Reality Capture Cloud Processing: 3D 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환

건설, 엔지니어링, 건축의 현대 세계에서 정확성과 효율성은 가장 중요합니다. 이 분야에서 가장 혁신적인 발전 중 하나는 리얼리티 캡처 클라우드 처리입니다. 이 기술을 사용하면 클라우드에서 3D 데이터를 캡처, 저장 및 처리할 수 있어 전문가가 프로젝트를 실시간으로 시각화, 분석 및 협업할 수 있습니다. 이 기사에서는 리얼리티 캡처 클라우드 처리가 어떻게 작동하는지, 그리고 그것이 어떻게 전 세계 산업에 혁명을 일으키고 있는지 살펴보겠습니다.

Reality Capture 클라우드 프로세싱이란?

리얼리티 캡처 클라우드 프로세싱은 3D 스캐닝, LiDAR(Light Detection and Ranging), 사진 측량 및 기타 데이터 캡처 방법을 강력한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼과 결합하여 실제 환경의 자세하고 정확하며 사용 가능한 디지털 모델을 만드는 최첨단 기술입니다. 이 프로세스에는 물리적 공간이나 객체에서 데이터를 캡처하여 클라우드 플랫폼에 업로드하고 고급 알고리즘과 컴퓨팅 파워를 사용하여 처리하고 포인트 클라우드나 3D 메시와 같은 디지털 형식으로 변환하는 것이 포함됩니다. 그런 다음 이러한 모델을 분석, 시각화, 설계 및 의사 결정에 사용합니다.

Reality Capture Cloud 처리의 세부적인 워크플로

리얼리티 캡처 클라우드 처리에는 물리적 공간이나 객체의 원시 데이터를 세부적이고 실행 가능한 3D 모델과 디지털 표현으로 변환하는 여러 통합 단계가 포함됩니다. 이러한 모델은 설계, 분석 및 시뮬레이션과 같은 다양한 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. 이 프로세스에서 클라우드 컴퓨팅의 힘은 대규모 데이터 세트, 높은 계산 요구 사항 및 이해 관계자 간의 실시간 협업을 처리할 수 있게 해줍니다. 리얼리티 캡처 클라우드 처리가 단계별로 작동하는 방식을 자세히 살펴보겠습니다.

1단계: 데이터 수집 및 캡처

현실 캡처 클라우드 처리의 첫 번째 단계는 실제 환경에서 데이터를 수집하는 것입니다. 프로젝트의 세부 수준과 특성에 따라 다양한 데이터 캡처 기술이 사용됩니다. 일반적인 방법은 다음과 같습니다.

LiDAR(빛 감지 및 거리 측정)

LiDAR 시스템은 레이저 빔을 사용하여 센서와 주변 물체 사이의 거리를 측정합니다. 이러한 시스템은 일반적으로 드론, 차량 또는 삼각대에 장착되어 전체 환경의 매우 정확한 3D 포인트 클라우드를 만듭니다. LiDAR는 지형 매핑이나 도시 풍경 캡처와 같은 대규모 야외 조사에 특히 효과적입니다.

사진측량학

이 기술은 다양한 각도에서 촬영한 사진을 사용하여 3D 모델을 만듭니다. 겹치는 이미지를 분석하고 공통적인 특징을 식별함으로써, 포토그래미트리 소프트웨어는 2D 이미지에서 3차원 구조를 재구성할 수 있습니다. 소형에서 중형 크기의 물체나 구조물의 복잡한 세부 사항을 포착하는 데 이상적입니다.

3D 레이저 스캐닝

지상 스캐너와 같은 레이저 스캐닝 기술은 레이저 빔을 사용하여 물리적 객체나 환경의 매우 자세한 3D 데이터를 캡처합니다. 일반적으로 넓은 영역의 지점을 캡처하는 LiDAR와 달리 3D 스캐너는 미세한 세부 사항에 초점을 맞추고 매우 고밀도의 포인트 클라우드를 생성합니다.

드론 및 UAV(무인 항공기)

카메라와 LiDAR 센서를 장착한 드론은 건설 현장, 건축물, 인프라 등 대규모 현장의 항공 데이터를 수집하는 데 자주 사용됩니다.

