リアリティ キャプチャ エンタープライズ: 3D デジタル トランスフォーメーションの未来

Reality Capture Enterprise は、企業が現実世界のデータをキャプチャして使用する方法に革命を起こします。LiDAR、写真測量、ドローン マッピングなどの高度な 3D スキャン テクノロジーを活用することで、企業は建物、インフラストラクチャ、環境の正確なデジタル モデルを作成できます。これらのデジタル ツインは、設計、建設、製造、施設管理のプロセスを合理化し、効率を高め、コストを削減し、より適切な意思決定を可能にします。

Reality Capture Enterprise とは何ですか?

Reality Capture Enterprise とは、高度な 3D スキャン技術を使用して、現実世界の環境、オブジェクト、構造を高精度でデジタル キャプチャすることを指します。レーザー スキャン (LiDAR)、写真測量、モバイル マッピング システムなどのさまざまな技術を網羅し、物理空間の正確なデジタル ツインを作成します。これらのデジタル モデルは、複数の業界で分析、視覚化、意思決定に使用できます。

リアリティキャプチャエンタープライズがビジネスを変革する方法

Reality Capture は、詳細なデータに基づく洞察を提供することで、企業がプロジェクトの計画、実行、保守に取り組む方法を変革しています。企業はこのテクノロジーを活用して、効率性の向上、コストの削減、関係者間のコラボレーションの強化を実現できます。

建築・建設業界

3D スキャンは、複雑なプロジェクトの計画と実行に不可欠な正確な現状ドキュメントを提供することで、建築と建設に革命をもたらしました。主な利点は次のとおりです。

• 正確な現場ドキュメント: Reality Capture は、既存の建物やインフラストラクチャの高解像度の 3D モデルを生成することで、手動測定の必要性を排除します。
• BIM (Building Information Modeling) での衝突検出: スキャンされたデータを BIM ソフトウェアと統合することで、建築家やエンジニアは建設が始まる前に設計上の矛盾を特定し、やり直しやコストのかかるミスを減らすことができます。
• プロジェクトの監視と進捗状況の追跡: 建設チームは、プロジェクトの現在の状態を初期設計モデルと比較し、計画されたタイムラインと品質基準との整合性を確保できます。
• 修復と改修: 歴史的建造物や既存の構造物を改修する場合、3D スキャンは正確な再構築のためのデジタル設計図を作成するのに役立ちます。

製造とエンジニアリング

製造業において、Reality Capture は製品や機械の設計、保守、最適化の方法を変革しています。

• リバース エンジニアリング: 3D スキャンにより、企業は物理的なオブジェクトをデジタルで再構築し、再設計または複製することができます。これは、元の CAD モデルが利用できない業界では不可欠です。
• 品質管理と検査: 製造業者は完成品のスキャンデータを元の設計と比較して、精度と仕様への準拠を確認できます。
• 生産ラインの最適化: 工場のレイアウトをスキャンすると、企業はワークフローの効率を高め、改善すべき領域を特定できます。

産業インフラと施設管理

施設管理者とエンジニアは、Reality Capture を活用して、産業環境における運用効率と安全性を高めています。

• 資産管理: 工業プラント、製油所、倉庫のデジタル ツインにより、資産のリアルタイム監視と予測メンテナンスが可能になります。
• 安全性とコンプライアンス: 3D スキャンは、構造の完全性を評価し、安全規制への準拠を確保し、リスクを軽減するのに役立ちます。
• リモートコラボレーション: デジタル化された環境により、リモートチームは物理的な現場訪問を必要とせずにプロジェクトを分析および調整できます。

ビジネスにおけるリアリティキャプチャの将来的な影響

リアリティ キャプチャ テクノロジーの進化は、AI、クラウド コンピューティング、拡張現実 (AR) の進歩と密接に関係しています。近い将来、企業は次のようなメリットを享受できるようになります。

• 自動データ処理: AI 駆動型アルゴリズムによりポイント クラウド分析が強化され、手作業の作業負荷が軽減されます。
• AR/VR 統合: 拡張現実および仮想現実アプリケーションにより、チームは没入型環境でデジタル モデルを操作できるようになります。
• クラウドベースのコラボレーション: 集中管理されクラウドに保存された 3D モデルにより、チームや場所間でのデータ共有が効率化されます。

