地理空間人工知能（GeoAI）は、地図、衛星画像、位置データの分析方法を変革しつつあります。気候変動の追跡、都市計画の最適化、災害対応の改善といった現実世界の課題をAIで解決することを目的としています。この分野に興味をお持ちの方は、GeoAIコースで空間データと機械学習のスキルを習得できます。大学のプログラムからオンラインプラットフォームまで、初心者からレベルアップを目指すプロまで、あらゆるレベルの学習ニーズに対応できるコースが揃っています。
1. フロリダ大学GEO:AI
フロリダ大学地理学部に設置されているGEO:AIプログラムは、地理空間人工知能（GIS）に焦点を当て、空間科学と機械学習、データマイニング、高性能コンピューティングを融合させ、空間ビッグデータを分析します。このプログラムは、地理学、コンピュータサイエンス、統計学などの分野の専門知識を統合し、医療地理学、グローバルヘルス、GIS（地理情報科学）、異常気象、持続可能性といった課題に取り組んでいます。教員の研究には、疾病の地理空間モデリング、社会生態学的問題、大気システム、沿岸分析に関するプロジェクトが含まれており、AIや機械学習の技術を多く活用しています。
このプログラムでは、GEO:AI認定資格に加え、「GeoAI：Rプログラミングを用いた地理人工知能と地理計算」などのコースを提供し、現実世界の地理空間課題に対応するスキルの育成を目指しています。ジェーン・サウスワース博士、マイケル・ノリス博士、ヨハンナ・エングストローム博士をはじめとする教員陣は、国立科学財団などの組織から資金提供を受けた研究を行っています。ゲインズビルのターリントン・ホールにあるこの学科は、地理学および社会問題へのAIの応用において豊富な実績があり、2022年には気候学とリモートセンシングの専門知識をさらに深める人材を採用しました。
主なハイライト
- 機械学習とデータマイニングに重点を置き、空間科学と AI を組み合わせます。
- 教員の研究は、疾病モデル、社会生態系、大気分析にわたります。
- 地理空間の問題解決について学生を訓練するための GEO:AI 認定を提供します。
- フロリダ州ゲインズビル、ターリントン ホール 3141 番地にあります。
サービス
- 地理空間 AI アプリケーションに関する学術研究。
- 学生向けの GEO:AI 認定プログラム。
- GeoAI、地理計算、空間ネットワークに関するコース。
- 外部助成金によって資金提供される教員主導のプロジェクト。
連絡先とソーシャルメディア情報
- ウェブサイト: geog.ufl.edu/geoai
- 電話: (352) 392-0494
- 住所: 3141 Turlington Hall, 330 Newell Dr., Gainesville, FL 32611-7315
- フェイスブック: www.facebook.com/UFGeog
- インスタグラム: www.instagram.com/ufgeog
- リンクトイン: www.linkedin.com/company/ufgeog
2. フィリップス大学マールブルク GeoAI
フィリップス・マールブルク大学は、AI-Campusプラットフォームを通じて、環境研究のための空間モデリングと機械学習を教育するためのGeoAIコースを提供しています。週約2時間の14週間のオンラインコースでは、空間スケールと時間スケール、変数選択、機械学習を用いた空間特性の予測について学びます。トーマス・ナウス教授、ディルク・ゼウス博士、ケビン・フラック、リサ・バルドなどの講師が指導し、受講者はAIとRプログラミング言語の基礎知識を前提としています。
このコースは将来の地理学者を対象としており、リモートセンシングデータの前処理と時空間問題への機械学習の応用に重点を置いています。クリエイティブ・コモンズ・ライセンスに基づき英語で提供され、大学の環境情報科学における幅広い取り組みの一環です。GeoAIコースは、AI関連教育のための学習プラットフォームであるAI-Campus上で提供され、Rプログラミングの追加コースワークのためのOER Marburgなどのリソースも含まれています。
主なハイライト
- 空間モデリングと機械学習に関する 14 週間のオンライン コース。
- 環境科学とリモートセンシングデータに焦点を当てています。
- Thomas Nauss教授、Dirk Zeuss博士などの教員が指導します。
- AI-Campus プラットフォームを通じて提供されます。
サービス
- 空間データ分析に重点を置いたオンライン GeoAI コース。
- OER Marburg による R プログラミングの教育リソース。
- 環境研究のための機械学習のトレーニング。
連絡先とソーシャルメディア情報
- ウェブサイト: ki-campus.org/courses/geoai
- リンクトイン: www.linkedin.com/school/kicampus
