효율적인 유지 관리를 위한 최고의 도로 손상 탐지 도구

효과적인 도로 손상 감지는 안전하고 내구성 있는 인프라를 유지하는 데 필수적입니다. 최신 도구는 AI, LiDAR, 적외선 센서 및 고해상도 이미징을 사용하여 균열, 움푹 들어간 곳 및 표면 변형을 높은 정밀도로 식별합니다.

1. 플라이픽스 AI  

FlyPix AI에서 우리는 인공 지능을 사용하여 도로 인프라를 모니터링하고 유지하는 방식을 혁신하고 있습니다. 당사 플랫폼은 위성 이미지, 드론 데이터, LiDAR를 분석하여 도로 손상을 탐지하고 평가하기 위한 정확하고 실행 가능한 통찰력을 제공하는 데 특화되어 있습니다. 균열과 움푹 들어간 곳에서 구조적 마모에 이르기까지 FlyPix AI는 효율적인 모니터링을 가능하게 하여 보다 안전하고 신뢰할 수 있는 교통 네트워크를 보장합니다.

복잡한 지리공간 분석을 간소화하도록 설계된 당사의 무코드 플랫폼을 사용하면 사용자는 기술 전문 지식 없이도 도로 결함을 쉽게 감지하고, 시간 경과에 따른 악화를 추적하고, 고위험 지역을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 더 빠른 의사 결정, 사전 유지 관리 및 최적화된 인프라 관리가 가능합니다.

FlyPix AI는 적응성과 확장성이 뛰어나 고속도로 유지 관리, 시 도로 검사, 대규모 교통 프로젝트를 포함한 다양한 애플리케이션에 이상적인 솔루션입니다. FlyPix AI는 기존 GIS 시스템과 완벽하게 통합되어 중단 없이 워크플로를 개선하고, 정확한 객체 감지 및 실시간 추적을 제공하여 도로 안전을 개선합니다.

<!--Our competences--> 주요 특징

• AI 기반 분석: 고급 AI 알고리즘은 공간 데이터를 분석하여 도로 손상을 높은 정밀도로 감지하고 분류합니다.
• 코드 없는 인터페이스: 당사의 사용자 친화적인 플랫폼은 코딩 전문 지식이 필요 없어 다양한 사용자가 이용할 수 있습니다.
• 다중 소스 데이터 호환성: FlyPix AI는 위성 이미지, 드론 영상, LiDAR 스캔을 포함한 다양한 데이터 형식을 지원합니다.
• 확장성: 소규모 도시 도로 모니터링과 대규모 국가 인프라 프로젝트 모두에 적합합니다.

서비스

• 도로 손상(예: 움푹 패인 곳, 균열, 침식)의 자동 감지 및 위치 파악
• 시간 경과에 따른 도로 표면의 변화 및 이상 감지
• 인프라 마모 및 열화에 대한 예측 분석
• 특정 도로 모니터링 요구 사항에 맞는 맞춤형 AI 모델 개발
• 손상되기 쉬운 영역을 시각화하기 위한 히트맵 생성

연락처 정보:

• 웹사이트: 플라이픽스닷에이아이 
• 주소: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Germany
• 이메일: info@flypix.ai 
• 전화번호: +49 6151 2776497
• 링크드인: linkedin.com/company/flypix-ai 

2. 로드보틱스

RoadBotics는 차량에 장착된 스마트폰 카메라를 사용하여 도로 이미지를 캡처하고 AI로 분석하여 균열 및 움푹 들어간 곳과 같은 손상을 감지하는 시스템입니다. 이미지는 포장 도로 상태를 평가하여 손상 유형 및 심각도에 대한 데이터를 제공하는 데 처리됩니다. 지자체 또는 도로 기관이 도로망을 효율적으로 모니터링하도록 설계되었습니다.

이 도구는 이미지를 클라우드 플랫폼에 업로드하고, 머신 러닝 알고리즘이 상태 맵과 보고서를 생성합니다. 이 도구는 일반적으로 정기적인 차량 순찰 중에 수집된 2D 이미지에서 볼 수 있는 표면 수준의 손상에 초점을 맞춥니다. 이 데이터는 감지된 도로 문제에 따라 유지 관리 작업의 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다.

주요 내용:

• 도로 촬영에는 스마트폰 카메라를 사용합니다.
• AI를 적용하여 균열과 움푹 들어간 곳을 식별합니다.
• 업로드된 데이터로부터 조건 맵을 생성합니다.
• 실시간으로 표면 손상을 감지합니다.
• 대규모 도로망 모니터링을 위해 설계되었습니다.

