कई सालों तक, औद्योगिक बाड़ों और गुमनाम इमारतों के पीछे छिपे डेटा सेंटर चुपचाप बढ़ते रहे। अब वे असल सीमाओं का सामना कर रहे हैं। बिजली ग्रिड पर दबाव बढ़ रहा है, शीतलन के लिए पानी की कमी है, और समुदाय नए सर्वर फ़ार्मों का विरोध कर रहे हैं। साथ ही, एआई मॉडल बड़े, अधिक ऊर्जा खपत करने वाले और उन्हें बनाए रखना कठिन होता जा रहा है। इस पृष्ठभूमि में, एक विचार जो कभी विज्ञान कथा जैसा लगता था, अब अजीब तरह से व्यावहारिक लगने लगा है। अगर पृथ्वी पर कंप्यूटिंग के लिए जगह और ऊर्जा कम पड़ रही है, तो शायद अगला ठिकाना कक्षा ही हो।.
अंतरिक्ष क्यों? पृथ्वी आधारित डेटा केंद्रों के साथ असली समस्या क्या है?
डेटा सेंटर कभी भी लोकप्रिय होने के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए थे, बल्कि केवल कार्यात्मक होने के लिए बनाए गए थे। लेकिन अब वे हर किसी की नज़र में हैं - गलत कारणों से। वे ज़मीन घेरते हैं, स्थानीय ग्रिड पर दबाव डालते हैं, और कुछ क्षेत्रों में, ठंडा रहने के लिए लाखों लीटर पानी खर्च करते हैं। लगातार बढ़ते एआई वर्कलोड को इसमें जोड़ दें, तो सिस्टम की खामियों को नज़रअंदाज़ करना और भी मुश्किल हो जाता है। जेमिनी या जीपीटी जैसे अगली पीढ़ी के मॉडल को प्रशिक्षित करना न केवल महंगा है, बल्कि यह इतनी ऊर्जा खपत करता है कि अधिकांश शहर इसे संभालने के लिए निर्मित नहीं हुए हैं।.
कुछ ज़िले पहले से ही विरोध कर रहे हैं। स्थानीय अधिकारी नए परमिट जारी करने पर रोक लगा रहे हैं। समुदाय यह सवाल उठा रहे हैं कि एआई की कुछ मेगावाट प्रगति से उनके बुनियादी ढांचे पर पड़ने वाले प्रभाव के लायक है या नहीं। और यह तो उत्सर्जन की बात से पहले की बात है। नवीकरणीय ऊर्जा के साथ भी, स्थलीय डेटा केंद्रों का भौतिक और पर्यावरणीय दोनों तरह से प्रभाव पड़ता है। इसलिए उस भार के कुछ हिस्से को कक्षा में स्थानांतरित करने का विचार न केवल साहसिक लगता है, बल्कि यह ज़मीन पर पहले से ही पहुँच चुकी सीमाओं को पार किए बिना विकास जारी रखने का एक व्यावहारिक तरीका भी लगने लगा है।.
गूगल, मस्क और ऑर्बिटल कंप्यूटिंग की होड़
यह अब महज प्रयोगों या अकल्पनीय विचारों की लहर नहीं रह गई है। अब जो कुछ घट रहा है, वह एक वास्तविक अवसंरचना प्रतिस्पर्धा के शुरुआती चरण जैसा प्रतीत होता है – सुर्खियों के लिए नहीं, बल्कि नियंत्रण के लिए। जैसे-जैसे पृथ्वी पर स्थित डेटा केंद्र बिजली, पानी, स्थान और नीति जैसी गंभीर सीमाओं का सामना कर रहे हैं, प्रश्न बदल गया है। अब सवाल यह नहीं है कि क्या हम अंतरिक्ष में गणना कर सकते हैं। सवाल यह है कि इसे सबसे पहले, बड़े पैमाने पर और किसके नियमों के तहत कौन करेगा।.
विभिन्न खिलाड़ी अलग-अलग रणनीतियाँ अपना रहे हैं। लेकिन उनका साझा लक्ष्य स्पष्ट है: कंप्यूटिंग को डेटा उत्पादन के स्थान के करीब ले जाना, पृथ्वी की बाधाओं को दूर करना और बुनियादी ढांचे की अगली परत को जमीन से ऊपर बनाना।.
