सर्वश्रेष्ठ ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर, उपकरण और AI: मॉनिटरिंग को सरल बनाना

क्या आपने कभी सोचा है कि आप बिना किसी परेशानी के वास्तविक समय में चीज़ों पर नज़र कैसे रख सकते हैं? यहीं पर ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर और AI टूल काम आते हैं। वे ट्रैकिंग और मॉनिटरिंग को आसान बनाते हैं, चाहे आप इन्वेंट्री मैनेज कर रहे हों या मूवमेंट ट्रैक कर रहे हों। हम कुछ बेहतरीन समाधानों के बारे में बताएँगे ताकि आप सही समाधान ढूँढ सकें - बिना तकनीकी चीज़ों से परेशान हुए! आइए जानें कि ये उपकरण आपके दैनिक जीवन को कैसे सरल बनाने में मदद कर सकते हैं।

1. फ्लाईपिक्स एआई

फ्लाईपिक्स एआई एक अत्याधुनिक ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर है जिसे जटिल प्रक्रियाओं को सरल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हम कई प्लेटफ़ॉर्म पर वास्तविक समय में ऑब्जेक्ट को सहजता से ट्रैक और प्रबंधित करने के लिए उन्नत AI का लाभ उठाते हैं। चाहे वह ड्रोन हो, कैमरा हो या IoT डिवाइस, हम व्यवसायों को बेहतर नियंत्रण और जानकारी प्राप्त करने में मदद करने के लिए सटीक, स्वचालित समाधान प्रदान करते हैं। अब कोई अनुमान नहीं - केवल सटीक ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग जिस पर आप भरोसा कर सकते हैं।

हमारा प्लेटफ़ॉर्म मौजूदा सिस्टम के साथ आसानी से एकीकृत होता है, जो iOS, Android और Windows के साथ पूर्ण संगतता प्रदान करता है। हमारे शक्तिशाली एल्गोरिदम का उपयोग करके, हम एक साथ कई ऑब्जेक्ट्स की निगरानी और प्रबंधन करना आसान बनाते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि आपको हमेशा पता रहे कि क्या हो रहा है, कहाँ और कब। FlyPix AI के साथ, आप समय बचाते हैं, दक्षता बढ़ाते हैं, और तेज़ी से सूचित निर्णय लेते हैं।

फ्लाईपिक्स एआई लॉजिस्टिक्स और सुरक्षा से लेकर कृषि तक के उद्योगों के लिए अनुकूल है। हमने अपनी प्रणाली को आपकी ज़रूरतों के अनुसार विकसित करने के लिए बनाया है, जो निरंतर अपडेट और नई सुविधाएँ प्रदान करता है। मैन्युअल ट्रैकिंग को अलविदा कहें और स्वचालित सटीकता को नमस्ते कहें।

मुख्य विचार

• उन्नत AI के साथ वास्तविक समय वस्तु ट्रैकिंग
• बहु-प्लेटफ़ॉर्म संगतता (iOS, Android, Windows)
• बड़े क्षेत्रों में सटीक निगरानी
• मौजूदा प्रणालियों के साथ आसान एकीकरण
• विभिन्न उद्योगों के लिए अनुकूलनीय (लॉजिस्टिक्स, सुरक्षा, आदि)
• निरंतर अद्यतन और सुविधा संवर्द्धन

सेवाएं

• ड्रोन और IoT उपकरणों के लिए वास्तविक समय ट्रैकिंग
• विभिन्न प्लेटफार्मों पर बहु-ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग
• एनालिटिक्स के लिए अनुकूलन योग्य डैशबोर्ड
• मौजूदा हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर प्रणालियों के साथ एकीकरण
• स्वचालित रिपोर्टिंग और अलर्ट

संपर्क जानकारी

• वेबसाइट: फ्लाईपिक्स.ai
• पता: रॉबर्ट-बॉश-स्ट्रीट 7, 64293 डार्मस्टाट, जर्मनी
• ई - मेल से संपर्क करे: [email protected]
• फ़ोन नंबर: +49 6151 2776497
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/flypix-ai

2. विसो सुइट

विसो सूट एक एंड-टू-एंड कंप्यूटर विज़न प्लेटफ़ॉर्म है जिसे विज़ुअल एआई अनुप्रयोगों के विकास, परिनियोजन और प्रबंधन को सुविधाजनक बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह नो-कोड दृष्टिकोण का उपयोग करता है, जिससे उपयोगकर्ता व्यापक प्रोग्रामिंग ज्ञान के बिना ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग के लिए एप्लिकेशन बना सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न उद्योगों का समर्थन करता है, जिससे उपयोगकर्ता विशिष्ट उपयोग मामलों के अनुरूप स्केलेबल समाधान बना सकते हैं। 

यह सॉफ़्टवेयर इमेज एनोटेशन, AI मॉडल प्रशिक्षण और रीयल-टाइम एनालिटिक्स सहित कई प्रकार की कार्यक्षमताओं को एकीकृत करता है। विसो सूट का मॉड्यूलर आर्किटेक्चर विभिन्न घटकों, जैसे कि कैमरे और प्रोसेसिंग हार्डवेयर के सहज एकीकरण की अनुमति देता है, जिससे यह विभिन्न परिचालन वातावरणों के अनुकूल हो जाता है। इसकी मजबूत सुरक्षा विशेषताएं यह सुनिश्चित करती हैं कि एप्लिकेशन अपने पूरे जीवनचक्र में सुरक्षित रहें। 

विसो सूट एज डिवाइस और क्लाउड वातावरण सहित कई प्लेटफ़ॉर्म के साथ संगत है। प्लेटफ़ॉर्म सटीक ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग के लिए उन्नत डीप लर्निंग एल्गोरिदम का लाभ उठाता है, जो इसे रिटेल, हेल्थकेयर और स्मार्ट सिटी जैसे क्षेत्रों में अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनाता है। इसका उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस तकनीकी और गैर-तकनीकी टीमों के बीच सहयोग को बढ़ावा देता है, जिससे विकास प्रक्रिया को सुव्यवस्थित किया जाता है।

मुख्य विचार

• नो-कोड विकास वातावरण
• विविध अनुप्रयोगों के लिए मॉड्यूलर वास्तुकला
• उन्नत गहन शिक्षण एल्गोरिदम
• एज और क्लाउड परिनियोजन के लिए स्केलेबल
• मजबूत सुरक्षा सुविधाएँ
• सहयोग के लिए उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस

सेवाएं

• छवि एनोटेशन और लेबलिंग
• एआई मॉडल प्रशिक्षण और परिनियोजन
• वास्तविक समय विश्लेषण और निगरानी
• डिवाइस और बेड़ा प्रबंधन
• कस्टम अनुप्रयोग विकास

मूल्य निर्धारण योजनाएँ

• आरंभ करने के लिए आवश्यक विशिष्ट उपकरणों और सेवाओं के आधार पर अनुकूलित मूल्य निर्धारण।

संपर्क जानकारी

• वेबसाइट: viso.ai
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/visoai
• ट्विटर: twitter.com/viso_ai

3. एपी4एआई

Api4ai एक बहुमुखी AI प्लेटफ़ॉर्म है जो अपने API के माध्यम से ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग क्षमताएँ प्रदान करने में माहिर है। सेवा को मौजूदा अनुप्रयोगों के साथ आसानी से एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे उपयोगकर्ता अपने सॉफ़्टवेयर को उन्नत विज़ुअल पहचान सुविधाओं के साथ बढ़ा सकते हैं। Api4ai सुरक्षा निगरानी से लेकर खुदरा विश्लेषण तक विभिन्न उपयोग मामलों का समर्थन करता है, जिससे यह व्यवसायों के लिए एक लचीला समाधान बन जाता है। 

यह प्लेटफ़ॉर्म ऑब्जेक्ट पहचान और ट्रैकिंग में उच्च सटीकता प्रदान करने के लिए अत्याधुनिक मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करता है। उपयोगकर्ता विशिष्ट आवश्यकताओं के आधार पर कई पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल तक पहुँच सकते हैं या अपने स्वयं के मॉडल को अनुकूलित कर सकते हैं। Api4ai का API-प्रथम दृष्टिकोण यह सुनिश्चित करता है कि डेवलपर्स बिना किसी व्यापक ओवरहेड के ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग कार्यक्षमताओं को जल्दी से लागू कर सकते हैं। एक सुलभ API प्रदान करने पर इसका ध्यान इसे स्टार्टअप और स्थापित उद्यमों दोनों के लिए उपयुक्त बनाता है जो अपने उत्पादों में AI-संचालित दृश्य क्षमताओं को शामिल करना चाहते हैं।

मुख्य विचार

• API-आधारित ऑब्जेक्ट पहचान और ट्रैकिंग
• उन्नत मशीन लर्निंग मॉडल के साथ उच्च सटीकता
• अनुकूलन योग्य पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल
• व्यापक एकीकरण क्षमताएं
• विभिन्न उद्योगों के लिए उपयुक्त

सेवाएं

• ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग API
• कस्टम मॉडल प्रशिक्षण
• डेवलपर्स के लिए एकीकरण समर्थन
• वास्तविक समय डेटा प्रसंस्करण

मूल्य निर्धारण योजनाएँ

• अपनी खुद की योजना बनाने और संबंधित मूल्य निर्धारण विकल्प प्राप्त करने के लिए कंपनी से संपर्क करें

संपर्क जानकारी

• वेबसाइट: api4.ai
• फ़ोन नंबर: +1 (408) 520-9022
• संपर्क ईमेल: [email protected]
• फेसबुक: www.facebook.com/api4ai.solutions
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/api4ai
• ट्विटर: twitter.com/Api4Ai

