효율적인 유지 관리를 위한 최고의 도로 손상 탐지 도구

효과적인 도로 손상 감지는 안전하고 내구성 있는 인프라를 유지하는 데 필수적입니다. 최신 도구는 AI, LiDAR, 적외선 센서 및 고해상도 이미징을 사용하여 균열, 움푹 들어간 곳 및 표면 변형을 높은 정밀도로 식별합니다.

1. 플라이픽스 AI  

FlyPix AI에서 우리는 인공 지능을 사용하여 도로 인프라를 모니터링하고 유지하는 방식을 혁신하고 있습니다. 당사 플랫폼은 위성 이미지, 드론 데이터, LiDAR를 분석하여 도로 손상을 탐지하고 평가하기 위한 정확하고 실행 가능한 통찰력을 제공하는 데 특화되어 있습니다. 균열과 움푹 들어간 곳에서 구조적 마모에 이르기까지 FlyPix AI는 효율적인 모니터링을 가능하게 하여 보다 안전하고 신뢰할 수 있는 교통 네트워크를 보장합니다.

복잡한 지리공간 분석을 간소화하도록 설계된 당사의 무코드 플랫폼을 사용하면 사용자는 기술 전문 지식 없이도 도로 결함을 쉽게 감지하고, 시간 경과에 따른 악화를 추적하고, 고위험 지역을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 더 빠른 의사 결정, 사전 유지 관리 및 최적화된 인프라 관리가 가능합니다.

FlyPix AI는 적응성과 확장성이 뛰어나 고속도로 유지 관리, 시 도로 검사, 대규모 교통 프로젝트를 포함한 다양한 애플리케이션에 이상적인 솔루션입니다. FlyPix AI는 기존 GIS 시스템과 완벽하게 통합되어 중단 없이 워크플로를 개선하고, 정확한 객체 감지 및 실시간 추적을 제공하여 도로 안전을 개선합니다.

<!--Our competences--> 주요 특징

• AI 기반 분석: 고급 AI 알고리즘은 공간 데이터를 분석하여 도로 손상을 높은 정밀도로 감지하고 분류합니다.
• 코드 없는 인터페이스: 당사의 사용자 친화적인 플랫폼은 코딩 전문 지식이 필요 없어 다양한 사용자가 이용할 수 있습니다.
• 다중 소스 데이터 호환성: FlyPix AI는 위성 이미지, 드론 영상, LiDAR 스캔을 포함한 다양한 데이터 형식을 지원합니다.
• 확장성: 소규모 도시 도로 모니터링과 대규모 국가 인프라 프로젝트 모두에 적합합니다.

서비스

• 도로 손상(예: 움푹 패인 곳, 균열, 침식)의 자동 감지 및 위치 파악
• 시간 경과에 따른 도로 표면의 변화 및 이상 감지
• 인프라 마모 및 열화에 대한 예측 분석
• 특정 도로 모니터링 요구 사항에 맞는 맞춤형 AI 모델 개발
• 손상되기 쉬운 영역을 시각화하기 위한 히트맵 생성

연락처 정보:

• 웹사이트: 플라이픽스닷에이아이 
• 주소: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Germany
• 이메일: [email protected] 
• 전화번호: +49 6151 2776497
• 링크드인: linkedin.com/company/flypix-ai 

2. 로드보틱스

RoadBotics는 차량에 장착된 스마트폰 카메라를 사용하여 도로 이미지를 캡처하고 AI로 분석하여 균열 및 움푹 들어간 곳과 같은 손상을 감지하는 시스템입니다. 이미지는 포장 도로 상태를 평가하여 손상 유형 및 심각도에 대한 데이터를 제공하는 데 처리됩니다. 지자체 또는 도로 기관이 도로망을 효율적으로 모니터링하도록 설계되었습니다.

이 도구는 이미지를 클라우드 플랫폼에 업로드하고, 머신 러닝 알고리즘이 상태 맵과 보고서를 생성합니다. 이 도구는 일반적으로 정기적인 차량 순찰 중에 수집된 2D 이미지에서 볼 수 있는 표면 수준의 손상에 초점을 맞춥니다. 이 데이터는 감지된 도로 문제에 따라 유지 관리 작업의 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다.

주요 내용:

• 도로 촬영에는 스마트폰 카메라를 사용합니다.
• AI를 적용하여 균열과 움푹 들어간 곳을 식별합니다.
• 업로드된 데이터로부터 조건 맵을 생성합니다.
• 실시간으로 표면 손상을 감지합니다.
• 대규모 도로망 모니터링을 위해 설계되었습니다.

장점:

• 스마트폰과 같은 일반적인 기기를 활용합니다.
• 특수 하드웨어의 필요성이 줄어듭니다.
• 쉽게 해석할 수 있도록 시각적 지도를 제공합니다.
• 광범위한 도로망을 포괄하는 규모입니다.
• 클라우드 처리를 통해 빠르게 데이터를 제공합니다.

단점:

• 표면 손상 감지에만 국한됩니다.
• 이미지 품질과 조명에 따라 달라집니다.
• 클라우드 분석을 위해서는 인터넷이 필요합니다.
• 지하 구조적 문제를 놓칠 수도 있습니다.
• 데이터 수집을 위해 정기적인 차량 순찰이 필요합니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: michelin.com
• 주소: 미슐랭 북미 본사, 1 Parkway S, Greenville, SC 29615, USA
• 이메일: [email protected]
• 페이스북: facebook.com/MichelinUSA
• 링크드인: linkedin.com/showcase/michelin-mobility-intelligence
• 유튜브: youtube.com/@MichelinGlobal

3. 포장도로측정 LCMS-2

Pavemetrics LCMS-2는 균열, 움푹 들어간 곳, 틀어진 곳과 같은 손상을 감지하기 위해 도로 표면을 3D로 스캔하는 레이저 기반 시스템입니다. 차량에 장착된 고해상도 레이저 센서를 사용하여 표면 형상을 측정하고 불규칙성을 식별합니다. 이 도구는 종종 엔지니어링 회사나 고속도로 기관에서 자세한 포장 평가에 사용됩니다.

이 시스템은 고속으로 데이터를 수집하여 교통을 방해하지 않고 긴 도로 구간을 커버할 수 있습니다. 손상 깊이와 폭을 정확하게 측정하여 분석을 위해 3D 프로파일로 저장합니다. 수집된 데이터는 GIS 시스템과 통합하여 수리를 매핑하고 계획할 수 있습니다.

주요 내용:

• 3D 표면 데이터를 위해 레이저 스캐닝을 활용합니다.
• 균열, 움푹 들어간 곳, 틀어진 곳을 감지합니다.
• 차량이 높은 속도로 주행할 때 데이터를 수집합니다.
• 손상 깊이와 너비를 정확하게 측정합니다.
• 지도 작성을 위해 GIS와 통합됩니다.

장점:

• 3D 도로 표면 프로필을 세부적으로 제공합니다.
• 먼 거리에서도 효율적으로 작동합니다.
• 정확한 손상 측정을 제공합니다.
• 조명 조건에 영향을 받지 않습니다.
• 매핑 도구와의 통합을 지원합니다.

