Alternativas ao Google Earth Engine: Uma Visão Geral Detalhada 

O Google Earth Engine (GEE) é amplamente usado para análise de dados de satélite e monitoramento de mudanças ambientais. No entanto, para tarefas em que soluções alternativas são necessárias devido a custo, restrições de licenciamento ou necessidade de maior controle de dados, há outras plataformas que fornecem recursos semelhantes ou adicionais. Nesta visão geral, exploraremos as melhores alternativas ao Google Earth Engine, suas capacidades e principais áreas de aplicação.

Plataformas de dados geoespaciais fornecem ferramentas poderosas para acessar, analisar e interpretar imagens de satélite e outros conjuntos de dados ambientais. Ao alavancar computação em nuvem, processamento de big data e aprendizado de máquina, essas plataformas permitem que os usuários monitorem mudanças ambientais, conduzam análises aprofundadas e tomem decisões informadas. A flexibilidade para importar dados personalizados e integrar vários conjuntos de dados torna essas plataformas versáteis para uma ampla gama de aplicações, desde pesquisa climática até planejamento urbano.

Conceitos Gerais: O que é e como funciona

Plataformas para análise de dados geoespaciais, como o Google Earth Engine e suas alternativas, fornecem acesso a imagens de satélite e ferramentas para analisá-las. Essas plataformas permitem as seguintes tarefas:

Processamento de Big Data

Imagens de satélite geram grandes volumes de dados que podem ser usados para analisar mudanças na superfície da Terra, incluindo mudanças na vegetação, monitoramento de urbanização e avaliação de desastres. Esses dados são cruciais para entender padrões, prever tendências futuras e tomar decisões informadas em áreas como planejamento urbano, agricultura e conservação ambiental. A capacidade de processar e analisar esses grandes conjuntos de dados fornece insights que antes eram inatingíveis, ajudando na gestão proativa de recursos naturais e resposta a desastres.

Análise em nível de pixel

Usando algoritmos de processamento de imagem, as plataformas permitem a análise detalhada de cada parte da imagem, o que é útil para agricultura, silvicultura e monitoramento ambiental. A análise em nível de pixel ajuda a identificar problemas específicos de saúde das plantações, rastrear atividades de desmatamento e monitorar a biodiversidade. Ao analisar pixels individuais, os usuários podem obter insights altamente localizados que podem ser usados para tomar ações direcionadas, como otimizar a irrigação ou mitigar danos ambientais.

Computação em Nuvem

Muitas plataformas, incluindo o Google Earth Engine, operam na nuvem, reduzindo os requisitos para recursos de computação do usuário e permitindo o processamento de dados em larga escala, mesmo em computadores comuns. A computação em nuvem também facilita a colaboração, pois vários usuários podem acessar e processar os mesmos conjuntos de dados sem a necessidade de hardware local poderoso. Essa abordagem aumenta significativamente a capacidade de pesquisadores e analistas de trabalharem juntos, independentemente de sua localização física, promovendo assim a cooperação global no enfrentamento dos desafios ambientais.

Interfaces de desenvolvedor

O acesso por meio de APIs (Application Programming Interfaces) permite a integração da plataforma com outros sistemas, automatizando a análise de dados e desenvolvendo aplicativos personalizados. As APIs fornecem flexibilidade, permitindo que os desenvolvedores criem fluxos de trabalho especializados, integrem dados geoespaciais com ferramentas de inteligência empresarial ou criem interfaces amigáveis ao usuário, adaptadas às necessidades específicas do setor. Esse nível de integração é particularmente benéfico para empresas que buscam incorporar dados geoespaciais em seus processos de tomada de decisão sem exigir conhecimento técnico aprofundado.

Fontes de dados e acesso

Plataformas de dados geoespaciais, como o Google Earth Engine e suas alternativas, oferecem acesso a diversos tipos de dados de várias fontes. Isso pode incluir imagens de satélite, fotos aéreas e conjuntos de dados ambientais de organizações como NASA, ESA e NOAA. Normalmente, os dados abrangem várias décadas, permitindo monitoramento de longo prazo e análise de tendências. A maioria das plataformas também fornece a capacidade de importar dados personalizados, permitindo que os usuários integrem conjuntos de dados locais com dados globais de satélite para insights personalizados. Além disso, essas plataformas geralmente oferecem conjuntos de dados pré-processados, o que economiza tempo e esforço para os usuários, fornecendo informações prontas para uso para aplicações específicas, como modelagem climática ou análise de ilha de calor urbana.

