인공지능의 힘과 지도를 결합하여 현실 세계의 과제를 해결하는 것을 상상해 보세요. 바로 이것이 GeoAI입니다. 세상을 이해하고 소통하는 방식을 완전히 바꿔놓는 혁신적인 기술입니다. 농부들이 더 나은 작물을 재배하도록 돕는 것부터 도시 계획가들이 더 스마트한 도시를 건설하도록 안내하는 것까지, GeoAI는 큰 영향을 미치고 있습니다. GeoAI가 왜 그렇게 흥미로운지 자세히 살펴보겠습니다.

FlyPix AI: 선구적인 지리공간 정보
~에 플라이픽스 AI저희는 누구나 쉽고 빠르며 쉽게 이용할 수 있는 지리공간 분석을 제공하는 것을 사명으로 삼고 있습니다. 독일 다름슈타트에 본사를 둔 저희는 2023년에 인공지능의 힘을 활용하고 산업계의 위성 및 드론 이미지 활용 방식을 혁신하기 위해 회사를 설립했습니다. 저희 플랫폼은 기업과 정부가 지구 표면에서 물체 감지, 변화 추적, 이상 감지 등 다양한 인사이트를 얻을 수 있도록 설계되었습니다. GeoAI를 핵심으로 하는 저희 회사는 2025년 글로벌 100대 지리공간 기업에 선정되어 자랑스럽게 생각하며, 이는 이제 시작일 뿐입니다.
저희는 고급 AI를 사용하여 공간 데이터를 분석하여 누구나 기술 학위 없이도 의미 있는 정보를 쉽게 추출할 수 있도록 지원합니다. 저희의 노코드 플랫폼을 통해 사용자는 위성, 드론, 심지어 초분광 및 LiDAR 소스 이미지에서 나무, 건물, 차량과 같은 특정 물체를 감지하도록 맞춤형 AI 모델을 학습시킬 수 있습니다. 예를 들어, 농부는 저희 도구를 사용하여 작물 생장을 모니터링하고, 도시 계획자는 몇 번의 클릭만으로 도시 성장을 추적할 수 있습니다. NVIDIA와 Google for Startups와 같은 파트너의 지원을 받는 저희 기술은 복잡한 장면을 몇 초 만에 처리하여 수동 방식 대비 99.7%의 시간을 절약합니다. 대화형 지도부터 상세 분석 대시보드까지, 저희는 원시 데이터를 실행 가능한 해답으로 전환합니다.
GeoAI에서 우리가 중요한 이유
GeoAI는 실질적인 문제 해결을 목표로 하며, 저희는 이를 실용성과 확장성을 갖춘 플랫폼으로 선도하고 있습니다. 저희 플랫폼은 농업, 건설, 임업, 스마트 시티 등의 산업 분야에 서비스를 제공하여 시간 절약, 비용 절감, 그리고 더욱 현명한 의사결정을 지원합니다. 항만 운영 모니터링부터 삼림 벌채 감지까지, 저희는 맞춤형 AI 모델과 완벽한 GIS 통합을 통해 각 고객의 니즈에 맞춰 대응합니다. 마드리드에서 개최된 2025년 지공간 세계 포럼(Geospatial World Forum)과 2025년 아드 아스트라(Ad Astra) 행사를 통해 저희 도구가 어떻게 혁신을 촉진하는지 보여줄 수 있었으며, 세라핌 스페이스 액셀러레이터 프로그램(Seraphim Space Accelerator Program) 수료는 저희의 한계를 뛰어넘는 동력이 되었습니다. FlyPix AI는 GeoAI가 세상을 바꿀 수 있다고 믿으며, 한 번에 한 이미지씩 세상을 바꿀 수 있도록 함께하겠습니다.