장점:

• 스마트폰과 같은 일반적인 기기를 활용합니다.
• 특수 하드웨어의 필요성이 줄어듭니다.
• 쉽게 해석할 수 있도록 시각적 지도를 제공합니다.
• 광범위한 도로망을 포괄하는 규모입니다.
• 클라우드 처리를 통해 빠르게 데이터를 제공합니다.

단점:

• 표면 손상 감지에만 국한됩니다.
• 이미지 품질과 조명에 따라 달라집니다.
• 클라우드 분석을 위해서는 인터넷이 필요합니다.
• 지하 구조적 문제를 놓칠 수도 있습니다.
• 데이터 수집을 위해 정기적인 차량 순찰이 필요합니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: michelin.com
• 주소: 미슐랭 북미 본사, 1 Parkway S, Greenville, SC 29615, USA
• 이메일: info-mmi@michelin.com
• 페이스북: facebook.com/MichelinUSA
• 링크드인: linkedin.com/showcase/michelin-mobility-intelligence
• 유튜브: youtube.com/@MichelinGlobal

3. 포장도로측정 LCMS-2

Pavemetrics LCMS-2는 균열, 움푹 들어간 곳, 틀어진 곳과 같은 손상을 감지하기 위해 도로 표면을 3D로 스캔하는 레이저 기반 시스템입니다. 차량에 장착된 고해상도 레이저 센서를 사용하여 표면 형상을 측정하고 불규칙성을 식별합니다. 이 도구는 종종 엔지니어링 회사나 고속도로 기관에서 자세한 포장 평가에 사용됩니다.

이 시스템은 고속으로 데이터를 수집하여 교통을 방해하지 않고 긴 도로 구간을 커버할 수 있습니다. 손상 깊이와 폭을 정확하게 측정하여 분석을 위해 3D 프로파일로 저장합니다. 수집된 데이터는 GIS 시스템과 통합하여 수리를 매핑하고 계획할 수 있습니다.

주요 내용:

• 3D 표면 데이터를 위해 레이저 스캐닝을 활용합니다.
• 균열, 움푹 들어간 곳, 틀어진 곳을 감지합니다.
• 차량이 높은 속도로 주행할 때 데이터를 수집합니다.
• 손상 깊이와 너비를 정확하게 측정합니다.
• 지도 작성을 위해 GIS와 통합됩니다.

장점:

• 3D 도로 표면 프로필을 세부적으로 제공합니다.
• 먼 거리에서도 효율적으로 작동합니다.
• 정확한 손상 측정을 제공합니다.
• 조명 조건에 영향을 받지 않습니다.
• 매핑 도구와의 통합을 지원합니다.

단점:

• 값비싼 레이저 장비가 필요합니다.
• 차량에 장착된 경우에만 배포가 가능합니다.
• 초기 설치 및 유지관리 비용이 높습니다.
• 데이터 처리에는 시간이 많이 걸릴 수 있습니다.
• 소규모 검사에는 적합하지 않습니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: pavemetrics.com 
• 주소: 3425 rue Pierre-Ardouin, Quebec (퀘벡), Canada, G1P 0B3
• 전화: +1 418 210 3629
• 링크드인: linkedin.com/company/pavemetrics-systems-inc- 
• 유튜브: youtube.com/@RoboSenseLiDAR

4. YOLOv5(도로 손상 변형)

도로 손상 감지에 맞춰 조정된 YOLOv5는 딥 러닝을 사용하여 이미지에서 움푹 들어간 곳과 균열과 같은 도로 문제를 식별하는 오픈 소스 객체 감지 모델입니다. 종종 차량이나 드론에 장착된 카메라에서 실시간 또는 사전 녹화된 영상을 처리하여 바운딩 박스로 손상에 레이블을 지정합니다. 이 시스템은 사용자 정의가 가능하며 연구 또는 기술 개발자가 자동 도로 모니터링을 위해 널리 사용합니다.

이 모델은 RDD2022와 같은 데이터세트에서 훈련된 합성 신경망에 의존하는데, 여기에는 주석이 달린 도로 손상 이미지가 포함됩니다. 빠르게 작동하여 프레임을 분석하여 여러 손상 유형을 동시에 감지합니다. 사용자는 특정 하드웨어나 플랫폼에서 훈련하고 배포하기 위한 기술적 기술이 필요합니다.