Tipos de Análise e Casos de Uso

As alternativas ao Google Earth Engine geralmente oferecem suporte a uma ampla variedade de métodos analíticos. A análise de séries temporais é comum para rastrear mudanças ao longo do tempo, o que pode ser usado para pesquisa climática, monitoramento de mudanças no uso da terra ou detecção de desmatamento. Algoritmos de aprendizado de máquina também são suportados em muitas plataformas, auxiliando em tarefas de reconhecimento de padrões, como classificação de cobertura de terra ou avaliação de risco de inundação. Usuários de todos os setores — da agricultura ao planejamento urbano — podem aproveitar esses recursos para melhor tomada de decisão e análise preditiva. Por exemplo, na agricultura, modelos preditivos podem prever a produtividade das colheitas com base em dados históricos e condições atuais, enquanto no planejamento urbano, a análise pode ajudar a identificar áreas vulneráveis a inundações e informar o desenvolvimento de infraestrutura. A combinação de dados geoespaciais com aprendizado de máquina fornece ferramentas poderosas para abordar desafios ambientais e sociais complexos.

1. FlyPix IA

Na FlyPix AI, focamos em tecnologia geoespacial, transformando imagens aéreas complexas em insights georreferenciados e acionáveis por meio de IA avançada. Nossa plataforma melhora as operações em setores como governo, construção e agricultura, fornecendo soluções precisas de detecção, rastreamento e monitoramento de objetos. Usando algoritmos de aprendizado profundo, oferecemos análise detalhada e rastreamento dinâmico, capacitando nossos clientes a tomar decisões bem informadas com base nos dados geoespaciais mais precisos disponíveis.

Nossa tecnologia equipa os usuários com ferramentas para análise completa de objetos, cruciais para monitoramento ambiental, planejamento urbano e gerenciamento de infraestrutura. Nossos modelos de IA são adaptáveis a casos de uso personalizados, permitindo que os clientes personalizem soluções de acordo com suas necessidades específicas do setor, aumentando a flexibilidade e a relevância.

Um recurso de destaque da nossa plataforma é sua interface amigável, que simplifica a visualização e o relatório de dados geoespaciais, tornando-os acessíveis tanto para profissionais técnicos quanto para tomadores de decisão. Essa simplicidade, combinada com processamento de dados eficiente, leva a economias de custo substanciais e uma vantagem competitiva para nossos clientes.

A FlyPix AI também coloca uma forte ênfase em recursos de segurança e integração, garantindo que a integridade e a segurança dos dados sejam sempre mantidas. Nosso sistema se integra perfeitamente com plataformas GIS existentes, aumentando sua funcionalidade sem interromper os fluxos de trabalho atuais.

Principais destaques:

• Análise geoespacial avançada baseada em IA
• Soluções personalizáveis para diversas necessidades da indústria
• Interface amigável para fácil visualização de dados
• Forte ênfase na segurança de dados e integração de sistemas

Serviços:

• Detecção e localização de objetos habilitados para IA
• Análise detalhada de objetos
• Detecção de Mudanças e Anomalias
• Rastreamento Dinâmico
• Custom Use Cases for Specific Industries

Informações de contato:

• Local na rede Internet: flypix.ai
• Address: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Germany
• Email de contato: info@flypix.ai
• Número de telefone: +49 6151 2776497
• LinkedIn: linkedin.com/company/flypix-ai

2. Centro Sentinela

O Sentinel Hub é uma plataforma baseada em nuvem que fornece acesso a dados de satélite, incluindo Sentinel, Landsat, MODIS e outras fontes populares. Ele permite que os usuários acessem com eficiência uma ampla gama de dados geoespaciais para várias aplicações. A plataforma é particularmente útil para pesquisadores, desenvolvedores e organizações que precisam de dados de satélite em larga escala para monitorar e avaliar condições ambientais, produtividade agrícola e dinâmica de uso da terra.