リアリティキャプチャエンタープライズのテクノロジーとツール

リアリティ キャプチャ テクノロジーは、さまざまなツールと方法論を利用して、現実世界の環境を高精度にデジタル化します。3 つの主要コンポーネントには、レーザー スキャンと写真測量、ドローンとモバイル マッピング システム、3D モデルの処理と視覚化を行うソフトウェアが含まれます。それぞれが、空間データを効率的にキャプチャ、分析、および利用する上で重要な役割を果たします。

レーザースキャン（LiDAR：光検出と測距）

レーザー スキャン、または LiDAR (光検出と測距) は、リアリティ キャプチャの最も高度なテクノロジの 1 つです。レーザー パルスを使用して、スキャナーと環境内のオブジェクト間の距離を測定します。その結果、物理的な世界を正確に表す 3D 座標の密集した集合であるポイント クラウドが生成されます。

レーザースキャナーの種類:

• 地上 LiDAR スキャナー: 三脚に取り付けられた固定式スキャナー。屋内および屋外の環境を正確にキャプチャするのに最適です。
• モバイル LiDAR スキャナー: 車両に搭載するか、オペレーターが持ち運ぶもので、大規模なマッピングに役立ちます。
• 航空 LiDAR: ドローンや航空機に搭載され、広大な地形、森林、インフラストラクチャの地図を作成します。
• ハンドヘルド LiDAR: 小さなスペースでも迅速かつ柔軟にリアリティ キャプチャを可能にする、ポータブルで軽量なスキャナーです。

レーザースキャンの主な利点:

• 極めて高い精度: ミリメートル単位の精度で測定できるため、エンジニアリングや品質管理に最適です。
• 迅速なデータ収集: 数分で大規模な環境をスキャンし、従来の調査方法に比べて時間を節約します。
• 暗い場所や光のない場所でも動作: 写真測量とは異なり、レーザー スキャンには外部光源は必要ありません。
• BIM および CAD との統合: スキャンされたデータを設計および建設ワークフローにシームレスにインポートできます。

写真測量

写真測量は、さまざまな角度で撮影された 2D 画像から 3D モデルを再構築する技術です。コンピューター ビジョン アルゴリズムを使用して、重なり合う画像を分析し、詳細な 3D メッシュまたはポイント クラウドを生成します。

写真測量の種類:

• 航空写真測量: ドローンまたは航空機に搭載されたカメラを使用して、広大な風景やインフラストラクチャを撮影します。
• 近距離写真測量: ハンドヘルドカメラまたはスマートフォンを使用して、小さな物体、遺物、または内部空間をスキャンします。
• 地上写真測量: 三脚に取り付けられ、地上 LiDAR に似ていますが、レーザーパルスではなく画像に基づいています。

写真測量法の主な利点:

• コスト効率が高い: カメラと処理ソフトウェアのみが必要なので、LiDAR よりも手頃な価格です。
• 高解像度テクスチャ: リアルな色と表面の詳細をキャプチャし、建築の視覚化に最適です。
• スケーラビリティ: 画像の解像度に応じて、小さなオブジェクトと大きな地形の両方に使用できます。

データ収集のためのドローンとモバイルシステム

ドローンとモバイル マッピング システムにより、広大なエリアやアクセスできないエリアでも効率的なリアリティ キャプチャが可能になります。従来の地上スキャンに代わる柔軟で高速な方法を提供します。

ドローンには、地形データ、インフラストラクチャ、複雑な環境をキャプチャするための LiDAR センサーまたは高解像度カメラが搭載されています。

ドローンベースのリアリティキャプチャの種類:

1. LiDAR ドローン: 地形やインフラのマッピングに使用する高精度の空中レーザー スキャナー。
2. 写真測量ドローン: さまざまな角度から複数の画像をキャプチャして 3D モデルを生成します。
3. サーマルおよびマルチスペクトル ドローン: 検査、エネルギー監査、環境監視に使用されます。

ドローンベースのリアリティキャプチャのアプリケーション:

• 建設およびインフラストラクチャの監視: プロジェクトの進捗状況を追跡し、不一致を検出します。
• 農業と環境研究: 作物の健康、土壌の状態、浸食を分析します。
• 災害対応と公共の安全: 災害後の被害を評価し、避難を計画し、捜索救助活動を支援します。
• 採掘と抽出: 掘削計画を最適化し、環境への影響を監視します。

