Kunstmatige intelligentie (AI) verandert het biotechlandschap door doorbraken in de geneeskunde, genomica en diagnostiek te versnellen. Biotechbedrijven die AI gebruiken, combineren datawetenschap met biologie om de ontdekking van geneesmiddelen te stroomlijnen, behandelplannen te personaliseren en ziekten eerder en nauwkeuriger te identificeren. Dit artikel belicht enkele van de meest innovatieve biotechbedrijven die AI inzetten om de gezondheidszorg en life sciences te transformeren. Van startups tot marktleiders: deze bedrijven herdefiniëren hoe we de menselijke gezondheid begrijpen en behandelen.
1. VliegPix
Bij FlyPix AI brengen we geavanceerde geospatiale intelligentie naar biotechnologie en life sciences via de kracht van kunstmatige intelligentie. Ons platform is oorspronkelijk ontwikkeld om satelliet-, lucht- en dronebeelden te analyseren met no-code tools, waardoor gebruikers complexe ruimtelijke analyses kunnen uitvoeren zonder programmeerkennis. Nu breiden we onze technologie uit om biotechsectoren te ondersteunen die milieu-, landbouw- en biologische data willen combineren. Door schaalbare, AI-gestuurde visuele inzichten te bieden, helpen we onderzoeksteams en bedrijven landgebruik te monitoren, veranderingen in de tijd te volgen en biologische of ecologische verschijnselen nauwkeurig in kaart te brengen.
We begrijpen het toenemende belang van locatiegebaseerde data in de biotechnologie, van milieumonitoring voor duurzame landbouw tot habitattracking en landgebaseerde biosurveillance. Ons platform stelt teams in staat om patronen, afwijkingen en veranderingen in realtime te detecteren, wat slimmere veldproeven, nauwkeurigere effectbeoordelingen en beter geïnformeerde beslissingen ondersteunt. Met ingebouwde ondersteuning voor drone-, satelliet- en LiDAR-data biedt FlyPix AI flexibiliteit en helderheid die traditionele dataverwerkingstools niet kunnen evenaren.
Ons doel is om biotechnologische en milieuonderzoeksteams te voorzien van de tools die ze nodig hebben om complexe visuele data snel en nauwkeurig te interpreteren. Of het nu gaat om het volgen van landdegradatie die medicinale plantensoorten aantast, het beoordelen van de landbouwproductiviteit of het in kaart brengen van gebieden met een kwetsbare biodiversiteit, wij bieden de inzichten om sneller en effectiever te handelen. FlyPix AI overbrugt de kloof tussen ruwe ruimtelijke data en zinvolle biotechnologische informatie.
Hoofdzaken:
- AI-gestuurde visuele analyses voor georuimtelijke en biotechnologische toepassingen
- No-code interface ontworpen voor niet-technische gebruikers
- Ondersteunt drone-, satelliet- en LiDAR-beelden
- Maakt patroonherkenning, anomaliedetectie en veranderingsbewaking mogelijk
- Aanpasbaar in de sectoren biotechnologie, landbouw en milieu
Diensten:
- Visuele data-analyse voor biosurveillance en ecologische kartering
- Ontwikkeling van aangepaste AI-modellen voor ruimtelijke analyse
- Detectie van anomalieën en veranderingen in gecontroleerde regio's
- Integratie met bestaande GIS- en dataplatformen
- Heatmap- en georuimtelijke rapportgeneratie voor biotechnologische onderzoeksteams
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: vliegpix.ai
- Adres: Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt, Duitsland
- Telefoon: +49 6151 2776497
- E-mail: info@flypix.ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/flypix-ai
2. AI Superieur
AI Superior is een van de meest vooraanstaande biotechnologische AI-bedrijven die geavanceerde adviesdiensten op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) aanbiedt, met een focus op de ontwikkeling van praktische toepassingen voor sectoren zoals biotechnologie en life sciences. Het bedrijf, opgericht in 2019 door Dr. Ivan Tankoyeu en Dr. Sergey Sukhanov, staat bekend om het vertalen van AI-concepten naar praktische, schaalbare oplossingen. Hun team van ingenieurs en datawetenschappers op PhD-niveau werkt gedurende de gehele projectlevenscyclus, van strategie tot implementatie, met een duidelijke nadruk op het afstemmen van technisch werk op de bedrijfsbehoeften.