A plataforma é otimizada para lidar com grandes volumes de dados, garantindo processamento rápido e acesso aos resultados da análise. Seus recursos a tornam adequada para tarefas como monitoramento ambiental, gestão agrícola e análise de uso da terra, onde o acesso a dados em tempo real e o processamento eficiente são cruciais. O Sentinel Hub também suporta várias ferramentas de visualização e acesso a dados, tornando-o versátil e fácil de integrar em fluxos de trabalho existentes para usuários iniciantes e avançados.

Key Highlights

• Análise geoespacial avançada baseada em IA
• Soluções personalizáveis para diversas necessidades da indústria
• Interface amigável para fácil visualização de dados
• Forte ênfase na segurança de dados e integração de sistemas

Serviços

• Acesso a dados de satélite (Sentinel, Landsat, MODIS)
• Real-Time Data Processing
• Soluções de Monitoramento Ambiental
• Análise de Dados Agrícolas
• Visualização de dados personalizada

Informações de contato

• Site: sentinel-hub.com
• E-mail: info@sentinel-hub.com
• YouTube: youtube.com/SentinelHub
• Twitter: twitter.com/sentinel_hub
• LinkedIn: linkedin.com/showcase/sentinel-hub
• Endereço: Cvetkova ulica 29, SI-1000 Liubliana, Eslovênia
• Telefone: +386 (0) 1 320-61-50

3. Laboratórios Planetários

O Planet Labs fornece dados de satélite de alta resolução com atualizações diárias, oferecendo uma visão abrangente da superfície da Terra. A plataforma usa uma constelação de pequenos satélites, conhecidos como Dove, que capturam imagens com alta frequência, tornando-a ideal para aplicações que exigem informações quase em tempo real. Esta plataforma comercial é adequada para organizações que precisam rastrear mudanças dinâmicas, como desenvolvimento urbano ou mudanças ambientais, com dados atualizados e precisos.

Os dados do Planet Labs estão disponíveis por meio de um modelo de assinatura, fornecendo acesso a imagens de alta resolução para setores como agricultura, silvicultura, monitoramento de infraestrutura e gerenciamento de desastres. Sua capacidade de fornecer informações oportunas ajuda as organizações a tomar decisões informadas, seja para avaliar a saúde das plantações, gerenciar recursos naturais ou responder a desastres naturais. A alta resolução espacial e as atualizações frequentes de dados tornam o Planet Labs uma ferramenta valiosa para usuários que exigem observação contínua e detalhada da Terra.

Key Highlights

• Imagens de satélite de alta resolução atualizadas diariamente
• Ideal para monitoramento da superfície da Terra quase em tempo real
• Constelação de pequenos satélites (Dove) para atualizações frequentes
• Acesso baseado em assinatura adequado para uso comercial e de pesquisa

Serviços

• Imagens de satélite de alta resolução
• Soluções de monitoramento em tempo real
• Acesso a dados de gerenciamento de desastres
• Análise Agrícola e Florestal
• Gestão de Infraestrutura

Informações de contato

• Site: planet.com
• Twitter: twitter.com/planet
• LinkedIn: linkedin.com/company/planet-labs
• Facebook: facebook.com/PlanetLabs
• Instagram: instagram.com/planetlabs
• YouTube: youtube.com/PlanetLabs
• Endereço: 645 Harrison Street, 4º andar, São Francisco, CA 94107

4. OpenEO

OpenEO é uma plataforma de código aberto que fornece uma API padronizada, integrando várias plataformas de nuvem para processamento de dados geoespaciais. Ela visa simplificar o acesso a dados de observação da Terra, fornecendo uma interface unificada, tornando mais fácil para desenvolvedores e pesquisadores trabalharem com diferentes provedores de dados. OpenEO permite que usuários se conectem a plataformas como Google Earth Engine, Sentinel Hub e outros provedores de computação em nuvem, aumentando a flexibilidade e a interoperabilidade.

O OpenEO suporta múltiplas linguagens de programação, incluindo Python, R e JavaScript, dando aos desenvolvedores a liberdade de escolher suas ferramentas preferidas para acesso e análise de dados. A natureza de código aberto da plataforma incentiva o envolvimento da comunidade, permitindo que os usuários contribuam para seu desenvolvimento e o modifiquem para suas necessidades específicas. Sua adaptabilidade torna o OpenEO particularmente adequado para propósitos educacionais, projetos de pesquisa e fluxos de trabalho de análise personalizados.