गूगल और प्रोजेक्ट सनकैचर
गूगल इस काम को एक सिस्टम इंजीनियर की तरह कर रहा है – स्थिर, विस्तृत और सत्यापन पर केंद्रित। प्रोजेक्ट सनकैचर एक महत्वाकांक्षी अनुसंधान परियोजना है जिसकी शुरुआत दो प्रोटोटाइप उपग्रहों (प्लैनेट लैब्स के साथ साझेदारी में) से हो रही है, जिन्हें 2027 की शुरुआत तक लॉन्च करने की योजना है। प्रत्येक उपग्रह गूगल टीपीयू चिप्स से लैस होगा (विशेष रूप से, परीक्षणों में ट्रिलियम-पीढ़ी के टीपीयू का उपयोग किया जा रहा है, और शुरुआती प्रोटोटाइप में कुछ विवरणों के अनुसार प्रति उपग्रह चार टीपीयू जैसी कम संख्या में टीपीयू लगे होंगे)। ये उपग्रह सौर ऊर्जा के अधिकतम उपयोग के लिए सूर्य-तुल्यकालिक कक्षा में संचालित होंगे।.
यह प्रयोग तीन मुख्य उद्देश्यों पर आधारित है:
- यह जांच करें कि क्या मानक एआई चिप्स उच्च विकिरण और चरम कक्षीय स्थितियों में जीवित रह सकते हैं।
- उन निष्क्रिय शीतलन प्रणालियों का मूल्यांकन करें जो पंखे या तरल लूप पर निर्भर नहीं करती हैं।
- उच्च बैंडविड्थ वाले उपग्रह-से-उपग्रह और उपग्रह-से-भूमि संचार के लिए लेजर-आधारित नेटवर्किंग का परीक्षण
यदि परिणाम सकारात्मक रहे, तो Google को अपने कंप्यूटिंग सिस्टम को नए सिरे से डिज़ाइन किए बिना ही अंतरिक्ष में भविष्य के कंप्यूटिंग नोड्स को विस्तारित करने की क्षमता प्राप्त हो जाएगी। इससे उन्हें ऐसे मॉड्यूलर कक्षीय बुनियादी ढांचे की ओर बढ़ने का मार्ग प्रशस्त होगा जो ऐसे हार्डवेयर से निर्मित होगा जिसे वे अच्छी तरह से जानते हैं।.
एलन मस्क और स्टारलिंक कंप्यूट ट्रैजेक्टरी
मस्क की रणनीति औपचारिक तो नहीं है, लेकिन संभावित रूप से अधिक आक्रामक है। उन्होंने कोई रोडमैप प्रकाशित नहीं किया है, लेकिन दिशा स्पष्ट है। स्टारलिंक पहले से ही उपग्रहों का एक विशाल, विकसित होता हुआ समूह संचालित करता है। फिलहाल, ये रिले के रूप में काम करते हैं। लेकिन मस्क ने खुले तौर पर संकेत दिया है कि भविष्य की पीढ़ियां इससे कहीं अधिक कार्य कर सकती हैं: गणना, फ़िल्टरिंग, संपीड़न - सब कुछ कक्षा में ही।.
स्टारलिंक को एक कक्षीय एज कंप्यूट प्लेटफॉर्म में बदलना रणनीतिक लाभ प्रदान करेगा:
- सेंसर, कैमरे और सिस्टम से प्राप्त डेटा को पृथ्वी पर भेजे बिना स्थानीय स्तर पर संसाधित करना।
- आपदा राहत, पर्यावरण निगरानी और रक्षा जैसे क्षेत्रों में वास्तविक समय के अनुप्रयोगों के लिए कम विलंबता
- कम जमीनी संपर्क की आवश्यकता वाले कक्षीय प्रणालियों के लिए अधिक स्वायत्तता
- स्केलेबल कंप्यूटिंग क्षमता जो प्रत्येक स्टारलिंक लॉन्च के साथ बढ़ती है
अन्य कंपनियों के विपरीत, SpaceX पूरी प्रक्रिया को नियंत्रित करती है – लॉन्च वाहन, हार्डवेयर, तारामंडल और पुनरावृति की गति। इससे उन्हें बाहरी निर्भरताओं के बिना परीक्षण, तैनाती और अपग्रेड करने में अधिक लचीलापन मिलता है।.
इस प्रतिस्पर्धा को असली मुद्दा यह नहीं बनाता कि किसके पास सबसे बेहतर डेमोग्राफिक है, बल्कि यह है कि कौन सबसे पहले ऑर्बिटल कंप्यूटिंग को कार्यशील बुनियादी ढांचे में बदलेगा। गूगल विश्वसनीयता और सॉफ्टवेयर निरंतरता को प्राथमिकता दे रहा है। मस्क व्यापक पहुंच और वर्टिकल इंटीग्रेशन पर दांव लगा रहे हैं। विजेता ही यह तय कर सकता है कि भविष्य में एआई, एज कंप्यूटिंग और ग्रह-स्तरीय डेटा प्रवाह वास्तव में कैसे काम करेंगे - न केवल पृथ्वी पर, बल्कि इसके चारों ओर भी।.
