح وبيانات حالة السطح، والتي يتم تحليلها لتحديد الأضرار غير المرئية للعين المجردة. ويتطلب الأمر برامج متخصصة لتفسير انعكاسات الرادار ونتائج الخرائط. وعادة ما يتم النشر على الطرق السريعة أو الطرق الحضرية ذات الأحمال المرورية الكبيرة.

النقاط الرئيسية:

• يستخدم GPR للكشف عن الأضرار تحت السطحية.
• يقوم بتحديد الشقوق والفراغات الموجودة في الرصيف.
• يقوم بجمع البيانات عند سرعات القيادة العادية.
• إنشاء صور لطبقات الطريق.
• يركز على تحليل الصحة البنيوية.

الايجابيات:

• يكتشف المشاكل المخفية تحت السطح.
• يعمل دون انقطاع حركة المرور.
• يوفر بيانات مفصلة عن طبقة الرصيف.
• مفيد للتحقق من سلامة البنية التحتية.
• يغطي أقسام الطريق الطويلة بكفاءة.

سلبيات:

• ارتفاع تكلفة معدات الرادار.
• يتطلب الخبرة لتحليل البيانات.
• يقتصر على الضرر الذي يمكن اكتشافه بالرادار.
• قد تكون دقة السطح أقل.
• يستغرق الإعداد والمعايرة بعض الوقت.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: idsgeoradar.com
• العنوان: عبر أوغوستو ريغي، 6، 6A، 8، Loc. أوسبيداليتو – بيزا، إيطاليا – 56121
• الهاتف: +39 050 098 9300
• X: x.com/IDS_GeoRadar
• لينكدإن: linkedin.com/company/ids-georadar
• يوتيوب: youtube.com/@IDSGeoRadar

7. جهاز قياس سطح الطريق Dynatest (RSP)

Dynatest RSP هو جهاز قياس يعتمد على الليزر يتم تركيبه على المركبات للكشف عن أضرار الطرق مثل التشققات والخشونة من خلال قياس ارتفاع السطح. يجمع بيانات مستمرة على طول أطوال الطرق، مما يوفر ملفات تعريف تُستخدم لتقييم حالة الرصيف. تُستخدم الأداة عادةً من قبل وكالات الطرق السريعة للتخطيط للصيانة.

يستخدم النظام أجهزة استشعار ليزر متعددة لالتقاط بيانات سطحية عالية الدقة بسرعات مختلفة. وينتج تقارير عن شدة الضرر ومواقعه، وغالبًا ما يقترن بنظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لرسم الخرائط. وهناك حاجة إلى المعايرة المنتظمة للحفاظ على دقة القياس بمرور الوقت.

النقاط الرئيسية:

• قياس ارتفاع السطح باستخدام الليزر.
• يكتشف التشققات، والشقوق، والخشونة.
• جمع البيانات بشكل مستمر عن الطرق.
• توفير ملفات تعريف لتحليل الحالة.
• يتوافق مع نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لتتبع الموقع.

الايجابيات:

• يقدم قياسات سطحية دقيقة.
• يعمل بسرعات عالية لتحقيق الكفاءة.
• خرائط الأضرار مع البيانات الجغرافية.
• موثوقة لرسم ملامح الرصيف.
• تغطي شبكات الطرق الواسعة.

سلبيات:

• يقتصر على الكشف على مستوى السطح.
• معدات باهظة الثمن والصيانة.
• يتطلب التركيب في المركبة للاستخدام.
• تفسير البيانات يحتاج إلى مهارات.
• يمكن أن تكون المعايرة متكررة.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: dynatest.com
• الهاتف: +45 70 25 33 55
• البريد الإلكتروني: info@dynatest.com
• فيسبوك: facebook.com/Dynatest.PavementEngineering
• لينكدإن: linkedin.com/company/dynatest
• يوتيوب: youtube.com/c/Dynatestas

8. ستريت سكان

StreetScan هو نظام يستخدم كاميرات وأجهزة استشعار مثبتة على المركبات للكشف عن أضرار الطرق، مثل الشقوق والحفر وتآكل الأسطح، عبر الشبكات الحضرية. يلتقط صورًا ثنائية الأبعاد وبعض البيانات ثلاثية الأبعاد، ويعالجها الذكاء الاصطناعي لتحديد وتصنيف مشاكل الرصيف. تم تصميم الأداة للمدن لمراقبة الشوارع بشكل منهجي.