Key Highlights

• Plataforma de código aberto com uma API unificada para processamento de dados geoespaciais
• Integração com várias plataformas de nuvem, como Google Earth Engine e Sentinel Hub
• Suporta Python, R e JavaScript para análise de dados flexível
• Desenvolvimento orientado pela comunidade para melhorias contínuas

Serviços

• API unificada para dados de observação da Terra
• Análise geoespacial personalizada
• Soluções educacionais e de pesquisa
• Integração multiplataforma
• Suporte ao desenvolvimento de código aberto

Informações de contato

• Site: openeo.org
• E-mail: openeo.psc@uni-muenster.de
• LinkedIn: linkedin.com/company/openeospec
• Twitter: twitter.com/Open_EO
• YouTube: youtube.com/OpenEO
• Endereço: Universidade de Münster, Instituto de Geoinformática, Heisenbergstraße 2, 48149 Münster, Alemanha

5. QGIS  

O QGIS é uma ferramenta GIS poderosa, gratuita e de código aberto que suporta uma ampla gama de plugins para análise de dados de satélite e manipulação de diferentes formatos de dados de sensoriamento remoto. É altamente flexível, o que o torna uma excelente escolha para usuários que precisam de análise geoespacial detalhada sem as restrições de custos de licenciamento. O QGIS permite que os usuários criem fluxos de trabalho personalizados integrando vários plugins, como o Semi-Automatic Classification Plugin (SCP), que ajuda a automatizar o processamento de imagens de satélite, incluindo classificação e recuperação de dados.

Uma das vantagens significativas do QGIS é sua capacidade de operar offline, tornando-o uma solução adequada para usuários que trabalham em áreas com conectividade limitada à internet. Ele suporta o uso de armazenamento de dados local, fornecendo controle sobre informações sensíveis e permitindo análise de dados eficiente para pesquisa ambiental, planejamento urbano e gerenciamento de recursos. A comunidade bem desenvolvida por trás do QGIS também garante atualizações contínuas, desenvolvimento de plugins e suporte robusto, tornando-o uma ferramenta confiável e versátil para profissionais e pesquisadores geoespaciais.

Principais destaques:

• Ferramenta GIS gratuita e de código aberto para análise geoespacial abrangente
• Amplo suporte de plugins para dados de satélite e classificação de imagens
• Funciona offline, adequado para áreas com conectividade limitada
• Desenvolvimento orientado pela comunidade com atualizações contínuas

Serviços:

• Análise geoespacial em nível local
• Processamento de dados de satélite com plugins
• Soluções Cartográficas Personalizadas
• Ferramentas de Pesquisa Ambiental
• Armazenamento e análise de dados locais

Informações de contato:

• Site: qgis.org
• Facebook: facebook.com/QGIS
• YouTube: youtube.com/QGIS

6. Computador Planetário Microsoft

O Microsoft Planetary Computer é uma plataforma baseada em nuvem que oferece extensos conjuntos de dados ecológicos e ferramentas avançadas para análise geoespacial, especificamente voltada para o enfrentamento de desafios globais de sustentabilidade. Ao integrar dados sobre biodiversidade, clima e ecossistemas naturais, ele fornece aos pesquisadores e tomadores de decisão as informações necessárias para entender e lidar com questões ambientais. A plataforma aproveita a infraestrutura de nuvem do Azure, que permite processamento de dados escalável e análise de alto desempenho.

O Microsoft Planetary Computer também suporta o uso de Jupyter Notebooks, que permite aos usuários analisar dados usando linguagens de programação familiares como Python e R. Esse recurso o torna acessível para iniciantes e especialistas, fornecendo um ambiente colaborativo para exploração, visualização e compartilhamento de dados. A integração com os serviços do Azure também simplifica a implantação de modelos de aprendizado de máquina e a criação de aplicativos personalizados, tornando-o uma solução robusta para pesquisa ecológica, planejamento de conservação e projetos de sustentabilidade.

