LiDARは、ニッチな研究室から、私たちの世界の地図作成、建築、そして移動を形作る日常のツールへと静かに移行してきました。詳細な3Dマップから自律システム、インフラ計画まで、この技術は多くの人が気づいていないほど多くの場所で活用されています。興味深いのは、ハードウェア自体だけでなく、様々な企業が同じ核となるアイデアに非常に異なる方法でアプローチしている点です。.
LiDAR企業の中には、モバイルデバイスやドローン向けの小型センサーに注力している企業もあれば、車両、都市、産業施設向けに設計された大規模システムを開発している企業もあります。それぞれのアプローチは、精度、範囲、コスト、統合の容易さなど、解決しようとしている具体的な課題を反映しています。これらの違いを理解することで、LiDARを取り巻く環境が今日これほど多様化している理由がはるかに理解しやすくなります。.

1. フライピックスAI
FlyPixでは、LiDARに加えて衛星画像やドローン画像も含む地理空間データを扱っています。私たちの焦点は、LiDARセンサー自体の構築ではなく、LiDARデータが存在する限り、それを活用できるようにすることです。私たちは、チームが生の点群データや画像を取得し、実際に分析、経時比較を行い、実際の意思決定に活用できるデータに変換するお手伝いをしています。より広範なLiDARエコシステムにおいて、私たちの役割はハードウェア層ではなく、分析層にしっかりと位置づけられています。.
LiDARデータを他の地理空間ソースと組み合わせると、手作業では見つけにくいパターンが浮かび上がります。私たちはAIモデルを用いて、広大なエリアや密集した場所における物体の検出、変化の追跡、異常の検出を行っています。これは、LiDAR関連企業が実際のワークフローにどのように組み込んでいるかということに自然に繋がります。センサーが深度データを収集し、私たちのようなプラットフォームは、ドローン、航空機、地上システムなどから得られる深度データが実際に何を意味するのかを解釈するのに役立ちます。.
主なハイライト:
- LiDARデータと衛星画像やドローン画像を組み合わせて動作します
- 大規模または複雑な領域にわたる物体検出と位置特定
- 時間の経過に伴う変化と異常の検出
- カスタム地理空間データでのコード不要のモデルトレーニング
- マップ、ダッシュボード、ヒートマップなどの視覚的な出力
最適なユーザー:
- より広範な地理空間分析の一環として LiDAR を使用するチーム
- 建設、農業、インフラ監視グループ
- モデルをゼロから構築せずに洞察を必要とするアナリスト
- 複数の地理空間データソースを組み合わせる組織
連絡先:
- Webサイト: フライピックス
- 電話番号: +49 6151 3943470
- メールアドレス: お問い合わせ
- 住所: Robert-Bosch-Str. 7, 64293 ダルムシュタット, ドイツ
- リンクトイン: www.linkedin.com/company/flypix-ai

2. ヘサイ
HesaiはLiDAR分野のハードウェア分野に特化しています。機械、車両、自動化システムに3D認識を提供するLiDARセンサーの設計・製造を行っています。ロボット工学で使用される小型ユニットから、複雑な環境を走行する車両向けに設計された長距離システムまで、幅広い種類のセンサーを扱っています。.
彼らのアプローチで際立っているのは、センサー設計が実際の導入と非常に密接に結びついていることです。彼らのLiDARユニットは、倉庫、道路、港、工業地帯など、日常的な運用環境で機能するように設計されており、LiDAR市場全体において、彼らは管理されたテスト環境だけでなく、大規模に使用できるほど信頼性の高いセンサーの開発に注力している企業を代表する存在です。.
主なハイライト:
- LiDARセンサーの自社開発・製造
- ロボット、産業システム、車両向けセンサーモデル
- 360度および方向3D認識オプション
- 実際の環境での継続的な動作向けに設計
- モビリティ、物流、自動化システムに使用
最適なユーザー:
- ロボット工学および自動化開発者
- 自動車および運転支援プロジェクト
- 3Dセンシングを活用した産業・物流業務
- LiDARをハードウェアシステムに直接統合するチーム
連絡先:
- ウェブサイト: www.hesaitech.com
- 住所: 3500 W Bayshore Rd, Palo Alto, CA 94303
- ツイッター: x.com/HesaiTech
- リンクトイン: www.linkedin.com/company/hesaitechnology