Wat AI Superior onderscheidt van andere biotech-AI-bedrijven, is het vermogen om wetenschappelijke expertise te combineren met flexibele, transparante leveringsmodellen. Hun diensten omvatten het ontdekken van AI-use cases, training en de integratie van generatieve AI-tools die onderzoek kunnen verbeteren en de besluitvorming kunnen stroomlijnen. Voor biotechbedrijven die werken met grootschalige of complexe data, met name ruimtelijke of gestructureerde biologische datasets, bieden de oplossingen van AI Superior kosteneffectieve en toekomstgerichte alternatieven voor traditionele systemen.
Hoofdzaken:
- Opgericht door AI-experts met een sterke academische achtergrond
- Uitgebreide ervaring in het toepassen van AI op biotechnologische en ruimtelijke data
- Hoog succespercentage bij proof-of-concept- en pilotprojecten
- Bewezen raamwerk voor het verminderen van risico's en het waarborgen van transparantie
- Sterk samenwerkingsmodel met continue klantenondersteuning
- Oplossingen op maat voor ondernemingen, middelgrote bedrijven en onderzoeksomgevingen
Diensten:
- Advies over AI en datastrategie
- Identificatie en validatie van AI-gebruiksscenario's
- End-to-end ontwikkeling van AI-aangedreven biotechnologische tools
- Generatieve AI-modelintegratie
- Technische workshops en interne capaciteitstrainingen
- Implementatieondersteuning en systeemonderhoud
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: aisuperior.com
- Adres: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Duitsland
- Contact email: info@aisuperior.com
- Telefoonnummer: +49 6151 3943489
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
- Twitteren: x.com/aisuperior
3. Welwillende AI
BenevolentAI is een biotechnologiebedrijf dat machine learning combineert met wetenschappelijke data ter ondersteuning van de ontdekking en ontwikkeling van geneesmiddelen. Het bedrijf exploiteert een AI-gestuurd platform dat is ontworpen om biologische processen in kaart te brengen en nieuwe therapeutische doelen te identificeren. Het bedrijf richt zich op het ontwikkelen van kandidaat-geneesmiddelen in een vroeg stadium voor ziekten met beperkte behandelingsmogelijkheden, met name in de neurologie en immunologie.
BenevolentAI werkt samen met farmaceutische bedrijven om haar technologie toe te passen in gezamenlijke ontdekkingsprogramma's. Het bedrijf beschikt ook over een onderzoeksteam dat computationele methoden integreert met laboratoriumvalidatie. De wetenschappelijke aanpak is gericht op het blootleggen van ziektemechanismen door middel van data-analyse en het vertalen van bevindingen naar experimentele therapieën.
Hoofdzaken:
- AI-gestuurd platform voor medicijnontdekking in de klinische fase
- Interne pijplijn van meerdere medicijnprogramma's met behulp van machine learning
- Beursgenoteerd en in samenwerking met grote farmaceutische bedrijven
- Combineert AI, wet-lab en wetenschappelijke expertise voor doelwitidentificatie
Diensten:
- AI-gestuurde identificatie en validatie van medicijndoelen
- Hergebruik van medicijnen en ontdekking van kleine moleculen
- Toegang tot en ondersteuning van eigen AI-platform
- Samenwerkingsverbanden voor R&D
- Moleculaire modellering en cheminformatica-oplossingen
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: www.benevolent.com
- Adres: 9 rue de Bitbourg, L-1273 Luxemburg, Groothertogdom Luxemburg
- Telefoon: +44 (0)20 3781 9360
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/benevolentai
- Twitter: x.com/benevolent_ai
- Facebook: www.facebook.com/BenevolentAI
4. Schrödinger
Schrödinger is een wetenschappelijk softwarebedrijf dat computationele tools ontwikkelt voor moleculaire modellering en simulatie. Ze passen op natuurkunde gebaseerde algoritmen toe ter ondersteuning van onderzoek in de geneesmiddelenontwikkeling en materiaalkunde. Hun platform wordt gebruikt om de structuur en het gedrag van moleculen te analyseren en helpt wetenschappers interacties op atomair niveau te simuleren. Naast softwareontwikkeling voeren ze interne onderzoeksprogramma's uit om nieuwe therapeutische stoffen te ontwerpen met behulp van hun eigen methoden.
