फसल रोग का प्रभावी पता लगाने के लिए नवीन उपकरण

आधुनिक कृषि में, स्वस्थ पैदावार बनाए रखने और खाद्य सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए फसल रोगों की समय पर पहचान और प्रबंधन महत्वपूर्ण है। प्रौद्योगिकी में प्रगति ने बीमारियों का जल्द पता लगाने के लिए डिज़ाइन किए गए कई तरह के उपकरण पेश किए हैं, जिससे किसान लक्षित हस्तक्षेप लागू कर सकते हैं। यह लेख फसल रोग का पता लगाने में नवीनतम उपकरणों और तकनीकों की खोज करता है, और टिकाऊ खेती प्रथाओं में उनके लाभों और अनुप्रयोगों पर प्रकाश डालता है।

1. फ्लाईपिक्स एआई

फ्लाईपिक्स एआई फसल रोग का पता लगाने और कृषि निगरानी के लिए डिज़ाइन किए गए एआई-संचालित भू-स्थानिक विश्लेषण में माहिर है। हमारा प्लेटफ़ॉर्म फसल रोगों के संकेतों का पता लगाने, पौधों के स्वास्थ्य की निगरानी करने और फसल की पैदावार को प्रभावित करने वाले पर्यावरणीय कारकों को ट्रैक करने के लिए हवाई और उपग्रह इमेजरी को संसाधित करता है। ड्रोन इमेजरी, सैटेलाइट डेटा और LiDAR सहित विभिन्न डेटा प्रकारों के समर्थन के साथ, हम सुनिश्चित करते हैं कि हमारे समाधान किसानों और कृषि व्यवसायों की विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।

हमारा नो-कोड प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं को आसानी से भू-स्थानिक डेटा का विश्लेषण करने की अनुमति देता है, जिससे उन्नत तकनीकी कौशल की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। चाहे वह फसल रोगों की पहचान करना हो, कीटों के संक्रमण की निगरानी करना हो या मिट्टी की स्थिति का आकलन करना हो, फ्लाईपिक्स एआई कार्रवाई योग्य जानकारी प्रदान करता है जो व्यवसायों को फसल के स्वास्थ्य को बनाए रखने और पैदावार को अनुकूलित करने में मदद करता है। हम यह सुनिश्चित करने के लिए अनुकूलित AI मॉडल विकास भी प्रदान करते हैं कि हमारे उपकरण प्रत्येक कृषि परियोजना की अनूठी आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।

मौजूदा कृषि प्रबंधन प्रणालियों के साथ सहजता से एकीकृत, फ्लाईपिक्स एआई परिचालन वर्कफ़्लो को बढ़ाता है और डेटा-संचालित निर्णय लेने का समर्थन करता है। हमारे समाधान समय बचाने, लागत कम करने और फसल रोग का पता लगाने की दक्षता में सुधार करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिससे किसानों को सक्रिय उपाय करने और अपनी फसलों के लिए जोखिम कम करने में मदद मिलती है।

मुख्य विचार:

• एआई-संचालित फसल रोग पहचान और कृषि विश्लेषण
• आसान डेटा विश्लेषण के लिए नो-कोड इंटरफ़ेस
• ड्रोन और LiDAR सहित कई भू-स्थानिक डेटा प्रकारों का समर्थन करता है
• कृषि-विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए कस्टम एआई मॉडल का विकास

सेवाएं:

• फसल रोग का पता लगाना और निगरानी करना
• पौधों के स्वास्थ्य और कीट संक्रमण की वास्तविक समय पर ट्रैकिंग
• अनुकूलन योग्य भू-स्थानिक विश्लेषण समाधान
• फसल स्वास्थ्य दृश्य के लिए हीटमैप निर्माण

संपर्क और सोशल मीडिया जानकारी:

• वेबसाइट: फ्लाईपिक्स.ai
• ईमेल: info@flypix.ai
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/flypix-ai
• पता: रॉबर्ट-बॉश-स्ट्रीट 7, 64293 डार्मस्टाट, जर्मनी
• फ़ोन: +49 6151 2776497

