최고의 객체 추적 소프트웨어, 도구 및 AI: 모니터링 간소화

번거로움 없이 실시간으로 상황을 파악할 수 있는 방법이 궁금했던 적이 있나요? 바로 여기서 객체 추적 소프트웨어와 AI 도구가 등장합니다. 재고를 관리하든 이동을 추적하든 추적과 모니터링을 훨씬 더 쉽게 만들어줍니다. 기술적인 것에 압도당하지 않고도 적합한 솔루션을 찾을 수 있도록 최고의 솔루션 중 일부를 분석해 보겠습니다! 이러한 도구가 일상 생활을 간소화하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 살펴보겠습니다.

1. 플라이픽스 AI

FlyPix AI는 복잡한 프로세스를 간소화하도록 설계된 최첨단 객체 추적 소프트웨어입니다. 고급 AI를 활용하여 여러 플랫폼에서 실시간으로 객체를 원활하게 추적하고 관리합니다. 드론, 카메라 또는 IoT 장치이든, 기업이 더 나은 제어와 통찰력을 얻을 수 있도록 정확하고 자동화된 솔루션을 제공합니다. 더 이상 추측은 필요 없습니다. 신뢰할 수 있는 정확한 객체 추적만 가능합니다.

당사 플랫폼은 기존 시스템과 원활하게 통합되어 iOS, Android, Windows와 완벽하게 호환됩니다. 당사의 강력한 알고리즘을 활용하여 여러 객체를 동시에 모니터링하고 관리하기 쉽게 만들어 항상 무슨 일이 일어나고 있는지, 어디서, 언제인지 알 수 있습니다. FlyPix AI를 사용하면 시간을 절약하고 효율성을 높이며 정보에 입각한 결정을 더 빠르게 내릴 수 있습니다.

FlyPix AI는 물류, 보안, 농업에 이르기까지 다양한 산업에 적응할 수 있습니다. 당사는 귀하의 요구 사항에 맞춰 진화하도록 시스템을 구축하여 지속적인 업데이트와 새로운 기능을 제공합니다. 수동 추적에 작별 인사를 하고 자동화된 정확도에 안녕하세요.

주요 하이라이트

• 고급 AI를 통한 실시간 객체 추적
• 다양한 플랫폼 호환성(iOS, Android, Windows)
• 넓은 지역에 걸친 정확한 모니터링
• 기존 시스템과의 쉬운 통합
• 다양한 산업(물류, 보안 등)에 적용 가능
• 지속적인 업데이트 및 기능 향상

서비스

• 드론 및 IoT 기기에 대한 실시간 추적
• 다양한 플랫폼에서의 다중 객체 추적
• 분석을 위한 사용자 정의 가능한 대시보드
• 기존 하드웨어 및 소프트웨어 시스템과의 통합
• 자동화된 보고 및 알림

연락처 정보

• 웹사이트: 플라이픽스닷에이아이
• 주소: Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt, Germany
• 연락처 이메일: [email protected]
• 전화번호: +49 6151 2776497
• 링크드인: www.linkedin.com/company/flypix-ai

2. 비소 스위트

Viso Suite는 시각적 AI 애플리케이션의 개발, 배포 및 관리를 용이하게 하도록 설계된 엔드투엔드 컴퓨터 비전 플랫폼입니다. 무코드 방식을 채택하여 사용자가 광범위한 프로그래밍 지식 없이도 객체 감지 및 추적을 위한 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이 플랫폼은 다양한 산업을 지원하여 사용자가 특정 사용 사례에 맞게 확장 가능한 솔루션을 구축할 수 있도록 합니다. 

이 소프트웨어는 이미지 주석, AI 모델 교육, 실시간 분석을 포함한 광범위한 기능을 통합합니다. Viso Suite의 모듈형 아키텍처는 카메라 및 처리 하드웨어와 같은 다양한 구성 요소를 원활하게 통합할 수 있어 다양한 운영 환경에 적응할 수 있습니다. 강력한 보안 기능을 통해 애플리케이션이 수명 주기 내내 보호되도록 합니다. 

Viso Suite는 에지 디바이스와 클라우드 환경을 포함한 수많은 플랫폼과 호환됩니다. 이 플랫폼은 정확한 객체 추적을 위해 고급 딥 러닝 알고리즘을 활용하여 리테일, 헬스케어, 스마트 시티와 같은 분야의 애플리케이션에 적합합니다. 사용자 친화적인 인터페이스는 기술 및 비기술 팀 간의 협업을 촉진하여 개발 프로세스를 간소화합니다.

주요 하이라이트

• 코드가 없는 개발 환경
• 다양한 애플리케이션을 위한 모듈형 아키텍처
• 고급 딥러닝 알고리즘
• 에지 및 클라우드 배포에 확장 가능
• 강력한 보안 기능
• 협업을 위한 사용자 친화적 인터페이스

서비스

• 이미지 주석 및 레이블 지정
• AI 모델 훈련 및 배포
• 실시간 분석 및 모니터링
• 장치 및 차량 관리
• 맞춤형 애플리케이션 개발

가격 계획

• 시작하는 데 필요한 특정 도구와 서비스를 기반으로 한 맞춤형 가격입니다.

연락처 정보

• 웹사이트: viso.ai
• 링크드인: www.linkedin.com/company/visoai
• 트위터: twitter.com/viso_ai

3. 아피포아이(API4AI)

Api4ai는 API를 통해 객체 감지 및 추적 기능을 제공하는 데 특화된 다재다능한 AI 플랫폼입니다. 이 서비스는 기존 애플리케이션과 쉽게 통합되도록 설계되어 사용자가 고급 시각 인식 기능으로 소프트웨어를 강화할 수 있습니다. Api4ai는 보안 모니터링에서 리테일 분석에 이르기까지 다양한 사용 사례를 지원하여 기업에 유연한 솔루션이 됩니다. 

이 플랫폼은 최첨단 머신 러닝 모델을 활용하여 객체 인식 및 추적에서 높은 정확도를 제공합니다. 사용자는 특정 요구 사항에 따라 다양한 사전 훈련된 모델에 액세스하거나 자신만의 모델을 사용자 지정할 수 있습니다. Api4ai의 API 우선 접근 방식은 개발자가 광범위한 오버헤드 없이 객체 추적 기능을 신속하게 구현할 수 있도록 보장합니다. 액세스 가능한 API를 제공하는 데 중점을 두고 있어 AI 기반 시각적 기능을 제품에 통합하려는 스타트업과 기존 기업 모두에게 적합합니다.

주요 하이라이트

• API 기반 객체 감지 및 추적
• 고급 머신 러닝 모델을 통한 높은 정확도
• 사용자 정의 가능한 사전 훈련된 모델
• 광범위한 통합 기능
• 다양한 산업에 적합

서비스

• 객체 감지 및 추적 API
• 사용자 정의 모델 훈련
• 개발자를 위한 통합 지원
• 실시간 데이터 처리

가격 계획

• 회사에 연락하여 자체 계획을 수립하고 해당 가격 옵션을 받으세요.