GeoAI란 무엇인가요? 간단한 설명
GeoAI는 인공지능으로 가득 찬 두뇌를 가진 천재적인 지도 제작자와 같습니다. 지리공간 인공지능(Geospatial Artificial Intelligence)의 줄임말인 GeoAI는 AI와 위치 기반 데이터를 결합하여 우리가 세상을 더욱 스마트하게 이해하고 탐색할 수 있도록 돕는 기술입니다. 숲이나 도시의 위성 이미지, 농지를 촬영한 드론 영상, 교통 상황을 추적하는 센서 등 세상에 널려 있는 수많은 데이터를 생각해 보세요. GeoAI는 이러한 방대한 정보에 머신러닝과 같은 AI 기술을 적용하여 패턴을 파악하고 예측하며 문제를 해결합니다. 단순히 지도를 그리는 것이 아니라, 지도가 우리에게 무엇을 알려주는지 파악하는 것입니다. 예를 들어, 도시에 홍수 위험을 알리고, 농부가 작물을 어디에 심을지 결정하도록 돕고, 구조대를 재난 지역으로 안내할 수 있습니다. GeoAI는 복잡한 데이터를 빠르게 이해하고 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되는 해답을 제시하기 때문에 획기적인 변화를 가져올 수 있습니다. 지속 가능한 도시 계획부터 야생 동물 보호에 이르기까지, GeoAI는 사람들이 중요한 과제를 정확하고 신속하게 해결할 수 있도록 돕고 있습니다. 전 세계적으로 매일 더 많은 위치 데이터가 생성됨에 따라 GeoAI는 필수적인 도구로 자리 잡고 있습니다. 그것은 단순한 기술이 아닙니다. 한 번에 한 장소씩 세상을 더 나은 곳으로 만드는 방법입니다.
GeoAI 작동 방식: 그 기반 기술
GeoAI는 마치 최첨단 위치 데이터 탐정처럼 우리 주변 세계의 단서들을 조각조각 모아냅니다. 지구를 공전하는 위성, 들판 위를 맴도는 드론, 도시 거리에 내장된 센서 등 다양한 출처에서 정보를 수집하는 것으로 시작합니다. 그런 다음, 강력한 AI 도구를 사용하여 이 데이터를 분석하고, 원시 숫자와 이미지를 우리가 활용할 수 있는 통찰력으로 전환합니다. 이는 마법이 아닙니다. 최첨단 기술과 지리적 전문 지식을 결합하여 정교하게 설계된 시스템입니다.
GeoAI를 빛나게 하는 도구
- 머신러닝: GeoAI의 핵심은 컴퓨터가 데이터에서 패턴을 찾도록 가르치는 것입니다. 예를 들어, 수년간의 기상 데이터를 분석하여 홍수 위험을 예측하거나 교통 패턴을 분석하여 도시 혼잡을 완화할 수 있습니다. 마치 컴퓨터에게 경험을 통해 학습하는 능력을 부여하는 것과 같습니다.
- 컴퓨터 비전: 이를 통해 GeoAI는 사람처럼 이미지를 "볼" 수 있지만, 더 빠르게 볼 수 있습니다. 위성 사진을 스캔하여 건물, 도로, 심지어 숲의 변화까지 파악할 수 있어 재난 지역 지도 작성이나 도시 성장 추적과 같은 작업에 적합합니다.
- GIS(지리정보시스템): GIS를 GeoAI의 구성 도구라고 생각해 보세요. 모든 위치 데이터를 수집하여 명확하고 시각적인 지도와 차트로 변환합니다. 계획자들이 새 학교를 어디에 지을지, 농부들이 어떤 밭에 물이 필요한지 파악하는 데 도움이 되는 도구입니다.
- 지식 그래프: 이는 복잡한 데이터를 보관하는 사서와 같아서 관련 정보를 연결하여 이해하기 쉽게 만듭니다. 예를 들어, 위성 사진, 날씨 정보, 토양 데이터를 연결하여 농부들에게 토지에 대한 전체적인 그림을 제공할 수 있습니다.
- 원격 감지 소프트웨어: 위성이나 드론에서 촬영한 이미지를 처리하여 작물 생육 상태나 토지 변화와 같은 세부 정보를 추출합니다. 환경 모니터링부터 도시 계획까지 모든 분야에 핵심적인 역할을 합니다.
왜 모든 것이 함께 작동하는가
이러한 도구들은 단독으로 작동하는 것이 아니라, 협력하여 엄청난 양의 데이터를 번개처럼 빠르게 처리합니다. 머신러닝은 추세를 파악하고, 컴퓨터 비전은 이미지를 해석하며, GIS는 이 모든 것을 체계화하고, 지식 그래프는 이들을 연결합니다. 그 결과, GeoAI는 혼란스러운 데이터 더미를 처리하여 도시에 새로운 공원을 건설할 위치를 알려주거나 산불 위험에 대한 경고를 제공하는 등 명확한 해답을 제시할 수 있습니다. GeoAI는 위치 기반 의사결정을 더욱 빠르고 스마트하게 만들어 주는 강력한 도구입니다.