2. फसल निदान

क्रॉपडायग्नोसिस एक मोबाइल एप्लिकेशन है जिसे किसानों को फसल के कीटों और बीमारियों के निदान और प्रबंधन में सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। ऐप फसलों, स्थान, मिट्टी और खतरों के बारे में विवरण एकत्र करने के लिए एक स्मार्ट प्रश्नावली का उपयोग करता है, जो व्यक्तिगत निदान परिणाम प्रदान करता है। यह रसायनों और अनुप्रयोग निर्देशों के मिलान के लिए सिफारिशें प्रदान करता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उपचार प्रक्रिया सटीक और कुशल है। AI तकनीक का उपयोग करके, क्रॉपडायग्नोसिस का उद्देश्य कीट प्रबंधन में त्रुटियों को खत्म करना और हानिकारक रसायनों के उपयोग को कम करते हुए खेतों की समग्र उत्पादकता में सुधार करना है।

यह एप्लिकेशन सरलता और उपयोगिता पर जोर देता है, जिसका उद्देश्य कीट प्रबंधन में निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ाना है। यह किसानों को कवक, बैक्टीरिया, कीटों और अन्य रोगजनकों के कारण होने वाले पौधों के विकारों को पहचानने में सहायता करता है। यह ऐप रसायनों के अत्यधिक उपयोग से होने वाले पर्यावरणीय नुकसान के जोखिम को कम करने में भी मदद करता है, इस प्रकार टिकाऊ कृषि पद्धतियों का समर्थन करता है। यह एंड्रॉइड और आईओएस दोनों प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध है, जिससे यह उपयोगकर्ताओं की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए सुलभ है।

मुख्य विचार:

• एआई-संचालित कीट और रोग निदान।
• व्यक्तिगत उत्पाद अनुशंसाएँ.
• सटीक और विस्तृत आवेदन निर्देश प्रदान करता है।
• नौसिखिए और अनुभवी दोनों किसानों के लिए डिज़ाइन किया गया।
• मोबाइल एप्लिकेशन एंड्रॉयड और आईओएस के लिए उपलब्ध है।

सेवाएं:

• फसल कीट एवं रोग निदान।
• कीट नियंत्रण के लिए उत्पाद अनुशंसाएँ.
• व्यक्तिगत आवेदन निर्देश.
• वास्तविक समय सहायता के लिए मोबाइल ऐप.

संपर्क जानकारी:

• वेबसाइट: www.cropdiagnosis.com
• ईमेल: info@ergobyte.gr
• पता: एर्गोबाइट इंफॉर्मेटिक्स एसए 21, अरिस्टोटेलस स्ट्रीट। — 54624 थेसालोनिकी
• फ़ोन: +302310288434
• ट्विटर:x.com/@cropdiagnosis
• फेसबुक: facebook.com/CropDiagnosis

3. एग्री टेक टुमॉरो 

एग्रीटेकटुमॉरो इस बात का विस्तृत विवरण प्रदान करता है कि कैसे एआई फसल रोग निदान को बदल रहा है। लेख पारंपरिक मैनुअल खेती के तरीकों से अधिक उन्नत एआई-संचालित तकनीकों में बदलाव पर प्रकाश डालता है। एआई, मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विज़न का उपयोग ऐसे सिस्टम बनाने के लिए किया जा रहा है जो पौधों की बीमारियों का पता अकेले मानव निरीक्षण की तुलना में अधिक कुशलता से और सटीक रूप से लगा सकते हैं। ये एआई सिस्टम जोखिम प्रोफाइल बनाने और संभावित बीमारी के प्रकोप की भविष्यवाणी करने के लिए सेंसर, कैमरे और ऐतिहासिक फसल जानकारी से डेटा का उपयोग करते हैं। यह बदलाव किसानों के लिए महत्वपूर्ण है, खासकर उन क्षेत्रों में जहां फसल रोग प्रचलित हैं और महत्वपूर्ण उपज नुकसान का कारण बन सकते हैं।