2단계: 클라우드에 데이터 업로드

데이터가 캡처되면 클라우드 플랫폼에 업로드됩니다. 이 단계는 전통적인 온사이트 하드웨어로는 처리하기 번거로울 수 있는 대량의 데이터를 저장하는 데 필수적입니다. 클라우드는 안전한 스토리지와 확장 가능한 컴퓨팅 파워를 모두 제공하여 사용자가 로컬 하드웨어 제한에 대해 걱정하지 않고 테라바이트 규모의 데이터를 저장할 수 있도록 합니다.

클라우드 스토리지 솔루션은 현실 캡처 데이터의 복잡한 특성을 처리하도록 구축되었으며 다음과 같은 기능을 제공합니다.

• 높은 저장 용량: 고해상도 포인트 클라우드, 다각도 이미지, 세부적인 3D 스캔 등 대규모 데이터 세트를 수용할 수 있는 기능
• 데이터 접근성: 클라우드에 데이터를 저장하면 사용자가 어디서나 데이터에 액세스할 수 있으므로 여러 위치에서 협업하기가 더 쉬워집니다.
• 데이터 보안: 클라우드 플랫폼은 암호화를 포함한 강력한 보안 프로토콜을 구현하여 저장 및 전송 중에 중요한 프로젝트 데이터를 안전하게 보호합니다.

3단계: 클라우드 처리 및 데이터 변환

데이터가 업로드되면 원시 데이터를 사용 가능한 디지털 모델로 변환하는 실제 작업이 시작됩니다. 고성능 컴퓨팅(HPC) 리소스가 장착된 클라우드 플랫폼은 원시 입력 데이터를 처리하여 복잡한 알고리즘과 수학적 모델을 적용하여 구조화된 3D 모델로 변환합니다. 사용되는 처리 기술 중 일부는 다음과 같습니다.

포인트 클라우드 처리

포인트 클라우드는 3D 공간의 데이터 포인트 모음으로, 각각 표면의 위치를 나타냅니다. 클라우드 플랫폼은 특수 소프트웨어를 사용하여 이러한 포인트 클라우드를 정리, 필터링 및 구성하여 노이즈와 이상치를 제거하여 보다 정확한 모델을 만듭니다. 그런 다음 이 포인트 클라우드를 사용하여 메시나 표면 모델과 같은 다른 형태의 3D 표현을 생성합니다.

메싱 및 표면 재구성

포인트 클라우드는 정확도가 높지만 불연속적인 데이터 포인트로 구성됩니다. 보다 사용 가능한 모델을 만들기 위해 이러한 포인트는 연결되고 "메시"되어 연속적인 표면을 형성합니다. 이 프로세스에는 데이터 포인트를 삼각형으로 측량하고 갭을 채워 스캔된 객체 또는 환경의 매끄러운 표면 표현을 만드는 것이 포함됩니다.

텍스처 매핑 및 사실적인 렌더링

기본 지오메트리가 생성되면 종종 사실적인 텍스처가 적용됩니다. 여기에는 스캔과 동일한 각도에서 사진을 찍어 3D 모델에 매핑하는 것이 포함됩니다. 이를 통해 디지털 표현에 실제 표면의 모양이 부여되어 사실성과 시각적 품질이 향상됩니다.

AI 및 머신 러닝을 통한 자동화

클라우드 기반 플랫폼은 프로세스의 특정 측면을 자동화하기 위해 AI와 머신 러닝 알고리즘을 통합할 수도 있습니다. 예를 들어, AI는 스캔 내에서 객체를 감지하고 분류하는 데 사용할 수 있습니다(예: 다양한 유형의 구조 또는 표면 구분). 이를 통해 데이터 처리를 간소화하고 인간의 개입을 줄일 수 있습니다.

4단계: 분석, 시각화 및 시뮬레이션

데이터가 3D 모델로 처리된 후, 사용자는 클라우드 기반 도구를 사용하여 모델을 분석, 시각화 및 조작할 수 있습니다. 여기서 리얼리티 캡처 클라우드 처리의 진정한 힘이 발휘되는데, 팀이 다양한 형태의 데이터 분석에 참여할 수 있기 때문입니다.

