
딥러닝과 SAR 데이터를 활용한 홍수범람지 매핑
홍수는 전 세계에서 가장 빈번하고 비용이 많이 드는 자연 재해 중 하나입니다. 홍수를 정확하게 매핑하는 것은 재해에 매우 중요합니다.

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지형 분석은 지구 표면 특징을 이해하는 데 도움이 되는 지리 정보 과학(GIS)의 중요한 측면입니다.

산사태, 지진, 쓰나미, 화산 폭발 등의 지질재해는 인간의 생명, 인프라, 환경에 심각한 위험을 초래합니다.

건물 손상 평가는 자연 재해에 따른 구조적 손상의 심각성을 판단하는 재난 관리에 있어서 중요한 과정입니다.

Reality Capture Enterprise는 기업이 실제 데이터를 캡처하고 사용하는 방식을 혁신하고 있습니다. 고급 3D 스캐닝 기술을 활용하여

이미지 인식은 인공 지능(AI)의 초석이 되었으며 의료, 자율 주행차, 소매업 분야의 애플리케이션을 구동합니다.

클라우드 기반 이미지 인식 솔루션은 기업이 시각 데이터를 처리하고 분석하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 이러한 시스템은 인공

지리공간 데이터는 특정 위치 또는 그 근처의 특정 위치에 데이터를 연결하는 지리적 구성 요소를 포함하는 정보를 말합니다.