Principais destaques:

• Plataforma baseada em nuvem com extensos conjuntos de dados ecológicos
• Integrado com o Azure para processamento de dados escalável
• Suporta Jupyter Notebooks para análise colaborativa de dados
• Projetado para pesquisa de sustentabilidade e gestão ambiental

Serviços:

• Acesso a Dados Ecológicos
• Análise geoespacial escalável
• Soluções de dados sobre biodiversidade e clima
• Integração com os Serviços de Nuvem do Azure
• Suporte do Jupyter Notebook para análise de dados

Informações de contato:

• Site: planetarycomputer.microsoft.com
• Ggithub: github.com/Microsoft/planetary-computer-apis

7. Editor de código do Earth Engine

O Earth Engine Code Editor é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) online para codificação em JavaScript e Python usando a plataforma Google Earth Engine. Ele fornece aos usuários acesso à infraestrutura de processamento geoespacial do Google, permitindo análise e visualização de dados ambientais em larga escala. A ferramenta é particularmente útil para aqueles familiarizados com codificação, fornecendo acesso a uma ampla gama de conjuntos de dados e poder computacional para resolver problemas geoespaciais complexos.

O Earth Engine Code Editor foi projetado para exploração interativa, com recursos para visualização em tempo real de dados e resultados. A plataforma também oferece suporte à integração de aprendizado de máquina, permitindo que os usuários apliquem análises avançadas a conjuntos de dados geoespaciais. Sua facilidade de uso e integração com a infraestrutura do Google Cloud o tornam uma excelente escolha para desenvolvedores e cientistas de dados.

Key Highlights

• Suporta scripts JavaScript e Python
• Integrado com a infraestrutura do Google Cloud
• Ampla biblioteca de conjuntos de dados geoespaciais globais
• Permite visualização de mapas interativos e scripts personalizados

Serviços

• Script geoespacial personalizado
• Large-Scale Data Processing
• Visualização de Mapa Interativo
• Ferramentas de Monitoramento Ambiental
• Análise de dados climáticos

Informações de contato

• Site: osgeo.org, geoserver.org
• E-mail: treasurer@osgeo.org, info@osgeo.org
• Facebook: facebook.com/OSGeoFoundation
• LinkedIn: linkedin.com/company/osgeo
• Twitter: twitter.com/osgeo
• Endereço: OSGeo, 9450 SW Gemini Dr. #42523, Beaverton, Oregon 97008, Estados Unidos

8. SkyWatch EarthCache

SkyWatch EarthCache é uma plataforma baseada em nuvem que simplifica o acesso a imagens de satélite para desenvolvedores e empresas. O EarthCache fornece acesso a uma ampla gama de dados de satélite, incluindo imagens de alta resolução e dados multiespectrais, que podem ser usados para uma variedade de aplicações como agricultura, monitoramento de infraestrutura e avaliações ambientais. Ele apresenta uma API fácil de usar, tornando as imagens de satélite disponíveis sob demanda sem as complexidades da aquisição direta de dados de satélite.

A principal vantagem do SkyWatch EarthCache está em seu modelo de pagamento por uso, que ajuda as empresas a usar dados de satélite de forma eficiente sem investimentos iniciais. A ênfase da plataforma na facilidade de integração a torna adequada para empresas que buscam adicionar insights geoespaciais aos seus aplicativos e fluxos de trabalho existentes.

Principais destaques:

• Imagens de satélite sob demanda por meio de API fácil de usar
• Acesso a vários provedores de dados de satélite em uma plataforma
• Modelo de pagamento por uso para uso de dados com boa relação custo-benefício
• Suporta vários setores, incluindo agricultura e infraestrutura

Serviços:

• Acesso a dados de satélite via API
• Soluções de Monitoramento de Infraestrutura
• Insights agrícolas
• Avaliações ambientais
• Soluções de dados geoespaciais personalizadas

Informações de contato:

• Site: skywatch.com 
• LinkedIn: linkedin.com/company/skywatch-space-applications-inc
• Twitter: twitter.com/SkyWatchApps
• Endereço: 151 Charles Street West, Suite 199, Kitchener, Ontário, Canadá

9. Airbus One Atlas

O Airbus OneAtlas fornece um extenso banco de dados de imagens de satélite e ferramentas analíticas projetadas para vários setores, como defesa, agricultura e infraestrutura. A plataforma OneAtlas permite que os usuários acessem imagens de satélite de alta resolução da constelação da Airbus, incluindo os satélites Pléiades e SPOT, oferecendo dados de alta frequência e alta resolução espacial para monitoramento preciso.

