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現場で何が起こっているかを理解する必要がある場合、地理空間データが答えとなることがよくあります。

適切なツールがあれば、位置データの処理ははるかに簡単になります。

地図や衛星画像など、位置情報に関係するものを扱う場合、

正直に言うと、生の位置データは一見しただけでは何も分かりません。雑然としていて、

地理空間データの統合は、農業、都市計画、環境管理などの産業にとって重要なステップです。

位置データの理解はもはや地図だけに限ったことではありません。農地の管理、スマートシティの設計、あるいは追跡など、

地理空間データの理解は、環境変化の追跡からよりスマートな都市開発の誘導まで、あらゆる業界で不可欠になっています。

機械学習は長い道のりを歩んできましたが、最も先進的なモデルでさえ、

画像注釈は、特にコンピューター ビジョンに関連するタスクにおいて、機械学習モデルのトレーニングにおいて重要な役割を果たします。