단점:

• 값비싼 레이저 장비가 필요합니다.
• 차량에 장착된 경우에만 배포가 가능합니다.
• 초기 설치 및 유지관리 비용이 높습니다.
• 데이터 처리에는 시간이 많이 걸릴 수 있습니다.
• 소규모 검사에는 적합하지 않습니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: pavemetrics.com 
• 주소: 3425 rue Pierre-Ardouin, Quebec (퀘벡), Canada, G1P 0B3
• 전화: +1 418 210 3629
• 링크드인: linkedin.com/company/pavemetrics-systems-inc- 
• 유튜브: youtube.com/@RoboSenseLiDAR

4. YOLOv5(도로 손상 변형)

도로 손상 감지에 맞춰 조정된 YOLOv5는 딥 러닝을 사용하여 이미지에서 움푹 들어간 곳과 균열과 같은 도로 문제를 식별하는 오픈 소스 객체 감지 모델입니다. 종종 차량이나 드론에 장착된 카메라에서 실시간 또는 사전 녹화된 영상을 처리하여 바운딩 박스로 손상에 레이블을 지정합니다. 이 시스템은 사용자 정의가 가능하며 연구 또는 기술 개발자가 자동 도로 모니터링을 위해 널리 사용합니다.

이 모델은 RDD2022와 같은 데이터세트에서 훈련된 합성 신경망에 의존하는데, 여기에는 주석이 달린 도로 손상 이미지가 포함됩니다. 빠르게 작동하여 프레임을 분석하여 여러 손상 유형을 동시에 감지합니다. 사용자는 특정 하드웨어나 플랫폼에서 훈련하고 배포하기 위한 기술적 기술이 필요합니다.

주요 내용:

• 손상 감지에 딥러닝을 사용합니다.
• 이미지 속의 움푹 들어간 곳과 균열을 식별합니다.
• 실시간 또는 오프라인으로 데이터를 처리합니다.
• 경계 상자로 손상된 부분을 표시합니다.
• 특정 데이터세트에 맞게 사용자 정의가 가능합니다.

장점:

• 한 번에 여러 가지 손상 유형을 감지합니다.
• 실시간 사용을 위한 빠른 처리.
• 오픈 소스이므로 다양한 분야에 적용 가능합니다.
• 다양한 카메라 입력과 호환됩니다.
• 훈련 데이터 개선에 따른 확장성.

단점:

• 구현하려면 기술적 전문성이 필요합니다.
• 고품질의 훈련 데이터 세트에 따라 달라집니다.
• 카메라 해상도와 각도에 따라 제한됨.
• 미묘한 손상이나 표면 아래의 손상을 놓칠 수 있습니다.
• 배포를 위한 하드웨어가 필요합니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: ultralytics.com
• 주소: 5001 Judicial Way, Frederick, MD 21703, USA
• 이메일: [email protected]
• X: x.com/울트라리틱스
• 링크드인: linkedin.com/company/ultralytics
• 유튜브: youtube.com/ultralytics
• GitHub: github.com/ultralytics/yolov5

5. ARRB 호크아이 2000

ARRB Hawkeye 2000은 레이저와 카메라를 사용하여 균열, 움푹 들어간 곳, 표면 악화를 포함한 도로 손상을 감지하는 차량 장착 시스템입니다. 고속 조사 중에 데이터를 수집하고 2D 이미징과 3D 프로파일링을 결합하여 포장 도로 상태를 측정합니다. 이 도구는 도로 당국에서 네트워크 전체 평가를 위해 사용합니다.

이 시스템은 실시간으로 데이터를 기록하고, 나중에 처리하여 도로 상태 및 수리 요구 사항에 대한 보고서를 생성합니다. 여기에는 손상을 시각화하고 자산 관리 시스템과 통합하기 위한 소프트웨어가 포함되어 있습니다. 조사에서 일관된 정확성을 보장하려면 교정 및 유지 관리가 필요합니다.

주요 내용:

• 감지를 위해 레이저와 카메라를 결합합니다.
• 조사에서 균열과 움푹 들어간 곳을 측정합니다.
• 높은 주행 속도에서 데이터를 수집합니다.
• 2D 이미지와 3D 프로필을 제공합니다.
• 대규모 도로망 분석에 사용됩니다.

장점:

• 최소한의 지장만으로 도로를 빠르게 덮습니다.
• 2D 및 3D 데이터 출력을 모두 제공합니다.
• 관리 소프트웨어와 통합됩니다.
• 대규모 평가에 적합합니다.
• 자세한 표면 상태를 기록합니다.

단점:

• 비싼 장비와 설치 비용.
• 사용하려면 훈련된 작업자가 필요합니다.
• 차량이 접근 가능한 도로로 제한됩니다.
• 데이터 처리로 인해 결과가 지연될 수 있습니다.
• 레이저 부품에 유지관리가 필요합니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: arrbsystems.com
• 주소: 31 Hyllie Stationstorg 215 32, Malmö
• 전화: +46 701 606 025
• 이메일: [email protected]
• 유튜브: youtube.com/@arrbgroup
• 링크드인: linkedin.com/company/arrbsystems
• 유튜브: youtube.com/@arrbsystems7879
• X: x.com/ArrbSystems
• 페이스북: .facebook.com/arrbsystems
• 인스타그램: instagram.com/arrbsystems

6. RoadScanner(IDS GeoRadar)

IDS GeoRadar의 RoadScanner는 공극이나 박리와 같은 지하 결함과 표면 균열을 포함한 도로 손상을 감지하는 지상 침투 레이더(GPR) 시스템입니다. 레이더파를 사용하여 포장 층을 관통하여 정상 속도로 주행하는 차량에서 데이터를 수집합니다. 이 도구는 엔지니어 또는 인프라 관리자가 구조를 평가하는 데 사용됩니다.

이 시스템은 지하 이미지와 표면 상태 데이터를 생성하여 육안으로는 볼 수 없는 손상을 식별하기 위해 분석합니다. 레이더 반사와 지도 결과를 해석하려면 특수 소프트웨어가 필요합니다. 배치는 일반적으로 교통량이 많은 고속도로나 도시 도로에 이루어집니다.

주요 내용:

• GPR을 사용하여 표면 아래 손상을 감지합니다.
• 포장도로의 균열과 공동을 식별합니다.
• 일반 주행 속도에서 데이터를 수집합니다.
• 도로 레이어의 이미지를 생성합니다.
• 구조적 건강 분석에 중점을 둡니다.

장점:

• 표면 아래에 숨겨진 문제를 감지합니다.
• 교통 중단 없이 운행됩니다.
• 자세한 포장층 데이터를 제공합니다.
• 구조적 무결성 검사에 유용합니다.
• 긴 도로 구간을 효율적으로 주행합니다.

단점:

• 레이더 장비 비용이 높습니다.
• 데이터 분석에 전문성이 필요합니다.
• 레이더에 감지될 수 있는 피해에 한함.
• 표면 해상도가 낮을 수 있습니다.
• 설정과 교정에는 시간이 걸립니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: idsgeoradar.com
• 주소: Via Augusto Righi, 6, 6A, 8, Loc. Ospedaletto – 이탈리아 피사 – 56121
• 전화: +39 050 098 9300
• X: x.com/IDS_GeoRadar
• 링크드인: linkedin.com/company/ids-georadar
• 유튜브: youtube.com/@IDSGeoRadar

7. Dynatest 도로 표면 프로파일러(RSP)

Dynatest RSP는 차량에 장착된 레이저 기반 프로파일러로, 표면 고도를 측정하여 틀림, 균열, 거칠기와 같은 도로 손상을 감지합니다. 도로 길이를 따라 연속 데이터를 수집하여 포장 상태를 평가하는 데 사용되는 프로파일을 제공합니다. 이 도구는 일반적으로 고속도로 기관에서 유지 관리 계획을 위해 사용됩니다.