FlyPix AI: भू-स्थानिक बुद्धिमत्ता को अंतरिक्ष-स्तरीय अवसंरचना की आवश्यकता क्यों होगी?
पर फ्लाईपिक्स एआई, हम ऐसे एआई टूल डिज़ाइन करते हैं जो टीमों को ऊपर से दिखाई देने वाली जानकारी का उपयोग करके ज़मीनी स्तर पर हो रही घटनाओं को तेज़ी से समझने में मदद करते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म उपग्रह, हवाई और ड्रोन छवियों का विश्लेषण करता है और जटिल दृश्य डेटा को संरचित जानकारियों में बदल देता है। कोई कोड नहीं, कोई जटिल सेटअप नहीं – बस स्पष्ट परिणाम, तुरंत।.
जैसे-जैसे सैटेलाइट इमेजिंग का विस्तार हो रहा है और डेटा अधिक स्थिर होता जा रहा है, असली चुनौती विश्लेषण के साथ तालमेल बनाए रखना है। कक्षा के करीब प्रोसेसिंग करने से देरी कम हो सकती है और AI-आधारित निगरानी अधिक प्रतिक्रियाशील हो सकती है। हमारे जैसे प्लेटफॉर्म के लिए, यह बदलाव एक स्वाभाविक विकास हो सकता है - कंप्यूटिंग को उस स्थान के करीब लाना जहां से डेटा शुरू होता है।.
हम कृषि, निर्माण, अवसंरचना और पर्यावरण निगरानी जैसे उद्योगों में वास्तविक समस्याओं को हल करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। NVIDIA, AWS और ESA BIC Hessen जैसे साझेदारों के सहयोग से, हम व्यापकता, लचीलापन और विश्वसनीयता के लिए समाधान विकसित कर रहे हैं। आप हमें यहां पा सकते हैं: Linkedin यह देखने के लिए कि हम दुनिया भर की टीमों के साथ कैसे काम कर रहे हैं।.
विकिरण, शीतलन और प्रक्षेपण लागत: यह अभी भी एक असंभव परियोजना क्यों है?
अंतरिक्ष में डेटा केंद्र स्थापित करने का विचार सैद्धांतिक रूप से तर्कसंगत लगता है – असीमित सौर ऊर्जा, ज़ोनिंग की कोई समस्या नहीं, और शीतलन के लिए पानी पंप करने की कोई आवश्यकता नहीं। लेकिन जैसे-जैसे आप इसे बनाने के करीब पहुंचते हैं, मामला उतना ही जटिल होता जाता है। यहीं से पेचीदा मामला शुरू होता है:
- विकिरण हार्डवेयर को नष्ट कर देता है: सामान्य चिप्स ब्रह्मांडीय किरणों या सौर तूफानों के लिए नहीं बने होते हैं। या तो आप उन्हें सुरक्षा कवच प्रदान करते हैं (जिससे उनका वजन बढ़ जाता है) या उन्हें क्षति सहन करने के लिए पुनर्निर्मित करते हैं - जो कि बाजार में उपलब्ध एआई घटकों के साथ हमेशा संभव नहीं होता है।.
- गर्मी को निकलने की कोई जगह नहीं है: पृथ्वी पर शीतलन प्रक्रिया सीधी-सादी है। पंखे, जल चक्र, वायु प्रवाह – सब काम करता है। कक्षा में ऊष्मा को दूर ले जाने के लिए हवा नहीं होती। इसका मतलब है कि सुरक्षित तापमान सीमा के भीतर रहने के लिए बड़े-बड़े रेडिएटर बनाने पड़ते हैं, जिससे द्रव्यमान और इंजीनियरिंग जटिलता दोनों बढ़ जाती हैं।.
- अभी तक लॉन्च की लागत उतनी कम नहीं है: पुन: प्रयोज्य रॉकेटों के साथ भी, भारी बुनियादी ढांचे को कक्षा में पहुंचाना अभी भी बहुत महंगा है। अधिकांश अनुमानों के अनुसार, कक्षीय कंप्यूटिंग को एक परीक्षण से अधिक सफल बनाने के लिए कीमतों में काफी कमी की आवश्यकता है।.
गति और व्यापकता के लिए निर्माण करना एक बात है, लेकिन भौतिक बाधाओं को ध्यान में रखते हुए ऐसा करना बिल्कुल अलग बात है। हार्डवेयर शायद तैयार हो। लेकिन कक्षा? अभी भी एक चुनौतीपूर्ण चुनौती है।.