AI उपकरण मृदा सेंसर और जल गुणवत्ता निगरानी उपकरणों जैसे अन्य प्रणालियों के साथ एकीकृत करके वर्तमान कृषि पद्धतियों के साथ सहजता से काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। ये सिस्टम न केवल मौजूदा बीमारियों का पता लगाने के बारे में हैं, बल्कि पर्यावरण की स्थितियों के आधार पर भविष्य की समस्याओं की भविष्यवाणी करने के बारे में भी हैं, जिससे किसानों को निवारक कार्रवाई करने में मदद मिल सकती है। हालाँकि, कुछ चुनौतियाँ बनी हुई हैं, जैसे कि नई तकनीक अपनाने के लिए कठिन सीखने की अवस्था और कुछ क्षेत्रों में बुनियादी ढाँचे की कमी। इन बाधाओं के बावजूद, AI-संचालित रोग पहचान खेती को अधिक कुशल बनाने, श्रम लागत को कम करने और लंबी अवधि में पैदावार में सुधार करने का वादा करती है।

मुख्य विचार:

• मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विज़न का उपयोग करके फसल रोग का पता लगाने में एआई एकीकरण।
• पत्ती फफूंद, मकड़ी के कण और वर्टिसिलियम विल्ट जैसी बीमारियों की एक विस्तृत श्रृंखला का पता लगाने की क्षमता।
• मृदा एवं पर्यावरणीय सेंसरों से प्राप्त वास्तविक समय डेटा का उपयोग।
• 87% से 100% तक प्रभावशीलता दर के साथ रोगों का पता लगाने में उच्च प्रभावकारिता।
• बाधाओं में किसानों के लिए सीखने की प्रक्रिया और ग्रामीण क्षेत्रों में बुनियादी ढांचे की चुनौतियां शामिल हैं।

सेवाएं:

• एआई-संचालित फसल रोग का पता लगाना और जोखिम का पूर्वानुमान।
• रोग निवारण अनुशंसाओं के लिए मशीन लर्निंग मॉडल।
• मृदा एवं पर्यावरण डेटा सेंसर के साथ एकीकरण।

संपर्क जानकारी:

• वेबसाइट: www.agritechtomorrow.com
• पता: 5942 एडिंगर एवेन्यू #113 – 230 हंटिंगटन बीच, CA 92649
• ईमेल: brandon@bthmgmt.com
• फ़ोन: +(949)209-8812
• ट्विटर: x.com/AgriTechTmrw

4. प्लांटिक्स

प्लांटिक्स एक मोबाइल एप्लिकेशन है जो किसानों को फसल रोगों का निदान और प्रबंधन करने में मदद करता है। प्रभावित पौधे की केवल एक तस्वीर लेने से, उपयोगकर्ता तुरंत निदान और उपचार सुझाव प्राप्त कर सकते हैं, जिससे यह फसल प्रबंधन के लिए एक तेज़ और सुविधाजनक उपकरण बन जाता है। ऐप विशेषज्ञ सलाह, रोग निवारण विधियाँ और विभिन्न पौधों के मुद्दों पर विस्तृत जानकारी प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को अपनी फसल उत्पादकता को अधिकतम करने में मदद मिलती है। प्लांटिक्स का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है और यह दुनिया भर में सबसे अधिक डाउनलोड किए जाने वाले कृषि ऐप में से एक बन गया है, जिसमें किसानों और विशेषज्ञों का एक बड़ा उपयोगकर्ता आधार है।

