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उच्च-रिज़ॉल्यूशन वेटलैंड मैपिंग के लिए गहन शिक्षण
आर्द्रभूमियाँ जैव विविधता, जल निस्पंदन और बाढ़ नियंत्रण में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं, फिर भी उनमें से कई का मानचित्रण नहीं किया गया है

डीप लर्निंग और एसएआर डेटा का उपयोग करके बाढ़ के मैदान का मानचित्रण
बाढ़ दुनिया भर में सबसे ज़्यादा बार होने वाली और महंगी प्राकृतिक आपदाओं में से एक है। बाढ़ का सटीक मानचित्रण आपदा के लिए महत्वपूर्ण है

डीप लर्निंग ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग: एक व्यापक गाइड
ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग कंप्यूटर विज़न में एक बुनियादी कार्य है जिसमें वीडियो में ऑब्जेक्ट की पहचान करना और उनका अनुसरण करना शामिल है

भू-क्षेत्र विश्लेषण: जियोएआई, डीप लर्निंग और मल्टी-सोर्स डेटा एकीकरण की भूमिका
भू-भाग विश्लेषण भौगोलिक सूचना विज्ञान (जीआईएस) का एक महत्वपूर्ण पहलू है, जो पृथ्वी की सतह की विशेषताओं को समझने में सक्षम बनाता है।

भू-खतरा जोखिम मूल्यांकन: एआई अनुप्रयोग, चुनौतियाँ और भविष्य की दिशाएँ
भूस्खलन, भूकंप, सुनामी और ज्वालामुखी विस्फोट सहित भू-खतरे मानव जीवन, बुनियादी ढांचे और पर्यावरण के लिए गंभीर खतरा पैदा करते हैं।

एआई-संचालित भवन क्षति आकलन: आपदा प्रतिक्रिया में क्रांतिकारी बदलाव
आपदा प्रबंधन में भवन क्षति का आकलन एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया है, जो प्राकृतिक आपदाओं के बाद संरचनात्मक क्षति की गंभीरता का निर्धारण करती है।

रियलिटी कैप्चर एंटरप्राइज़: 3D डिजिटल परिवर्तन का भविष्य
रियलिटी कैप्चर एंटरप्राइज व्यवसायों द्वारा वास्तविक दुनिया के डेटा को कैप्चर करने और उसका उपयोग करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव ला रहा है। उन्नत 3D स्कैनिंग तकनीकों का लाभ उठाकर

छवि पहचान मॉडल के प्रशिक्षण के लिए सर्वोत्तम अभ्यास
छवि पहचान कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का आधार बन गई है, जो स्वास्थ्य सेवा, स्वायत्त वाहनों, खुदरा और अन्य क्षेत्रों में अनुप्रयोगों को सशक्त बना रही है।

क्लाउड-आधारित छवि पहचान समाधान: एक व्यापक मार्गदर्शिका
क्लाउड-आधारित छवि पहचान समाधानों ने व्यवसायों द्वारा दृश्य डेटा को संसाधित करने और उसका विश्लेषण करने के तरीके में क्रांति ला दी है। ये सिस्टम कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठाते हैं