AIに興味があり、コンピュータービジョンの最新情報を把握したいなら、2025年は必見のカンファレンスが目白押しです。研究者、開発者、あるいは機械が世界をどう「見ている」のかに興味がある方なら、これらのイベントは未来を最前列で体験できる絶好の機会です。画期的な論文から実社会への応用まで、2025年のトップカンファレンスは、イノベーションとコミュニティが出会う場です。

1. IEEE/CVF コンピュータビジョンとパターン認識会議 (CVPR)
CVPRは、IEEEとCVFが主催するコンピュータビジョンとパターン認識に関する最高峰の年次カンファレンスです。学界、産業界、政府機関から数千人もの参加者が集まり、ビジョン技術の最新イノベーションについて発表、学習、そしてネットワーキングを行います。2025年版では、大規模なメインカンファレンスに加え、数十のワークショップやチュートリアルが開催され、基礎的なコンピュータビジョン理論から、自動運転、医用画像、生成AIといった分野における最先端のアプリケーションまで、あらゆるテーマを網羅します。採択された論文は、この分野で最も影響力があり、厳格な査読を受けた研究成果であるため、ビジョン技術のトレンドを先取りするためには見逃せないイベントです。
CVPRは、技術プレゼンテーション以外にも、思想的リーダーとの交流、人材の発掘、そして活気に満ちた学際的な環境での成果発表といった、他に類を見ない機会を提供しています。ポスターセッション、口頭発表、業界展示会、そして専用のネットワーキングイベントは、コラボレーションと発見を促すダイナミックな雰囲気を醸し出します。研究発表、イノベーションの発掘、あるいはビジョンとAI分野でのキャリア機会の探求など、CVPRは世界のコンピュータービジョンコミュニティにおいて最も包括的で没入感のある体験を提供します。
主なハイライト:
- メインカンファレンス、70以上のワークショップ、豊富なチュートリアル
- 世界クラスの基調講演者と口頭/ポスター発表
- 大手テクノロジー企業のイノベーションを展示するインダストリーエキスポ
- ベンチマークコンピュータビジョンデータセットのコンテストとチャレンジ
- 生成モデル、3Dビジョン、マルチモーダル学習などのトピックに関する詳細なセッション
最適なユーザー:
- 論文を発表し、同僚と交流することを望む学術研究者
- 視覚情報を活用した製品の開発に取り組む業界の専門家
- 新しい分野やネットワーキングの機会を模索する大学院生
- スタートアップ企業や、人材発掘やイノベーションの展示を行う企業
- AIの進歩を追う政府と研究開発機関
連絡先:
- ウェブサイト: cvpr.thecvf.com
- 電子メール: cvpr2025-demos@googlegroups.com
2. 国際コンピュータビジョン会議(ICCV)
ICCVは、コンピュータビジョン分野の研究者、実務家、そして学生にとって世界トップクラスのイベントの一つです。2年に一度開催されるこのイベントでは、ディープラーニング、ロボティクス、3Dビジョン、機械知覚など、様々な分野における最先端の研究とイノベーションを発表するために、第一線の専門家が一堂に会します。ICCV 2025では、査読済み論文、質の高いチュートリアル、そして専門分野を深く掘り下げたワークショップなど、数多くの技術セッションが開催され、参加者は最新のブレークスルーを常に把握する機会を得ることができます。
ICCVは、ダイナミックでインタラクティブな環境として広く知られており、参加者は分野の先駆者と直接交流することができます。また、業界リーダーが新しいツールや技術を発表する場、そして若手研究者が共同研究の場で研究成果を議論する場も提供しています。メインカンファレンスに加え、ワークショップやチュートリアルでは実践的な学習体験が提供されるため、コンピュータービジョンの進歩に真剣に取り組むすべての人にとって欠かせないイベントとなっています。
主なハイライト:
- グローバルビジョンコミュニティからの500以上の研究論文とプレゼンテーション
- コンピュータビジョンの最新動向に関するチュートリアルとワークショップ
- AI、ロボット工学、視覚研究の有力リーダーによる基調講演
- 学者や業界の専門家とのネットワーキングの機会
- ロボット工学や拡張現実を含むコンピュータビジョンの現実世界の応用に焦点を当てる
最適なユーザー:
- 論文発表や共同研究を希望するコンピュータビジョンの研究者
- AI実践者は、製品にコンピュータービジョンを適用することに重点を置いています
- 最新の研究や実践的な学習に触れたい学生
- ロボット工学とARにおけるコンピュータビジョンの応用を研究する専門家
- 将来のテクノロジーとパートナーシップに関心のある業界の専門家
連絡先:
- ウェブサイト: iccv.thecvf.com

