産業界と学術界のための主要な機械学習カンファレンス

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機械学習カンファレンスは、研究コミュニティ、テクノロジー企業、そして応用AIの専門家をつなぐ重要なプラットフォームとして機能します。これらのイベントは、新たな知見の発表、ツールの展示、そして機械学習システムの導入における実践的な課題の議論の場を提供します。ディープラーニングの最新動向を知りたい場合でも、医療、金融、ロボティクスといった分野におけるユースケースを探りたい場合でも、適切なカンファレンスに参加することで、貴重な洞察やコラボレーションの機会を得ることができます。以下は、その重要性と世界的な参加で評価されている注目すべき機械学習カンファレンスのリストです。

1. AIM-2026

第3回人工知能・機械学習国際会議(AIM-2026)は、2026年4月27日から29日まで、カリフォルニア州サンフランシスコで開催されます。ハイブリッド形式を採用し、対面とバーチャルの両方で参加可能です。United Scientific Groupが主催するこのイベントでは、学界と産業界の専門家が一堂に会し、ニューラルネットワークアーキテクチャ、生成システム、強化学習、ヘルスケア向けAI、ロボティクスなど、AIと機械学習のあらゆる分野にわたる研究成果を発表します。

このプログラムでは、査読付きの口頭発表とポスター発表に加え、研究者、実務家、学生間の連携を促進するための技術ワークショップやパネルディスカッションも開催されます。参加にはアブストラクトの提出が必須で、学生の参加、産学連携、そしてAIエコシステムにおけるネットワーキングの機会を支援するように構成されています。

主なハイライト:

  • AIと機械学習の研究の幅広い分野をカバー
  • 学者、業界の専門家、AI開発のリーダーが集結
  • ワークショップ、基調講演、ポスターセッションが含まれます

対象者:

  • AI研究者や学者
  • 現実世界の状況で ML を適用する業界の専門家
  • 大学院生と若手研究者

連絡先:

  • ウェブサイト:artificalintelligence.unitedscientificgroup.org
  • 住所:835 Airport Blvd, Burlingame, CA 94010, アメリカ合衆国
  • 電話番号: +1 650-344-5500
  • Eメール: aim@uniscigroup.org

2. 国際機械学習会議(ICML)

ICML 2025は、7月13日から7月19日までバンクーバー・コンベンションセンターで開催されます。この分野における世界有数の学会の一つとして、機械学習の理論、アルゴリズム、そして応用における査読済みの進歩が紹介されます。参加者は、学術研究者や業界の専門家から、エンジニア、起業家、大学院生まで、コンピュータービジョン、ロボティクス、バイオインフォマティクス、音声認識、生成モデル、統計学習といった分野に携わる幅広い層に及びます。

このイベントは、チュートリアル、ワークショップ、ポスター発表および口頭発表に加え、パネルディスカッションや展示の機会など、包括的な形式で行われます。重要なロジスティックス上の締め切りとして、カメラレディ原稿の提出期限が6月9日(地球上のどこでも)まで延長されました。ICML 2025では、参加を支援するための財政支援とボランティアプログラムも提供しています。 

主なハイライト:

  • 機械学習における世界有数のカンファレンスの一つ
  • 査読済み論文、チュートリアル、ワークショップ、業界展示会を開催
  • 世界中のトップクラスの研究者や実務家を魅了

対象者:

  • 学術研究者および博士課程の学生
  • 業界の専門家と研究開発エンジニア
  • 起業家と機械学習実践者

連絡先:

  • ウェブサイト: icml.cc
  • 住所: 1269 Law Street, San Diego CA 92109

3. データコネクトカンファレンス

DataConnect Conference 2025は、10月2日~3日にオハイオ州コロンバスで開催されます。対面式とライブストリーミングの両方のオプションをご用意しています。Women in Analyticsが主催するこのイベントでは、データサイエンス、機械学習、人工知能、アナリティクスを網羅した複数のテーマ別トラックが設けられています。プログラムには基調講演、パネルディスカッション、技術ワークショップ、スタートアップショーケースなどが含まれており、AIの開発と展開における高品質データの重要性について議論する内容となっています。 

