El LiDAR ha pasado silenciosamente de laboratorios de investigación especializados a herramientas cotidianas que moldean nuestra forma de mapear, construir y movernos por el mundo. Desde mapas 3D detallados hasta sistemas autónomos y planificación de infraestructuras, esta tecnología está presente en más lugares de los que la mayoría de la gente cree. Lo interesante no es solo el hardware en sí, sino cómo diferentes empresas abordan la misma idea central de maneras muy diferentes.
Algunas empresas de LiDAR se centran en sensores compactos diseñados para dispositivos móviles o drones. Otras construyen sistemas a gran escala para vehículos, ciudades o plantas industriales. Cada enfoque refleja un problema específico que intentan resolver, ya sea precisión, alcance, coste o facilidad de integración. Comprender estas diferencias facilita la comprensión de por qué el panorama del LiDAR es tan diverso como lo es hoy en día.
1. FlyPix IA
En FlyPix trabajamos con datos geoespaciales que a menudo incluyen LiDAR, además de imágenes satelitales y de drones. Por nuestra parte, no nos centramos en construir sensores LiDAR, sino en hacer que los datos LiDAR sean utilizables una vez existentes. Ayudamos a los equipos a convertir nubes de puntos e imágenes sin procesar en algo que realmente puedan analizar, comparar a lo largo del tiempo y utilizar para tomar decisiones reales. En el ecosistema LiDAR más amplio, nuestro papel se centra en la capa de análisis, no en la capa de hardware.
Al combinar los datos LiDAR con otras fuentes geoespaciales, se generan patrones difíciles de detectar manualmente. Utilizamos modelos de IA para detectar objetos, rastrear cambios e identificar anomalías en áreas extensas o sitios densos. Esto se conecta de forma natural con la forma en que las empresas de LiDAR se integran en flujos de trabajo reales: los sensores recopilan datos de profundidad, y plataformas como la nuestra ayudan a interpretar su significado en la práctica, ya sea que provengan de drones, aeronaves o sistemas terrestres.
Puntos clave:
- Funciona con datos LiDAR junto con imágenes de satélite y drones.
- Detección y localización de objetos en áreas grandes o complejas
- Detección de cambios y anomalías a lo largo del tiempo
- Entrenamiento de modelos sin código con datos geoespaciales personalizados
- Resultados visuales como mapas, paneles y mapas de calor
Para quién es mejor:
- Equipos que trabajan con LiDAR como parte de un análisis geoespacial más amplio
- Grupos de monitoreo de construcción, agricultura e infraestructura
- Analistas que necesitan información sin crear modelos desde cero
- Organizaciones que combinan múltiples fuentes de datos geoespaciales
Información del contacto:
- Sitio web: flypix.ai
- Teléfono: +49 6151 3943470
- Correo electrónico: info@flypix.ai
- Dirección: Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt, Alemania
- Linkedin: www.linkedin.com/company/flypix-ai
2. Hesai
Hesai opera principalmente en el sector del hardware LiDAR. Diseña y fabrica sensores LiDAR que proporcionan percepción 3D para máquinas, vehículos y sistemas automatizados. Su trabajo abarca una amplia gama de sensores, desde unidades compactas utilizadas en robótica hasta sistemas de largo alcance diseñados para vehículos que navegan en entornos complejos.
Lo que destaca de su enfoque es la estrecha relación entre el diseño de sensores y su implementación real. Sus unidades LiDAR están diseñadas para funcionar en condiciones operativas cotidianas, ya sean almacenes, carreteras, puertos o plantas industriales. Dentro del mercado LiDAR en general, representan a empresas centradas en crear sensores lo suficientemente fiables para su uso a gran escala, en lugar de limitarse a entornos de prueba controlados.
Puntos clave:
- Desarrollo y fabricación de sensores LiDAR internamente
- Modelos de sensores para robótica, sistemas industriales y vehículos
- Opciones de percepción 3D direccional y de 360 grados
- Diseñado para un funcionamiento continuo en entornos del mundo real.
- Se utiliza en movilidad, logística y sistemas automatizados.
Para quién es mejor:
- Desarrolladores de robótica y automatización
- Proyectos de automoción y conducción asistida
- Operaciones industriales y logísticas mediante detección 3D
- Equipos que integran LiDAR directamente en sistemas de hardware
Información del contacto:
- Sitio web: www.hesaitech.com
- Dirección: 3500 W Bayshore Rd, Palo Alto, CA 94303
- Twitter: x.com/HesaiTech
- Linkedin: www.linkedin.com/company/hesaitechnology
3. RoboSense
RoboSense se encuentra en la intersección del hardware LiDAR y los sistemas robóticos. Suministra sensores LiDAR como componentes principales, a la vez que trabaja en soluciones de percepción que facilitan la comprensión del entorno por parte de robots y vehículos. Su trabajo refleja cómo las empresas de LiDAR se vinculan cada vez más con la robótica, en lugar de centrarse únicamente en la cartografía.