GeoAI의 실제 활용 사례
GeoAI는 위치 데이터를 활용하여 세상을 더 나은 곳으로 만드는 솔루션으로 전환하는 놀라운 일들을 해내고 있습니다. 농부들이 더 많은 식량을 재배하도록 돕는 것부터 위기 상황에서 구조대를 안내하는 것까지, 이 기술은 다양한 분야에서 그 힘을 발휘하고 있습니다. GeoAI가 변화를 만들어내는 여섯 가지 주요 방식을 소개합니다. GeoAI는 단순한 기술 유행어가 아니라 실질적인 영향력을 가진 도구임을 증명하고 있습니다.
정밀 농업
농부들은 GeoAI를 활용하여 밭의 상세한 모습을 확인하고 있으며, 이는 판도를 바꾸고 있습니다. GeoAI는 드론과 위성 이미지를 분석하여 토양 건강 상태를 확인하고, 건조한 부분을 발견하며, 해충 문제가 확산되기 전에 미리 알려줍니다. 이를 통해 농부들은 어디에 물을 주고, 비료를 주고, 파종해야 할지 정확히 파악하여 작물 수확량을 늘리고 낭비를 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 농부는 GeoAI를 사용하여 밭의 어느 부분에 더 많은 영양분이 필요한지 파악하여 비용을 절감하고 사람들에게 더 많은 식량을 제공할 수 있습니다. 이는 모든 농장에 땅에 필요한 것을 정확히 아는 첨단 기술 조수를 제공하는 것과 같습니다.
스마트 도시 계획
도시는 GeoAI의 강력한 지원으로 더욱 스마트하고 살기 좋은 도시로 거듭나고 있습니다. 도시 계획가들은 GeoAI를 활용하여 더 나은 도로를 설계하고, 토지 이용 현황을 추적하며, 신축 건물의 환경적 영향을 측정합니다. 예를 들어, GeoAI는 교통 체증을 줄이기 위해 버스 노선을 최적화하거나 새로운 공원 조성에 적합한 장소를 찾아 도시를 푸르고 살기 좋은 곳으로 만들 수 있습니다. 단순히 건물을 짓는 것이 아니라, 더 깨끗한 공기와 교통 체증이 적은, 사람들이 번영할 수 있는 공간을 만드는 것입니다. GeoAI의 위치 데이터 분석 기능은 도시가 미래를 정밀하게 계획하는 데 도움을 줍니다.
재난 대응
홍수나 지진과 같은 재난이 발생하면 GeoAI가 큰 역할을 합니다. 위성 이미지를 사용하여 며칠이 아닌 단 몇 시간 만에 피해 지역을 지도에 표시하여 구조대에게 도움이 가장 필요한 곳을 명확하게 보여줍니다. 예를 들어, 무너진 건물이나 막힌 도로를 발견하여 소방관이나 의료진을 적절한 위치로 신속하게 안내할 수 있습니다. 이러한 빠른 속도는 위기에 처한 사람들에게 최대한 빨리 도움을 제공하는 데 큰 도움이 됩니다. GeoAI는 원시 데이터를 활용 가능한 지도로 변환하여 비상 대응을 더욱 스마트하고 효과적으로 만들어줍니다.
보존 노력
GeoAI는 마치 지구의 슈퍼히어로처럼 놀라운 정밀성으로 자연을 보호합니다. 위성 데이터를 분석하여 삼림 벌채를 추적하고, 야생 동물 서식지를 모니터링하며, 심지어 우주에서 불법 벌목까지 적발합니다. 이를 통해 환경 보호 활동가들은 숲, 바다, 그리고 멸종 위기에 처한 종을 보호하는 데 필요한 도구를 확보할 수 있습니다. 예를 들어, GeoAI는 열대우림의 변화를 감지하여 너무 늦기 전에 팀에 위협을 경고할 수 있습니다. 단순히 데이터를 수집하는 것이 아니라, 사람들에게 행동하고 미래 세대를 위해 지구를 건강하게 지킬 수 있는 힘을 부여하는 것입니다.
