Top 23 Object Tracking Software and AI Tools (2026)

面倒なことなしにリアルタイムで物事を監視するにはどうしたらよいか考えたことはありますか? そこで役に立つのが、オブジェクト追跡ソフトウェアと AI ツールです。在庫管理や移動の追跡など、追跡と監視がはるかに簡単になります。ここでは、最適なソリューションをいくつか紹介します。技術的なことに圧倒されることなく、最適なソリューションを見つけてください。これらのツールが日常生活を簡素化するのにどのように役立つかを見てみましょう。

1. フライピックスAI

FlyPix AI は、複雑なプロセスを簡素化するために設計された最先端のオブジェクト追跡ソフトウェアです。高度な AI を活用して、複数のプラットフォームでオブジェクトをリアルタイムでシームレスに追跡および管理します。ドローン、カメラ、IoT デバイスなど、企業がより優れた制御と洞察を得られるよう、正確で自動化されたソリューションを提供します。推測する必要はもうありません。信頼できる正確なオブジェクト追跡だけです。

当社のプラットフォームは既存のシステムとスムーズに統合され、iOS、Android、Windows との完全な互換性を提供します。強力なアルゴリズムを利用することで、複数のオブジェクトを同時に監視および管理することが容易になり、何がどこでいつ起こっているかを常に把握できます。FlyPix AI を使用すると、時間を節約し、効率を高め、情報に基づいた意思決定を迅速に行うことができます。

FlyPix AI は、物流、セキュリティ、農業など、さまざまな業界に適応できます。当社はお客様のニーズに合わせて進化するシステムを構築し、継続的なアップデートと新機能を提供しています。手動による追跡はもう必要ありません。自動化された精度をご利用ください。

主なハイライト

• 高度なAIによるリアルタイムオブジェクト追跡
• マルチプラットフォーム互換性（iOS、Android、Windows）
• 広範囲にわたる正確な監視
• 既存のシステムとの簡単な統合
• 様々な業界（物流、セキュリティなど）に適応可能
• 継続的なアップデートと機能強化

サービス

• ドローンとIoTデバイスのリアルタイム追跡
• さまざまなプラットフォームでのマルチオブジェクトトラッキング
• 分析用のカスタマイズ可能なダッシュボード
• 既存のハードウェアおよびソフトウェアシステムとの統合
• 自動レポートとアラート

連絡先

• Webサイト： フライピックス
• 住所: Robert-Bosch-Str. 7, 64293 ダルムシュタット, ドイツ
• 連絡先メールアドレス: [email protected]
• Phone Number: +49 6151 7076949
• リンクトイン: www.linkedin.com/company/flypix-ai

Object Tracking Software Updates for 2026

Object tracking and computer vision platforms continue to develop as vendors adjust their products, pricing models, licensing, and AI capabilities. Several tools have introduced notable changes during 2026, ranging from major software releases to new platform tiers and expanded video analysis features.

道具	Previous Information	2026 Updates
Viso	Viso Suite used tailored pricing based on selected tools and services.	Viso Now includes Free at $0/month, Pro at $25/month, Business at $50/month, and Enterprise pricing based on company requirements. Pro and Business pricing applies across unlimited users.
クラリファイ	Community cost $0/month, Essential started at $30/month, and Professional started at $300/month.	Pay-as-you-go pricing with no minimum monthly commitment. Compute Orchestration with auto-provisioned GPUs is available through the usage-based model. New verified accounts can receive $5 in one-time credits.
AIのスケール	Pricing was available through direct consultation.	Enterprise and Self-Serve Data Engine options are available. Self-service includes the first 1,000 labeling units at no cost and management of the first 10,000 images at no cost before pay-as-you-go usage applies.
V7 Labs	Basic was free for up to 1,000 files and three seats. Starter cost $499/month. Business and Pro used custom pricing.	Custom annual pricing based on platform access, user count, and usage. Current products include V7 Go and Darwin. Workspace and individual agent budgets can be set in dollars or tokens with alerts at 75%, 90%, and 100% of the selected limit.
Toloka	Pricing centered on automated labeling combined with human expertise and oversight.	Self-service pricing uses pay-as-you-go runs with forecast costs before deployment. Per-item pricing is fixed when a run is deployed. Human expert tasks include a 33% platform commission. Pipeline API entered public beta in July 2026, followed by early-access inference and prompt cost optimization tools in August 2026.
SuperAnnotate	Free plan supported up to three users and 5,000 items. Pro and Enterprise used custom pricing.	Current plans are Starter, Pro, and Enterprise. Starter includes multimodal editors, data curation, analytics, project management, onboarding, and 1,000 Orchestrate compute hours. Pro includes 2,500 compute hours, SSO, a dedicated Slack channel, and customer success support. MCP Server functionality was introduced in February 2026.
オープンCV	Free open-source computer vision library with object tracking algorithms and C++, Python, and Java support.	OpenCV 4.14.0 was released in July 2026 and OpenCV 5.0.0 followed in August 2026. Version 5 adds a redesigned DNN engine, expanded ONNX support, improved hardware acceleration, stronger Python integration, new data types, and expanded 3D vision features. OpenCV 4.5.0 and later use the Apache 2.0 license.
Imagga	Free plan included up to 1,000 API requests per month. Indie included 70,000 requests for $79/month and Pro included 300,000 requests for $349/month.	Free plan includes 100 API requests. Indie remains $79/month for 70,000 requests and Pro remains $349/month for 300,000 requests. Enterprise supports more than 1 million requests with custom pricing, custom models, pay-per-use options, dedicated support, and on-premise deployment.
Ultralytics	Free tier included $25 one-time credits and 100 GB storage. Platform Pro was listed as coming soon with 200 GB storage and $20 monthly credits.	Platform Pro costs $29 per seat/month and includes $30 per seat/month in credits, 500 GB storage, cloud storage integrations, and higher platform limits. Free includes $25 one-time credits, 100 GB storage, up to 100 models, three concurrent cloud training jobs, three cloud deployments, and Smart Annotation using SAM3 and YOLO. Free and Pro use AGPL-3.0 licensing. Commercial proprietary use requires an applicable paid license.
Encord	AI-assisted annotation, automated video object tracking, multimodal data management, and custom pricing.	January 2026 updates introduced approximately 3x faster SAM 2 inference, reducing automatic mask prediction and object tracking time by about 66%. February updates added support for high-vertex polygons, layer management, object locking, and an expanded multimodal interface for text, images, video, and audio evaluation.
Labelbox	Pay-as-you-go pricing used Labelbox Units at $0.10 per LBU. Free access was available for qualifying education and non-commercial research.	Free accounts receive 500 LBUs per month. Starter pricing remains $0.10 per LBU. Video usage has separate LBU calculations for Catalog, Annotate, and Model operations based on data rows and frame volumes. Recursion, a reinforcement-learning platform for enterprise specialist agents, launched in June 2026. Upcraft was acquired in February 2026.
Segments.ai	Core cost $9,600/year with 3,600 labeling hours. Fusion used custom pricing starting at 5,000 hours, and Enterprise used custom pricing above 150,000 hours.	Core uses custom pricing with a starting allocation of 3,600 labeling hours per year, equivalent to $2.67 per hour. Fusion remains custom from 5,000 hours per year. Enterprise remains custom with more than 150,000 hours per year. Free academic licenses are available for students and researchers.
Vaidio	AI video analytics included real-time object detection and tracking, VLM and LLM integration, modular deployment, and custom pricing.	Vaidio 10.0 launched in July 2026 with NVIDIA Blackwell and Grace Hopper support, improved GPU utilization, higher channel density, Recorded Video Analysis, a unified scalable architecture, and Vaidio Vista for VLM-powered verification.
Lumana	AI event detection, VMS+, centralized camera management, smart search, mobile access, custom pricing, and support for unlimited cameras, locations, and users.	2026 additions include the Admin Management Portal, retail shelf monitoring, enhanced fall detection, Custom Object States, expanded VMS+ mobile functionality, integrated live view and playback during alert review, alert mapping, and improved system-health monitoring. NVIDIA Metropolis Blueprint for Video Search and Summarization integration was added in March 2026.