3. IEEE国際画像処理会議(ICIP)
IEEE国際画像処理会議(ICIP)は、画像・動画処理の専門家や愛好家が一堂に集まる重要なイベントです。理論的な進歩と実用化の両方に焦点を当てたICIP 2025では、計算画像処理、ビデオ監視、画像強調、視覚データのためのディープラーニングなど、幅広いトピックが取り上げられます。この会議は、画像処理と機械学習の交差点を探求したい方にとって特に価値のあるものとなるでしょう。
本イベントでは、各分野の著名な方々による口頭発表、ポスターセッション、基調講演が行われます。参加者は、最新の研究成果についての洞察を得たり、最先端技術について議論したり、思想的リーダーと意見交換したりすることができます。ICIPのワークショップやチュートリアルは、特定の分野の知識を深める絶好の機会であり、複雑な画像処理技術の習得に興味のある方に最適です。
主なハイライト:
- 画像およびビデオ処理の高度な技術に関するセッション
- 新興技術に関するワークショップやチュートリアルに参加する機会
- 画像処理のトップ研究者による基調講演と論文
- セキュリティ、エンターテインメント、医療画像などの実用的なアプリケーションに焦点を当てます
- 画像処理の最新ツールと技術を展示する展示スペース
最適なユーザー:
- 画像およびビデオ処理技術に取り組んでいる研究者
- 視覚的なデータ分析に重点を置くエンジニアと開発者
- 最先端の画像技術を学ぶ学者と学生
- 医療、メディア、セキュリティなどの業界の専門家
- 画像処理の新しいトレンドを知りたい企業
連絡先:
- ウェブサイト: 2025.ieeeicip.org
- フェイスブック: www.facebook.com/IEEE.org
- ツイッター: x.com/IEEEorg
- リンクトイン: www.linkedin.com/company/ieee
- インスタグラム: www.instagram.com/ieeeorg

4. 画像修復と画質向上における新たな動向(NTIRE)
NTIREワークショップは、画像復元と画像強調の最新の進歩に焦点を当てています。これらの分野は、実世界のアプリケーションにおける視覚データの品質向上に不可欠です。2025年のNTIREでは、超解像、画像ノイズ除去、コンピュテーショナルフォトグラフィーといった進化を続ける分野を取り上げ、革新的なアプローチの発表や画像品質向上における課題の議論の場を提供します。また、本イベントでは、研究者が自らのアルゴリズムを難易度の高いデータセットでベンチマークできる一連のコンペティションも開催されます。
NTIREでは、画像修復の理論面と実践面の両方について、詳細な議論も提供しています。ワークショップでは、第一線の専門家によるプレゼンテーションに加え、参加者同士が実践的な環境で交流する機会も設けられています。学術研究者の方から業界の専門家の方まで、NTIREは画像修復技術の現状に関する貴重な知見を提供します。
主なハイライト:
- 超解像などの画像修復タスクに関するコンペティション
- 画像強化における新たな技術に焦点を当てたワークショップ
- 当該分野の研究者や開発者とのコラボレーションの機会
- 写真や医療などの業界における画像修復の応用に関する議論
- 最先端の画像修復システムの実演
最適なユーザー:
- 画像の修復と強化を専門とする研究者
- 画像編集ツールおよびアプリケーションの開発者
- 画像強調技術を学ぶ学生
- 写真、ビデオ制作、ヘルスケア画像処理の専門家
- 計算イメージングの新たな領域を探求する学者
連絡先:
- ウェブサイト: www.cvlai.net/ntire/2025
- 電子メール: radu.timofte@uni-wuerzburg.de