연락처 정보

• 웹사이트: api4.ai
• 전화번호: +1 (408) 520-9022
• 연락처 이메일: [email protected]
• 페이스북: www.facebook.com/api4ai.solutions
• 링크드인: www.linkedin.com/company/api4ai
• 트위터: twitter.com/Api4Ai

4. AI 선택

Chooch AI는 객체 감지 및 추적을 포함하여 이미지 및 비디오 분석에 초점을 맞춘 포괄적인 AI 솔루션 제품군을 제공합니다. 이 플랫폼은 확장성을 위해 설계되었으며 보안, 소매, 운송과 같은 다양한 산업에서 대량의 데이터를 처리할 수 있습니다. Chooch AI의 기술은 딥 러닝 알고리즘을 활용하여 실시간으로 객체를 정확하고 효율적으로 추적합니다. 

이 프로그램은 사용자가 특정 요구 사항에 맞게 사용자 정의 모델을 빌드하고 배포할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. Chooch AI는 기존 시스템과의 통합을 지원하여 인프라를 정비하지 않고도 시각적 인식 기능을 향상하려는 기업에 적응할 수 있습니다. 이 플랫폼은 실시간 처리 및 분석에 중점을 두고 있어 조직이 시각적 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

주요 하이라이트

• 이미지 및 비디오 분석을 위한 포괄적인 AI 솔루션
• 실시간 객체 감지 및 추적 기능
• 사용자 친화적인 모델 구축 및 배포 도구
• 기존 시스템과의 통합
• 다양한 하드웨어 플랫폼 지원

서비스

• 맞춤형 AI 모델 개발
• 실시간 분석 및 보고
• 기존 애플리케이션에 대한 통합 지원
• 다양한 산업을 위한 확장 가능한 솔루션

가격 계획

• 프로젝트 범위에 따른 맞춤형 가격 책정

연락처 정보

• 웹사이트: chooch.com
• 링크드인: www.linkedin.com/company/chooch
• 트위터: twitter.com/chooch_ai

5. 클라리파이

Clarifai는 컴퓨터 비전을 전문으로 하는 종합적인 AI 플랫폼으로, 다양한 미디어 유형에서 객체 감지 및 추적 기능을 제공합니다. 객체 추적 기능을 통해 사용자는 여러 비디오 프레임에서 객체와 사람을 식별하고 모니터링하여 동적 장면에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 이 플랫폼에는 객체 추적 애플리케이션 생성을 간소화하는 사전 구축된 워크플로가 포함되어 있습니다. 

이 소프트웨어는 고급 딥 러닝 모델을 사용하여 비디오 시퀀스를 이동할 때 객체의 정체성을 유지합니다. Clarifai의 BYTE Tracker 모델은 Simple Online and Real-time Tracking(SORT) 프레임워크의 원리를 활용하여 폐색이나 빠른 움직임과 같은 까다로운 조건에서도 효과적인 추적을 가능하게 합니다. 이러한 적응성 덕분에 보안, 리테일, 자율 시스템을 포함한 다양한 애플리케이션에 적합합니다. 

Clarifai는 다양한 플랫폼과의 통합을 지원하고 대량의 비정형 데이터를 처리할 수 있습니다. 이 플랫폼의 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 기술 사용자와 비기술 사용자 모두 AI 모델을 효율적으로 빌드하고 배포할 수 있습니다. Clarifai는 실시간 분석과 자동화에 중점을 두고 있어 시각적 데이터 통찰력을 활용하려는 조직에 귀중한 도구 역할을 합니다.

주요 하이라이트

• 객체 추적을 위한 사전 구축된 워크플로
• 강력한 추적 기능을 위한 BYTE Tracker 모델
• 동적 비디오 분석 지원
• 모델 생성을 위한 사용자 친화적 인터페이스
• 다양한 플랫폼과 통합

서비스

• 객체 감지 및 추적
• 실시간 비디오 분석
• 사용자 정의 모델 훈련
• 데이터 라벨링 및 관리
• 개발자를 위한 API 접근

가격 계획

• 커뮤니티: 이 플랜은 개인과 소규모 프로젝트를 대상으로 월 $0으로 설계되었으며, Clarifai의 기술로 개발을 시작할 수 있도록 기본 API 액세스를 제공합니다.
• 필수: 월 $30부터 시작하는 이 플랜은 AI 역량을 확장하기 시작하는 기업을 지원합니다. 무료 플랜에 비해 더 광범위한 API 사용과 추가 기능이 포함되어 있습니다.
• Professional: 월 $300부터 시작하는 이 플랜은 더 많은 볼륨이 필요한 고급 사용자를 대상으로 합니다. 가장 포괄적인 기능 세트와 더 높은 한도를 제공하며, 대규모 기업이나 집중적인 AI 애플리케이션에 이상적입니다.

연락처 정보

• 웹사이트: clarifai.com
• 연락처 이메일: [email protected]
• 링크드인: www.linkedin.com/company/clarifai
• 트위터: twitter.com/clarifai
• 페이스북: www.facebook.com/Clarifai

6. AI 확장

Scale AI는 AI 애플리케이션, 특히 객체 감지 및 추적을 위한 데이터 라벨링 및 관리 프로세스를 자동화하는 데 특화된 플랫폼입니다. 객체 추적 기능은 복잡한 데이터 세트를 처리하는 강력한 주석 도구를 제공하여 추적 시스템의 정확도를 향상하도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 자율 주행차 및 보안과 같이 고품질 라벨링 데이터가 필요한 산업에 특히 유용합니다. 

Scale AI의 기술은 비디오 프레임에서 객체 추적을 용이하게 하는 고급 머신 러닝 알고리즘을 통합합니다. 이는 기존 추적 시스템과 통합하여 성능을 개선할 수 있는 일련의 포스트 프로세서를 통해 달성되며, 특히 카메라 움직임과 가변적인 조건이 포함된 시나리오에서 그렇습니다. 

Scale AI는 자동화에 중점을 두고 있어 대규모 프로젝트를 효율적으로 처리하고 데이터 준비에 필요한 시간과 리소스를 줄일 수 있습니다. Scale AI는 프로그래밍 환경과의 다양한 통합을 지원하며 기업 고객의 요구 사항을 수용하도록 설계되었습니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 데이터 품질에 중점을 두고 있어 객체 추적에서 높은 수준의 정확성을 보장하면서 AI 워크플로를 간소화하려는 조직에 적합한 선택입니다.

주요 하이라이트

• 데이터 라벨링 프로세스 자동화
• 추적을 위한 고급 머신 러닝 알고리즘
• 기존 시스템을 강화하기 위한 포스트 프로세서 모음
• 효율적인 프로젝트 관리를 위한 사용자 친화적 인터페이스
• 대규모 복잡한 프로젝트에 적합

서비스

• 데이터 주석 및 레이블 지정
• 객체 감지 및 추적 솔루션
• 맞춤형 AI 모델 개발
• 다양한 플랫폼에 대한 통합 지원

가격 계획

• 귀하의 요구 사항에 따른 자세한 가격 정보는 문의하세요.

