Résumé rapide : AGMRI d'IntelinAir est une plateforme d'agriculture de précision qui transforme les images aériennes issues de satellites, de drones et d'avions en informations exploitables pour la gestion des cultures. Cet outil assure un suivi continu des cultures tout au long de la saison, des alertes automatisées en cas de stress hydrique, de pression des adventices, de carences nutritionnelles et de risques de maladies, ainsi que des analyses post-saison et des prévisions de rendement. Il permet aux agriculteurs et aux agronomes de prendre des décisions éclairées et basées sur les données pour une gestion optimale de leurs exploitations.
La gestion des cultures sur des centaines, voire des milliers d'hectares, représente un défi de plus en plus complexe chaque saison. Quels champs nécessitent une intervention immédiate ? Où apparaissent les problèmes de rendement ? Quel est le retour sur investissement de cette deuxième application de fongicide ?
L'AGMRI s'attaque de front à ces questions. Selon son site web officiel, IntelinAir est un fournisseur d'images et d'analyses qui aide les agriculteurs à optimiser leurs cultures grâce à des alertes et des rapports réguliers. La plateforme ne se contente pas de fournir des images : elle transforme les données aériennes en informations exploitables pour des décisions agricoles cruciales.
Qu'est-ce que l'AGMRI ?
AGMRI est la plateforme d'agriculture de précision basée sur le cloud d'IntelinAir qui analyse des images aériennes haute résolution pour surveiller la santé des cultures, détecter les problèmes sur les terrains et prévoir les rendements tout au long de la saison de croissance.
Ce service propose un accès par abonnement à des images aériennes issues de trois méthodes de capture : satellite haute résolution (30 à 150 cm), drone (résolution ≤ 15 cm) et avion (résolution ≤ 15 cm). Les abonnés reçoivent plusieurs acquisitions d’images du début du printemps jusqu’au début septembre, d’après la FAQ officielle.
Mais voilà le point essentiel : AGMRI n’est pas qu’une simple visionneuse d’images. La plateforme utilise des algorithmes propriétaires et des modèles d’apprentissage automatique pour identifier automatiquement les problèmes agronomiques et envoyer des alertes prioritaires, permettant ainsi aux agronomes et aux agriculteurs de concentrer leurs efforts de surveillance là où ils auront le plus d’impact.
Fonctionnalités principales de la plateforme
AGMRI organise ses capacités autour d'une surveillance des terrains tout au long de la saison et d'une analyse post-saison, avec des outils conçus pour une évolutivité optimale, qu'il s'agisse de gérer une seule opération ou de servir des clients sur de vastes zones géographiques.
Aperçus agronomiques sur le terrain
La plateforme fournit des analyses évolutives en temps réel couvrant les principales variables de production. Ces alertes automatisées permettent aux utilisateurs de couvrir leurs surfaces en toute confiance sans avoir à parcourir physiquement chaque champ.
L'AGMRI surveille et signale :
- Problèmes émergents : Problèmes d'implantation en début de saison pouvant nécessiter des décisions de replantation
- Pression des mauvaises herbes : Détection des échappements de mauvaises herbes après application d'herbicides
- Stress des cultures : Identification des zones soumises à des pressions environnementales ou parasitaires
- Carence en nutriments : Signes visuels indiquant des carences en azote, en potassium ou en autres nutriments
- Risque de maladie : Suivi des conditions environnementales permettant de prévoir la pression des maladies dans les champs de maïs et de soja
- Prévisions de rendement : Estimations des rendements de milieu et de fin de saison pour éclairer la planification marketing et logistique
Cartes interactives et tableau de bord
Le tableau de bord personnalisé permet aux utilisateurs de personnaliser leur affichage en choisissant les alertes et les widgets de page d'accueil qui correspondent à leurs priorités. Les champs s'affichent avec des zones colorées indiquant les domaines nécessitant une attention particulière.