Además de detectar distancias y formas, su enfoque se extiende a la percepción y la coordinación. Los datos LiDAR alimentan sistemas que ayudan a las máquinas a navegar, evitar obstáculos e interactuar con el mundo físico. En el panorama LiDAR, esto los sitúa entre las empresas que impulsan los sensores más allá de la captura de datos brutos y los integran en el soporte de decisiones en tiempo real para sistemas móviles.
Puntos clave:
- Sensores LiDAR diseñados para casos de uso de robótica y movilidad
- Integración con plataformas de percepción y robótica
- Soporte para navegación autónoma y conciencia espacial
- Centrarse en la interacción en tiempo real con entornos físicos
- Se utiliza en las industrias relacionadas con la robótica y la automoción.
Para quién es mejor:
- Empresas de robótica que construyen sistemas autónomos
- Desarrolladores que trabajan en la percepción y navegación de máquinas
- Equipos de tecnología automotriz y de movilidad
- Proyectos en los que el LiDAR alimenta directamente las decisiones en tiempo real
Información del contacto:
- Sitio web: www.robosense.ai
- Teléfono: 0755 – 86325830
- Correo electrónico: service@robosence.cn
- Dirección: 46057 Five Mile RD., Plymouth, MI 48170
- Twitter: x.com/RoboSenseLiDAR
- Linkedin: www.linkedin.com/company/robosense-lidar
4. SICK AG
Trabajan principalmente en el ámbito de la detección industrial, donde el LiDAR es una de las diversas herramientas que se utilizan para ayudar a las máquinas a comprender su entorno. Sus sistemas LiDAR están diseñados para detectar, localizar y rastrear objetos mediante mediciones de tiempo de vuelo. En entornos reales, esto suele significar que los vehículos o máquinas saben dónde están, qué hay a su alrededor y a qué distancia están de otros objetos.
Sus sensores LiDAR se utilizan comúnmente en interiores y exteriores, a menudo en lugares poco propicios para la electrónica. Estos incluyen centros logísticos, puertos, fábricas y grandes instalaciones donde el polvo, el clima o el movimiento constante forman parte de las operaciones diarias. Dentro del panorama de las empresas LiDAR, se centran en la detección fiable para la automatización y la seguridad, en lugar de la cartografía o el uso doméstico.
Puntos clave:
- Sensores LiDAR 2D y 3D basados en la medición del tiempo de vuelo
- Diseñado para la detección, localización y seguimiento de objetos.
- Se utiliza en vehículos automatizados, logística y maquinaria industrial.
- Funciona junto con sensores de radar en entornos hostiles.
- Se aplica en escenarios de seguridad, navegación y monitoreo de acceso.
Para quién es mejor:
- Equipos de automatización industrial
- Logística y operaciones portuarias
- Instalaciones que utilizan vehículos o maquinaria automatizados
- Proyectos donde la fiabilidad de la detección importa más que el detalle visual
Información del contacto:
- Sitio web: www.sick.com
- Facebook: www.facebook.com/sicksensorintelligence
- Linkedin: www.linkedin.com/company/sicksensorintelligence
5. Expulsión
Se centran en sensores LiDAR diseñados para la automatización y la infraestructura inteligente, con una sólida conexión entre hardware y software. Su enfoque considera el LiDAR no solo como un sensor, sino como parte de un sistema más amplio que incluye el manejo de datos y su integración en flujos de trabajo existentes. Esto facilita la integración de su tecnología en proyectos de automatización sin necesidad de una gran personalización.
Dentro del sector de las empresas LiDAR, se sitúan entre los proveedores de hardware puro y las plataformas de automatización integral. Sus sensores se utilizan en diferentes rangos, lo que permite que una misma configuración general funcione en diversos entornos, como plantas industriales, máquinas móviles o infraestructuras fijas. El énfasis se centra en el uso práctico, no en las configuraciones experimentales.
Puntos clave:
- Sensores LiDAR de alta resolución para corto, medio y largo alcance
- Diseñado para integrarse en sistemas de automatización e infraestructura.
- Combina hardware con herramientas de software de apoyo
- Centrarse en la percepción de la máquina en lugar del mapeo visual
- Se utiliza en entornos industriales y relacionados con infraestructuras.