2. ヴィソスイート

Viso Suite は、ビジュアル AI アプリケーションの開発、展開、管理を容易にするために設計されたエンドツーエンドのコンピューター ビジョン プラットフォームです。ノーコード アプローチを採用しているため、ユーザーはプログラミングの知識がなくても、オブジェクト検出および追跡用のアプリケーションを作成できます。このプラットフォームはさまざまな業界をサポートしており、ユーザーは特定のユースケースに合わせたスケーラブルなソリューションを構築できます。 

このソフトウェアには、画像注釈、AI モデルのトレーニング、リアルタイム分析など、幅広い機能が統合されています。Viso Suite のモジュール アーキテクチャにより、カメラや処理ハードウェアなどのさまざまなコンポーネントをシームレスに統合できるため、さまざまな運用環境に適応できます。堅牢なセキュリティ機能により、アプリケーションはライフサイクル全体にわたって保護された状態を維持できます。 

Viso Suite は、エッジ デバイスやクラウド環境など、多数のプラットフォームと互換性があります。このプラットフォームは、高度なディープラーニング アルゴリズムを活用して正確なオブジェクト追跡を行うため、小売、ヘルスケア、スマート シティなどの分野のアプリケーションに適しています。ユーザー フレンドリーなインターフェイスにより、技術チームと非技術チーム間のコラボレーションが促進され、開発プロセスが合理化されます。

主なハイライト

• コード不要の開発環境
• 多様なアプリケーションに対応するモジュール型アーキテクチャ
• 高度なディープラーニングアルゴリズム
• エッジおよびクラウド展開向けに拡張可能
• 強力なセキュリティ機能
• コラボレーションのためのユーザーフレンドリーなインターフェース

サービス

• 画像の注釈とラベル付け
• AIモデルのトレーニングと展開
• リアルタイム分析と監視
• デバイスとフリートの管理
• カスタムアプリケーション開発

料金プラン

• 開始するために必要な特定のツールとサービスに基づいてカスタマイズされた価格設定。

連絡先

• ウェブサイト: viso.ai
• リンクトイン: www.linkedin.com/company/visoai
• ツイッター: twitter.com/viso_ai

3. アピ4アイ

Api4ai は、API を通じてオブジェクト検出および追跡機能を提供することに特化した多目的 AI プラットフォームです。このサービスは既存のアプリケーションと簡単に統合できるように設計されており、ユーザーは高度な視覚認識機能を使用してソフトウェアを強化できます。Api4ai は、セキュリティ監視から小売分析までさまざまなユースケースをサポートしており、企業にとって柔軟なソリューションとなっています。 

このプラットフォームは最先端の機械学習モデルを利用して、高精度の物体認識と追跡を実現します。ユーザーは、特定の要件に応じて、さまざまな事前トレーニング済みモデルにアクセスしたり、独自のモデルをカスタマイズしたりできます。Api4ai の API ファースト アプローチにより、開発者は大きなオーバーヘッドなしで物体追跡機能を迅速に実装できます。アクセスしやすい API を提供することに重点を置いているため、AI 駆動の視覚機能を製品に組み込むことを目指す新興企業と既存の企業の両方に適しています。

主なハイライト

• APIベースのオブジェクト検出と追跡
• 高度な機械学習モデルによる高い精度
• カスタマイズ可能な事前トレーニング済みモデル
• 幅広い統合機能
• さまざまな業界に適しています

サービス

• オブジェクト検出および追跡API
• カスタムモデルトレーニング
• 開発者向け統合サポート
• リアルタイムデータ処理

料金プラン

• 会社に連絡して独自のプランを作成し、対応する価格オプションを入手してください。

連絡先

• ウェブサイト: api4.ai
• 電話番号: +1 (408) 520-9022
• 連絡先メールアドレス: [email protected]
• フェイスブック: www.facebook.com/api4ai.solutions
• リンクトイン: www.linkedin.com/company/api4ai
• ツイッター: twitter.com/Api4Ai

4. チョーチAI

Chooch AI は、物体検出や追跡など、画像やビデオの分析に重点を置いた包括的な AI ソリューション スイートを提供しています。このプラットフォームは拡張性を考慮して設計されており、セキュリティ、小売、輸送など、さまざまな業界の大量のデータを処理できます。Chooch AI のテクノロジーは、ディープラーニング アルゴリズムを活用して、物体をリアルタイムで正確かつ効率的に追跡します。 

このプログラムは、ユーザーが特定のニーズに合わせたカスタム モデルを構築して展開できる、ユーザーフレンドリーなインターフェイスを備えています。Chooch AI は既存のシステムとの統合をサポートしているため、インフラストラクチャを全面的に見直すことなく視覚認識機能を強化したい企業に適応できます。リアルタイム処理と分析に重点を置いたプラットフォームにより、組織は視覚データから実用的な洞察を得ることができます。

主なハイライト

• 画像とビデオの分析のための包括的なAIソリューション
• リアルタイムの物体検出および追跡機能
• ユーザーフレンドリーなモデル構築および展開ツール
• 既存システムとの統合
• さまざまなハードウェアプラットフォームをサポート

サービス

• カスタムAIモデルの開発
• リアルタイム分析とレポート
• 既存アプリケーションの統合サポート
• 多様な業界に対応するスケーラブルなソリューション

料金プラン

• プロジェクト範囲に基づいたカスタム価格設定

連絡先

• ウェブサイト: chooch.com
• リンクトイン: www.linkedin.com/company/chooch
• ツイッター: twitter.com/chooch_ai

5. クラリファイ

Clarifai は、コンピューター ビジョンに特化した包括的な AI プラットフォームで、さまざまなメディア タイプにわたるオブジェクト検出と追跡機能を提供します。オブジェクト追跡機能により、ユーザーは複数のビデオ フレームにわたってオブジェクトや人物を識別して監視し、動的なシーンの理解を深めることができます。このプラットフォームには、オブジェクト追跡アプリケーションの作成を効率化する、事前に構築されたワークフローが含まれています。 