يتم تحميل البيانات إلى منصة سحابية، حيث يتم تحليلها لإنتاج تقييمات الحالة وتوصيات الإصلاح. يعمل النظام أثناء الدوريات المنتظمة، ويتطلب الحد الأدنى من الإعداد بخلاف تركيب المعدات. ويركز على الأضرار المرئية، مما يجعله عمليًا لعمليات التفتيش الروتينية.

النقاط الرئيسية:

• يستخدم الكاميرات وأجهزة الاستشعار للكشف.
• يحدد الشقوق والحفر والتآكل.
• معالجة البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي على السحابة.
• مُصمم لمراقبة الشوارع الحضرية.
• يلتقط البيانات ثنائية الأبعاد والبيانات المحدودة ثلاثية الأبعاد.

الايجابيات:

• إعداد بسيط مع حوامل السيارة.
• يوفر تصنيفات الحالة التلقائية.
• مقاييس للاستخدام في جميع أنحاء المدينة.
• يستخدم الذكاء الاصطناعي للتحليل السريع.
• يمكن الوصول إليها عبر منصة السحابة.

سلبيات:

• يقتصر على الضرر السطحي المرئي.
• تعتمد على اتصال الإنترنت.
• قد يفوتك مشاكل تحت السطح.
• جودة الصورة تؤثر على الدقة.
•  يتطلب دوريات منتظمة للتحديثات.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: streetscan.com
• العنوان: 605 شارع سالم، ويكفيلد، ماساتشوستس 01880، الولايات المتحدة الأمريكية
• الهاتف: (844) 787-7226
• البريد الإلكتروني: info@streetscan.com
• X: x.com/StreetScanInc
• فيسبوك: facebook.com/ScanStreet
• لينكدإن: linkedin.com/company/streetscan

9. RoadAI (فايسالا)

RoadAI، من إنتاج شركة Vaisala أيضًا، هو نظام مدفوع بالذكاء الاصطناعي يحلل لقطات الفيديو من كاميرات المركبات للكشف عن أضرار الطرق، بما في ذلك الحفر والشقوق وتآكل السطح. يعالج البيانات في الوقت الفعلي أو المسجلة، ويحدد المشكلات باستخدام خوارزميات التعلم الآلي. تهدف الأداة إلى مديري الطرق لمراقبة الحالة تلقائيًا.

يستخدم النظام كاميرات قياسية، غالبًا ما يتم تركيبها على مركبات الأسطول، لجمع لقطات أثناء العمليات العادية. كما يوفر تقارير عن مواقع وأنواع الأضرار، ويمكن الوصول إليها عبر واجهة سحابية. تعد بيانات المعايرة والتدريب أساسية للحفاظ على دقة الكشف.

النقاط الرئيسية:

• يقوم بتحليل الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأضرار.
• يحدد الحفر والشقوق والتآكل.
• يستخدم كاميرات قياسية مثبتة على المركبات.
• معالجة البيانات في الوقت الحقيقي أو في وقت لاحق.
• توفير تقارير الأضرار المستندة إلى السحابة.

الايجابيات:

• استخدام الكاميرات الموجودة، مما يقلل التكاليف.
• يقوم بأتمتة الكشف باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• يمكن الوصول إليها عبر منصات السحابة.
• المقاييس مع استخدام أسطول المركبات.
• سريع في معالجة لقطات الفيديو.