Grâce à une interface cartographique superposant plusieurs types de données (NDVI, analyse de la santé des cultures, indicateurs de stress et comparaisons de performances historiques), les utilisateurs peuvent rapidement analyser les champs. Les cartes interactives permettent de zoomer sur des zones problématiques spécifiques et de générer des missions de prospection directement à partir des zones signalées.
Outils de reconnaissance sur le terrain
AGMRI optimise les programmes de prospection grâce à la gestion numérique des flux de travail. Selon son site web officiel, les utilisateurs peuvent attribuer, suivre et partager efficacement les activités de prospection tout au long de la saison de croissance.
L'outil de prospection permet aux agronomes de :
- Créer des tâches de repérage basées sur des alertes automatisées
- Attribuer des zones ou des champs spécifiques aux membres de l'équipe
- Consignez vos observations avec photos et notes.
- Suivre l'état d'avancement des opérations
- Partager les résultats avec les producteurs et les parties prenantes
Cette coordination numérique remplace les flux de travail basés sur le presse-papiers et les tableurs, garantissant une documentation cohérente et une communication plus rapide en cas de problèmes urgents.
Analyses d'après-saison (Analyse)
Analyze est le module d'analyse post-saison d'AGMRI qui éclaire les décisions de l'année suivante grâce à une vision unique de la saison écoulée. La plateforme fournit des informations sur les facteurs qui influent sur le rendement, notamment les schémas de levée, la performance des intrants agricoles, les effets météorologiques et d'autres pratiques de gestion.
Cette analyse rétrospective aide les opérations à identifier ce qui a fonctionné et ce qui n'a pas fonctionné, en développant les connaissances institutionnelles au fil des saisons plutôt que de s'appuyer sur la mémoire et des observations anecdotiques.
Capacités avancées
De nombreux agriculteurs connaissent AGMRI pour la surveillance de base de leurs champs. Mais la plateforme offre des fonctionnalités qui vont bien au-delà de la simple analyse d'images.
Prévision des risques de maladie
L'AGMRI surveille les conditions environnementales tout au long de la saison afin d'identifier et de prévoir les risques de maladies dans les champs de maïs et de soja. Le système contrôle la température, l'humidité, l'humidité foliaire et d'autres facteurs contribuant à la pression des maladies, permettant ainsi de détecter les premiers signes avant-coureurs, avant même l'apparition des symptômes visibles dans le champ.
Dans un cas concret, un agriculteur a utilisé les données d'AGMRI sur les carences nutritionnelles et la pression des maladies, combinées aux données sur le stade de développement des cultures, pour prendre une décision éclairée concernant l'application d'un fongicide. Grâce à l'analyse de ces données, il a pu cibler une parcelle sur six présentant une forte probabilité de retour sur investissement positif avec un second traitement fongicide. Cette analyse a permis une application ciblée, évitant ainsi des coûts inutiles sur les cinq autres parcelles.
Outil de zonage de précision
Lancé comme une amélioration de la plateforme, l'outil de zonage de précision permet aux utilisateurs de générer des cartes de zonage personnalisées pour les applications à dose variable tout au long de la saison. Grâce à l'analyse de l'indice NDVI, l'outil segmente automatiquement les champs en zones en fonction de la productivité potentielle des cultures.
Ces zones permettent de prendre des décisions éclairées concernant l'application des intrants (quantité, emplacement et moment) afin de gérer la variabilité des parcelles. L'outil exporte les cartes de zones dans des formats compatibles avec les équipements d'application de précision.
Estimation du rendement
L'outil d'estimation des rendements aide les exploitations agricoles à prévoir la production avant la récolte. Le modèle de prévision des rendements d'AGMRI analyse les schémas de développement des cultures, les facteurs de stress et les performances historiques afin de projeter les rendements de fin de saison à l'échelle de la parcelle.
Ces prévisions éclairent les décisions marketing, la planification du stockage et la coordination logistique. Elles permettent également d'identifier rapidement les secteurs dont les performances sont inférieures aux attentes, ce qui facilite l'analyse des causes profondes.