주요 내용:

• 손상 감지에 딥러닝을 사용합니다.
• 이미지 속의 움푹 들어간 곳과 균열을 식별합니다.
• 실시간 또는 오프라인으로 데이터를 처리합니다.
• 경계 상자로 손상된 부분을 표시합니다.
• 특정 데이터세트에 맞게 사용자 정의가 가능합니다.

장점:

• 한 번에 여러 가지 손상 유형을 감지합니다.
• 실시간 사용을 위한 빠른 처리.
• 오픈 소스이므로 다양한 분야에 적용 가능합니다.
• 다양한 카메라 입력과 호환됩니다.
• 훈련 데이터 개선에 따른 확장성.

단점:

• 구현하려면 기술적 전문성이 필요합니다.
• 고품질의 훈련 데이터 세트에 따라 달라집니다.
• 카메라 해상도와 각도에 따라 제한됨.
• 미묘한 손상이나 표면 아래의 손상을 놓칠 수 있습니다.
• 배포를 위한 하드웨어가 필요합니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: ultralytics.com
• 주소: 5001 Judicial Way, Frederick, MD 21703, USA
• 이메일: hello@ultralytics.com
• X: x.com/울트라리틱스
• 링크드인: linkedin.com/company/ultralytics
• 유튜브: youtube.com/ultralytics
• GitHub: github.com/ultralytics/yolov5

5. ARRB 호크아이 2000

ARRB Hawkeye 2000은 레이저와 카메라를 사용하여 균열, 움푹 들어간 곳, 표면 악화를 포함한 도로 손상을 감지하는 차량 장착 시스템입니다. 고속 조사 중에 데이터를 수집하고 2D 이미징과 3D 프로파일링을 결합하여 포장 도로 상태를 측정합니다. 이 도구는 도로 당국에서 네트워크 전체 평가를 위해 사용합니다.

이 시스템은 실시간으로 데이터를 기록하고, 나중에 처리하여 도로 상태 및 수리 요구 사항에 대한 보고서를 생성합니다. 여기에는 손상을 시각화하고 자산 관리 시스템과 통합하기 위한 소프트웨어가 포함되어 있습니다. 조사에서 일관된 정확성을 보장하려면 교정 및 유지 관리가 필요합니다.

주요 내용:

• 감지를 위해 레이저와 카메라를 결합합니다.
• 조사에서 균열과 움푹 들어간 곳을 측정합니다.
• 높은 주행 속도에서 데이터를 수집합니다.
• 2D 이미지와 3D 프로필을 제공합니다.
• 대규모 도로망 분석에 사용됩니다.

장점:

• 최소한의 지장만으로 도로를 빠르게 덮습니다.
• 2D 및 3D 데이터 출력을 모두 제공합니다.
• 관리 소프트웨어와 통합됩니다.
• 대규모 평가에 적합합니다.
• 자세한 표면 상태를 기록합니다.

단점:

• 비싼 장비와 설치 비용.
• 사용하려면 훈련된 작업자가 필요합니다.
• 차량이 접근 가능한 도로로 제한됩니다.
• 데이터 처리로 인해 결과가 지연될 수 있습니다.
• 레이저 부품에 유지관리가 필요합니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: arrbsystems.com
• 주소: 31 Hyllie Stationstorg 215 32, Malmö
• 전화: +46 701 606 025
• 이메일: europe@arrbsystems.com
• 유튜브: youtube.com/@arrbgroup
• 링크드인: linkedin.com/company/arrbsystems
• 유튜브: youtube.com/@arrbsystems7879
• X: x.com/ArrbSystems
• 페이스북: .facebook.com/arrbsystems
• 인스타그램: instagram.com/arrbsystems

6. RoadScanner(IDS GeoRadar)

IDS GeoRadar의 RoadScanner는 공극이나 박리와 같은 지하 결함과 표면 균열을 포함한 도로 손상을 감지하는 지상 침투 레이더(GPR) 시스템입니다. 레이더파를 사용하여 포장 층을 관통하여 정상 속도로 주행하는 차량에서 데이터를 수집합니다. 이 도구는 엔지니어 또는 인프라 관리자가 구조를 평가하는 데 사용됩니다.