4. चूच एआई

चूच एआई ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग सहित छवि और वीडियो विश्लेषण पर केंद्रित एआई समाधानों का एक व्यापक सूट प्रदान करता है। प्लेटफ़ॉर्म को स्केलेबिलिटी के लिए डिज़ाइन किया गया है और यह सुरक्षा, खुदरा और परिवहन जैसे विभिन्न उद्योगों में बड़ी मात्रा में डेटा को संभाल सकता है। चूच एआई की तकनीक वास्तविक समय में वस्तुओं की सटीक और कुशल ट्रैकिंग प्रदान करने के लिए डीप लर्निंग एल्गोरिदम का लाभ उठाती है। 

कार्यक्रम में एक उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफ़ेस है जो उपयोगकर्ताओं को उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप कस्टम मॉडल बनाने और तैनात करने की अनुमति देता है। चूच एआई मौजूदा प्रणालियों के साथ एकीकरण का समर्थन करता है, जिससे यह उन व्यवसायों के लिए अनुकूल हो जाता है जो अपने बुनियादी ढांचे में बदलाव किए बिना अपनी दृश्य पहचान क्षमताओं को बढ़ाना चाहते हैं। वास्तविक समय प्रसंस्करण और विश्लेषण पर प्लेटफ़ॉर्म का ध्यान संगठनों को उनके दृश्य डेटा से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।

मुख्य विचार

• छवि और वीडियो विश्लेषण के लिए व्यापक AI समाधान
• वास्तविक समय वस्तु का पता लगाने और ट्रैकिंग क्षमताएं
• उपयोगकर्ता-अनुकूल मॉडल निर्माण और परिनियोजन उपकरण
• मौजूदा प्रणालियों के साथ एकीकरण
• विभिन्न हार्डवेयर प्लेटफ़ॉर्म का समर्थन करता है

सेवाएं

• कस्टम AI मॉडल विकास
• वास्तविक समय विश्लेषण और रिपोर्टिंग
• मौजूदा अनुप्रयोगों के लिए एकीकरण समर्थन
• विविध उद्योगों के लिए स्केलेबल समाधान

मूल्य निर्धारण योजनाएँ

• परियोजना के दायरे के आधार पर कस्टम मूल्य निर्धारण

संपर्क जानकारी

• वेबसाइट: chooch.com
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/chooch
• ट्विटर: twitter.com/chooch_ai

5. क्लेरिफाई

क्लेरिफाई एक व्यापक एआई प्लेटफ़ॉर्म है जो कंप्यूटर विज़न में माहिर है, जो विभिन्न मीडिया प्रकारों में ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग के लिए क्षमताएँ प्रदान करता है। इसकी ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग कार्यक्षमता उपयोगकर्ताओं को कई वीडियो फ़्रेमों में ऑब्जेक्ट और लोगों की पहचान करने और उनकी निगरानी करने की अनुमति देती है, जिससे गतिशील दृश्यों की समझ बढ़ती है। प्लेटफ़ॉर्म में पहले से बनाए गए वर्कफ़्लो शामिल हैं जो ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग एप्लिकेशन के निर्माण को सुव्यवस्थित करते हैं। 

सॉफ़्टवेयर वीडियो अनुक्रमों के माध्यम से चलते समय ऑब्जेक्ट की पहचान बनाए रखने के लिए उन्नत डीप लर्निंग मॉडल का उपयोग करता है। क्लैरिफाई का बाइट ट्रैकर मॉडल सरल ऑनलाइन और रियल-टाइम ट्रैकिंग (SORT) ढांचे के सिद्धांतों का उपयोग करता है, जो चुनौतीपूर्ण परिस्थितियों में भी प्रभावी ट्रैकिंग को सक्षम बनाता है, जैसे अवरोध या तेज़ गति। यह अनुकूलनशीलता इसे सुरक्षा, खुदरा और स्वायत्त प्रणालियों सहित विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनाती है। 

क्लेरिफाई विविध प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकरण का समर्थन करता है और बड़ी मात्रा में असंरचित डेटा को संसाधित कर सकता है। प्लेटफ़ॉर्म का उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस तकनीकी और गैर-तकनीकी दोनों उपयोगकर्ताओं को कुशलतापूर्वक AI मॉडल बनाने और तैनात करने की अनुमति देता है। वास्तविक समय के विश्लेषण और स्वचालन पर अपने फोकस के साथ, क्लेरिफाई दृश्य डेटा अंतर्दृष्टि का लाभ उठाने की तलाश करने वाले संगठनों के लिए एक मूल्यवान उपकरण के रूप में कार्य करता है।

मुख्य विचार

• ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग के लिए पूर्व-निर्मित वर्कफ़्लोज़
• मजबूत ट्रैकिंग क्षमताओं के लिए बाइट ट्रैकर मॉडल
• गतिशील वीडियो विश्लेषण का समर्थन करता है
• मॉडल निर्माण के लिए उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस
• विभिन्न प्लेटफार्मों के साथ एकीकृत करता है

सेवाएं

• वस्तु का पता लगाना और ट्रैकिंग
• वास्तविक समय वीडियो विश्लेषण
• कस्टम मॉडल प्रशिक्षण
• डेटा लेबलिंग और प्रबंधन
• डेवलपर्स के लिए API एक्सेस

मूल्य निर्धारण योजनाएँ

• समुदाय: $0 प्रति माह, यह योजना व्यक्तियों और छोटी परियोजनाओं के लिए डिज़ाइन की गई है, जो क्लेरिफाई की तकनीक के साथ निर्माण शुरू करने के लिए बुनियादी API पहुंच प्रदान करती है।
• आवश्यक: $30 प्रति माह से शुरू होने वाली यह योजना उन व्यवसायों का समर्थन करती है जो अपनी AI क्षमताओं को बढ़ाना शुरू कर रहे हैं। इसमें मुफ़्त योजना की तुलना में अधिक व्यापक API उपयोग और अतिरिक्त सुविधाएँ शामिल हैं।
• प्रोफेशनल: $300 प्रति माह से शुरू होने वाली यह योजना उच्च-मात्रा की ज़रूरतों वाले उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए तैयार की गई है। यह सुविधाओं का सबसे व्यापक सेट और उच्च सीमाएँ प्रदान करता है, जो बड़े उद्यमों या गहन AI अनुप्रयोगों के लिए आदर्श है।

संपर्क जानकारी

• वेबसाइट: clarifai.com
• संपर्क ईमेल: [email protected]
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/clarifai
• ट्विटर: twitter.com/clarifai
• फेसबुक: www.facebook.com/Clarifai

6. स्केल एआई

स्केल एआई एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जो एआई अनुप्रयोगों के लिए डेटा लेबलिंग और प्रबंधन प्रक्रियाओं को स्वचालित करने में माहिर है, विशेष रूप से ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग में। इसकी ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग क्षमताओं को जटिल डेटासेट को पूरा करने वाले मजबूत एनोटेशन टूल प्रदान करके ट्रैकिंग सिस्टम की सटीकता को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्लेटफ़ॉर्म उन उद्योगों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जिन्हें उच्च गुणवत्ता वाले लेबल वाले डेटा की आवश्यकता होती है, जैसे कि स्वायत्त वाहन और सुरक्षा। 

स्केल एआई के पीछे की तकनीक में उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम शामिल हैं जो वीडियो फ़्रेम में ऑब्जेक्ट्स की ट्रैकिंग की सुविधा प्रदान करते हैं। यह पोस्ट-प्रोसेसर के एक सूट के माध्यम से प्राप्त किया जाता है जिसे प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए मौजूदा ट्रैकिंग सिस्टम के साथ एकीकृत किया जा सकता है, खासकर कैमरा मूवमेंट और परिवर्तनशील स्थितियों वाले परिदृश्यों में। 

स्केल एआई का ऑटोमेशन पर ध्यान बड़े पैमाने की परियोजनाओं को कुशलतापूर्वक संभालने की अनुमति देता है, जिससे डेटा तैयार करने के लिए आवश्यक समय और संसाधनों में कमी आती है। स्केल एआई प्रोग्रामिंग वातावरण के साथ विभिन्न एकीकरणों का समर्थन करता है और इसे एंटरप्राइज़ क्लाइंट की ज़रूरतों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस और डेटा गुणवत्ता पर जोर इसे उन संगठनों के लिए उपयुक्त विकल्प बनाता है जो ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग में सटीकता के उच्च मानकों को सुनिश्चित करते हुए अपने एआई वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करना चाहते हैं।

मुख्य विचार

• डेटा लेबलिंग प्रक्रियाओं का स्वचालन
• ट्रैकिंग के लिए उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम
• मौजूदा प्रणालियों को बेहतर बनाने के लिए पोस्ट-प्रोसेसरों का समूह
• कुशल परियोजना प्रबंधन के लिए उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस
• बड़े पैमाने पर, जटिल परियोजनाओं के लिए उपयुक्त

सेवाएं

• डेटा एनोटेशन और लेबलिंग
• ऑब्जेक्ट पहचान और ट्रैकिंग समाधान
• कस्टम AI मॉडल विकास
• विभिन्न प्लेटफार्मों के लिए एकीकरण समर्थन

मूल्य निर्धारण योजनाएँ

• अपनी आवश्यकताओं के अनुसार विस्तृत मूल्य निर्धारण जानकारी के लिए संपर्क करें

संपर्क जानकारी

• वेबसाइट: scale.com
• संपर्क ईमेल: [email protected]
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/clarifai
• ट्विटर: x.com/scale_ai
• फेसबुक: www.facebook.com/scaleapi