공공 안전
GeoAI는 문제 발생 시 한발 앞서 대응하여 우리 지역 사회를 더욱 안전하게 만듭니다. 교통 데이터를 분석하여 사고 발생 가능성을 예측하고, 사고 발생 전에 위험한 교차로를 미리 표시합니다. 또한, 구급차나 경찰이 현장에 더 빨리 도착할 수 있도록 신속한 비상 경로를 계획하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 도시는 GeoAI를 사용하여 교통사고 패턴을 파악하고 신호등을 설치하여 사고를 예방할 수 있습니다. GeoAI는 예방과 신속한 대응에 집중함으로써 사람들의 안전을 지키고 지역 사회를 더 살기 좋은 곳으로 만듭니다.
스마트 시티
GeoAI는 미래 도시에 동력을 공급하고, 도시가 원활하고 지속 가능하게 운영되도록 지원합니다. 교통 흐름, 대기 질, 사회 기반 시설 등을 실시간으로 모니터링하여 심각한 문제가 발생하기 전에 미리 발견합니다. 예를 들어, 수리가 필요한 교량을 감지하거나 도시 전체의 에너지 사용량을 줄이는 방법을 제시할 수 있습니다. 이를 통해 도시는 비용을 절감하고, 오염을 줄이며, 주민들의 삶을 개선할 수 있습니다. GeoAI는 위치 데이터와 AI를 결합하여 더욱 스마트하고, 친환경적이며, 미래에 대비한 도시 공간을 구축하고 있습니다.

GeoAI의 과제: 무엇이 걸림돌이 되는가?
GeoAI는 강력하지만 완벽하지는 않습니다. 다른 기술과 마찬가지로 속도를 늦출 수 있는 몇 가지 장애물이 있습니다. 우선, 날씨가 큰 문제가 될 수 있습니다. 흐린 하늘은 위성 이미지를 가리는 경우가 많아 GeoAI가 재난 지도 작성이나 산림 추적과 같은 작업에 필요한 명확한 데이터를 확보하는 데 어려움을 겪습니다. 또 다른 문제는 데이터 품질입니다. 저렴하고 해상도가 낮은 데이터는 흐릿하고 신뢰할 수 없는 반면, 고품질 데이터는 비용이 많이 들고 많은 저장 공간과 컴퓨팅 파워가 필요합니다. 이러한 점 때문에 소규모 기업이나 프로젝트에서는 GeoAI를 효과적으로 활용하기 어려울 수 있습니다. 또한 기술 자체도 복잡합니다. AI를 지도 시스템 및 센서와 결합하려면 상당한 전문 지식이 필요하며, 모든 사람이 이를 구현할 수 있는 역량을 갖춘 것은 아닙니다. 위성이나 교통 센서와 같은 방대한 양의 실시간 데이터를 처리하는 것 또한 쉽지 않은 과제입니다. 빠르고 강력한 시스템이 필요하지만 확장이 쉽지 않기 때문입니다. 다행히 연구원과 기업들이 흐린 이미지를 처리하는 더 나은 알고리즘이나 데이터를 더 빠르게 처리하는 클라우드 시스템과 같은 솔루션을 개발하고 있다는 점은 다행입니다. 이런 수정 사항 덕분에 GeoAI는 성장하고 있지만, 지금으로선 이런 과제가 GeoAI가 여전히 진행 중인 작업이라는 사실을 일깨워줍니다.
GeoAI의 미래: 다음은 무엇일까?
GeoAI는 이제 막 시작 단계이며, 앞으로 펼쳐질 흥미로운 가능성들로 밝은 미래가 기대됩니다. AI, 드론, 센서와 같은 기술이 발전함에 따라 GeoAI는 도시 계획부터 지구 보호까지, 우리의 문제 해결 방식을 변화시킬 것입니다. GeoAI의 다음 장에서 주목해야 할 다섯 가지 주요 트렌드는 다음과 같습니다.