このソフトウェアは、高度なディープラーニング モデルを採用し、ビデオ シーケンス内を移動するオブジェクトの ID を維持します。Clarifai の BYTE Tracker モデルは、Simple Online and Real-time Tracking (SORT) フレームワークの原理を利用しており、遮蔽や急速な動きなどの困難な状況でも効果的な追跡が可能です。この適応性により、セキュリティ、小売、自律システムなど、さまざまなアプリケーションに適しています。 

Clarifai は多様なプラットフォームとの統合をサポートし、大量の非構造化データを処理できます。このプラットフォームのユーザーフレンドリーなインターフェースにより、技術ユーザーと非技術ユーザーの両方が AI モデルを効率的に構築して展開できます。リアルタイム分析と自動化に重点を置く Clarifai は、視覚的なデータ インサイトを活用したい組織にとって貴重なツールとなります。

主なハイライト

• オブジェクト追跡用の事前構築されたワークフロー
• 堅牢な追跡機能を実現するBYTE Trackerモデル
• 動的ビデオ分析をサポート
• モデル作成のためのユーザーフレンドリーなインターフェース
• さまざまなプラットフォームと統合

サービス

• 物体検出と追跡
• リアルタイムビデオ分析
• カスタムモデルトレーニング
• データのラベル付けと管理
• 開発者向けAPIアクセス

料金プラン

• コミュニティ: 月額 $0。このプランは個人や小規模プロジェクト向けに設計されており、Clarifai のテクノロジーを使用して構築を開始するための基本的な API アクセスを提供します。
• Essential: 月額 $30 から始まるこのプランは、AI 機能の拡張を開始する企業をサポートします。無料プランと比較して、より広範な API の使用と追加機能が含まれています。
• プロフェッショナル: 月額 $300 から始まるこのプランは、大量のデータを必要とする上級ユーザー向けです。最も包括的な機能セットと高い制限が提供され、大企業や集中的な AI アプリケーションに最適です。

連絡先

• ウェブサイト: clarifai.com
• 連絡先メールアドレス: [email protected]
• リンクトイン: www.linkedin.com/company/clarifai
• ツイッター: twitter.com/clarifai
• フェイスブック: www.facebook.com/Clarifai

6. AIのスケール

Scale AI は、特に物体検出と追跡における AI アプリケーションのデータ ラベル付けと管理プロセスの自動化に特化したプラットフォームです。そのオブジェクト追跡機能は、複雑なデータセットに対応する堅牢な注釈ツールを提供することで、追跡システムの精度を高めるように設計されています。このプラットフォームは、自律走行車やセキュリティなど、高品質のラベル付きデータを必要とする業界に特に役立ちます。 

Scale AI の背後にあるテクノロジーには、ビデオ フレーム全体にわたるオブジェクトの追跡を容易にする高度な機械学習アルゴリズムが組み込まれています。これは、既存の追跡システムと統合してパフォーマンスを向上できる一連のポストプロセッサによって実現され、特にカメラの動きやさまざまな条件が関係するシナリオで効果を発揮します。 

Scale AI は自動化に重点を置いているため、大規模プロジェクトを効率的に処理でき、データ準備に必要な時間とリソースを削減できます。Scale AI はプログラミング環境とのさまざまな統合をサポートし、エンタープライズ クライアントのニーズに対応するように設計されています。ユーザー フレンドリーなインターフェイスとデータ品質の重視により、オブジェクト追跡の精度を高く保ちながら AI ワークフローを合理化したい組織にとって最適な選択肢となっています。

主なハイライト

• データラベリングプロセスの自動化
• 追跡のための高度な機械学習アルゴリズム
• 既存のシステムを強化するポストプロセッサスイート
• 効率的なプロジェクト管理のためのユーザーフレンドリーなインターフェース
• 大規模で複雑なプロジェクトに適しています

サービス

• データの注釈とラベル付け
• 物体検出および追跡ソリューション
• カスタムAIモデルの開発
• さまざまなプラットフォームへの統合サポート

料金プラン

• お客様のニーズに応じた詳細な価格情報についてはお問い合わせください

連絡先

• ウェブサイト: scale.com
• 連絡先メールアドレス: [email protected]
• リンクトイン: www.linkedin.com/company/clarifai
• ツイッター: x.com/scale_ai
• フェイスブック: www.facebook.com/scaleapi

7. V7ラボ

V7 Labs は、オブジェクトの検出と追跡に重点を置いた、視覚データを管理するための包括的なプラットフォームを提供しています。このプラットフォームは、画像やビデオの注釈付けを容易にするように設計されており、ユーザーは AI モデルのトレーニング用に高品質のデータセットを作成できます。V7 Labs は自動化を重視しており、データのラベル付けプロセスを合理化し、効率を向上させるツールを提供しています。V7 Labs のオブジェクト追跡機能は、ビデオ シーケンス全体でオブジェクトを正確に識別および監視できる独自のアルゴリズムを使用することで強化されています。 

このプラットフォームは、監視、自律システム、産業オートメーションなど、さまざまなアプリケーションをサポートしており、さまざまな分野に適応できます。また、V7 Labs は、モデル構築プロセスを簡素化する直感的なユーザー インターフェイスも備えており、技術者と非技術者の両方のユーザーが利用できます。 

V7 Labs は既存のワークフローと統合し、さまざまなデータ形式をサポートして、導入の柔軟性を確保します。コラボレーションとデータ管理に重点を置いているため、チームは連携して作業し、AI ソリューションの開発と実装を最適化できます。

主なハイライト

• 包括的なビジュアルデータ管理プラットフォーム
• 正確な物体追跡のための独自のアルゴリズム
• 直感的なユーザーインターフェースで簡単にモデルを構築
• さまざまな業界のさまざまなアプリケーションをサポート
• 既存のワークフローとのシームレスな統合

サービス

• 物体検出と追跡
• 自動データ注釈とラベル付け
• データ管理および整理ツール
• チームプロジェクトのためのコラボレーション機能

料金プラン

• ベーシック (無料): このプランでは、ユーザーは V7 Labs のサービスを無料で試すことができます。最大 1,000 個のファイルと 3 つのシートにアクセスでき、最初のトライアルや小規模プロジェクトに最適です。
• スターター: 月額 $499 のこのプランは、画像データに重点を置いた小規模チームまたは単一の展開向けに設計されています。無料プランと比較して、より多くの機能とより高い使用制限が含まれています。
• ビジネス: さまざまなデータ モダリティにわたるスケーラブルなトレーニング データ操作の場合、このプランでは営業担当者と直接相談する必要があります。このプランは、広範なデータ管理機能を必要とする組織向けにカスタマイズされています。
• 利点: 直接販売のコンサルティングも必要なこのプランは、複数の部門にまたがる共同ワークフローをサポートし、より大規模で複雑な運用のための高度な機能と拡張性を提供します。