3. ロボセンス
RoboSenseは、LiDARハードウェアとロボティクスシステムの交差点に位置しています。LiDARセンサーをコアコンポーネントとして供給する一方で、ロボットや車両が周囲の状況を認識するための知覚ソリューションの開発にも取り組んでいます。同社の取り組みは、LiDAR関連企業がマッピングだけでなくロボティクスにもますます注力していることを反映しています。.
距離や形状の検知にとどまらず、LiDARの焦点は認識と協調にまで及びます。LiDARデータは、機械のナビゲーション、障害物の回避、そして現実世界とのインタラクションを支援するシステムに活用されます。LiDAR市場において、LiDARは、生データの取得にとどまらず、移動システムのリアルタイム意思決定支援といった分野にもセンサー技術を応用している企業の一つです。.
主なハイライト:
- ロボット工学やモビリティのユースケース向けに設計された LiDAR センサー
- 知覚およびロボットプラットフォームとの統合
- 自律航法と空間認識のサポート
- 物理環境とのリアルタイムのインタラクションに焦点を当てる
- ロボット工学や自動車関連業界で使用されている
最適なユーザー:
- 自律システムを構築するロボット企業
- 機械の知覚とナビゲーションに取り組む開発者
- 自動車およびモビリティ技術チーム
- LiDARがリアルタイムの意思決定に直接貢献するプロジェクト
連絡先:
- ウェブサイト: www.robosense.ai
- 電話番号: 0755 – 86325830
- メールアドレス: service@robosence.cn
- 住所: 46057 Five Mile RD., Plymouth, MI 48170
- ツイッター: x.com/RoboSenseLiDAR
- リンクトイン: www.linkedin.com/company/robosense-lidar

4. ジックAG
同社は主に産業用センシング分野で事業を展開しており、LiDARは機械が周囲の状況を把握するのに役立つツールの一つです。同社のLiDARシステムは、飛行時間測定を用いて物体を検出、位置特定、追跡するために構築されています。実際の現場では、車両や機械が現在位置、周囲にあるもの、そして他の物体との距離を把握するのを支援することが一般的です。.
同社のLiDARセンサーは屋内外で広く使用されており、電子機器の使用にはあまり適さない場所でも使用されています。物流拠点、港湾、工場、大規模施設など、埃や悪天候、あるいは常に動き続ける環境が日常業務の一部となっている場所もこれに含まれます。LiDAR関連企業の中で、同社はマッピングや一般消費者向けではなく、自動化や安全のための信頼性の高いセンシングに注力するグループに属しています。.
主なハイライト:
- 飛行時間測定に基づく2Dおよび3D LiDARセンサー
- 物体検出、位置特定、追跡用に設計
- 自動運転車、物流、産業機械に使用
- 過酷な環境でもレーダーセンサーと連携して動作します
- 安全、ナビゲーション、アクセス監視のシナリオに適用
最適なユーザー:
- 産業オートメーションチーム
- 物流と港湾運営
- 自動運転車両や機械を使用する施設
- 視覚的な詳細よりもセンシングの信頼性が重要なプロジェクト
連絡先:
- ウェブサイト: www.sick.com
- フェイスブック: www.facebook.com/sicksensorintelligence
- リンクトイン: www.linkedin.com/company/sicksensorintelligence

5. 追放
彼らは、自動化とスマートインフラ向けに設計されたLiDARセンサーに注力しており、ハードウェアとソフトウェアの緊密な連携を実現しています。彼らのアプローチでは、LiDARを単なるセンサーとしてではなく、データ処理や既存のワークフローへの統合を含む、より広範なシステムの一部として扱います。これにより、彼らの技術は、大幅なカスタマイズを必要とせずに、自動化プロジェクトに容易に組み込むことができます。.
LiDAR企業分野において、彼らは純粋なハードウェアプロバイダーとフルスタックの自動化プラットフォームの中間に位置しています。彼らのセンサーは様々な用途で使用されており、同じ基本構成で産業現場、移動機械、固定インフラなど、様々な環境で動作することを可能にします。実験的なセットアップではなく、実用性を重視しています。.
主なハイライト:
- 短距離、中距離、長距離に対応する高解像度LiDARセンサー
- 自動化およびインフラストラクチャシステムに統合するように設計
- ハードウェアとサポートソフトウェアツールを組み合わせる
- 視覚的なマッピングではなく機械の認識に焦点を当てる
- 産業およびインフラ関連の環境で使用
最適なユーザー:
- 自動化およびロボット開発者
- インフラとスマートシティプロジェクト
- 柔軟なLiDAR統合を必要とするチーム
- 混合センシングニーズのある産業環境
連絡先:
- ウェブサイト: ouster.com
- ツイッター: x.com/ousterlidar
- リンクトイン: www.linkedin.com/company/ouster