- 가상 계획을 위한 디지털 트윈: GeoAI는 3D 디지털 트윈 뷰어처럼 도시, 건물, 심지어 숲의 가상 버전을 생성합니다. 이러한 모델을 통해 계획자는 새로운 도로나 홍수 방지 시설과 같은 아이디어를 실제 건설 전에 테스트하여 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
- 기후 변화에 맞서 싸우다: 트벤테 대학교의 EARTHONE과 같은 프로젝트는 GeoAI가 식물 성장을 추적하여 기후 영향을 이해하는 방법을 보여줍니다. GeoAI는 가뭄이나 홍수를 예측하는 데 도움이 되어 지역 사회와 생태계를 보호하는 도구를 제공할 것입니다.
- 실시간 의사 결정: 더 빠른 시스템을 통해 GeoAI는 교통 체증이나 산불 발생 시 즉시 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 도시는 교통 체증을 즉시 해결하고 소방관은 더 신속하게 대응하여 더 안전하고 원활한 삶을 누릴 수 있습니다.
- 더 나은 보존 도구: GeoAI는 위성 데이터를 활용하여 야생 동물이나 삼림 벌채를 추적하는 데 더욱 능숙해질 것이며, 실시간으로 위협을 감지할 것입니다. 이를 통해 환경 보호 활동가들은 멸종 위기에 처한 종을 보호하는 등 자연 보호에 더욱 큰 이점을 얻게 될 것입니다.
- 모든 사람이 더 쉽게 접근할 수 있도록: Esri의 사전 학습된 AI 모델과 같은 사용자 친화적인 도구를 통해 GeoAI는 농부, 소규모 기업, 심지어 학생까지 사용하기 더욱 간편해질 것입니다. 전문 기술 학위는 필요 없습니다. 데이터와 목표만 있으면 됩니다.
이러한 추세는 GeoAI가 더욱 스마트하고 푸른 세상을 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있음을 보여주며, 앞으로 몇 년 동안 주목해야 할 기술입니다.
GeoAI가 중요한 이유: 모든 사람을 위한 혜택
GeoAI는 단순한 멋진 기술 트렌드를 넘어, 전 세계 사람과 기업의 삶을 더 나은 방향으로 이끌어가는 도구입니다. AI와 위치 데이터를 결합하여 시간, 비용, 자원을 절약하는 동시에 전 세계적으로 가장 큰 과제들을 해결하는 실용적인 솔루션을 제공합니다. 농부부터 도시 계획가까지, GeoAI는 광범위한 이점을 제공하며, 그 이유는 다음과 같습니다.
스마트 자동화로 시간 절약
GeoAI는 이전에는 몇 시간 또는 며칠씩 걸리던 작업을 몇 분 만에 완료합니다. 예를 들어, 위성 이미지를 분석하여 홍수 지역을 지도화하거나 대규모 농장의 작물 생육 상태를 확인하는 작업은 사람에게는 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. GeoAI는 이러한 작업을 자동화하고 데이터를 빠르게 분석하여 사람들이 숫자 정리가 아닌 의사 결정에 집중할 수 있도록 합니다. 이러한 빠른 속도 덕분에 도시는 교통 문제에 더 빨리 대응할 수 있고, 환경 보호 활동가는 산림 보호를 위해 더 신속하게 조치를 취할 수 있어 모든 사람의 업무 효율이 향상됩니다.
더 나은 선택을 위한 정확도 향상
의사 결정에 있어 정확성은 매우 중요하며, GeoAI는 이를 충족시켜 줍니다. 머신러닝과 컴퓨터 비전과 같은 GeoAI의 AI 도구는 도시 경관의 미세한 변화나 기상 데이터의 패턴처럼 인간이 놓치기 쉬운 세부 사항까지 포착합니다. 이러한 정밀성은 농부들이 적정량의 물을 사용하거나 정부가 환경에 해를 끼치지 않는 도로를 계획하는 데 도움을 줍니다. GeoAI는 사람들에게 신뢰할 수 있는 정보를 제공함으로써 자원을 절약하고 삶을 개선하는 더 현명한 선택을 할 수 있도록 돕습니다.
비용 절감 및 효율성 향상
GeoAI는 비용 절감에 탁월한 솔루션입니다. 반복적인 작업을 자동화하고 워크플로를 간소화함으로써 수작업이나 고가 장비의 필요성을 줄여줍니다. 기업의 입장에서는 토지 지도 작성이나 인프라 모니터링과 같은 프로젝트의 비용 절감을 의미합니다. 예를 들어, 도시는 GeoAI를 사용하여 버스 노선을 최적화함으로써 연료와 유지 보수 비용을 절감할 수 있습니다. 이러한 비용 절감은 소규모 농장부터 대규모 정부까지 더 많은 사람들이 GeoAI를 활용할 수 있도록 하는 동시에, GeoAI를 사용하는 기업의 수익 증대로 이어집니다.