Analysez l'état des cultures et des champs avec FlyPix AI
AGMRI d'Intelinair est une solution axée sur le renseignement agricole, la surveillance des champs et l'analyse de l'état des cultures. FlyPix AI peut appuyer un travail similaire basé sur l'image en analysant des images satellites, de drones et aériennes pour détecter des objets, examiner les configurations du terrain et suivre les changements visibles dans les exploitations agricoles ou les grandes zones de champs.
FlyPix AI peut aider les équipes agricoles à exploiter les données visuelles de terrain grâce à des tâches telles que :
- Examen des surfaces cultivées, des types de végétation et des limites des champs
- Détection des changements visibles, des lacunes, des objets ou des états de surface
- Comparaison des images de terrain à différentes dates
- Création de modèles d'IA personnalisés pour répondre aux besoins spécifiques de surveillance des cultures ou des terres
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Application concrète
Les capacités d'analyse de données sont cruciales lorsqu'elles permettent de résoudre des problèmes de production concrets. L'approche d'AGMRI consiste à transformer des données complexes en informations exploitables lors de phases de décision critiques.
La plateforme s'attaque à un problème fondamental : les agriculteurs et les entreprises agroalimentaires sont confrontés à une quantité considérable de données relatives à la santé des sols, aux performances des cultures, aux conditions météorologiques et aux tendances du marché. Sans outils d'analyse adaptés, ces données génèrent du bruit plutôt que de la clarté.
AGMRI comble cette lacune en transformant les données brutes en recommandations ciblées. Le système ne se contente pas d'indiquer les zones de stress hydrique des cultures ; il quantifie leur gravité, suggère leurs causes et détermine quelles parcelles nécessitent une intervention immédiate plutôt qu'une surveillance continue.
Cette capacité de prédiction distingue la gestion réactive de la planification proactive. Au lieu de découvrir les problèmes après une perte de rendement, les opérations reçoivent des alertes précoces lorsque les interventions sont encore rentables.
Accès à la plateforme et intégration
AGMRI fonctionne comme un service d'abonnement basé sur le cloud, accessible via des navigateurs web et des applications mobiles. L'application mobile (disponible sur iOS via l'App Store) permet d'accéder sur le terrain aux images, aux alertes et aux outils de reconnaissance sans nécessiter d'ordinateur de bureau.
La plateforme prend en charge l'intégration avec d'autres systèmes d'agriculture de précision, permettant l'échange de données avec les logiciels de gestion agricole, les systèmes d'équipement et les sources de données externes. Ces intégrations permettent aux données d'AGMRI de s'intégrer aux flux de travail opérationnels existants, sans nécessiter de processus distincts.
Qui en profite le plus ?
AGMRI dessert plusieurs segments de la production agricole :
- Les producteurs de grandes cultures exploitant des surfaces importantes bénéficient de la flexibilité de la surveillance automatisée. La plateforme permet de superviser des centaines, voire des milliers d'hectares, sans augmenter proportionnellement le travail de prospection.
- Les agronomes et les conseillers agricoles qui desservent plusieurs exploitations clientes utilisent AGMRI pour surveiller efficacement les champs de leurs clients, prioriser les visites sur site et documenter leurs recommandations à l'aide d'images et de données à l'appui.
- Les distributeurs et coopératives agricoles tirent parti de cette plateforme pour fournir des services à valeur ajoutée à leurs clients agriculteurs, en différenciant leur soutien agronomique par des recommandations basées sur les données.
Le point commun : des opérations qui doivent prendre des décisions éclairées à différentes échelles, où les contraintes de temps et de main-d’œuvre empêchent d’inspecter chaque hectare, mais où la valeur des récoltes exige une gestion attentive.
Questions fréquemment posées
L'AGMRI se concentre principalement sur la production de maïs et de soja, avec des modèles de risque de maladies, la détection des carences nutritionnelles et la prévision des rendements optimisés pour ces cultures en rangs. L'imagerie et la surveillance de base de la santé des cultures fonctionnent pour d'autres types de cultures, mais les analyses spécialisées ciblent les exploitations de maïs et de soja.