O OneAtlas integra-se com ferramentas analíticas, incluindo processamento baseado em IA, para oferecer insights poderosos derivados de dados geoespaciais. A plataforma é ideal para projetos que exigem dados de satélite confiáveis, atualizações frequentes e capacidades analíticas avançadas, como planejamento urbano, monitoramento de desmatamento ou gerenciamento de ativos.

Key Highlights

• Acesso aos dados da constelação de satélites da Airbus (Pléiades, SPOT, etc.)
• Imagens de satélite de alta frequência e alta resolução
• Análise habilitada por IA para insights geoespaciais
• Projetado para indústrias como defesa, agricultura e infraestrutura

Serviços

• Acesso a imagens de satélite (Pléiades, SPOT)
• Análise geoespacial baseada em IA
• Monitoramento Agrícola e Ambiental
• Planejamento Urbano e Gestão de Infraestrutura
• Custom Data Solutions

Informações de contato

• Site: intelligence.airbus.com
• LinkedIn: linkedin.com/company/airbus-defence-and-space
• Twitter: twitter.com/AirbusSpace
• Endereço: Willy-Messerschmitt-Straße 1, 82024 Taufkirchen, Alemanha
• Telefone: +49 89 607 0

10. Caixa de Mapas

O Mapbox fornece ferramentas de mapeamento e localização para desenvolvedores criarem mapas personalizados e visualizações espaciais. Ele oferece um conjunto abrangente de APIs e SDKs para desenvolvedores criarem mapas altamente interativos e visualmente atraentes. O Mapbox é adequado para criar aplicativos de navegação, narrativa visual e visualizações avançadas de dados para plataformas web e móveis.

A plataforma da Mapbox inclui uma variedade de mapas base personalizáveis e suporta integração de dados em tempo real, tornando-a ideal para aplicações dinâmicas como gerenciamento de frotas e planejamento urbano. Sua extensa biblioteca de ferramentas de desenvolvimento e suporte da comunidade permite que os desenvolvedores criem soluções de mapeamento exclusivas, adaptadas a casos de uso específicos.

Key Highlights

• APIs e SDKs para criar mapas personalizados
• Mapas de alta resolução com atualizações de dados em tempo real
• Ferramentas de design fáceis de usar para não desenvolvedores
• Compatível com plataformas web e móveis

Serviços

• Criação de Mapa Personalizado
• Desenvolvimento de aplicativos baseados em localização
• Soluções de navegação e roteamento
• Integração de dados geoespaciais em tempo real
• Narrativa Visual e Visualização de Dados

Informações de contato

• Site: mapbox.com
• LinkedIn: linkedin.com/company/mapbox
• Twitter: twitter.com/mapbox
• YouTube: youtube.com/channel/UCIHl9sd2brgvjBlSETKYDcg
• Instagram: instagram.com/mapbox
• Facebook: facebook.com/Mapbox

11. Esri ArcGIS Online

O ArcGIS Online da Esri é uma solução de mapeamento e análise baseada em nuvem que permite aos usuários criar, gerenciar e compartilhar conteúdo espacial. Ele oferece uma variedade de ferramentas para análise espacial, visualização de dados e colaboração, tornando-o uma ferramenta poderosa para pesquisadores, planejadores e organizações que precisam de uma solução GIS integrada.

O ArcGIS Online inclui recursos para análise espacial, criação de mapas e compartilhamento de dados, além da capacidade de integração com outros produtos da Esri. Sua facilidade de uso, combinada com um conjunto abrangente de ferramentas GIS, o torna uma escolha popular para empresas e organizações governamentais que exigem recursos robustos de análise geoespacial.