- インスタグラム: www.instagram.com/kicampus
3. GeoAI（マールブルク大学の地理学）
マールブルク大学地理学講座（Geography@Marburg University）が提供するGeoAIは、空間データとリモートセンシングに焦点を当てた地球科学における人工知能（AI）入門コースです。このコースは、空間関係、リモートセンシング、機械学習、ディープラーニングといったトピックを網羅した5つのユニットで構成され、最後には空間予測に関するチームプロジェクトを実施します。受講にはAIに関する基本的な知識とRプログラミングの経験が必要です。復習が必要な方は、OER Marburgの予備コースの受講をお勧めします。
このコースは、自習に適した教材を用いたブレンデッドラーニングモジュールとして設計されており、クリエイティブ・コモンズ・ライセンスの下、JekyllとMinimal Mistakesを利用しています。リモートセンシングにおける畳み込みニューラルネットワークの活用や、空間予測におけるランダムフォレストアルゴリズムの活用など、実践的な応用に重点を置いています。このプログラムは、環境変化と社会への影響に関する課題に取り組む、大学の環境地理学における幅広い取り組みの一環です。
主なハイライト
- 地球科学における AI アプリケーションに関する 5 単位のコース。
- 空間予測に関する最終チーム プロジェクトが含まれます。
- R プログラミングを使用し、基本的な AI の知識があることを前提としています。
- ブレンド型学習モジュールとして提供されます。
サービス
- GeoAI とリモートセンシングに関する教育コース。
- 空間データのための機械学習とディープラーニングのトレーニング。
- OER Marburg 経由で準備的な R プログラミング リソースにアクセスします。
連絡先とソーシャルメディア情報
- ウェブサイト: geomoer.github.io/geoAI/units.html
4. Udemy GeoAIコース
Udemy GeoAIコース「地理空間分析のためのAIと機械学習の活用」は、上級准教授のAzad Rasul氏が作成した5時間のオンラインプログラムです。PythonとRプログラミングを用いて、地理空間データへの人工知能、機械学習、ディープラーニングの応用方法を学習します。このコースでは、データの前処理、特徴量エンジニアリング、作物の健康状態分析、大気質モニタリング、環境データ分析といったタスクのためのモデル開発といったトピックを網羅しています。
このコースは、研究者、データサイエンティスト、GISスペシャリスト、そして基本的なプログラミング知識を持つ学生を対象としています。43の講義、6つの論文、50のダウンロード可能なリソースに加え、実践的なプロジェクトとケーススタディを通して実践的な経験を積むことができます。受講者は、環境モニタリングや災害管理への応用に向けて、AIモデルと地理情報システムを統合する方法を学びます。
このコースはモバイルとテレビプラットフォームでアクセス可能で、生涯アクセスと修了証書が付与されます。19,720人の受講生による113件のレビューに基づき、4.4の評価を得ています。受講にはコンピューターとインターネット接続が必要です。PythonまたはRの知識があれば有利ですが、必須ではありません。
主なハイライト
- 43 の講義と 50 のダウンロード可能なリソースを含む 5 時間のオンライン コース。
- 地理空間分析のための AI、機械学習、ディープラーニングに重点を置いています。
- 上級助教授 Azad Rasul によって作成され、113 件のレビューで 4.4 の評価を得ています。
- 初心者や基本的なプログラミング知識を持つ人でもアクセスできます。
サービス
- 地理空間データ分析のための Python と R のオンライン トレーニング。
- 環境監視と災害管理における実践的なプロジェクトとケーススタディ。
- コース教材への生涯アクセスと修了証書。
連絡先とソーシャルメディア情報
- ウェブサイト: www.udemy.com/course/ai-for-geospatial-analysis
- 住所: 600 Harrison Street, 3階 サンフランシスコ, CA 94107
- メールアドレス: press@udemy.com
- リンクトイン: www.linkedin.com/company/udemy
- フェイスブック: www.facebook.com/udemy
- ツイッター: x.com/udemy
- インスタグラム: www.instagram.com/udemy
5. ペンシルベニア州立大学ワールドキャンパス GEOINT アナリティクス