7. वी7 लैब्स

V7 लैब्स दृश्य डेटा के प्रबंधन के लिए एक व्यापक प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है, जो ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग पर ध्यान केंद्रित करता है। प्लेटफ़ॉर्म को छवियों और वीडियो के एनोटेशन को सुविधाजनक बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे उपयोगकर्ता AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले डेटासेट बना सकते हैं। V7 लैब्स स्वचालन पर जोर देता है, ऐसे उपकरण प्रदान करता है जो डेटा लेबलिंग प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करते हैं और दक्षता में सुधार करते हैं। V7 लैब्स की ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग क्षमताओं को इसके मालिकाना एल्गोरिदम के उपयोग से बढ़ाया जाता है जो वीडियो अनुक्रमों में वस्तुओं की सटीक पहचान और निगरानी की अनुमति देता है। 

यह प्लेटफ़ॉर्म निगरानी, स्वायत्त प्रणालियों और औद्योगिक स्वचालन सहित विभिन्न अनुप्रयोगों का समर्थन करता है, जिससे यह विभिन्न क्षेत्रों के लिए अनुकूल हो जाता है। V7 लैब्स में एक सहज उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस भी है जो मॉडल-निर्माण प्रक्रिया को सरल बनाता है, जिससे यह तकनीकी और गैर-तकनीकी दोनों उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हो जाता है। 

V7 लैब्स मौजूदा वर्कफ़्लो के साथ एकीकृत होती है और कई तरह के डेटा फ़ॉर्मेट का समर्थन करती है, जिससे तैनाती में लचीलापन सुनिश्चित होता है। सहयोग और डेटा प्रबंधन पर इसका ध्यान टीमों को एक साथ काम करने की अनुमति देता है, जिससे AI समाधानों के विकास और कार्यान्वयन को अनुकूलित किया जा सकता है।

मुख्य विचार

• व्यापक दृश्य डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म
• सटीक ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग के लिए मालिकाना एल्गोरिदम
• आसान मॉडल निर्माण के लिए सहज उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस
• विभिन्न उद्योगों में विभिन्न अनुप्रयोगों का समर्थन करता है
• मौजूदा वर्कफ़्लो के साथ सहज एकीकरण

सेवाएं

• वस्तु का पता लगाना और ट्रैकिंग
• स्वचालित डेटा एनोटेशन और लेबलिंग
• डेटा प्रबंधन और संगठन उपकरण
• टीम परियोजनाओं के लिए सहयोग सुविधाएँ

मूल्य निर्धारण योजनाएँ

• बेसिक (निःशुल्क): यह योजना उपयोगकर्ताओं को बिना किसी लागत के V7 लैब्स की सेवाओं को आजमाने की अनुमति देती है, जिसमें 1,000 फाइलों और 3 सीटों तक पहुंच होती है, जो इसे प्रारंभिक परीक्षणों या छोटी परियोजनाओं के लिए आदर्श बनाती है।
• स्टार्टर: $499 प्रति माह की कीमत पर, यह योजना छोटी टीमों या छवि डेटा पर केंद्रित एकल परिनियोजन के लिए डिज़ाइन की गई है। इसमें मुफ़्त योजना की तुलना में अधिक सुविधाएँ और उच्च उपयोग सीमाएँ शामिल हैं।
• व्यवसाय: विभिन्न डेटा मोडैलिटी में स्केलेबल प्रशिक्षण डेटा संचालन के लिए, इस योजना को बिक्री के साथ सीधे परामर्श की आवश्यकता होती है। यह उन संगठनों के लिए तैयार किया गया है जिन्हें व्यापक डेटा प्रबंधन क्षमताओं की आवश्यकता है।
• प्रो: प्रत्यक्ष बिक्री परामर्श की भी आवश्यकता होती है, यह योजना कई विभागों में सहयोगात्मक कार्यप्रवाह का समर्थन करती है, तथा बड़े, अधिक जटिल कार्यों के लिए उन्नत सुविधाएं और मापनीयता प्रदान करती है।

संपर्क जानकारी

• वेबसाइट: v7labs.com
• पता: लंदन मुख्यालय V7 लिमिटेड, 8 मीर्ड स्ट्रीट, W1F 0EQ
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/v7labs
• ट्विटर: twitter.com/v7labs
• इंस्टाग्राम: www.instagram.com/v7labs

8. टोलोक

टोलोका एक क्राउडसोर्सिंग प्लेटफ़ॉर्म है जो उपयोगकर्ताओं को ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग सहित डेटा लेबलिंग के लिए कार्य बनाने और प्रबंधित करने में सक्षम बनाता है। यह प्लेटफ़ॉर्म व्यवसायों को योगदानकर्ताओं के वैश्विक नेटवर्क से जोड़ता है, जिससे कुशल और स्केलेबल डेटा एनोटेशन प्रोजेक्ट संभव होते हैं। टोलोका एक उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस और विभिन्न प्रोजेक्ट आवश्यकताओं के अनुरूप अनुकूलन विकल्पों की एक श्रृंखला प्रदान करता है। 

टोलोक की ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग क्षमताओं को प्रोजेक्ट प्रीसेट और टेम्प्लेट के माध्यम से सुगम बनाया गया है। उपयोगकर्ता पूर्वनिर्धारित टेम्प्लेट से चयन कर सकते हैं या कस्टम कार्य बना सकते हैं, जो पता लगाने और ट्रैक किए जाने वाले ऑब्जेक्ट प्रकारों को निर्दिष्ट करते हैं। टोलोक का प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न एनोटेशन टूल का समर्थन करता है, जैसे कि बाउंडिंग बॉक्स और पॉलीगॉन, जो वीडियो फ़्रेम में सटीक ऑब्जेक्ट पहचान और निगरानी को सक्षम करते हैं। 

टोलोका का क्राउडसोर्सिंग मॉडल डेटा की समानांतर प्रोसेसिंग की अनुमति देता है, जिससे ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग प्रक्रिया में तेज़ी आती है। प्लेटफ़ॉर्म में गुणवत्ता नियंत्रण तंत्र शामिल हैं, जैसे कि परीक्षण प्रश्न और समझौते की सीमाएँ, लेबल किए गए डेटा की सटीकता सुनिश्चित करने के लिए। मूल्य निर्धारण और कार्य आवंटन में टोलोका का लचीलापन इसे अलग-अलग आकार और बजट की परियोजनाओं के लिए उपयुक्त बनाता है।

मुख्य विचार

• डेटा लेबलिंग के लिए वैश्विक क्राउडसोर्सिंग प्लेटफ़ॉर्म
• ऑब्जेक्ट का पता लगाने और ट्रैकिंग के लिए प्रीसेट और टेम्पलेट्स
• एकाधिक एनोटेशन टूल और ऑब्जेक्ट प्रकारों का समर्थन करता है
• कुशल डेटा लेबलिंग के लिए समानांतर प्रसंस्करण
• सटीक परिणामों के लिए गुणवत्ता नियंत्रण तंत्र

सेवाएं

• कार्य निर्माण और प्रबंधन
• डेटा लेबलिंग परियोजनाओं की क्राउडसोर्सिंग
• गुणवत्ता नियंत्रण और परिणाम सत्यापन
• लचीला मूल्य निर्धारण और कार्य आवंटन
• रिपोर्टिंग और विश्लेषण

मूल्य निर्धारण योजनाएँ

• उनका AI स्टाफ आपकी व्यावसायिक आवश्यकताओं का विश्लेषण करता है और सर्वोत्तम गति और गुणवत्ता प्रदान करने के लिए स्वचालित लेबलिंग और मानवीय विशेषज्ञता और निरीक्षण के साथ एक पाइपलाइन डिज़ाइन करता है

संपर्क जानकारी

• वेबसाइट: toloka.ai
• पता: शिफोल बुलेवार्ड 165, एम्स्टर्डम, नीदरलैंड
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/toloka
• ट्विटर: twitter.com/tolokaai
• फेसबुक: www.facebook.com/globaltoloka

9. सुपरएनोटेट

सुपरएनोटेट एक एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म है जो ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग सहित कंप्यूटर विज़न एनोटेशन में माहिर है। यह सॉफ़्टवेयर दक्षता और सहयोग पर ध्यान केंद्रित करते हुए उच्च-गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटासेट बनाने के लिए उपकरणों का एक व्यापक सूट प्रदान करता है। सुपरएनोटेट विभिन्न डेटा प्रारूपों का समर्थन करता है और लोकप्रिय मशीन लर्निंग फ़्रेमवर्क के साथ एकीकृत होता है। 

सुपरएनोटेट उपयोगकर्ताओं को न्यूनतम प्रयास के साथ वीडियो अनुक्रमों में ऑब्जेक्ट्स को एनोटेट करने में सक्षम बनाता है। प्लेटफ़ॉर्म के अर्ध-स्वचालित उपकरण, जैसे कि इंटरपोलेशन और प्रसार, कई फ़्रेमों में ऑब्जेक्ट्स के तेज़ी से एनोटेशन की अनुमति देते हैं। सुपरएनोटेट की ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग क्षमताएँ अवरोधों को संभालने और ऑब्जेक्ट विभाजन और विलय को संभालने की इसकी क्षमता से बढ़ जाती हैं। 

सुपरएनोटेट का प्लेटफ़ॉर्म टीमों के बीच सहयोग को सुविधाजनक बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें कार्य असाइनमेंट, प्रगति ट्रैकिंग और संस्करण नियंत्रण जैसी सुविधाएँ हैं। सॉफ़्टवेयर क्लाउड स्टोरेज प्रदाताओं के साथ एकीकरण का समर्थन करता है और कस्टम एकीकरण के लिए API प्रदान करता है। स्वचालन और दक्षता पर सुपरएनोटेट का ध्यान संगठनों को उनके डेटा एनोटेशन वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने और कंप्यूटर विज़न अनुप्रयोगों के विकास में तेज़ी लाने में मदद करता है।