रोग निदान के अलावा, प्लांटिक्स फसल-विशिष्ट जानकारी वाली लाइब्रेरी और विशेषज्ञ समुदाय की सलाह के लिए एक मंच जैसे संसाधन भी प्रदान करता है। यह व्यक्तिगत किसानों और कृषि व्यवसायों दोनों का समर्थन करता है, और ऐप उपचार तक पहुँच की सुविधा प्रदान करता है, जिससे समग्र फसल स्वास्थ्य में सुधार होता है। अपने उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस और वास्तविक समय समर्थन के साथ, प्लांटिक्स का लक्ष्य दुनिया भर में खेती के तरीकों को बेहतर बनाना और बेहतर फसल प्रबंधन के माध्यम से अधिक पैदावार सुनिश्चित करना है।

मुख्य विचार:

• फोटो अपलोड के साथ तत्काल फसल रोग निदान।
• रोग की रोकथाम के तरीके और विशेषज्ञ सलाह प्रदान करता है।
• दुनिया भर के किसानों और कृषि वैज्ञानिकों के बीच लोकप्रिय।
• फसल-विशिष्ट रोग संबंधी जानकारी का व्यापक पुस्तकालय।
• व्यवसायों के लिए अतिरिक्त सुविधाएं उपलब्ध होने के साथ इसका उपयोग निःशुल्क है।

सेवाएं:

• छवि पहचान के माध्यम से रोग का निदान।
• विशेषज्ञ सलाह और सामुदायिक सहायता तक पहुंच।
• फसल रोग की रोकथाम और उपचार संबंधी सिफारिशें।
• व्यक्तिगत किसानों और व्यवसायों दोनों के लिए उपलब्ध।

संपर्क जानकारी:

• वेबसाइट: www.plantix.net
• इंस्टाग्राम: www.instagram.com/plantixapp
• फेसबुक: www.facebook.com/Plantix
• ट्विटर: x.com/plantixapp
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/plantix

5. एग्रियो

एग्रीओ एक मोबाइल एप्लीकेशन है जो पौधों की बीमारियों और कीटों की पहचान करने में मदद करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठाता है। प्रभावित पौधों की छवियों का विश्लेषण करके, ऐप वास्तविक समय में निदान प्रदान करता है, जिससे यह किसानों और घरेलू उत्पादकों दोनों के लिए एक उपयोगी उपकरण बन जाता है। यह न केवल बीमारियों की पहचान करता है बल्कि उपचार और कीट प्रबंधन रणनीतियों का भी सुझाव देता है। एग्रीओ जैविक और जैविक उपचार विकल्पों को एकीकृत करता है, जो टिकाऊ कृषि प्रथाओं पर जोर देता है। यह ऐप उन क्षेत्रों में विशेष रूप से उपयोगी है जहाँ विशेषज्ञ सलाह दुर्लभ है, यह उपयोगकर्ताओं को फसल स्वास्थ्य प्रबंधन के लिए एक आसान-से-पहुँच वाला उपकरण प्रदान करता है।

एग्रीओ अपनी बीमारी का पता लगाने की क्षमताओं को लगातार बेहतर बनाने के लिए एआई का उपयोग करता है। यह उपयोगकर्ता की प्रतिक्रिया से सीखता है, जो इसकी निदान सटीकता को बेहतर बनाने में मदद करता है। बीमारी की पहचान प्रदान करने के अलावा, ऐप उपयोगकर्ताओं को बीमारियों के प्रसार को रोकने, फसल चक्रण, मिट्टी उपचार और बहुत कुछ की सलाह देने के बारे में भी शिक्षित करता है। यह ऐप कृषि विशेषज्ञता में अंतर को पाटने के लिए डिज़ाइन किया गया है, खासकर उन क्षेत्रों में जहाँ पेशेवर कृषिविदों की कमी है।

मुख्य विचार:

• एआई-संचालित पौधों की बीमारी और कीट की पहचान।
• वास्तविक समय निदान और उपचार सिफारिशें।
• जैविक और कार्बनिक उपचार पर ध्यान केंद्रित करें।
• उपयोगकर्ता फीडबैक के आधार पर लगातार सीखते और सुधार करते रहें।

सेवाएं:

• पौधों की बीमारी की पहचान।
• कीट प्रबंधन अनुशंसाएँ.
• एआई आधारित उपचार प्रोटोकॉल।
• उत्पादकों के लिए शैक्षिक सहायता।

संपर्क जानकारी:

• वेबसाइट: www.agrio.app
• फेसबुक: www.facebook.com/agrio.saillog
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/saillog-ltd
• इंस्टाग्राम: www.instagram.com/agrio_saillog
• ट्विटर: x.com/agrio_saillog

6. दयालु 

Kindwise एक फसल रोग और कीट पहचान API प्रदान करता है, जिसे crop.health के नाम से जाना जाता है, जिसे डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के लिए उनके समाधानों में एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। API 23 प्रमुख फसलों और 288 रोगों और कीटों को कवर करने वाला एक विशाल डेटाबेस प्रदान करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म उच्च स्तर की सटीकता के साथ फसल की समस्याओं की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग और छवि पहचान तकनीक का उपयोग करता है, जो इसे कृषि व्यवसायों और ऐप डेवलपर्स के लिए उपयोगी बनाता है जो अपने उत्पादों में फसल स्वास्थ्य सुविधाएँ जोड़ना चाहते हैं।

crop.health API खास तौर पर उन व्यवसायों के लिए फ़ायदेमंद है जो किसानों को वास्तविक समय में कीट और बीमारी की पहचान करने वाले उपकरण प्रदान करना चाहते हैं। यह फसलों की छवियों का विश्लेषण करके फंगल रोगों, पोषक तत्वों की कमी और कीटों के संक्रमण जैसी समस्याओं की पहचान कर सकता है। सिस्टम को निरंतर फीडबैक के साथ बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि तकनीक कृषि क्षेत्र की ज़रूरतों को पूरा करने के लिए विकसित हो।

मुख्य विचार:

• 23 प्रमुख फसलों में 288 रोगों और कीटों के लिए ए.पी.आई.
• कीट एवं रोग पहचान में उच्च सटीकता।
• कृषि क्षेत्र में डेवलपर्स और व्यवसायों पर लक्षित।
• उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के साथ लगातार सुधार हो रहा है।

सेवाएं:

• फसल रोग और कीट पहचान एपीआई.
• छवि पहचान और विश्लेषण उपकरण.
• लक्षण, गंभीरता और उपचार पर जानकारी।
• डेवलपर्स के लिए एपीआई एकीकरण.

संपर्क जानकारी:

• वेबसाइट: www.kindwise.com
• फेसबुक: www.facebook.com/app.plant.id
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/flowerchecker
• इंस्टाग्राम: www.inst agram.com/flowerchecker
• ट्विटर: x.com/flowerchecker

7. प्रोएग 

प्रोएग ने एचसैट के साथ साझेदारी करके इनफेरेंस नामक एक एआई-संचालित उपकरण जारी किया है, जिसे किसानों को फसल रोगों का पता लगाने और भविष्यवाणी करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्लेटफ़ॉर्म हज़ारों फसल छवियों का विश्लेषण करने के लिए कंप्यूटर विज़न और मशीन लर्निंग का उपयोग करता है, जिसमें फसल की भविष्यवाणियों के लिए 95% की प्रभावशाली सटीकता दर और रोग का पता लगाने के लिए 90% से अधिक है। यह उपकरण अपनी रोग पहचान क्षमताओं की सटीकता को बेहतर बनाने के लिए उपग्रह और मौसम डेटा को भी एकीकृत करता है। प्रोएग द्वारा एआई तकनीक का उपयोग फसल स्वास्थ्य समस्याओं की त्वरित पहचान करने की अनुमति देता है, जो कृषि उत्पादकता के प्रबंधन में महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है।