• 디자인 및 건축: 건축가와 디자이너는 3D 모델을 사용하여 매우 사실적인 환경에서 디자인 옵션과 수정 사항을 탐색할 수 있습니다. 실시간으로 디지털 모델과 상호 작용할 수 있는 기능은 더 나은 디자인 결정과 시각화를 용이하게 합니다.
• 구조 및 환경 분석: 엔지니어와 측량사는 3D 모델 내에서 환경적 요인(예: 바람, 물 흐름, 조명)을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이 분석은 도시 계획, 건설, 인프라 개발과 같은 프로젝트에 유용합니다.
• 가상 및 증강 현실: 처리된 데이터는 가상 또는 증강 현실 플랫폼에 통합되어 사용자가 몰입적인 방식으로 환경을 경험할 수 있습니다. 이는 부동산, 관광 및 교육과 같은 산업에 특히 유용합니다.
• 협업 및 실시간 피드백: 클라우드 플랫폼은 여러 이해 관계자가 다른 위치에서 동시에 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다. 이러한 실시간 협업은 더 빠른 의사 결정을 가능하게 하고 모든 당사자가 최신 데이터로 작업하여 오류와 지연을 줄일 수 있도록 합니다.

5단계: 공유 및 협업

리얼리티 캡처 클라우드 프로세싱의 두드러진 특징 중 하나는 협업에 중점을 두고 있다는 것입니다. 모델을 만든 후에는 고객, 계약자, 프로젝트 관리자 및 기타 팀원과 쉽게 공유하여 검토하고 피드백을 받을 수 있습니다. 클라우드는 모델에 대한 동시 액세스를 허용하므로 여러 사람이 편집, 주석 달기 또는 검토 여부에 관계없이 한 번에 작업할 수 있습니다.

공유 기능에는 다음이 포함되는 경우가 많습니다.

• 모델 내보내기 옵션: 클라우드 플랫폼을 사용하면 사용자는 다양한 형식(예: .OBJ, .STL, .FBX)으로 모델을 내보낼 수 있으므로 다른 소프트웨어 도구와 쉽게 통합하거나 플랫폼에 액세스할 수 없는 이해 관계자와 공유하기가 가능합니다.
• 실시간 커뮤니케이션: 많은 클라우드 플랫폼은 채팅, 화상 통화, 주석 기능 등의 커뮤니케이션 도구를 통합하여 팀원 간의 즉각적인 피드백과 토론을 용이하게 합니다.

리얼리티 캡처 클라우드 프로세싱은 데이터 캡처, 클라우드 스토리지, 고급 처리 및 실시간 협업을 통합하는 효율적이고 강력한 워크플로입니다. 클라우드를 사용하면 방대한 데이터 세트를 쉽게 처리할 수 있으며, 사용 가능한 처리 능력을 통해 복잡한 3D 모델을 빠르고 정확하게 생성할 수 있습니다. 데이터 캡처에서 협업에 이르는 전체 프로세스가 클라우드에서 원활하게 진행되므로 건설, 건축 및 측량과 같이 정밀성과 실시간 협업에 의존하는 산업에 매우 귀중한 도구입니다. 이 엔드투엔드 워크플로는 생산성을 높이고 비용을 줄이며 의사 결정을 가속화하는 동시에 높은 수준의 정확성과 접근성을 유지합니다.

Reality Capture Cloud Processing의 혜택을 받는 산업

현실 캡처 클라우드 프로세싱은 산업이 설계, 계획, 건설 및 분석에 접근하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 클라우드 컴퓨팅 파워와 LiDAR, 사진 측량 및 3D 스캐닝과 같은 고급 현실 캡처 기술을 활용하여 다양한 분야에서 효율성, 정확성 및 협업이 크게 향상되고 있습니다. 이 최첨단 기술의 혜택을 누리는 주요 산업은 다음과 같습니다.