मुख्य विचार

• कंप्यूटर विज़न के लिए AI-संचालित एनोटेशन प्लेटफ़ॉर्म
• कुशल ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग के लिए अर्ध-स्वचालित उपकरण
• अवरोधन और ऑब्जेक्ट विभाजन/विलय को संभालता है
• टीम परियोजनाओं के लिए सहयोगात्मक सुविधाएँ
• लोकप्रिय एमएल फ्रेमवर्क और क्लाउड स्टोरेज के साथ एकीकृत करता है

सेवाएं

• डेटा एनोटेशन और लेबलिंग
• वस्तु का पता लगाना और ट्रैकिंग
• सहयोग और कार्य प्रबंधन उपकरण
• क्लाउड स्टोरेज और एमएल फ्रेमवर्क के साथ एकीकरण
• कस्टम API विकास

मूल्य निर्धारण योजनाएँ

• निःशुल्क योजना: शुरुआती चरण के स्टार्टअप, शिक्षाविदों और शोधकर्ताओं के लिए आदर्श, एनोटेशन संपादक, टीम प्रबंधन और क्लाउड एकीकरण जैसी बुनियादी सुविधाएँ प्रदान करता है। 3 उपयोगकर्ताओं और 5000 आइटम तक सीमित।
• प्रो प्लान: परिष्कृत AI प्रोजेक्ट्स को स्केल करने, ऑटोमेशन टूल, प्राकृतिक भाषा खोज, पाइपलाइन ऑर्केस्ट्रेशन और एनोटेशन सेवाएँ प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मूल्य निर्धारण के लिए बिक्री से संपर्क करना आवश्यक है।
• एंटरप्राइज़ प्लान: अच्छी तरह से स्थापित, आवर्ती और उच्च-मात्रा वाली AI परियोजनाओं के लिए सबसे उपयुक्त, प्लेटफ़ॉर्म ऑनबोर्डिंग, कस्टम स्क्रिप्ट, कार्यबल प्रबंधन, गारंटीकृत गुणवत्ता SLA और एंटरप्राइज़ ग्राहक सहायता प्रदान करता है। मूल्य निर्धारण विशिष्ट आवश्यकताओं के आधार पर कस्टम-अनुकूलित किया जाता है।

संपर्क जानकारी

• वेबसाइट: superannotate.com
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/superannotate
• ट्विटर: x.com/superannotate
• फेसबुक: www.facebook.com/superannotate

10. ओपनसीवी

ओपनसीवी (ओपन सोर्स कंप्यूटर विज़न लाइब्रेरी) कंप्यूटर विज़न और मशीन लर्निंग के लिए एक लोकप्रिय ओपन-सोर्स लाइब्रेरी है, जो ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग के लिए कई तरह के टूल और एल्गोरिदम पेश करती है। यह लाइब्रेरी C++ में लिखी गई है और पायथन और जावा इंटरफेस प्रदान करती है, जिससे यह विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं में डेवलपर्स के लिए सुलभ हो जाती है। ओपनसीवी का इस्तेमाल शिक्षा जगत और उद्योग में छवि और वीडियो विश्लेषण, रोबोटिक्स और संवर्धित वास्तविकता जैसे अनुप्रयोगों के लिए व्यापक रूप से किया जाता है। 

यह उपकरण विभिन्न परिदृश्यों और आवश्यकताओं के लिए अनुकूलित एल्गोरिदम के एक सेट के माध्यम से ऑब्जेक्ट-ट्रैकिंग फ़ंक्शन प्रदान करता है। इन एल्गोरिदम में BOOSTING, MIL, KCF, CSRT, MedianFlow, TLD, MOSSE और GOTURN शामिल हैं। प्रत्येक ट्रैकर की अपनी ताकत और कमज़ोरियाँ होती हैं, जिससे उपयोगकर्ता सटीकता, गति और अवरोधों और स्केल परिवर्तनों के प्रति मजबूती जैसे कारकों के आधार पर सबसे उपयुक्त ट्रैकर का चयन कर सकते हैं। 

ओपनसीवी के ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग एल्गोरिदम को मौजूदा परियोजनाओं में आसानी से एकीकृत किया जा सकता है, इसके व्यापक दस्तावेज़ीकरण और सक्रिय सामुदायिक समर्थन के लिए धन्यवाद। लाइब्रेरी विभिन्न ट्रैकर्स में एक सुसंगत एपीआई प्रदान करती है, जो विभिन्न तरीकों के साथ प्रयोग करने की प्रक्रिया को सरल बनाती है। ओपनसीवी की ओपन-सोर्स प्रकृति विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप ट्रैकिंग एल्गोरिदम के अनुकूलन और विस्तार की भी अनुमति देती है।

मुख्य विचार

• ओपन-सोर्स कंप्यूटर विज़न लाइब्रेरी
• एकाधिक ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग एल्गोरिदम का समर्थन करता है
• विभिन्न प्रदर्शन और सटीकता आवश्यकताओं के लिए अनुकूलित
• C++, पायथन और जावा में उपलब्ध
• शिक्षा और उद्योग में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है

सेवाएं

• ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग एल्गोरिदम
• आसान एकीकरण के लिए सुसंगत API
• व्यापक दस्तावेज़ीकरण और सामुदायिक समर्थन
• अनुकूलन योग्य और विस्तार योग्य कोड बेस

मूल्य निर्धारण योजनाएँ

• ओपनसीवी एक ओपन-सोर्स लाइब्रेरी है जो निःशुल्क उपलब्ध है

संपर्क जानकारी

• वेबसाइट: opencv.org
• संपर्क ईमेल: [email protected]
• ट्विटर: twitter.com/opencvlibrary
• फेसबुक: www.facebook.com/opencvlibrary

11. इमागा

इमागा एक एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म है जो ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग क्षमताओं सहित छवि पहचान समाधानों की एक श्रृंखला प्रदान करता है। यह सॉफ़्टवेयर छवियों और वीडियो की स्वचालित टैगिंग, वर्गीकरण और दृश्य खोज को सक्षम करने के लिए उन्नत डीप लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है। इमागा विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म के साथ एकीकरण का समर्थन करता है और बड़ी मात्रा में दृश्य डेटा को संभाल सकता है। 

इमागा की ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग सुविधा उपयोगकर्ताओं को वीडियो फ़्रेम में ऑब्जेक्ट की गतिविधि की निगरानी करने की अनुमति देती है, जिससे यह सुरक्षा निगरानी, ट्रैफ़िक निगरानी और खेल विश्लेषण जैसे अनुप्रयोगों के लिए उपयोगी हो जाता है। प्लेटफ़ॉर्म का API-आधारित दृष्टिकोण मौजूदा अनुप्रयोगों में ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग कार्यक्षमता के एकीकरण को सरल बनाता है, जो डेवलपर्स और व्यवसायों की ज़रूरतों को पूरा करता है। 

इमागा के उपकरणों के व्यापक सूट में कंटेंट मॉडरेशन, फेस रिकग्निशन और कस्टम मॉडल ट्रेनिंग भी शामिल है। सॉफ्टवेयर का उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस और व्यापक दस्तावेज़ीकरण आसान कार्यान्वयन और अनुकूलन की सुविधा प्रदान करता है, यह सुनिश्चित करता है कि उपयोगकर्ता अपने दृश्य विश्लेषण वर्कफ़्लो को बढ़ाने के लिए इसकी क्षमताओं का लाभ उठा सकते हैं।

मुख्य विचार

• AI-संचालित छवि पहचान प्लेटफ़ॉर्म
• वीडियो विश्लेषण के लिए ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग क्षमताएं
• स्वचालित टैगिंग, वर्गीकरण और दृश्य खोज
• आसान कार्यान्वयन के लिए API-आधारित एकीकरण
• कस्टम मॉडल प्रशिक्षण का समर्थन करता है

सेवाएं

• वस्तु का पता लगाना और ट्रैकिंग
• छवि और वीडियो टैगिंग और वर्गीकरण
• दृश्य खोज और समानता विश्लेषण
• सामग्री मॉडरेशन और चेहरा पहचान
• कस्टम मॉडल विकास और परिनियोजन

मूल्य निर्धारण योजनाएँ

• निःशुल्क योजना: $0/माह 1,000 API अनुरोधों के लिए, प्रौद्योगिकी परीक्षण के लिए उपयुक्त। ऑनलाइन दस्तावेज़ीकरण के साथ टैगिंग, वर्गीकरण, क्रॉपिंग और रंग विश्लेषण जैसे बुनियादी समाधान शामिल हैं।
• इंडी प्लान: 70,000 API अनुरोधों के लिए $79/माह। इस प्लान में विज़ुअल सर्च API, बैकग्राउंड रिमूवल API और बारकोड रिकॉग्निशन API तक पहुँच के साथ-साथ बुनियादी समाधान शामिल हैं।
• प्रो प्लान: 300,000 API अनुरोधों के लिए $349/माह। इंडी प्लान सुविधाओं के अलावा, यह फेस रिकग्निशन API और प्राथमिकता समर्थन प्रदान करता है।
• एंटरप्राइज़ प्लान: 1,000,000 से ज़्यादा API अनुरोधों के लिए कस्टम मूल्य निर्धारण। इस प्लान में कस्टम मॉडल ट्रेनिंग, प्रति उपयोग भुगतान विकल्प, एक समर्पित सहायता इंजीनियर और ऑन-प्रिमाइसेस परिनियोजन क्षमताएँ शामिल हैं।

संपर्क जानकारी

• वेबसाइट: imagga.com
• पता: bul. Cherni Vrah 47A, मंज़िल 4, 1407, सोफिया, बुल्गारिया
• संपर्क ईमेल: [email protected]
• ट्विटर: twitter.com/imagga
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/imagga
• फेसबुक: www.facebook.com/imagga

