15 Best Landsat Imagery Tools (2026)

أصبحت صور لاندسات حجر الزاوية في رصد البيئة، وتخطيط استخدام الأراضي، والبحث العلمي. بفضل عقود من بيانات الأقمار الصناعية المتاحة مجانًا، أصبح بإمكان المتخصصين والباحثين تتبع التغيرات على سطح الأرض بتفاصيل مذهلة. ولكن لتحقيق أقصى استفادة من هذه البيانات، تحتاج إلى الأدوات المناسبة. في هذه المقالة، سنستعرض أكثر المنصات والبرامج فائدةً للعمل مع صور لاندسات - من المشاهد البسيطة إلى أدوات التحليل المتقدمة.

1. فلايبيكس

في FlyPix، أنشأنا منصة تحليلات جغرافية مكانية سحابية مصممة لتسهيل الوصول إلى صور الأقمار الصناعية - مثل Landsat - وتحليلها وتفسيرها. تدعم منصتنا الكشف الآلي عن الأجسام، وتصنيف استخدام الأراضي، وتتبع التغيرات متعددة الفترات الزمنية باستخدام نماذج مدعومة بالذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين عرض الصور والعمل عليها مباشرةً عبر واجهة خريطة تفاعلية، أو الاتصال عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بنا لسير العمل الآلي. بدعم من مجموعات بيانات الأقمار الصناعية طويلة المدى، بما في ذلك Landsat، نساعد المؤسسات على رصد التغيرات البيئية، والتطور الحضري، وأنماط استخدام الأراضي عبر الزمن بدقة وعلى نطاق واسع.

الأسعار

الأسعار باليورو (€)

Starterالتخزين 10 GB

€100/user/mo
50 Credits
~1 Gigapixels

إنشاء حساب

الميزات المتضمنة:

• الوصول إلى لوحة التحليلات
• تصدير الطبقات المتجهة
• دعم عبر البريد الإلكتروني خلال 5 أيام عمل

Standardالتخزين 120 GB

€500/2 user/mo
500 + 100 Credits
~Up to 12 Gigapixels

إنشاء حساب

الميزات المتضمنة:

• الوصول إلى البيانات متعددة الأطياف
• مشاركة الخرائط
• دعم عبر البريد الإلكتروني خلال يومَي عمل

Proالتخزين 600 GB

€2000/5 user/mo
2000 + 1000 Credits
~Up to 60 Gigapixels

إنشاء حساب

الميزات المتضمنة:

• الوصول عبر API
• إدارة الفريق
• دعم عبر البريد الإلكتروني والدردشة مع الرد خلال ساعة واحدة

Enterpriseالتخزين Unlimited

Credits : Unlimited
User Seats: Unlimited

إنشاء حساب

الميزات المتضمنة:

• الوصول عبر API
• إدارة الفريق
• دعم عبر البريد الإلكتروني والدردشة مع الرد خلال ساعة واحدة

النقاط الرئيسية:

• يدعم تحليل صور Landsat متعددة الأزمنة
• أدوات مدمجة لاكتشاف الكائنات وتصنيف استخدام الأراضي
• الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) لعمليات سير عمل البيانات الآلية
• واجهة الخريطة المرئية لاستكشاف البيانات
• نماذج الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور عبر الزمن

لمن هو الأفضل:

• محللون بيئيون يتتبعون تغير الغطاء الأرضي
• مخططو المدن وباحثو البنية التحتية
• فرق نظم المعلومات الجغرافية تعمل مع بيانات الأقمار الصناعية المتسلسلة زمنياً
• المطورون يدمجون رؤى الأقمار الصناعية في التطبيقات المخصصة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• موقع إلكتروني: flypix.ai
• العنوان: شارع روبرت بوش. 7، 64293 دارمشتات، ألمانيا
• Phone: +49 6151 7076949
• بريد إلكتروني: info@flypix.ai
• ينكدين: www.linkedin.com/company/flypix-ai