इनफेरेंस को पहले ही कई देशों में तैनात किया जा चुका है और इसने हजारों खेतों का विश्लेषण किया है। यह उपकरण प्रोएग की व्यापक पहल का हिस्सा है, जो फसल बीमा और कृषि सेवाओं में उन्नत तकनीक को एकीकृत करता है, जिससे किसानों को विश्वसनीय डेटा के आधार पर सूचित निर्णय लेने में मदद मिलती है। एआई सिस्टम में सुधार जारी है, जो अधिक डेटा को संसाधित करने के साथ-साथ बेहतर पूर्वानुमान और बीमारी का पता लगाने की सुविधा प्रदान करता है।

मुख्य विचार:

• एआई-संचालित रोग पहचान और भविष्यवाणी उपकरण।
• फसल पूर्वानुमान में 95% सटीकता और रोग पहचान में 90%।
• बेहतर सटीकता के लिए उपग्रह और मौसम डेटा का उपयोग करता है।
• विश्व स्तर पर तैनात, हजारों खेतों का विश्लेषण।

सेवाएं:

• फसल रोग की भविष्यवाणी और पता लगाना।
• मौसम और उपग्रह डेटा के साथ एकीकरण।
• कृषि निर्णय लेने के लिए प्रौद्योगिकी।
• प्रोएग की व्यापक कृषि सेवाओं का हिस्सा।

संपर्क जानकारी:

• वेबसाइट: www.proag.com
• फ़ोन: +(800) 366-2767
• फेसबुक: www.facebook.com/ProAgIns
• ट्विटर: x.com/ProAgIns
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/proag
• इंस्टाग्राम: www.instagram.com/proagins

8. अंतर्राष्ट्रीय आलू केंद्र 

इंटरनेशनल पोटैटो सेंटर (सीआईपी) एक स्मार्टफोन-आधारित ऐप विकसित कर रहा है जो फसल रोगों की पहचान करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का लाभ उठाता है, विशेष रूप से पौधे के वायरस के कारण होने वाले रोग, जैसे कि शकरकंद वायरस रोग। इस एआई-संचालित उपकरण का उद्देश्य विकासशील क्षेत्रों में छोटे पैमाने के किसानों के लिए एक लागत प्रभावी और उपयोग में आसान समाधान प्रदान करना है, जिनके पास पौधों की बीमारियों का निदान करने के लिए विशेषज्ञता या संसाधनों की कमी है। ऐप मोबाइल फोन से ली गई फसलों की छवियों का उपयोग करता है, इन्हें निदान परीक्षण परिणामों के साथ जोड़कर बेहतर रोग पहचान सटीकता के लिए एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करता है।

इस परियोजना का प्राथमिक लक्ष्य उप-सहारा अफ्रीका के किसानों के लिए रोग निदान को सुलभ बनाना है, जहाँ मोबाइल कवरेज मजबूत है और स्मार्टफोन तेजी से किफ़ायती होते जा रहे हैं। स्मार्टफोन कैमरा और एआई का उपयोग करके, ऐप रोग के लक्षणों का पता लगा सकता है जिन्हें अक्सर प्रशिक्षित विशेषज्ञों द्वारा भी दृष्टि से पहचानना मुश्किल होता है। परियोजना विभिन्न अफ्रीकी देशों में फील्डवर्क के माध्यम से बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र करना जारी रखती है, जिससे ऐप की पहचान क्षमताओं को बेहतर बनाने के लिए एक व्यापक डेटाबेस का निर्माण होता है।

मुख्य विचार:

• फसल रोगों के निदान के लिए एआई-आधारित मोबाइल ऐप।
• पौधों के विषाणुओं, विशेषकर शकरकंद विषाणु रोग पर ध्यान केन्द्रित करें।
• विकासशील देशों के छोटे पैमाने के किसानों पर लक्षित।
• विश्लेषण हेतु चित्र लेने के लिए मोबाइल फोन कैमरे का उपयोग करता है।
• बेहतर सटीकता के लिए नैदानिक परीक्षण परिणामों से लिंक किया गया।

सेवाएं:

• मोबाइल उपकरणों का उपयोग करके एआई-आधारित रोग पहचान।
• क्षेत्र-आधारित रोग का पता लगाना और निदान।
• सटीकता बढ़ाने के लिए क्षेत्र डेटा से एआई सीखने का एकीकरण।

