지공간 인공지능(GeoAI)은 지도, 위성 이미지, 위치 데이터 분석 방식을 변화시키고 있습니다. 기후 변화 추적, 도시 계획 최적화, 재난 대응 개선과 같은 실제 문제 해결에 AI를 활용하는 것입니다. 이 분야에 관심이 있다면 GeoAI 강좌를 통해 공간 데이터와 머신러닝을 활용하는 기술을 배울 수 있습니다. 대학 프로그램부터 온라인 플랫폼까지, 초보자부터 전문가까지 누구나 자신에게 맞는 교육 과정을 찾을 수 있습니다.
1. 플로리다 대학교 GEO:AI
플로리다 대학교 지리학과 산하 GEO:AI 프로그램은 공간 과학과 머신러닝, 데이터 마이닝, 고성능 컴퓨팅을 결합하여 공간 빅데이터를 분석하는 지공간 인공지능에 중점을 두고 있습니다. 이 프로그램은 지리학, 컴퓨터 과학, 통계학 등의 분야 전문 지식을 통합하여 의료 지리학, 세계 보건, 지리 과학, 극한 현상, 지속가능성 분야의 문제를 해결합니다. 교수진은 질병의 공간적 모델링, 사회 생태 문제, 대기 시스템, 해안 분석 등의 프로젝트를 연구하며, AI와 머신러닝 기술을 자주 활용합니다.
이 프로그램은 GEO:AI 자격증과 GeoAI: R 프로그래밍을 활용한 지리 인공지능 및 지리 계산 등의 과정을 제공하며, 실제 지리공간 문제에 대한 기술 개발을 목표로 합니다. 제인 사우스워스 박사, 마이클 노리스 박사, 요한나 엥스트룀 박사를 포함한 교수진은 미국 국립과학재단(NSF)과 같은 기관의 지원을 받아 연구를 수행합니다. 게인즈빌 털링턴 홀에 위치한 이 학과는 AI를 지리 및 사회 문제에 적용해 온 역사를 가지고 있으며, 2022년 신규 채용을 통해 기후학 및 원격 탐사 분야의 전문성을 확장하고 있습니다.
주요 하이라이트
- 공간 과학과 AI를 결합하여 머신 러닝과 데이터 마이닝에 중점을 둡니다.
- 교수진의 연구는 질병 모델링, 사회 생태 시스템, 대기 분석 등을 아우릅니다.
- 학생들에게 지리공간 문제 해결 능력을 교육하기 위해 GEO:AI 자격증을 제공합니다.
- 플로리다 주 게인즈빌의 털링턴 홀 3141에 위치해 있습니다.
서비스
- 지리공간 AI 응용 분야의 학술 연구.
- 학생을 위한 GEO:AI 인증 프로그램.
- GeoAI, 지리 계산, 공간 네트워크 관련 과정입니다.
- 외부 보조금으로 지원되는 교수 주도 프로젝트입니다.
연락처 및 소셜 미디어 정보
- 웹사이트: geog.ufl.edu/geoai
- 전화: (352) 392-0494
- 주소: 3141 Turlington Hall, 330 Newell Dr., Gainesville, FL 32611-7315
- 페이스북: www.facebook.com/UFGeog
- 인스타그램: www.instagram.com/ufgeog
- 링크드인: www.linkedin.com/company/ufgeog
2. 필립스-마르부르크 대학교 GeoAI
마르부르크 필립스 대학교(Philipps-Universität Marburg)는 AI-Campus 플랫폼을 통해 환경 연구를 위한 공간 모델링 및 머신러닝을 가르치도록 설계된 GeoAI 과정을 제공합니다. 주당 약 2시간 분량의 이 14주 온라인 과정은 공간 및 시간 스케일, 변수 선택, 그리고 머신러닝을 활용한 공간 속성 예측을 다룹니다. 토마스 나우스 교수, 디르크 제우스 박사, 케빈 프랙, 리사 볼드 등의 강사가 진행하며, 수강생은 AI 및 R 프로그래밍 언어에 대한 기본 지식을 갖추고 있어야 합니다.