أداة	Category	الميزات الرئيسية	الجمهور المستهدف	Unique Differentiator	التكاملات
فلاي بيكس الذكاء الاصطناعي	AI-powered geospatial imagery analysis	Landsat time-series analysis; object detection; land-cover classification; change detection; spectral indices	GIS teams; environmental analysts; researchers; planners; developers	No-code AI analysis across long-term Landsat archives	API; GIS export workflows
Atlas	Satellite imagery visualization and search	Landsat Look imagery; date/cloud filters; side-by-side comparison; map search; geospatial exports	Researchers; environmental professionals; educators; GIS users	Combines searchable Landsat imagery with a visual map interface	Geospatial file exports
NASA Worldview	Web-based Earth observation viewer	Near-real-time imagery; historical layers; timeline; layer overlays; comparison tools; snapshots	Researchers; educators; environmental analysts; event monitoring teams	Rapid visualization of global NASA Earth-observation data	NASA GIBS; OGC services
برنامج EOSDA LandViewer	Satellite imagery search and analysis	AOI search; spectral indices; band combinations; time series; clustering; WMS; 3D visualization	Agriculture; forestry; environmental; construction; GIS teams	On-the-fly processing across multiple free and commercial imagery sources	QGIS; ArcGIS; EOSDA Storage; EOSDA Processing; Airbus imagery API
SAGA GIS	Open-source desktop GIS and remote sensing	Landsat processing; classification; NDVI; PCA; atmospheric correction; raster/vector analysis	GIS professionals; researchers; scientists; students	Large scientific geoprocessing library with satellite-specific tools	QGIS; GDAL; Python
GRASS GIS	Open-source GIS and scientific geoprocessing	Landsat/Sentinel processing; classification; OBIA; temporal analysis; raster/vector tools; spatial statistics	Remote-sensing specialists; researchers; GIS analysts; developers	Extensive command-line, Python, Jupyter, and temporal GIS capabilities	QGIS; GDAL; Python; R; Jupyter
gvSIG	Open-source desktop GIS	Landsat analysis; classification; NDVI; band arithmetic; raster/vector management; remote-sensing tools	GIS users; environmental analysts; researchers	Multiplatform GIS with plugin-based extension support	WMS; WMTS; WFS; CSW; Gazetteer services
Esri ArcGIS Pro	Professional desktop GIS and remote sensing	Landsat access; raster functions; image classification; NDVI; change detection; time-series analysis	GIS professionals; government; enterprise; research teams	Integrated imagery analysis with extensive raster-function and geoprocessing workflows	ArcGIS Online; Living Atlas; Python/ArcPy; web GIS services
خرائط عالمية	Desktop GIS and raster analysis	Landsat import; spectral analysis; NDVI; terrain processing; classification; 3D visualization; scripting	GIS professionals; surveyors; environmental analysts	Combines broad raster/vector format support with terrain and LiDAR analysis	Python; Global Mapper SDK; GeoCalc
Trimble eCognition	تحليل الصور القائم على الكائنات	Image segmentation; rule-based classification; change detection; multi-source raster analysis; workflow automation	Remote-sensing specialists; mapping teams; researchers	Object-based rather than purely pixel-based image analysis	Python; C++ SDK; common raster/vector formats
NOAA Digital Coast Data Viewer	Coastal geospatial data access and visualization	Imagery search; land-cover datasets; lidar; metadata; spatial filtering; downloads	Coastal planners; resource managers; environmental researchers	Focused collection of U.S. coastal datasets and imagery	NOAA data services; GIS-compatible downloads
PolSARPro	SAR and polarimetric radar processing	Calibration; polarimetric decomposition; classification; visualization; SAR analysis	SAR researchers; remote-sensing scientists; educators	Specialized processing environment for polarimetric SAR data	Multispectral datasets; GeoTIFF; HDF5
Geemap	Python-based Earth Engine geospatial analysis	Landsat analysis; interactive maps; NDVI; time series; timelapse; raster/vector tools	Researchers; students; data scientists; Python GIS users	Brings Google Earth Engine analysis into interactive Python/Jupyter workflows	Google Earth Engine; Jupyter; Google Colab; ipyleaflet; folium; Plotly; pydeck; kepler.gl
Sentinel Hub API	Cloud satellite imagery API	Landsat access; image processing; catalog search; statistics; batch processing; OGC services	Developers; GIS teams; researchers; data scientists	Programmatic on-demand satellite processing without local imagery storage	QGIS; ArcGIS; OpenLayers; Google Earth; GeoServer; Python; JavaScript
OpenAerialMap	Open imagery catalog and mapping platform	Imagery search; previews; downloads; community uploads; metadata; map layers; API	Humanitarian teams; researchers; GIS professionals; developers	Open catalog focused on openly licensed aerial imagery	OAM API; TMS; GIS-compatible imagery services

2. أطلس

أطلس منصة بيانات جغرافية مكانية تدمج صور لاندسات لوك في بيئة مرئية وقابلة للبحث. تجمع المنصة بيانات الأقمار الصناعية العامة والتجارية في نظام موحد، مما يتيح للمستخدمين استكشاف الصور التاريخية والحالية عبر مواقع عالمية. تتضمن واجهتها عارضًا قائمًا على الخرائط، حيث يمكن تصفية بيانات لاندسات حسب التاريخ، والغطاء السحابي، ونوع المستشعر. 

يُسهّل أطلس الوصول إلى الصور دون الحاجة إلى ترميز، ويدعم تصدير البيانات بتنسيقات جغرافية مكانية قياسية. بفضل ميزات مثل مقارنات الصور جنبًا إلى جنب والتغطية العالمية، يُعد أطلس مفيدًا للرصد البيئي طويل الأمد وتحليل استخدام الأراضي استنادًا إلى بيانات لاندسات.