이 시스템은 지하 이미지와 표면 상태 데이터를 생성하여 육안으로는 볼 수 없는 손상을 식별하기 위해 분석합니다. 레이더 반사와 지도 결과를 해석하려면 특수 소프트웨어가 필요합니다. 배치는 일반적으로 교통량이 많은 고속도로나 도시 도로에 이루어집니다.

주요 내용:

• GPR을 사용하여 표면 아래 손상을 감지합니다.
• 포장도로의 균열과 공동을 식별합니다.
• 일반 주행 속도에서 데이터를 수집합니다.
• 도로 레이어의 이미지를 생성합니다.
• 구조적 건강 분석에 중점을 둡니다.

장점:

• 표면 아래에 숨겨진 문제를 감지합니다.
• 교통 중단 없이 운행됩니다.
• 자세한 포장층 데이터를 제공합니다.
• 구조적 무결성 검사에 유용합니다.
• 긴 도로 구간을 효율적으로 주행합니다.

단점:

• 레이더 장비 비용이 높습니다.
• 데이터 분석에 전문성이 필요합니다.
• 레이더에 감지될 수 있는 피해에 한함.
• 표면 해상도가 낮을 수 있습니다.
• 설정과 교정에는 시간이 걸립니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: idsgeoradar.com
• 주소: Via Augusto Righi, 6, 6A, 8, Loc. Ospedaletto – 이탈리아 피사 – 56121
• 전화: +39 050 098 9300
• X: x.com/IDS_GeoRadar
• 링크드인: linkedin.com/company/ids-georadar
• 유튜브: youtube.com/@IDSGeoRadar

7. Dynatest 도로 표면 프로파일러(RSP)

Dynatest RSP는 차량에 장착된 레이저 기반 프로파일러로, 표면 고도를 측정하여 틀림, 균열, 거칠기와 같은 도로 손상을 감지합니다. 도로 길이를 따라 연속 데이터를 수집하여 포장 상태를 평가하는 데 사용되는 프로파일을 제공합니다. 이 도구는 일반적으로 고속도로 기관에서 유지 관리 계획을 위해 사용됩니다.

이 시스템은 여러 레이저 센서를 사용하여 다양한 속도로 고해상도 표면 데이터를 수집합니다. 손상 심각도와 위치에 대한 보고서를 생성하며, 종종 GPS와 페어링하여 매핑합니다. 시간이 지남에 따라 측정 정확도를 유지하려면 정기적인 교정이 필요합니다.

주요 내용:

• 레이저로 표면 고도를 측정합니다.
• 틀어짐, 균열, 거칠기를 감지합니다.
• 도로에서 지속적으로 데이터를 수집합니다.
• 상태 분석을 위한 프로필을 제공합니다.
• 위치 추적을 위해 GPS와 페어링됩니다.

장점:

• 정확한 표면 측정을 제공합니다.
• 효율성을 위해 고속으로 작동합니다.
• 지도는 지리적 데이터로 피해를 표시합니다.
• 포장도로 프로파일링에 적합합니다.
• 광범위한 도로망을 갖추고 있습니다.

단점:

• 표면 수준의 감지에만 국한됩니다.
• 비싼 장비와 유지관리.
• 사용하려면 차량에 장착해야 합니다.
• 데이터 해석에는 기술이 필요합니다.
• 교정은 자주 이루어질 수 있습니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: dynatest.com
• 전화: +45 70 25 33 55
• 이메일: info@dynatest.com
• 페이스북: facebook.com/Dynatest.PavementEngineering
• 링크드인: linkedin.com/company/dynatest
• 유튜브: youtube.com/c/Dynatestas

8. 스트리트스캔

StreetScan은 차량에 장착된 카메라와 센서를 사용하여 도시 네트워크 전반에서 균열, 움푹 들어간 곳, 표면 마모와 같은 도로 손상을 감지하는 시스템입니다. 2D 이미지와 일부 3D 데이터를 캡처하여 AI로 처리하여 포장 문제를 식별하고 분류합니다. 이 도구는 도시가 체계적으로 도로를 모니터링하도록 설계되었습니다.

데이터는 클라우드 플랫폼에 업로드되고, 여기서 분석되어 상태 등급과 수리 권장 사항을 생성합니다. 이 시스템은 정기적인 순찰 중에 작동하며, 장착 장비 외에는 최소한의 설정이 필요합니다. 눈에 보이는 손상에 초점을 맞추므로 일상적인 검사에 실용적입니다.