5. イベントベースビジョンワークショップ(CVPR)
CVPR 2025のイベントベースビジョンワークショップでは、ニューロモルフィックセンサーを用いて高速イベントを捉える最先端のアプローチであるイベントベースビジョンのイノベーションを紹介します。本ワークショップでは、モーショントラッキングや動的シーン分析など、高い時間分解能を必要とするコンピュータービジョンタスクに、非同期イベントカメラが革命をもたらす可能性を探ります。参加者は、イベントベースアルゴリズムに関する最新の研究成果と、これらの特殊センサーを用いたリアルタイムビジョンシステムについて発表します。
このワークショップは、研究者や開発者にとって、イベントベースビジョンの最新手法を学び、この種のセンサー特有の課題を克服するための協力体制を築く絶好の機会です。また、イベントベースビジョンシステムの実際の動作をライブデモンストレーションで直接ご覧いただくことも可能です。
主なハイライト:
- イベントベースビジョンシステムの実演
- ニューロモルフィックビジョン技術の将来に関する基調講演
- 動き推定、SLAMなどのイベントベースのビジョンアルゴリズムに関する議論
- イベントベースビジョンシステムの課題に取り組むための共同ワークショップ
- ニューロモルフィックコンピューティングの第一人者とのネットワーキングの機会
最適なユーザー:
- ニューロモルフィックビジョンとイベントベースセンシングを研究する研究者
- リアルタイムビジョンアプリケーションを扱うエンジニアと開発者
- 代替視覚モダリティの探求を目指す学者
- イベントベースビジョンとニューロモルフィックコンピューティングに興味のある学生
- ロボット工学、自動運転、リアルタイム分析に携わる専門家
連絡先:
- ウェブサイト: tub-rip.github.io/eventvision2025

6. 自律視覚システム(AVS)に関するワークショップ
CVPR 2025の自律ビジョンシステム(AVS)ワークショップでは、コンピュータビジョンと自律システムの融合領域、特にビジョンベースのナビゲーションと知覚に焦点を当てます。自律走行車、ドローン、ロボットシステムは、世界を理解し、相互作用するために高度なコンピュータビジョンを活用しています。このワークショップでは、物体検出、シーン理解、リアルタイム意思決定といったトピックを網羅し、自律走行のためのビジョンシステムにおける最新の研究とイノベーションを探求します。
自律システムが進化を続ける中、AVS 2025は、コンピュータービジョンを自律アプリケーションに適用する際の課題とブレークスルーについて議論する場となります。研究者は新しいアルゴリズムやセンサー技術に関する研究成果を発表し、業界の専門家はこれらのシステムの実世界環境における応用に関する知見を共有します。
主なハイライト:
- 自律システムにおける視覚ベースのナビゲーションと知覚に関する革新的な研究
- 高度な視覚技術を使用した自律システムのライブデモンストレーション
- 自律走行車、ロボット工学、ドローン分野のリーダーによる基調講演
- 業界や学術界のリーダーとのネットワーキングとコラボレーションの機会
- 自律走行のためのリアルタイムビジョンと意思決定の課題に関する議論
最適なユーザー:
- 自律システムと知覚アルゴリズムを研究する研究者
- 自律航行に焦点を当てたロボット工学とAI開発者
- 自律走行車およびドローン分野の業界専門家
- コンピュータビジョンと自律システムの交差点に関心のある学者
- ロボット工学におけるコンピュータビジョンの実世界応用を探求する学生たち
連絡先:
- ウェブサイト: avs2025.com
- 電子メール: zhixuanwuyslya@163.com
- 電話番号: +86 18810539885

7. 第3回アジアコンピュータビジョン、画像処理、パターン認識会議(CVIPPR)
第3回アジアコンピュータビジョン、画像処理、パターン認識会議(CVIPPR)2025は、コンピュータビジョンと画像処理の分野における研究者と実務家間の学術的連携を促進することを目的としています。本会議は中国・厦門で開催され、これらの分野の理論、技術、そして実践的な側面に焦点を当てます。CVIPPRは、基礎研究と新しい応用技術の両方について議論する理想的な場となります。
本カンファレンスでは、数多くの基調講演、論文発表、特別セッションに加え、参加者の専門的な人脈を広げるためのネットワーキングの機会も提供されます。CVIPPRは、機械学習と人工知能アプリケーションの中核分野であるパターン認識に関心のある方にとっても、素晴らしいフォーラムとなります。
主なハイライト:
- 画像処理と機械学習に関するテーマ別セッション
- 当該分野の著名な専門家による基調講演
- パターン認識とコンピュータビジョンアプリケーションに関する特別セッション
- 学術的協力の機会
- 実践的なワークショップとチュートリアル
最適なユーザー:
- 画像処理とパターン認識に焦点を当てた研究者
- AIと機械学習に携わる専門家
- コンピュータサイエンスとエンジニアリングの大学院生
- コンピュータービジョンシステムの開発者
- AIアプリケーションの業界リーダー
連絡先:
- ウェブサイト: www.cvippr.net
- 電子メール: cvippr@applied-computing.net
- 電話: (+852) 6359 2147