यदि अंतरिक्ष आधारित डेटा केंद्र वास्तव में सफल हो जाते हैं
यदि वर्तमान परीक्षण सफल होते हैं और अंतरिक्ष बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग के लिए एक उपयुक्त वातावरण साबित होता है, तो इससे एक बड़ा बदलाव आ सकता है। प्रोसेसिंग डेटा उत्पादन के स्थान के करीब पहुंच सकती है, खासकर पृथ्वी अवलोकन, उपग्रह निगरानी या स्वायत्त कक्षीय प्रणालियों जैसे क्षेत्रों में। इससे विलंबता कम होगी, जमीनी बुनियादी ढांचे पर भार घटेगा और उन स्थितियों में वास्तविक समय विश्लेषण संभव हो सकेगा जहां हर सेकंड महत्वपूर्ण है।.
लेकिन भले ही यह योजना अधूरी रह जाए या आर्थिक दृष्टि से फायदेमंद साबित न हो, फिर भी इन प्रयोगों का महत्व बना रहता है। प्रत्येक परीक्षण चरम परिस्थितियों में एज कंप्यूटिंग की समझ को आगे बढ़ाता है। खराब रेडिएटर डिज़ाइन से थर्मल सीमाएँ पता चलती हैं। विकिरण के संपर्क में आने वाले AI मॉडल यह उजागर करते हैं कि सिस्टम कहाँ टूटते हैं और उन्हें कैसे सुरक्षित किया जा सकता है। चाहे कंप्यूटिंग का उपयोग कक्षा में हो या न हो, इस प्रक्रिया से जो कुछ भी सीखा गया है, वह भविष्य में बनने वाले सिस्टमों की संरचना को आकार देगा।.
चंद्र अभिलेखागार से लेकर कक्षीय सुपरकंप्यूटरों तक: आगे क्या होगा?
अंतरिक्ष आधारित डेटा अवसंरचना तेजी से विकसित हो रही है - चंद्रमा पर प्रायोगिक भंडारण मॉड्यूल से लेकर कक्षा में पूर्ण पैमाने पर कंप्यूट नेटवर्क की दिशा में शुरुआती कदमों तक।.
ग्रह से बाहर भंडारण का काम पहले से ही चल रहा है।
लोनस्टार द्वारा हाल ही में चंद्रमा पर किए गए प्रक्षेपण ने यह परीक्षण किया कि क्या डिजिटल डेटा पृथ्वी से बाहर के कठोर वातावरण में सुरक्षित रह सकता है और कार्य कर सकता है। यद्यपि यह उपकरण छोटा और अस्थायी था, इसने अंतरिक्ष का उपयोग केवल संचार या अवलोकन के लिए ही नहीं, बल्कि एक दीर्घकालिक डिजिटल संग्रह के रूप में करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत दिया।.
चंद्रमा पर डेटा भंडारण भविष्य में महत्वपूर्ण सूचनाओं के लिए एक बैकअप परत प्रदान कर सकता है – जो बिजली कटौती, जलवायु संबंधी जोखिमों या पृथ्वी पर होने वाली भौतिक तोड़फोड़ से सुरक्षित रहेगी। चंद्रमा क्लाउड स्टोरेज का स्थान नहीं लेगा, लेकिन यह उन तरीकों से उसका पूरक हो सकता है जो हाल तक अव्यावहारिक थे।.
कक्षीय कंप्यूटिंग ही असली सीमा है
पृथ्वी की निचली कक्षा वह जगह है जहाँ चीज़ें बड़े पैमाने पर काम करना शुरू करती हैं। डेटा को केवल संग्रहित करने के बजाय, उपग्रह उसका विश्लेषण कर सकते हैं और तुरंत प्रतिक्रिया दे सकते हैं। इससे ऐसे स्मार्ट और तेज़ सिस्टम बनाने का रास्ता खुलता है जो काम करने के लिए लगातार ज़मीनी संचार पर निर्भर नहीं होते।.
कक्षा में कंप्यूटिंग के संभावित लाभों में निम्नलिखित शामिल हैं:
- पृथ्वी तक पहुंचने से पहले उपग्रह चित्रों का प्रसंस्करण
- डेटा ट्रांसमिशन की मात्रा को कम करना
- अंतरिक्ष प्रणालियों के लिए लगभग वास्तविक समय में एआई अनुमान को सक्षम करना
- कक्षा में स्वायत्त वाहनों और सेंसरों की प्रतिक्रियाशीलता में सुधार करना
आने वाले कुछ वर्षों में प्रायोगिक मिशन, असफल प्रयास और महत्वपूर्ण सफलताओं का मिश्रण देखने को मिलेगा। लेकिन दिशा स्पष्ट है: कंप्यूटिंग का विकास हो रहा है - सचमुच।.