주요 내용:

• 감지를 위해 카메라와 센서를 사용합니다.
• 균열, 움푹 들어간 곳, 마모를 식별합니다.
• 클라우드에서 AI로 데이터를 처리합니다.
• 도시 거리 모니터링을 위해 설계되었습니다.
• 2D 데이터와 제한된 3D 데이터를 모두 캡처합니다.

장점:

• 차량용 마운트를 이용해 간단하게 설치 가능.
• 자동화된 상태 평가를 제공합니다.
• 도시 전체에 사용할 수 있는 규모입니다.
• 빠른 분석을 위해 AI를 사용합니다.
• 클라우드 플랫폼을 통해 접근 가능합니다.

단점:

• 눈에 보이는 표면 손상에 한함.
• 인터넷 연결에 따라 다릅니다.
• 표면 아래의 문제를 놓칠 수도 있습니다.
• 이미지 품질은 정확도에 영향을 미칩니다.
•  업데이트를 위해 정기적인 순찰이 필요합니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: streetscan.com
• 주소: 605 Salem Street, Wakefield, MA 01880, USA
• 전화: (844) 787-7226
• 이메일: info@streetscan.com
• X: x.com/StreetScanInc
• 페이스북: facebook.com/ScanStreet
• 링크드인: linkedin.com/company/streetscan

9. RoadAI(바이살라)

Vaisala의 RoadAI는 차량 카메라의 영상 영상을 분석하여 도로 손상(움푹 들어간 곳, 균열, 표면 마모 포함)을 감지하는 AI 기반 시스템입니다. 실시간 또는 기록된 데이터를 처리하여 머신 러닝 알고리즘으로 문제를 식별합니다. 이 도구는 자동화된 상태 모니터링을 위한 도로 관리자를 대상으로 합니다.

이 시스템은 종종 차량에 장착된 표준 카메라를 사용하여 정기적인 작업 중에 영상을 수집합니다. 클라우드 인터페이스를 통해 액세스할 수 있는 손상 위치 및 유형에 대한 보고서를 제공합니다. 교정 및 교육 데이터는 탐지 정확도를 유지하는 데 중요합니다.

주요 내용:

• AI로 비디오를 분석하여 손상 감지.
• 움푹 패인 곳, 균열, 마모를 식별합니다.
• 표준 차량 장착 카메라를 사용합니다.
• 실시간 또는 나중에 데이터를 처리합니다.
• 클라우드 기반 손상 보고서를 제공합니다.

장점:

• 기존 카메라를 사용하여 비용을 절감합니다.
• AI를 이용해 감지를 자동화합니다.
• 클라우드 플랫폼을 통해 접근 가능합니다.
• 차량 사용에 따른 규모입니다.
• 비디오 영상을 빠르게 처리합니다.

단점:

• 영상 품질과 조명에 의존합니다.
• 표면 손상 가시성에 한함.
• 정확성을 위해서는 훈련이 필요합니다.
• 보고서는 인터넷에 의존합니다.
• 미묘한 손상 유형을 놓칠 수 있습니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: vaisala.com
• 회사: Vaisala Oyj
• 주소: Vanha Nurmijärventie 21, 01670 Vantaa, Finland
• 전화: +358 9 89491
• X: x.com/vaisalagroup
• 페이스북: facebook.com/Vaisala
• 인스타그램: instagram.com/vaisalagroup
• 링크드인: linkedin.com/company/vaisala
• 유튜브: youtube.com/channel/UCScRatNnyyOhdushbQ01MwQ

10. 트림블 MX9

Trimble MX9는 차량 조사 중에 레이저, 카메라, GNSS를 사용하여 균열, 움푹 들어간 곳, 표면 마모를 포함한 도로 손상을 감지하는 모바일 매핑 시스템입니다. 고해상도 3D 데이터와 이미지를 캡처하여 네트워크 전반의 포장 도로 상태를 평가합니다. 이 도구는 교통 기관에서 자세한 인프라 분석을 위해 사용됩니다.

이 시스템은 고속도로 속도로 작동하며 정확한 위치에 연결된 지리공간 데이터를 수집합니다. 손상 결과를 처리하고 시각화하려면 Trimble Business Center와 같은 소프트웨어가 필요합니다. 배포에는 하드웨어와 숙련된 인력에 대한 상당한 투자가 필요합니다.

주요 내용:

• 감지에는 레이저, 카메라, GNSS를 사용합니다.
• 균열, 움푹 들어간 곳, 마모를 감지합니다.
• 고속으로 3D 데이터를 캡처합니다.
• 공간적 손상 매핑을 제공합니다.
• 네트워크 전체 평가에 사용됩니다.