8. 第36回英国マシンビジョン会議(BMVC)
英国マシンビジョンカンファレンス(BMVC)2025は、コンピュータビジョンコミュニティにおける重要なイベントです。毎年英国で開催されるこのカンファレンスでは、学界と産業界の優秀な人材が一堂に会し、マシンビジョンとビジュアルコンピューティングの最新技術について議論します。2025年はシェフィールドで開催され、活発な学術交流の場を提供します。
BMVCは、ディープラーニング、3D再構成、物体検出、自律システムなど、幅広いトピックを網羅しています。理論的な議論、実践的な応用、そして業界主導の洞察がバランスよく組み合わされており、ビジョン関連分野で活躍する人々にとって欠かせないイベントとなっています。
主なハイライト:
- 最先端の研究論文の発表
- 世界的に著名な専門家による基調講演
- 最新のコンピュータービジョンツールとテクノロジーに関するワークショップ
- 自律システムやロボット工学などの新しいトピックに関するセッション
- ネットワーキングとコラボレーションの機会
最適なユーザー:
- コンピュータービジョンの研究者や学者
- マシンビジョンの実際のアプリケーションに取り組む専門家
- ビジュアルコンピューティングやAIを学ぶ大学院生
- AI業界の開発者とエンジニア
- AIとマシンビジョンの融合に興味のある方
連絡先:
- ウェブサイト: bmvc2025.bmva.org
- Eメール: bmvc@bmva.org
- ツイッター: x.com/BMVCconf

9. 第9回国際ビデオ画像処理会議(ICVIP)
国際ビデオ画像処理会議(ICVIP)2025は、ビデオおよび画像処理技術の最新動向について研究者が議論するプラットフォームを提供します。中国・上海で開催されるこの会議では、学術的な発表と業界主導の議論が組み合わされます。ICVIPは、画像処理の基礎からビデオ分析における実世界への応用まで、幅広いトピックに焦点を当てています。
このカンファレンスは世界中の専門家を惹きつけ、参加者にビジュアル技術とアプリケーションの最新動向を学ぶ機会を提供します。これは、新しい画像処理システムやビデオ処理技術の開発に携わるすべての人にとって不可欠なイベントです。
主なハイライト:
- ビデオおよび画像処理技術に関する論文およびプレゼンテーション
- マルチメディアシステムにおける画像処理の応用に関するワークショップ
- 一流大学や業界からの基調講演者
- 一流の専門家とのネットワーキングの機会
- ビデオコンテンツ分析とコンピュータビジョンに関する特別セッション
最適なユーザー:
- ビデオおよび画像処理に携わる研究者
- マルチメディアおよびビデオ技術業界のエンジニア
- コンピュータービジョンアプリケーションに重点を置く開発者
- コンピュータビジョン、マルチメディア、画像処理を専攻する大学院生
- ビデオコンテンツ分析の知識を広げたい専門家
連絡先:
- ウェブサイト: www.icvip.org
- Eメール: icvip2017@outlook.com
- 電話番号: +86-155-7490-6062

10. EI 2025 – IS&T電子画像シンポジウム
Electronic Imaging 2025は、IS&Tが主催する第38回年次シンポジウムで、イメージング科学技術の最新の進歩に焦点を当てています。このイベントでは、研究者、実務家、そして業界の専門家が一堂に会し、様々なイメージング分野におけるイノベーションについて議論し、探求します。EI 2025は、画像の撮影と処理から認識と応用まで、電子イメージングの様々な側面をそれぞれ取り上げる一連の専門会議で構成されています。
シンポジウムは、最先端の研究発表、技術的な議論、そして分野の専門家とのネットワーキングのためのプラットフォームを提供します。参加者は、技術セッション、ワークショップ、チュートリアルに参加することで、イメージング科学における最新の動向と課題についての洞察を得ることができます。EI 2025では、イメージング業界の最新技術と製品を展示する展示会も開催されます。
主なハイライト:
- 画像科学のさまざまな側面を網羅した多様な技術会議
- 新しいトピックやテクノロジーに関するワークショップやチュートリアル
- 最新の画像技術と製品を紹介する展示会
- 分野の専門家やエキスパートとのネットワーキングの機会
- 研究のより広範な普及のための会議議事録へのオープンアクセス
最適なユーザー:
- 画像科学技術分野の研究者および学者
- 最新の画像処理技術の最新情報を常に把握したい業界の専門家
- 画像関連分野を専門とする大学院生
- 画像処理アプリケーションやシステムを開発する開発者やエンジニア
- イメージング科学技術の将来の方向性に興味のある方
連絡先:
- ウェブサイト:imaging.org
- Eメール: info@imaging.org
- ツイッター: x.com/ImagingOrg
- リンクトイン: www.linkedin.com/company/society-for-imaging-science-and-technology-is&t-
- 住所: 7003 Kilworth Lane, Springfield, VA 22151, USA
- 電話番号: 703/642-9090