संपर्क जानकारी:

• वेबसाइट: www.cipotato.org
• फ़ोन: +511 3496017
• पता: एवेनिडा ला मोलिना 1895, ला मोलिना अपार्टाडो पोस्टल 1558, लीमा, पेरू
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/international-potato-center-cip
• फेसबुक: www.facebook.com/cipotato
• ट्विटर: x.com/Cipotato
• यूट्यूब: www.youtube.com/channel/UCAwpCZkWBaY-czMo2lulP-Q
• इंस्टाग्राम: www.instagram.com/cip_potato

9. सीजीआईएआर 

CGIAR ने एक AI-संचालित मोबाइल ऐप विकसित किया है जिसका नाम है टुमैनी, जिसे केले के किसानों को कीटों और बीमारियों से अपनी फसलों की रक्षा करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। ऐप प्रभावित फसलों की तस्वीरों का विश्लेषण करने के लिए छवि-पहचान तकनीक का उपयोग करता है, जो 50,000 से अधिक छवियों के डेटासेट के आधार पर निदान प्रदान करता है। टुमैनी पांच प्रमुख केले के रोगों और एक कीट के लक्षणों का पता लगा सकता है, जो रोग और कीट का पता लगाने में 90% सफलता दर प्रदान करता है। ऐप फसल के भौगोलिक स्थान जैसे डेटा को भी रिकॉर्ड करता है, जिसका उपयोग निदान को बेहतर बनाने और अनुरूप सिफारिशें प्रदान करने के लिए किया जाता है।

टुमैनी विकासशील देशों में केले के किसानों के लिए एक मूल्यवान उपकरण है, जहाँ कृषि विस्तार सेवाओं और विशेषज्ञ सलाह तक पहुँच सीमित है। ऐप का विभिन्न देशों में परीक्षण किया गया है और हज़ारों किसान इसका उपयोग कर रहे हैं। केले के पौधे के विभिन्न भागों, जिसमें फल और गुच्छे शामिल हैं, पर लक्षणों का विश्लेषण करने की इसकी क्षमता इसे अन्य रोग पहचान उपकरणों से अलग बनाती है जो केवल पत्ती के लक्षणों पर निर्भर करते हैं। ऐप का उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस और ऑफ़लाइन कार्यक्षमता इसे व्यापक दर्शकों के लिए सुलभ बनाती है, जिससे फसल सुरक्षा में सुधार करने की इसकी क्षमता और बढ़ जाती है।

मुख्य विचार:

• केले के कीट और रोग की पहचान के लिए AI-संचालित ऐप।
• केले के पौधे के विभिन्न भागों पर लक्षणों का विश्लेषण कर सकते हैं।
• 90% रोग और कीट का पता लगाने में सटीकता।
• विशेषज्ञ सलाह तक सीमित पहुंच वाले विकासशील देशों में उपयोग के लिए विकसित किया गया।
• दूरस्थ क्षेत्रों में उपयोग के लिए ऑफलाइन कार्यक्षमता।

सेवाएं:

• छवि-आधारित कीट और रोग का पता लगाना।
• स्थान-आधारित निदान और उपचार सिफारिशें प्रदान करता है।
• ऑफलाइन उपयोग के लिए सुलभ होने के कारण यह दूरदराज के क्षेत्रों के किसानों के लिए उपयुक्त है।

संपर्क जानकारी:

• वेबसाइट: www.cgiar.org
• ईमेल: info@cgiar.org
• इंस्टाग्राम: www.instagram.com/onecgiar
• ट्विटर: x.com/CGIAR
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/3279391
• यूट्यूब: www.youtube.com/channel/UCYuSEwWKAsoNwg6MJEI-qeA

