Aivia(라이카 마이크로시스템즈) 툴 개요 2026

간략한 요약: Aivia는 라이카 마이크로시스템즈의 AI 기반 이미지 분석 소프트웨어로, 2D부터 5D 현미경 이미지 시각화 및 분석을 위해 설계되었습니다. 이 플랫폼은 '예제별 분할(Segment by Example)'과 같은 딥러닝 도구를 탑재하여 3D 분석 파이프라인 속도를 69% 향상시키고, 과학자들이 코딩 전문 지식 없이도 복잡한 생물학적 이미지에서 유용한 정보를 추출할 수 있도록 지원합니다.

라이카 마이크로시스템즈는 2021년 3월 아이비아(Aivia)를 인수하여 20년간의 연구 개발 성과를 자사의 현미경 생태계에 통합했습니다. 첨단 알고리즘과 최첨단 머신러닝 기술을 기반으로 구축된 아이비아는 방대한 양의 복잡한 생물학적 데이터 세트를 다루는 과학자들을 위한 라이카의 대표적인 AI 기반 솔루션으로 자리매김했습니다.

이 소프트웨어는 현미경 분야의 고질적인 과제, 즉 컴퓨터 전문 지식 없이도 방대한 이미지 파일에서 의미 있는 정보를 추출하는 문제를 해결합니다. 기존의 이미지 분할 방식은 상당한 수동 작업이 필요하여 인적 오류와 재현성 문제를 야기합니다. Aivia는 이러한 문제를 완전히 새롭게 정의합니다.

AI의 핵심 기능 및 예시를 통한 세분화

Aivia 15에서 도입된 이 플랫폼의 가장 주목할 만한 기능은 '예제를 통한 분할(Segment by Example)'입니다. 이 딥러닝 기반 도구를 사용하면 과학자들은 2D 또는 3D 환경에서 샘플 세포에 직접 그림을 그려 Cellpose에서 수정된 AI 모델을 배포할 수 있습니다.

이 기술의 차별점은 사용자가 코드를 작성하거나 모델을 학습시킬 필요가 없다는 것입니다. 몇 개의 예시 세포에 그림을 그리면 딥러닝 엔진이 다양한 세포 형태에서 유사한 구조를 자동으로 분할합니다. 공식 발표에 따르면, 이 접근 방식은 최소한의 수동 입력으로 정확한 세포 탐지를 제공합니다.

Aivia 12는 신경과학 응용 분야를 위해 Cellpose 딥러닝 모델을 통합하여 밀집된 뉴런 이미지에서 세포체 탐지율을 최대 46%까지 향상시켰습니다. 또한, 업데이트된 뉴런 분석 워크플로우를 통해 골지 염색 샘플의 AI 기반 3D 추적 과정을 간소화했습니다.

성능 향상 및 최적화

다차원 이미지 스택을 분석할 때는 속도가 중요합니다. Aivia 15는 3D 분석 파이프라인을 최대 69%까지 가속화하여 3D 분석 작업 성능을 향상시킵니다. 이러한 속도 향상은 객체 감지부터 뉴런 추적에 이르기까지 모든 3D 분석 작업에 적용됩니다.

Aivia Launchpad는 사전 설정된 가이드 시퀀스와 튜토리얼을 통해 정량 분석을 간소화합니다. Aivia That Learns 기능은 3D 객체 분석 및 3D 뉴런 분석 레시피에 적합한 분석 매개변수를 예측합니다. 그 결과, 기존에는 광범위한 시행착오를 필요로 했던 매개변수 최적화 과정을 간소화하여 분석 시간을 74% 단축할 수 있습니다.

플랫폼 아키텍처 및 기능

Aivia는 2D부터 5D에 이르는 이미지 데이터셋을 처리하며, X, Y, Z 차원뿐 아니라 시간 및 채널 변화까지 포괄합니다. 이 소프트웨어 아키텍처는 매우 큰 이미지를 표시하거나 복잡한 생물학적 현상을 분석하는 등 고성능 작업을 성능 저하 없이 수행할 수 있도록 지원합니다.

이 플랫폼에는 일반적인 분석 작업을 위한 사전 학습된 딥러닝 모델이 포함되어 있습니다. 연구원들은 모델을 처음부터 구축할 필요 없이 이미지 분할 및 객체 분류 모두에 머신러닝 기술을 활용할 수 있습니다. 다양한 요구를 가진 여러 사용자를 지원하는 영상 시설의 경우, 이러한 다용도성은 특히 유용합니다.