11. CATA(コンピュータとその応用に関する国際会議)
第40回国際コンピュータとその応用会議(CATA 2025)は、2025年3月17日~18日に、カリフォルニア州バーリンゲームのサンフランシスコ国際空港近くのクラウンプラザホテルで開催されます。国際コンピュータとその応用学会(ISCA)が主催するこの会議は、研究者や実務家がコンピュータサイエンスとその応用における進歩について発表し、議論する場を提供します。
本カンファレンスでは、人工知能、コンピュータービジョン、データマイニング、ヒューマンコンピュータインタラクションなど、幅広いトピックが取り上げられます。参加者は、寄稿論文と招待論文からなるプログラムに加え、GoogleのグラフサービングチームエンジニアリングディレクターであるBilal Clarance氏による「検索とAIのための知識」と題した基調講演を期待できます。
主なハイライト:
- AI、コンピュータービジョン、データマイニングなどの分野を網羅した多様な技術セッション。
- Google の Bilal Clarance 氏による「検索と AI のための知識」に関する基調講演。
- 会議で発表された優れた研究を表彰する最優秀論文賞。
- Springer Nature が発行する議事録で、Scopus や Google Scholar などの主要なデータベースに索引付けされています。
- 国際的な研究者や業界の専門家とのネットワーキングの機会。
最適なユーザー:
- コンピュータサイエンスおよび関連分野の研究者および学者。
- 自分の研究を発表し、専門家と交流したいと考えている大学院生。
- コンピューティング アプリケーションの最新開発に関心のある業界の専門家。
- 研究結果を現実世界の問題に適用することを検討している実務家。
連絡先:
- ウェブサイト: nwmissouri.edu/csis/CATA2025
- フェイスブック: www.facebook.com/nwmissouri
- ツイッター: x.com/nwmostate
- インスタグラム: www.instagram.com/nwmostate
- 住所: 800 University Drive, Maryville, MO 64468 USA
- 電話番号: 660.562.1212

12. CSCE(画像処理、コンピュータビジョン、パターン認識に関する国際会議)
第29回画像処理、コンピュータビジョン、パターン認識に関する国際会議(IPCV'25)は、2025年7月21日から24日まで、米国ネバダ州ラスベガスで開催されます。IPCV'25は、2025年世界コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、応用コンピューティング会議(CSCE 2025)の一環として開催され、研究者、実務家、そして学者が画像処理、コンピュータビジョン、パターン認識における最新の進歩を発表し、議論するプラットフォームとなります。
本カンファレンスでは、画像・動画処理、物体認識、視覚分野における機械学習の応用、パターン分析など、幅広いトピックを取り上げます。参加者は、技術セッション、ワークショップ、パネルディスカッションに参加し、分野の専門家間の連携と知識交換を促進する機会を得られます。
主なハイライト:
- 画像処理、コンピュータービジョン、パターン認識に関する査読済み研究論文の発表。
- 新しいトピックやテクノロジーに関するワークショップとチュートリアル。
- 当該分野の第一人者によるパネルディスカッション。
- 専門家や学者とのネットワーキングおよびコラボレーションの機会。
- Springer Nature が発行し、Scopus、DBLP、EI Compendex などの主要なデータベースに索引付けされている議事録です。
最適なユーザー:
- 画像処理、コンピュータービジョン、パターン認識の研究者および学者。
- ビジュアルコンピューティングを専門とする大学院生およびポスドク研究員。
- イメージングおよびビジョン システムのアプリケーションを開発する業界の専門家。
- 機械学習と AI ベースのビジョン テクノロジーに取り組んでいる開発者とエンジニア。
- コンピュータービジョンの最新の研究と開発に興味のある方。
連絡先:
- ウェブサイト: american-cse.org
- Eメール: cs@american-cse.org