연락처 정보

• 웹사이트: scale.com
• 연락처 이메일: [email protected]
• 링크드인: www.linkedin.com/company/clarifai
• 트위터: x.com/scale_ai
• 페이스북: www.facebook.com/scaleapi

7. V7 랩스

V7 Labs는 객체 감지 및 추적에 초점을 맞춘 시각적 데이터 관리를 위한 포괄적인 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 이미지와 비디오의 주석을 용이하게 하도록 설계되어 사용자가 AI 모델을 훈련하기 위한 고품질 데이터 세트를 만들 수 있습니다. V7 Labs는 자동화를 강조하여 데이터 레이블링 프로세스를 간소화하고 효율성을 개선하는 도구를 제공합니다. V7 Labs의 객체 추적 기능은 비디오 시퀀스에서 객체를 정확하게 식별하고 모니터링할 수 있는 독점 알고리즘을 사용하여 향상됩니다. 

이 플랫폼은 감시, 자율 시스템, 산업 자동화를 포함한 다양한 애플리케이션을 지원하여 다양한 분야에 적용할 수 있습니다. V7 Labs는 또한 모델 구축 프로세스를 단순화하는 직관적인 사용자 인터페이스를 갖추고 있어 기술 사용자와 비기술 사용자 모두가 사용할 수 있습니다. 

V7 Labs는 기존 워크플로와 통합되고 다양한 데이터 형식을 지원하여 배포의 유연성을 보장합니다. 협업과 데이터 관리에 중점을 두어 팀이 함께 작업하여 AI 솔루션의 개발 및 구현을 최적화할 수 있습니다.

주요 하이라이트

• 포괄적인 시각적 데이터 관리 플랫폼
• 정확한 객체 추적을 위한 독점 알고리즘
• 쉬운 모델 구축을 위한 직관적인 사용자 인터페이스
• 다양한 산업 분야에서 다양한 애플리케이션을 지원합니다.
• 기존 워크플로와의 원활한 통합

서비스

• 객체 감지 및 추적
• 자동화된 데이터 주석 및 레이블 지정
• 데이터 관리 및 구성 도구
• 팀 프로젝트를 위한 협업 기능

가격 계획

• 기본(무료): 이 플랜을 이용하면 최대 1,000개 파일과 3개의 사용자 계정에 액세스하여 V7 Labs의 서비스를 무료로 체험해 볼 수 있어 초기 체험이나 소규모 프로젝트에 이상적입니다.
• 스타터: 월 $499의 가격으로 제공되는 이 플랜은 이미지 데이터에 집중한 소규모 팀이나 단일 배포를 위해 설계되었습니다. 무료 플랜에 비해 더 많은 기능과 더 높은 사용 한도가 포함되어 있습니다.
• 비즈니스: 다양한 데이터 모달리티에 걸친 확장 가능한 교육 데이터 운영을 위해 이 플랜은 영업과 직접 협의해야 합니다. 광범위한 데이터 관리 기능이 필요한 조직에 맞춰져 있습니다.
• 장점: 직접 판매 컨설팅도 필요한 이 플랜은 여러 부서 간의 협업 워크플로를 지원하여 대규모 복잡한 운영에 필요한 고급 기능과 확장성을 제공합니다.

연락처 정보

• 웹사이트: v7labs.com
• 주소: London HQ V7 Ltd, 8 Meard Street, W1F 0EQ
• 링크드인: www.linkedin.com/company/v7labs
• 트위터: twitter.com/v7labs
• 인스타그램: www.instagram.com/v7labs

8. 톨로카

Toloka는 사용자가 객체 감지 및 추적을 포함한 데이터 레이블링 작업을 만들고 관리할 수 있는 크라우드소싱 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 기업을 글로벌 기여자 네트워크와 연결하여 효율적이고 확장 가능한 데이터 주석 프로젝트를 가능하게 합니다. Toloka는 사용자 친화적인 인터페이스와 다양한 프로젝트 요구 사항에 맞는 다양한 사용자 정의 옵션을 제공합니다. 

Toloka의 객체 감지 및 추적 기능은 프로젝트 사전 설정 및 템플릿을 통해 제공됩니다. 사용자는 사전 정의된 템플릿에서 선택하거나 사용자 지정 작업을 만들어 감지 및 추적할 객체 유형을 지정할 수 있습니다. Toloka의 플랫폼은 경계 상자 및 폴리곤과 같은 다양한 주석 도구를 지원하여 비디오 프레임에서 정확한 객체 식별 및 모니터링을 가능하게 합니다. 

Toloka의 크라우드소싱 모델은 데이터의 병렬 처리를 허용하여 객체 추적 프로세스를 가속화합니다. 이 플랫폼은 테스트 문제 및 동의 임계값과 같은 품질 관리 메커니즘을 통합하여 레이블이 지정된 데이터의 정확성을 보장합니다. Toloka의 가격 책정 및 작업 할당의 유연성은 다양한 규모와 예산의 프로젝트에 적합합니다.

주요 하이라이트

• 데이터 라벨링을 위한 글로벌 크라우드소싱 플랫폼
• 객체 감지 및 추적을 위한 사전 설정 및 템플릿
• 다양한 주석 도구와 객체 유형을 지원합니다
• 효율적인 데이터 레이블링을 위한 병렬 처리
• 정확한 결과를 위한 품질 관리 메커니즘

서비스

• 작업 생성 및 관리
• 데이터 라벨링 프로젝트의 크라우드소싱
• 품질 관리 및 결과 검증
• 유연한 가격 책정 및 작업 할당
• 보고 및 분석

가격 계획

• AI 직원은 귀사의 비즈니스 요구 사항을 분석하고 자동 라벨링과 인간의 전문성 및 감독을 통해 파이프라인을 설계하여 최고의 속도와 품질을 제공합니다.

연락처 정보

• 웹사이트: toloka.ai
• 주소: Schiphol Boulevard 165, Amsterdam, Netherlands
• 링크드인: www.linkedin.com/company/toloka
• 트위터: twitter.com/tolokaai
• 페이스북: www.facebook.com/globaltoloka

9. 슈퍼애노테이팅

Superannotate는 객체 감지 및 추적을 포함한 컴퓨터 비전 주석을 전문으로 하는 AI 기반 플랫폼입니다. 이 소프트웨어는 효율성과 협업에 초점을 맞춰 고품질의 교육 데이터 세트를 만드는 포괄적인 도구 모음을 제공합니다. Superannotate는 다양한 데이터 형식을 지원하고 인기 있는 머신 러닝 프레임워크와 통합됩니다. 

Superannotate를 사용하면 사용자가 최소한의 노력으로 비디오 시퀀스의 객체에 주석을 달 수 있습니다. 보간 및 전파와 같은 플랫폼의 반자동 도구를 사용하면 여러 프레임에 걸쳐 객체를 빠르게 주석으로 달 수 있습니다. Superannotate의 객체 추적 기능은 오클루전을 처리하고 객체 분할 및 병합을 처리하는 기능으로 향상됩니다. 