このカンファレンスは、業界の専門家、学術研究者、そして起業家が一堂に会する場です。セッションには、データビジュアライゼーションコンテスト、採用ブースエリア、「エキスパートに質問」のドロップインサポートが含まれます。AWSやSnowflakeといったスポンサーの支援を受け、DataConnectは、新進気鋭のデータリーダーから経験豊富なアナリストまで、あらゆるニーズに対応した専用のネットワーキングゾーン、ライブストリーミングコンテンツ、メンターシップの機会を提供します。

主なハイライト:

  • データサイエンス、分析、MLに焦点を当てた女性主導のイベント
  • マルチトラックセッション、実践的なワークショップ、ネットワーキングを提供
  • イベント後に録画されたセッションにアクセスできるようにします

対象者:

  • データサイエンティストとMLエンジニア
  • アナリティクスリーダーとテクニカルマネージャー
  • MLおよびデータ分析の若手プロフェッショナル

連絡先:

  • ウェブサイト: www.dataconnectconf.com
  • リンクトイン: www.linkedin.com/showcase/dataconnect-conference
  • ツイッター: x.com/dataconnectconf
  • フェイスブック: www.facebook.com/womeninanalyticscommunity
  • インスタグラム: www.instagram.com/wia_community

4. AI4カンファレンス  

Ai4カンファレンス2025は、8月11日から13日まで、ラスベガスのMGMグランドで開催されます。金融、ヘルスケア、政府、テクノロジーなどの業界から参加者を集め、人工知能(AI)の応用を検討するクロスインダストリーイベントとして位置付けられています。本イベントでは、生成型AI、AIエージェント、自動化、データ駆動型イノベーションを探求するトラックとセッションが提供され、技術系およびビジネス系の参加者向けに厳選されたコンテンツが提供されます。 

基調講演、パネルディスカッション、技術トラック、ネットワーキングイベント、テーマ別ミートアップなどが予定されています。講演者には、AI研究者や官民両セクターの業界幹部が名を連ねます。倫理的配慮、企業導入の課題、AIフレームワークの進化といったトピックも取り上げられます。対面形式に加え、プライベートネットワーキングアプリとイベント後の動画コンテンツへのアクセスを通して、参加者同士の交流も促します。

主なハイライト:

  • ビジネスと産業におけるAIと機械学習の応用に関するセッションを特集
  • ワークショップ、パネル、スタートアップショーケースなど
  • 実用的な洞察と実用的なソリューションに焦点を当てます

対象者:

  • AIを導入する業界の専門家
  • スタートアップの創業者とイノベーター
  • 機械学習の思想的リーダー

連絡先:

  • ウェブサイト: ai4.io/vegas
  • Eメール: info@ai4.io
  • リンクトイン: www.linkedin.com/company/ai4
  • ツイッター: x.com/Ai4Conferences
  • フェイスブック: www.facebook.com/Ai4.io 
  • インスタグラム: www.instagram.com/ai4conferences

5. マインドスペースカンファレンス – 人工知能と機械学習

Mindspace主催の人工知能・機械学習に関する国際会議は、2026年8月17日に東京で開催されます。このイベントは、ディープラーニングとニューラルネットワーク手法の進歩に焦点を当てています。基調講演、技術論文セッション、パネルディスカッションなどが行われ、ネットワークアーキテクチャ、最適化手法、実世界のAIシステムといったテーマを中心に議論が行われます。産業界と学術界の両方から研究者、エンジニア、実務家の方々のご参加をお待ちしております。

Mindspace Conferencesが主催するこのイベントでは、参加者が体系的なネットワーキングの機会を得ることができます。また、大学、研究所、企業が研究イニシアチブ、ツール、出版物などを展示するための展示時間も設けられています。セッションは、産学連携とグローバルな情報交換を促進するように設計されており、理論発展と応用イノベーションの橋渡しを重視するMindspaceの姿勢を反映しています。

