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Análisis del terreno: el papel de la geointeligencia artificial, el aprendizaje profundo y la integración de datos de múltiples fuentes
El análisis del terreno es un aspecto fundamental de la ciencia de la información geográfica (SIG), que permite comprender las características de la superficie de la Tierra,
Evaluación de riesgos geológicos: aplicaciones de la IA, desafíos y direcciones futuras
Los riesgos geológicos, incluidos deslizamientos de tierra, terremotos, tsunamis y erupciones volcánicas, plantean graves riesgos para la vida humana, la infraestructura y el medio ambiente.
Evaluación de daños a los edificios impulsada por inteligencia artificial: revolucionando la respuesta ante desastres
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Mejores prácticas para entrenar modelos de reconocimiento de imágenes
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Soluciones de reconocimiento de imágenes basadas en la nube: una guía completa
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Datos geoespaciales: definición, tipos, usos y beneficios
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Ingeniería geoespacial: un análisis profundo de las carreras, las habilidades y las aplicaciones industriales
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Comprender el análisis de la huella de carbono: una guía completa para empresas
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Segmentación de imágenes basada en aprendizaje profundo: una guía completa
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