장점:

• 고해상도 3D 및 이미지 데이터.
• 정확하고 빠르게 도로를 탐색합니다.
• 손상 위치를 정확하게 표시합니다.
• 대규모 조사에 적합합니다.
• 분석을 위한 자세한 출력.

단점:

• 비싼 하드웨어와 소프트웨어 비용.
• 사용하려면 기술적 전문성이 필요합니다.
• 차량 기반 조사에 한함.
• 처리시간이 길어질 수 있습니다.
• 구성요소에 대한 유지관리가 필요합니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: trimble.com
• 주소: 10368 Westmoor Drive, Westminster, CO 80021, USA
• 전화: +1 (720) 887-6100
• X: x.com/TrimbleCorpNews
• 페이스북: facebook.com/TrimbleCorporate
• 링크드인: linkedin.com/company/trimble
• 유튜브: youtube.com/@TrimbleBuildings

11. Fugro Roadware 비전

Fugro Roadware Vision은 측량 중에 카메라와 레이저를 사용하여 균열, 움푹 들어간 곳, 표면 악화와 같은 도로 손상을 감지하는 차량 장착 시스템입니다. 2D 이미지와 3D 프로파일을 수집하여 도로 관리를 위한 포장 상태를 평가하는 데 처리합니다. 이 도구는 기관에서 체계적인 인프라 모니터링에 사용됩니다.

이 시스템은 주행 속도에서 작동하며, 매핑 목적으로 GPS 좌표에 연결된 데이터를 수집합니다. 독점 소프트웨어를 사용하여 결과를 분석하고 상태 보고서를 생성합니다. 일관된 작동을 위해서는 센서와 차량의 정기적인 유지 관리가 필요합니다.

주요 내용:

• 감지를 위해 카메라와 레이저를 결합합니다.
• 균열, 움푹 들어간 곳, 손상 등을 감지합니다.
• 일반 주행 속도에서 데이터를 수집합니다.
• 2D 및 3D 표면 데이터를 제공합니다.
• GPS 위치에 대한 링크가 손상되었습니다.

장점:

• 넓은 도로를 커버하는 데 효과적입니다.
• 2D, 3D의 두 가지 출력을 제공합니다.
• 지도는 지리적 정확도를 바탕으로 피해를 표시합니다.
• 체계적인 조사에 적합합니다.
• 자세한 상태 보고서가 생성되었습니다.

단점:

• 장비 및 유지관리 비용이 높습니다.
• 표면 수준의 감지에만 국한됩니다.
• 훈련된 인력이 필요합니다.
• 데이터 처리로 인해 결과가 지연될 수 있습니다.
• 차량 의존성이 사용을 제한합니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: fugro.com
• 주소: 13501 Katy Freeway, Suite 1050, Houston, TX 77079, USA
• 전화: +1 713 369 5600
• 엑스: x.com/fugro
• 페이스북: facebook.com/fugro
• 인스타그램: instagram.com/fugro
• 링크드인: linkedin.com/company/fugro

12. GPR 도로 검사 시스템(GSSI)

GSSI가 개발한 GPR 도로 검사 시스템은 차량에 장착된 지면 침투 레이더(GPR)를 사용하여 지하 공극, 균열 및 포장층 열화를 포함한 도로 손상을 감지합니다. 레이더파를 도로 구조로 보내 반사를 분석하여 표면에서 보이지 않는 결함을 식별합니다. 이 도구는 엔지니어가 도로 무결성, 특히 고속도로나 중요 인프라에 대한 심층적인 평가를 위해 사용합니다.

이 시스템은 적당한 속도로 데이터를 수집하여 포장 층 전체에 걸쳐 손상 깊이와 범위를 매핑하는 지하 프로필을 생성합니다. 레이더 신호를 해석하고 GPS 좌표에 연결된 실행 가능한 보고서를 생성하려면 특수 소프트웨어가 필요합니다. 배포는 일반적으로 세부적인 초점으로 인해 광범위한 네트워크보다는 특정 도로 구간에 대해 계획됩니다.

주요 내용:

• GPR을 사용하여 표면 아래 손상을 감지합니다.
• 공동, 균열 및 층 문제를 식별합니다.
• 중간 차량 속도에서 데이터를 수집합니다.
• 자세한 지하 프로필을 생성합니다.
• GPS 통합으로 인해 손상된 지도.