6. ルミナー
同社はほぼ完全に自動車用LiDARに特化しており、運転支援と車両認識を支援するシステムを設計しています。同社の技術は、車が道路状況、障害物、そして長距離の動きを認識できるように構築されており、屋内や低速環境とは異なる課題となっています。.
LiDAR企業の中でも、彼らは車両プラットフォームや車載ソフトウェアと密接に連携しています。彼らの業務は、LiDARハードウェアと車両システムを連携させ、センサーデータを運転機能や安全機能に直接供給することに重点を置いています。そのため、LiDAR市場におけるモビリティ・輸送分野において確固たる地位を築いています。.
主なハイライト:
- 車両専用に設計されたLiDARシステム
- 道路利用における長距離認識に焦点を当てる
- 自動車用ソフトウェアおよびプラットフォームと統合
- 運転支援システムや車両検知システムに使用
- 実際の運転条件でのテストと評価をサポート
最適なユーザー:
- 自動車メーカーおよびサプライヤー
- 車両認識システムに取り組むチーム
- 運転支援およびモビリティプロジェクト
- 車両センサーのテストおよび検証環境
連絡先:
- ウェブサイト: www.luminartech.com
- ツイッター: x.com/luminartech
- リンクトイン: www.linkedin.com/company/luminar-technologies

7. ライカジオシステムズ
同社は地理空間および測量の分野で事業を展開しており、LiDARは物理環境を捉え、理解するために用いられる幅広いツールキットの一部です。同社は、レーザースキャンと測量機器、そして専門家が土地、構造物、インフラを高い精度で計測するのに役立つソフトウェアを組み合わせたリアリティキャプチャに注力しています。LiDARは、後で処理・検証できる高密度の空間データを収集する手段として、同社のワークフローに深く組み込まれています。.
実際には、彼らのLiDARおよびレーザースキャンシステムは、測量、建設、資産管理などの分野で利用されています。単発のスキャンではなく、繰り返し可能なワークフローが重視されています。より広範なLiDAR関連企業の中で、彼らは長期的な計測やマッピング作業に近い位置を占めており、速度だけでなく、精度と他の測量ツールとの連携が重要視されています。.
主なハイライト:
- 現実のキャプチャと調査に使用されるLiDARとレーザースキャン
- トータルステーションやGNSSシステムと連携して動作します
- マッピングとドキュメント化のための構造化されたワークフローに焦点を当てる
- 建設、インフラ、土地測量に使用
- ハードウェアと処理ソフトウェア間の強力なリンク
最適なユーザー:
- 測量士と地理空間専門家
- 建設およびインフラチーム
- 一貫した空間文書化を必要とするプロジェクト
- LiDARと従来の測量ツールを組み合わせたチーム
連絡先:
- ウェブサイト: leica-geosystems.com
- 電話: +41 71 727 3131
- 住所: Heinrich-Wild-Strasse CH-9435 Heerbrugg, スイス
- ツイッター: x.com/LeicaGeosystems
- インスタグラム: www.instagram.com/leicageosystemsag
- フェイスブック: www.facebook.com/LeicaGeosystems
- リンクトイン: www.linkedin.com/company/leica-geosystems