連絡先

• ウェブサイト: v7labs.com
• 住所: London HQ V7 Ltd、8 Meard Street、W1F 0EQ
• リンクトイン: www.linkedin.com/company/v7labs
• ツイッター: twitter.com/v7labs
• インスタグラム: www.instagram.com/v7labs

8. トロカ

Toloka は、オブジェクトの検出や追跡など、データのラベル付けのタスクをユーザーが作成および管理できるようにするクラウドソーシング プラットフォームです。このプラットフォームは、企業とグローバルな貢献者のネットワークを結び付け、効率的でスケーラブルなデータ注釈プロジェクトを可能にします。Toloka は、さまざまなプロジェクト要件に合わせて、ユーザーフレンドリーなインターフェイスとさまざまなカスタマイズ オプションを提供します。 

Toloka のオブジェクト検出および追跡機能は、プロジェクト プリセットとテンプレートを通じて実現されます。ユーザーは定義済みのテンプレートから選択するか、カスタム タスクを作成して、検出および追跡するオブジェクトの種類を指定できます。Toloka のプラットフォームは、境界ボックスやポリゴンなどのさまざまな注釈ツールをサポートしており、ビデオ フレーム全体にわたって正確なオブジェクト識別と監視が可能です。 

Toloka のクラウドソーシング モデルでは、データの並列処理が可能になり、オブジェクト追跡プロセスが加速されます。このプラットフォームには、テストの質問や合意しきい値などの品質管理メカニズムが組み込まれており、ラベル付けされたデータの正確性を確保します。Toloka は価格設定とタスク割り当てが柔軟であるため、さまざまな規模や予算のプロジェクトに適しています。

主なハイライト

• データラベリングのためのグローバルクラウドソーシングプラットフォーム
• オブジェクトの検出と追跡のためのプリセットとテンプレート
• 複数の注釈ツールとオブジェクトタイプをサポート
• 効率的なデータラベリングのための並列処理
• 正確な結果を得るための品質管理メカニズム

サービス

• タスクの作成と管理
• データラベリングプロジェクトのクラウドソーシング
• 品質管理と結果の検証
• 柔軟な価格設定とタスク割り当て
• レポートと分析

料金プラン

• 彼らのAIスタッフはあなたのビジネスニーズを分析し、自動ラベル付けと人間の専門知識と監督を備えたパイプラインを設計し、最高のスピードと品質を提供します。

連絡先

• ウェブサイト: toloka.ai
• 住所: Schiphol Boulevard 165、アムステルダム、オランダ
• リンクトイン: www.linkedin.com/company/toloka
• ツイッター: twitter.com/tolokaai
• フェイスブック: www.facebook.com/globaltoloka

9. スーパーアノテーション

Superannotate は、物体検出や追跡などのコンピューター ビジョン アノテーションに特化した AI 搭載プラットフォームです。このソフトウェアは、効率性とコラボレーションを重視し、高品質のトレーニング データセットを作成するための包括的なツール スイートを提供します。Superannotate はさまざまなデータ形式をサポートし、一般的な機械学習フレームワークと統合します。 

Superannotate を使用すると、ユーザーは最小限の労力でビデオ シーケンス内のオブジェクトに注釈を付けることができます。補間や伝播などのプラットフォームの半自動ツールを使用すると、複数のフレームにわたるオブジェクトに迅速に注釈を付けることができます。Superannotate のオブジェクト追跡機能は、オクルージョンの処理やオブジェクトの分割と結合の処理によって強化されています。 

Superannotate のプラットフォームは、タスクの割り当て、進捗状況の追跡、バージョン管理などの機能を備え、チーム間のコラボレーションを促進するように設計されています。このソフトウェアは、クラウド ストレージ プロバイダーとの統合をサポートし、カスタム統合用の API を提供します。Superannotate は自動化と効率に重点を置いており、組織がデータ注釈ワークフローを合理化し、コンピューター ビジョン アプリケーションの開発を加速するのに役立ちます。

主なハイライト

• コンピュータービジョンのための AI 搭載アノテーション プラットフォーム
• 効率的なオブジェクト追跡のための半自動ツール
• 遮蔽とオブジェクトの分割/結合を処理
• チームプロジェクトのためのコラボレーション機能
• 人気のMLフレームワークやクラウドストレージと統合

サービス

• データの注釈とラベル付け
• 物体検出と追跡
• コラボレーションとタスク管理ツール
• クラウドストレージとMLフレームワークとの統合
• カスタムAPI開発

料金プラン

• 無料プラン: 注釈エディター、チーム管理、クラウド統合などの基本機能を提供し、初期段階のスタートアップ、学者、研究者に最適です。ユーザー数は 3 人、アイテム数は 5,000 個までに制限されています。
• Pro プラン: 高度な AI プロジェクトのスケーリング向けに設計されており、自動化ツール、自然言語検索、パイプライン オーケストレーション、注釈サービスを提供します。価格については営業担当者にお問い合わせください。
• エンタープライズ プラン: 確立された、定期的な、大量の AI プロジェクトに最適で、プラットフォームのオンボーディング、カスタム スクリプト、ワークフォース管理、品質保証された SLA、エンタープライズ カスタマー サポートを提供します。価格は特定の要件に基づいてカスタマイズされます。

連絡先

• ウェブサイト: superannotate.com
• リンクトイン: www.linkedin.com/company/superannotate
• ツイッター: x.com/superannotate
• フェイスブック: www.facebook.com/superannotate

10. オープンCV

OpenCV (オープンソース コンピュータ ビジョン ライブラリ) は、コンピュータ ビジョンと機械学習用の人気のオープン ソース ライブラリで、オブジェクトの検出と追跡のためのさまざまなツールとアルゴリズムを提供します。このライブラリは C++ で記述されており、Python と Java のインターフェイスを備えているため、さまざまなプログラミング言語の開発者が利用できます。OpenCV は、画像やビデオの分析、ロボット工学、拡張現実などのアプリケーションで、学術界や産業界で広く使用されています。 

このツールは、さまざまなシナリオや要件に合わせて最適化された一連のアルゴリズムを通じてオブジェクト追跡機能を提供します。これらのアルゴリズムには、BOOSTING、MIL、KCF、CSRT、MedianFlow、TLD、MOSSE、GOTURN が含まれます。各トラッカーには独自の長所と短所があり、ユーザーは精度、速度、遮蔽やスケールの変更に対する堅牢性などの要素に基づいて、最も適切なものを選択できます。 

OpenCV のオブジェクト追跡アルゴリズムは、豊富なドキュメントとアクティブなコミュニティ サポートのおかげで、既存のプロジェクトに簡単に統合できます。ライブラリは、さまざまなトラッカー間で一貫した API を提供するため、さまざまなアプローチを試すプロセスが簡素化されます。OpenCV はオープン ソースであるため、特定のニーズに合わせて追跡アルゴリズムをカスタマイズおよび拡張することもできます。