장점:

• 숨겨진 구조적 결함을 감지합니다.
• 각 레이어별 세부 데이터를 제공합니다.
• 교통을 방해하지 않고 운영됩니다.
• 중요 인프라 점검에 유용합니다.
• 결과를 정확한 위치에 연결합니다.

단점:

• GPR 장비와 유지관리 비용이 많이 듭니다.
• 데이터 분석에 대한 전문성이 필요합니다.
• 조사 속도가 더 느린 것으로 제한됩니다.
• 표면 해상도가 낮을 수 있습니다.
• 광범위한 네트워크 스캔에는 적합하지 않습니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: geophysical.com
• 주소: 40 Simon Street, Nashua, NH 03060-3075, USA
• 전화: 800-524-3011
• X: x.com/GSSI_GPR
• 페이스북: facebook.com/GSSIGPR
• 인스타그램: instagram.com/gssi_gpr
• 링크드인: linkedin.com/company/geophysical-survey-systems-inc
• 유튜브: youtube.com/user/GPRbyGSSI

13. RoboSense LiDAR 도로 스캐너

RoboSense LiDAR Road Scanner는 차량에 장착된 LiDAR(Light Detection and Ranging) 기술을 사용하여 도로 손상(예: 움푹 들어간 곳, 균열, 표면 불규칙성)을 3D로 감지하는 시스템입니다. 레이저 펄스를 방출하여 거리를 측정하고 도로 표면의 고해상도 포인트 클라우드를 생성하여 손상을 식별하도록 처리합니다. 이 도구는 교통 기관이나 자율 주행차 개발자가 정밀한 포장 도로 모니터링을 위해 사용합니다.

이 시스템은 주행 속도에서 작동하여 손상 치수와 위치를 보여주는 자세한 3D 데이터를 캡처하고, 종종 매핑을 위해 GPS와 페어링합니다. 포인트 클라우드를 사용 가능한 보고서로 변환하는 소프트웨어가 필요하며, 표면 및 표면 근처 상태에 초점을 맞춥니다. 배포에는 고급 하드웨어가 필요하므로 대상 또는 고가 도로 평가에 적합합니다.

주요 내용:

• 3D 손상 감지를 위해 LiDAR를 사용합니다.
• 도로의 움푹 들어간 곳, 균열, 불규칙성을 감지합니다.
• 표준 주행 속도에서 데이터를 수집합니다.
• 고해상도의 포인트 클라우드를 생성합니다.
• 정확한 표면 매핑에 중점을 둡니다.

장점:

• 정확도가 높은 3D 손상 데이터를 제공합니다.
• 다양한 조명 조건에서 작동합니다.
• LiDAR로 도로를 효율적으로 탐색합니다.
• 자세한 공간 측정을 제공합니다.
• 자율주행차 시스템에 유용합니다.

단점:

• 값비싼 LiDAR 하드웨어가 필요합니다.
• 데이터 처리는 복잡할 수 있습니다.
• 차량에 장착하여 사용하는 경우에만 사용 가능합니다.
• 깊은 지하 문제를 놓칠 수도 있습니다.
• 작동에는 기술적 기술이 필요합니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: robosense.ai
• 주소: 중국 선전시 난산구 타오위안가 류시안대로 1213호 중관홍화령산업남부구 2동 9호 빌딩
• 전화: 0755-86325830
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결론

도로 손상 탐지 도구는 도로 상태를 정확하고 효율적으로 모니터링함으로써 인프라 유지 관리에 혁명을 일으켰습니다. 딥 러닝 모델과 컴퓨터 비전 기술을 포함한 AI 기반 솔루션은 균열, 움푹 들어간 곳 및 기타 표면 결함을 식별하는 데 높은 정밀도를 보여주었습니다. 또한 드론 기반 검사와 LiDAR 기술은 고해상도 공간 데이터를 제공하여 대규모 도로 평가를 더욱 효과적으로 만듭니다.

도로 손상 탐지 도구의 선택은 예산, 필요한 정확도, 기존 인프라와의 통합과 같은 요인에 따라 달라집니다. AI와 IoT의 지속적인 발전으로 미래 솔루션은 더욱 자동화되고 실시간이며 비용 효율적이 될 것으로 예상되며, 이는 보다 안전하고 지속 가능한 도로망에 기여할 것입니다.

자주 묻는 질문