Para quién es mejor:
- Desarrolladores de automatización y robótica
- Proyectos de infraestructura y ciudades inteligentes
- Equipos que necesitan una integración flexible de LiDAR
- Entornos industriales con necesidades de detección mixtas
Información del contacto:
- Sitio web: ouster.com
- Twitter: x.com/ousterlidar
- Linkedin: www.linkedin.com/company/ouster
6. Luminar
Se centran casi exclusivamente en el LiDAR automotriz, con sistemas diseñados para facilitar la asistencia al conductor y la percepción del vehículo. Su tecnología está diseñada para ayudar a los vehículos a comprender las condiciones de la carretera, los obstáculos y el movimiento a largas distancias, lo cual supone un reto diferente en comparación con entornos interiores o de baja velocidad.
Entre las empresas de LiDAR, están estrechamente vinculadas a las plataformas de vehículos y al software automotriz. Su trabajo suele implicar la integración de hardware LiDAR con los sistemas del vehículo para que los datos de los sensores se incorporen directamente a las funciones de conducción y seguridad. Esto las posiciona firmemente en el segmento de movilidad y transporte del mercado LiDAR.
Puntos clave:
- Sistemas LiDAR diseñados específicamente para vehículos
- Centrarse en la percepción de largo alcance para el uso de la carretera
- Integrado con software y plataformas automotrices
- Se utiliza en sistemas de asistencia al conductor y de detección de vehículos.
- Admite pruebas y evaluaciones en condiciones reales de conducción.
Para quién es mejor:
- Fabricantes y proveedores de automóviles
- Equipos que trabajan en sistemas de percepción de vehículos
- Proyectos de asistencia al conductor y movilidad
- Entornos de prueba y validación para sensores de vehículos
Información del contacto:
- Sitio web: www.luminartech.com
- Twitter: x.com/luminartech
- Linkedin: www.linkedin.com/company/luminar-technologies
7. Leica Geosystems
Operan en el ámbito geoespacial y topográfico, donde el LiDAR forma parte de un conjunto más amplio de herramientas para capturar y comprender entornos físicos. Su enfoque se centra en la captura de la realidad, combinando el escaneo láser con instrumentos y software topográficos que ayudan a los profesionales a medir terrenos, estructuras e infraestructuras con un alto nivel de consistencia. El LiDAR se integra en su flujo de trabajo como una forma de recopilar datos espaciales densos que posteriormente pueden procesarse y revisarse.
En la práctica, sus sistemas de escaneo láser y lidar se utilizan en campos como la topografía, la construcción y la documentación de activos. Se priorizan los flujos de trabajo repetibles en lugar de escaneos puntuales. Dentro del panorama general de las empresas lidar, se centran en trabajos de medición y cartografía a largo plazo, donde la precisión y la integración con otras herramientas topográficas son más importantes que la velocidad.
Puntos clave:
- LiDAR y escaneo láser utilizados para captura de la realidad y topografía
- Funciona junto con estaciones totales y sistemas GNSS
- Centrarse en flujos de trabajo estructurados para el mapeo y la documentación
- Se utiliza en construcción, infraestructura y agrimensura.
- Fuerte vínculo entre el hardware y el software de procesamiento
Para quién es mejor:
- Agrimensores y profesionales geoespaciales
- Equipos de construcción e infraestructura
- Proyectos que requieren documentación espacial consistente
- Equipos que combinan LiDAR con herramientas de topografía tradicionales
Información del contacto:
- Sitio web: leica-geosystems.com
- Teléfono: +41 71 727 3131
- Dirección: Heinrich-Wild-Strasse CH-9435 Heerbrugg, Suiza
- Twitter: x.com/LeicaGeosystems
- Instagram: www.instagram.com/leicageosystemsag
- Facebook: www.facebook.com/LeicaGeosystems
- Linkedin: www.linkedin.com/company/leica-geosystems
8. Trimble
Utilizan el LiDAR mediante escaneo láser terrestre, centrándose en la captura de representaciones 3D detalladas de entornos existentes. Sus escáneres están diseñados para recopilar datos de nubes de puntos que pueden revisarse, verificarse y ajustarse directamente en campo antes de su análisis en la oficina. Esto reduce la brecha entre la captura de datos y la toma de decisiones.
Su posición entre las empresas de lidar está ligada a los flujos de trabajo prácticos de captura de la realidad. En lugar de considerar el lidar como un dispositivo independiente, lo integran en un ciclo que incluye escaneo, revisión y procesamiento. Esto hace que sus sistemas sean comunes en proyectos donde las condiciones de obra, la planificación de renovaciones o la verificación del sitio son necesidades continuas en lugar de tareas puntuales.