主なハイライト

• オープンソースのコンピュータビジョンライブラリ
• 複数のオブジェクト追跡アルゴリズムをサポート
• さまざまなパフォーマンスと精度の要件に合わせて最適化
• C++、Python、Javaで利用可能
• 学術界や産業界で広く使用されている

サービス

• 物体検出および追跡アルゴリズム
• 一貫したAPIで簡単に統合
• 豊富なドキュメントとコミュニティサポート
• カスタマイズ可能で拡張可能なコードベース

料金プラン

• OpenCVは無料で利用できるオープンソースライブラリです

連絡先

• ウェブサイト: opencv.org
• 連絡先メールアドレス: [email protected]
• ツイッター: twitter.com/opencvlibrary
• フェイスブック: www.facebook.com/opencvlibrary

11. イマガ

Imagga は、オブジェクト追跡機能を含むさまざまな画像認識ソリューションを提供する AI 搭載プラットフォームです。このソフトウェアは、高度なディープラーニング アルゴリズムを採用しており、画像や動画の自動タグ付け、分類、視覚検索を可能にします。Imagga はさまざまなプラットフォームとの統合をサポートしており、大量の視覚データを処理できます。 

Imagga のオブジェクト追跡機能を使用すると、ユーザーはビデオ フレーム全体にわたるオブジェクトの動きを監視できるため、セキュリティ監視、交通監視、スポーツ分析などのアプリケーションに役立ちます。プラットフォームの API ベースのアプローチにより、オブジェクト追跡機能を既存のアプリケーションに簡単に統合できるため、開発者や企業のニーズに応えられます。 

Imagga の包括的なツール スイートには、コンテンツ モデレーション、顔認識、カスタム モデル トレーニングも含まれています。ソフトウェアのユーザー フレンドリなインターフェイスと広範なドキュメントにより、実装とカスタマイズが簡単になり、ユーザーはその機能を活用して視覚分析ワークフローを強化できます。

主なハイライト

• AIを活用した画像認識プラットフォーム
• ビデオ分析のためのオブジェクト追跡機能
• 自動タグ付け、分類、ビジュアル検索
• APIベースの統合により簡単に実装可能
• カスタムモデルトレーニングをサポート

サービス

• 物体検出と追跡
• 画像と動画のタグ付けと分類
• 視覚検索と類似性分析
• コンテンツモデレーションと顔認識
• カスタムモデルの開発と展開

料金プラン

• 無料プラン: $0/月、最大 1,000 件の API リクエストに対応。テクノロジーのテストに適しています。タグ付け、分類、切り抜き、色分析などの基本的なソリューションとオンライン ドキュメントが含まれています。
• インディー プラン: 70,000 件の API リクエストに対して月額 $79。このプランには、基本的なソリューションに加えて、ビジュアル検索 API、背景除去 API、バーコード認識 API へのアクセスが含まれています。
• Pro プラン: 300,000 件の API リクエストに対して月額 $349。Indie プランの機能に加えて、顔認識 API と優先サポートが提供されます。
• エンタープライズ プラン: 1,000,000 件を超える API リクエストに対するカスタム価格設定。このプランには、カスタム モデル トレーニング、従量課金オプション、専任のサポート エンジニア、オンプレミス展開機能が含まれます。

連絡先

• ウェブサイト: imagga.com
• 住所：ブル。 Cherni Vrah 47A、4階、1407、ソフィア、ブルガリア
• 連絡先メールアドレス: [email protected]
• ツイッター: twitter.com/imagga
• リンクトイン: www.linkedin.com/company/imagga
• フェイスブック: www.facebook.com/imagga

12. センティサイト

SentiSight.ai は、オブジェクトの検出と追跡に特化したコンピューター ビジョン プラットフォームであり、ユーザーはこれを使用してインテリジェントな視覚アプリケーションを構築できます。このソフトウェアは、ディープラーニング アルゴリズムを活用して、オブジェクトの正確で信頼性の高いリアルタイム追跡を提供するため、小売、セキュリティ、輸送などのさまざまな業界に適しています。 

SentiSight.ai のオブジェクト追跡機能により、遮蔽物やさまざまな照明条件のある複雑な環境でも、複数のオブジェクトを同時に識別して監視できます。このプラットフォームのモジュール式アーキテクチャにより、既存のシステムとのシームレスな統合が可能になり、ユーザーは高度な視覚機能を使用してアプリケーションを強化できます。 

このソフトウェアは、オンプレミスおよびクラウドベースのソリューションを含むさまざまな導入オプションをサポートしており、多様なインフラストラクチャ要件を持つ組織に柔軟性を提供します。SentiSight.ai のユーザーフレンドリーなインターフェイスと包括的なドキュメントにより、開発と導入のプロセスが簡素化され、技術ユーザーと非技術ユーザーの両方が革新的なビジュアル アプリケーションを作成できるようになります。

主なハイライト

• 物体検出と追跡に特化
• リアルタイムのマルチオブジェクトトラッキングをサポート
• 簡単に統合できるモジュール型アーキテクチャ
• オンプレミスとクラウドの導入オプション
• ユーザーフレンドリーなインターフェースとドキュメント

サービス

• 物体検出と追跡
• リアルタイム分析と監視
• カスタムモデルの開発とトレーニング
• 既存システムとの統合サポート
• 技術サポートとコンサルティング

料金プラン

• SentiSight.ai は従量課金制のウォレット システムで運営されており、ユーザーはプラットフォームを利用する際に柔軟性とコスト効率性を得ることができます。新規ユーザーは、SentiSight.ai アカウントにサインアップすると、20 ユーロの無料クレジットを受け取ります。さらに、すべてのユーザーは、プラットフォームで使用できる 5 ユーロの無料クレジットを毎月受け取ることができます。この構造により、ユーザーは無料クレジットの制限 (予測 5,000 件、ラベル 5,000 件、またはトレーニング時間 83 分に相当) 内であれば、コストを負担することなくサービスにアクセスできます。

連絡先

• ウェブサイト: sentisight.ai
• 住所: Laisves av. 125A、ビリニュス、LT-06118、リトアニア
• 電話番号: +370 5 277 3315
• 連絡先メールアドレス: [email protected]
• ツイッター: twitter.com/Neurotec
• リンクトイン: www.linkedin.com/company/neurotechnology
• フェイスブック: www.facebook.com/Neurotechnology

13. ウルトラリティクス

Ultralyticsは、プラットフォームを通じてYOLOモデルに注力しています。ユーザーは画像やデータをアップロードし、調整を行い、コードを書かずにカスタムAIツールを作成できます。このセットアップでは、あらかじめ構築されたオプションとテンプレートを使用して機械学習モデルを迅速にトレーニングし、その後テストを行うことができます。YOLOシステムにはオブジェクトトラッキング機能が組み込まれており、動画でのリアルタイムトラッキング、BoT-SORTやByteTrackなどのさまざまなトラッカーアルゴリズム、そして特定のニーズに合わせたパラメータ調整が可能です。このプラットフォームは、モデルの作成から展開まですべてをノーコードで処理します。 

多くのステップ。. 