モバイル マッピング システム

モバイル マッピング システムは、LiDAR、GPS、イメージング カメラを組み合わせて移動中にデータを収集する車両搭載型スキャン ユニットです。 

これらのシステムは、都市計画（街路、インフラ、交通網のマッピング）、道路・鉄道調査（メンテナンスの必要性と交通の流れの監視）、産業用地マッピング（工場や産業施設のレイアウトのキャプチャ）に最適です。

モバイル マッピングの利点:

• 静的スキャンよりも高速: 数時間ではなく数分で広大なエリアをカバーします。
• 自動測位: 正確な地理参照のために GPS と慣性航法を使用します。
• リアルタイムのデータ収集: 意思決定のための即時処理と分析を可能にします。

3Dモデルの処理と視覚化のためのソフトウェア

データがキャプチャされると、専用のソフトウェアがそれを使用可能な 3D モデル、ポイント クラウド、またはデジタル ツインに処理します。さまざまなソフトウェア ソリューションにより、企業は Reality Capture データを効率的に処理、視覚化、統合できます。次のカテゴリでは、3D スキャンとモデリングのさまざまな側面で使用される重要なツールを紹介します。

ポイントクラウド処理ソフトウェア

これらのアプリケーションは、生の LiDAR および写真測量データを構造化された 3D モデルに変換し、ユーザーがポイント クラウドをクリーンアップ、フィルター処理、および分析できるようにします。例としては、スキャンの登録、距離の測定、CAD または BIM 環境でさらに使用するためのデータの準備を行うツールを提供する Autodesk ReCap、FARO Scene、Leica Cyclone などがあります。

写真測量ソフトウェア

写真測量ツールは、複数の画像を位置合わせして処理することで 3D サーフェスを再構築します。これらのプログラムは写真からテクスチャ付きの 3D モデルを生成するため、マッピング、遺産の保存、設計の視覚化に最適です。主要なソリューションには、航空写真や地上画像を高解像度の 3D アセットに変換するための自動化されたワークフローを提供する Agisoft Metashape、RealityCapture、Pix4D などがあります。

BIMとCADの統合

建設、建築、エンジニアリングなどの業界では、Reality Capture データと設計ツールのシームレスな統合が不可欠です。Autodesk Revit や Bentley ContextCapture などのソフトウェアを使用すると、ポイント クラウドと 3D メッシュを BIM および CAD プラットフォームに直接インポートできるため、正確な設計検証とプロジェクト調整が容易になります。

拡張現実および仮想現実ソフトウェア

没入型視覚化テクノロジーは、3D スキャンを活用してインタラクティブなエクスペリエンスを実現します。Unity と Unreal Engine は、仮想環境、トレーニング シミュレーション、拡張現実オーバーレイの作成に広く使用されており、建設、製造、不動産などの業界でのコラボレーションの向上とリアルタイムの意思決定を可能にします。

リアリティキャプチャソフトウェアの主な機能:

• 自動ポイント クラウド処理: AI 駆動のノイズ フィルタリングとオブジェクト認識。
• 地理参照と配置: 3D データを GIS および現実世界の座標と統合します。
• メッシュとテクスチャの生成: ポイント クラウドをリアルな 3D モデルに変換します。
• クラウドベースのコラボレーション: リモート チームがどこからでもデータにアクセスして操作できるようになります。

3Dモデル処理と視覚化のためのトップソフトウェア

• FlyPix AI は、3D モデルの処理と視覚化のための強力なソリューションで、高度なポイント クラウド処理、メッシュ生成、リアルタイム レンダリングを提供します。Reality Capture データを扱うプロフェッショナル向けに設計されており、建設、不動産、デジタル ツインなど、さまざまな業界で 3D モデルを編集、最適化、共有するための直感的なツールを提供します。
• Autodesk ReCap は、Reality Capture デバイスからのポイント クラウド データの処理に特化しており、スキャンを詳細な 3D モデルに変換します。建築および建設業界では、現状のドキュメント化に広く使用されており、専門家はスキャンしたデータを Revit や AutoCAD などの Autodesk ソフトウェアの設計モデルに重ねることができます。
• Bentley ContextCapture は、航空写真測量と LiDAR データを非常に詳細なリアリティ メッシュに変換することに優れています。インフラストラクチャ プロジェクト、都市モデリング、大規模な地形マッピングでよく使用されるため、都市計画者や土木技術者にとって貴重なツールです。
• Pix4D は、ドローンやその他のカメラで撮影した画像を処理して、地理参照された 3D モデル、オルソモザイク、標高マップを生成する写真測量ソフトウェアです。農業、鉱業、環境モニタリングに広く適用されており、正確な地形分析や現場検査を提供します。
• FARO SCENE は、特に地上 LiDAR スキャナーからの 3D レーザー スキャン データを管理および処理するために設計されています。これにより、ユーザーはポイント クラウドを高精度でクリーンアップ、登録、視覚化できるため、施設管理、産業検査、法医学調査に不可欠です。
• CloudCompare は、大規模なポイント クラウド データセットの処理で知られるオープン ソース ソフトウェアです。3D スキャンを比較、セグメント化、分析するための強力なツールが提供されており、研究、文化遺産の保存、地理空間分析でよく使用されています。
• Blender は、視覚化やアニメーションによく使用される強力なオープンソースの 3D モデリングおよびレンダリング ソフトウェアです。ポイント クラウド処理に特化しているわけではありませんが、リアルな 3D プレゼンテーション、製品設計、建築視覚化の作成に広く利用されています。