더 나은 미래를 위한 혁신을 추진합니다
GeoAI는 새로운 아이디어를 촉발하고 우리가 미처 생각하지 못했던 문제들을 해결할 수 있는 문을 열어줍니다. 2026년까지 시장 규모가 1조 4천억 1,720억 달러에 달할 것으로 예상되는 만큼, 기업과 연구자들이 이 분야에 뛰어드는 것은 당연한 일입니다. 가상 도시 모델 구축부터 기후 변화 추적까지, GeoAI는 경계를 넓히고 있습니다. 지속 가능한 공동체를 구축하고, 야생 동물을 보호하고, 심지어 재난 대비 계획까지 수립하여 모두에게 더 안전하고 푸른 세상을 만들어가고 있습니다.
결론
GeoAI는 믿음직한 안내자와 같습니다. 더욱 스마트하고 빠르며 정확한 인사이트로 세상을 탐색하도록 도와줍니다. 인공 지능과 위성, 드론, 센서의 위치 데이터를 결합함으로써, 더 나은 작물 재배부터 더 푸른 도시 건설, 재난 대응에 이르기까지 일상적인 과제 해결 방식을 혁신하고 있습니다. FlyPix AI와 같은 기업들은 이 기술을 접근성 있게 만들어 기업과 정부가 복잡한 데이터를 간단한 솔루션으로 전환할 수 있도록 지원하고 있습니다. 물론 GeoAI는 흐린 하늘이나 까다로운 기술 설정과 같은 난관에도 직면해 있지만, 디지털 트윈이나 기후 변화 대응 도구와 같은 혁신을 통해 미래는 밝아 보입니다. 2026년까지 시장 규모가 1조 4천억 7,200만 달러에 달할 것으로 예상되는 가운데, GeoAI는 단순한 유행어가 아닌 게임 체인저임을 증명하고 있습니다. 농부, 도시 계획가, 또는 지구에 관심이 있는 사람이라면 누구나 GeoAI를 통해 한 번에 한 지도씩 세상을 더 쉽게 이해하고 더 나은 삶을 누릴 수 있습니다.
자주 묻는 질문
GeoAI는 AI를 지도나 위성 이미지와 같은 위치 데이터와 결합하여 세상에서 무슨 일이 일어나고 있는지 파악합니다. 패턴을 파악하고, 문제를 예측하고, 재난 지역을 지도에 표시하여 사람들이 더 현명한 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 농부들에게 작물에 물을 줄 위치를 알려주거나 도시가 새로운 도로를 계획하는 데 도움을 줍니다.
GeoAI는 매우 다재다능하여 온갖 분야에 활용되고 있습니다. 농부들은 작물을 더 잘 재배하고, 도시는 도로와 공원을 계획하며, 정부는 재난 대응에 활용합니다. 또한 산림을 추적하는 자연 보호, 사고를 예방하는 공공 안전, 교통이나 대기 질을 모니터링하는 스마트 시티 분야에서도 큰 역할을 하고 있습니다.
더 이상은 아닙니다! FlyPix AI의 노코드 플랫폼과 같은 도구 덕분에 GeoAI는 사용자 친화적이므로 기술 전문가가 될 필요가 없습니다. 사전 학습된 모델과 간편한 인터페이스를 통해 농부, 계획자 또는 기업은 단 몇 번의 클릭만으로 데이터를 분석할 수 있습니다. 하지만 복잡한 프로젝트는 여전히 전문가의 도움이 필요할 수 있습니다.
GeoAI는 시간 절약, 비용 절감, 그리고 정확한 인사이트 제공으로 호황을 누리고 있습니다. 드론과 위성에서 수집되는 더 많은 데이터와 향상된 AI를 통해 기후 변화나 도시 성장과 같은 더 큰 문제를 해결하고 있습니다. 전문가들은 2026년까지 GeoAI 시장 규모가 1조 4천억 7,200만 달러에 달할 것으로 예상하며, 이는 사람들이 원하는 기술임을 보여줍니다.