이 시스템은 여러 레이저 센서를 사용하여 다양한 속도로 고해상도 표면 데이터를 수집합니다. 손상 심각도와 위치에 대한 보고서를 생성하며, 종종 GPS와 페어링하여 매핑합니다. 시간이 지남에 따라 측정 정확도를 유지하려면 정기적인 교정이 필요합니다.

주요 내용:

• 레이저로 표면 고도를 측정합니다.
• 틀어짐, 균열, 거칠기를 감지합니다.
• 도로에서 지속적으로 데이터를 수집합니다.
• 상태 분석을 위한 프로필을 제공합니다.
• 위치 추적을 위해 GPS와 페어링됩니다.

장점:

• 정확한 표면 측정을 제공합니다.
• 효율성을 위해 고속으로 작동합니다.
• 지도는 지리적 데이터로 피해를 표시합니다.
• 포장도로 프로파일링에 적합합니다.
• 광범위한 도로망을 갖추고 있습니다.

단점:

• 표면 수준의 감지에만 국한됩니다.
• 비싼 장비와 유지관리.
• 사용하려면 차량에 장착해야 합니다.
• 데이터 해석에는 기술이 필요합니다.
• 교정은 자주 이루어질 수 있습니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: dynatest.com
• 전화: +45 70 25 33 55
• 이메일: [email protected]
• 페이스북: facebook.com/Dynatest.PavementEngineering
• 링크드인: linkedin.com/company/dynatest
• 유튜브: youtube.com/c/Dynatestas

8. 스트리트스캔

StreetScan은 차량에 장착된 카메라와 센서를 사용하여 도시 네트워크 전반에서 균열, 움푹 들어간 곳, 표면 마모와 같은 도로 손상을 감지하는 시스템입니다. 2D 이미지와 일부 3D 데이터를 캡처하여 AI로 처리하여 포장 문제를 식별하고 분류합니다. 이 도구는 도시가 체계적으로 도로를 모니터링하도록 설계되었습니다.

데이터는 클라우드 플랫폼에 업로드되고, 여기서 분석되어 상태 등급과 수리 권장 사항을 생성합니다. 이 시스템은 정기적인 순찰 중에 작동하며, 장착 장비 외에는 최소한의 설정이 필요합니다. 눈에 보이는 손상에 초점을 맞추므로 일상적인 검사에 실용적입니다.

주요 내용:

• 감지를 위해 카메라와 센서를 사용합니다.
• 균열, 움푹 들어간 곳, 마모를 식별합니다.
• 클라우드에서 AI로 데이터를 처리합니다.
• 도시 거리 모니터링을 위해 설계되었습니다.
• 2D 데이터와 제한된 3D 데이터를 모두 캡처합니다.

장점:

• 차량용 마운트를 이용해 간단하게 설치 가능.
• 자동화된 상태 평가를 제공합니다.
• 도시 전체에 사용할 수 있는 규모입니다.
• 빠른 분석을 위해 AI를 사용합니다.
• 클라우드 플랫폼을 통해 접근 가능합니다.

단점:

• 눈에 보이는 표면 손상에 한함.
• 인터넷 연결에 따라 다릅니다.
• 표면 아래의 문제를 놓칠 수도 있습니다.
• 이미지 품질은 정확도에 영향을 미칩니다.
•  업데이트를 위해 정기적인 순찰이 필요합니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: streetscan.com
• 주소: 605 Salem Street, Wakefield, MA 01880, USA
• 전화: (844) 787-7226
• 이메일: [email protected]
• X: x.com/StreetScanInc
• 페이스북: facebook.com/ScanStreet
• 링크드인: linkedin.com/company/streetscan

9. RoadAI(바이살라)

Vaisala의 RoadAI는 차량 카메라의 영상 영상을 분석하여 도로 손상(움푹 들어간 곳, 균열, 표면 마모 포함)을 감지하는 AI 기반 시스템입니다. 실시간 또는 기록된 데이터를 처리하여 머신 러닝 알고리즘으로 문제를 식별합니다. 이 도구는 자동화된 상태 모니터링을 위한 도로 관리자를 대상으로 합니다.

이 시스템은 종종 차량에 장착된 표준 카메라를 사용하여 정기적인 작업 중에 영상을 수집합니다. 클라우드 인터페이스를 통해 액세스할 수 있는 손상 위치 및 유형에 대한 보고서를 제공합니다. 교정 및 교육 데이터는 탐지 정확도를 유지하는 데 중요합니다.

주요 내용:

• AI로 비디오를 분석하여 손상 감지.
• 움푹 패인 곳, 균열, 마모를 식별합니다.
• 표준 차량 장착 카메라를 사용합니다.
• 실시간 또는 나중에 데이터를 처리합니다.
• 클라우드 기반 손상 보고서를 제공합니다.

장점:

• 기존 카메라를 사용하여 비용을 절감합니다.
• AI를 이용해 감지를 자동화합니다.
• 클라우드 플랫폼을 통해 접근 가능합니다.
• 차량 사용에 따른 규모입니다.
• 비디오 영상을 빠르게 처리합니다.

단점:

• 영상 품질과 조명에 의존합니다.
• 표면 손상 가시성에 한함.
• 정확성을 위해서는 훈련이 필요합니다.
• 보고서는 인터넷에 의존합니다.
• 미묘한 손상 유형을 놓칠 수 있습니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: vaisala.com
• 회사: Vaisala Oyj
• 주소: Vanha Nurmijärventie 21, 01670 Vantaa, Finland
• 전화: +358 9 89491
• X: x.com/vaisalagroup
• 페이스북: facebook.com/Vaisala
• 인스타그램: instagram.com/vaisalagroup
• 링크드인: linkedin.com/company/vaisala
• 유튜브: youtube.com/channel/UCScRatNnyyOhdushbQ01MwQ

10. 트림블 MX9

Trimble MX9는 차량 조사 중에 레이저, 카메라, GNSS를 사용하여 균열, 움푹 들어간 곳, 표면 마모를 포함한 도로 손상을 감지하는 모바일 매핑 시스템입니다. 고해상도 3D 데이터와 이미지를 캡처하여 네트워크 전반의 포장 도로 상태를 평가합니다. 이 도구는 교통 기관에서 자세한 인프라 분석을 위해 사용됩니다.

이 시스템은 고속도로 속도로 작동하며 정확한 위치에 연결된 지리공간 데이터를 수집합니다. 손상 결과를 처리하고 시각화하려면 Trimble Business Center와 같은 소프트웨어가 필요합니다. 배포에는 하드웨어와 숙련된 인력에 대한 상당한 투자가 필요합니다.

주요 내용:

• 감지에는 레이저, 카메라, GNSS를 사용합니다.
• 균열, 움푹 들어간 곳, 마모를 감지합니다.
• 고속으로 3D 데이터를 캡처합니다.
• 공간적 손상 매핑을 제공합니다.
• 네트워크 전체 평가에 사용됩니다.