ペンシルベニア州立大学ワールドキャンパスでは、地理空間情報科学技術に重点を置いた15単位のオンラインプログラム「地理空間インテリジェンス分析大学院修了証書」を提供しています。このカリキュラムは、批判的思考、空間関係、地理情報システムを統合し、国家安全保障、災害対応、資源保全といった課題への対応を促します。各コースでは、実社会での応用に必要な技術スキルと分析知識の両方を重視しています。
このプログラムは10週間のコースで構成され、1年間で修了可能です。また、バーチャルフィールド体験を含むキャップストーンコースも含まれています。学生は自身の経験に基づいて基礎コースまたは上級コースを選択でき、カリキュラムは教員アドバイザーと相談しながらカスタマイズ可能です。この修了証は米国地理空間情報財団（Geospatial Intelligence Foundation）の認定を受けており、ペンシルベニア州立大学の地理情報システムまたは国土安全保障の修士課程への履修単位としてカウントされます。
このプログラムは、1998 年からオンライン地理空間教育を行っているペンシルベニア州立大学の地球鉱物科学部を通じて提供されます。このプログラムは、データ分析、非定量的モデリング、およびさまざまな分野での意思決定をサポートするインテリジェンス レポートを網羅したコースを備え、地理空間インテリジェンスの初心者と経験豊富な実践者の両方を対象に設計されています。
主なハイライト
- 10 週間の期間で 1 年で修了可能な 15 単位のオンライン証明書。
- 米国地理空間情報財団により認定されています。
- キャップストーン仮想フィールド体験が含まれます。
- 地理情報システムまたは国土安全保障の修士課程にカウントされます。
サービス
- 地理空間インテリジェンス分析のオンライン大学院証明書。
- GIS ツール、データ分析、インテリジェンス レポートのトレーニング。
- 基礎コースと上級コースを含むカスタマイズ可能なカリキュラム。
- キャップストーンコースを通じた仮想フィールド体験。
連絡先とソーシャルメディア情報
- ウェブサイト: www.worldcampus.psu.edu/grees-and-certificates/penn-state-online-geospatial-intelligence-analytics-graduate-certificate#courses
- 住所: 128 Outreach Innovation Building, 100 Innovation Blvd., University Park, PA 16803
- 電話番号: 814-863-5386
- メールアドレス: admissions@worldcampus.psu.edu
- フェイスブック: www.facebook.com/psuworldcampus
- インスタグラム: www.instagram.com/pennstateworldcampus
- リンクトイン: www.linkedin.com/company/penn-state-world-campus
6. Esri GeoAI エッセンシャル
Esriは、Esri Academyを通じて、人工知能（AI）、機械学習、ディープラーニングと地理情報システムの統合に焦点を当てたGeoAI Essentials学習プランを提供しています。このプランには、クラスタリング、パターン検出、予測分析、画像、LIDAR、動画、テキストデータからの情報抽出といったタスクを網羅した17のウェブコースとセミナーが含まれています。このプランは、ArcGISソフトウェア、特にArcGIS Pro、ArcGIS Image Analyst、ArcGIS Geostatistical Analystのユーザー向けに設計されています。
45分から3時間以上にわたるコースでは、地統計学的補間、回帰分析、画像分類のためのディープラーニング、時空間分析といったトピックを取り上げます。この学習プランは、Esriのメンテナンスサブスクリプションが必要で、地理空間プロジェクトにGeoAIワークフローを適用したいユーザーを対象としています。コンテンツは2024年8月27日に最終更新され、3,641人の受講者が登録しています。
カリフォルニア州レッドランズに拠点を置くEsriは、マッピング、分析、データ管理をサポートする幅広いArcGISプラットフォームの一部として、この学習プランを提供しています。GeoAI Essentialsプランは、個人や組織が地理空間スキルを習得するためのリソースを提供するEsri Academyからアクセスできます。
主なハイライト
- ArcGIS の GeoAI ワークフローに重点を置いた 17 コースの学習プラン。
- 画像とテキストのクラスタリング、予測分析、ディープラーニングについて説明します。
- ArcGIS Pro、Image Analyst、Geostatistical Analyst ソフトウェアが必要です。
- 最終更新日：2024年8月27日、登録学習者数：3,641人。
サービス