이 과정은 미래 지리학자들을 대상으로 하며, 원격 탐사 데이터의 전처리와 시공간적 문제에 대한 머신러닝 적용을 강조합니다. 크리에이티브 커먼즈 라이선스에 따라 영어로 제공되며, 대학의 광범위한 환경 정보학 연구의 일환입니다. GeoAI 과정은 AI 관련 교육 플랫폼인 AI-Campus에서 운영되며, 추가적인 R 프로그래밍 학습을 위한 OER Marburg와 같은 자료가 포함되어 있습니다.
주요 하이라이트
- 공간 모델링과 머신 러닝에 대한 14주 온라인 과정입니다.
- 환경 과학과 원격 감지 데이터에 중점을 둡니다.
- 토마스 나우스 교수와 디르크 제우스 박사를 포함한 교수진이 강의합니다.
- AI-Campus 플랫폼을 통해 제공됩니다.
서비스
- 공간 데이터 분석에 초점을 맞춘 온라인 GeoAI 과정입니다.
- OER Marburg를 통한 R 프로그래밍을 위한 교육 리소스.
- 환경 연구를 위한 머신러닝 훈련.
연락처 및 소셜 미디어 정보
- 웹사이트: ki-campus.org/courses/geoai
- 링크드인: www.linkedin.com/school/kicampus
- 인스타그램: www.instagram.com/kicampus
3. GeoAI (마르부르크 대학교 지리학과)
마르부르크 대학교 지리학과(Geography@Marburg University)에서 제공하는 GeoAI는 지구과학 분야에서 인공지능을 소개하는 과정으로, 공간 데이터와 원격 탐사에 중점을 두고 있습니다. 이 과정은 공간 관계, 원격 탐사, 머신러닝, 딥러닝 등의 주제를 다루는 5개 단원으로 구성되어 있으며, 공간 예측에 대한 팀 프로젝트로 마무리됩니다. 본 과정은 R 프로그래밍에 대한 기본적인 AI 지식과 경험을 전제로 하며, 복습이 필요한 학생들에게는 마르부르크 대학교 OER의 예비 과정을 수강할 것을 권장합니다.
본 과정은 혼합 학습 모듈로 설계되었으며, 자습에 적합한 자료를 활용하고 Jekyll과 Minimal Mistakes를 기반으로 크리에이티브 커먼즈 라이선스에 따라 운영됩니다. 원격 탐사를 위한 합성곱 신경망(CNN) 활용 및 공간 예측을 위한 랜덤 포레스트 알고리즘 활용 등 실용적인 응용 분야에 중점을 둡니다. 본 프로그램은 환경 변화와 사회적 영향에 따른 과제를 해결하는 본교의 광범위한 환경 지리학 연구의 일환입니다.
주요 하이라이트
- 지구과학에서의 AI 응용에 관한 5학점 과정입니다.
- 공간 예측에 대한 최종 팀 프로젝트가 포함됩니다.
- R 프로그래밍을 사용하고 기본적인 AI 지식이 있다고 가정합니다.
- 혼합 학습 모듈로 제공됩니다.
서비스
- GeoAI와 원격 감지에 대한 교육 과정입니다.
- 공간 데이터에 대한 머신 러닝과 딥 러닝을 훈련합니다.
- OER Marburg를 통해 준비용 R 프로그래밍 리소스에 접근합니다.
