Aivia (Leica Microsystems) Tooloverzicht 2026

Korte samenvatting: Aivia is de door AI aangedreven beeldanalysesoftware van Leica Microsystems, ontworpen voor 2D- tot 5D-microscopievisualisatie en -analyse. Het platform beschikt over deep learning-tools zoals Segment by Example, waarmee 69% snellere 3D-analyseprocessen worden gerealiseerd en wetenschappers inzichten kunnen verkrijgen uit complexe biologische beelden zonder programmeerkennis.

Leica Microsystems nam Aivia in maart 2021 over en integreerde daarmee twintig jaar onderzoek en ontwikkeling in hun microscopie-ecosysteem. Aivia, gebouwd op geavanceerde algoritmen en de modernste machine learning-technologie, is uitgegroeid tot de belangrijkste AI-oplossing van het bedrijf voor wetenschappers die werken met grote, complexe biologische datasets.

De software pakt een hardnekkig probleem in de microscopie aan: het extraheren van betekenisvolle inzichten uit enorme beeldbestanden zonder dat daarvoor computerkennis nodig is. Standaard segmentatiemethoden vereisen vaak aanzienlijke handmatige bewerking, wat menselijke fouten en problemen met reproduceerbaarheid met zich meebrengt. Aivia verandert dat volledig.

Kernfuncties van AI en segmentatie aan de hand van een voorbeeld.

De meest opvallende functionaliteit van het platform, geïntroduceerd in Aivia 15, is Segment by Example. Met deze tool, die gebruikmaakt van deep learning, kunnen wetenschappers rechtstreeks op monstercellen tekenen – zowel in 2D als 3D – om een AI-model te implementeren dat is aangepast van Cellpose.

Wat het anders maakt, is dat gebruikers geen code hoeven te schrijven of modellen hoeven te trainen. Teken een paar voorbeeldcellen en de deep learning-engine segmenteert automatisch vergelijkbare structuren in verschillende celmorfologieën. Volgens de officiële beschrijving levert deze aanpak nauwkeurige detectie met minimale handmatige input.

Aivia 12 integreerde het Cellpose deep learning-model voor neurowetenschappelijke toepassingen, waardoor de detectie van soma's met maar liefst 46% verbeterde in dichte neuronbeelden. De software stroomlijnt ook AI-gestuurde 3D-tracering van Golgi-gekleurde monsters door middel van bijgewerkte workflows voor neuronanalyse.

Prestatieverbeteringen en optimalisatie

Snelheid is cruciaal bij het analyseren van multidimensionale beeldstapels. Aivia 15 versnelt 3D-analysepipelines met maximaal 69%, wat resulteert in betere prestaties bij 3D-analysebewerkingen. Deze snelheidsverbetering geldt voor alle 3D-analysebewerkingen, van objectdetectie tot neurontracering.

Aivia Launchpad vereenvoudigt kwantitatieve analyse met vooraf ingestelde begeleide sequenties en tutorials. De functie 'Aivia That Learns' voorspelt geschikte analyseparameters voor recepten voor 3D-objectanalyse en 3D-neuronanalyse. Het resultaat? Een reductie van 74% in analysetijd door het stroomlijnen van parameteroptimalisatie – een proces dat traditioneel veel vallen en opstaan vereist.

Platformarchitectuur en -mogelijkheden

Aivia verwerkt 2D tot 5D beeldgegevenssets, inclusief X-, Y- en Z-dimensies, plus variaties in tijd en kanalen. De softwarearchitectuur ondersteunt veeleisende taken zoals het weergeven van extreem grote afbeeldingen en het analyseren van complexe biologische verschijnselen zonder prestatieverlies.

Het platform bevat vooraf getrainde deep learning-modellen voor veelvoorkomende analysetaken. Onderzoekers hebben toegang tot machine learning-technologie voor zowel beeldsegmentatie als objectclassificatie, zonder zelf modellen te hoeven ontwikkelen. Voor beeldverwerkingsfaciliteiten die meerdere gebruikers met uiteenlopende behoeften bedienen, is deze veelzijdigheid bijzonder waardevol.

Aivia kan lokaal of via een webinterface worden geïmplementeerd, waardoor laboratoria flexibiliteit hebben in de inrichting van hun analyse-infrastructuur. De software integreert met het ecosysteem van Leica's microscopiehardware, waaronder het STELLARIS confocale platform en de Mateo digitale microscopen.