Ze werken ook samen met farmaceutische en biotechnologische bedrijven aan geneesmiddelenontwikkelingsprojecten. Hun werk omvat de integratie van machine learning-technieken met moleculaire simulatie om de precisie bij het screenen en optimaliseren van verbindingen te verhogen. Schrödinger neemt deel aan wetenschappelijke conferenties over computationele chemie en AI-gestuurd onderzoek, waar ze bevindingen en tools voor medicijnontwikkeling in een vroeg stadium presenteren.
Hoofdzaken:
- Leider in op natuurkunde gebaseerde computationele chemie en moleculaire modellering
- Software die veel wordt gebruikt voor medicijnontdekking en materiaalonderzoek
- Organiseert evenementen, tutorials en educatieve programma's voor gebruikersgroepen
- Combineert softwarelicenties en gezamenlijke inspanningen op het gebied van medicijnontdekking
Diensten:
- Moleculaire simulatie en gratis energieberekeningshulpmiddelen
- LiveDesign-platform voor collaboratief onderzoek en samengesteld ontwerp
- Softwaretrainingen en certificeringsprogramma's
- Wetenschappelijk advies en ontwikkeling van maatwerktools
- Integratie van bedrijfssoftware en ondersteuning voor clustercomputing
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: www.schrodinger.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/schr-dinger
- Instagram: www.instagram.com/schrodinger.inc
5. Pfizer
Pfizer integreert kunstmatige intelligentie (AI) in het gehele farmaceutische ontwikkelingsproces, inclusief het gebruik van machine learning voor farmacovigilantiesystemen die meldingen van bijwerkingen automatisch categoriseren. Het bedrijf gebruikt AI ook in gedecentraliseerde klinische studies ter ondersteuning van patiëntenwerving op afstand, mobiele monsterafname en monitoring. Daarnaast heeft Pfizer interne modellen ontwikkeld om elektronische patiëntendossiers en cardiale beeldvormingsgegevens te screenen om patiënten te identificeren die risico lopen op aandoeningen zoals cardiale amyloïdose.
Ter ondersteuning van haar onderzoeks- en ontwikkelingsprogramma's heeft Pfizer een onderzoekscentrum voor machine learning opgericht dat datasets van klinische studies, praktijkbewijs en biomarkers combineert. Deze hub ondersteunt targetvalidatie en onderzoeksontwerp. Externe samenwerkingen met technologiebedrijven zoals Saama, NVIDIA en AWS helpen bij het automatiseren van dataworkflows, wat snellere registratieaanvragen mogelijk maakt. Intern onderzoekt Pfizer generatieve AI-modellen om taken zoals het genereren van marketingcontent en het opstellen van patenten te stroomlijnen.