FlyPix AIより:2025年の主要なコンピュータビジョンカンファレンスにおけるビジュアルインテリジェンスの進化
FlyPix AIは、ビジュアルデータを活用してよりスマートな意思決定を実現する方法を再定義する世界的なムーブメントの一員であることを誇りに思っています。2025年に開催される主要なコンピュータービジョンカンファレンスを見据え、当社のAI駆動型プラットフォームは、もともとドローン、衛星、LiDARからの地理空間画像を変換するために構築されましたが、現在ではより幅広いコンピュータービジョンアプリケーションの発展においてますます重要な役割を果たしています。NetSuite ERPとの統合とノーコード環境を備えたFlyPix AIは、AIを活用した資産検査、リアルタイム監視、ビジュアルワークフロー作成の自動化を支援します。当社のプラットフォームは、ヒートマップ、異常検出、3Dオーバーレイの生成を可能にし、建設現場管理からスマートインフラ計画まで、幅広いアプリケーションをサポートします。
コンピュータビジョンカンファレンスへの接続
CVPR 2025、ECCV 2025、そしてIS&T Electronic Imaging Symposiumで注目されたイノベーションは、FlyPix AIが日々提供する実用的なソリューションと密接に連携しています。これらのイベントでは、画像セグメンテーション、ビジョンベースの自動化、実世界におけるディープラーニングといった主要分野を深く掘り下げ、FlyPix AIのテクノロジーが直接的かつスケーラブルな効果を発揮する領域を取り上げています。同様に、WACV 2025やIEEE International Conference on Image Processingといったイベントでは、動的かつハイステークスな環境においてコンピュータービジョンをどのように活用できるかを探求しています。FlyPix AIは、これらの課題に対し、業界横断的な解決を支援しています。理論と実装を橋渡しすることで、FlyPix AIはコンピュータービジョンにおける次世代のブレークスルーを支援し、研究者や企業が実験段階から運用の卓越性へと移行できるよう支援しています。
参加者と読者の皆様にぜひお越しください フライピックス これらの主要なカンファレンスで議論された洞察、ツール、戦略と、当社のプラットフォームがどのように融合するかを探ります。コンピュータービジョンが進化を続ける中、FlyPix AIは限界を押し広げ、視覚データを実用的なインテリジェンスに変換することに専念するコミュニティを支援することに尽力しています。
結論
研究に深く取り組んでいる方、次世代のコンピュータービジョン製品を開発している方、あるいはこの分野に足を踏み入れたばかりの方など、2025年は学び、繋がり、成長する機会に満ち溢れています。上記のカンファレンスは、コンピュータービジョン分野の優秀な人材を集め、高度な画像処理やAI倫理から、ロボット工学、ヘルスケア、地理空間技術といった実社会での応用まで、この分野の将来像に関する真の洞察を提供します。
これらのイベントに1つ(または複数)参加することで、新たなコラボレーションへの扉が開かれ、技術スキルを磨き、ビジュアルインテリジェンスの未来を形作る最新のツールやアイデアについて最新情報を得ることができます。あなたのキャリアのどの段階にいても、あなたの仕事を次のレベルに引き上げるのに役立つカンファレンスがここにあります。
よくある質問
カンファレンスに参加することは、コンピュータービジョンの最新の研究、ツール、トレンドを把握するのに最適な方法です。また、分野の専門家と出会い、仲間とネットワークを築き、さらには仕事やコラボレーションの機会を探す機会にもなります。
はい、多くのイベントでは、初心者やこの分野に転向する人を対象としたチュートリアル、ワークショップ、セッションを提供しています。WACVやCSCEのようなカンファレンスは、幅広いレベルのコンテンツを提供している傾向があります。
CVPR、ECCV、Automate Vision Conference などのイベントは、学術的な内容と実際の内容が混在しているため、応用 AI、ロボット工学、産業オートメーションの分野で働く専門家にとって特に価値があります。
いいえ、全く問題ありません。多くの参加者は論文やポスターを発表しますが、ただ話を聞き、学び、他の人と交流するために参加するだけでも全く問題ありません。ほとんどの会議は、あらゆる背景や役割を持つ参加者を歓迎しています。
一部のカンファレンス、特にCVPRやIS&T EIのような大規模なカンファレンスでは、依然としてハイブリッド形式を採用しています。バーチャル参加や録画セッションの詳細については、各イベントの公式サイトをご確認ください。
学術研究、産業応用、あるいは画像処理や3Dビジョンといった特定の分野に興味があるかなど、ご自身の目標を考えてみてください。そして、カンファレンスのプログラムに記載されている重点分野や講演者とご自身の関心を照らし合わせてみてください。