Toepassingen in diverse onderzoeksgebieden

Neurowetenschappelijke teams gebruiken Aivia voor morfologische analyses, waarbij neuronale structuren in 3D worden getraceerd met behulp van AI. De workflow voor Golgi-kleuring en de verbeterde detectie van cellichamen maken het platform bijzonder effectief voor dichte weefselmonsters.

Toepassingen in kankeronderzoek profiteren van geavanceerde ruimtelijke analysetools. De software ondersteunt Hi-Plex-analyse voor borstkankeronderzoek, waardoor kwantitatieve beoordeling van tumormicro-omgevingen en cellulaire interacties mogelijk is.

Laboratoria voor celbiologie gebruiken Aivia voor het tellen, volgen en meten van celdynamiek. Confluentiemeting, analyse van transfectie-efficiëntie en deeltjesvolging behoren tot de standaardmogelijkheden van het platform.

Ga van laboratoriumbeeldanalyse naar locatiebeoordeling met FlyPix AI

Aivia van Leica Microsystems is ontwikkeld rondom AI-ondersteunde beeldanalyse voor microscopie en wetenschappelijke beeldvorming. FlyPix-AI Dit past een vergelijkbare behoefte aan visuele analyse toe op een andere omgeving: satelliet-, drone- en luchtfoto's die worden gebruikt voor land-, infrastructuur-, landbouw- en milieubeoordeling.

FlyPix AI kan teams ondersteunen die locaties in de echte wereld vanuit de lucht moeten analyseren:

• Het detecteren van zichtbare objecten, wegen, gebouwen, vegetatie of infrastructuur.
• Het segmenteren van land, water, landbouwgebieden, bebouwde zones of andere in kaart gebrachte kenmerken.
• Het vergelijken van satelliet-, drone- of luchtfoto's van verschillende datums.
• Het trainen van aangepaste AI-modellen voor specifieke geospatiale detectietaken.

👉Neem contact op met FlyPix AI Om te bespreken hoe geospatiale beeldanalyse locatiegebonden visuele beoordelingswerkzaamheden kan ondersteunen.

Aan de slag en toegankelijkheid

Leica Microsystems biedt gratis proefversies van Aivia aan, zodat onderzoekers het platform met hun eigen datasets kunnen testen voordat ze een definitieve keuze maken. Het bedrijf biedt verschillende oplossingen aan voor individuele onderzoekers en voor beeldvormingscentra, omdat de behoeften van gebruikers sterk uiteenlopen.

De drempel om te beginnen is bewust laag. Het interfaceontwerp geeft prioriteit aan gebruiksgemak, waarbij relevante tools met één klik toegankelijk zijn. Meetsjablonen verminderen handmatige stappen voor routinematige analyses en batchverwerking maakt het mogelijk om grote datasets efficiënt te verwerken.

Voor teams die gespecialiseerde functionaliteit nodig hebben, zijn er mogelijkheden voor maatwerkontwikkeling. De meeste onderzoekers vinden de standaardfunctionaliteit echter voldoende voor hun toepassingen, zonder dat extra ontwikkelingswerk nodig is.

Veelgestelde vragen

Conclusie

Aivia vertegenwoordigt de investering van Leica Microsystems om AI-gestuurde microscopieanalyse toegankelijk te maken voor wetenschappers. Het platform levert meetbare prestatieverbeteringen op: 69% snellere 3D-workflows en 74% tijdsbesparing door parametervoorspelling. Tegelijkertijd wordt de programmeerbarrière weggenomen die de toepassing van AI in biologische laboratoria in het verleden belemmerde.

Voor onderzoekers die verdrinken in multidimensionale beeldgegevenssets, biedt Aivia een praktische oplossing die kracht en gebruiksgemak combineert. De software vervangt geen diepgaande computerkennis voor zeer gespecialiseerde toepassingen, maar democratiseert AI-gestuurde analyses voor de bredere wetenschappelijke gemeenschap.

Vraag een gratis proefversie aan bij Leica Microsystems om Aivia te testen met uw eigen datasets en te bepalen of het platform aan uw workflowvereisten voldoet.