Superannotate의 플랫폼은 작업 할당, 진행 상황 추적, 버전 제어와 같은 기능을 통해 팀 간 협업을 용이하게 하도록 설계되었습니다. 이 소프트웨어는 클라우드 스토리지 공급자와의 통합을 지원하고 사용자 정의 통합을 위한 API를 제공합니다. Superannotate는 자동화와 효율성에 중점을 두고 있어 조직이 데이터 주석 워크플로를 간소화하고 컴퓨터 비전 애플리케이션 개발을 가속화하는 데 도움이 됩니다.

주요 하이라이트

• 컴퓨터 비전을 위한 AI 기반 주석 플랫폼
• 효율적인 객체 추적을 위한 반자동 도구
• 오클루전 및 객체 분할/병합을 처리합니다.
• 팀 프로젝트를 위한 협업 기능
• 인기 있는 ML 프레임워크 및 클라우드 스토리지와 통합

서비스

• 데이터 주석 및 레이블 지정
• 객체 감지 및 추적
• 협업 및 작업 관리 도구
• 클라우드 스토리지 및 ML 프레임워크와의 통합
• 사용자 정의 API 개발

가격 계획

• 무료 플랜: 초기 단계의 스타트업, 학자, 연구자에게 이상적이며, 주석 편집기, 팀 관리, 클라우드 통합과 같은 기본 기능을 제공합니다. 사용자 3명과 항목 5000개로 제한됩니다.
• Pro Plan: 정교한 AI 프로젝트를 확장하고 자동화 도구, 자연어 검색, 파이프라인 오케스트레이션 및 주석 서비스를 제공하도록 설계되었습니다. 가격은 영업팀에 문의해야 합니다.
• 엔터프라이즈 플랜: 잘 정립되고 반복적이며 대량의 AI 프로젝트에 가장 적합하며, 플랫폼 온보딩, 사용자 정의 스크립트, 인력 관리, 보장된 품질 SLA 및 엔터프라이즈 고객 지원을 제공합니다. 가격은 특정 요구 사항에 따라 맞춤 조정됩니다.

연락처 정보

• 웹사이트: superannotate.com
• 링크드인: www.linkedin.com/company/superannotate
• 트위터: x.com/superannotate
• 페이스북: www.facebook.com/superannotate

10. 오픈CV

OpenCV(오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리)는 컴퓨터 비전 및 머신 러닝을 위한 인기 있는 오픈 소스 라이브러리로, 객체 감지 및 추적을 위한 다양한 도구와 알고리즘을 제공합니다. 이 라이브러리는 C++로 작성되었으며 Python 및 Java 인터페이스를 제공하여 다양한 프로그래밍 언어에서 개발자가 액세스할 수 있습니다. OpenCV는 이미지 및 비디오 분석, 로봇 공학, 증강 현실과 같은 응용 프로그램을 위해 학계와 산업에서 널리 사용됩니다. 

이 도구는 다양한 시나리오와 요구 사항에 맞게 최적화된 알고리즘 세트를 통해 객체 추적 기능을 제공합니다. 이러한 알고리즘에는 BOOSTING, MIL, KCF, CSRT, MedianFlow, TLD, MOSSE, GOTURN이 포함됩니다. 각 추적기에는 고유한 강점과 약점이 있어 사용자는 정확도, 속도, 폐쇄 및 스케일 변경에 대한 견고성과 같은 요인을 기반으로 가장 적합한 추적기를 선택할 수 있습니다. 

OpenCV의 객체 추적 알고리즘은 광범위한 문서와 활발한 커뮤니티 지원 덕분에 기존 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있습니다. 이 라이브러리는 다양한 추적기에서 일관된 API를 제공하여 다양한 접근 방식을 실험하는 과정을 간소화합니다. OpenCV의 오픈 소스 특성은 특정 요구 사항에 맞게 추적 알고리즘을 사용자 정의하고 확장할 수도 있습니다.

주요 하이라이트

• 오픈소스 컴퓨터 비전 라이브러리
• 다양한 객체 추적 알고리즘 지원
• 다양한 성능 및 정확도 요구 사항에 맞게 최적화됨
• C++, Python, Java로 제공
• 학계와 산업계에서 널리 사용됨

서비스

• 객체 감지 및 추적 알고리즘
• 쉬운 통합을 위한 일관된 API
• 광범위한 문서화 및 커뮤니티 지원
• 사용자 정의 및 확장 가능한 코드 기반

가격 계획

• OpenCV는 무료로 제공되는 오픈소스 라이브러리입니다.

연락처 정보

• 웹사이트: opencv.org
• 연락처 이메일: [email protected]
• 트위터: twitter.com/opencvlibrary
• 페이스북: www.facebook.com/opencvlibrary

11. 이마가

Imagga는 객체 추적 기능을 포함한 다양한 이미지 인식 솔루션을 제공하는 AI 기반 플랫폼입니다. 이 소프트웨어는 고급 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 이미지와 비디오의 자동 태그 지정, 분류 및 시각적 검색을 가능하게 합니다. Imagga는 다양한 플랫폼과의 통합을 지원하며 대량의 시각적 데이터를 처리할 수 있습니다. 

Imagga의 객체 추적 기능을 사용하면 사용자가 비디오 프레임에서 객체의 움직임을 모니터링할 수 있으므로 보안 감시, 교통 모니터링, 스포츠 분석과 같은 애플리케이션에 유용합니다. 이 플랫폼의 API 기반 접근 방식은 객체 추적 기능을 기존 애플리케이션에 통합하는 것을 간소화하여 개발자와 기업의 요구 사항을 충족합니다. 

Imagga의 포괄적인 도구 모음에는 콘텐츠 조정, 얼굴 인식 및 사용자 정의 모델 교육도 포함됩니다. 이 소프트웨어의 사용자 친화적인 인터페이스와 광범위한 설명서는 쉬운 구현 및 사용자 정의를 용이하게 하여 사용자가 시각적 분석 워크플로를 개선하기 위해 기능을 활용할 수 있도록 합니다.

주요 하이라이트

• AI 기반 이미지 인식 플랫폼
• 비디오 분석을 위한 객체 추적 기능
• 자동 태그 지정, 분류 및 시각적 검색
• 쉬운 구현을 위한 API 기반 통합
• 사용자 정의 모델 학습 지원

서비스

• 객체 감지 및 추적
• 이미지 및 비디오 태그 지정 및 분류
• 시각적 검색 및 유사성 분석
• 콘텐츠 검토 및 얼굴 인식
• 사용자 정의 모델 개발 및 배포

가격 계획

• 무료 플랜: 최대 1,000개의 API 요청에 대해 $0/월, 기술 테스트에 적합합니다. 태그 지정, 분류, 자르기, 색상 분석과 같은 기본 솔루션과 온라인 설명서가 포함됩니다.
• 인디 플랜: 70,000개 API 요청에 대해 $79/월. 이 플랜에는 Visual Search API, Background Removal API, Barcode Recognition API에 대한 액세스와 함께 기본 솔루션이 포함됩니다.
• 프로 플랜: 300,000개 API 요청에 대해 $349/월. 인디 플랜 기능 외에도 얼굴 인식 API와 우선 지원을 제공합니다.
• Enterprise Plan: 1,000,000개 이상의 API 요청에 대한 맞춤형 가격 책정. 이 플랜에는 맞춤형 모델 교육, 사용량에 따른 지불 옵션, 전담 지원 엔지니어 및 온프레미스 배포 기능이 포함됩니다.

