पृथ्वी दिवस 2025 के उपलक्ष्य में, फ्लाईपिक्स एआई ने आधिकारिक तौर पर अपना एआई-संचालित कचरा पहचान मॉडल लॉन्च किया है, जिससे यह दुनिया भर में पर्यावरण निगरानी और सफाई प्रयासों का समर्थन करने के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हो गया है। यह रिलीज़ पर्यावरण संरक्षण और स्थिरता के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और ड्रोन तकनीक के अनुप्रयोग में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है।
उच्च-रिज़ॉल्यूशन ड्रोन इमेजरी को संसाधित करने के लिए विकसित, यह मॉडल प्लास्टिक पैकेजिंग, टायर, डिब्बे और बोतलों सहित 20 से अधिक अलग-अलग श्रेणियों के कचरे का पता लगा सकता है और उन्हें वर्गीकृत कर सकता है। ऑब्जेक्ट वर्गीकरण के अलावा, सिस्टम कूड़े के घनत्व और सतह कवरेज पर वास्तविक समय का विश्लेषण प्रदान करता है, जिससे कुशल साइट आकलन और पर्यावरण टीमों के लिए सूचित निर्णय लेने में मदद मिलती है।
मॉडल की क्षमताओं को अपशिष्ट ट्रैकिंग और आवास बहाली में स्केलेबल समाधानों की बढ़ती ज़रूरत को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। प्रदूषित क्षेत्रों का सटीक, स्वचालित आकलन प्रदान करके, यह मैन्युअल सर्वेक्षणों की आवश्यकता को कम करता है और संगठनों को सबसे अधिक प्रभाव क्षमता वाले क्षेत्रों में संसाधनों को निर्देशित करने में मदद करता है।
एक पर्यावरण एनजीओ जो समुद्र तटों से प्लास्टिक कचरे को हटाने के लिए काम कर रहा है। इस साझेदारी के माध्यम से, दूसरा जीवन तटरेखा निगरानी, कचरा मात्रा निर्धारण, तथा अपने सफाई मिशनों की समग्र प्रभावशीलता में सुधार लाने के लिए फ्लाईपिक्स एआई के पहचान मॉडल को अपने ड्रोन परिचालनों में एकीकृत कर रहा है।
पारदर्शिता और सहयोग को प्रोत्साहित करने के लिए, पंजीकृत उपयोगकर्ता फ्लाईपिक्स एआई प्लेटफ़ॉर्म के सामुदायिक मानचित्र अनुभाग में मॉडल के प्रदर्शन और इसके वास्तविक दुनिया के आउटपुट का पता लगा सकते हैं। यह इंटरैक्टिव सुविधा विभिन्न क्षेत्रों से सार्वजनिक रूप से साझा किए गए परिणामों को प्रदर्शित करती है, जिससे उपयोगकर्ता पहचान की गुणवत्ता का मूल्यांकन कर सकते हैं और पर्यावरणीय कचरे के बढ़ते वैश्विक मानचित्र में अपना स्वयं का डेटा योगदान कर सकते हैं।
कचरा पहचान मॉडल फ्लाईपिक्स एआई प्लेटफॉर्म के माध्यम से उपलब्ध है https://flypix.ai.
फ्लाईपिक्स एआई एक स्वच्छ, अधिक लचीले ग्रह का समर्थन करने के लिए भू-स्थानिक एआई का लाभ उठाने के लिए प्रतिबद्ध है - प्रौद्योगिकी, पहुंच और वास्तविक दुनिया के प्रभाव को मिलाकर।