Aivia는 로컬 또는 웹 기반 배포를 통해 작동하므로 연구실에서 분석 인프라를 구성하는 방식을 유연하게 선택할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 STELLARIS 공초점 플랫폼 및 Mateo 디지털 현미경을 포함한 Leica의 현미경 하드웨어 생태계와 통합됩니다.

다양한 연구 분야에 걸친 응용

신경과학 연구팀은 AI 지원을 통해 3D로 신경 구조를 추적하는 형태학적 분석에 Aivia를 사용합니다. 이 플랫폼의 골지 염색 워크플로우와 향상된 세포체 검출 기능은 밀도가 높은 조직 샘플에 특히 효과적입니다.

암 연구는 고처리량 공간 분석 도구를 통해 많은 이점을 얻습니다. 이 소프트웨어는 유방암 연구를 위한 Hi-Plex 분석을 지원하여 종양 미세 환경 및 세포 상호 작용에 대한 정량적 평가를 가능하게 합니다.

세포 생물학 연구실에서는 Aivia를 활용하여 세포 수를 세고, 추적하고, 세포 역학을 측정합니다. 세포 밀집도 측정, 형질전환 효율 분석, 입자 추적은 이 플랫폼의 기본 기능에 포함됩니다.

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라이카 마이크로시스템즈의 Aivia는 현미경 및 과학 이미징을 위한 AI 기반 이미지 분석을 중심으로 설계되었습니다. 플라이픽스 AI 이는 위성, 드론 및 항공 이미지를 토지, 기반 시설, 농업 및 환경 검토에 활용하는 등 다른 환경에 유사한 시각적 분석 요구 사항을 적용합니다.

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• 눈에 보이는 물체, 도로, 건물, 식물 또는 기반 시설을 감지합니다.
• 토지, 수역, 농경지, 건축 지역 또는 기타 지도상의 지형지물을 분할합니다.
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시작하기 및 접근성

라이카 마이크로시스템즈는 연구자들이 구매를 결정하기 전에 자체 데이터 세트로 플랫폼을 테스트할 수 있도록 Aivia 무료 평가판을 제공합니다. 회사는 사용자 요구 사항이 크게 다르다는 점을 인식하여 개별 연구자와 영상 코어 시설에 각각 다른 솔루션을 제시합니다.

진입 장벽은 의도적으로 낮게 설계되었습니다. 인터페이스 디자인은 사용 편의성을 최우선으로 고려하여 관련 도구에 한 번의 클릭으로 접근할 수 있도록 했습니다. 측정 템플릿은 일상적인 분석에 필요한 수동 작업을 줄여주고, 일괄 처리 기능은 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리합니다.

특수한 기능이 필요한 팀을 위해 맞춤 개발 옵션이 제공됩니다. 그러나 대부분의 연구원들은 추가 개발 작업 없이도 표준 기능 세트가 자신들의 응용 분야에 충분하다고 생각합니다.

자주 묻는 질문

결론

Aivia는 라이카 마이크로시스템즈가 인공지능 기반 현미경 분석을 연구자들이 쉽게 활용할 수 있도록 지원하기 위해 투자한 결과물입니다. 이 플랫폼은 3D 워크플로우 속도를 69% 향상시키고, 파라미터 예측을 통해 74%의 시간을 절약하는 등 측정 가능한 성능 향상을 제공하는 동시에, 생물학 실험실에서 인공지능 도입을 가로막았던 코딩 장벽을 제거합니다.

방대한 이미지 데이터셋에 파묻힌 연구자들에게 Aivia는 강력한 성능과 사용 편의성을 균형 있게 갖춘 실용적인 솔루션을 제공합니다. 이 소프트웨어는 고도로 전문화된 응용 분야에 필요한 심도 있는 컴퓨팅 전문 지식을 대체하지는 못하지만, 더 넓은 과학계에서 AI 기반 분석을 활용할 수 있도록 지원합니다.

라이카 마이크로시스템즈에 무료 평가판을 신청하여 자체 데이터 세트로 Aivia를 테스트하고 플랫폼이 워크플로 요구 사항에 적합한지 확인하십시오.