- Esri アカデミーによる GeoAI のオンライン トレーニング。
- 地統計学的内挿、画像分類、時空間分析に関するコース。
- メンテナンス サブスクリプションを持つ ArcGIS ユーザー向けの GeoAI ワークフローへのアクセス。
連絡先とソーシャルメディア情報
- ウェブサイト:www.esri.com/training/catalog/66ce21ee538de50028d93f8c/geoai-essentials
- 住所: 380 New York Street, Redlands, CA 92373
- 電話: +1-909-793-2853
- フェイスブック: www.facebook.com/esrigis
- ツイッター: x.com/Esri
- リンクトイン: www.linkedin.com/company/esri
- インスタグラム: www.instagram.com/esrigram
7. GISDegree.org
GISDegree.orgは、全米の地理情報システム（GIS）教育プログラムに関する情報を提供するウェブサイトです。準学士、学士、修士、サーティフィケート、博士課程など、様々な学位プログラムを掲載しており、地理空間情報（GEOINT）関連の学位に重点を置いています。キャンパス内とオンラインの両方で提供されるプログラムを網羅し、ペンシルベニア州立大学、南カリフォルニア大学、メリーランド大学などの教育機関のコース内容、授業料、入学要件などの詳細を掲載しています。
地理空間情報学位に関するセクションでは、軍事および政府機関におけるGISの応用について解説し、ベクターマッピング、画像分析、パターン追跡といったスキルに重点を置いています。GEOINTプログラムは主に大学院レベルで、学士号を取得できる学校はわずか3校に過ぎないこと、そして米国地理空間情報財団（USGIF）による認定の重要性を強調していることが指摘されています。また、このサイトではキャリアガイダンスも提供しており、地理空間アナリストやインテリジェンスアナリストといった職種をリストアップし、GEOINT関連の仕事におけるセキュリティクリアランスの必要性についても解説しています。
このウェブサイトは、大学や短大のGISプログラムデータをまとめているGIS卒業生のグループによって運営されています。GIS関連のキャリア、資格、ツールに関するリソースを掲載し、GISや地理情報科学、リモートセンシングなどの関連分野における学生や専門家の教育・キャリアパスを支援することを目的としています。コンテンツの最終更新日は2025年1月7日です。
主なハイライト
- 準学士、学士、修士、資格、博士レベルの GIS および GEOINT プログラムを一覧表示します。
- USGIF 認定に重点を置いた、GEOINT 学位を提供する 26 校の詳細。
- 地理空間アナリストやインテリジェンスアナリストなどの役割に関するキャリア情報を提供します。
- 2025 年 1 月 7 日に米国の大学のデータに基づいて更新されました。
サービス
- GIS および GEOINT 学位プログラムのディレクトリ。
- プログラムのコース内容、費用、入学要件に関する情報。
- GIS および GEOINT 専門職のためのキャリア リソース。
- GIS 認定とツールに関するガイダンス。
連絡先とソーシャルメディア情報
- ウェブサイト: www.gisgree.org/programs/geospatial-intelligence-grees
8. ブートキャンプGIS
BootcampGISは、地理空間人工知能（GeoAI）に重点を置いたオンラインGISコースを提供しています。ウェブサイトでは、GeoAIを位置情報データへのAIの応用として解説しており、数百万台の車両のパターンに基づいてルートを予測する車両ナビゲーションなどの例を挙げています。コースでは、API、Python、R、Google Cloud、AWS、ArcGIS Proなどのテクノロジーを網羅し、空間分析、データ処理、自動化のスキルを習得することを目指しています。
このプログラムは就職活動に焦点を当てており、UAVデータ処理、空間解析、Pythonスクリプト、Webプログラミングのトレーニングに加え、キャリアネットワーキング戦略も提供しています。講師陣はメリッサ・アンソニー、ボー・ウィルマー、イムティアズ・サイード、ネイト・スミスら、業界の専門家で、実際のGISの課題に基づいて指導を行います。ウェブサイトでは、無料のGISコースと、求職活動や業界とのつながりを支援するキャリアサービスダッシュボードも提供しています。
BootcampGISはプロジェクトベースの学習を重視し、学生がGIS関連のキャリアのためのポートフォリオを作成できるよう設計されたコースを提供しています。このサイトでは、AI関連職種の需要の高まりを強調し、2023年から2027年にかけてAI関連職種が40%増加し、機械学習エンジニアの平均年収が$133,226ドルになると予測しています。このプログラムは、GIS業界への参入や昇進を目指す人々が利用しやすいように構成されています。