연락처 정보

• 웹사이트: imagga.com
• 주소: bul. Cherni Vrah 47A, 4층, 1407, 소피아, 불가리아
• 연락처 이메일: [email protected]
• 트위터: twitter.com/imagga
• 링크드인: www.linkedin.com/company/imagga
• 페이스북: www.facebook.com/imagga

12. 센티사이트.ai

SentiSight.ai는 객체 감지 및 추적을 전문으로 하는 컴퓨터 비전 플랫폼으로, 사용자가 지능형 시각적 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다. 이 소프트웨어는 딥 러닝 알고리즘을 활용하여 실시간으로 객체를 정확하고 신뢰할 수 있게 추적하므로 소매, 보안, 운송과 같은 다양한 산업에 적합합니다. 

SentiSight.ai의 객체 추적 기능을 사용하면 폐쇄 또는 다양한 조명 조건이 있는 복잡한 환경에서도 여러 객체를 동시에 식별하고 모니터링할 수 있습니다. 이 플랫폼의 모듈형 아키텍처는 기존 시스템과 원활하게 통합할 수 있어 사용자는 고급 시각적 기능으로 애플리케이션을 개선할 수 있습니다. 

이 소프트웨어는 온프레미스 및 클라우드 기반 솔루션을 포함한 다양한 배포 옵션을 지원하여 다양한 인프라 요구 사항이 있는 조직에 유연성을 보장합니다. SentiSight.ai의 사용자 친화적인 인터페이스와 포괄적인 문서는 개발 및 배포 프로세스를 단순화하여 기술 및 비기술 사용자 모두가 혁신적인 시각적 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원합니다.

주요 하이라이트

• 객체 감지 및 추적 전문
• 실시간 다중 객체 추적 지원
• 쉬운 통합을 위한 모듈형 아키텍처
• 온프레미스 및 클라우드 배포 옵션
• 사용자 친화적인 인터페이스 및 문서

서비스

• 객체 감지 및 추적
• 실시간 분석 및 모니터링
• 맞춤형 모델 개발 및 교육
• 기존 시스템에 대한 통합 지원
• 기술 지원 및 컨설팅

가격 계획

• SentiSight.ai는 종량제 지갑 시스템에서 운영되어 사용자에게 플랫폼을 활용하는 동안 유연성과 비용 효율성을 제공합니다. 신규 사용자는 SentiSight.ai 계정에 가입하면 €20의 무료 크레딧을 받습니다. 또한 모든 사용자는 플랫폼에서 사용할 수 있는 €5의 무료 크레딧을 매달 받습니다. 이 구조는 사용자가 무료 크레딧 한도 내에 있는 한 비용을 들이지 않고도 서비스에 액세스할 수 있게 해주며, 이는 5,000개의 예측, 5,000개의 레이블 또는 83분의 교육 시간에 해당합니다.

연락처 정보

• 웹사이트: sentisight.ai
• 주소: Laisves av. 125A, 빌뉴스, LT-06118, 리투아니아
• 전화번호: +370 5 277 3315
• 연락처 이메일: [email protected]
• 트위터: twitter.com/Neurotec
• 링크드인: www.linkedin.com/company/neurotechnology
• 페이스북: www.facebook.com/Neurotechnology

13. 울트라리틱스

Ultralytics는 자사 플랫폼을 통해 YOLO 모델에 집중하고 있으며, 사용자는 이미지나 데이터를 업로드하고, 설정을 조정하고, 코드를 작성하지 않고도 맞춤형 AI 도구를 만들 수 있습니다. 이 플랫폼을 통해 사전 구축된 옵션과 템플릿을 사용하여 머신러닝 모델을 신속하게 학습시키고 테스트할 수 있습니다. YOLO 시스템에는 객체 추적 기능이 내장되어 있으며, 비디오에서의 실시간 추적, BoT-SORT 또는 ByteTrack과 같은 다양한 추적 알고리즘 지원, 특정 요구 사항에 맞춘 매개변수 조정 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 모델 생성부터 배포까지 모든 과정을 코딩 없이 처리합니다. 

여러 단계. 

주요 내용:

• 드래그 앤 드롭 방식으로 데이터를 업로드하여 모델을 구축하세요.
• 미리 제작된 모델과 템플릿을 사용할 수 있습니다.
• 플랫폼에서 직접 모델 테스트
• 무료 티어의 경우 AGPL-3.0을 포함한 다양한 라이선스 경로가 있습니다.
• 클라우드 환경에서의 학습 및 추론 지원

서비스:

• 클라우드 환경에서의 모델 학습
• 추론 API 접근
• 수동 데이터 주석
• 온프레미스 배포 옵션
• 기업 고객을 위한 전담 고객 지원
• 상위 계층에서의 소스 코드 접근 권한

가격 계획:

• 사용자당 매월 $0 크레딧 무료 제공, 1회용 크레딧 $25 제공, 무제한 공개/비공개 프로젝트 및 데이터셋, 3회 콜드 스타트 배포, 100GB 저장 공간, 수동 주석 기능, 커뮤니티 지원
• Platform Pro가 곧 출시됩니다. 200GB 스토리지를 제공하며, Ultralytics 클라우드를 이용한 모델 학습은 GPU 사용량에 따라 종량제로 운영됩니다. 월 $20 크레딧, 추론 API, 팀 기능도 제공됩니다.
• 무제한 저장 공간, 온프레미스 옵션, 소스 코드 접근 권한, SLA 접근 권한, 전담 고객 지원을 제공하는 맞춤형 엔터프라이즈 플랫폼 (견적 요청)

연락처 정보:

• 웹사이트: www.ultralytics.com
• 이메일: [email protected]
• 주소: 5001 Judicial Way, Frederick, MD 21703, USA
• 링크드인: www.linkedin.com/company/ultralytics
• 트위터: x.com/ultralytics

14. 로보플로우

Roboflow는 데이터셋 큐레이션, 레이블링, 모델 학습, 평가, 클라우드 또는 엣지 배포에 이르기까지 컴퓨터 비전 애플리케이션 구축 및 배포를 위한 엔드투엔드 솔루션을 제공합니다. 사용자는 사용자 정의 모델을 오픈 소스 모델, LLM API 및 기타 로직과 결합하여 워크플로우를 구성할 수 있습니다. 배포는 호스팅된 API 또는 엣지 솔루션을 통해 비디오 스트림과 이미지 데이터를 사용하여 이루어집니다. 추론 기능은 오픈 소스 기반의 고성능 옵션으로, 간단한 설치 명령만으로 로컬 환경에서도 모델을 빠르게 실행할 수 있습니다.

이 플랫폼은 빠른 시작을 원하는 개발자에게 적합하며 공개 탐색 프로젝트와 비공개 프로젝트 모두를 지원합니다. 보안, 소매, 자동차, 의료 및 제조와 같은 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.