適切なソフトウェアを選択することで、企業や専門家は Reality Capture ワークフローを合理化し、正確なデータ処理、効率的なモデル生成、さまざまなアプリケーション向けの高品質な視覚化を実現できます。

企業におけるリアリティキャプチャの導入

Reality Capture をビジネスにうまく統合するには、慎重な計画、適切なツールへの投資、構造化された導入アプローチが必要です。プロセスには、最適な機器とソフトウェアの選択、既存のワークフローとのシームレスな統合の確保、テクノロジーの可能性を最大限に引き出すための従業員のトレーニングが含まれます。

ハードウェアとソフトウェアの選択は、業界の要件、プロジェクトの複雑さ、予算によって異なります。企業は、精度、拡張性、使いやすさに基づいてニーズを評価する必要があります。

適切なハードウェアの選択 

適切な Reality Capture ハードウェアの選択は、企業の特定のニーズと、テクノロジが使用される環境によって異なります。企業は、最も適切な機器に投資するために、次の要素を評価する必要があります。

ハードウェアオプション

• 地上 LiDAR スキャナー: 建物、工業用地、インフラストラクチャの高精度スキャンに最適です。建設、施設管理、都市計画に使用されます。
• ハンドヘルド LiDAR スキャナー: ポータブルで柔軟性があり、室内、小さな物体、資産文書の迅速なスキャンに適しています。不動産や改修プロジェクトでよく使用されます。
• ドローンベースの現実キャプチャ: LiDAR または高解像度カメラを搭載したドローンは、建設、鉱業、農業における大規模なマッピング、地形モデリング、現場監視に不可欠です。
• モバイル マッピング システム: 道路、鉄道、都市環境の大規模かつ高速なデータ収集のために車両に搭載されます。都市計画や交通プロジェクトに最適です。

適切なソフトウェアの選択

ソフトウェアは、生の Reality Capture データを処理し、それを使用可能な 3D モデルに変換し、既存のワークフローに統合するために不可欠です。 

企業は、次のような機能を備えたソフトウェアを探す必要があります。

• ポイント クラウド処理: 生のスキャン データを構造化された 3D ポイント クラウドに変換します。
• 写真測量機能: 複数の画像を整列させて、視覚化と測定のための 3D モデルを作成します。
• BIM と CAD の互換性: 建築、エンジニアリング、製造設計ツールとのスムーズな統合を保証します。
• クラウドベースのコラボレーション: チームが 3D モデルをリモートで共有および編集できるようにします。

リアリティキャプチャと既存のプロセスの段階的な統合

Reality Capture をうまく導入するには、現在のワークフロー、チーム構造、プロジェクト管理システムとの統合が必要です。構造化されたアプローチにより、スムーズな実装と最大の価値が保証されます。

1. ユースケースとビジネス目標を定義する

現場検査、品質管理、設計検証、資産管理など、Reality Capture が最も価値を発揮する主要領域を特定します。テクノロジーを運用上のニーズに合わせて調整し、測定可能なメリットを確保するための明確な目標を設定します。

2. 現在のワークフローを評価する

既存のプロセスを分析して、スキャン テクノロジーが日常業務にどのように適合するかを判断します。自動化によって精度を向上させ、やり直しを減らし、生産性を向上できる非効率性、冗長性、機会を特定します。

3. データ管理計画を作成する

データの保存、共有、セキュリティのための標準化されたプロトコルを開発します。Reality Capture データを管理するために集中リポジトリを使用し、業界標準とデータ保護ポリシーへの準拠を維持しながら、関連チームのアクセス性を確保する必要があります。