장점:

• 고해상도 3D 및 이미지 데이터.
• 정확하고 빠르게 도로를 탐색합니다.
• 손상 위치를 정확하게 표시합니다.
• 대규모 조사에 적합합니다.
• 분석을 위한 자세한 출력.

단점:

• 비싼 하드웨어와 소프트웨어 비용.
• 사용하려면 기술적 전문성이 필요합니다.
• 차량 기반 조사에 한함.
• 처리시간이 길어질 수 있습니다.
• 구성요소에 대한 유지관리가 필요합니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: trimble.com
• 주소: 10368 Westmoor Drive, Westminster, CO 80021, USA
• 전화: +1 (720) 887-6100
• X: x.com/TrimbleCorpNews
• 페이스북: facebook.com/TrimbleCorporate
• 링크드인: linkedin.com/company/trimble
• 유튜브: youtube.com/@TrimbleBuildings

11. Fugro Roadware 비전

Fugro Roadware Vision은 측량 중에 카메라와 레이저를 사용하여 균열, 움푹 들어간 곳, 표면 악화와 같은 도로 손상을 감지하는 차량 장착 시스템입니다. 2D 이미지와 3D 프로파일을 수집하여 도로 관리를 위한 포장 상태를 평가하는 데 처리합니다. 이 도구는 기관에서 체계적인 인프라 모니터링에 사용됩니다.

이 시스템은 주행 속도에서 작동하며, 매핑 목적으로 GPS 좌표에 연결된 데이터를 수집합니다. 독점 소프트웨어를 사용하여 결과를 분석하고 상태 보고서를 생성합니다. 일관된 작동을 위해서는 센서와 차량의 정기적인 유지 관리가 필요합니다.

주요 내용:

• 감지를 위해 카메라와 레이저를 결합합니다.
• 균열, 움푹 들어간 곳, 손상 등을 감지합니다.
• 일반 주행 속도에서 데이터를 수집합니다.
• 2D 및 3D 표면 데이터를 제공합니다.
• GPS 위치에 대한 링크가 손상되었습니다.

장점:

• 넓은 도로를 커버하는 데 효과적입니다.
• 2D, 3D의 두 가지 출력을 제공합니다.
• 지도는 지리적 정확도를 바탕으로 피해를 표시합니다.
• 체계적인 조사에 적합합니다.
• 자세한 상태 보고서가 생성되었습니다.

단점:

• 장비 및 유지관리 비용이 높습니다.
• 표면 수준의 감지에만 국한됩니다.
• 훈련된 인력이 필요합니다.
• 데이터 처리로 인해 결과가 지연될 수 있습니다.
• 차량 의존성이 사용을 제한합니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: fugro.com
• 주소: 13501 Katy Freeway, Suite 1050, Houston, TX 77079, USA
• 전화: +1 713 369 5600
• 엑스: x.com/fugro
• 페이스북: facebook.com/fugro
• 인스타그램: instagram.com/fugro
• 링크드인: linkedin.com/company/fugro

12. GPR 도로 검사 시스템(GSSI)

GSSI가 개발한 GPR 도로 검사 시스템은 차량에 장착된 지면 침투 레이더(GPR)를 사용하여 지하 공극, 균열 및 포장층 열화를 포함한 도로 손상을 감지합니다. 레이더파를 도로 구조로 보내 반사를 분석하여 표면에서 보이지 않는 결함을 식별합니다. 이 도구는 엔지니어가 도로 무결성, 특히 고속도로나 중요 인프라에 대한 심층적인 평가를 위해 사용합니다.

이 시스템은 적당한 속도로 데이터를 수집하여 포장 층 전체에 걸쳐 손상 깊이와 범위를 매핑하는 지하 프로필을 생성합니다. 레이더 신호를 해석하고 GPS 좌표에 연결된 실행 가능한 보고서를 생성하려면 특수 소프트웨어가 필요합니다. 배포는 일반적으로 세부적인 초점으로 인해 광범위한 네트워크보다는 특정 도로 구간에 대해 계획됩니다.

주요 내용:

• GPR을 사용하여 표면 아래 손상을 감지합니다.
• 공동, 균열 및 층 문제를 식별합니다.
• 중간 차량 속도에서 데이터를 수집합니다.
• 자세한 지하 프로필을 생성합니다.
• GPS 통합으로 인해 손상된 지도.

장점:

• 숨겨진 구조적 결함을 감지합니다.
• 각 레이어별 세부 데이터를 제공합니다.
• 교통을 방해하지 않고 운영됩니다.
• 중요 인프라 점검에 유용합니다.
• 결과를 정확한 위치에 연결합니다.

단점:

• GPR 장비와 유지관리 비용이 많이 듭니다.
• 데이터 분석에 대한 전문성이 필요합니다.
• 조사 속도가 더 느린 것으로 제한됩니다.
• 표면 해상도가 낮을 수 있습니다.
• 광범위한 네트워크 스캔에는 적합하지 않습니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: geophysical.com
• 주소: 40 Simon Street, Nashua, NH 03060-3075, USA
• 전화: 800-524-3011
• X: x.com/GSSI_GPR
• 페이스북: facebook.com/GSSIGPR
• 인스타그램: instagram.com/gssi_gpr
• 링크드인: linkedin.com/company/geophysical-survey-systems-inc
• 유튜브: youtube.com/user/GPRbyGSSI

13. RoboSense LiDAR 도로 스캐너

RoboSense LiDAR Road Scanner는 차량에 장착된 LiDAR(Light Detection and Ranging) 기술을 사용하여 도로 손상(예: 움푹 들어간 곳, 균열, 표면 불규칙성)을 3D로 감지하는 시스템입니다. 레이저 펄스를 방출하여 거리를 측정하고 도로 표면의 고해상도 포인트 클라우드를 생성하여 손상을 식별하도록 처리합니다. 이 도구는 교통 기관이나 자율 주행차 개발자가 정밀한 포장 도로 모니터링을 위해 사용합니다.

이 시스템은 주행 속도에서 작동하여 손상 치수와 위치를 보여주는 자세한 3D 데이터를 캡처하고, 종종 매핑을 위해 GPS와 페어링합니다. 포인트 클라우드를 사용 가능한 보고서로 변환하는 소프트웨어가 필요하며, 표면 및 표면 근처 상태에 초점을 맞춥니다. 배포에는 고급 하드웨어가 필요하므로 대상 또는 고가 도로 평가에 적합합니다.

주요 내용:

• 3D 손상 감지를 위해 LiDAR를 사용합니다.
• 도로의 움푹 들어간 곳, 균열, 불규칙성을 감지합니다.
• 표준 주행 속도에서 데이터를 수집합니다.
• 고해상도의 포인트 클라우드를 생성합니다.
• 정확한 표면 매핑에 중점을 둡니다.

장점:

• 정확도가 높은 3D 손상 데이터를 제공합니다.
• 다양한 조명 조건에서 작동합니다.
• LiDAR로 도로를 효율적으로 탐색합니다.
• 자세한 공간 측정을 제공합니다.
• 자율주행차 시스템에 유용합니다.