سلبيات:

• يعتمد على جودة الفيديو والإضاءة.
• يقتصر على رؤية الضرر السطحي.
• يتطلب التدريب على الدقة.
• الاعتماد على الإنترنت للحصول على التقارير.
• قد يفوتك أنواع الضرر الدقيقة.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: vaisala.com
• الشركة: Vaisala Oyj
• العنوان: Vanha Nurmijärventie 21، 01670 فانتا، فنلندا
• الهاتف: +358 9 89491
• X: x.com/vaisalagroup
• فيسبوك: facebook.com/Vaisala
• انستجرام: instagram.com/vaisalagroup
• لينكدإن: linkedin.com/company/vaisala
• يوتيوب: youtube.com/channel/UCScRatNnyyOhdushbQ01MwQ

10. تريمبل MX9

Trimble MX9 هو نظام رسم خرائط متنقل يستخدم الليزر والكاميرات ونظام تحديد المواقع العالمي (GNSS) للكشف عن أضرار الطرق، بما في ذلك الشقوق والحفر وتآكل السطح، أثناء مسح المركبات. يلتقط بيانات وصور ثلاثية الأبعاد عالية الدقة، تتم معالجتها لتقييم حالة الرصيف عبر الشبكات. تستخدم وكالات النقل هذه الأداة لتحليل البنية التحتية التفصيلية.

يعمل النظام بسرعات الطرق السريعة، ويجمع البيانات الجغرافية المرتبطة بمواقع محددة. ويتطلب برمجيات مثل Trimble Business Center لمعالجة وتصور نتائج الأضرار. ويتطلب النشر استثمارًا كبيرًا في الأجهزة والموظفين المدربين.

النقاط الرئيسية:

• يستخدم الليزر والكاميرات ونظام GNSS للكشف.
• يكتشف الشقوق والحفر والتآكل.
• يلتقط بيانات ثلاثية الأبعاد بسرعات عالية.
• يوفر رسم خرائط الأضرار الجغرافية.
• تُستخدم للتقييمات على مستوى الشبكة.

الايجابيات:

• بيانات الصور ثلاثية الأبعاد عالية الدقة.
• يغطي الطرق بسرعة ودقة.
• يربط الضرر بالمواقع المحددة.
• موثوقة للمسوحات واسعة النطاق.
• مخرجات مفصلة للتحليل.

سلبيات:

• تكاليف باهظة للأجهزة والبرامج.
• يتطلب خبرة فنية للاستخدام.
• يقتصر على المسوحات القائمة على المركبات.
• قد يكون وقت المعالجة طويلاً.
• الصيانة اللازمة للمكونات.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: trimble.com
• العنوان: 10368 Westmoor Drive، Westminster، CO 80021، USA
• الهاتف: +1 (720) 887-6100
• X: x.com/TrimbleCorpNews
• فيسبوك: facebook.com/TrimbleCorporate
• لينكدإن: linkedin.com/company/trimble
• يوتيوب: youtube.com/@TrimbleBuildings

11. رؤية فوجرو رودوير

Fugro Roadware Vision هو نظام مثبت على المركبات يستخدم الكاميرات والليزر للكشف عن أضرار الطرق، مثل الشقوق والحفر وتدهور السطح، أثناء عمليات المسح. يجمع صورًا ثنائية الأبعاد وملفات تعريف ثلاثية الأبعاد، تتم معالجتها لتقييم حالة الرصيف لإدارة الطرق. تستخدم الوكالات هذه الأداة لمراقبة البنية التحتية بشكل منهجي.

يعمل النظام بسرعات القيادة، ويلتقط البيانات المرتبطة بإحداثيات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لأغراض رسم الخرائط. ويعتمد على برنامج خاص لتحليل النتائج وإنشاء تقارير الحالة. كما أن الصيانة الدورية لأجهزة الاستشعار والمركبات ضرورية لضمان التشغيل المستمر.