주요 내용:

• 데이터부터 배포까지 통합 워크플로우
• 빠른 로컬 실행을 위한 오픈소스 추론 도구
• 유료 플랜에서의 개인 데이터 처리
• 엣지 및 클라우드 배포 지원
• 추가 좌석, 제조 도구, 라벨링 서비스 등의 추가 옵션

서비스:

• AI 지원을 활용한 데이터 라벨링
• 모델 훈련 및 평가
• 워크플로 구축 및 버전 관리
• 호스팅 API 및 배치 처리
• 상용 라이선스를 사용한 엣지 배포
• 모델 모니터링 및 분석

가격 계획:

• 공개 무료 서비스, 월 $60 무료 크레딧 제공, 크레딧당 $4, 최대 2명 사용자, 커뮤니티 지원
• Core $79/월 (연간 청구) 또는 $99/월 ($60/월 무료 크레딧 포함), 크레딧당 $4, 사용자 3명, 커뮤니티 지원
• 기업 맞춤형 서비스 (영업 담당자와 직접 소통)

연락처 정보:

• 웹사이트: roboflow.com
• 링크드인: www.linkedin.com/company/roboflow-ai
• 트위터: x.com/roboflow

15. 엔코드

Encord는 대규모의 비정형 멀티모달 데이터의 관리, 큐레이션 및 주석 처리를 지원하여 방대한 양의 데이터를 AI 모델 학습에 바로 사용할 수 있는 데이터 세트로 변환합니다. 이 플랫폼은 학습, 미세 조정 및 정렬에 사용되는 고품질 데이터의 빠른 처리에 중점을 둡니다. 프레임 간 자동 객체 추적, 보간 및 AI 지원과 같은 기능을 통해 비디오와 이미지에 레이블을 지정하는 도구를 제공하여 정확도를 유지하면서 수동 작업을 줄입니다.

주석 기능은 비디오 시퀀스처럼 시간이 지남에 따라 객체에 일관된 ID가 필요한 시나리오를 지원합니다. 이 접근 방식은 복잡하거나 긴 시각적 데이터를 다루는 팀에게 실용적입니다.

주요 내용:

• 페타바이트급 멀티모달 데이터의 확장 가능한 처리
• AI 기반 주석 및 큐레이션
• 추적 기능을 포함한 비디오 라벨링 도구
• 주석 작업 중 품질 검증
• AI 제품 배포 지원

서비스:

• 데이터 큐레이션 및 관리
• 이미지 및 비디오에 대한 주석
• 동영상 속 자동 객체 추적
• 모델 평가 지원
• 다중 모드 데이터 처리
• AI 지원 라벨링 기능

가격 계획:

Encord는 가격 정보를 비공개로 유지하며, 표준 요금제나 비용을 웹사이트에 공개적으로 표시하지 않습니다. 잠재 고객은 프로젝트 규모, 데이터 유형 및 요구 사항을 설명하고 맞춤형 가격 제안을 받기 위해 영업팀에 직접 문의하는 것이 좋습니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: encord.com
• 링크드인: www.linkedin.com/company/encord-team

16. 노르페어

Norfair는 (x, y) 좌표를 출력하는 모든 검출기와 호환되는 경량 추적 라이브러리로, 객체 검출, 키포인트 추출 및 유사한 작업을 지원합니다. 사용자는 기존 비디오 파이프라인에 통합하거나 처음부터 새로운 파이프라인을 구축할 수 있습니다. Norfair는 움직이는 카메라, 외형 임베딩을 통한 재식별, 고차원 추적 등을 처리합니다. 사용자 정의 거리 함수를 통해 사용자는 자신만의 비교 전략을 정의할 수 있으며, 사전 정의된 함수도 제공됩니다. 속도는 주로 검출기에 검출 데이터를 제공하는 방식에 따라 달라집니다.

오픈소스 특성 덕분에 큰 부담 없이 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있습니다. 완전한 플랫폼보다는 추적 로직의 유연성이 더 중요한 경우에 적합합니다.

주요 내용:

• 좌표를 통해 다양한 검출기와 호환 가능
• 파이프라인에 모듈 삽입
• 카메라 이동 및 재식별 지원
• 사용자 지정 가능한 거리 기능
• 빠른 성능은 검출기에 의해 제한됩니다.

서비스:

• 비디오 스트림에서의 객체 추적
• n차원 추적 지원
• OpenCV를 활용한 비디오 제작 보조 기능
• MOT에 대한 지표 평가
• Dockerfile을 사용한 예제 및 데모

가격 계획:

무료 오픈소스 (pip를 통해 설치 가능)

연락처 정보:

• 웹사이트: github.com/tryolabs/norfair
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/github
• 트위터: x.com/github
• 인스타그램: www.instagram.com/github

17. CVAT.ai

CVAT.ai는 컴퓨터 비전 프로젝트에서 이미지, 비디오 및 3D 데이터에 대한 주석을 제공하는 플랫폼입니다. 인텔 내부 도구에서 시작하여 오픈 소스로 전환된 후 독립 회사로 설립되었습니다. 주석 기능은 바운딩 박스, 폴리곤, 포인트, 스켈레톤, 큐보이드 및 궤적을 지원합니다. 비디오 작업에는 키프레임 간 자동 보간을 통해 프레임 간 연결된 시퀀스를 생성하는 트랙 모드가 포함됩니다. 사용자가 특정 프레임에서 모양을 조정하면 시스템이 움직이는 객체의 빈 부분을 채워줍니다. AI 도구는 자동 감지, 분할 및 추적을 지원하며, 비디오 객체 추적을 위한 에이전트를 통해 SAM2와 같은 모델과의 통합도 제공합니다. 설정은 수동 검토, 품질 검사 및 다양한 형식으로 내보내기를 처리합니다.

클라우드 기반 요금제는 저장 공간, 프로젝트 제한, 팀 기능, 자동화를 위한 더 많은 AI 호출 기능 등을 제공합니다. 기업용 온프레미스 옵션은 추가적인 보안 제어 기능을 제공합니다. 인터페이스는 동영상 주석 작업을 해본 사람이라면 누구나 쉽게 사용할 수 있지만, 내장 기능을 넘어 사용자 지정 AI 에이전트를 설정하려면 약간의 추가 작업이 필요합니다. 