D'après la FAQ officielle, les abonnés d'AGMRI reçoivent plusieurs images satellites pendant la saison des cultures, du début du printemps au début septembre. La fréquence précise dépend des conditions météorologiques (la couverture nuageuse influe sur la prise de vue par satellite), du niveau d'abonnement et des paramètres de service régionaux. Consultez IntelinAir pour connaître les calendriers de capture en vigueur dans votre région.
Oui, AGMRI prend en charge l'intégration avec les plateformes d'agriculture de précision et les systèmes de gestion agricole. La plateforme permet l'échange de données de limites de parcelles, l'exportation de cartes de zones pour les applications à dose variable et le partage d'informations agronomiques avec les systèmes compatibles. Les capacités d'intégration spécifiques varient ; veuillez consulter la documentation officielle pour connaître les partenaires d'intégration actuels et les formats d'échange de données.
AGMRI analyse des images provenant de trois sources : satellites haute résolution (30 à 150 cm), drones (résolution ≤ 15 cm) et avions (résolution ≤ 15 cm). La plateforme combine les données de ces multiples sources afin de garantir une couverture continue malgré les intempéries qui pourraient immobiliser les avions ou masquer les images satellites.
L'outil de zonage de précision génère des cartes de zonage permettant d'établir des prescriptions à doses variables. Ces cartes segmentent les parcelles en zones de productivité selon l'analyse de l'indice NDVI. Les utilisateurs peuvent exporter ces zones dans des formats compatibles avec les équipements d'application de précision. Toutefois, la plateforme se concentre sur l'identification des zones plutôt que sur la prescription de doses d'intrants spécifiques ; l'interprétation agronomique reste de la responsabilité de l'utilisateur.
L'AGMRI surveille les conditions environnementales, notamment la température, l'humidité et l'humidité foliaire, tout au long de la saison de croissance. La plateforme compare ces conditions aux modèles de développement des maladies courantes du maïs et du soja, générant ainsi des prévisions de risques avant même l'apparition des symptômes visibles. Cette alerte précoce permet d'adapter proactivement le calendrier d'application des fongicides, plutôt que d'intervenir une fois l'infection installée.
L'imagerie satellite brute révèle des différences visuelles entre les parcelles, mais son interprétation exige une expertise et son application à grande échelle est difficile. AGMRI utilise des algorithmes propriétaires et l'apprentissage automatique pour identifier automatiquement les problèmes agronomiques spécifiques (pression des adventices, carences nutritionnelles, risque de maladies, potentiel de rendement), quantifier leur gravité et générer des alertes priorisées. Ainsi, l'analyse d'images devient un outil d'aide à la décision opérationnel.
Exploiter les données pour la production
L'agriculture de précision est efficace lorsqu'elle réduit la complexité plutôt que de l'accroître. L'approche d'AGMRI — une analyse automatisée fournissant des alertes prioritaires — s'inscrit dans ce principe.
La plateforme ne parcourra pas les champs et ne prendra pas de décisions de gestion. Son rôle est de concentrer les ressources de prospection limitées sur les parcelles les plus susceptibles de bénéficier d'une intervention, de quantifier les problèmes pour étayer des décisions de traitement éclairées et de documenter les performances tout au long de la saison afin d'orienter la planification future.
Pour les opérations à grande échelle où chaque parcelle ne peut faire l'objet d'une attention quotidienne, cette capacité de priorisation se traduit directement par une meilleure allocation des ressources. Le temps consacré à l'analyse des problèmes signalés permet généralement d'identifier des problèmes nécessitant une intervention. Le temps gagné en évitant l'inspection de parcelles saines se répartit sur des centaines de champs et mobilise de nombreux membres de l'équipe.
Consultez le site web officiel d'AGMRI pour connaître les options d'abonnement actuelles, la disponibilité régionale et les détails des fonctionnalités pour la saison agricole en cours. Les capacités de la plateforme évoluent constamment ; la description ci-dessous reflète les fonctionnalités disponibles à partir des documents sources.