النقاط الرئيسية:

• يجمع بين الكاميرات والليزر للكشف.
• يكتشف الشقوق والحفر والتدهور.
• جمع البيانات بسرعات القيادة العادية.
• يوفر بيانات سطحية ثنائية وثلاثية الأبعاد.
• يؤدي الارتباط إلى تلف مواقع GPS.

الايجابيات:

• فعالة لتغطية الطرق الواسعة.
• يوفر مخرجات ثنائية الأبعاد وثلاثية الأبعاد.
• رسم خرائط للأضرار بدقة جغرافية.
• موثوقة للمسوحات المنهجية.
• تم إنشاء تقارير الحالة التفصيلية.

سلبيات:

• ارتفاع تكلفة المعدات والصيانة.
• يقتصر على الكشف على مستوى السطح.
• يتطلب موظفين مدربين للتشغيل.
• قد تؤدي معالجة البيانات إلى تأخير النتائج.
• الاعتماد على السيارة يقيد الاستخدام.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: fugro.com
• العنوان: 13501 Katy Freeway, Suite 1050, Houston, TX 77079, USA
• الهاتف: +1 713 369 5600
• X: x.com/fugro
• فيسبوك: facebook.com/fugro
• انستجرام: instagram.com/fugro
• لينكدإن: linkedin.com/company/fugro

12. نظام فحص الطرق GPR (GSSI)

يستخدم نظام فحص الطرق GPR، الذي طورته شركة GSSI، الرادار الأرضي المخترق (GPR) المثبت على المركبات للكشف عن أضرار الطرق، بما في ذلك الفراغات تحت السطح والشقوق وتدهور طبقة الرصيف. يرسل موجات الرادار إلى بنية الطريق، ويحلل الانعكاسات لتحديد العيوب غير المرئية على السطح. يستخدم المهندسون هذه الأداة لتقييمات متعمقة لسلامة الطرق، وخاصة على الطرق السريعة أو البنية التحتية الحيوية.

يجمع النظام البيانات بسرعات معتدلة، مما ينتج ملفات تعريف تحت السطح تحدد عمق الضرر ومداه عبر طبقات الرصف. ويتطلب الأمر برامج متخصصة لتفسير إشارات الرادار وإنشاء تقارير قابلة للتنفيذ مرتبطة بإحداثيات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS). وعادة ما يتم التخطيط للنشر على أقسام محددة من الطرق بدلاً من الشبكات الواسعة نظرًا لتركيزه التفصيلي.

النقاط الرئيسية:

• يستخدم GPR للكشف عن الأضرار تحت السطحية.
• يقوم بتحديد الفراغات والشقوق ومشاكل الطبقة.
• جمع البيانات بسرعات مركبة معتدلة.
• إنتاج ملفات تعريف تفصيلية تحت السطح.
• خرائط الأضرار مع تكامل GPS.

الايجابيات:

• يكتشف العيوب الهيكلية المخفية.
• توفير بيانات مفصلة خاصة بالطبقة.
• يعمل دون تعطيل حركة المرور.
• مفيد لفحوصات البنية التحتية الحرجة.
• يربط النتائج بالمواقع المحددة.

سلبيات:

• التكلفة العالية لمعدات GPR والصيانة.
• يتطلب خبرة لتحليل البيانات.
• يقتصر على سرعات المسح الأبطأ.
• قد تكون دقة السطح أقل.
• غير مناسب لعمليات المسح على الشبكة الواسعة.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: geophysical.com
• العنوان: 40 Simon Street, Nashua, NH 03060-3075, الولايات المتحدة الأمريكية
• الهاتف: 800-524-3011
• X: x.com/GSSI_GPR
• فيسبوك: facebook.com/GSSIGPR
• انستجرام: instagram.com/gssi_gpr
• لينكد إن: linkedin.com/company/geophysical-survey-systems-inc
• يوتيوب: youtube.com/user/GPRbyGSSI

