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지리공간 데이터 통합은 농업, 도시 계획, 환경 관리와 같은 산업에 매우 중요한 단계입니다.

위치 데이터를 이해하는 것은 더 이상 지도에만 국한되지 않습니다. 농지를 관리하든, 더 스마트한 도시를 설계하든, 아니면 위치를 추적하든

환경 변화 추적부터 더욱 스마트한 도시 개발 안내까지, 지리공간 데이터를 이해하는 것은 산업 전반에 걸쳐 필수적이 되었습니다.

머신 러닝은 많은 발전을 이루었지만 가장 진보된 모델조차도 다음과 같은 수준에 머물러 있습니다.

이미지 주석은 머신 러닝 모델을 훈련하는 데 중요한 역할을 하며, 특히 컴퓨터 비전과 관련된 작업에 중요합니다.

이미지 주석은 머신 러닝, 컴퓨터 비전, AI 프로젝트에서 중추적인 역할을 합니다. 이미지에 레이블을 지정하든

머신 러닝이나 AI 프로젝트를 진행할 때, 효과적인 모델을 학습하려면 적절하게 레이블이 지정된 이미지가 필수적입니다. 하지만

머신 러닝이나 AI 프로젝트에 착수할 때 가장 시간이 많이 소요되지만 필수적인 작업 중 하나는 데이터입니다.

머신 러닝이나 AI에 관심이 있다면 데이터 라벨링이 매우 중요한 단계라는 사실을 금방 깨닫게 될 것입니다.