12. सेंटीसाइट.ai

SentiSight.ai एक कंप्यूटर विज़न प्लेटफ़ॉर्म है जो ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग में माहिर है, जिससे उपयोगकर्ता बुद्धिमान विज़ुअल एप्लिकेशन बना सकते हैं। यह सॉफ़्टवेयर वास्तविक समय में ऑब्जेक्ट की सटीक और विश्वसनीय ट्रैकिंग प्रदान करने के लिए डीप लर्निंग एल्गोरिदम का लाभ उठाता है, जिससे यह खुदरा, सुरक्षा और परिवहन जैसे विभिन्न उद्योगों के लिए उपयुक्त हो जाता है। 

SentiSight.ai की ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग कार्यक्षमता एक साथ कई ऑब्जेक्ट की पहचान और निगरानी की अनुमति देती है, यहां तक कि अवरोधों या बदलती प्रकाश स्थितियों वाले जटिल वातावरण में भी। प्लेटफ़ॉर्म की मॉड्यूलर वास्तुकला मौजूदा सिस्टम के साथ सहज एकीकरण को सक्षम बनाती है, जिससे उपयोगकर्ता उन्नत दृश्य क्षमताओं के साथ अपने अनुप्रयोगों को बेहतर बना सकते हैं। 

यह सॉफ़्टवेयर कई तरह के परिनियोजन विकल्पों का समर्थन करता है, जिसमें ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड-आधारित समाधान शामिल हैं, जो विविध बुनियादी ढांचे की आवश्यकताओं वाले संगठनों के लिए लचीलापन सुनिश्चित करता है। SentiSight.ai का उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस और व्यापक दस्तावेज़ीकरण विकास और परिनियोजन प्रक्रिया को सरल बनाता है, जिससे तकनीकी और गैर-तकनीकी दोनों उपयोगकर्ताओं को अभिनव दृश्य अनुप्रयोग बनाने में सक्षम बनाया जाता है।

मुख्य विचार

• वस्तु का पता लगाने और ट्रैकिंग में विशेषज्ञता
• वास्तविक समय बहु-ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग का समर्थन करता है
• आसान एकीकरण के लिए मॉड्यूलर वास्तुकला
• ऑन-प्रिमाइसेस और क्लाउड परिनियोजन विकल्प
• उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस और दस्तावेज़ीकरण

सेवाएं

• वस्तु का पता लगाना और ट्रैकिंग
• वास्तविक समय विश्लेषण और निगरानी
• कस्टम मॉडल विकास और प्रशिक्षण
• मौजूदा प्रणालियों के लिए एकीकरण समर्थन
• तकनीकी सहायता और परामर्श

मूल्य निर्धारण योजनाएँ

• SentiSight.ai पे-एज़-यू-गो वॉलेट सिस्टम पर काम करता है, जो उपयोगकर्ताओं को प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करते समय लचीलापन और लागत-प्रभावशीलता प्रदान करता है। नए उपयोगकर्ताओं को SentiSight.ai खाते के लिए साइन अप करने पर €20 के मुफ़्त क्रेडिट मिलते हैं। इसके अतिरिक्त, प्रत्येक उपयोगकर्ता को प्लेटफ़ॉर्म पर उपयोग करने के लिए हर महीने €5 के मुफ़्त क्रेडिट का लाभ मिलता है। यह संरचना उपयोगकर्ताओं को बिना किसी लागत के सेवाओं तक पहुँचने की अनुमति देती है, जब तक कि वे अपने मुफ़्त क्रेडिट की सीमा के भीतर रहते हैं, जो 5,000 भविष्यवाणियों, 5,000 लेबल या 83 मिनट के प्रशिक्षण समय के बराबर है।

संपर्क जानकारी

• वेबसाइट: sentisight.ai
• पता: लाइस्वेस एवी. 125ए, विनियस, एलटी-06118, लिथुआनिया
• फ़ोन नंबर: +370 5 277 3315
• संपर्क ईमेल: [email protected]
• ट्विटर: twitter.com/Neurotec
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/neurotechnology
• फेसबुक: www.facebook.com/Neurotechnology

13. अल्ट्रालाइटिक्स

अल्ट्रालाइटिक्स अपने प्लेटफॉर्म के माध्यम से YOLO मॉडल पर ध्यान केंद्रित करता है, जहां उपयोगकर्ता इमेज या डेटा अपलोड करते हैं, समायोजन करते हैं और बिना कोड लिखे कस्टम AI टूल बनाते हैं। यह सेटअप पहले से निर्मित विकल्पों और टेम्प्लेट का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल की त्वरित ट्रेनिंग और उसके बाद टेस्टिंग की सुविधा देता है। ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग YOLO सिस्टम में अंतर्निहित है, जिसमें वीडियो में रीयल-टाइम ट्रैकिंग, BoT-SORT या ByteTrack जैसे विभिन्न ट्रैकर एल्गोरिदम और विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए पैरामीटर ट्वीक करने की सुविधा शामिल है। यह प्लेटफॉर्म मॉडल निर्माण से लेकर डिप्लॉयमेंट तक सब कुछ बिना कोड लिखे ही संभालता है। 

कई चरण।. 

मुख्य विचार:

• मॉडल निर्माण के लिए ड्रैग-एंड-ड्रॉप डेटा अपलोड करें
• पहले से निर्मित मॉडल और टेम्पलेट उपलब्ध हैं
• प्लेटफ़ॉर्म पर सीधे मॉडल का परीक्षण करना
• फ्री टियर के लिए AGPL-3.0 सहित विभिन्न लाइसेंसिंग विकल्प उपलब्ध हैं।
• क्लाउड में प्रशिक्षण और अनुमान के लिए समर्थन

सेवाएं:

• क्लाउड में मॉडल प्रशिक्षण
• अनुमान एपीआई पहुंच
• मैन्युअल डेटा एनोटेशन
• ऑन-प्रिमाइस परिनियोजन विकल्प
• उद्यमों के लिए समर्पित ग्राहक सहायता
• उच्च स्तरों में स्रोत कोड तक पहुंच

मूल्य निर्धारण योजनाएँ:

• प्रति उपयोगकर्ता/माह $0 निःशुल्क, साथ में $25 का एकमुश्त क्रेडिट, असीमित सार्वजनिक/निजी प्रोजेक्ट और डेटासेट, 3 कोल्ड-स्टार्ट डिप्लॉयमेंट, 100 GB स्टोरेज, मैन्युअल एनोटेशन और सामुदायिक सहायता।
• Platform Pro जल्द ही 200GB स्टोरेज के साथ आ रहा है, GPU आधारित पे-पर-यूज़ अल्ट्रालाइटिक्स क्लाउड के साथ मॉडल को प्रशिक्षित करें, $20 मासिक क्रेडिट, इन्फरेंस API, टीम्स
• असीमित स्टोरेज, ऑन-प्रिमाइस विकल्प, सोर्स कोड एक्सेस, SLA एक्सेस और समर्पित ग्राहक सहायता (कोटेशन के लिए अनुरोध करें) के साथ अनुकूलित प्लेटफॉर्म एंटरप्राइज।

संपर्क जानकारी:

• वेबसाइट: www.ultralytics.com
• ईमेल: [email protected]
• पता: 5001 ज्यूडिशियल वे, फ्रेडरिक, एमडी 21703, यूएसए
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/ultralytics
• ट्विटर: x.com/ultralytics

14. रोबोफ्लो

रोबोफ्लो कंप्यूटर विज़न एप्लिकेशन बनाने और तैनात करने के लिए संपूर्ण सेटअप प्रदान करता है, जिसमें डेटासेट क्यूरेशन, लेबलिंग, मॉडल ट्रेनिंग, मूल्यांकन और क्लाउड या एज सर्वर पर डिप्लॉयमेंट शामिल है। उपयोगकर्ता वर्कफ़्लो में कस्टम मॉडल को ओपन-सोर्स मॉडल, एलएलएम एपीआई और अन्य लॉजिक के साथ जोड़ सकते हैं। डिप्लॉयमेंट होस्टेड एपीआई या वीडियो स्ट्रीम और इमेज डेटा वाले एज सॉल्यूशन के माध्यम से होता है। इन्फ़रेंस एक ओपन-सोर्स, उच्च-प्रदर्शन विकल्प के रूप में उपलब्ध है जो सरल इंस्टॉलेशन कमांड के साथ स्थानीय रूप से भी मॉडल को तेज़ी से चलाता है।.

यह प्लेटफॉर्म उन डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है जो तेजी से शुरुआत करना चाहते हैं और यह सार्वजनिक अन्वेषण और निजी परियोजनाओं दोनों को संभालता है। इसका उपयोग सुरक्षा, खुदरा, ऑटोमोटिव, स्वास्थ्य सेवा और विनिर्माण जैसे उद्योगों में होता है।.