Puntos clave:
- Sistemas de escaneo láser 3D terrestres
- Diseñado para flujos de trabajo de captura de realidad y construcción
- Revisión de campo y soporte de procesamiento básico
- Integración con herramientas de software geoespacial más amplias
- Se utiliza en topografía, infraestructura y servicios públicos.
Para quién es mejor:
- Equipos de topografía y cartografía
- Proyectos de infraestructura y renovación
- Equipos de campo que necesitan una validación de escaneo rápida
- Organizaciones que gestionan registros espaciales a largo plazo
Información del contacto:
- Sitio web: www.trimble.com
- Twitter: x.com/TrimbleCorpNews
- Instagram: www.instagram.com/trimble_official
- Facebook: www.facebook.com/TrimbleCorporate
- Linkedin: www.linkedin.com/company/trimble
9. FARO
Trabajan con LiDAR y escaneo 3D como parte de un enfoque más amplio en la medición y el análisis espacial. Sus sistemas se utilizan para capturar datos físicos detallados que posteriormente pueden convertirse en modelos, inspecciones o registros digitales. El LiDAR desempeña un papel importante cuando se requieren geometría y relaciones espaciales precisas.
Sus herramientas se utilizan en diversos sectores, desde la construcción y la manufactura hasta la investigación forense y la gestión de instalaciones. Entre las empresas de lidar, son conocidas por aplicar la tecnología de escaneo a casos prácticos como controles de calidad, modelado as-built y gemelos digitales. El valor reside en traducir datos espaciales sin procesar a formatos con los que los equipos pueden trabajar.
Puntos clave:
- LiDAR y escaneo 3D para medición y modelado
- Admite flujos de trabajo de inspección, documentación y análisis.
- Se utiliza en proyectos industriales y de entornos construidos.
- Hardware emparejado con software para el manejo de datos
- Centrarse en capturar la geometría del mundo real
Para quién es mejor:
- Equipos de construcción e ingeniería
- Flujos de trabajo de fabricación e inspección
- Proyectos de documentación de activos e instalaciones
- Equipos que necesitan representaciones 3D precisas de espacios reales
Información del contacto:
- Sitio web: www.faro.com
- Teléfono: 407-333-9911
- Correo electrónico: support@faro.com
- Dirección: 1064 Greenwood Blvd, Northpoint Center IV
- Twitter: x.com/FARO_TechInc
- Instagram: www.instagram.com/farotechnologies
- Facebook: www.facebook.com/FAROTechnologies
- Linkedin: www.linkedin.com/company/FARO-Technologies
10. Innoviz
Se centran en sistemas LiDAR diseñados para la conducción autónoma y asistida, donde los sensores deben funcionar de forma fiable en condiciones de tráfico real, túneles y luz cambiante. Su trabajo se centra en la interacción entre hardware y software de percepción, con sensores LiDAR diseñados para integrarse en plataformas vehiculares en lugar de ser independientes. En el ámbito más amplio de las empresas de lidar, están estrechamente vinculados a la forma en que los vehículos perciben las carreteras, los objetos y el movimiento a su alrededor.
Además de los sensores, desarrollan software de percepción que interpreta las nubes de puntos LiDAR en señales utilizables para los sistemas de conducción. Esta combinación refleja cómo el LiDAR automotriz rara vez se limita a la medición de distancias. Se trata de alimentar datos limpios y estructurados a los sistemas que toman decisiones de conducción. Su función se integra en los procesos LiDAR centrados en vehículos, más que en los flujos de trabajo de topografía o cartografía.
Puntos clave:
- Sensores LiDAR enfocados en la automoción
- Diseñado para su integración en plataformas de vehículos.
- Admite configuraciones de percepción de largo alcance y 360 grados.
- Combinado con software de percepción para el procesamiento de nubes de puntos
- Se utiliza en contextos de conducción asistida y autónoma.
Para quién es mejor:
- Equipos de automoción y movilidad
- Desarrolladores trabajando en la percepción del vehículo
- Proyectos centrados en la conducción asistida o autónoma
- Plataformas que necesitan LiDAR integrado en los sistemas del vehículo
Información del contacto:
- Sitio web: innoviz.tech
- Teléfono: +972-74-700-3692
- Correo electrónico: Cybersecurity@Innoviz-tech.com
- Dirección: Sede, calle Uri Ariav 5, Edificio C, Nitzba 300, Rosh Ha'ayin 4809202, Israel
- Twitter: x.com/InnovizLiDAR
- Facebook: www.facebook.com/InnovizTechnologies
- Linkedin: www.linkedin.com/company/innoviz-technologies
11. NV5 Geoespacial
Trabajan en el área de servicios y análisis del LiDAR, en lugar de en la fabricación de sensores. Su enfoque se centra en la adquisición de datos LiDAR y la conversión de grandes nubes de puntos en conjuntos de datos estructurados que pueden analizarse y reutilizarse. En el sector de las empresas de lidar, se centran más en el mapeo, el análisis y el soporte de decisiones que en la fabricación de hardware.