13. ماسح الطرق RoboSense LiDAR

RoboSense LiDAR Road Scanner هو نظام يستخدم تقنية LiDAR (الكشف عن الضوء وتحديد المدى) المثبتة على المركبات للكشف عن أضرار الطرق، مثل الحفر والشقوق والمخالفات السطحية، بتقنية ثلاثية الأبعاد. يصدر نبضات ليزر لقياس المسافات وإنشاء سحابات نقطية عالية الدقة لأسطح الطرق، تتم معالجتها لتحديد الضرر. تستخدم وكالات النقل أو مطورو المركبات ذاتية القيادة هذه الأداة لمراقبة الرصيف بدقة.

يعمل النظام بسرعات عالية، حيث يلتقط بيانات ثلاثية الأبعاد مفصلة تكشف عن أبعاد الأضرار ومواقعها، وغالبًا ما يقترن بنظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لرسم الخرائط. ويتطلب النظام برامج لتحويل السحب النقطية إلى تقارير قابلة للاستخدام، مع التركيز على الظروف السطحية والقريبة من السطح. ويتطلب النشر أجهزة متقدمة، مما يجعله مناسبًا لتقييمات الطرق المستهدفة أو عالية القيمة.

النقاط الرئيسية:

• يستخدم LiDAR للكشف عن الأضرار ثلاثية الأبعاد.
• يكتشف الحفر والشقوق والمخالفات.
• يلتقط البيانات بسرعات القيادة القياسية.
• إنشاء سحابات نقاط عالية الدقة.
• يركز على رسم الخرائط السطحية الدقيقة.

الايجابيات:

• يقدم بيانات الضرر ثلاثية الأبعاد عالية الدقة.
• يعمل في ظروف الإضاءة المختلفة.
• يغطي الطرق بكفاءة باستخدام LiDAR.
• يوفر قياسات مكانية مفصلة.
• مفيد لأنظمة المركبات ذاتية القيادة.

سلبيات:

• يتطلب أجهزة LiDAR باهظة الثمن.
• يمكن أن تكون معالجة البيانات معقدة.
• يقتصر على الاستخدام على المركبة.
• قد يفوتك القضايا العميقة تحت السطح.
• يتطلب مهارات فنية للتشغيل.

معلومات الاتصال:

• الموقع الإلكتروني: robosense.ai
• العنوان: المبنى 9، الكتلة 2، منطقة تشونججوان هونغهوالينج الصناعية الجنوبية، 1213 شارع ليو شيان، شارع تاويوان، منطقة نانشان، شنتشن، الصين
• الهاتف: 0755-86325830
• البريد الإلكتروني: voice@robosense.ai
• X: x.com/RoboSenseLiDAR
• لينكدإن: linkedin.com/company/robosense-lidar
• يوتيوب: youtube.com/@RoboSenseLiDAR

استنتاج

لقد أحدثت أدوات الكشف عن أضرار الطرق ثورة في صيانة البنية التحتية من خلال تمكين المراقبة الدقيقة والفعالة لحالة الطرق. وقد أثبتت الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج التعلم العميق وتقنيات الرؤية الحاسوبية، دقة عالية في تحديد الشقوق والحفر وغيرها من عيوب السطح. بالإضافة إلى ذلك، توفر عمليات التفتيش القائمة على الطائرات بدون طيار وتقنية LiDAR بيانات مكانية عالية الدقة، مما يجعل تقييمات الطرق واسعة النطاق أكثر فعالية.

يعتمد اختيار أداة الكشف عن أضرار الطرق على عوامل مثل الميزانية والدقة المطلوبة والتكامل مع البنية التحتية الحالية. ومع التقدم المستمر في الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، من المتوقع أن تكون الحلول المستقبلية أكثر أتمتة ووقتًا حقيقيًا وكفاءة من حيث التكلفة، مما يساهم في إنشاء شبكات طرق أكثر أمانًا واستدامة.

التعليمات