النقاط الرئيسية:

• الوصول إلى صور Landsat Look المرئية القابلة للبحث
• مرشحات التاريخ والمستشعر والغطاء السحابي للاختيار الدقيق
• أدوات مقارنة الصور جنبًا إلى جنب
• التغطية العالمية من مصادر بيانات متعددة
• إمكانيات التصدير بتنسيقات جغرافية مكانية

لمن هو الأفضل:

• متخصصون في البيئة يتتبعون تغير المناظر الطبيعية
• باحثون يستخدمون صور لاندسات التاريخية
• المعلمون والطلاب في المجالات الجغرافية المكانية
• المستخدمون الذين يحتاجون إلى الوصول السريع إلى بيانات الأقمار الصناعية دون الحاجة إلى الترميز

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: atlas.co
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/atlasmapshq
• تويتر: x.com/AtlasMapsHQ
• انستجرام: www.instagram.com/life.at.atlas

3. النظرة العالمية

وورلد فيو (Worldview) هو عارض صور أقمار صناعية عبر الإنترنت، طورته وكالة ناسا، يتيح للمستخدمين استكشاف بيانات الأرض العالمية بشكل تفاعلي وفي وقت شبه آني. يوفر الوصول إلى مئات طبقات البيانات، بما في ذلك تلك الخاصة بسلسلة أقمار لاندسات، من خلال واجهة خرائط على الويب. يمكن للمستخدمين عرض الصور في غضون ساعات من مرور القمر الصناعي، وتركيب مجموعات بيانات متعددة، وتنزيل لقطات للتحليل. كما تدعم المنصة التنقل عبر الجدول الزمني لمقارنة التغييرات بمرور الوقت. على الرغم من أن وورلد فيو غير مصمم للمعالجة المتعمقة، إلا أنه قيّم للتصور السريع ومراقبة الغطاء الأرضي وحرائق الغابات والغطاء النباتي وغيرها، خاصةً عند العمل مع صور لاندسات التاريخية أو الآنية.

النقاط الرئيسية:

• الوصول في الوقت الفعلي تقريبًا إلى صور الأقمار الصناعية العالمية
• يتضمن طبقات Landsat مع البيانات التاريخية
• جدول زمني قابل للتخصيص للمقارنات متعددة التواريخ
• عارض خرائط تفاعلي مع خيارات التراكب
• وظيفة تنزيل بسيطة للآراء المحددة

لمن هو الأفضل:

• الباحثون بحاجة إلى الوصول السريع إلى بيانات مراقبة الأرض
• المعلمون والطلاب يستخدمون صور الأقمار الصناعية في الدورات الدراسية
• محللون بيئيون يراقبون الأحداث مثل الحرائق أو إزالة الغابات
• المستخدمون الذين يبحثون عن رؤية بصرية للتغيير العالمي دون الحاجة إلى أدوات معقدة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: worldview.earthdata.nasa.gov

4. برنامج EOSDA LandViewer

EOSDA LandViewer هي منصة ويب لصور الأقمار الصناعية تتيح الوصول إلى مجموعة واسعة من بيانات رصد الأرض، بما في ذلك الأرشيف الكامل لمهام لاندسات. تُمكّن الأداة المستخدمين من البحث عن صور الأقمار الصناعية وتصورها وتحليلها، مع خيارات لمجموعات النطاقات الطيفية، ومؤشرات الغطاء النباتي، ورصد التغيرات. يدعم LandViewer تحديد المناطق حسب الطلب، وتحليل السلاسل الزمنية، والمقارنة المباشرة للصور، مما يجعله مناسبًا لمهام الرصد التاريخية والمحدثة. 

تتضمن المنصة أدوات مدمجة لتنزيل البيانات بتنسيقات مختلفة وتتكامل مع خدمات EOSDA الأخرى لتحقيق وظائف موسعة في التطبيقات الزراعية والغابات والبيئية.

النقاط الرئيسية:

• الوصول إلى أرشيف صور Landsat الكامل مع تصفية الغطاء السحابي
• تصور الصور التاريخية والواقعية
• أدوات لمؤشر الغطاء النباتي الوطني (NDVI) ومؤشرات الغطاء النباتي الأخرى
• اكتشاف التغيير وتحليل السلاسل الزمنية
• خيارات التصدير بتنسيقات جغرافية مكانية متعددة

لمن هو الأفضل:

• المحللون الذين يراقبون الاتجاهات الزراعية والغابات
• باحثون يستخدمون لاندسات لدراسات تغير الغطاء الأرضي
• مستخدمو نظم المعلومات الجغرافية الذين يحتاجون إلى تحليل منطقة مخصصة
• المهنيون الذين يعملون مع بيانات الأقمار الصناعية المتسلسلة زمنياً

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الالكتروني: eos.com
• فيسبوك: www.facebook.com/EOSDA
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/eos-data-analytics
• تويتر: x.com/eos_da
• انستجرام: instagram.com/eosdataanalytics

5. ساغا GIS

SAGA GIS (نظام التحليلات الجيولوجية الآلية) هو تطبيق سطح مكتب مفتوح المصدر يتضمن مجموعة واسعة من الأدوات لمعالجة صور الأقمار الصناعية، بما في ذلك بيانات مهمات لاندسات. يدعم البرنامج صيغتي الراستر والمتجه، ويوفر وحدات تفصيلية لتصنيف الصور، وحساب النطاقات، وحساب مؤشر الغطاء النباتي الوطني (NDVI)، وتحليل المكونات الرئيسية، والتجميع غير الخاضع للإشراف. 