主なハイライト:

• モデル構築のためのドラッグアンドドロップによるデータアップロード
• 事前に構築されたモデルとテンプレートが利用可能
• プラットフォーム上で直接モデルテスト
• 無料版のAGPL-3.0を含むさまざまなライセンスパス
• クラウドでのトレーニングと推論のサポート

サービス:

• クラウドでのモデルトレーニング
• 推論APIアクセス
• 手動データ注釈
• オンプレミス展開オプション
• 企業向け専用カスタマーサポート
• 上位層でのソースコードアクセス

料金プラン:

• $0 がユーザーあたり月額無料、$25 のワンタイム クレジット、無制限のパブリック/プライベート プロジェクトとデータセット、3 つのコールド スタート デプロイメント、100 GB のストレージ、手動アノテーション、コミュニティ サポート付き
• プラットフォームプロは、200GBのストレージ、GPUベースのUltralytics Cloud従量課金制によるモデルのトレーニング、$20の月間クレジット、推論API、チーム機能を備え、近日中にリリース予定です。
• 無制限のストレージ、オンプレミス オプション、ソース コード アクセス、SLA アクセス、専用カスタマー サポートを備えたカスタマイズされた Platform Enterprise (見積もり依頼)

連絡先：

• ウェブサイト: www.ultralytics.com
• メールアドレス: [email protected]
• 住所: 5001 Judicial Way Frederick, MD 21703, USA
• リンクトイン: www.linkedin.com/company/ultralytics
• ツイッター: x.com/ultralytics

14. ロボフロー

Roboflowは、データセットのキュレーション、ラベリング、モデルのトレーニング、評価、クラウドまたはエッジへのデプロイなど、コンピュータービジョンアプリケーションの構築とデプロイのためのエンドツーエンドのセットアップを提供します。ユーザーは、カスタムモデルをオープンソースモデル、LLM API、ワークフロー内の他のロジックと組み合わせることができます。デプロイは、ホストされたAPIまたはエッジソリューションを介して、ビデオストリームと画像データとともに行われます。推論は、シンプルなインストールコマンドでローカルでもモデルを迅速に実行できる、オープンソースの高性能オプションとして機能します。.

このプラットフォームは、迅速な開発開始を望む開発者に適しており、公開調査と非公開プロジェクトの両方に対応しています。セキュリティ、小売、自動車、ヘルスケア、製造業など、幅広い業界で利用されています。.

主なハイライト:

• データから展開までの統合ワークフロー
• 素早いローカル実行のためのオープンソース推論
• 有料プランにおける個人データの取り扱い
• エッジおよびクラウド展開のサポート
• 追加座席、製造ツール、ラベルサービスなどのアドオン

サービス:

• AI支援によるデータラベリング
• モデルのトレーニングと評価
• ワークフローの構築とバージョン管理
• ホスト型APIとバッチ処理
• 商用ライセンスによるエッジ展開
• モデルの監視と分析

料金プラン:

• パブリック無料、月額 $60 の無料クレジット、1 クレジットあたり $4、ユーザー 2 人、コミュニティ サポート付き
• コアプランは年間 $79/月、または月額 $99 で、$60/月の無料クレジット、$4/クレジット、3 ユーザー、コミュニティ サポートが付きます。
• エンタープライズカスタム（コンタクトセールス付き）

連絡先：

• ウェブサイト: roboflow.com
• リンクトイン: www.linkedin.com/company/roboflow-ai
• ツイッター: x.com/roboflow

15. エンコード

Encordは、大規模な非構造化マルチモーダルデータの管理、キュレーション、アノテーションを行い、大量のデータをAIモデルのトレーニングに最適なデータセットに変換します。このプラットフォームは、トレーニング、微調整、アライメントに使用される高品質データの高速処理に重点を置いています。動画や画像のラベル付けツールに加え、フレーム間の自動オブジェクト追跡、補間、AIアシスタンスなどの機能により、手作業を削減しながら精度を維持します。.

アノテーションは、ビデオシーケンスなど、時間の経過とともにオブジェクトに一貫したIDが必要となるシナリオをサポートします。このアプローチは、複雑または長大なビジュアルデータを扱うチームにとって実用的です。.

主なハイライト:

• ペタバイトレベルのマルチモーダルデータのスケーラブルな処理
• AI支援による注釈とキュレーション
• トラッキング機能を備えたビデオラベル付けツール
• アノテーション中の品質検証
• 本番環境向けAI導入のサポート

サービス:

• データのキュレーションと管理
• 画像と動画の注釈
• 動画内の自動オブジェクト追跡
• モデル評価サポート
• マルチモーダルデータ処理
• AI支援によるラベリング機能

料金プラン:

Encordは価格の詳細を非公開にしており、標準プランや費用はサイト上で公開していません。ご利用を検討されているお客様は、営業チームに直接ご連絡いただき、プロジェクトの規模、データの種類、要件についてご説明いただければ、最適な価格プランをご提案いたします。.

連絡先：

• ウェブサイト: encord.com
• リンクトイン: www.linkedin.com/company/encord-team

16. ノーフェア

Norfairは、(x, y)座標を出力するあらゆる検出器に対応し、物体検出、キーポイント検出、その他類似のタスクをカバーする軽量な追跡ライブラリです。ユーザーは既存のビデオパイプラインに組み込むことも、ゼロから新しいパイプラインを構築することもできます。移動カメラ、外観埋め込みによる再識別、高次元での追跡に対応しています。カスタム距離関数により、ユーザーは独自の比較戦略を定義できるほか、定義済みの関数も用意されています。速度は主に検出器からの検出結果に依存します。.

オープンソースであるため、大きなオーバーヘッドなしでプロジェクトに簡単に組み込むことができます。完全なプラットフォームよりも、ロジック追跡の柔軟性が重視される場合に適しています。.

主なハイライト:

• 座標を介してさまざまな検出器と互換性があります
• パイプラインへのモジュール挿入
• 移動カメラと再識別のサポート
• カスタマイズ可能な距離関数
• 検出器によって制限される高速パフォーマンス

サービス:

• ビデオストリームにおけるオブジェクト追跡
• n次元トラッキングのサポート
• OpenCV のビデオヘルパー機能
• MOTの指標評価
• Dockerfilesを使った例とデモ

料金プラン:

無料でオープンソース（pip経由でインストール）

連絡先：

• ウェブサイト: github.com/tryolabs/norfair
• リンクトイン: www.linkedin.com/company/github
• ツイッター: x.com/github
• インスタグラム: www.instagram.com/github

17. CVAT.ai

CVAT.aiは、コンピュータービジョンプロジェクトにおける画像、動画、3Dデータのアノテーションプラットフォームとして機能します。Intel社内ツールから始まり、オープンソース化を経て独立企業となりました。アノテーションは、バウンディングボックス、ポリゴン、ポイント、スケルトン、直方体、軌跡をカバーしています。動画作業には、キーフレーム間の自動補間によりフレーム間でリンクされたシーケンスを作成するトラックモードが搭載されています。ユーザーが特定のフレームの形状を調整すると、システムが動くオブジェクトのギャップを埋めます。AIツールは、自動検出、セグメンテーション、トラッキングを支援し、動画オブジェクトトラッキング用のエージェントを介してSAM2などのモデルとの統合も可能です。このセットアップでは、手動レビュー、品質チェック、および様々な形式でのエクスポートが処理されます。.