मुख्य विचार:

• डेटा से लेकर परिनियोजन तक एकीकृत कार्यप्रवाह
• त्वरित स्थानीय रन के लिए ओपन-सोर्स इन्फरेंस
• सशुल्क योजनाओं में निजी डेटा का प्रबंधन
• एज और क्लाउड परिनियोजन के लिए समर्थन
• अतिरिक्त सीटों, विनिर्माण उपकरणों और लेबलिंग सेवाओं के लिए ऐड-ऑन उपलब्ध हैं।

सेवाएं:

• एआई की सहायता से डेटा लेबलिंग
• मॉडल प्रशिक्षण और मूल्यांकन
• वर्कफ़्लो निर्माण और संस्करण
• होस्टेड एपीआई और बैच प्रोसेसिंग
• वाणिज्यिक लाइसेंस के साथ एज परिनियोजन
• मॉडल की निगरानी और विश्लेषण

मूल्य निर्धारण योजनाएँ:

• सार्वजनिक उपयोग के लिए निःशुल्क, $60/माह निःशुल्क क्रेडिट, $4/क्रेडिट, 2 उपयोगकर्ता, सामुदायिक सहायता।
• कोर प्लान $79/माह (वार्षिक बिलिंग) या $99 प्रति माह, जिसमें $60/माह के निःशुल्क क्रेडिट, $4/क्रेडिट, 3 उपयोगकर्ता और सामुदायिक सहायता शामिल है।
• संपर्क बिक्री के साथ एंटरप्राइज कस्टम

संपर्क जानकारी:

• वेबसाइट: roboflow.com
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/roboflow-ai
• ट्विटर: x.com/roboflow

15. एनकॉर्ड

एनकॉर्ड बड़े पैमाने पर असंरचित मल्टीमॉडल डेटा के प्रबंधन, क्यूरेशन और एनोटेशन को संभालता है, जिससे बड़ी मात्रा में डेटा को एआई मॉडल के लिए प्रशिक्षण हेतु तैयार सेट में परिवर्तित किया जा सकता है। यह प्लेटफ़ॉर्म प्रशिक्षण, फाइन-ट्यूनिंग और अलाइनमेंट में उपयोग किए जाने वाले उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा के लिए तीव्र प्रोसेसिंग पर ज़ोर देता है। इसमें वीडियो और छवियों को लेबल करने के लिए उपकरण शामिल हैं, जिनमें फ़्रेमों में स्वचालित ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग, इंटरपोलेशन और एआई सहायता जैसी सुविधाएँ हैं, जिससे सटीकता बनाए रखते हुए मैन्युअल कार्य को कम किया जा सके।.

एनोटेशन उन स्थितियों में सहायक होता है जहां वस्तुओं को समय के साथ एक समान आईडी की आवश्यकता होती है, जैसे कि वीडियो अनुक्रमों में। यह दृष्टिकोण जटिल या लंबे दृश्य डेटा से निपटने वाली टीमों के लिए व्यावहारिक प्रतीत होता है।.

मुख्य विचार:

• पेटबाइट स्तर के मल्टीमॉडल डेटा का स्केलेबल प्रबंधन
• एआई-सहायता प्राप्त एनोटेशन और क्यूरेशन
• ट्रैकिंग के साथ वीडियो लेबलिंग के लिए उपकरण
• एनोटेशन के दौरान गुणवत्ता सत्यापन
• उत्पादन एआई परिनियोजन के लिए समर्थन

सेवाएं:

• डेटा संकलन और प्रबंधन
• छवियों और वीडियो के लिए एनोटेशन
• वीडियो में स्वचालित ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग
• मॉडल मूल्यांकन समर्थन
• मल्टीमॉडल डेटा प्रोसेसिंग
• एआई-सहायता प्राप्त लेबलिंग सुविधाएँ

मूल्य निर्धारण योजनाएँ:

एनकॉर्ड मूल्य निर्धारण संबंधी जानकारियों को गोपनीय रखता है और साइट पर किसी भी मानक श्रेणी या लागत को सार्वजनिक रूप से प्रदर्शित नहीं करता है। संभावित उपयोगकर्ताओं को सलाह दी जाती है कि वे अपने प्रोजेक्ट के पैमाने, डेटा प्रकार और आवश्यकताओं का वर्णन करने के लिए सीधे बिक्री टीम से संपर्क करें, ताकि उन्हें उनकी आवश्यकताओं के अनुरूप व्यक्तिगत मूल्य प्रस्ताव प्राप्त हो सके।.

संपर्क जानकारी:

• वेबसाइट: encord.com
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/encord-team

16. नॉरफेयर

Norfair एक हल्का ट्रैकिंग लाइब्रेरी है जो (x, y) निर्देशांक आउटपुट करने वाले किसी भी डिटेक्टर के साथ काम करता है, जिसमें ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, कीपॉइंट्स और इसी तरह के कार्य शामिल हैं। उपयोगकर्ता इसे मौजूदा वीडियो पाइपलाइन में जोड़ सकते हैं या शुरू से नई पाइपलाइन बना सकते हैं। यह गतिशील कैमरों, अपीयरेंस एम्बेडिंग के माध्यम से पुनः पहचान और उच्च आयामों में ट्रैकिंग को संभालता है। कस्टम दूरी फ़ंक्शन लोगों को अपनी तुलना रणनीतियाँ परिभाषित करने की अनुमति देते हैं, जबकि पूर्वनिर्धारित फ़ंक्शन इसमें शामिल होते हैं। गति मुख्य रूप से इसे डिटेक्शन फीड करने वाले डिटेक्टर पर निर्भर करती है।.

ओपन-सोर्स होने के कारण इसे बिना किसी अतिरिक्त झंझट के परियोजनाओं में आसानी से शामिल किया जा सकता है। यह उन मामलों के लिए उपयुक्त है जहां पूर्ण प्लेटफॉर्म की तुलना में ट्रैकिंग लॉजिक में लचीलापन अधिक महत्वपूर्ण होता है।.

मुख्य विचार:

• निर्देशांकों के माध्यम से विभिन्न डिटेक्टरों के साथ संगत।
• पाइपलाइनों में मॉड्यूलर सम्मिलन
• चलते कैमरे और पुनः पहचान के लिए समर्थन
• अनुकूलन योग्य दूरी फ़ंक्शन
• डिटेक्टर द्वारा सीमित तीव्र प्रदर्शन

सेवाएं:

• वीडियो स्ट्रीम में ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग
• n-आयामी ट्रैकिंग के लिए समर्थन
• OpenCV के साथ वीडियो हेल्पर की विशेषताएं
• एमओटी के लिए मेट्रिक्स मूल्यांकन
• डॉकरफाइल के साथ उदाहरण और डेमो

मूल्य निर्धारण योजनाएँ:

निःशुल्क और ओपन-सोर्स (pip के माध्यम से इंस्टॉल करें)

संपर्क जानकारी:

• वेबसाइट: github.com/tryolabs/norfair
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/github
• ट्विटर: x.com/github
• इंस्टाग्राम: www.instagram.com/github

17. CVAT.ai

CVAT.ai कंप्यूटर विज़न प्रोजेक्ट्स में छवियों, वीडियो और 3D डेटा के लिए एक एनोटेशन प्लेटफॉर्म के रूप में कार्य करता है। इसकी शुरुआत इंटेल के एक आंतरिक टूल के रूप में हुई और बाद में यह ओपन सोर्स हो गया, फिर एक स्वतंत्र कंपनी बन गया। एनोटेशन में बाउंडिंग बॉक्स, पॉलीगॉन, पॉइंट्स, स्केलेटन, क्यूबॉइड और ट्रेजेक्टरी शामिल हैं। वीडियो कार्य में ट्रैक मोड शामिल है, जिससे कीफ्रेम के बीच स्वचालित इंटरपोलेशन के साथ फ्रेम में लिंक किए गए सीक्वेंस बनाए जा सकते हैं। उपयोगकर्ता विशिष्ट फ्रेम पर आकृतियों को समायोजित करते हैं, और सिस्टम गतिशील वस्तुओं के लिए रिक्त स्थानों को भर देता है। AI टूल स्वचालित पहचान, विभाजन और ट्रैकिंग में सहायता करते हैं, जिसमें वीडियो ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग के लिए एजेंटों के माध्यम से SAM2 जैसे मॉडल का एकीकरण शामिल है। यह सेटअप मैन्युअल समीक्षा, गुणवत्ता जांच और विभिन्न प्रारूपों में निर्यात को संभालता है।.

क्लाउड-आधारित प्लान में स्टोरेज, प्रोजेक्ट लिमिट, टीम फ़ीचर्स और ऑटोमेशन के लिए और भी कई AI सुविधाएं शामिल हैं। अतिरिक्त सुरक्षा नियंत्रणों के साथ एंटरप्राइज़ ज़रूरतों के लिए ऑन-प्रिमाइज़ विकल्प भी उपलब्ध हैं। इसका इंटरफ़ेस उन लोगों के लिए सरल है जिन्होंने पहले वीडियो एनोटेशन किया है, हालांकि बिल्ट-इन सुविधाओं से आगे बढ़कर कस्टम AI एजेंट सेट अप करने में थोड़ा अतिरिक्त प्रयास करना पड़ता है।. 