صُمم قسم "الصور - أدوات الأقمار الصناعية" خصيصًا للتعامل مع بيانات الأقمار الصناعية مثل لاندسات، مما يُمكّن المستخدمين من إجراء تصحيحات جوية، وحساب مؤشرات الغطاء النباتي، واستخراج المعالم. على الرغم من أنه يتطلب التثبيت وبعض التدريب، إلا أن SAGA GIS خيار فعّال لمن يحتاجون إلى تحليلات مخصصة أو مفصلة.

النقاط الرئيسية:

• يدعم مجموعة متنوعة من وظائف معالجة Landsat
• وحدات لمؤشر الغطاء النباتي الوطني (NDVI)، وتحليل المكونات الرئيسية (PCA)، والتصنيف، ورياضيات النطاق
• مفتوح المصدر مع توثيق علمي واسع النطاق
• يتعامل مع تنسيقات البيانات النقطية والمتجهة
• يسمح بتصحيح الغلاف الجوي والتحليل الطيفي

لمن هو الأفضل:

• متخصصو نظم المعلومات الجغرافية الذين يحتاجون إلى تحليل متقدم للصور
• باحثون يجرون دراسات مفصلة لبيانات الأقمار الصناعية
• المستخدمون الذين يعملون دون اتصال بالإنترنت مع صور Landsat
• الطلاب والعلماء يبحثون عن أدوات قابلة للتخصيص

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: saga-gis.sourceforge.io

6. نظام المعلومات الجغرافية العشبي

GRASS GIS (نظام دعم تحليل الموارد الجغرافية) هو برنامج مفتوح المصدر لنظم المعلومات الجغرافية، يوفر أدوات فعّالة لمعالجة وتحليل صور الأقمار الصناعية، بما في ذلك بيانات لاندسات. تشمل قدرات معالجة الصور تصحيحات إشعاعية وجوية، وتصنيفًا مُراقَبًا وغير مُراقَب، وحساب مؤشر الغطاء النباتي، ورصد التغيرات بمرور الوقت. 

يدعم نظام GRASS البيانات النقطية والمتجهية، ويتيح للمستخدمين العمل مع صور متعددة النطاقات باستخدام وحداته المخصصة. صُمم النظام ليوفر مرونة وعمقًا، وهو مناسب تمامًا للمستخدمين الذين يحتاجون إلى وظائف تحليل متقدمة، ويجيدون استخدام سطر الأوامر أو البرمجة النصية للأتمتة.

النقاط الرئيسية:

• أدوات متقدمة لتصنيف صور Landsat وتصحيحها
• وحدات لمؤشر الغطاء النباتي الطبيعي (NDVI)، والغطاء الشجري، والتحليل الزمني
• يدعم سير العمل المستند إلى النقطية والمتجهة
• يتيح معالجة الصور الطيفية والمكانية التفصيلية
• مفتوح المصدر وقابل للتخصيص بدرجة كبيرة لمهام البحث

لمن هو الأفضل:

• متخصصو الاستشعار عن بعد يستخدمون لاندسات للدراسات طويلة المدى
• محللو نظم المعلومات الجغرافية الذين يحتاجون إلى التحكم في سير عمل المعالجة
• الباحثون الأكاديميون والطلاب في مجال العلوم الجغرافية المكانية
• المستخدمون مرتاحون في التعامل مع الواجهات التقنية والنصوص البرمجية

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: grass.osgeo.org
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/grass-gis
• تويتر: x.com/grassgis

7. gvSIG

gvSIG هو تطبيق نظم معلومات جغرافية مفتوح المصدر لسطح المكتب، مصمم لإدارة البيانات المكانية وتحليلها وتصورها. يدعم مجموعة واسعة من صيغ البيانات النقطية والمتجهية، ويتضمن أدوات خاصة لمهام الاستشعار عن بُعد، مثل تصنيف الصور، وحساب النطاقات، وحساب مؤشر الغطاء النباتي (NDVI)، والتعلم المُشرف وغير المُشرف. يتيح gvSIG للمستخدمين استيراد صور Landsat وتحليلها مباشرةً من داخل المنصة، مما يجعله مفيدًا لرصد استخدام الأراضي والتقييمات البيئية. 

يدعم البرنامج أيضًا ملحقات المكونات الإضافية، مما يتيح معالجة أكثر تخصصًا عند الحاجة. البرنامج متعدد اللغات ومُصمم للتوافق مع أنظمة التشغيل المختلفة.