Hoofdzaken:
- Een van 's werelds grootste biofarmaceutische bedrijven met een robuuste AI-gestuurde pijplijn
- Maakt actief gebruik van machine learning voor medicijnontdekking, klinische proeven en real-world data-analyse
- Uitgebreide platforms voor patiëntenhulp en medische informatie
Diensten:
- AI-gekoppelde platforms voor geneesmiddelenonderzoek en externe R&D-partnerschappen
- Medische informatie en patiëntondersteunende diensten
- Ontwikkeling en productie van geneesmiddelen van bedrijf tot bedrijf
- Ontwikkeling van pijpleidingen en uitbreiding van het therapeutische gebied
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: www.pfizer.com
- Adres: 66 Hudson Boulevard East, New York, NY 10001-2192 VS
- Telefoon: 1-800-879-3477
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/pfizer
- Twitter: x.com/Pfizer
- Facebook: www.facebook.com/Pfizer
- Instagram: www.instagram.com/pfizerinc
6. Recursie Farmaceutica
Recursion Pharmaceuticals gebruikt een high-throughput platform dat laboratoriumautomatisering en machine learning combineert ter ondersteuning van target discovery en optimalisatie van kandidaat-geneesmiddelen. Het systeem legt cellulaire fenotypische data vast – inclusief beeldvorming en transcriptomics – uit miljoenen experimenten. Deze data wordt verwerkt door hun eigen besturingssysteem om ziekterelevante patronen te identificeren en therapeutische hypothesen te genereren.
Hun infrastructuur omvat een AI-supercomputer gebouwd op NVIDIA-hardware om grootschalige computationele workflows uit te voeren, inclusief basismodellen die getraind zijn op beeld- en moleculaire data. Recursion bevordert interne programma's in oncologie en zeldzame ziekten en werkt samen met farmaceutische bedrijven om preklinische validatie en het ontwerp van geneesmiddelen te versnellen.
Hoofdzaken:
- Een toonaangevend TechBio-bedrijf dat biologie, chemie en AI combineert voor medicijnontdekking
- Maakt gebruik van een gepatenteerd Recursion Operating System dat wordt aangestuurd door high-throughput labs en supercomputing
- Verwerkt wekelijks miljoenen monsters en afbeeldingen om biologische verstoringen in kaart te brengen
Diensten:
- Geautomatiseerde biologieplatforms voor fenomics, transcriptomics en screening van verbindingen
- Ontwikkeling van AI-modellen voor de identificatie van medicijndoelen en het ontwerp van moleculen
- Synthesebewuste generatieve workflows en feedbackgestuurde optimalisatie
- Data- en software-integratie voor TechBio-pijplijnen
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: www.recursion.com
- Adres: 41 S Rio Grande Street, Salt Lake City, UT 84101
- Telefoon: (385) 269-0203
- E-mailadres: info@recursion.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/recursion-pharmaceuticals
- Twitter: x.com/recursionpharma
- Facebook: www.facebook.com/RecursionPharma
- Instagram: www.instagram.com/recursionpharma
7. Accutar Biotechnologie
Accutar Biotechnology ontwikkelt tools voor kunstmatige intelligentie (AI) ter ondersteuning van vroege medicijnontwikkeling. Het platform combineert geavanceerde virtuele screening, moleculaire docking en deep learning-modellen zoals Chemi‑Net en Orbital om kleine moleculen te identificeren. Deze in-silico-voorspellingen worden geverifieerd door middel van laboratoriumexperimenten om de biologische activiteit en farmacodynamiek te beoordelen.
Het bedrijf heeft meerdere programma's opgezet voor medicijnontwikkeling. Deze omvatten doelgerichte verbindingen zoals chimere degraders tegen oestrogeenreceptor alfa, Bruton's tyrosinekinase en androgeenreceptor, die zich in de eerste klinische ontwikkelingsfase bevinden. Accutar werkt samen met externe partners, waaronder academische medewerkers en biotechnologiebedrijven, om zijn computationele capaciteiten toe te passen op doelwitten voor ontstekingsziekten en oncologie.