主なハイライト:

  • AIとデータ駆動型テクノロジーに関する地域イベントを主催
  • ディープラーニング、NLP、コンピュータービジョンなどのトピックをカバー
  • カンファレンストラックとネットワーキングパネルを提供

対象者:

  • 地域のML実践者と技術者
  • 開発者、エンジニア、データ専門家
  • AIの応用を模索する起業家

連絡先:

  • ウェブサイト: mindspaceconferences.com
  • 住所: フィッツロイ・ストリート、フィッツロヴィア、ロンドン、W1t 6EB イギリス
  • 電話番号: +44-2032898986
  • 電子メール: 人工知能@mindspaceconferences.co.uk
  • リンクトイン: www.linkedin.com/company/mindspace-conferences
  • ツイッター: x.com/MindSpaceConf
  • フェイスブック: www.facebook.com/MindspaceConferences
  • インスタグラム: www.instagram.com/mindspaceconferences

6. MVML 2025 

第11回国際マシンビジョン・機械学習会議(MVML 2025)は、フランスのパリとオンラインで開催されます。このハイブリッド形式により、世界中の研究者が対面またはバーチャルで参加できます。EECSS 2025会議の一環として、MVML 2025では査読付き論文発表が行われ、議事録はISSNとISBNで出版されます。議事録はScopus、Google Scholar、Semantic Scholarに索引付けされ、Porticoにアーカイブされます。

本会議では、マシンビジョンのための人工知能、顔認識およびジェスチャー認識、ニューロコンピューティング、パターン認識、および関連分野といったトピックが取り上げられます。発表形式は、口頭発表とポスター発表です。MVML 2025では、バーチャル登録料の割引や、視覚および学習分野の研究者や実務家との交流機会の体系的な提供など、ネットワーキングにも力を入れています。

主なハイライト:

  • コンピュータービジョンと機械学習の交差点に焦点を当てる
  • 技術講演、ポスターセッション、パネルディスカッションが含まれます
  • 学術界と産業界の両方からのプロジェクトへの応募を奨励

対象者:

  • コンピュータービジョンの研究者と実践者
  • ビジョンアプリケーションを扱うMLエンジニア
  • 学術界と産業界の協力者

連絡先:

  • ウェブサイト: mvml.org
  • 住所: Unit No. 104, 2442 St. Joseph Blvd., Orléans, Ontario, Canada
  • 電話番号: +1-613-834-9999
  • Eメール: info@mvml.org
  • リンクトイン: www.linkedin.com/company/internationalaset
  • ツイッター: x.com/ASET_INC
  • フェイスブック: www.facebook.com/InternationalASET
  • インスタグラム: www.instagram.com/internationalasetinc

7. ACMLC 2025

第7回アジア機械学習・コンピューティング会議(ACMLC 2025)は、2025年7月25日から27日まで、ハイブリッド形式で開催されます。香港で開催される本会議は、機械学習とコンピューティング分野の研究者、実務家、専門家間の対話を促進することを目的としています。プログラムには口頭発表とポスター発表が含まれており、優れた発表には、内容と発表方法に基づき、セッションチェアによって賞が授与されます。ご来場が難しい方は、オンラインでの参加も可能です。

採択された論文は会議録に掲載され、Ei CompendexおよびScopusへの索引登録の対象となります。発表者は、論文を発表せずに発表用アブストラクトを提出することもできます。会議は、体系的な査読プロセスを通じて学術的な貢献を支援し、経験豊富な研究者を技術委員会に招待します。

主なハイライト:

  • MLとコンピューティングシステムの実用的な実装について説明します
  • チュートリアルや実践的なワークショップを主催
  • 学者や業界の技術者を惹きつける

対象者:

  • 応用AI研究者および開発者
  • システムアーキテクトとソフトウェアエンジニア
  • プロのトレーナーとインストラクター

連絡先:

  • ウェブサイト: acmlc.org
  • 電話番号: +86-186-2405-8113
  • Eメール: acmlc@iacsitp.com

8. SPIE – 機械学習 2025

「Applications of Machine Learning 2025」カンファレンスは、8月4日から8月6日までの3日間、サンディエゴ コンベンション センターで開催される予定です。このカンファレンスは、機械学習の応用研究と技術開発に焦点を当て、医療、農業、サイバーセキュリティ、環境科学など、幅広い分野の研究成果を紹介します。 

発表予定の研究テーマには、アルツハイマー病の分析におけるディープニューラルネットワークの活用、太陽フレア検出におけるハイブリッド手法、創薬におけるAIアプローチなどがあります。また、農業用雑草検出における機械学習の応用、ディープラーニングによる洪水マッピング、運転者の安全のための予測システムなども取り上げられます。ポスターセッションでは、発表者と直接交流し、ネットワーキングやフィードバックを促進する機会を設けています。

主なハイライト:

  • SPIEの一部であり、フォトニクス、イメージング、センシングのML技術に焦点を当てています。
  • 技術プレゼンテーションと特別セッション
  • 光学と機械学習による問題解決を推進するコミュニティ

対象者:

  • 光学とイメージングの研究者
  • センサー技術における機械学習の実践者
  • ML強化フォトニックシステムを開発するエンジニア

連絡先:

  • ウェブサイト: spie.org 
  • 電話番号: +1 360 676 3290
  • 電子メール: customerservice@spie.org
  • リンクトイン: www.linkedin.com/company/spie
  • フェイスブック: www.facebook.com/SPIE.org
  • インスタグラム: www.instagram.com/spiephotonics

9. MLcon – 機械学習技術とイノベーション

MLcon機械学習テクノロジー&イノベーショントレーニング&カンファレンスは、2025年9月29日から10月3日まで、ニューヨーク・マリオット・アット・ザ・ブルックリン・ブリッジにて開催されます。このイベントは、ワークショップデーとメインカンファレンスセッションで構成され、対面とバーチャルの両方でご参加いただけます。これらのセッションでは、生成AIと大規模言語モデル、MLOps、ツールとフレームワーク、高度な機械学習開発、ビジネス戦略、基本原則といったテーマが取り上げられます。

プログラムには、AIエージェントブートキャンプやML戦略デーといった実践的なワークショップに加え、Amazon、Meta、Walmart、Googleといった企業を代表する専門家による基調講演やブレイクアウトセッションが含まれます。セッションは、トランスフォーマーアーキテクチャやMLOpsのベストプラクティスに関する技術的な深掘りから、スケーラブルなAIシステムの構築に関する戦略的な議論まで、多岐にわたります。 

主なハイライト:

  • 生成AI、MLOps、本番規模のMLツールなどの機械学習のトピックに焦点を当てています
  • 実践的なワークショップ、終日のブートキャンプ、専門家向けの戦略に焦点を当てた講演などが含まれます

対象者:

  • 機械学習エンジニアとソフトウェア開発者
  • AI製品のリーダーと戦略的意思決定者
  • 現実世界の ML アプリケーションに取り組むデータ サイエンティスト

連絡先:

  • ウェブサイト: mlconference.ai
  • リンクトイン: www.linkedin.com/company/machine-learning-conference
  • ツイッター: x.com/mlconference
  • フェイスブック: www.facebook.com/mlconference

結論

機械学習カンファレンスは、技術的な深み、実社会での応用、そしてネットワーキングの機会を兼ね備えた、貴重なプラットフォームを提供します。ICMLのような主要な学術会議から、AI4やACMLCのような業界に特化したイベントまで、それぞれのカンファレンスは独自のコミュニティと目的に対応しています。これらのイベントに参加したり、レビューしたりすることで、専門家は最新のブレークスルーを把握し、新しい技術を探求し、AIの未来を形作る仲間とつながることができます。

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