4. 相互運用性の確保

BIM、GIS、CAD、ERP システムなどの既存のプラットフォームとシームレスに統合できるソフトウェアとツールを選択します。互換性を確保することで、中断を最小限に抑え、ワークフローの効率を維持し、さまざまな関係者にとってのキャプチャされたデータの有用性を最大限に高めることができます。

5. 段階的な展開を実施する

Reality Capture を複数の部門や場所に拡張する前に、パイロット プロジェクトから始めてください。制御された環境でテストすることで、チームはワークフローを改良し、課題に対処し、完全な展開の前に影響を評価できます。段階的な実装により、リスクを管理し、よりスムーズな移行を実現できます。

6. パフォーマンスを監視して最適化する

プロジェクトの成果を継続的に追跡して、Reality Capture の有効性を評価します。ユーザーからのフィードバックを収集し、効率性の向上を分析し、改善すべき領域を特定します。洞察を活用してワークフローを改良し、従業員のトレーニングを強化し、データに基づく結果に基づいて導入を拡大します。定期的な最適化により、長期的な効率性、コスト削減、投資収益率が保証されます。

リアリティキャプチャにおける効果的な従業員トレーニングとワークフローの適応の手順

Reality Capture では新しいツールと方法論が導入され、適切な従業員のトレーニングとワークフローの適応が必要になります。

適切なトレーニングにより、従業員は Reality Capture テクノロジーを最大限に活用できるようになり、データの収集と処理の効率と精度が向上します。強力なトレーニング プログラムを構築するには、次の手順に従ってください。

• 主要ユーザーを特定する 測量士、エンジニア、設計者、施設管理者など、Reality Capture テクノロジーを使用する従業員を特定します。各従業員の特定の役割を理解することで、各従業員のニーズやワークフローに合わせてトレーニングを調整できます。
• 実践的なトレーニングを提供する 実際のプロジェクト データを使用してオンサイト トレーニング セッションを実施し、実践的な理解を確実にします。従業員は、スキャン機器の操作方法、ポイント クラウド データの処理方法、結果を既存のワークフローに統合する方法を学ぶ必要があります。
• 認定プログラムを提供 従業員に、Leica、FARO、Autodesk、Pix4D などの Reality Capture テクノロジー プロバイダーの認定コースを修了するよう奨励します。認定トレーニングにより、熟練度が向上し、業界標準の専門知識が確保されます。
• 標準操作手順 (SOP) を開発し、データの収集、処理、レポート作成のベスト プラクティスを文書化します。明確な SOP を確立すると、プロジェクト間で一貫性が維持され、すべてのチーム メンバーが標準化されたプロトコルに従うことが保証されます。
• 部門間のコラボレーションを促進します。複数の部門の従業員をトレーニングして、多分野にわたるプロジェクトで Reality Capture を活用できるようにします。設計、建設、施設管理などのチームが 3D データにアクセスして利用できるようにすることで、コミュニケーションとプロジェクトの調整が向上します。

構造化されたトレーニング プログラムにより、従業員の自信が高まり、組織全体で Reality Capture テクノロジーを確実に導入できるようになります。

リアリティキャプチャエンタープライズのトレンドと将来

リアリティ キャプチャの分野は、人工知能、自動化、没入型テクノロジー、クラウドベースのコラボレーションの進歩によって急速に進化しています。これらのイノベーションにより、企業が 3D データを収集、処理、活用する方法が変わり、リアリティ キャプチャは業界全体でよりアクセスしやすく、効率的で、拡張性の高いものになっています。

人工知能と自動データ処理

人工知能 (AI) は、データの収集、処理、分析を自動化することで、Reality Capture ワークフローを最適化する上で重要な役割を果たしています。LiDAR スキャンや写真測量モデルを処理する従来の方法では、かなりの手作業が必要でしたが、AI による自動化により、これらのプロセスが加速され、精度が向上しています。