クラウドベースのプランでは、ストレージ容量、プロジェクト制限、チーム機能、そして自動化のためのAI呼び出しが追加されます。エンタープライズニーズ向けには、セキュリティ制御を強化したオンプレミスオプションも用意されています。インターフェースは、動画にアノテーションを付けた経験のある方なら分かりやすいですが、組み込みのAIエージェントを超えるカスタムAIエージェントの設定には、多少の手間がかかります。. 

主なハイライト:

• 補間によるビデオシーケンスのトラックモード
• SAM2統合を含むAI支援追跡
• 軌道を含む複数の形状タイプのサポート
• 有料プランでのクラウドストレージとAPIアクセス
• 内部/外部AIエージェントによる自動化
• 手動レビューとレポートによる品質管理

サービス:

• 画像、ビデオ、3D注釈
• 自動注釈および追跡ツール
• プロジェクトとタスク管理
• 注釈と画像付きのデータエクスポート
• Hugging FaceおよびRoboflowとの統合
• 上位層におけるWebhookとロールベースの制御

料金プラン:

• 1～2名様無料
• チーム月額 $33/ユーザー (2～50 シート) $66/月 (2 ユーザーの場合)
• チーム 年間 $23/ユーザー (2-50 シート) 2 ユーザーの場合は月額 $46 で 30% 節約
• 企業向けCVATは年間$12,000から

連絡先：

• ウェブサイト: www.cvat.ai
• リンクトイン: www.linkedin.com/company/cvat-ai
• フェイスブック: www.facebook.com/cvat.corp

18. ラベルボックス

Labelboxは、AI開発のためのデータラベリングと管理を担い、特に動画アノテーションに重点的に取り組んでいます。このプラットフォームは、バウンディングボックス、ポリライン、ポイント、セグメンテーションマスクを用いたフレームごとのラベリングをサポートしています。動画エディターには自動オブジェクトトラッキング機能が搭載されており、ユーザーは一度ボックスを描画するだけで、一定数または最後までフレームを移動させることができます。キーフレーム間の補間により効率化が図られます。さらに、強化学習データ、カスタム評価、軌跡とマルチモーダルアノテーションを含むロボットデータセット、そして人間による入力のためのエキスパートネットワークにも対応しています。.

利用料金は、処理されたデータ行数に基づいてLabelboxユニットを介して従量課金制で課金されます。教育目的の非営利活動には無料アクセスが可能です。ビデオツールは、継続的な手動調整なしに、時間の経過とともに一貫したオブジェクトIDを必要とするシナリオに実用的です。. 

主なハイライト:

• 自動境界ボックストラッキング機能を備えたビデオエディター
• 正確なビデオラベル付けのためのセグメンテーションマスク
• キーフレームと補間のサポート
• RLデータとロボットの軌跡のためのツール
• 専門的なラベル作成のための専門家ネットワーク
• 使用量ベースの課金と見積もり提供

サービス:

• ビデオと画像の注釈
• データのキュレーションとカタログ化
• モデル支援によるラベリング
• カスタム評価とルーブリック
• ロボット工学データ収集
• さまざまなニーズに対応するラベリングサービス

料金プラン:

• 基本的な使用と前払いなしのスターター/無料層
• LBU に基づく従量課金制。LBU あたり $0.10 (カタログ 60 データ行あたり 1 LBU、ラベル付きデータ行あたり 1 LBU、モデル 5 データ行あたり 1 LBU)
• 大量割引や高額なニーズについては営業にお問い合わせください
• 資格のある教育および非営利研究には無料

連絡先：

• ウェブサイト: labelbox.com
• リンクトイン: www.linkedin.com/company/labelbox
• フェイスブック: www.facebook.com/getlabelbox
• ツイッター: x.com/labelbox

19. セグメント.ai

Segments.aiは、特にロボット工学や自動運転を対象としたポイントクラウド、画像、マルチセンサーデータなどのセグメンテーションタスクのラベリングに特化しています。自動直方体伝播を使用してフレーム間でオブジェクトを追跡するシーケンスをサポートしています。一度ラベルを付けて再生すると、システムが動きを追跡します。タイムラインビューにはトラックバーとキーフレームが表示されるため、調整やQAが容易になります。2D-3D投影、モデルによる事前ラベリング、アクティブラーニングワークフロー、作業を高速化するためのAIツールなどの機能があります。Fusionセットアップは、早期フュージョンオプションと上位プランでの無制限のサイズを使用してセンサーの組み合わせを処理します。Coreプランは個別のセンサーに適しており、Fusionはマルチセンサーインターフェースと優先度サポートを追加します。シーケンス内の自動追跡により、移動するオブジェクトの反復作業が削減されますが、正確性を保つには依然として手動による監視が必要です。. 

主なハイライト:

• 直方体のシーケンスにおける自動オブジェクト追跡
• マルチセンサー融合と投影
• ポイントクラウドのストリーミングとマージ
• 能動学習とモデルの事前ラベル付け
• トラックとQAのタイムライン
• 訂正のための生成AI

サービス:

• 画像と点群のラベル付け
• シーケンスとビデオフレームの注釈
• センサーフュージョンインターフェース
• AIを活用したラベリングツール
• アクティブラーニングパイプライン
• クラウドバケットの統合

料金プラン:

• コア $9,600 / 年、ラベリング使用時間 3,600 時間/年から ($2.67/時間に相当)
• Fusion の年間カスタム見積りは、ラベル使用時間が年間 5,000 時間から開始されます
• 年間のエンタープライズカスタム見積には、年間150,000時間以上のラベリング使用が含まれます。

連絡先：

• ウェブサイト: segments.ai
• メールアドレス: [email protected]
• リンクトイン: www.linkedin.com/company/segmentsai
• ツイッター: x.com/segmentsai

20. ヴァイディオ

Vaidio.aiは、セキュリティ、安全性、運用上の用途において、オブジェクトベースの検出と処理に重点を置いたAIビデオ分析を提供します。ライブまたは録画されたビデオフィードを分析し、複数のカメラからリアルタイムでオブジェクトを識別・処理します。このプラットフォームは、畳み込みニューラルネットワーク、トランスフォーマー、視覚言語モデルを統合し、検出と洞察を実現します。モジュール設計により、AIを全面的に置き換えることなく、新しいAIを導入できます。スマートシティ、運輸、ヘルスケア、小売、製造などの業界を網羅し、実用的なアラートと効率化を実現します。.