연락처 및 소셜 미디어 정보
- 웹사이트: geomoer.github.io/geoAI/units.html
4. Udemy GeoAI 과정
"지리공간 분석을 위한 AI 및 머신러닝 활용"이라는 제목의 Udemy GeoAI 강좌는 Azad Rasul 수석 조교수가 제작한 5시간 분량의 온라인 프로그램입니다. 이 강좌는 Python과 R 프로그래밍을 사용하여 지리공간 데이터에 인공지능, 머신러닝, 딥러닝을 적용하는 방법을 가르칩니다. 이 강좌는 데이터 전처리, 피처 엔지니어링, 그리고 작물 건강 분석, 대기 질 모니터링, 환경 데이터 분석 등의 작업을 위한 모델 개발 등의 주제를 다룹니다.
본 과정은 연구원, 데이터 과학자, GIS 전문가, 그리고 기본적인 프로그래밍 지식을 갖춘 학생들을 위해 설계되었습니다. 43개의 강의, 6개의 논문, 그리고 50개의 다운로드 가능한 자료가 포함되어 있으며, 실무 프로젝트와 사례 연구를 통해 실무 경험을 제공합니다. 학생들은 환경 모니터링 및 재난 관리 분야에서 AI 모델을 지리 정보 시스템과 통합하는 방법을 배웁니다.
이 과정은 모바일 및 TV 플랫폼에서 이용 가능하며, 평생 이용권과 수료증을 제공합니다. 19,720명의 수강생이 남긴 113개 리뷰를 바탕으로 평점 4.4점을 받았습니다. 수강 요건으로는 컴퓨터와 인터넷 연결이 필요하며, Python이나 R에 대한 사전 지식이 있으면 도움이 되지만 필수는 아닙니다.
주요 하이라이트
- 43개의 강의와 50개의 다운로드 가능한 자료가 포함된 5시간 온라인 과정입니다.
- 공간 분석을 위한 AI, 머신 러닝, 딥 러닝에 중점을 둡니다.
- 113개의 리뷰에서 4.4점을 받은 Azad Rasul 수석 조교수가 제작했습니다.
- 초보자와 기본적인 프로그래밍 지식이 있는 사람이면 누구나 이용할 수 있습니다.
서비스
- 공간 데이터 분석을 위한 Python 및 R 온라인 교육.
- 환경 모니터링 및 재난 관리 분야의 실제 프로젝트와 사례 연구.
- 평생 동안 강의 자료에 접근할 수 있으며 수료증도 받을 수 있습니다.
연락처 및 소셜 미디어 정보
- 웹사이트: www.udemy.com/course/ai-for-geospatial-analysis
- 주소: 600 Harrison Street, 3층 샌프란시스코, CA 94107
- 이메일: press@udemy.com
- 링크드인: www.linkedin.com/company/udemy
- 페이스북: www.facebook.com/udemy
- 트위터: x.com/udemy
- 인스타그램: www.instagram.com/udemy
5. 펜실베이니아 주립대 월드 캠퍼스 GEOINT 분석
펜실베이니아 주립대 월드 캠퍼스는 지공간 정보 과학 및 기술에 중점을 둔 15학점 온라인 프로그램인 지공간 정보 분석 석사 과정을 제공합니다. 이 커리큘럼은 비판적 사고, 공간 관계, 그리고 지리 정보 시스템을 통합하여 국가 안보, 재난 대응, 그리고 자원 보존 분야의 과제를 해결합니다. 실제 적용을 위한 기술적 역량과 분석적 지식을 모두 중시하는 교육 과정입니다.
이 프로그램은 10주 과정으로 운영되어 1년 만에 수료할 수 있으며, 가상 현장 경험이 포함된 캡스톤 과정이 포함되어 있습니다. 학생들은 자신의 경험에 따라 기초 또는 심화 과정을 선택할 수 있으며, 지도 교수와 상담하여 커리큘럼을 조정할 수 있습니다. 이 수료증은 미국 지공간정보재단(GEIF)의 인증을 받았으며, 펜실베이니아 주립대학교의 지리정보시스템 또는 국토안보학 석사 과정에 반영됩니다.