8. トリンブル
彼らは地上レーザースキャンを通してLiDARにアプローチし、既存環境の詳細な3D表現の取得に重点を置いています。彼らのスキャナーは、オフィスでの分析に移る前に現場で直接確認、確認、調整できる点群データを収集できるように設計されています。これにより、データ取得と意思決定の間のギャップが短縮されます。.
LiDAR関連企業における彼らの位置付けは、実用的なリアリティキャプチャワークフローと密接に結びついています。LiDARを単独のデバイスとして扱うのではなく、スキャン、レビュー、処理を含む一連のループの一部として捉えています。そのため、彼らのシステムは、現状把握、改修計画、現場検証といった単発のタスクではなく継続的なニーズがあるプロジェクトで広く利用されています。.
主なハイライト:
- 地上3Dレーザースキャンシステム
- 現況およびリアリティキャプチャワークフロー向けに設計
- 現場レビューと基本的な処理サポート
- より広範な地理空間ソフトウェアツールとの統合
- 測量、インフラ、公共事業で使用
最適なユーザー:
- 測量および地図作成チーム
- インフラおよび改修プロジェクト
- 迅速なスキャン検証を必要とする現場作業員
- 長期空間記録を管理する組織
連絡先:
- ウェブサイト: www.trimble.com
- ツイッター: x.com/TrimbleCorpNews
- インスタグラム: www.instagram.com/trimble_official
- フェイスブック: www.facebook.com/TrimbleCorporate
- リンクトイン: www.linkedin.com/company/trimble

9. ファロ
彼らは、計測と空間分析という幅広い分野に注力しており、LiDARと3Dスキャンを活用しています。彼らのシステムは、後に模型、検査、デジタル記録などに変換できる詳細な物理データを取得するために使用されます。LiDARは、正確な形状と空間関係が求められる場面で重要な役割を果たします。.
彼らのツールは、建設・製造業から法医学、施設管理まで、様々な業界で利用されています。LIDAR企業の中でも、彼らはスキャン技術を品質検査、アズビルトモデリング、デジタルツインといった実用的なユースケースに適用することで知られています。その価値は、生の空間データをチームが実際に作業できる形式に変換することに由来しています。.
主なハイライト:
- 測定とモデリングのためのLiDARと3Dスキャン
- 検査、文書化、分析ワークフローをサポート
- 産業および建築環境プロジェクト全体で使用
- データ処理用のソフトウェアと組み合わせたハードウェア
- 現実世界のジオメトリのキャプチャに焦点を当てる
最適なユーザー:
- 建設およびエンジニアリングチーム
- 製造および検査ワークフロー
- 資産および施設の文書化プロジェクト
- 現実空間の正確な3D表現を必要とするチーム
連絡先:
- ウェブサイト: www.faro.com
- 電話番号: 407-333-9911
- メール: support@faro.com
- 住所: 1064 Greenwood Blvd, Northpoint Center IV
- ツイッター: x.com/FARO_TechInc
- インスタグラム: www.instagram.com/farotechnologies
- フェイスブック: www.facebook.com/FAROTechnologies
- リンクトイン: www.linkedin.com/company/FARO-Technologies

10. イノビズ
同社は、自動運転や運転支援システム向けに構築されたLiDARシステムに注力しています。これらのシステムでは、実際の交通状況、トンネル、そして変化する光の状況下でセンサーが確実に動作することが求められます。同社の研究はハードウェアと認識ソフトウェアの交差点に位置しており、LiDARセンサーは単体ではなく、車両プラットフォームに組み込まれるように設計されています。より広範なLiDAR関連企業分野において、同社は自動車が道路、物体、そして周囲の動きをどのように認識するかに深く関わっています。.
センサーに加え、彼らはLiDAR点群を運転システムに利用可能な信号に変換する認識ソフトウェアを開発しています。この組み合わせは、車載LiDARが単なる距離測定ではないことを示しています。運転判断を行うシステムに、クリーンで構造化されたデータを提供することが重要です。彼らの役割は、測量やマッピングのワークフローではなく、車両に特化したLiDARパイプラインに当てはまります。.
主なハイライト:
- 自動車向けLiDARセンサー
- 車両プラットフォームへの統合用に設計
- 長距離および360度認識設定をサポート
- ポイントクラウド処理用の認識ソフトウェアと組み合わせる
- 支援運転や自動運転のコンテキストで使用される
最適なユーザー:
- 自動車およびモビリティチーム
- 車両認識に取り組む開発者
- 支援運転や自動運転に焦点を当てたプロジェクト
- 車両システムにLiDARを組み込む必要があるプラットフォーム
連絡先:
- ウェブサイト: innoviz.tech
- 電話番号: +972-74-700-3692
- メールアドレス: Cybersecurity @ Innoviz-tech.com
- 住所: HQ 5 Uri Ariav st. Building C, Nitzba 300 Rosh Ha'ayin 4809202, Israel
- ツイッター: x.com/InnovizLiDAR
- フェイスブック: www.facebook.com/InnovizTechnologies
- リンクトイン: www.linkedin.com/company/innoviz-technologies