Hoofdzaken:
- Biotechnologie in de klinische fase gericht op AI-gestuurde medicijnontdekking
- Werkt vanuit New Jersey en Brooklyn als een in de VS gevestigde innovator
- Samenwerking met de academische wereld en de industrie om de ontwikkeling van nieuwe medicijnen te versnellen
- Opvallend vanwege de vooruitgang in klinische onderzoeken op het gebied van oncologie en chronische ontstekingsaandoeningen
Diensten:
- AI-gestuurde identificatie en optimalisatie van medicijndoelen
- Ontdekking van kleine moleculen met behulp van computerplatforms
- Partnerschapsmodellen voor academisch en bedrijfsmatig onderzoek
- Ondersteuning voor klinische ontwikkeling en regelgevende indieningen
- Aangepaste AI-oplossingen voor workflows in de medicinale chemie
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: www.accutarbio.com
- Adres: 8 Clarke Drive Suite 4, Cranbury, NJ 08512, VS
- E-mail: academic@accutarbio.com
8. Atomair
Atomwise biedt een AI-gestuurd platform voor medicijnontwikkeling, gebaseerd op AtomNet®, een neuraal netwerk dat eiwit-ligandinteracties voorspelt met behulp van driedimensionale structurele informatie. Het systeem screent virtuele bibliotheken van miljoenen moleculen om nieuwe kandidaten te identificeren, waaronder die voor targets die vaak als ongeneeslijk worden beschouwd. Het heeft in samenwerking met academische en farmaceutische organisaties actieve hits gegenereerd voor honderden targets.
Het bedrijf ondersteunt zijn werk via GPU-versnelde cloudinfrastructuur, geleverd door platforms zoals NVIDIA en AWS, om grootschalige virtuele screening uit te voeren. Atomwise gebruikt systemen zoals PoseRanker voor het filteren van veelbelovende moleculaire conformaties en gebruikt gestandaardiseerde benchmarkdatasets om de modelprestaties te valideren. De programma's omvatten kandidaten voor targets zoals TYK2 en inspanningen gericht op ontstekingen en neurologische aandoeningen.
Hoofdzaken:
- Baanbrekend AI-gedreven medicijnontdekkingsbedrijf dat gebruikmaakt van deep learning
- Bekend om virtuele screening en op samenwerking gebaseerde pijplijnen
- Gevalideerde hit-finding in diverse eiwitklassen
- Biedt collaboratieve onderzoeksprogramma's voor academische en industriële groepen
Diensten:
- Ontdekking en optimalisatie van kleine moleculen op basis van AI
- Onderzoekspartnerschappen voor ziekterelevante doelen
- Toegang tot een gepatenteerd platform voor voorspellende chemie
- Training en adviesdiensten over AI in medicijnontdekking
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: www.atomwise.com
- Adres: 250 Sutter St, Suite 650, San Francisco, CA 94108, VS
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/atomwise
- Twitter: x.com/atomwiseinc
9. Ardigen
Ardigen is een biotechnologisch bedrijf in de klinische fase, opgericht in 2015, dat kunstmatige intelligentie en bio-informatica integreert om de ontdekking van geneesmiddelen en precisiegeneeskunde te versnellen. Het biedt een scala aan AI-gestuurde diensten, waaronder doelwitidentificatie, ontwerp van kleine moleculen en biologische geneesmiddelen, fenotypische profilering, multi-omics-analyse, klinische databeoordeling en softwareontwikkeling op maat. Het phenAID-platform combineert beeldvorming, structurele en omics-input ter ondersteuning van zowel pijplijnen voor kleine moleculen als biologische geneesmiddelen.
Ardigen heeft honderden projecten afgerond voor meer dan honderd klanten, waaronder grote farmaceutische bedrijven en onderzoeksinstellingen. Het bedrijf werkt samen met strategische partners in de industrie en technologie en biedt ondersteuning aan data-intensieve sectoren zoals oncologie en precisiegeneeskunde. Het bedrijf is ook actief in de gemeenschap en de wetenschap, zoals het medeorganiseren van een workshop over AI in medicijnontwikkeling bij CVPR en het publiceren van inzichten over schaalbare bioinformatica-infrastructuur en grootschalige funderingsmodellen.