이 프로그램은 1998년부터 온라인 지리공간 교육을 제공해 온 펜실베이니아 주립대 지구 및 광물과학 대학에서 제공됩니다. 초보 및 숙련된 지리공간 정보 실무자 모두를 대상으로 설계되었으며, 다양한 분야에서 의사 결정을 지원하기 위한 데이터 분석, 비정량적 모델링, 정보 보고를 다루는 과정을 제공합니다.
주요 하이라이트
- 1년 안에 이수 가능한 10주 과정의 15학점 온라인 수료증입니다.
- 미국 지리공간정보재단의 인증을 받았습니다.
- 캡스톤 가상 현장 경험이 포함되어 있습니다.
- 지리정보시스템이나 국토안보 분야의 석사과정에 입학할 수 있습니다.
서비스
- 지리공간 정보 분석 분야 온라인 대학원 수료증.
- GIS 도구, 데이터 분석, 정보 보고에 대한 교육.
- 기초 및 고급 과정을 갖춘 맞춤형 커리큘럼입니다.
- 캡스톤 과정을 통한 가상 현장 경험.
연락처 및 소셜 미디어 정보
- 웹사이트: www.worldcampus.psu.edu/degrees-and-certificates/penn-state-online-geospatial-intelligence-analytics-graduate-certificate#courses
- 주소: 128 Outreach Innovation Building, 100 Innovation Blvd., University Park, PA 16803
- 전화: 814-863-5386
- 이메일: admissions@worldcampus.psu.edu
- 페이스북: www.facebook.com/psuworldcampus
- 인스타그램: www.instagram.com/pennstateworldcampus
- 링크드인: www.linkedin.com/company/penn-state-world-campus
6. Esri GeoAI 에센셜
Esri는 Esri Academy를 통해 인공지능, 머신러닝, 딥러닝을 지리정보시스템(GIS)과 통합하는 데 중점을 둔 GeoAI Essentials 학습 계획을 제공합니다. 이 계획에는 클러스터링, 패턴 감지, 예측 분석, 이미지, 라이다, 비디오, 텍스트 데이터에서 정보 추출 등의 작업을 다루는 17개의 웹 강좌와 세미나가 포함되어 있습니다. ArcGIS 소프트웨어, 특히 ArcGIS Pro, ArcGIS Image Analyst, ArcGIS Geostatistical Analyst 사용자를 위해 설계되었습니다.
45분에서 3시간 이상까지 다양한 분량의 이 강좌는 지구통계 보간, 회귀 분석, 이미지 분류를 위한 딥러닝, 시공간 분석 등의 주제를 다룹니다. 이 학습 계획은 Esri 유지보수 구독이 필요하며, 지리공간 프로젝트에 GeoAI 워크플로를 적용하려는 사용자를 대상으로 합니다. 콘텐츠는 2024년 8월 27일에 마지막으로 업데이트되었으며, 3,641명의 학습자가 등록했습니다.
캘리포니아주 레드랜즈에 본사를 둔 Esri는 매핑, 분석 및 데이터 관리를 지원하는 광범위한 ArcGIS 플랫폼의 일부로 학습 계획을 제공합니다. GeoAI Essentials 플랜은 개인과 조직의 공간 정보 활용 능력 개발을 위한 리소스를 제공하는 Esri Academy를 통해 이용할 수 있습니다.
주요 하이라이트
- ArcGIS의 GeoAI 워크플로에 초점을 맞춘 17개 과정의 학습 계획입니다.
- 이미지와 텍스트에 대한 클러스터링, 예측 분석, 딥러닝을 다룹니다.
- ArcGIS Pro, Image Analyst, Geostatistical Analyst 소프트웨어가 필요합니다.
- 2024년 8월 27일에 마지막으로 업데이트되었으며, 학습자 3,641명이 등록되었습니다.
서비스
- Esri Academy를 통한 GeoAI 온라인 교육.
- 지구통계적 보간, 이미지 분류, 시공간 분석에 관한 과정입니다.