단점:

• 값비싼 LiDAR 하드웨어가 필요합니다.
• 데이터 처리는 복잡할 수 있습니다.
• 차량에 장착하여 사용하는 경우에만 사용 가능합니다.
• 깊은 지하 문제를 놓칠 수도 있습니다.
• 작동에는 기술적 기술이 필요합니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: robosense.ai
• 주소: 중국 선전시 난산구 타오위안가 류시안대로 1213호 중관홍화령산업남부구 2동 9호 빌딩
• 전화: 0755-86325830
• 이메일: [email protected]
• X: x.com/RoboSenseLiDAR
• 링크드인: linkedin.com/company/robosense-lidar
• 유튜브: youtube.com/@RoboSenseLiDAR

14. 페이브사이트

Pavesight는 일상적인 도시 차량에 장착된 AI 장치를 중심으로 시스템을 구축하여, 차량이 정상 운행 경로를 따라 이동하는 동안 도로 데이터를 수집합니다. 도보 검사팀을 파견하는 대신, 이 플랫폼은 이동하는 차량의 지속적인 스캔을 통해 움푹 패인 곳, 균열, 고르지 않은 노면을 감지합니다. Pavesight를 사용하는 지자체는 차량이 지나간 직후 지도에서 문제가 나타나는 것을 확인할 수 있어 유지보수팀의 대응 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 도구는 가공되지 않은 도로 이미지를 측정값으로 변환하여 유지보수팀이 어떤 부분을 먼저 수리해야 할지 결정하는 데 도움을 주는 데 중점을 둡니다.

Pavesight는 표면 손상 감지 그 이상을 제공합니다. 이 플랫폼은 움푹 패인 곳에 대한 심층 시각화 기능을 제공하고 도로의 전반적인 거칠기를 평가하여, 문제가 발생했는지 여부뿐 아니라 그 심각성까지 파악할 수 있도록 지원합니다. 또한 도로 표지판과 그 위치까지 점검하는데, 이는 민원이 제기되기 전까지 간과하기 쉬운 세부 사항입니다. Pavesight는 수동 보고를 줄이고 도로에서 이미 운행 중인 차량으로부터 자동화된 데이터 입력을 늘리고자 하는 도시에 적합한 시스템입니다.

주요 내용:

• 차량에 통합된 AI 장치는 일반 주행 중에 도로를 스캔합니다.
• 도로 파손 부위의 깊이와 크기를 시각화합니다.
• 치수 측정을 통한 균열 감지.
• 도로 표면 평가는 노면 거칠기 수준과 연관됩니다.
• 도로 표지판 탐지 및 위치 검토.

장점:

• 별도의 수동 검사 횟수를 줄여줍니다.
• 손상 감지와 표지판 모니터링을 하나의 시스템으로 결합합니다.
• 데이터는 특별 조사 여행이 아닌 일반적인 차량 이동을 통해 수집됩니다.

단점:

• 도시들은 주기적인 보고서 대신 지속적인 데이터에 맞춰 업무 흐름을 조정하는 데 시간이 필요할 수 있습니다.
• 차량에 하드웨어를 설치하는 것은 시작 단계에서 추가적인 단계를 더하는 것입니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: pavesight.com
• 이메일: [email protected]
• 주소: Campus Gräsvik 2, 371 75 Karlskrona, 스웨덴
• 전화번호: +46 728 362 350

15. 바이알리틱스

Vialytic은 차량이 평소 주행하는 경로를 따라 카메라 시스템이 도로 이미지를 캡처하고 플랫폼이 데이터를 자동으로 처리하는 방식을 사용합니다. 이미지에는 위치와 시간이 태그되므로 균열, 보수, 움푹 패인 곳과 같은 문제점이 수동 기록 없이 자동으로 기록됩니다. 이 도구는 복잡한 측량 장비를 관리하고 싶지 않은 공공 사업팀에 적합합니다. 담당자는 웹 시스템을 열어 파일이나 보고서를 처리할 필요 없이 도로 상태 지도를 확인할 수 있습니다.

Vialytic은 표면 손상뿐만 아니라 도로 표지판, 배수구, 노면 표시까지 감지하여 현장 상황을 더욱 포괄적으로 파악할 수 있도록 지원합니다. 대부분의 일상적인 작업은 웹 대시보드에서 이루어지며, 여기서 문제점을 검토하고 작업 지시서로 전환합니다. 이 도구는 기술적 배경 지식이 부족한 작업자도 쉽게 사용할 수 있도록 실용적이고 접근하기 쉬운 구조로 설계되었습니다.

주요 내용:

• 일반 주행 중 자동으로 도로 이미지를 캡처합니다.
• AI를 이용한 도로 포장 손상 유형 감지.
• 표지판, 배수구 및 표시물에 대한 자산 인식.
• 결과를 검토할 수 있는 지도 기반 웹 대시보드.
• 동일 시스템에서 작업 지시서 계획까지 가능합니다.

장점:

• 특별한 조사 차량 없이 일반적인 주행 루틴에 적합합니다.
• 중앙 대시보드는 도로 데이터를 한 곳에 모아 관리합니다.
• 피해 추적과 자산 개요 파악 모두에 유용합니다.

단점:

• 이미지 기반 접근 방식에는 좋은 조명과 명확한 시야가 필요할 수 있습니다.
• 팀은 여전히 발견 사항을 수동으로 검토하고 우선순위를 정해야 합니다.
• 데이터를 최신 상태로 유지하려면 지속적인 운전 기록이 필요합니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: www.vialytics.com
• 이메일: [email protected]
• 페이스북: www.facebook.com/people/vialytics-Americas/100092295626389
• 트위터: x.com/vialyticsusa
• 링크드인: www.linkedin.com/showcase/vialytics-americas
• 인스타그램: www.instagram.com/vialytics_americas
• 전화: +1 (848) 244-8928

16. 아이리스

아이리스는 자동화된 도로 순찰에 주력하며, 차량에 탑재된 AI 기반 카메라 시스템을 사용합니다. 차량이 도로를 주행하면 이 시스템은 도로 상태와 다양한 도로변 시설물을 기록합니다. 플랫폼은 움푹 패인 곳이나 균열을 감지하는 것은 물론, 손상되거나 없어진 표지판, 가로등, 도로 표시도 식별합니다. 규정 준수를 관리하는 도시 입장에서는 이러한 시설물 추적이 도로 표면 손상 모니터링만큼 중요할 수 있습니다.

아이리스는 현장 데이터를 기존 유지보수 시스템과 통합되는 대시보드에 연결합니다. 이 플랫폼은 이미지의 민감한 부분을 가리는 자동 개인정보 보호 기능을 포함하여 공공기관의 일반적인 우려 사항을 해결합니다. 아이리스는 정보 기록, AI 처리, 검토를 위한 결과 제시라는 일련의 과정을 거치며, 결과에 따라 작업 지시가 생성됩니다. 이 도구는 도로 상태 문제와 자산 재고를 단일 환경에서 관리할 수 있는 엔드투엔드 시스템 역할을 합니다.

주요 내용:

• 인공지능 기반 카메라 시스템을 이용한 자동 도로 순찰.
• 도로 결함 및 다양한 도로 시설물 탐지.
• 결과를 시각화하고 조치를 관리할 수 있는 대시보드입니다.
• 기존 유지보수 및 작업 지시 시스템과의 통합.
• 개인 정보 보호를 위한 자동 이미지 수정 기능.