건축, 엔지니어링 및 건설(AEC)

AEC 산업은 리얼리티 캡처 클라우드 프로세싱의 혜택을 받는 주요 부문 중 하나입니다. 현대 건설 프로젝트의 복잡성이 증가함에 따라 정확하고 실시간 데이터에 대한 필요성이 매우 중요해졌습니다. 리얼리티 캡처 기술을 통해 건축가, 엔지니어 및 건설 전문가는 기존 환경을 디지털 방식으로 재생성하거나 높은 수준의 정확도로 새로운 환경을 구축할 수 있습니다. 클라우드 프로세싱은 이러한 기술로 생성된 대규모 데이터 세트를 관리하는 데 도움이 되며 팀이 대규모 프로젝트에서 효과적으로 협업할 수 있도록 합니다.

현장 조사 및 매핑

건설이 시작되기 전에 리얼리티 캡처 클라우드 프로세싱을 사용하여 세부적인 현장 조사를 실시합니다. LiDAR와 3D 레이저 스캐닝은 매우 정확한 지형 및 건물 데이터를 캡처하여 분석하고 계획 목적으로 사용할 수 있습니다. 이를 통해 기존 조사 방법에서 발생할 수 있는 오류를 줄이고 프로젝트 타임라인을 가속화합니다.

실제 모델

기존 구조물의 실제 모델을 만드는 것은 리노베이션 및 확장 프로젝트에서 일반적인 관행입니다. 현실 캡처를 통해 기존 조건을 디지털로 생성할 수 있으므로 수정 사항을 시각화하고 계획하기가 더 쉽습니다. 이는 특히 기존 청사진이 오래되었거나 사용할 수 없는 복잡한 건물에 유용합니다.

건설 진행 상황 모니터링

건설 현장은 종종 빈번한 변화를 겪습니다. 리얼리티 캡처 기술은 이러한 변화를 실시간으로 모니터링하여 프로젝트 관리자가 진행 상황을 추적하고, 불일치 사항을 식별하고, 건설이 계획대로 진행되고 있는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 클라우드 플랫폼을 통해 이해 관계자는 업데이트된 모델에 원격으로 액세스하여 실시간 의사 결정을 용이하게 할 수 있습니다.

도시 계획 및 인프라

도시 계획자와 인프라 개발자는 현실 캡처 클라우드 처리를 사용하여 도시 경관, 도로, 교량 및 기타 대규모 구조물을 평가하고 설계합니다. 전문가는 환경을 디지털화함으로써 기존 조건에 대한 포괄적인 이해를 얻어 계획, 예산 책정 및 자원 할당을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

도시 모델링 및 시뮬레이션

대규모 도시 지역은 높은 수준의 세부 정보로 디지털로 재구성하여 건물과 주변 인프라를 모두 포착할 수 있습니다. 이러한 3D 모델은 교통 흐름, 빛 노출 및 환경 영향과 같은 요소를 평가하는 시뮬레이션에 사용되어 계획자가 더 스마트하고 지속 가능한 도시를 설계하는 데 도움이 됩니다.

인프라 검사 및 유지 관리

유지 관리 팀은 현실 캡처 모델을 사용하여 현장을 직접 방문하지 않고도 교량, 도로 및 기타 인프라의 상태를 평가할 수 있습니다. LiDAR 스캔과 3D 모델은 마모를 평가하기 위한 매우 정확한 데이터를 제공하여 수리 또는 업그레이드를 위한 보다 효율적인 계획을 수립할 수 있습니다.

스마트 시티

상호 연결된 기술을 사용하여 도시 생활을 개선하는 스마트 시티의 부상은 정확하고 최신 데이터에 크게 의존합니다. 리얼리티 캡처 클라우드 프로세싱은 전체 도시 또는 특정 지역의 디지털 트윈을 생성하는 데 도움이 되며, 교통 패턴에서 대기 질에 이르기까지 모든 것에 대한 실시간 데이터 수집을 가능하게 하여 도시 계획자가 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

부동산 및 부동산 개발

부동산 및 부동산 개발에서 부동산과 주변 환경의 자세하고 사실적인 3D 모델을 만드는 것은 디자인과 마케팅 모두에서 상당한 이점을 제공합니다. 리얼리티 캡처 클라우드 프로세싱은 개발자, 부동산 중개인 및 건축가가 더욱 매력적인 프레젠테이션을 제공하고 계획 프로세스를 개선하는 데 도움이 됩니다.