Hoofdzaken:
- AI-aangedreven contractonderzoeksorganisatie voor precisiegeneeskunde
- Gerangschikt onder de top 5% van technologiegedreven CRO's
- Combineert bioinformatica, machine learning en omics-data-integratie
- Gericht op het stroomlijnen van de samenwerking tussen wetenschappelijke en regelgevende teams
Diensten:
- Multi-omics-platforms voor gegevensbeheer en -analyse
- Ontwikkeling van op maat gemaakte AI-modellen voor medicijnontdekking
- Softwaretools voor workflows in de precisiegeneeskunde
- Bioinformatica consultancy en bedrijfsintegratie
- Training en ondersteuning voor platformgebruik
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: ardigen.com
- Adres: 611 Gateway Boulevard, South San Francisco, CA 94080, VS
- Telefoon: +1 628 200 09 14
- E-mailadres: hello@ardigen.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/ardigen-sa-
- Twitter: x.com/Ardigen_SA
- Facebook: www.facebook.com/Ardigen.SA
10. Enveda Biosciences
Enveda Biosciences gebruikt kunstmatige intelligentie om natuurlijke chemische diversiteit te verkennen voor medicijnontwikkeling. Hun platform interpreteert complexe moleculaire mengsels met behulp van massaspectrometrie en machine learning om nieuwe verbindingen te identificeren, waardoor de traditionele identificatie van natuurlijke producten wordt omgezet in een high-throughputproces. Het bedrijf heeft meerdere kandidaatmedicijnen in de ontwikkelingsfase ontwikkeld, waaronder een oraal ontstekingsremmend middel afkomstig van natuurlijke bronnen, dat momenteel wordt getest op veiligheid bij mensen.
Enveda Biosciences beschikt over een hoogwaardige computerinfrastructuur en werkt samen met farmaceutische en academische organisaties om haar ontdekkingsprogramma's te bevorderen. Hun werk integreert computationele voorspellingen met laboratoriumvalidatie, waardoor moleculen met specifieke biologische activiteit kunnen worden geselecteerd op gebieden zoals ontstekingen en stofwisselingsziekten.
Hoofdzaken:
- AI-first biotechnologie onderzoekt metabolische diversiteit in de natuur
- Maakt gebruik van machine learning en metabolomics om nieuwe medicijnleads te identificeren
- Snelle screening van nieuwe moleculen op therapeutisch potentieel
- Focus op biodiversiteitsgedreven medicijnontdekking
Diensten:
- Moleculaire ontdekking uit natuurlijke bronnen via AI
- Aangepaste screeningworkflows en metabolietenprofilering
- Partnerschapsdiensten voor pijpleidingverrijking
- Gegevens- en monsteranalyse met laboratoriumautomatisering
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: enveda.com
- Adres: 5700 Flatiron Parkway, Boulder, CO 80301
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/enveda
- Twitter: x.com/lifeschemistry
11. Owkin
Owkin ontwikkelt AI-platformen die multimodale patiëntgegevens analyseren ter ondersteuning van de ontdekking, ontwikkeling en diagnostiek van geneesmiddelen. Hun gepatenteerde software is gebaseerd op agentische en gefedereerde AI, wat causaal redeneren vanuit gedistribueerde datasets mogelijk maakt. Owkin werkt samen met grote academische centra en ziekenhuizen om toegang te krijgen tot gestructureerde klinische, histologische en omics-data, met behoud van privacy en data-eigendom.
Owkin ontwikkelt meerdere interne en partnerprogramma's, waaronder een klinische kandidaat van de Epkin-unit en AI-diagnostische tools zoals MSIntuit CRC voor colorectale kanker en RlapsRisk BC voor de prognose van borstkanker. Hun datanetwerk bestrijkt talloze instellingen in verschillende landen en ondersteunt federatieve leerinitiatieven.