主なハイライト
- GeoAI と就職準備に重点を置いたオンライン GIS コースを提供します。
- Python、R、API、ArcGIS Pro などのテクノロジーをカバーします。
- インストラクターは、実際のアプリケーションを指導する業界の専門家です。
- 2023年から2027年にかけてAI関連の雇用が40%増加すると予測されています。
サービス
- プロジェクトベースの学習によるオンライン GIS および GeoAI コース。
- UAV データ処理、空間分析、Python スクリプトのトレーニング。
- ダッシュボードを通じたキャリアネットワーキングと求人応募のサポート。
- 無料の GIS コースとリソース。
連絡先とソーシャルメディア情報
- ウェブサイト: bootcampgis.com/geoai
- フェイスブック: facebook.com/bootcampgis
- リンクトイン: www.linkedin.com/company/bootcamp-gis
- インスタグラム: www.instagram.com/bootcampgis
9. アルバニー大学 GeoAI 認定
アルバニー大学は、地理空間人工知能とビッグデータ分析に関する大学院修了証書プログラムを提供しています。これは15単位のプログラムで、一部はオンラインで受講できます。このプログラムでは、AI手法、統計、自動地図作成、リモートセンシング、地理視覚化ソフトウェアに焦点を当て、土地利用や社会経済マッピングなどの用途に向けたビッグデータ処理に必要なGISと空間分析技術を学びます。
カリキュラムには、統計手法、地理情報システム、リモートセンシングII、高度地図作成、地理情報システムセミナーの5つのコースが含まれます。社会科学、環境研究、都市計画などの分野で活躍する専門家や大学院生を対象としています。このプログラムは、人類学、大気科学、公衆衛生学など、アルバニー大学の特定の大学院プログラムに在籍する学生の補足学位として追加することができます。
地理・計画・持続可能性学科は、大学地理情報科学コンソーシアム（UCGIS）のメンバーであり、研究および専門能力開発リソースへのアクセスを提供しています。入学には、学術的または専門的な業務に地理データを利用する意欲を示すことが求められます。本プログラムはSTEMプログラムに指定されており、留学生はF-1 STEM OPT就労許可を取得できます。
主なハイライト
- GeoAI とビッグデータ分析に関する 15 単位の証明書 (一部オンライン)。
- GIS、リモートセンシング、地図作成に重点を置いた 5 つのコースが含まれます。
- 研究および専門リソースのための UCGIS ネットワークの一部です。
- 留学生向けSTEMプログラムとして指定されています。
サービス
- GIS および GeoAI の大学院証明書。
- 空間分析、リモートセンシング、ビッグデータ分析のトレーニング。
- 特定の UAlbany 大学院プログラム向けの補足学位オプション。
- UCGIS の研究および専門能力開発リソースへのアクセス。
連絡先とソーシャルメディア情報
- ウェブサイト: www.albany.edu/geographyplanning/programs/cgs-geospatial-artificial-intelligence-and-big-data-analytics
- 住所: 1400 Washington Avenue、Albany、NY 12222
- 電話番号: 518-442-3300
- メールアドレス: abuyantuev@albany.edu
- フェイスブック: www.facebook.com/universityatalbany
- ツイッター: x.com/ualbany
- インスタグラム: www.instagram.com/ualbany
- リンクトイン: www.linkedin.com/school/university-at-albany
10. ルンド大学 NGEN27 GeoAI コース
NGEN27地理空間人工知能コースは、ルンド大学自然地理学・生態系科学科で開講されています。このコースは、GISおよびリモートセンシング、または自然地理学・生態系科学の理学修士課程の一部である、第2サイクルレベルの7.5ECTS単位の選択科目です。このコースでは、進化最適化やディープラーニングを含む機械学習といった人工知能技術を空間モデリングと分析に適用することに焦点を当てています。
このコースは、講義、演習、セミナー、自習活動で構成され、最終試験はありません。代わりに、学生はコースで学習したAI技術を用いて空間問題を解く最終プロジェクトに取り組みます。すべての演習はPythonプログラミングに基づいており、これは前提条件です。また、基礎地理情報科学15単位とプログラミング15単位を含む90単位の科学研究も履修する必要があります。