가상 투어 및 3D 시각화

현실 캡처 모델을 통해 부동산 중개인은 부동산의 가상 투어와 3D 워크스루를 만들 수 있으며, 잠재적인 구매자 또는 세입자는 원격으로 탐색할 수 있습니다. 이는 구매자가 관심 있는 부동산에서 멀리 떨어져 있는 경우가 많은 상업용 부동산 부문에서 특히 가치가 있습니다.

부지 분석 및 부동산 평가

개발자는 현실 캡처를 사용하여 도로, 공공 서비스 및 기타 인프라를 포함한 부동산 주변 환경을 분석할 수 있습니다. 클라우드 기반 모델은 부동산이 더 광범위한 환경에 어떻게 들어맞는지, 개발을 위해 어떤 변경이 필요한지 결정하는 데 도움이 됩니다.

건설 전 계획

정확한 3D 모델을 활용함으로써 부동산 개발자는 착공 전에 부지와 주변 환경을 더 잘 시각화할 수 있습니다. 이를 통해 더 나은 설계 결정을 내리고 건설 단계에서 발생할 수 있는 문제를 피하는 데 도움이 됩니다.

문화 유산 및 고고학

문화 유산과 고고학에서 리얼리티 캡처 클라우드 프로세싱은 역사적 유적지와 유물을 보존하는 데 중요한 역할을 합니다. 3D 모델을 통해 고대 구조물과 유물을 디지털화하면 이러한 보물이 미래 세대를 위해 보존되어 연구자들이 물리적 손상의 위험 없이 연구할 수 있습니다.

역사적 유적지의 디지털 보존

LiDAR와 사진측량법을 사용하여 고고학자와 보존학자는 역사적으로 중요한 유적지의 자세한 3D 모델을 만들 수 있습니다. 이러한 디지털 모델은 종종 클라우드에 저장되므로 연구자는 물리적 유적지를 방해하지 않고도 접근하여 연구할 수 있습니다.

유적지의 가상 복원

물리적 유물이나 구조물이 손상되거나 파괴되면 3D 모델을 사용하여 가상으로 재구성할 수 있습니다. 이러한 재구성을 통해 역사가와 고고학자는 원래 형태로 유적지를 시각화하고 연구할 수 있어 고대 문명을 이해하는 데 도움이 됩니다.

대중 교육 및 참여

가상 박물관과 온라인 플랫폼은 유물과 유적지의 3D 모델을 호스팅하여 대중이 보다 상호 작용적인 방식으로 문화 유산에 참여할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 교육을 강화하고 역사에 대한 접근성을 높일 수 있습니다.

제조 및 제품 설계

제조업체와 제품 설계자는 제품 개발, 프로토타입 테스트 및 품질 관리를 개선하기 위해 현실 캡처 클라우드 처리를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 제조업체는 실제 데이터를 캡처하고 제품 또는 구성 요소의 3D 모델을 생성함으로써 정확도를 개선하고 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

역엔지니어링 및 품질관리

리얼리티 캡처를 통해 제조업체는 기존 부품을 역엔지니어링하여 복제, 분석 또는 수정할 수 있는 3D 모델을 만들 수 있습니다. 품질 관리를 위해 이러한 모델을 CAD 설계와 비교하여 부품이 사양을 충족하는지 확인할 수 있습니다.

프로토타입 및 제품 디자인

디자이너는 클라우드 기반 모델을 사용하여 디지털 프로토타입을 빠르게 만들고 수정할 수 있습니다. 이 프로세스는 물리적 프로토타입 제작에 소요되는 시간을 줄이고 더 빠른 반복을 가능하게 하여 제품 설계를 개선하고 비용을 절감합니다.

공급망 최적화

정확한 모델과 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있게 되면 제조업체는 프로세스 초기에 잠재적인 문제를 파악하고 비용이 많이 드는 문제가 되기 전에 해결하여 공급망을 최적화할 수 있습니다.

영화 및 엔터테인먼트

영화 및 엔터테인먼트 산업도 리얼리티 캡처 클라우드 프로세싱을 채택하여 시각 효과(VFX) 및 디지털 세트 제작을 개선했습니다. 실제 환경을 캡처하여 디지털 세계에 통합함으로써 영화 제작자는 더욱 몰입적이고 사실적인 장면을 만들 수 있습니다.