장점:

• 도로 포장 문제와 자산 재고 관리를 하나의 플랫폼에서 모두 다룹니다.
• 규정 준수 중심의 모니터링을 지원합니다.
• 후속 작업을 위해 운영 시스템과 직접 연결됩니다.

단점:

• 카메라 기반 시스템은 신중한 배치와 유지 관리가 필요할 수 있습니다.
• 다양한 기능은 소규모 팀에게는 처음에는 복잡하게 느껴질 수 있습니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: www.irisradgroup.com
• 링크드인: www.linkedin.com/company/irisradgroupinc
• 전화번호: +1 905 519 1672

17. 로드메트릭스

RoadMetrics는 간단한 방식을 채택하고 있습니다. 스마트폰으로 도로 영상을 촬영하고, 시스템에서 분석을 수행하는 것입니다. 현장 팀은 스마트폰에 스마트폰을 설치하고, 조사 경로를 따라 주행하며, RoadMetrics 앱을 사용하여 영상을 업로드합니다. 그러면 플랫폼이 영상을 처리하여 자동화된 도로 상태 보고서를 생성합니다. 이 도구는 추가 하드웨어 관리나 복잡한 설정에 부담을 느끼지 않는 팀에 적합합니다. 예를 들어, 겨울철 제설 작업 후 간단한 점검을 하는 시공업체는 전체 검사 과정 없이도 유용한 데이터를 수집할 수 있습니다.

RoadMetrics는 눈에 보이는 손상 감지 그 이상의 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 결함을 단계별로 분류하고 도로 구간을 상태 척도로 평가하여 유지보수 우선순위를 정하는 데 도움을 줍니다. 웹 플랫폼에서 계획 담당자는 이미지를 검토하고, 구역별 등급을 확인하고, 유지보수 계획을 위한 데이터를 내보낼 수 있습니다. RoadMetrics는 단순히 문제 사진 기록이 아닌, 예산 책정 및 우선순위 설정을 지원하기 위해 체계적인 상태 데이터가 필요한 팀을 위해 설계되었습니다.

주요 내용:

• 스마트폰 기반 영상 데이터 수집.
• 도로 결함 자동 분류.
• 도로 상태에 대한 등급 분류 시스템.
• 웹 기반 GIS 플랫폼으로 검토 및 내보내기가 가능합니다.
• GPS와 연동된 고해상도 이미지.

장점:

• 특수 측량 차량은 필요하지 않습니다.
• 체계적인 평가 방식은 업무 우선순위 설정에 도움이 됩니다.
• 상태 점검과 자산 추적 모두에 사용할 수 있습니다.

단점:

• 영상 화질은 설문조사 녹화 방식에 따라 달라집니다.
• 팀들은 여전히 운전 설문조사를 계획하고 실행해야 합니다.
• 평가 척도를 해석하는 방법을 배우는 데는 시간이 걸릴 수 있습니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: roadmetrics.ai
• 이메일: [email protected]
• 페이스북: www.facebook.com/roadmetrics
• 링크드인: www.linkedin.com/company/roadmetrics
• 인스타그램: www.instagram.com/roadmetrics.ai
• 주소: 128 City Road, London, EC1V 2NX
• 전화번호: +44 117 332 6385

18. 로드비전

RoadVision은 증강현실 오버레이를 통해 도로 문제를 도로 화면에 직접 표시하는 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 도로를 모니터링합니다. 이 플랫폼은 움푹 패인 곳, 균열, 표면 마모 등을 감지하고 감지된 문제점을 정확한 위치 데이터와 연결합니다. 시각적 오버레이를 통해 도구가 감지한 내용을 쉽게 이해할 수 있으므로, 비전문가 이해관계자에게 결과를 설명할 때 유용합니다. 회의에서 주석이 달린 시각 자료는 결함 목록보다 훨씬 더 명확한 이해를 돕는 경우가 많습니다.

RoadVision은 감지와 지속적인 모니터링을 연결하여 정기적인 점검 시에만 문제를 파악하는 것이 아니라, 도로를 관찰하는 동안에도 문제를 식별할 수 있도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 지속적인 추적을 지원하며, 데이터가 정기적인 유지보수 계획에 반영되는 환경을 고려하여 개발되었습니다. RoadVision은 단순히 백오피스 분석에 그치지 않고, 시각적 명확성과 거의 실시간에 가까운 감지 기능을 중심으로 하는 도구입니다.

주요 내용:

• 시각적 오버레이를 이용한 컴퓨터 비전 기반 탐지.
• 균열 및 움푹 패인 곳을 실시간으로 식별합니다.
• GPS와 연동하여 감지된 문제점을 지도에 표시합니다.
• 지상 및 항공 사진 스타일 분석 사례.

장점:

• 시각적 오버레이를 통해 결과를 더 쉽게 설명할 수 있습니다.
• 일회성 점검 대신 지속적인 모니터링을 지원합니다.
• 탐지 정보를 위치 정보와 연결하여 지도를 작성합니다.

단점:

• 시각 정보 처리에 대한 집중도는 카메라 환경에 따라 달라질 수 있습니다.
• 시스템 성숙도는 배포 설정에 따라 다를 수 있습니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: roadvision.org
• 이메일: [email protected]
• 전화번호: (925) 860 8415

19. 로드애셋

RoadAsset은 블랙박스 영상과 같은 방식을 활용하여 도로 손상과 기반 시설 자산을 한 번에 기록하도록 설계되었습니다. 팀원들은 영상을 업로드하고, 지도에서 주행 경로를 확인하며, AI 기반 태깅 기능을 사용하여 자산과 결함을 식별할 수 있습니다. 이 플랫폼은 표지판, 신호등, 도로 표시와 같은 요소는 물론 균열이나 움푹 패인 곳과 같은 포장 문제까지 감지합니다. RoadAsset은 자산 목록과 상태 데이터를 함께 필요로 하는 컨설턴트나 기관에 유용하며, 여러 시스템을 번갈아 사용하는 번거로움을 줄여줍니다.

RoadAsset은 영상 자료를 단순히 시각적 기록으로만 보는 것이 아니라, 구조화된 데이터로 변환하는 데 중점을 둡니다. 또한 다른 시스템으로의 내보내기를 지원하여, 조사 작업이 더 광범위한 워크플로의 일부로 진행될 때 유용합니다. 대시보드에서는 자산과 결함이 지도상의 경로를 따라 표시되어, 팀원들이 함께 조사 범위와 결과를 검토할 수 있도록 돕습니다. RoadAsset은 이미 영상 조사를 활용하고 있지만, 맞춤형 솔루션을 처음부터 구축하지 않고도 보다 구조화된 결과물을 얻고자 하는 조직에 적합합니다.

주요 내용:

• 블랙박스 영상에서 AI를 활용한 태그 지정.
• 도로 결함 및 자산 모두 탐지.
• 지도 기반 경로 및 자산 시각화.
• 추가 활용을 위한 데이터셋 내보내기 옵션입니다.

장점:

• 상태 조사와 자산 목록을 결합합니다.
• 특수 스캐너 대신 일반 비디오와 함께 작동합니다.
• 체계적인 디지털 기록 구축에 유용합니다.