Principais destaques:

• GIS baseado em nuvem com ferramentas abrangentes de análise espacial
• Ampla biblioteca de camadas de dados geoespaciais
• Interface de mapeamento amigável para usuários não técnicos
• Ferramentas de colaboração para compartilhar mapas e dados

Serviços:

• Mapeamento e Análise Interativa
• Gestão de Dados Geoespaciais
• Colaboração baseada em nuvem
• Ferramentas de visualização de dados
• Análise de localização

Informações de contato:

• Site: arcgis.com
• Facebook: facebook.com/esrigis
• Twitter: twitter.com/Esri
• LinkedIn: linkedin.com/company/esri
• Instagram: instagram.com/esrigram
• YouTube: youtube.com/user/esritv
• Telefone: +1-909-793-2853
• Endereço: 380 New York Street, Redlands, Califórnia, Estados Unidos da América

12. Conjunto Terrestre

TerrSet é um sistema de software geoespacial integrado para monitoramento e modelagem do sistema da Terra. Ele fornece ferramentas para GIS, sensoriamento remoto e modelagem do sistema da Terra, com foco em gestão ambiental e desenvolvimento sustentável. O conjunto de ferramentas do TerrSet é projetado para ajudar os usuários a entender o impacto dos processos humanos e naturais no meio ambiente.

A plataforma oferece ferramentas para modelagem de mudanças de terra, avaliação de risco de habitat e análise REDD (Redução de Emissões por Desmatamento e Degradação Florestal), tornando-a particularmente valiosa para esforços de conservação ambiental. Seu foco na modelagem de mudanças ambientais e no impacto das mudanças climáticas posiciona o TerrSet como uma ferramenta abrangente para pesquisadores e ambientalistas.

Key Highlights

• Conjunto integrado para GIS, sensoriamento remoto e modelagem de sistemas terrestres
• Ferramentas para monitoramento de mudanças ambientais e análise de sustentabilidade
• Interface amigável projetada para análise geoespacial abrangente
• Suporta REDD e modelagem de mudanças de terras

Serviços

• Modelagem e Monitoramento Ambiental
• Análise de Mudanças na Cobertura do Solo
• Análise REDD
• Integração de Dados Geoespaciais
• Planejamento de Desenvolvimento Sustentável

Informações de contato

• Site: clarklabs.org/terrset
• Facebook: facebook.com/profile.php?id=100067857810858&paipv=0&eav=AfYgTWwbsJYq5rAscDqG95PYGK8jrDkb4ndz1e8XQQVTxQiOlBw1_vS8PA49Z3kbFsw
• E-mail: clarklabs@clarku.edu
• Telefone: +1-508-793-7526
• Endereço: Clark University, 950 Main Street, Worcester, MA 01610-1477, EUA

13. Hexágono Luciad

Hexagon Luciad é uma plataforma de software geoespacial que oferece recursos avançados de visualização e análise de dados. É usado para consciência situacional em tempo real, permitindo que os usuários visualizem e interajam com dados geoespaciais complexos de várias fontes, como imagens de satélite, dados de sensores e fotografias aéreas. O Luciad é particularmente popular em setores como defesa, aviação e resposta a emergências, onde a visualização de dados em tempo real é crítica.

A plataforma suporta visualizações 2D e 3D, e pode integrar-se com uma ampla gama de formatos e padrões de dados. A força do Hexagon Luciad está em sua capacidade de lidar com grandes volumes de dados perfeitamente, tornando-o uma ferramenta valiosa para usuários que precisam de recursos de análise e visualização geoespacial de alto desempenho.

Principais destaques:

• Consciência situacional em tempo real com visualização de dados 2D e 3D
• Integração com vários formatos e padrões de dados
• Usado nas indústrias de defesa, aviação e resposta a emergências
• Análise de alto desempenho para grandes volumes de dados

Serviços:

• Visualização de dados geoespaciais em tempo real
• Integração de dados geoespaciais de múltiplas fontes
• Análise de alto desempenho
• Soluções de Defesa e Resposta a Emergências
• Desenvolvimento de aplicativos geoespaciais personalizados

Informações de contato:

• Site: hexágono.com
• Facebook: facebook.com/HexagonAB
• Instagram: instagram.com/hexagon_ab
• LinkedIn: linkedin.com/company/hexagon-ab
• YouTube: youtube.com/hexagonvideos
• Endereço: Hexagon AB (Publ), PO Box 3692, SE-103 59 Estocolmo, Suécia
• Endereço: Lilla Bantorget 15, SE-111 23 Estocolmo, Suécia
• Telefone: +46 8 601 26 20
• Fax: +46 8 601 26 21

14. Cartão

Carto é uma plataforma baseada em nuvem para análise e mapeamento geoespacial, permitindo que os usuários gerenciem e visualizem dados por meio de mapas interativos. Carto ajuda organizações e desenvolvedores a criar mapas perspicazes que podem ser usados para análise de negócios, planejamento urbano e pesquisa de mercado. A plataforma permite a integração de dados espaciais com fontes externas usando várias APIs e ferramentas analíticas.