النقاط الرئيسية:

• دعم كامل لصور Landsat وأدوات التحليل
• وحدات الاستشعار عن بعد للتصنيف ورياضيات النطاق
• تم تضمين أدوات حساب مؤشر الغطاء النباتي وNDVI
• هندسة المكونات الإضافية للوظائف الموسعة
• متعدد المنصات ومتاح بالعديد من اللغات

لمن هو الأفضل:

• مستخدمو نظم المعلومات الجغرافية الذين يعملون مع بيانات الأقمار الصناعية في بيئات سطح المكتب
• متخصصون في البيئة يقومون بتحليل الغطاء الأرضي باستخدام لاندسات
• الباحثون بحاجة إلى حلول مفتوحة المصدر للتحليل المكاني
• المستخدمون الذين يبحثون عن أداة GIS قابلة للتخصيص مع دعم الاستشعار عن بعد

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.gvsig.com
• فيسبوك: www.facebook.com/gvSIG
• تويتر: x.com/gvsig
• لينكد إن: www.linkedin.com/groups/gvSIG-4478025
• البريد الإلكتروني: info@gvsig.com

8. Esri ArcGIS Pro

ArcGIS Pro من Esri هو منصة GIS احترافية لسطح المكتب، تتضمن أدوات متقدمة للعمل مع صور Landsat. يدعم الوصول المباشر إلى أرشيف Landsat بأكمله من خلال الأطلس الحي للعالم، مما يتيح للمستخدمين البحث عن الصور وتصورها وتحليلها ضمن البيئة نفسها. 

يوفر ArcGIS Pro أدوات لتصنيف الصور، وكشف التغيرات، والتحليل الطيفي، واستكشاف السلاسل الزمنية. يمكن للمستخدمين تطبيق دوال نقطية لتحسين الصور، وحساب مؤشرات الغطاء النباتي مثل مؤشر الغطاء النباتي الوطني (NDVI)، أو إجراء تصنيف مُشرف باستخدام عينات التدريب. صُممت المنصة للتعامل مع التحليلات واسعة النطاق والدراسات المحلية التفصيلية، مع خيارات تخصيص عالية.

النقاط الرئيسية:

• الوصول المباشر إلى صور Landsat من خلال Living Atlas
• أدوات مدمجة لمؤشر الغطاء النباتي الوطني (NDVI)، والتصنيف، والتحليل الزمني
• وظائف الراستر لمعالجة الصور أثناء التنقل
• التكامل مع السحابة وسير عمل البيانات المحلية
• دعم التصور والتحليلات عالية الدقة

لمن هو الأفضل:

• متخصصو نظم المعلومات الجغرافية يجرون تحليلات مكانية معقدة
• المنظمات التي تستخدم لاندسات للتخطيط الحضري أو البيئي
• المحللون الذين يعملون مع سلاسل زمنية واسعة النطاق للأقمار الصناعية
• المستخدمون الذين يحتاجون إلى أدوات قوية لتصنيف الصور واكتشاف التغييرات

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• موقع الكتروني: www.esri.com
• العنوان: 500 الجادة السابعة، الطابق التاسع، مدينة نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية
• الهاتف: 212-349-3700
• الفيسبوك: www.facebook.com/esrigis
• تويتر: x.com/Esri
• انستقرام: www.instagram.com/esrigram
• لينكدإن: www.linkedin.com/company/esri

9. خرائط عالمية

Global Mapper، من تطوير شركة Blue Marble Geographics، هو تطبيق نظم معلومات جغرافية متعدد الاستخدامات يدعم مجموعة واسعة من صيغ الصور النقطية والمتجهية، بما في ذلك صور أقمار Landsat الصناعية. يتيح التطبيق للمستخدمين استيراد بيانات Landsat مباشرةً وإجراء أنواع مختلفة من تحليلات الصور، مثل مؤشر الغطاء النباتي الطبيعي (NDVI)، ونمذجة التضاريس، والتصنيف، وكشف التغيرات. كما يوفر التطبيق وصولاً مدمجًا إلى العديد من مصادر صور الأقمار الصناعية المجانية، بما في ذلك Landsat من هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية. 

يمكن للمستخدمين تصوّر بيانات متعددة النطاقات، وتطبيق برامج تظليل مخصصة، وإجراء مهام معالجة دفعية. بفضل واجهة البرمجة النصية وأدوات تحليل التضاريس، يُعدّ Global Mapper خيارًا عمليًا للمحترفين الذين يحتاجون إلى سير عمل قوي لصور الأقمار الصناعية على سطح المكتب.