मुख्य विचार:

• इंटरपोलेशन के साथ वीडियो सीक्वेंस के लिए ट्रैक मोड
• SAM2 एकीकरण सहित AI-सहायता प्राप्त ट्रैकिंग
• प्रक्षेप पथ सहित कई प्रकार के आकारों के लिए समर्थन
• पेड प्लान में क्लाउड स्टोरेज और एपीआई एक्सेस उपलब्ध है।
• आंतरिक/बाह्य एआई एजेंटों के माध्यम से स्वचालन
• मैन्युअल समीक्षा और रिपोर्ट के माध्यम से गुणवत्ता नियंत्रण

सेवाएं:

• छवि, वीडियो और 3डी एनोटेशन
• स्वचालित एनोटेशन और ट्रैकिंग उपकरण
• परियोजना और कार्य प्रबंधन
• एनोटेशन और छवियों सहित डेटा निर्यात करें
• हगिंग फेस और रोबोफ्लो के साथ एकीकरण
• उच्चतर स्तरों में वेबहुक और भूमिका-आधारित नियंत्रण

मूल्य निर्धारण योजनाएँ:

• 1-2 सदस्यों के लिए निःशुल्क
• टीम मासिक $33/प्रति उपयोगकर्ता (2-50 सीटें) $66/माह (2 उपयोगकर्ताओं के लिए)
• टीम वार्षिक $23/प्रति उपयोगकर्ता (2-50 सीटें) $46/माह 2 उपयोगकर्ताओं के लिए 30% की बचत
• उद्यमों के लिए सीवीएटी 12,000 प्रति वर्ष से शुरू होता है ($4T)।

संपर्क जानकारी:

• वेबसाइट: www.cvat.ai
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/cvat-ai
• फेसबुक: www.facebook.com/cvat.corp

18. लेबलबॉक्स

Labelbox कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास के लिए डेटा लेबलिंग और प्रबंधन का काम करता है, जिसमें वीडियो एनोटेशन और अन्य प्रकारों पर विशेष जोर दिया गया है। यह प्लेटफ़ॉर्म बाउंडिंग बॉक्स, पॉलीलाइन, पॉइंट्स या सेगमेंटेशन मास्क का उपयोग करके प्रति-फ़्रेम लेबलिंग का समर्थन करता है। वीडियो एडिटर में स्वचालित ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग शामिल है, जहाँ उपयोगकर्ता एक बार बॉक्स बनाते हैं और उसे निर्धारित संख्या में फ़्रेमों तक या अंत तक ट्रैक करने देते हैं। दक्षता के लिए कीफ़्रेमों के बीच इंटरपोलेशन होता है। अतिरिक्त क्षेत्रों में रीइन्फोर्समेंट लर्निंग डेटा, कस्टम मूल्यांकन, ट्रैजेक्टरी और मल्टीमॉडल एनोटेशन वाले रोबोटिक्स डेटासेट, साथ ही मानवीय इनपुट के लिए एक विशेषज्ञ नेटवर्क शामिल हैं।.

इसका उपयोग 'जितना उपयोग करो उतना भुगतान करो' मॉडल पर आधारित है, जिसमें संसाधित डेटा पंक्तियों के आधार पर लेबलबॉक्स यूनिट्स का उपयोग किया जाता है। शैक्षिक गैर-व्यावसायिक कार्यों के लिए निःशुल्क पहुँच उपलब्ध है। वीडियो टूल्स इसे उन परिदृश्यों के लिए व्यावहारिक बनाते हैं जिनमें निरंतर मैन्युअल समायोजन के बिना समय के साथ स्थिर ऑब्जेक्ट आईडी की आवश्यकता होती है।. 

मुख्य विचार:

• ऑटोमैटिक बाउंडिंग बॉक्स ट्रैकिंग वाला वीडियो एडिटर
• सटीक वीडियो लेबलिंग के लिए सेगमेंटेशन मास्क
• कीफ्रेम और इंटरपोलेशन के लिए समर्थन
• आरएल डेटा और रोबोटिक्स प्रक्षेप पथ के लिए उपकरण
• विशेषीकृत लेबलिंग के लिए विशेषज्ञ नेटवर्क
• उपयोग के आधार पर बिलिंग की सुविधा उपलब्ध है।

सेवाएं:

• वीडियो और छवि एनोटेशन
• डेटा संकलन और सूचीकरण
• मॉडल-सहायता प्राप्त लेबलिंग
• अनुकूलित मूल्यांकन और मानदंड
• रोबोटिक्स डेटा संग्रह
• विभिन्न आवश्यकताओं के लिए लेबलिंग सेवाएं

मूल्य निर्धारण योजनाएँ:

• बुनियादी उपयोग और बिना किसी अग्रिम भुगतान के साथ स्टार्टर/मुफ्त टियर।
• प्रति एलबीयू 1टीपी4टी0.10 के हिसाब से भुगतान करें (कैटलॉग: 60 डेटा पंक्तियों के लिए 1 एलबीयू, एनोटेट: लेबल की गई डेटा पंक्ति के लिए 1 एलबीयू, मॉडल: 5 डेटा पंक्तियों के लिए 1 एलबीयू)
• अधिक मात्रा में खरीदारी पर छूट या इससे अधिक की आवश्यकता होने पर बिक्री विभाग से संपर्क करें।
• योग्य शिक्षा और गैर-वाणिज्यिक अनुसंधान के लिए निःशुल्क

संपर्क जानकारी:

• वेबसाइट: labelbox.com
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/labelbox
• फेसबुक: www.facebook.com/getlabelbox
• ट्विटर: x.com/labelbox

19. Segments.ai

Segments.ai सेगमेंटेशन कार्यों के लिए लेबलिंग में विशेषज्ञता रखता है, विशेष रूप से रोबोटिक्स और स्वायत्त ड्राइविंग के लिए लक्षित पॉइंट क्लाउड, छवियों और मल्टी-सेंसर डेटा के साथ। यह उन अनुक्रमों का समर्थन करता है जहां स्वचालित क्यूबोइड प्रसार का उपयोग करके फ्रेम में वस्तुओं को ट्रैक किया जाता है - एक बार लेबल करें, फिर सिस्टम को गति का अनुसरण करने के लिए प्ले बटन दबाएं। टाइमलाइन दृश्य आसान समायोजन और QA के लिए ट्रैक बार और कीफ्रेम दिखाते हैं। सुविधाओं में 2D-3D प्रोजेक्शन, मॉडल के साथ प्री-लेबलिंग, सक्रिय शिक्षण वर्कफ़्लो और तेज़ काम के लिए AI उपकरण शामिल हैं। फ़्यूज़न सेटअप शुरुआती फ़्यूज़न विकल्पों और उच्च योजनाओं में असीमित आकारों के साथ सेंसर संयोजनों को संभालते हैं। कोर योजना अलग-अलग सेंसर के लिए उपयुक्त है जबकि फ़्यूज़न मल्टी-सेंसर इंटरफ़ेस और प्राथमिकता समर्थन जोड़ता है। अनुक्रमों में स्वचालित ट्रैकिंग गतिशील वस्तुओं पर दोहराव वाले काम को कम करती है, हालांकि सटीकता के लिए अभी भी मैन्युअल निगरानी की आवश्यकता होती है।. 

मुख्य विचार:

• घनाकार वस्तुओं के लिए अनुक्रम में स्वचालित वस्तु ट्रैकिंग
• बहु-सेंसर संलयन और प्रक्षेपण
• पॉइंट क्लाउड स्ट्रीमिंग और विलय
• सक्रिय शिक्षण और मॉडल पूर्व-लेबलिंग
• ट्रैक और प्रश्नोत्तर के लिए समयरेखा
• सुधारों के लिए जनरेटिव एआई

सेवाएं:

• छवि और बिंदु क्लाउड लेबलिंग
• अनुक्रम और वीडियो फ्रेम एनोटेशन
• सेंसर फ़्यूज़न इंटरफ़ेस
• एआई-संचालित लेबलिंग उपकरण
• सक्रिय शिक्षण पाइपलाइन
• क्लाउड बकेट एकीकरण

मूल्य निर्धारण योजनाएँ:

• कोर 1टीपी4टी 9,600 प्रति वर्ष, लेबलिंग उपयोग के 3,600 घंटे/वर्ष से शुरू होकर (1टीपी4टी 2.67/घंटे के बराबर)
• लेबलिंग के 5,000 घंटे/वर्ष से शुरू होने वाले फ्यूजन कस्टम कोटेशन प्रति वर्ष उपलब्ध हैं।
• एंटरप्राइज़ के लिए प्रति वर्ष के कस्टम कोटेशन में लेबलिंग उपयोग के लिए +150,000 घंटे/वर्ष शामिल हैं।

संपर्क जानकारी:

• वेबसाइट: segments.ai
• ईमेल: [email protected]
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/segmentsai
• ट्विटर: x.com/segmentsai

20. Vaidio.ai

Vaidio.ai सुरक्षा, संरक्षा और परिचालन संबंधी उपयोगों के लिए ऑब्जेक्ट-आधारित पहचान और प्रसंस्करण पर केंद्रित एआई वीडियो एनालिटिक्स प्रदान करता है। यह लाइव या रिकॉर्ड किए गए वीडियो फ़ीड का विश्लेषण करके कैमरों के माध्यम से वास्तविक समय में वस्तुओं की पहचान और उन्हें संभालने का काम करता है। प्लेटफ़ॉर्म में पहचान और अंतर्दृष्टि के लिए कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क, ट्रांसफ़ॉर्मर और विज़न-लैंग्वेज मॉडल शामिल हैं। मॉड्यूलर डिज़ाइन पूर्ण प्रतिस्थापन के बिना नई एआई को अपनाने की अनुमति देता है। इसके अनुप्रयोग स्मार्ट शहरों, परिवहन, स्वास्थ्य सेवा, खुदरा और विनिर्माण जैसे उद्योगों को कवर करते हैं, जिससे कार्रवाई योग्य अलर्ट और दक्षता प्राप्त होती है।.

वीडियो स्ट्रीम में वस्तुओं या लोगों का अनुसरण करने के लिए ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग इसकी मुख्य विश्लेषणात्मक प्रक्रियाओं का हिस्सा है। इसमें मैन्युअल एनोटेशन के बजाय तैनाती के लिए तैयार इंटेलिजेंस पर ज़ोर दिया गया है। यह अपने शोध संस्थान से उत्पन्न एम्बेडेड एआई पर चलता है। वेबसाइट: 

मुख्य विचार:

• वीडियो में ऑब्जेक्ट-आधारित पहचान
• कई कैमरों में रीयल-टाइम विश्लेषण
• वीएलएम और एलएलएम का एकीकरण
• मॉड्यूलर प्लेटफॉर्म संरचना
• विभिन्न पैमानों के अनुकूल

सेवाएं:

• एआई वीडियो एनालिटिक्स
• वस्तु का पता लगाना और ट्रैकिंग
• सुरक्षा और संरक्षा निगरानी
• परिचालन संबंधी अंतर्दृष्टि
• उद्योग-विशिष्ट अनुप्रयोग
• स्केलेबल कैमरा सपोर्ट

मूल्य निर्धारण योजनाएँ:

Vaidio.ai अपनी वेबसाइट पर किसी भी प्रकार की सार्वजनिक मूल्य सूची, सदस्यता स्तर या निश्चित लागत प्रकाशित नहीं करता है। यदि आप इस प्लेटफॉर्म पर विचार कर रहे हैं, तो सबसे अच्छा तरीका है कि आप उनके बिक्री विभाग से संपर्क करें, अपने कैमरों की संख्या, उपयोग के तरीके और तैनाती संबंधी प्राथमिकताओं के बारे में बताएं, और वे आपकी स्थिति के अनुसार एक अनुकूलित कोटेशन प्रदान करेंगे।.