リアリティキャプチャにおける主要なAIイノベーション

• 自動ポイント クラウド処理: AI アルゴリズムはポイント クラウド データをフィルタリング、クリーンアップ、分類できるため、手動による修正に必要な時間が短縮されます。これは、大規模なインフラストラクチャや建設プロジェクトで特に役立ちます。
• オブジェクト認識と特徴抽出: 機械学習モデルは、3D スキャン内の壁、窓、パイプ、構造コンポーネントなどの要素を自動的に識別できるため、設計の統合が迅速化されます。
• メンテナンスのための予測分析: AI 搭載システムは、Reality Capture データを分析して構造上の摩耗を検出し、故障を予測し、メンテナンス アクションを推奨することで、施設管理、エネルギー、輸送などの業界を支援します。
• AI 強化写真測量: AI は写真測量における画像の位置合わせを改善し、人間の介入を減らしてより高品質の 3D モデルを生成します。

これらの進歩により、専門知識への依存が減り、Reality Capture のスケーラビリティが向上し、企業はデータをより速く処理し、情報に基づいた意思決定をリアルタイムで行えるようになります。

3D 視覚化における仮想現実と拡張現実

Reality Capture と仮想現実 (VR) および拡張現実 (AR) の統合により、企業が 3D モデルを操作する方法が再定義されています。VR を使用すると、ユーザーは没入感のある方法でデジタル環境を探索できるため、建築家、エンジニア、プロジェクト マネージャーは、建設が始まる前に設計を確認し、修正することが容易になります。 

AR は、デジタル モデルを物理的な構造物に重ね合わせることで現実世界の環境を強化し、実際の状況と設計計画をリアルタイムで視覚的に比較できるようにします。これらのテクノロジは、リモート検査、トレーニング シミュレーション、インタラクティブな施設管理に特に役立ち、新しいレベルのエンゲージメントと効率性を実現します。

クラウドベースのコラボレーションプラットフォームの成長

クラウド テクノロジーは、企業が Reality Capture データを保存、処理、共有する方法に革命をもたらしています。企業は、高価なローカル ハードウェアに頼る代わりに、大規模な 3D データセットをクラウド プラットフォームにアップロードして、どこからでもアクセスできるようにすることができます。これにより、現場チーム、エンジニア、意思決定者の間でリアルタイムのコラボレーションが可能になり、遅延が削減され、プロジェクトの調整が確実に行われます。 

クラウド コンピューティングは、ライブ デジタル ツイン (建物、工場、インフラストラクチャのリアルタイムのインタラクティブ モデル) の作成も容易にし、継続的な監視と予測的な洞察を提供します。エッジ コンピューティングと 5G ネットワークが発展し続けるにつれて、クラウドベースの Reality Capture はさらに効率化し、データに基づく迅速な意思決定を必要とする業界をサポートします。

FlyPix AI: 環境モニタリングのためのリアリティキャプチャエンタープライズの進化

FlyPix AI では、Reality Capture テクノロジーを通じて環境モニタリングを改善することに重点を置いています。UAV 画像、LiDAR、AI を活用した分析を統合することで、湿地と生態系の正確なデジタル モデルを提供します。当社のプラットフォームは、湿地の分類、植生評価、水文学的モニタリングを自動化し、保全計画と土地利用管理のための効率的でデータ主導の洞察を提供します。コード不要のインターフェイスとシームレスな GIS 統合により、当社のソリューションは複雑な地理空間分析を簡素化し、専門的な技術知識を持たない環境専門家でも利用できるようにします。

Reality Capture テクノロジーが進歩するにつれ、生態系のモニタリングにおけるその役割は拡大し続けています。AI 駆動の自動化、クラウドベースのデータ処理、および改良されたリモート センシング手法により、マッピングの精度と効率が向上しています。FlyPix AI は、複数のデータ ソースを組み合わせることで、組織が環境の変化をより効果的にモニタリングし、現場作業のコストを削減し、持続可能な意思決定をサポートできるよう支援します。これらのテクノロジーを統合することで、湿地の健全性、生息地の状態、および水の動態をより確実に評価できるようになり、より優れた保全および土地管理戦略に貢献します。

結論

Reality Capture Enterprise は、現実世界の高精度なデジタル モデルを提供することで、業界を変革しています。建設や製造から施設管理やインフラストラクチャ計画まで、企業は 3D スキャンと AI 駆動型処理を活用して、プロジェクトの成果を向上させ、コラボレーションを強化し、運用を最適化できます。

テクノロジーが進歩するにつれ、Reality Capture はさらにアクセスしやすく強力になります。AI、クラウド コンピューティング、VR や AR などの没入型視覚化ツールの統合により、企業が 3D データを収集、分析、操作する方法にさらなる革命が起こり、デジタル変革が成功に不可欠な戦略になります。

よくある質問