Su trabajo con LiDAR abarca casos de uso en terrenos, infraestructura y medio ambiente, donde los datos brutos por sí solos no son muy útiles sin procesamiento. Aplican clasificación, detección de cambios y análisis del terreno para ayudar a los equipos a comprender lo que realmente muestran los datos. Esto hace que su función se centre más en la interpretación y la aplicación que en cómo se capturan los datos inicialmente.
Puntos clave:
- Adquisición y procesamiento de datos LiDAR
- Conjuntos de datos estructurados creados a partir de nubes de puntos sin procesar
- Análisis centrado en el terreno, la vegetación y la infraestructura.
- Apoya la planificación, la evaluación de riesgos y los flujos de trabajo de respuesta.
- Énfasis en la calidad y usabilidad de los datos
Para quién es mejor:
- Organizaciones que necesitan análisis de datos LiDAR
- Proyectos de infraestructura y medio ambiente
- Equipos que trabajan con grandes conjuntos de datos espaciales
- Casos de uso en los que la información importa más que los sensores
Información del contacto:
- Sitio web: www.nv5.com
- Teléfono: 954.495.2112
- Correo electrónico: AcademyRegistrar@NV5.com
- Dirección: 200 South Park Road, Suite 350, Hollywood, FL 33021
- Twitter: x.com/nv5_inc
- Instagram: www.instagram.com/nv5_inc
- Facebook: www.facebook.com/NV5.inc
- Linkedin: www.linkedin.com/company/nv5
12. RIEGL
Cuentan con una amplia experiencia en el sector del escaneo láser y hardware LiDAR, abarcando sistemas terrestres, móviles, aéreos y batimétricos. Su trabajo se centra en la construcción de escáneres que capturan mediciones espaciales precisas en diversos entornos. Dentro de las empresas de lidar, se especializan en el desarrollo de hardware y sistemas, con un fuerte enfoque en las tareas de medición.
Sus sistemas LiDAR se utilizan frecuentemente en flujos de trabajo de topografía y cartografía, donde la precisión y la repetibilidad son cruciales. El hardware se combina con el software para la captura y el procesamiento de datos, lo que facilita flujos de trabajo de escaneo integrales. En lugar de centrarse en un nicho de mercado, sus herramientas LiDAR se aplican en contextos de topografía, ingeniería e investigación.
Puntos clave:
- Hardware LiDAR para uso terrestre, móvil y aéreo
- Centrarse en la medición espacial precisa
- Soporte de software para adquisición y procesamiento de datos
- Se utiliza en flujos de trabajo de topografía y cartografía.
- Amplia gama de entornos de escaneo
Para quién es mejor:
- Profesionales de la topografía y la cartografía
- Proyectos de ingeniería e infraestructura
- Equipos que necesitan sistemas de escaneo láser precisos
- Aplicaciones que requieren resultados de medición consistentes
Información del contacto:
- Sitio web: www.riegl.com
- Teléfono: +1 (407) 248 9927
- Correo electrónico: info@rieglusa.com
- Dirección: 14707 West Colonial Drive, Winter Garden, Florida 34787
- Twitter: x.com/riegl
- Instagram: www.instagram.com/riegllidar
- Facebook: www.facebook.com/RIEGLLIDAR
- Linkedin: www.linkedin.com/company/rieglinternational
Conclusión
En resumen, el sector LiDAR se percibe menos como un mercado único y más como una colección de caminos muy diferentes que comparten la misma tecnología central. Algunas empresas construyen sensores que ayudan a los coches a ver la carretera, otras se centran en escanear ciudades, terrenos o edificios, y otras se sitúan en un punto intermedio, convirtiendo nubes de puntos sin procesar en algo con lo que la gente pueda trabajar.
Lo más importante es el contexto. Una configuración LiDAR adecuada para la conducción autónoma será muy diferente a una utilizada para topografía o análisis ambiental. Al analizar a las empresas de LiDAR desde esa perspectiva, el panorama se vuelve más fácil de comprender. No se trata de quién hace más o menos, sino de cómo cada enfoque se adapta al trabajo en cuestión y a los problemas que los equipos intentan resolver.