11. NV5 地理空間
彼らはセンサーの製造ではなく、LiDARのサービスと分析の側面に取り組んでいます。LiDARデータの取得と、大規模な点群を分析・再利用可能な構造化データセットに変換することに重点を置いています。LiDAR関連企業の中では、ハードウェアの製造よりも、マッピング、分析、意思決定支援に近い位置づけにあります。.
彼らのLiDAR業務は、土地、インフラ、環境といった幅広い分野で行われており、生データだけでは処理なしでは役に立ちません。彼らは分類、変化検出、地形解析といった技術を用いて、チームがデータの真の意味を理解できるよう支援しています。そのため、彼らの役割は、データがどのように取得されるかというよりも、解釈と応用に重点が置かれています。.
主なハイライト:
- LiDARデータの取得と処理
- 生のポイントクラウドから構築された構造化データセット
- 地形、植生、インフラに焦点を当てた分析
- 計画、リスク評価、対応ワークフローをサポート
- データの品質と使いやすさを重視
最適なユーザー:
- LiDARデータ分析を必要とする組織
- インフラと環境プロジェクト
- 大規模な空間データセットを扱うチーム
- センサーよりも洞察が重要なユースケース
連絡先:
- ウェブサイト: www.nv5.com
- 電話: 954.495.2112
- メールアドレス: AcademyRegistrar@NV5.com
- 住所: 200 South Park Road, Suite 350Hollywood, FL 33021
- ツイッター: x.com/nv5_inc
- インスタグラム: www.instagram.com/nv5_inc
- フェイスブック: www.facebook.com/NV5.inc
- リンクトイン: www.linkedin.com/company/nv5

12. リーグル
同社は、地上、モバイル、航空、海底測量システムなど、レーザースキャンおよびLiDARハードウェア分野で長年の実績を誇ります。同社の業務は、様々な環境で正確な空間計測を可能にするスキャナーの開発に特化しています。LiDAR関連企業の中でも、ハードウェアおよびシステム開発に特化し、特に計測業務に重点を置いています。.
同社のLiDARシステムは、精度と再現性が重要となる測量・マッピングワークフローで広く利用されています。ハードウェアは、データの取得と処理のためのソフトウェアと連携し、エンドツーエンドのスキャンワークフローをサポートします。特定のニッチな分野に特化するのではなく、測量、エンジニアリング、研究など、幅広い分野で活用されています。.
主なハイライト:
- 地上、モバイル、空中での使用に適した LiDAR ハードウェア
- 正確な空間測定に焦点を当てる
- データの取得と処理のためのソフトウェアサポート
- 測量およびマッピングワークフローで使用される
- 幅広いスキャン環境
最適なユーザー:
- 測量と地図作成の専門家
- エンジニアリングおよびインフラプロジェクト
- 高精度のレーザースキャンシステムを必要とするチーム
- 一貫した測定結果を必要とするアプリケーション
連絡先:
- ウェブサイト: www.riegl.com
- 電話番号: +1 (407) 248 9927
- メールアドレス: info@rieglusa.com
- 住所: 14707 West Colonial DriveWinter Garden, Florida 34787
- ツイッター: x.com/riegl
- インスタグラム: www.instagram.com/rieglidar
- フェイスブック: www.facebook.com/RIEGLLIDAR
- リンクトイン: www.linkedin.com/company/rieglinternational
結論
まとめると、LiDAR市場は単一の市場というより、たまたま同じコア技術を共有しているものの、全く異なる分野の集合体という感じがします。車が前方の道路を視認できるようにするセンサーを開発する企業もあれば、都市、土地、建物のスキャンに特化した企業もあり、その中間に位置する企業もあり、生の点群データを人々が実際に扱えるものへと変換しています。.
最も重要なのは状況です。自動運転に適したLiDARのセットアップは、測量や環境分析に使用されるものとは大きく異なります。この視点からLiDAR企業を見てみると、状況がより理解しやすくなります。重要なのは、誰がより多くのことを行っているか、より少ないことを行っているかではなく、それぞれのアプローチが目の前の仕事やチームが解決しようとしている問題にどのように適合しているかです。.