O Carto fornece amplos recursos para processamento e análise de dados, usando suas próprias ferramentas, bem como integrações com linguagens de programação populares, como Python e R. Isso torna a plataforma adequada para uma ampla gama de tarefas, incluindo análise de tendências de comportamento do consumidor, gerenciamento de transporte e avaliação de áreas para planejamento urbano.

Principais destaques:

• Plataforma em nuvem para análise e mapeamento geoespacial
• Integração com fontes de dados externas para análise avançada
• Suporta Python e R para capacidades analíticas estendidas
• Focado em análise urbana e inteligência de negócios

Serviços:

• Criação de Mapa Interativo
• Análise e visualização de dados geoespaciais
• Business Intelligence e Análise de Tendências do Consumidor
• Soluções para Gestão de Transportes e Planejamento Urbano

Informações de contato:

• Site: carto.com
• YouTube: youtube.com/user/CartoDB
• Facebook: facebook.com/CartoDB
• Twitter: twitter.com/CARTO
• LinkedIn: linkedin.com/company/carto

15. Picterra

Picterra é uma plataforma de análise de imagens geoespaciais que alavanca tecnologias de aprendizado de máquina. Ela permite que os usuários criem modelos personalizados para análise de imagens, facilitando o monitoramento de mudanças na superfície terrestre, a observação da infraestrutura e a avaliação das condições ambientais. O Picterra fornece ferramentas de visualização e foi projetado para integrar-se perfeitamente com diversos processos de negócios, tornando-o adequado para setores como agricultura e gestão de ativos.

A plataforma foca em simplificar o trabalho com grandes volumes de dados geoespaciais, permitindo que os usuários treinem modelos de machine learning sem exigir profundo conhecimento de programação. O Picterra é ideal para empresas que precisam de soluções de análise geoespacial personalizáveis, desde monitoramento ambiental até gerenciamento de infraestrutura.

Principais destaques:

• Plataforma de análise geoespacial baseada em aprendizado de máquina
• Criação de modelo personalizado para análise de dados sob medida
• Não são necessárias habilidades profundas de programação para treinar modelos
• Adequado para agricultura, gestão de ativos e monitoramento ambiental

Serviços:

• Análise de imagens geoespaciais
• Treinamento de modelo de aprendizado de máquina personalizado
• Soluções de Monitoramento Ambiental
• Ferramentas de observação de infraestrutura

Informações de contato:

• Site: picterra.ch
• LinkedIn: linkedin.com/company/picterra
• Facebook: facebook.com/picterraCH
• Twitter: twitter.com/picterra
• YouTube: youtube.com/channel/UCqhX4AkDk4pdBFECW-_GoCw
• Endereço: Rue de la Mouline 8, 1022 Chavannes, Suíça
• E-mail: hello@picterra.ch

Conclusão

No cenário crescente de análise de dados geoespaciais, há várias alternativas robustas ao Google Earth Engine que atendem a diversas necessidades em todos os setores. Plataformas como SkyWatch EarthCache, Airbus OneAtlas e Sentinel Hub fornecem serviços especializados, seja imagens de satélite de alta frequência, insights orientados por IA ou fácil integração via APIs. Essas plataformas capacitam os usuários a aproveitar dados de satélite de forma eficaz para aplicações que vão da agricultura ao planejamento urbano, oferecendo soluções flexíveis e escaláveis. A escolha da ferramenta certa depende dos requisitos específicos do projeto, da acessibilidade dos dados e da escala de análise necessária, garantindo que as organizações possam tomar decisões informadas apoiadas pela inteligência geoespacial.

Perguntas frequentes