주요 내용:

• 보간 기능을 사용하는 비디오 시퀀스용 트랙 모드
• SAM2 통합을 포함한 AI 기반 추적 기능
• 궤적을 포함한 다양한 형태 유형 지원
• 유료 플랜에는 클라우드 스토리지 및 API 액세스가 포함됩니다.
• 내부/외부 AI 에이전트를 통한 자동화
• 수동 검토 및 보고서를 통한 품질 관리

서비스:

• 이미지, 비디오 및 3D 주석
• 자동 주석 및 추적 도구
• 프로젝트 및 작업 관리
• 주석 및 이미지가 포함된 데이터 내보내기
• Hugging Face 및 Roboflow와의 통합
• 상위 계층의 웹훅 및 역할 기반 제어

가격 계획:

• 1~2인 무료
• 팀 월간 요금제: 사용자당 $33 (2~50석), 사용자 2명 기준 월 $66
• 팀 연간 요금제: 사용자당 $23 (2~50석), 월 $46 (2인 사용자 기준) - 30% 절약
• 연간 매출액이 $12,000부터 시작하는 사업체의 부가가치세(CVAT)

연락처 정보:

• 웹사이트: www.cvat.ai
• 링크드인: www.linkedin.com/company/cvat-ai
• 페이스북: www.facebook.com/cvat.corp

18. 라벨박스

Labelbox는 AI 개발을 위한 데이터 라벨링 및 관리를 지원하며, 특히 비디오 어노테이션을 비롯한 다양한 데이터 유형에 강점을 가지고 있습니다. 이 플랫폼은 바운딩 박스, 폴리라인, 포인트 또는 세그멘테이션 마스크를 사용하여 프레임별 라벨링을 지원합니다. 비디오 편집기에는 자동 객체 추적 기능이 포함되어 있어 사용자가 한 번만 박스를 그리면 설정된 프레임 수 또는 영상이 끝날 때까지 박스가 객체를 따라가도록 할 수 있습니다. 효율성을 위해 주요 프레임 간에는 보간이 수행됩니다. Labelbox는 강화 학습 데이터, 사용자 지정 평가, 궤적 및 멀티모달 어노테이션이 포함된 로봇 공학 데이터 세트, 그리고 전문가 네트워크를 통한 인간 입력 기능까지 제공합니다.

사용량에 따라 Labelbox 단위를 기준으로 지불하는 종량제 방식으로 운영됩니다. 교육 목적의 비상업적 용도로는 무료로 이용할 수 있습니다. 비디오 도구를 사용하면 지속적인 수동 수정 없이도 시간이 지남에 따라 일관된 객체 ID가 필요한 시나리오에 실용적입니다. 

주요 내용:

• 자동 경계 상자 추적 기능이 있는 비디오 편집기
• 정확한 비디오 라벨링을 위한 분할 마스크
• 키프레임 및 보간 지원
• 강화 학습 데이터 및 로봇 궤적을 위한 도구
• 전문 라벨링을 위한 전문가 네트워크
• 사용량 기반 요금 청구 방식이며, 예상 비용을 확인할 수 있습니다.

서비스:

• 동영상 및 이미지 주석
• 데이터 큐레이션 및 카탈로그화
• 모델 지원 라벨링
• 맞춤형 평가 및 평가 기준표
• 로봇 데이터 수집
• 다양한 요구사항을 위한 라벨링 서비스

가격 계획:

• 기본 기능만 제공하며 초기 결제가 필요 없는 스타터/무료 요금제입니다.
• LBU 단위 사용량에 따른 종량제 방식, LBU당 $0.10 (카탈로그: 데이터 행 60개당 LBU 1개, 주석: 레이블이 지정된 데이터 행당 LBU 1개, 모델: 데이터 행 5개당 LBU 1개)
• 대량 구매 할인이나 더 많은 물량이 필요하시면 영업팀에 문의하십시오.
• 자격을 갖춘 교육 및 비상업적 연구 목적에 한해 무료 이용 가능

연락처 정보:

• 웹사이트: labelbox.com
• 링크드인: www.linkedin.com/company/labelbox
• 페이스북: www.facebook.com/getlabelbox
• 트위터: x.com/labelbox

19. 세그먼트.ai

Segments.ai는 특히 로봇 공학 및 자율 주행을 위한 포인트 클라우드, 이미지 및 다중 센서 데이터의 분할 작업에 특화된 라벨링 솔루션입니다. 자동 큐보이드 전파 기능을 통해 프레임 간 객체 추적을 지원하며, 한 번 라벨링 후 재생 버튼을 누르면 시스템이 자동으로 움직임을 추적합니다. 타임라인 보기에서는 추적 바와 주요 프레임을 표시하여 손쉽게 조정 및 품질 관리를 할 수 있습니다. 2D-3D 투영, 모델을 이용한 사전 라벨링, 능동 학습 워크플로, 작업 속도 향상을 위한 AI 도구 등의 기능을 제공합니다. Fusion 설정은 초기 융합 옵션과 상위 플랜에서 무제한 크기를 지원하여 다양한 센서 조합을 처리할 수 있습니다. Core 플랜은 개별 센서에 적합하며, Fusion 플랜은 다중 센서 인터페이스 및 우선순위 지원 기능을 추가합니다. 시퀀스 내 자동 추적 기능은 움직이는 객체에 대한 반복 작업을 줄여주지만, 정확도를 위해서는 수동 검토가 필요합니다. 

주요 내용:

• 직육면체에 대한 순차적 자동 객체 추적
• 다중 센서 융합 및 예측
• 포인트 클라우드 스트리밍 및 병합
• 능동 학습 및 모델 사전 라벨링
• 트랙 및 QA 일정
• 교정용 생성형 AI

서비스:

• 이미지 및 포인트 클라우드 라벨링
• 시퀀스 및 비디오 프레임 주석
• 센서 융합 인터페이스
• AI 기반 라벨링 도구
• 능동 학습 파이프라인
• 클라우드 버킷 통합

가격 계획:

• 연간 3,600시간의 라벨링 사용(시간당 $2.67에 해당)을 기준으로 연간 9,600의 핵심 $를 제공합니다.
• Fusion의 맞춤 견적은 연간 5,000시간 라벨링 사용량을 기준으로 연간 단위로 제공됩니다.
• 기업 맞춤 견적(연간)에는 연간 15만 시간 이상의 라벨링 사용량이 포함됩니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: segments.ai
• 이메일: [email protected]
• 링크드인: www.linkedin.com/company/segmentsai
• 트위터: x.com/segmentsai

20. Vaidio.ai

Vaidio.ai는 보안, 안전 및 운영 용도에 특화된 객체 기반 탐지 및 처리 기능을 제공하는 AI 비디오 분석 플랫폼입니다. 실시간 또는 녹화된 비디오 피드를 분석하여 여러 카메라에서 실시간으로 객체를 식별하고 처리합니다. 이 플랫폼은 탐지 및 인사이트 도출을 위해 합성곱 신경망, 트랜스포머, 비전-언어 모델을 통합하고 있습니다. 모듈식 설계 덕분에 전체 시스템을 교체하지 않고도 새로운 AI 기능을 도입할 수 있습니다. 스마트 시티, 교통, 의료, 소매, 제조 등 다양한 산업 분야에서 실행 가능한 알림 및 효율성 향상을 위한 애플리케이션으로 활용 가능합니다.