निष्कर्ष
अंतरिक्ष डेटा सेंटर बनाने के लिए आदर्श स्थान नहीं है। अभी तो बिल्कुल नहीं। वहां विकिरण, गर्मी, लागत और तकनीकी समस्याओं की एक लंबी सूची है। लेकिन पृथ्वी पर बढ़ते दबावों को नजरअंदाज करना मुश्किल होता जा रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता, रिमोट सेंसिंग और वैश्विक डेटा प्रवाह की वृद्धि पारंपरिक बुनियादी ढांचे की क्षमता से कहीं अधिक है। यही कारण है कि Google, Starcloud (NVIDIA समर्थित स्टार्टअप जिसने नवंबर 2025 में एक डेमो लॉन्च किया और कक्षा में AI मॉडल को प्रशिक्षित किया) और SpaceX जैसी कंपनियां कक्षीय कंप्यूटिंग में निवेश कर रही हैं और इसके लिए प्रयासरत हैं।.
यह बदलाव एक साथ नहीं होगा। कुछ चीज़ें कारगर होंगी, कुछ नहीं। लेकिन दिशा स्पष्ट है: जैसे-जैसे हमारे सिस्टम अधिक विकेंद्रीकृत और डेटा-आधारित होते जा रहे हैं, भौतिक सीमाओं से परे सोचना समझदारी भरा कदम होगा। हर चीज़ का ज़मीन से जुड़ा रहना ज़रूरी नहीं है। और अगर कक्षीय कंप्यूटिंग घर्षण को कम कर सकती है, गति बढ़ा सकती है या पृथ्वी के ग्रिड पर दबाव कम कर सकती है, तो यह सवाल 'कब' का होगा, न कि 'क्या' का।.
सामान्य प्रश्न
अभी नहीं। अभी जो कुछ भी हो रहा है, वह ज्यादातर प्रायोगिक स्तर पर है – हार्डवेयर की मजबूती, बिजली दक्षता और संचार की जांच के लिए डिज़ाइन किए गए छोटे पैमाने के मिशन। लेकिन समय सीमा नजदीक आ रही है। संभवतः इस दशक के अंत तक हमें इसके पहले कार्यात्मक उपयोग देखने को मिल जाएंगे।.
कुछ जगहों पर हम पहले ही अपनी सीमा तक पहुँच चुके हैं। ऊर्जा आपूर्ति, पानी की उपलब्धता, शीतलन की आवश्यकताएँ और जन विरोध, ये सभी वास्तविक बाधाएँ बन रहे हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षण जैसे उच्च मांग वाले कार्यों के लिए, पृथ्वी आधारित विस्तार जटिल और महंगा होता जा रहा है।.
यह निर्भर करता है। सैद्धांतिक रूप से, वे अधिक स्वच्छ हो सकते हैं - निरंतर सौर ऊर्जा से संचालित और बिना पानी की आवश्यकता के। लेकिन प्रक्षेपण में अभी भी ईंधन की खपत होती है, और हार्डवेयर प्रतिस्थापन चक्र जटिलता को बढ़ाते हैं। यदि अंतरिक्ष-आधारित कंप्यूटिंग का विस्तार होता है, तो स्थिरता को केवल कागज़ पर एक लाभ के रूप में नहीं, बल्कि डिज़ाइन का एक अभिन्न अंग बनाना होगा।.
बिल्कुल। यह निकट भविष्य में सबसे मजबूत उपयोग के मामलों में से एक है। डेटा को कैप्चर किए जाने के स्थान के करीब संसाधित करने से ट्रांसमिशन में लगने वाला समय कम हो सकता है और वास्तविक समय में जानकारी प्राप्त करना संभव हो सकता है, खासकर उच्च-आवृत्ति इमेजिंग या स्वायत्त अंतरिक्ष प्रणालियों के लिए।.
जी हां, यह उनमें से एक है। भारी और ऊष्मा-संवेदनशील उपकरणों को सुरक्षित रूप से कक्षा में पहुंचाना सस्ता नहीं है, यहां तक कि पुन: उपयोग किए जा सकने वाले रॉकेटों से भी नहीं। लेकिन प्रक्षेपण लागत ही एकमात्र कारक नहीं है। तापीय विनियमन, हार्डवेयर का जीवनकाल और नेटवर्क की विश्वसनीयता भी प्रमुख बाधाएं हैं।.