- 유지 관리 구독을 통해 ArcGIS 사용자를 위한 GeoAI 워크플로에 액세스합니다.
연락처 및 소셜 미디어 정보
- 웹사이트: www.esri.com/training/catalog/66ce21ee538de50028d93f8c/geoai-essentials
- 주소: 380 New York Street, Redlands, CA 92373
- 전화: +1-909-793-2853
- 페이스북: www.facebook.com/esrigis
- 트위터: x.com/Esri
- 링크드인: www.linkedin.com/company/esri
- 인스타그램: www.instagram.com/esrigram
7. GISDegree.org
GISDegree.org는 미국 전역의 지리정보시스템(GIS) 교육 프로그램에 대한 정보를 제공하는 웹사이트입니다. 준학사, 학사, 석사, 수료증, 박사 학위 프로그램 등 다양한 수준의 학위 프로그램을 제공하며, 특히 지리공간정보(GEOINT) 학위에 중점을 두고 있습니다. 캠퍼스 내 및 온라인에서 제공되는 프로그램을 모두 제공하며, 펜실베이니아 주립대학교, 서던캘리포니아대학교, 메릴랜드대학교 등의 교육기관의 수업 과정, 수업료, 입학 요건 등을 자세히 안내합니다.
지공간 정보 학위 섹션에서는 군 및 정부 환경에서 GIS가 어떻게 적용되는지 설명하며, 벡터 매핑, 영상 분석, 패턴 추적과 같은 기술을 강조합니다. GEOINT 프로그램은 주로 대학원 수준이며 학사 학위를 제공하는 대학은 세 곳뿐이라는 점을 언급하며, 미국 지공간 정보 재단(USGIF)의 인증을 받는 것의 중요성을 강조합니다. 또한, 이 웹사이트는 지공간 분석가 및 정보 분석가와 같은 직종을 나열하고, GEOINT 직무에서 보안 허가의 필요성을 논의하는 진로 상담을 제공합니다.
이 웹사이트는 대학의 프로그램 데이터를 수집하는 GIS 졸업생 그룹이 관리합니다. GIS 관련 진로, 자격증, 도구 관련 자료를 제공하며, 학생과 전문가들이 GIS 및 지리정보학, 원격 탐사 등 관련 분야에서 교육 및 진로를 탐색하는 데 도움을 주기 위해 마련되었습니다. 콘텐츠는 2025년 1월 7일에 마지막으로 업데이트되었습니다.
주요 하이라이트
- 준학사, 학사, 석사, 자격증, 박사 수준의 GIS 및 GEOINT 프로그램을 나열합니다.
- USGIF 인증에 중점을 두고 GEOINT 학위를 제공하는 26개 학교에 대한 자세한 정보입니다.
- 지리공간 분석가, 정보 분석가 등의 직무에 대한 경력 정보를 제공합니다.
- 2025년 1월 7일에 미국 대학의 데이터를 사용하여 업데이트되었습니다.
서비스
- GIS 및 GEOINT 학위 프로그램 디렉토리.
- 프로그램 과정, 비용, 입학 요건에 대한 정보입니다.
- GIS 및 GEOINT 전문직을 위한 경력 자료.
- GIS 인증 및 도구에 대한 지침.
연락처 및 소셜 미디어 정보
- 웹사이트: www.gisdegree.org/programs/geospatial-intelligence-degrees
8. 부트캠프GIS
BootcampGIS는 지리공간 인공지능(GeoAI)에 중점을 둔 온라인 GIS 강좌를 제공합니다. 웹사이트에서는 GeoAI를 위치 기반 데이터에 AI를 적용한 것으로 설명하며, 수백만 대의 차량 패턴을 기반으로 경로를 예측하는 차량 내비게이션과 같은 사례를 제시합니다. 강좌는 API, Python, R, Google Cloud, AWS, ArcGIS Pro 등의 기술을 다루며, 공간 분석, 데이터 처리 및 자동화 기술을 교육하는 것을 목표로 합니다.