संपर्क जानकारी:

• वेबसाइट: www.vaidio.ai
• पता: 263 ट्रेस्सर बुलेवार्ड, 9वीं मंजिल, स्टैमफोर्ड, कनेक्टिकट 06901, संयुक्त राज्य अमेरिका
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/vaidioai

21. फेयरएमओटी

FairMOT एक ही नेटवर्क में ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और री-आइडेंटिफिकेशन को मिलाकर मल्टी-ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग करता है। यह दृष्टिकोण उन समस्याओं का समाधान करता है जहां अलग-अलग शाखाएं कार्यों को सावधानीपूर्वक संतुलित करके प्रदर्शन को प्रभावित करती हैं। यह उचित गति से चलता है और मानक ट्रैकिंग बेंचमार्क पर ठोस परिणाम देता है।.

यह विधि फ्रेम के बीच मिलान के लिए एंकर-फ्री डिटेक्शन और अपीयरेंस एम्बेडिंग के साथ सिंगल-शॉट फ्रेमवर्क का उपयोग करती है। अतिरिक्त डेटासेट पर प्रीट्रेनिंग से जनरलाइज़ेशन में सुधार होता है। डेमो दिखाते हैं कि यह गतिशील वस्तुओं के लिए स्थायी आईडी के साथ भीड़-भाड़ वाले दृश्यों को कैसे संभालता है। कुल मिलाकर, यह एक साफ-सुथरा और सरल आधार प्रतीत होता है जिसका लोग नए ट्रैकिंग विचारों को आजमाते समय आज भी संदर्भ लेते हैं।. 

मुख्य विचार:

• पता लगाने और पुनः पहचान के लिए एकल नेटवर्क
• एंकर-मुक्त पहचान शीर्ष
• मिलान के लिए उपस्थिति एम्बेडिंग
• क्राउडह्यूमन डेटासेट पर पूर्वप्रशिक्षण
• छवि सीमाओं के बाहर बाउंडिंग बॉक्स के लिए समर्थन

सेवाएं:

• वीडियो में मल्टी-ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग
• वास्तविक समय अनुमान क्षमता
• पुनः पहचान शाखा एकीकरण
• एमओटी चैलेंज डेटासेट पर मूल्यांकन
• वीडियो डेमो उदाहरण

मूल्य निर्धारण योजनाएँ:

निःशुल्क और ओपन-सोर्स (गिटहब पर उपलब्ध)

संपर्क जानकारी:

• वेबसाइट: github.com/ifzhang/FairMOT
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/github
• ट्विटर: x.com/github
• इंस्टाग्राम: www.instagram.com/github

22. लुमाना.एआई

Lumana.ai एक AI-आधारित वीडियो सुरक्षा प्लेटफॉर्म है जो मौजूदा कैमरों या संपूर्ण सिस्टम रिप्लेसमेंट के साथ काम करता है। यह प्लेटफॉर्म फुटेज को प्रोसेस करके घटनाओं का तेजी से और सटीक रूप से पता लगाता है। इसमें केंद्रीकृत प्रबंधन, रिमोट एक्सेस और मोबाइल ऐप सपोर्ट शामिल है।.

कोर ऑफरिंग पारंपरिक एनवीआर को एआई प्रोसेसिंग से बदल देती है। वीएमएस+ आधुनिक वीडियो प्रबंधन सुविधाएँ प्रदान करता है। हार्डवेयर विकल्प किसी भी कैमरा सेटअप में एआई की सुविधा लाते हैं। कीमत में सभी खर्च शामिल हैं और आजीवन वारंटी भी मिलती है। असीमित कैमरों और उपयोगकर्ताओं पर ध्यान केंद्रित करने से निरंतर अतिरिक्त सुविधाओं की आवश्यकता के बिना स्केलिंग आसान हो जाती है।. 

मुख्य विचार:

• वीडियो फुटेज में एआई इवेंट डिटेक्शन
• तृतीय-पक्ष कैमरों के लिए समर्थन
• दूरस्थ पहुंच के लिए मोबाइल ऐप
• असीमित कैमरे, स्थान, उपयोगकर्ता
• आजीवन वारंटी शामिल है

सेवाएं:

• एआई वीडियो सुरक्षा प्रसंस्करण
• केंद्रीकृत कैमरा प्रबंधन
• फुटेज में स्मार्ट खोज
• वास्तविक समय प्रणाली निगरानी
• उद्यम भूमिका प्रबंधन
• ऑडिट लॉग और रिपोर्टिंग

मूल्य निर्धारण योजनाएँ:

Lumana.ai प्रत्येक संगठन के लिए अलग-अलग मूल्य निर्धारित करता है और कोई निश्चित सार्वजनिक योजनाएँ उपलब्ध नहीं कराता है। इच्छुक पक्ष डेमो का अनुरोध कर सकते हैं या कैमरों की संख्या, स्थान और विशिष्ट आवश्यकताओं पर चर्चा करने के लिए बिक्री विभाग से संपर्क कर सकते हैं, जिसके बाद उन्हें अनुकूलित मूल्य निर्धारण विवरण प्राप्त होंगे।.

संपर्क जानकारी:

• वेबसाइट: lumana.ai
• ईमेल: [email protected]
• पता: 20 एस. सांता क्रूज़ एवेन्यू (320) लॉस गैटोस, सीए 95030
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/lumana-ai
• फेसबुक: www.facebook.com/LumanaHQ
• ट्विटर: x.com/LumanaHQ
• इंस्टाग्राम: www.instagram.com/lumana.ai

23. डिटेक्ट्रॉन2

Detectron2 ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और सेगमेंटेशन कार्यों के लिए एक लचीली लाइब्रेरी है। यह पैनोप्टिक सेगमेंटेशन, DensePose, Cascade R-CNN, रोटेटेड बाउंडिंग बॉक्स, PointRend, DeepLab, ViTDet और MViTv2 जैसी कई उन्नत सुविधाओं का समर्थन करती है। शोधकर्ता इसका उपयोग नए मॉडल बनाने और उन पर प्रयोग करने के लिए आधार के रूप में करते हैं।.

मॉडल को डिप्लॉयमेंट के लिए TorchScript या Caffe2 में एक्सपोर्ट किया जा सकता है। ट्रेनिंग पहले के वर्ज़नों की तुलना में काफ़ी तेज़ चलती है। मॉडल ज़ू डाउनलोड के लिए तैयार प्री-ट्रेन्ड बेसलाइन प्रदान करता है। हालाँकि यह पूरी तरह से ट्रैकिंग टूल नहीं है, फिर भी इसके डिटेक्शन कंपोनेंट्स अक्सर मल्टी-ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग पाइपलाइन में काम आते हैं। विज़न रिसर्च में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए कोडबेस मज़बूत और अच्छी तरह से डॉक्यूमेंटेड है।. 

मुख्य विचार:

• पैनोप्टिक सेगमेंटेशन और डेंसपोज़ के लिए समर्थन
• कैस्केड आर-सीएनएन और घूर्णित बाउंडिंग बॉक्स
• PointRend और DeepLab एकीकरण
• ViTDet और MViTv2 आर्किटेक्चर
• TorchScript या Caffe2 में निर्यात करें

सेवाएं:

• ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और इंस्टेंस सेगमेंटेशन
• पैनोप्टिक और सिमेंटिक सेगमेंटेशन
• मॉडल प्रशिक्षण त्वरण
• पूर्वप्रशिक्षित मॉडल चिड़ियाघर पहुंच
• अनुसंधान परियोजना फाउंडेशन

मूल्य निर्धारण योजनाएँ:

नि:शुल्क और ओपन-सोर्स (अपैची 2.0 लाइसेंस)

संपर्क जानकारी:

• वेबसाइट: github.com/facebookresearch/detectron2
• लिंक्डइन: www.linkedin.com/company/github
• ट्विटर: x.com/github
• इंस्टाग्राम: www.instagram.com/github

निष्कर्ष

ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर और टूल का परिदृश्य लगातार विकसित हो रहा है, जो विभिन्न उद्योगों के लिए अनुकूलित क्षमताओं की एक विविध श्रेणी प्रदान करता है। उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम से लेकर उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस तक, ये समाधान दृश्य डेटा को प्रभावी ढंग से मॉनिटर और विश्लेषण करने की क्षमता को बढ़ाते हैं। जैसे-जैसे संगठन दृश्य पहचान तकनीकों पर अधिक से अधिक निर्भर होते जा रहे हैं, सही टूल चुनने का महत्व सर्वोपरि हो जाता है। सुविधाओं, मूल्य निर्धारण संरचनाओं और उपलब्ध परिनियोजन विकल्पों को समझकर, उपयोगकर्ता सूचित निर्णय ले सकते हैं जो उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं को सर्वोत्तम रूप से पूरा करते हैं और उनकी परियोजनाओं में नवाचार को बढ़ावा देते हैं।