단점:

• 경로를 따라 지속적인 영상 촬영이 필요합니다.
• 태그 검토 및 유효성 검사에는 여전히 시간이 걸릴 수 있습니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: roadasset.co

20. 사이클로미디어

사이클로미디어는 거리 수준의 이미지와 LiDAR 데이터를 사용하여 도로 상태를 평가함으로써 현장 점검의 필요성을 줄입니다. 이 플랫폼의 도로 표면 분석 기능을 통해 팀은 거리 데이터를 활용하여 다양한 유형의 손상을 감지하고 분류함으로써 원격으로 도로를 평가할 수 있습니다. 이 도구는 표준 도로 등급 평가 방법과 결과를 일치시켜 공공 사업 관행에 부합하는 결과를 제공합니다. 예를 들어, 플랫폼이 일관된 형식으로 데이터를 수집하기 때문에 엔지니어는 이전 연도의 재포장 작업과 현재 이미지를 비교할 수 있습니다.

사이클로미디어는 데이터 수집과 AI 처리 모두에서 시간의 흐름에 따른 일관성을 강조합니다. 이 플랫폼은 각 조사 주기 동안 동일한 데이터 수집 방법과 분석 프로세스를 적용하여 도로의 노후화 또는 유지보수에 대한 반응을 추적할 수 있도록 지원합니다. 사이클로미디어는 개별 검사관의 판단에 의존하는 대신 표준화된 평가 방식을 제공합니다. 따라서 이 도구는 예산 논의 및 어떤 도로에 우선적으로 유지보수가 필요한지 결정하는 데 유용합니다.

주요 내용:

• 거리 수준의 이미지와 LiDAR 데이터를 결합했습니다.
• AI 기반 도로 포장 결함 감지 및 분류.
• 도로 상태 점수는 기존의 포장 등급 평가 방식에 맞춰 산출되었습니다.
• 현장 점검 대신 사무실 기반 검토를 실시합니다.

장점:

• 작업자가 도보나 차량으로 직접 검사 경로를 따라 이동할 필요성을 줄여줍니다.
• 조사 결과는 조사 주기마다 일관성이 있습니다.
• 시각적 데이터는 유지보수 우선순위를 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다.

단점:

• 지속적인 실시간 입력보다는 주기적인 데이터 수집에 의존합니다.
• 대규모 이미지 데이터 세트를 다룰 때는 워크플로를 조정해야 할 수도 있습니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: www.cyclomedia.com
• 이메일: [email protected]
• 페이스북: www.facebook.com/p/Cyclomedia-USA-100089896234999
• 트위터: x.com/CycloMediaUS
• 링크드인: www.linkedin.com/company/cyclomedia
• 인스타그램: www.instagram.com/cyclomedia_
• 주소: 8215 Greenway Blvd, Suite 300, Middleton, WI 53562
• 전화번호: +1 510 900 5142

21. 도로 시스템

ROAD SYSTEM은 일반 스마트폰을 활용한 데이터 수집을 중심으로 설계되었습니다. 사용자는 운전이나 자전거 타기 중에 스마트폰을 장착하고 이미지와 센서 데이터를 기록하며, 클라우드 기반 처리 시스템을 통해 결함을 감지합니다. 이 플랫폼은 움푹 패인 곳, 균열 및 기타 도로 표면 문제를 식별하고 정확한 위치 데이터와 함께 지도에 표시합니다. 이 도구는 차량에 추가 장비를 설치하지 않으려는 소규모 지자체나 건설업체에 적합합니다.

ROAD SYSTEM은 업로드 직후 대시보드에서 결과를 보여주며, 담당자는 지도에 표시된 문제를 검토하고 수리 계획을 수립할 수 있습니다. 이 플랫폼은 이미지와 위치 데이터를 결합하여 결함 위치를 명확하게 파악하고 후속 작업을 진행할 수 있도록 합니다. 이 도구는 특수 측량 장비보다는 모바일 앱과 웹 대시보드 사용에 익숙한 팀에게 더욱 실용적입니다.

주요 내용:

• 스마트폰 기반 데이터 수집.
• AI를 이용한 도로 파손 및 균열 유형 감지.
• 위치 정보가 연동된 결함을 보여주는 지도 대시보드.
• 영상 및 센서 데이터의 클라우드 처리.
• 통합을 위한 API 옵션입니다.

장점:

• 별도의 조사 차량이 필요하지 않습니다.
• 일반 도로 또는 자전거 도로에서 일상적인 이동 중에 사용할 수 있습니다.
• 위치 데이터는 직접적인 작업 지시 계획을 지원합니다.

단점:

• 이미지 품질과 설치 방식에 따라 결과가 달라질 수 있습니다.
• 여전히 사람들이 운전이나 자전거를 이용해 네트워크를 이용하는 데 달려 있습니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: roadsystem.io

22. 유동성

Flowity는 일반 카메라로 촬영한 영상을 기반으로 도로 분석을 수행하며, 공식적인 조사 결과뿐만 아니라 다양한 출처의 영상을 활용할 수 있습니다. 이 플랫폼은 녹화된 영상을 처리하여 균열, 움푹 패인 곳, 기타 도로 표면 문제를 표시하고 도로 표지 및 표지판도 감지합니다. Flowity는 일상적인 도로 영상을 GIS 또는 유지 관리 플랫폼에서 사용할 수 있는 구조화된 결함 데이터로 변환하는 데 중점을 둡니다. 이를 통해 지자체는 새로운 조사를 실시하는 대신 기존 영상을 재사용할 수 있습니다.

Flowity는 처리된 이미지에서 사람과 차량을 식별할 수 없도록 익명화 기능을 제공하며, 이는 공공 도로 데이터 수집에 매우 중요합니다. 이 플랫폼은 감지된 정보를 측정값과 연결하여 수리 필요량을 추정하고 자재 계획 및 일정 관리를 지원합니다. Flowity는 단순한 비디오 아카이브라기보다는 의사 결정 지원 도구에 가깝습니다.

주요 내용:

• 녹화된 도로 영상을 AI로 분석했습니다.
• 균열, 움푹 패인 곳, 표면 마모를 감지합니다.
• 도로 표지, 표지판 및 도로 폭 지도 작성.
• GIS 및 자산 관리 시스템에 최적화된 형식으로 출력됩니다.
• 개인정보 보호에 중점을 둔 데이터 처리 방식.

장점:

• 복잡한 장비 없이 표준 비디오와 호환됩니다.
• 결함 감지 및 광범위한 도로 목록 작성을 모두 지원합니다.
• 기존 영상 소스를 재사용할 수 있습니다.

단점:

• 결과물의 품질은 영상 촬영 방식에 따라 달라집니다.
• 결과물을 검토하고 해석하는 데에는 여전히 직원들의 시간이 소요됩니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: www.flowity.com
• 이메일: [email protected]
• 링크드인: www.linkedin.com/company/flowity
• 주소: Norrtullsgatan 2, 113 29 스톡홀름
• 전화번호: +46 73 862 25 51

23. 탐지

Detekt는 모바일 지도 데이터와 인공지능(AI)을 활용하여 이미지와 포인트 클라우드에서 도로 관련 정보를 찾아냅니다. 이 도구는 측량 차량이 이미 수집한 데이터를 기반으로 도로 손상, 표지판, 노면 표시, 노면 유형 등을 식별합니다. 현장 재확인을 위해 팀을 다시 파견하는 대신, 이 플랫폼은 이미지를 처리하고 결과를 GIS에서 활용 가능한 형식으로 지도에 표시합니다. Detekt는 이미 모바일 지도 데이터를 수집하고 있으며 그 활용도를 높이고자 하는 도로 관리 기관에 적합합니다.