객체 추적은 비디오 스트림에서 장면 속 사물이나 사람을 추적하는 핵심 분석 기능의 일부입니다. 수동 주석 작업보다는 즉시 활용 가능한 인텔리전스에 중점을 두고 있으며, 연구소에서 개발된 임베디드 AI 기술을 기반으로 작동합니다. 웹사이트: 

주요 내용:

• 비디오에서의 객체 기반 탐지
• 여러 대의 카메라에서 실시간으로 분석
• VLM과 LLM의 통합
• 모듈형 플랫폼 구조
• 다양한 규모에 적용 가능

서비스:

• AI 비디오 분석
• 객체 감지 및 추적
• 보안 및 안전 모니터링
• 운영 관련 통찰력
• 산업별 응용 프로그램
• 확장 가능한 카메라 지원

가격 계획:

Vaidio.ai는 웹사이트에 공개 가격표, 구독 등급 또는 고정 비용을 게시하지 않습니다. 플랫폼 사용을 고려 중이라면 영업 부서에 연락하여 카메라 수량, 사용 사례 및 구축 선호 사항을 설명하는 것이 가장 좋습니다. 그러면 담당자가 귀하의 상황에 맞는 맞춤 견적을 제공해 줄 것입니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: www.vaidio.ai
• 주소: 미국 코네티컷주 스탬퍼드 트레서 블러바드 263번지 9층, 우편번호 06901
• 링크드인: www.linkedin.com/company/vaidioai

21. 페어모트

FairMOT는 객체 탐지와 재식별을 하나의 네트워크로 통합하여 다중 객체 추적을 수행합니다. 이 접근 방식은 작업 간의 균형을 신중하게 조정함으로써 분리된 분기로 인해 발생하는 성능 저하 문제를 해결합니다. FairMOT는 적절한 속도로 실행되면서 표준 추적 벤치마크에서 우수한 결과를 보여줍니다.

이 방법은 앵커 없는 객체 탐지 및 프레임 간 매칭을 위한 외형 임베딩을 사용하는 단일 샷 프레임워크를 활용합니다. 추가 데이터셋에 대한 사전 학습은 일반화 성능 향상에 도움이 됩니다. 데모에서는 움직이는 객체에 대한 고정 ID를 사용하여 혼잡한 장면을 처리하는 것을 보여줍니다. 전체적으로 깔끔하고 군더더기 없는 기본 모델처럼 느껴지며, 새로운 추적 아이디어를 시도할 때 여전히 많은 사람들이 참고하는 모델입니다. 

주요 내용:

• 탐지 및 재식별을 위한 단일 네트워크
• 앵커리스 감지 헤드
• 매칭을 위한 외관 임베딩
• CrowdHuman 데이터셋을 이용한 사전 학습
• 이미지 경계 외부에 있는 바운딩 박스에 대한 지원

서비스:

• 비디오에서의 다중 객체 추적
• 실시간 추론 기능
• 재식별 분기 통합
• MOT 챌린지 데이터셋에 대한 평가
• 비디오 데모 예시

가격 계획:

무료 오픈소스 소프트웨어 (GitHub에서 이용 가능)

연락처 정보:

• 웹사이트: github.com/ifzhang/FairMOT
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/github
• 트위터: x.com/github
• 인스타그램: www.instagram.com/github

22. 루마나.ai

Lumana.ai는 기존 카메라 또는 전체 시스템 교체와 호환되는 AI 기반 비디오 보안 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 영상을 처리하여 이벤트를 신속하고 정확하게 감지합니다. 중앙 집중식 관리, 원격 접속 및 모바일 앱 지원 기능을 포함합니다.

핵심 솔루션은 기존 NVR을 AI 처리 기능으로 대체합니다. VMS+는 최신 비디오 관리 기능을 추가합니다. 다양한 하드웨어 옵션을 통해 모든 카메라 시스템에 AI 기능을 적용할 수 있습니다. 모든 구성품에 평생 보증이 포함되어 있으며, 가격은 모든 비용을 포함한 가격입니다. 카메라 및 사용자 수에 제한이 없으므로 추가 장비 구매 없이 손쉽게 확장할 수 있습니다. 

주요 내용:

• 영상에서 AI를 이용한 이벤트 감지
• 타사 카메라 지원
• 원격 접속용 모바일 앱
• 카메라, 위치, 사용자 수 무제한
• 평생 보증 포함

서비스:

• AI 비디오 보안 처리
• 중앙 집중식 카메라 관리
• 영상 속 스마트 검색
• 실시간 시스템 모니터링
• 엔터프라이즈 역할 관리
• 감사 로그 및 보고

가격 계획:

Lumana.ai는 각 조직에 맞춰 가격을 조정하며 고정된 공개 요금제를 제공하지 않습니다. 관심 있는 분들은 데모를 요청하거나 영업팀에 문의하여 카메라 수량, 설치 위치 및 구체적인 요구 사항을 논의한 후 맞춤형 가격 정보를 받아보시기 바랍니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: lumana.ai
• 이메일: [email protected]
• 주소: 20 S. Santa Cruz Ave (320) Los Gatos, CA 95030
• 링크드인: www.linkedin.com/company/lumana-ai
• 페이스북: www.facebook.com/LumanaHQ
• 트위터: x.com/LumanaHQ
• 인스타그램: www.instagram.com/lumana.ai

23. 디텍트론2

Detectron2는 객체 탐지 및 분할 작업에 유용한 라이브러리입니다. 파노라마 분할, DensePose, Cascade R-CNN, 회전된 경계 상자, PointRend, DeepLab, ViTDet, MViTv2 등 다양한 고급 기능을 지원합니다. 연구자들은 Detectron2를 기반으로 새로운 모델을 구축하고 실험합니다.

모델을 TorchScript 또는 Caffe2 형식으로 내보내 배포할 수 있습니다. 학습 속도가 이전 버전에 비해 눈에 띄게 빨라졌습니다. 모델 저장소에는 다운로드 가능한 사전 학습된 기준 모델이 제공됩니다. 엄밀히 말하면 추적 도구는 아니지만, 객체 탐지 구성 요소는 다중 객체 추적 파이프라인에 자주 활용됩니다. 코드베이스는 탄탄하고 문서화가 잘 되어 있어 컴퓨터 비전 연구에 관심 있는 사람이라면 누구나 쉽게 사용할 수 있습니다. 

주요 내용:

• 파노라마 분할 및 DensePose 지원
• 캐스케이드 R-CNN 및 회전된 바운딩 박스
• PointRend와 DeepLab 통합
• ViTDet 및 MViTv2 아키텍처
• TorchScript 또는 Caffe2로 내보내기

서비스:

• 객체 탐지 및 인스턴스 분할
• 파놉티콘 및 의미론적 분할
• 모델 학습 가속화
• 사전 학습된 모델 동물원 접근
• 연구 프로젝트 재단

가격 계획:

무료 오픈소스 소프트웨어 (Apache 2.0 라이선스)

연락처 정보:

• 웹사이트: github.com/facebookresearch/detectron2
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/github
• 트위터: x.com/github
• 인스타그램: www.instagram.com/github

결론

객체 추적 소프트웨어 및 도구의 풍경은 계속 진화하여 다양한 산업에 맞게 조정된 다양한 기능을 제공합니다. 고급 머신 러닝 알고리즘에서 사용자 친화적인 인터페이스에 이르기까지 이러한 솔루션은 시각적 데이터를 효과적으로 모니터링하고 분석하는 기능을 향상시킵니다. 조직이 시각적 인식 기술에 점점 더 의존함에 따라 올바른 도구를 선택하는 것의 중요성이 가장 중요해졌습니다. 사용자는 사용 가능한 기능, 가격 구조 및 배포 옵션을 이해함으로써 특정 요구 사항을 가장 잘 충족하고 프로젝트에서 혁신을 주도하는 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.