이 프로그램은 취업 중심적이며, 무인 항공기(UAV) 데이터 처리, 공간 분석, 파이썬 스크립팅, 웹 프로그래밍 교육과 함께 커리어 네트워킹 전략을 제공합니다. 멜리사 앤서니, 보 윌머, 임티아즈 사이드, 네이트 스미스를 비롯한 강사들은 업계 전문가들로 구성되어 있으며, 실제 GIS 관련 과제를 바탕으로 강의합니다. 웹사이트는 무료 GIS 강좌와 구직 지원 및 업계 네트워크 구축을 위한 커리어 서비스 대시보드도 제공합니다.
BootcampGIS는 프로젝트 기반 학습을 강조하며, 학생들이 GIS 경력을 위한 포트폴리오를 구축할 수 있도록 설계된 과정을 제공합니다. 이 사이트는 AI 관련 일자리에 대한 수요 증가를 강조하며, 2023년부터 2027년까지 관련 직종이 40% 증가할 것이며, 머신러닝 엔지니어의 평균 연봉은 $(133,226달러)에 달할 것이라고 언급했습니다. 이 프로그램은 GIS 업계에 진출하거나 진출을 원하는 사람들이 쉽게 이용할 수 있도록 구성되어 있습니다.
주요 하이라이트
- GeoAI와 취업 준비에 초점을 맞춘 온라인 GIS 과정을 제공합니다.
- Python, R, API, ArcGIS Pro와 같은 기술을 다룹니다.
- 강사는 실제 적용 사례를 가르치는 업계 전문가입니다.
- 2023년부터 2027년까지 AI 관련 일자리가 40% 증가할 것으로 예상합니다.
서비스
- 프로젝트 기반 학습을 갖춘 온라인 GIS 및 GeoAI 과정입니다.
- UAV 데이터 처리, 공간 분석, Python 스크립팅에 대한 교육.
- 대시보드를 통한 경력 네트워킹 및 구직 지원.
- 무료 GIS 과정 및 리소스.
연락처 및 소셜 미디어 정보
- 웹사이트: bootcampgis.com/geoai
- 페이스북: facebook.com/bootcampgis
- 링크드인: www.linkedin.com/company/bootcamp-gis
- 인스타그램: www.instagram.com/bootcampgis
9. 올버니 대학교 GeoAI 자격증
올버니 대학교는 15학점 과정으로 부분적으로 온라인으로 수강 가능한 지공간 인공지능 및 빅데이터 분석 대학원 수료증을 제공합니다. 이 프로그램은 토지 이용 및 사회경제적 지도 작성과 같은 응용 분야에서 빅데이터를 처리하기 위한 AI 기법, 통계, 자동 지도 제작, 원격 탐사, 지리 시각화 소프트웨어에 중점을 둔 GIS 및 공간 분석 기술을 가르칩니다.
커리큘럼은 통계 방법론, 지리 정보 시스템, 원격 탐사 II, 고급 지도학, 지리 정보 시스템 세미나 등 5개 과목으로 구성됩니다. 사회과학, 환경학, 도시 계획 등의 분야에 종사하는 직장인과 대학원생을 위해 설계되었습니다. 본 프로그램은 인류학, 대기과학, 공중보건 등 올버니 대학교(UAlbany)의 특정 대학원 프로그램에 등록한 학생을 위한 보충 학위 과정으로 추가될 수 있습니다.
지리, 계획 및 지속가능성 학과는 대학 지리정보과학 컨소시엄(UCGIS) 회원으로서 연구 및 전문성 개발 자료에 대한 접근성을 제공합니다. 입학 요건은 학업 또는 전문 분야에 지리 데이터를 활용하는 데 대한 관심을 입증해야 합니다. 본 프로그램은 STEM 프로그램으로 지정되어 있으며, 유학생에게는 F-1 STEM OPT 취업 허가가 제공됩니다.