Detekt는 객체 탐지 후 워크플로우도 지원합니다. 플랫폼은 뷰어를 통해 결과를 호스팅하고 공유하며, 내보내기 기능은 표준 GIS 도구와 통합됩니다. 이 도구는 여러 이미지에서 탐지된 객체를 결합하여 동일한 객체를 여러 번 확인함으로써 오류를 줄이는 데 도움을 줍니다. Detekt는 단순히 주석이 달린 이미지가 아닌 구조화되고 신뢰할 수 있는 결과물이 필요한 대규모 매핑 데이터셋을 다루는 팀에 적합합니다.

주요 내용:

• 이미지, 포인트 클라우드 및 지리 참조 입력과 함께 작동합니다.
• 셰이프파일 또는 GeoJSON과 같은 GIS에서 바로 사용 가능한 출력 파일입니다.
• 탐지 결과를 공유하고 검토할 수 있는 뷰어입니다.
• 이미지 전반에 걸쳐 반복적으로 감지된 결과를 융합합니다.

장점:

• 기존 모바일 지도 설문조사를 활용합니다.
• 도로 상태 및 자산 정보를 모두 포함합니다.
• 결과는 표준 GIS 워크플로에 적합합니다.

단점:

• 원본 지도 데이터의 품질과 범위에 따라 다릅니다.
• 대규모 데이터 세트를 처리하려면 일부 기술적 설정이 필요할 수 있습니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: www.detekt.it
• 이메일: [email protected]
• 링크드인: www.linkedin.com/company/getdetekt
• 주소: Wollzeile 24/14, 1010 Vienna, Austria
• 전화: +43 (1) 424 0039

24. 엔진.AI

Engin.AI는 다양한 유형의 이미지 및 비디오와 연동되는 AI 모델을 사용하여 도로 포장 상태를 평가하도록 설계되었습니다. 이 플랫폼은 도로 이미지를 분석하여 표면 손상을 감지하고, 기존의 도로 포장 상태 평가 체계에 맞춰 결과를 제공함으로써 익숙한 엔지니어링 보고 방식을 지원합니다. 또한, 결함이 발견된 부분을 검토할 수 있는 품질 관리 기능을 포함하고 있어, 사용자는 완전 자동화된 결과에만 의존하지 않고 다양한 관점에서 분석할 수 있습니다.

Engin.AI는 다양한 유형의 카메라에서 촬영한 영상을 처리할 수 있는 모델을 갖추고 있어 유연한 데이터 입력을 지원하므로 기존 촬영 환경을 그대로 활용할 수 있습니다. 플랫폼은 결과를 보고서 형태로 제공하며, 위치 데이터가 있는 경우 지도에 결과를 표시합니다. Engin.AI는 완전히 새로운 프로세스를 요구하는 것이 아니라 기존 엔지니어링 워크플로에 통합될 수 있습니다.

주요 내용:

• AI 기반 도로 포장 손상 감지.
• 다양한 카메라 앵글과 파일 형식에서 작동합니다.
• 탐지 결과를 검토하기 위한 품질 관리 인터페이스입니다.
• 섹션별 조건 세부 정보가 포함된 보고서를 출력합니다.

장점:

• 다양한 이미지 및 비디오 소스에 맞춰 조정됩니다.
• AI 결과와 함께 사람의 검토를 허용합니다.
• 일반적인 도로 포장 상태 평가 방법과 일치합니다.

단점:

• 대규모 프로젝트의 경우 검토 단계는 여전히 시간이 걸릴 수 있습니다.
• 원활한 작동을 위해서는 정리된 이미지와 메타데이터가 필요합니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: www.engin.ai
• 링크드인: www.linkedin.com/company/engin-ai

25. 아시모브

아시모브는 자신들의 접근 방식을 자율 도로 검사 차량이라고 설명하지만, 실제로는 이미 도로를 주행 중인 차량들이 데이터 수집기 역할을 겸하는 것을 의미합니다. 차량이 이동하는 동안 탑재된 기술은 표지판, 도로 표시, 방호벽, 포장 상태 등을 기록합니다. 또한 시야 확보나 노면 마모로 인해 위험이 발생할 수 있는 지역 등 안전 관련 요소도 고려합니다. 별도의 검사 운행을 원하지 않는 지역에서는 이 도구가 일상적인 차량 운행에 자연스럽게 통합될 수 있습니다.

Asimob은 지도상의 지점 표시뿐만 아니라 영상 링크를 통해 문제점을 식별합니다. 이를 통해 관리자는 텍스트 설명에 의존하지 않고 실제 위치를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 또한, 이 도구는 작업 구역 및 표지판의 일관성 여부까지 점검하여 균열이나 움푹 패인 곳만 감지하는 것을 넘어섭니다. Asimob은 유지보수와 도로 안전 관리를 모두 담당하는 팀이 여러 시스템에 작업을 분산시키지 않고도 효율적으로 업무를 수행할 수 있도록 설계된 포괄적인 플랫폼입니다.

주요 내용:

• 차량 기반 자동화 도로 및 자산 검사.
• 도로 포장 손상, 표지판 및 방호벽 감지.
• 작업 구역 모니터링 및 표지판 일관성 유지.
• 영상 접근 권한 문제가 감지되었습니다.

장점:

• 네트워크를 통해 이미 이동 중인 차량을 활용합니다.
• 안전 관련 점검은 물론 표면 결함도 포함합니다.
• 시간이 지남에 따라 반복적인 점검을 지원합니다.

단점:

• 보장 범위는 해당 장비를 장착한 차량이 이동하는 지역에 따라 달라집니다.
• 범위가 넓을 경우 여러 부서 간의 협력이 필요할 수 있습니다.

연락처 정보:

• 웹사이트: asimob.es
• 이메일: [email protected]
• 트위터: x.com/asimob_services
• 링크드인: www.linkedin.com/company/asimob

결론

도로 손상 탐지 도구는 도로 상태를 정확하고 효율적으로 모니터링함으로써 인프라 유지 관리에 혁명을 일으켰습니다. 딥 러닝 모델과 컴퓨터 비전 기술을 포함한 AI 기반 솔루션은 균열, 움푹 들어간 곳 및 기타 표면 결함을 식별하는 데 높은 정밀도를 보여주었습니다. 또한 드론 기반 검사와 LiDAR 기술은 고해상도 공간 데이터를 제공하여 대규모 도로 평가를 더욱 효과적으로 만듭니다.

도로 손상 탐지 도구의 선택은 예산, 필요한 정확도, 기존 인프라와의 통합과 같은 요인에 따라 달라집니다. AI와 IoT의 지속적인 발전으로 미래 솔루션은 더욱 자동화되고 실시간이며 비용 효율적이 될 것으로 예상되며, 이는 보다 안전하고 지속 가능한 도로망에 기여할 것입니다.

자주 묻는 질문