Hoofdzaken:
- Gebruikt Federated Learning voor veilige, collaboratieve biomedische AI
- Ondersteunt multimodale data-analyse in medische instellingen
- Gericht op oncologie, histopathologie en optimalisatie van klinische proeven
- Benadrukt gegevensprivacy en naleving van regelgeving in AI voor de gezondheidszorg
Diensten:
- Gefedereerd AI-platform voor institutionele data-samenwerking
- Voorspellende modelontwikkeling in oncologie en zeldzame ziekten
- Ondersteuning van klinisch onderzoek en geneesmiddelenontwikkeling
- Advies over gegevensprivacy en naleving
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: www.owkin.com
- Adres: 14/16 Bd Poissonnière, 75009 Parijs
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/owkin
- Twitter: x.com/owkinscience
12. Verge Genomics
Verge Genomics ontwikkelt CONVERGE, een AI-gebaseerd platform voor medicijnontwikkeling dat machine learning gebruikt voor grootschalige menselijke genomische en weefseldata. Het bedrijf bouwt zijn database rechtstreeks op basis van patiëntmonsters in plaats van dier- of celmodellen. Deze mensgerichte strategie stelde het bedrijf in staat om zijn belangrijkste programma, gericht op het PIKfyve-enzym bij amyotrofische laterale sclerose, verder te ontwikkelen naar klinische studies en aanvullende kandidaten te identificeren voor aandoeningen zoals de ziekte van Parkinson, frontotemporale dementie en obesitas.
Het bedrijf werkt samen met grote biofarmaceutische bedrijven zoals Alexion, Lilly, AstraZeneca en Merck om nieuwe targets en therapieën te ontwikkelen voor zeldzame en neurodegeneratieve ziekten. De infrastructuur ondersteunt samenwerking op het gebied van data-analyse tussen meerdere instellingen en de klinische activiteiten omvatten digitale biomarkerstudies met behulp van draadloze sensoren en spraakanalysesoftware om de ziekteprogressie te monitoren.
Hoofdzaken:
- Bouwt modellen voor medicijnontdekking met behulp van menselijke genomica en AI
- Eigendomsspecifieke multi-omics-database van patiëntenweefsel
- Ontwikkeld CONVERGE®-platform om ziektebiologie te decoderen
- Gevestigd in South San Francisco, met een focus op complexe ziekten
Diensten:
- AI-gestuurde doelwitidentificatie met behulp van menselijke omics-gegevens
- Nominatie van medicijnkandidaten via in-human modellering
- Samenwerkingsverbanden voor onderzoek naar genomische inzichten
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: www.vergegenomics.com
- Adres: 131 Oyster Point Blvd, Suite 300, South San Francisco, CA 94080
- E-mail: info@vergegenomics.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/verge-genomics
- Twitter: x.com/VergeGenomics
13. AION Labs
AION Labs is een venture studio die AI-gedreven medicijnontwikkeling versnelt door meerdere startups te incuberen die zich richten op specifieke therapeutische uitdagingen. Het is opgericht door een samenwerking tussen grote farmaceutische bedrijven, biotechinvesteerders en cloudtechnologiepartners. De studio identificeert onvervulde behoeften in de medicijnontwikkeling, biedt startkapitaal, mentorschap, toegang tot data en laboratoriummiddelen, en werft wetenschappers-oprichters aan om onafhankelijke ondernemingen te lanceren op basis van experimentele AI-platforms.
Sinds de oprichting in 2021 heeft AION Labs verschillende AI-gedreven spin-outs opgericht die zich richten op diverse gebieden van therapeutisch onderzoek. Opvallende projecten zijn onder andere DenovAI voor de ontdekking van antilichamen, TenAces voor therapeutische toepassingen met moleculaire lijm, CombinAble.AI voor de optimalisatie van antilichamen, Omic.AI voor preklinische veiligheidsvoorspellingen en Promise Bio gericht op epiproteomische biomarkers. Elk bedrijf ontwikkelt zijn eigen interne ontwikkelingsprogramma's, ondersteund door een gedeelde infrastructuur vanuit de studio.