주요 하이라이트
- GeoAI 및 빅데이터 분석 분야의 15학점 자격증을 부분적으로 온라인으로 취득할 수 있습니다.
- GIS, 원격 감지, 지도학에 초점을 맞춘 5개 과목이 포함되어 있습니다.
- 연구 및 전문가 리소스를 위한 UCGIS 네트워크의 일부입니다.
- 국제 학생을 위한 STEM 프로그램으로 지정되었습니다.
서비스
- GIS 및 GeoAI 분야 대학원 자격증.
- 공간 분석, 원격 감지, 빅데이터 분석에 대한 교육.
- 특정 UAlbany 대학원 프로그램을 위한 보충 학위 옵션입니다.
- UCGIS 연구 및 전문가 개발 리소스에 대한 접근.
연락처 및 소셜 미디어 정보
- 웹사이트: www.albany.edu/geographyplanning/programs/cgs-geospatial-artificial-intelligence-and-big-data-analytics
- 주소: 1400 Washington Avenue, Albany, NY 12222
- 전화: 518-442-3300
- 이메일: abuyantuev@albany.edu
- 페이스북: www.facebook.com/universityatalbany
- 트위터: x.com/ualbany
- 인스타그램: www.instagram.com/ualbany
- 링크드인: www.linkedin.com/school/university-at-albany
10. 룬드 대학교 NGEN27 GeoAI 과정
NGEN27 지공간 인공지능 과정은 룬드 대학교 물리지리학 및 생태계학과에서 제공됩니다. 2학년 과정의 7.5 ECTS 학점 선택 과목으로, GIS 및 원격 탐사 또는 물리지리학 및 생태계학 석사 과정의 일부입니다. 이 과정은 진화 최적화 및 딥러닝을 포함한 머신러닝과 같은 인공지능 기술을 공간 모델링 및 분석에 적용하는 데 중점을 둡니다.
본 과정은 강의, 연습, 세미나, 그리고 자기 학습 활동으로 구성되며, 기말고사는 없습니다. 대신, 학생들은 본 과정에서 학습한 AI 기술을 활용하여 공간 문제를 해결하는 기말 프로젝트를 완료합니다. 모든 연습은 선수 과목인 파이썬 프로그래밍을 기반으로 하며, 90학점의 과학 과목 이수(기초 지리정보과학 15학점, 프로그래밍 15학점 포함)가 포함됩니다.
커리큘럼은 지리정보시스템 및 원격탐사 분야에서 AI의 응용 분야를 다루며, AI의 윤리적 측면을 다루는 강의도 포함되어 있습니다. 이 과정은 가을 학기 2교시 동안 영어로 진행되며, 알리 만수리안(Ali Mansourian)이 담당합니다. 필수 읽기 자료에는 진화 알고리즘, 파이썬을 활용한 머신러닝, 딥러닝 관련 텍스트가 포함됩니다.
주요 하이라이트
- 2차 교육과정의 7.5 ECTS 학점 과목입니다.
- 공간 분석을 위한 진화적 최적화 및 머신 러닝과 같은 AI 기술에 중점을 둡니다.
- 파이썬 프로그래밍과 GIS 및 프로그래밍에 대한 사전 수업이 필요합니다.
- 전통적인 시험 대신 최종 프로젝트가 포함됩니다.
서비스
- 지리공간 인공지능 분야의 대학원 과정입니다.
- GIS 및 원격 감지를 위한 AI 응용 프로그램 교육.
- 파이썬 기반 공간 문제 해결에 초점을 맞춘 강의, 연습, 세미나입니다.
- 과정에서 다루는 AI의 윤리적 고려 사항.