النقاط الرئيسية:

• يدعم الاستيراد المباشر وتحليل بيانات Landsat
• الوصول إلى مصادر Landsat المجانية مثل USGS Earth Explorer
• أدوات لمؤشر الغطاء النباتي الوطني (NDVI)، والتصنيف، ونمذجة الارتفاع
• إمكانيات البرمجة النصية ومعالجة الدفعات
• ميزات تحليل وتصور التضاريس ثلاثية الأبعاد

لمن هو الأفضل:

• متخصصو نظم المعلومات الجغرافية الذين يحتاجون إلى تحليل تفصيلي للتضاريس والطيف
• المحللون الذين يستخدمون بيانات لاندسات في مراقبة البيئة
• المستخدمون الذين يعملون مع مجموعات البيانات النقطية والمتجهية متعددة المصادر
• المحترفون الذين يبحثون عن حل سطح مكتب مع خيارات البرمجة النصية

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: www.bluemarblegeo.com
• فيسبوك: www.facebook.com/bluemarble.geographics
• انستجرام: www.instagram.com/bluemarblegeo
• لينكد إن: www.linkedin.com/company/blue-marble-geographics

10. تريمبل إي كوجنيشن

Trimble eCognition هو برنامج متقدم لتحليل الصور القائمة على الكائنات (OBIA)، مصمم لاستخراج معلومات مفيدة من صور الأقمار الصناعية، بما في ذلك بيانات Landsat. تتيح هذه المنصة للمستخدمين معالجة وتحليل بيانات الراستر متعددة المصادر باستخدام تقنيات التصنيف والتجزئة وكشف التغيرات القائمة على القواعد. يدعم eCognition دمج المعلومات الطيفية والمكانية والسياقية لأداء مهام رسم الخرائط والمراقبة التفصيلية. تجعله إمكانيات سير العمل الآلية مناسبًا لمجموعات البيانات الكبيرة والتحليلات المتكررة. بفضل دعمه للبرمجة النصية وتطوير النماذج، يُعد البرنامج مثاليًا للتطبيقات التي لا تكفي فيها أساليب البكسل وتتطلب تحليلًا أكثر تنظيمًا.

النقاط الرئيسية:

• التصنيف والتجزئة القائمة على الكائنات لصور Landsat
• يدعم بيانات الراستر متعددة المصادر وتحليل السلاسل الزمنية
• الأتمتة القائمة على القواعد لسير العمل المتكرر
• دمج البيانات الطيفية والمكانية في بيئة واحدة
• تطوير نموذج مخصص مع دعم البرمجة النصية

لمن هو الأفضل:

• متخصصو الاستشعار عن بعد الذين يحتاجون إلى تحليل مفصل قائم على الكائنات
• المحللون الذين يقومون بتصنيف استخدام الأراضي والغطاء الأرضي
• باحثون يعملون على اكتشاف التغيير باستخدام لاندسات
• المستخدمون الذين يقومون بأتمتة سير عمل صور الأقمار الصناعية واسعة النطاق

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: Geospatial.trimble.com
• لينكد إن: www.linkedin.com/showcase/trimble-geospatial
• انستقرام: www.instagram.com/trimblegeospatial
• الفيسبوك: www.facebook.com/TrimbleSurvey

11. عارض بيانات الساحل الرقمي التابع للإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA)

عارض بيانات الساحل الرقمي التابع للإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA) هو منصة إلكترونية تتيح الوصول إلى البيانات الجغرافية المكانية الساحلية، بما في ذلك صور مختارة من أقمار لاندسات. وبينما يركز هذا العارض بشكل أساسي على البيئات الساحلية والبحرية، فإنه يتيح للمستخدمين إمكانية استكشاف وتنزيل مجموعات البيانات المتعلقة بتغيرات خط الساحل، والغطاء الأرضي، والارتفاع، والموائل. ويمكن للمستخدمين تراكب طبقات بيانات متعددة، وتطبيق الفلاتر، وتصور التغيرات الزمنية على طول السواحل. 

على الرغم من أنها ليست أداة حصرية لـ Landsat، إلا أنها تتضمن مجموعات بيانات الغطاء الأرضي التاريخية المستندة إلى Landsat والتي تعد مفيدة للتحليل البيئي والتخطيط طويل الأمد في المناطق الساحلية.

النقاط الرئيسية:

• بيانات الغطاء الأرضي الساحلي المستمدة من صور لاندسات
• عارض تفاعلي مع تراكبات الطبقات والتصفية
• تتوفر مجموعات بيانات تغير خط الشاطئ والارتفاع
• خيار تنزيل مجموعات البيانات الجغرافية المكانية المحددة
• أدوات لعرض الاتجاهات الساحلية طويلة المدى

لمن هو الأفضل:

• مخططو السواحل ومديرو الموارد
• علماء البيئة يدرسون التغيرات في خط الشاطئ والموائل
• باحثون يعملون على مناطق واجهة الأرض والمياه
• المستخدمون الذين يركزون على تطبيق بيانات Landsat على التحليل الساحلي

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: coast.noaa.gov
• فيسبوك: www.facebook.com/NOAADigitalCoast
• انستجرام: www.instagram.com/NOAADigitalCoast
• تويتر: x.com/NOAADigCoast
• لينكد إن: www.linkedin.com/showcase/noaa-coastal-management

12. بولساربرو

PolSARPro (أداة معالجة وتعليم الرادار ذي الفتحة التركيبية الاستقطابية) هو برنامج متخصص طورته وكالة الفضاء الأوروبية لمعالجة وتحليل بيانات الرادار ذي الفتحة التركيبية الاستقطابية (PolSAR). وبينما يركز على صور الرادار بدلاً من البيانات البصرية مثل لاندسات، فإنه يدعم التكامل مع مجموعات البيانات متعددة الأطياف لإجراء تحليل شامل. وتتضمن الأداة وظائف لمعايرة البيانات، وتحليلها، وتصنيفها، وتصور خصائصها الاستقطابية. 