Hoofdzaken:
- Israëlische venture studio voor AI-gebaseerde farmaceutische startups
- Werkt als een incubator gericht op innovatie op het gebied van antilichamen en kleine moleculen
- Het oprichtersteam bestaat uit experts van BioMed X en toonaangevende bedrijven
- Focus op het versnellen van medicijnontdekking in de vroege fase met AI
Diensten:
- Startup-incubatie en venture-ondersteuning voor biotech-AI-projecten
- Strategische partnerschappen voor gezamenlijke ontwikkeling en financiering
- Toegang tot farmaceutische expertise en infrastructuurbronnen
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: aionlabs.com
- E-mailadres: info@aionlabs.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/aion-labs
- Twitter: x.com/AionLabs
14. Tempus
Tempus bouwt een platform voor precisiegeneeskunde dat klinische, genomische, beeldvormende en gestructureerde data verbindt via AI-tools, gericht op zorgprofessionals en onderzoekers. De modulaire toolkit omvat software voor klinische assistentie, cohortanalyse, systemen voor het matchen van studies en patiëntgerichte applicaties – die gebruikmaken van geanonimiseerde klinische en moleculaire data ter ondersteuning van diagnostiek, therapeutische beslissingen en onderzoeksinzichten.
Het bedrijf werkt samen met technologieleveranciers en sequencingbedrijven om genomische algoritmen en AI-modellen te ontwikkelen ter ondersteuning van toepassingen voor meerdere ziekten. De platforms zijn geïntegreerd met EPD-systemen om realtime klinische begeleiding te bieden tijdens patiëntbezoeken. Tempus organiseert educatieve webinars waarin wordt gedemonstreerd hoe AI-mogelijkheden zorghiaten kunnen dichten en de inschrijving voor klinische studies kunnen verbeteren door ongestructureerde en gestructureerde medische dossiers te analyseren.
Hoofdzaken:
- AI-gestuurd gezondheidstechnologiebedrijf dat precisiegeneeskunde mogelijk maakt
- Richt zich op oncologie, cardiologie en andere ziektedomeinen
- Publiek genoteerd en bekend om grootschalige klinische data-integratie
- Biedt genomische sequentiebepaling, beeldanalyse en bewijs uit de praktijk
- Wereldwijde activiteiten met hoofdkantoor in Chicago en laboratoria elders
Diensten:
- Precisie-oncologie en hulpmiddelen voor klinische besluitvorming
- Genomische en transcriptoomtestdiensten
- AI-aangedreven beeldvormings- en diagnostische platforms
- Gegevens over klinische proeven en uitkomsten voor aanbieders
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: www.tempus.com
- Adres: 600 West Chicago Avenue, Suite 510, Chicago, IL 60654
- Telefoon: 833.514.4187
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/tempusai
- Twitter:x.com/TempusAI
- Instagram: www.instagram.com/tempus.ai
Conclusie
Het landschap van biotech-AI-bedrijven ontwikkelt zich snel en combineert de kracht van kunstmatige intelligentie met baanbrekende ontwikkelingen in de life sciences. Van AI-gestuurde platforms voor medicijnontwikkeling tot voorspellende modellen en genomische analyse, de bedrijven die in dit artikel worden besproken, weerspiegelen een wereldwijde drang naar snellere, efficiëntere en meer gepersonaliseerde zorgoplossingen.
Of het nu gaat om federated learning voor veilige samenwerking op het gebied van gegevens, high-throughput screening van verbindingen of computermodellen van ziektemechanismen, deze organisaties definiëren opnieuw wat mogelijk is op het gebied van geneesmiddelenontwikkeling, diagnostiek en precisiegeneeskunde.
Naarmate de biotech- en AI-sectoren verder convergeren, kunnen we verdere innovatie, nauwere samenwerking tussen de academische wereld en de industrie en versnelde doorlooptijden verwachten voor de implementatie van levensreddende behandelingen van concept tot kliniek. Bedrijven, onderzoekers en investeerders die zich willen inzetten voor deze sector, zullen volop kansen en inspiratie vinden in het werk van deze baanbrekende biotech-AI-bedrijven.