가상 세트 생성

리얼리티 캡처를 통해 영화 제작자는 실제 환경을 디지털 방식으로 재현하여 매우 자세하고 정확한 가상 세트를 구축할 수 있습니다. 이는 특히 직접 촬영하기 어려운 외딴 지역이나 위험한 환경에서 촬영할 때 유용합니다.

시각 효과(VFX) 통합

환경이나 물체의 3D 모델은 VFX를 실사 영상에 매끄럽게 통합하는 데 사용됩니다. 클라우드 프로세싱을 통해 팀은 디지털 모델과 시각 효과를 실시간으로 조작하여 최종 제품이 시각적으로 응집되도록 할 수 있습니다.

모션 캡처 및 애니메이션

리얼리티 캡처 기술은 애니메이션을 위한 캐릭터나 객체의 세부적인 3D 모델을 만드는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 모델은 종종 모션 캡처 데이터와 결합되어 특히 게임이나 CGI가 많은 영화에서 생생한 애니메이션을 제작합니다.

리얼리티 캡처 클라우드 프로세싱은 광범위한 산업을 혁신하고 있으며, 워크플로를 간소화하고, 정확성을 개선하고, 협업을 강화하는 혁신적인 솔루션을 제공합니다. AEC, 도시 계획, 부동산, 문화 유산, 제조와 같은 산업에서 클라우드 기반 리얼리티 캡처를 통합하는 것은 게임 체인저임이 입증되어 복잡한 프로젝트를 보다 효율적이고 접근 가능하게 만들었습니다. 클라우드 컴퓨팅 성능이 계속 발전하고 리얼리티 캡처 기술의 역량이 진화함에 따라 그 혜택의 범위는 확장되어 다양한 부문에서 혁신을 위한 새로운 기회를 창출하고 결과를 개선할 것입니다.

FlyPix: 향상된 데이터 통찰력을 위한 AI 기반 지리공간 솔루션

플라이픽스 AI를 활용하여 공간 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하고 지구 표면을 분석하는 강력한 도구를 제공합니다. 이 플랫폼은 복잡한 이미지 내의 객체를 빠르게 식별하는 데 도움이 되므로 농업, 건설 및 정부 운영과 같은 산업에 이상적인 솔루션입니다. FlyPix의 AI 플랫폼은 더 빠르고 정확한 분석을 가능하게 하여 수동 작업을 줄이고 데이터 처리에 상당한 시간을 절약합니다.

FlyPix의 주요 특징

• AI 기반 지리공간 객체 감지
• 특정 요구 사항에 맞는 사용자 정의 가능한 AI 모델 교육
• 다중 스펙트럼 데이터와의 원활한 통합
• 실시간 객체 식별 및 개요 생성
• 건설, 농업, 스마트 시티 등 다양한 산업을 지원합니다.

FlyPix의 혁신적인 접근 방식은 공간 데이터 분석을 간소화하여 더 빠른 통찰력과 향상된 의사 결정 정확성을 제공합니다. 사용자 친화적인 플랫폼을 통해 FlyPix는 정확한 공간 데이터에 의존하는 산업에 혁명을 일으키고 있습니다.

결론

현실 캡처 클라우드 프로세싱은 산업이 정밀하고 정확한 데이터가 필요한 대규모 프로젝트에 접근하는 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. 원격 협업, 더 빠른 처리 시간, 확장 가능한 스토리지를 가능하게 함으로써 이 기술은 건설, 건축 및 엔지니어링 분야의 전문가에게 수많은 이점을 제공합니다. 데이터 보안 및 대규모 데이터 세트 관리와 같은 과제가 있지만 클라우드 플랫폼의 지속적인 발전과 이 기술의 접근성 증가로 인해 그 영향은 계속해서 커질 것입니다.

결론적으로, 리얼리티 캡처 클라우드 프로세싱의 미래는 엄청나게 유망해 보입니다. 클라우드 컴퓨팅 기술이 발전하고 더 저렴해짐에 따라 더 많은 산업이 이 최첨단 기술의 힘을 활용하여 프로젝트의 정확성, 효율성 및 협업을 개선할 것입니다.

자주 묻는 질문