يُستخدم برنامج PolSARPro على نطاق واسع لأغراض البحث والتعليم، حيث يوفر خوارزميات وسير عمل مفصلة لفهم تفاعلات إشارات الرادار المعقدة مع سطح الأرض. كما يُكمّل تحليل الأقمار الصناعية البصرية بتوفير طبقات بيانات ورؤى إضافية.

النقاط الرئيسية:

• متخصص في معالجة بيانات الرادار ذو الفتحة الاصطناعية الاستقطابية
• يتضمن أدوات للمعايرة والتحليل والتصنيف
• يدعم التكامل مع الصور متعددة الأطياف بما في ذلك Landsat
• خوارزميات مفصلة مصممة للبحث والتعليم
• مفتوح المصدر مع توثيق واسع النطاق ودعم المجتمع

لمن هو الأفضل:

• باحثو الاستشعار عن بعد يركزون على بيانات الرادار والبيانات متعددة الأطياف
• علماء يحللون غطاء الأرض باستخدام الرادار ذي الفتحة الاصطناعية والصور البصرية
• المعلمون الذين يدرسون تقنيات معالجة بيانات الأقمار الصناعية المتقدمة
• المستخدمون الذين يحتاجون إلى تحليل استقطابي مفصل إلى جانب بيانات Landsat

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: earth.esa.int/eogateway/tools/polsarpro
• فيسبوك: www.facebook.com/EuropeanSpaceAgency
• تويتر: x.com/ESA_EarthOnline

13. جيماب

Geemap هي حزمة بايثون مفتوحة المصدر، مصممة لتسهيل رسم الخرائط التفاعلية وتحليل بيانات رصد الأرض، بما في ذلك صور لاندسات، باستخدام محرك جوجل إيرث. يوفر واجهة سهلة الاستخدام لعرض بيانات الأقمار الصناعية ومعالجتها بأقل قدر من البرمجة، حيث يجمع بين قوة كتالوج بيانات محرك جوجل إيرث الواسع وقدرات بايثون التحليلية. يمكن للمستخدمين إنشاء خرائط ديناميكية، وتطبيق مؤشرات الغطاء النباتي، ورصد التغيرات، وتحليل السلاسل الزمنية. 

يدعم Geemap تصدير النتائج بتنسيقات مختلفة ويتكامل جيدًا مع Jupyter Notebooks، مما يجعله مناسبًا للأغراض التعليمية والبحثية والتشغيلية.

النقاط الرئيسية:

• رسم خرائط تفاعلية تعتمد على بايثون باستخدام بيانات Landsat وغيرها من بيانات الأقمار الصناعية
• الوصول إلى كتالوج البيانات الشامل لمحرك Google Earth
• أدوات لمؤشر الغطاء النباتي الطبيعي (NDVI)، واكتشاف التغيير، وتحليل السلاسل الزمنية
• متوافق مع Jupyter Notebooks لسهولة التصور
• يدعم تصدير الخرائط ونتائج التحليل بتنسيقات متعددة

لمن هو الأفضل:

• الباحثون والمعلمون يعملون مع بيانات Landsat في Python
• محترفو نظم المعلومات الجغرافية الذين يحتاجون إلى إمكانية الوصول إلى Earth Engine القابلة للتخصيص
• علماء البيانات يجمعون بيانات الأقمار الصناعية مع مجموعات البيانات الأخرى
• المستخدمون الذين يبحثون عن رسم خرائط تفاعلية في بيئة الترميز

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: geemap.org
• تويتر: x.com/giswqs
• لينكدإن: www.linkedin.com/in/giswqs

14. واجهة برمجة تطبيقات Sentinel Hub

واجهة برمجة تطبيقات Sentinel Hub هي خدمة سحابية تُتيح وصولاً مُبسّطًا إلى صور الأقمار الصناعية، بما في ذلك بيانات Landsat، من خلال خدمات ويب قابلة للبرمجة. تُمكّن واجهة برمجة التطبيقات المستخدمين من البحث عن الصور متعددة الأطياف واسترجاعها ومعالجتها عند الطلب، مع دعم التصورات المُخصصة، والمؤشرات الطيفية، ودمج البيانات من مصادر أقمار صناعية مُتعددة. كما تُتيح التكامل مع منصات نظم المعلومات الجغرافية، وتطبيقات الويب، وسير عمل علوم البيانات. 