オブジェクトトラッキングは、動画ストリーム内のシーンを通して物体や人物を追跡するためのコア分析機能の一部として搭載されています。手動によるアノテーションではなく、すぐに導入可能なインテリジェンスに重点が置かれています。このシステムは、研究機関発祥の組み込みAIを搭載しています。ウェブサイト： 

主なハイライト:

• ビデオにおけるオブジェクトベースの検出
• 複数のカメラにわたるリアルタイム分析
• VLMとLLMの統合
• モジュラープラットフォーム構造
• さまざまなスケールに適応可能

サービス:

• AIビデオ分析
• 物体検出と追跡
• セキュリティと安全の監視
• 運用上の洞察
• 業界固有のアプリケーション
• スケーラブルなカメラサポート

料金プラン:

Vaidio.aiは、ウェブサイト上で価格表、サブスクリプションプラン、固定費などを一切公開していません。このプラットフォームをご検討中の場合は、営業部門にご連絡いただき、カメラ台数、ユースケース、導入のご希望などをお聞かせください。状況に合わせたカスタムメイドの見積もりをご提供いたします。.

連絡先：

• ウェブサイト: www.vaidio.ai
• 住所: 263 Tresser Boulevard, 9th Floor Stamford, CT 06901 USA
• リンクトイン: www.linkedin.com/company/vaidioai

21. フェアMOT

FairMOTは、物体検出と再識別を1つのネットワークに統合し、複数物体の追跡を実現します。このアプローチは、タスクを慎重にバランスさせることで、個別のブランチがパフォーマンスに悪影響を与える問題に対処します。標準的な追跡ベンチマークにおいて安定した結果を示しながら、妥当な速度で動作します。.

この手法は、アンカーフリー検出と外観埋め込みを備えたシングルショットフレームワークを用いてフレーム間のマッチングを行います。追加のデータセットで事前学習することで、汎化性能が向上します。デモでは、移動物体に永続的なIDが付与された混雑したシーンでも処理できることが示されています。全体として、新しい追跡手法を試す際に今でも参照される、シンプルで無駄のないベースラインのように感じられます。. 

主なハイライト:

• 検出と再識別のための単一ネットワーク
• アンカーフリー検出ヘッド
• マッチングのための外観埋め込み
• CrowdHumanデータセットの事前トレーニング
• 画像境界外の境界ボックスのサポート

サービス:

• 動画における複数オブジェクトの追跡
• リアルタイム推論機能
• 再識別ブランチ統合
• MOTチャレンジデータセットの評価
• ビデオデモの例

料金プラン:

無料でオープンソース（GitHubで入手可能）

連絡先：

• ウェブサイト: github.com/ifzhang/FairMOT
• リンクトイン: www.linkedin.com/company/github
• ツイッター: x.com/github
• インスタグラム: www.instagram.com/github

22. ルマナ

Lumana.aiは、既存のカメラやシステム全体の交換に対応したAI搭載のビデオセキュリティを提供します。このプラットフォームは映像を処理し、迅速かつ正確にイベントを検知します。集中管理、リモートアクセス、モバイルアプリのサポートも備えています。.

コア製品は、AI処理によって従来のNVRを置き換えます。VMS+は最新のビデオ管理機能を提供します。ハードウェアオプションにより、あらゆるカメラシステムにAIを導入できます。価格はオールインクルーシブで、すべてをカバーする生涯保証が付いています。カメラとユーザーの無制限利用を前提としているため、継続的な追加機能追加なしで容易に拡張できます。. 

主なハイライト:

• ビデオ映像における AI イベント検出
• サードパーティ製カメラのサポート
• リモートアクセス用のモバイルアプリ
• 無制限のカメラ、場所、ユーザー
• 生涯保証付き

サービス:

• AIビデオセキュリティ処理
• 集中カメラ管理
• 映像内のスマート検索
• リアルタイムシステム監視
• エンタープライズロール管理
• 監査ログとレポート

料金プラン:

Lumana.aiは各組織に合わせて価格設定をカスタマイズしており、固定の公開プランは掲載していません。ご興味のある方は、デモをご依頼いただくか、営業担当者までご連絡いただき、カメラの台数、設置場所、具体的なニーズについてご相談ください。その後、カスタマイズされた価格の詳細をご案内いたします。.

連絡先：

• ウェブサイト: lumana.ai
• メールアドレス: [email protected]
• 住所: 20 S. Santa Cruz Ave (320) Los Gatos, CA 95030
• リンクトイン: www.linkedin.com/company/lumana-ai
• フェイスブック: www.facebook.com/LumanaHQ
• ツイッター: x.com/LumanaHQ
• インスタグラム: www.instagram.com/lumana.ai

23. ディテクトロン2

Detectron2は、物体検出およびセグメンテーションタスクのための柔軟なライブラリです。パノプティックセグメンテーション、DensePose、Cascade R-CNN、回転バウンディングボックス、PointRend、DeepLab、ViTDet、MViTv2といった高度な機能をサポートしています。研究者はDetectron2を基盤として、新しいモデルの構築と実験を行っています。.

モデルはTorchScriptまたはCaffe2にエクスポートしてデプロイできます。トレーニングは以前のバージョンと比べて大幅に高速化されています。Model Zooは、ダウンロード可能な事前学習済みのベースラインを提供しています。厳密には追跡ツールではありませんが、検出コンポーネントは複数物体の追跡パイプラインによく利用されています。コードベースは堅牢で、ドキュメントも充実しており、視覚研究に携わる人にとっては頼りになるツールです。. 

主なハイライト:

• パノプティックセグメンテーションとDensePoseのサポート
• カスケードR-CNNと回転境界ボックス
• PointRendとDeepLabの統合
• ViTDet と MViTv2 アーキテクチャ
• TorchScript または Caffe2 へのエクスポート

サービス:

• 物体検出とインスタンスセグメンテーション
• パノプティックセグメンテーションとセマンティックセグメンテーション
• モデルトレーニングの加速
• 事前学習済みモデルの動物園アクセス
• 研究プロジェクトの基盤

料金プラン:

無料かつオープンソース（Apache 2.0 ライセンス）

連絡先：

• ウェブサイト: github.com/facebookresearch/detectron2
• リンクトイン: www.linkedin.com/company/github
• ツイッター: x.com/github
• インスタグラム: www.instagram.com/github

結論

オブジェクト追跡ソフトウェアとツールの状況は進化を続けており、さまざまな業界に合わせた多様な機能を提供しています。高度な機械学習アルゴリズムからユーザーフレンドリーなインターフェースまで、これらのソリューションは視覚データを効果的に監視および分析する機能を強化します。組織が視覚認識テクノロジにますます依存するにつれて、適切なツールを選択することの重要性が極めて高くなります。利用可能な機能、価格体系、および展開オプションを理解することで、ユーザーは情報に基づいた決定を下し、特定のニーズに最も適した決定を下し、プロジェクトの革新を推進できます。