연락처 및 소셜 미디어 정보
- 웹사이트: www.nateko.lu.se/NGEN27
- 주소: Sölvegatan 12, S-223 62 Lund, 스웨덴
- 전화: +46 73 202 84 87
- 이메일: anders.ahlstrom@nateko.lu.se
- 페이스북: www.facebook.com/physicalgeography
FlyPix: GeoAI 서비스
우리는 플라이픽스 AI 인공 지능을 적용하여 위성 및 드론 이미지를 분석하는 지리공간 분석 플랫폼을 운영합니다. 저희 플랫폼은 객체 감지, 변화 모니터링, 이상 감지 등의 작업을 처리하며, 농업, 건설, 도시 계획, 환경 모니터링 등의 산업 분야에 서비스를 제공합니다. 프로그래밍 경험이 없는 사용자도 좌표에 연결된 지리공간 데이터를 처리할 수 있도록 노코드 솔루션으로 설계되었습니다.
저희는 위성 및 드론 제공업체와의 파트너십을 통해 이미지 소싱을 제공하여 데이터가 고객 요구를 충족하도록 보장합니다. 체계적인 GeoAI 과정은 제공하지 않지만, 저희 교육은 실제 적용 사례를 통한 실무 경험을 제공하여 학술 또는 온라인 GeoAI 프로그램에서 습득한 기술을 지원합니다.
저희는 독일 다름슈타트에 본사를 두고 있으며, 유럽 우주국(ESA)의 헤센 비즈니스 인큐베이션 센터와 NVIDIA 인셉션 프로그램 등의 프로그램에 참여하고 있습니다. 저희 플랫폼은 지리 정보 시스템과 통합되어 초분광 이미징 및 라이다와 같은 데이터 소스를 지원합니다. GeoAI 과정을 수료한 전문가는 저희 도구가 실제 프로젝트에 머신 러닝 및 공간 분석을 적용하는 데 유용하다는 것을 알게 될 것입니다.
<!--Our competences--> 주요 특징
- 우리는 AI 기반 지리공간 분석을 위한 노코드 플랫폼을 운영합니다.
- 우리는 농업, 건설, 도시 계획 등의 산업에 서비스를 제공합니다.
- 우리는 세분화와 이상 탐지에 중점을 두고 플랫폼 사용에 대한 교육을 제공합니다.
- 우리는 독일 다름슈타트에 본사를 두고 있으며, ESA BIC Hessen 및 NVIDIA Inception Program과 파트너십을 맺고 있습니다.
결론
GeoAI는 기후 변화 지도 작성부터 스마트 시티 계획까지, 현실 세계의 과제를 해결하는 흥미로운 방법들을 제시합니다. 룬드 대학교의 NGEN27, Udemy의 온라인 프로그램, FlyPix AI의 실용적인 도구 등 여기에서 다루는 강좌와 플랫폼들은 이 분야에 뛰어들 수 있는 다양한 방법을 제공합니다. 학생, 전문가, 또는 단순히 호기심이 많은 사람 등, 누구나 자신의 목표에 맞는 학습 경로를 찾을 수 있습니다.
기술 전문가가 아니어도 시작할 수 있습니다. 많은 프로그램이 초보자도 쉽게 시작할 수 있도록 처음부터 구축합니다. Python 실습 프로젝트부터 노코드 플랫폼까지, 이러한 옵션을 통해 AI를 공간 데이터와 결합하여 의미 있는 결과를 도출하는 방법을 배울 수 있습니다. 자신의 속도와 관심사에 맞는 과정이나 도구를 선택하면 GeoAI 분야에서 큰 성과를 거둘 준비가 될 것입니다.
탐색할 준비가 되었다면 심층적인 교육을 제공하는 대학 프로그램이나 유연성을 갖춘 온라인 강좌를 확인해 보세요. FlyPix AI와 같은 플랫폼은 배운 내용을 실제 프로젝트에 적용할 수 있도록 도와줍니다. 어디서 시작하든 GeoAI 기술은 수요가 많으며, 지금이 바로 뛰어들 적기입니다.