10. खेती के लिए

ForFarming Co. खेतों में पौधों की बीमारियों, कीटों और पोषक तत्वों की कमी के निदान के लिए AI-आधारित उपकरण प्रदान करता है। उन्नत छवि पहचान तकनीक का उपयोग करते हुए, ForFarming एक समाधान प्रदान करता है जो किसानों को पौधों की पत्तियों की छवियों के आधार पर समस्याओं का निदान करने की अनुमति देता है। कंपनी के उपकरण विभिन्न चरणों में रोगों का निदान करने, रोग की गंभीरता की पहचान करने और क्षति को रोकने या कम करने के लिए उचित कार्रवाई की सिफारिश करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। स्वचालित रोग पहचान की पेशकश करके, ForFarming का उद्देश्य श्रम को कम करना और पौधों के स्वास्थ्य आकलन की सटीकता में सुधार करना है।

कंपनी के AI समाधान किसानों को समय पर, डेटा-संचालित निर्णय लेने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जो हानिकारक कीटनाशकों के उपयोग को कम करते हुए फसल की पैदावार में सुधार कर सकते हैं। अपने उपकरणों के माध्यम से, ForFarming खाद्य सुरक्षा के व्यापक मुद्दे को भी संबोधित करता है, यह सुनिश्चित करने में मदद करके कि फसलों का उचित उपचार किया जाता है और सही समय पर कटाई की जाती है। कंपनी के उपकरण विशेष रूप से बड़े पैमाने पर खेती के संचालन में उपयोगी होते हैं जहाँ मैन्युअल बीमारी की पहचान बहुत श्रमसाध्य और त्रुटिपूर्ण होगी।

मुख्य विचार:

• एआई-संचालित पौध रोग निदान उपकरण।
• रोग की अवस्था की पहचान और गंभीरता के आकलन पर ध्यान केन्द्रित करें।
• इसका उद्देश्य फसल की पैदावार में सुधार लाना और कीटनाशकों के उपयोग को कम करना है।
• बड़े पैमाने पर कृषि कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया।

सेवाएं:

• एआई-संचालित पौध रोग का पता लगाना और निदान।
• रोग की गंभीरता और चरण की पहचान।
• उपचार और रोकथाम के लिए सिफारिशें।

संपर्क जानकारी:

• वेबसाइट: www.forfarming.co
• ईमेल: contact@forfarming.com
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/forfarming
• इंस्टाग्राम: www.instagram.com/forfarming
• ट्विटर: x.com/ForFarming
• फेसबुक: www.facebook.com/ForFarming

निष्कर्ष

निष्कर्ष में, फसल रोग का पता लगाने में उन्नत तकनीकों के एकीकरण ने कृषि पद्धतियों को महत्वपूर्ण रूप से बदल दिया है। पौधों की बीमारियों की प्रारंभिक और सटीक पहचान अब विभिन्न नवीन उपकरणों के माध्यम से प्राप्त की जा सकती है, जिसमें छवि-आधारित विश्लेषण, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और रिमोट सेंसिंग तकनीक शामिल हैं। ये प्रगति किसानों को बीमारियों का तुरंत पता लगाने में सक्षम बनाती है, जिससे समय पर हस्तक्षेप करने की अनुमति मिलती है जो रोगजनकों के प्रसार को रोक सकते हैं और फसल के नुकसान को कम कर सकते हैं।

इन उपकरणों को अपनाने से न केवल उत्पादकता बढ़ती है, बल्कि अत्यधिक कीटनाशकों के उपयोग की आवश्यकता को कम करके टिकाऊ खेती के तरीकों में भी योगदान मिलता है। जैसे-जैसे इस क्षेत्र में अनुसंधान आगे बढ़ता है, अधिक मजबूत और सामान्यीकृत मॉडल के विकास की उम्मीद है, जिससे फसल रोग प्रबंधन रणनीतियों की दक्षता और प्रभावशीलता में और सुधार होगा। अंततः, फसल रोग पहचान प्रौद्योगिकियों के चल रहे विकास से दुनिया भर में अधिक लचीली और उत्पादक कृषि प्रणालियों का वादा किया गया है।