يوفر Sentinel Hub معالجة فعّالة لمجموعات البيانات الضخمة عبر المعالجة السحابية، مما يُقلل الحاجة إلى التخزين والحوسبة المحلية. تدعم المنصة تحليل السلاسل الزمنية، وكشف التغييرات، وتُتيح تقديم البيانات بتنسيقات متنوعة مناسبة لمزيد من التحليل أو التصور.

النقاط الرئيسية:

• الوصول عند الطلب إلى صور Landsat وغيرها من صور الأقمار الصناعية
• معالجة سحابية للتعامل مع البيانات بسرعة وقابلية التوسع
• مؤشرات طيفية قابلة للتخصيص وتصورات للصور
• التكامل مع نظم المعلومات الجغرافية وتطبيقات الويب وأدوات علوم البيانات
• دعم تحليل السلاسل الزمنية واكتشاف التغيير

لمن هو الأفضل:

• المطورون الذين يقومون ببناء التطبيقات باستخدام بيانات Landsat والبيانات متعددة الأطياف
• الباحثون بحاجة إلى معالجة الصور القابلة للتطوير والمستندة إلى السحابة
• متخصصو نظم المعلومات الجغرافية الذين يحتاجون إلى التكامل مع سير العمل الحالية
• علماء البيانات الذين يعملون مع سلاسل زمنية وتحليلات الأقمار الصناعية

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• موقع الكتروني: www.sentinel-hub.com
• العنوان: Cvetkova ulica 29, SI-1000 ليوبليانا, سلوفينيا
• الهاتف: +386 (0) 1 320-61-50
• البريد الإلكتروني: info@sentinel-hub.com
• تويتر: x.com/sentinel_hub
• لينكدإن: www.linkedin.com/showcase/sentinel-hub
• الفيسبوك: www.facebook.com/sentinelhub.by.planetlabs

15. OpenAerialMap

OpenAerialMap منصة مفتوحة المصدر تجمع صورًا جوية مرخصة من مصادر متنوعة، بما في ذلك بيانات الأقمار الصناعية مثل Landsat. توفر المنصة واجهة خرائط سهلة الاستخدام للبحث عن الصور الجوية وصور الأقمار الصناعية عالية الدقة ومعاينتها وتنزيلها من جميع أنحاء العالم. تدعم المنصة مساهمات المجتمع، وتشجع على مشاركة الصور المحدثة للتطبيقات الإنسانية والبيئية والبحثية. 

بينما يُركّز OpenAerialMap بشكل أساسي على الصور الجوية، فإنه يُكمّل بيانات Landsat بتوفير خيارات دقة أعلى للتحليل الموضعي. تتيح الأداة تصدير البيانات بتنسيقات جغرافية مكانية قياسية، وهي مُدمجة مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لتسهيل الوصول البرمجي وسير العمل المُخصّص.

النقاط الرئيسية:

• تجمع الصور الجوية والصور الفضائية المرخصة بشكل مفتوح
• واجهة خريطة سهلة الاستخدام للتصفح وتنزيل البيانات
• يدعم مساهمات المجتمع وتحميل الصور المحدثة
• تصدير البيانات متاح بتنسيقات GIS الشائعة
• الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) للتكامل مع التطبيقات الخارجية

لمن هو الأفضل:

• المنظمات الإنسانية التي تحتاج إلى صور حديثة ومفتوحة
• الباحثون الذين يحتاجون إلى الوصول إلى مجموعات البيانات المكانية المتنوعة
• محللون بيئيون يجمعون بين البيانات الجوية والأقمار الصناعية
• المطورون ومحترفو نظم المعلومات الجغرافية الذين يستخدمون مصادر البيانات المفتوحة

معلومات الاتصال ووسائل التواصل الاجتماعي:

• الموقع الإلكتروني: openaerialmap.org
• البريد الإلكتروني: info@openaerialmap.org

استنتاج

أصبح الوصول إلى صور لاندسات وتحليلها أسهل بفضل مجموعة واسعة من الأدوات المصممة لتلبية مختلف الاحتياجات ومستويات الخبرة. بدءًا من المنصات السحابية مثل Sentinel Hub وFlyPix التي توفر معالجة قابلة للتطوير وتحليلًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي، ووصولًا إلى تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية مفتوحة المصدر مثل GRASS GIS وSAGA GIS التي توفر تخصيصًا متقدمًا ومعالجة مفصلة للصور، هناك حل يناسب كل مستخدم تقريبًا. 

تُبسّط أدوات مثل Worldview وAtlas تصوّر البيانات التاريخية واستكشافها، بينما تُتيح برامج مثل Trimble eCognition وPolSARPro تقنيات تحليل متخصصة. يعتمد اختيار الأداة المناسبة على الأهداف المحددة، سواءً كانت تصوّرًا سريعًا، أو تصنيفًا مُعمّقًا، أو دمجًا في سير عمل مؤتمت. من خلال الاستفادة الفعّالة من هذه الأدوات، يُمكن للباحثين والمخططين والمحللين الاستفادة الكاملة من بيانات Landsat في مجال الرصد البيئي، وتخطيط المدن، والبحث العلمي.