カリキュラムは、地理情報システムとリモートセンシングにおけるAIの応用を網羅し、AIの倫理的側面を扱う講義も含みます。このコースは秋学期2限目に英語で開講され、アリ・マンスーリアンが担当します。必読書には、進化アルゴリズム、Pythonを用いた機械学習、ディープラーニングに関するテキストが含まれます。
主なハイライト
- 第 2 サイクル レベルの 7.5 ECTS クレジット コース。
- 空間分析のための進化最適化や機械学習などの AI 技術に焦点を当てています。
- Python プログラミングと、GIS およびプログラミングに関する事前のコースワークが必要です。
- 従来の試験の代わりに最終プロジェクトが含まれます。
サービス
- 地理空間人工知能に関する大学院レベルのコース。
- GIS およびリモートセンシングのための AI アプリケーションのトレーニング。
- Python ベースの空間問題解決に重点を置いた講義、演習、セミナー。
- 授業で扱われる AI の倫理的考慮事項。
連絡先とソーシャルメディア情報
- ウェブサイト: www.nateko.lu.se/NGEN27
- 住所: Sölvegatan 12, S-223 62 ルンド、スウェーデン
- 電話番号: +46 73 202 84 87
- メールアドレス: anders.ahlstrom@nateko.lu.se
- フェイスブック: www.facebook.com/physicalgeography
FlyPix: GeoAI サービス
私たちは フライピックスAI 衛星画像やドローン画像を分析するために人工知能を応用した地理空間分析プラットフォームを運営しています。当社のプラットフォームは、物体検出、変化監視、異常検知といったタスクに対応し、農業、建設、都市計画、環境モニタリングといった業界にサービスを提供しています。このプラットフォームはノーコードソリューションとして設計されており、プログラミング経験のないユーザーでも座標に紐付けられた地理空間データを処理できます。
衛星およびドローンプロバイダーとの提携を通じて画像ソースを提供し、お客様のニーズを満たすデータを提供します。体系的なGeoAIコースは提供していませんが、実践的なアプリケーションを駆使した実践的な体験を提供することで、学術的またはオンラインのGeoAIプログラムで習得したスキルをサポートするトレーニングを提供しています。
私たちはドイツのダルムシュタットに拠点を置き、欧州宇宙機関（ESA）ヘッセン・ビジネス・インキュベーション・センターやNVIDIA Inceptionプログラムなどのプログラムに参加しています。私たちのプラットフォームは地理情報システムと統合し、ハイパースペクトル画像やライダーなどのデータソースをサポートしています。GeoAIコースを修了した専門家は、私たちのツールが機械学習と空間分析を実際のプロジェクトに適用する上で役立つと実感できるでしょう。
<!--Our competences--> 主な特徴
- 当社は、AI ベースの地理空間分析のためのノーコード プラットフォームを運営しています。
- 当社は、農業、建設、都市計画などの業界にサービスを提供しています。
- セグメンテーションと異常検出に重点を置いた、プラットフォームの使用に関するトレーニングを提供します。
- 当社はドイツのダルムシュタットに拠点を置き、ESA BIC Hessen および NVIDIA Inception Program と提携しています。
結論
GeoAIは、気候変動のマッピングからスマートシティの計画まで、現実世界の課題に取り組むための刺激的な方法への扉を開いています。ルンド大学のNGEN27、Udemyのオンラインプログラム、FlyPix AIの実用的なツールなど、ここで紹介するコースやプラットフォームは、この分野に飛び込むための様々な方法を提供しています。学生でも、専門家でも、あるいは単に興味を持っているだけでも、あなたの目標に合った学習パスが見つかります。
始めるのに技術の達人である必要はありません。多くのプログラムは初心者を歓迎し、ゼロから構築します。実践的なPythonプロジェクトからノーコードプラットフォームまで、これらのオプションでは、AIと空間データを融合させて有意義な結果を生み出す方法を学ぶことができます。自分のペースと興味に合ったコースやツールを選べば、GeoAIで活躍する準備が整います。
探究心があれば、大学のプログラムで詳細なトレーニングを受けるか、オンラインコースで柔軟性を高めましょう。FlyPix AIのようなプラットフォームは、学んだことを実際のプロジェクトに応用するのに役立ちます。どこから始めても、GeoAIのスキルは需要が高く、今こそ始めるべき時です。