Tools voor veranderingsdetectie spelen een cruciale rol in remote sensing en geospatiale analyse door veranderingen aan het aardoppervlak in de loop van de tijd te identificeren en te kwantificeren. Deze tools ondersteunen een breed scala aan toepassingen – van het volgen van ontbossing en het terugtrekken van gletsjers tot het monitoren van stedelijke ontwikkeling en natuurrampen. Door satelliet- of luchtbeelden van verschillende tijdstippen te vergelijken, stellen tools voor veranderingsdetectie besluitvormers, onderzoekers en analisten in staat om trends te beoordelen, afwijkingen te detecteren en reacties nauwkeuriger te plannen.

1. FlyPix AI
We gebruiken FlyPix AI om objecten te detecteren, veranderingen te monitoren en afwijkingen in geospatiale beelden te identificeren. Het platform is ontworpen om te werken met een breed scala aan beeldtypen, waaronder dronefoto's, satellietbeelden, lidar, hyperspectrale data en radarscans. Dankzij deze flexibiliteit kunnen we toepassingen ondersteunen zoals gewasmonitoring, bouwtracking en andere locatiegebaseerde analysetaken.
Het platform beschikt over een no-code interface, waardoor verschillende gebruikers binnen onze teams gemakkelijker workflows voor objectdetectie en wijzigingsdetectie kunnen uitvoeren zonder code te hoeven schrijven. We kunnen AI-modellen trainen om specifieke items te vinden en deze toe te passen op verschillende datasets die gekoppeld zijn aan coördinaten, waardoor we onze werkwijze met tijd- of locatiegebaseerde beeldreeksen kunnen verbeteren.
Hoofdzaken:
- Werkt met drone-, satelliet-, lidar-, hyperspectrale en SAR-beelden
- No-code interface voor het uitvoeren van AI-gebaseerde analyses
- Ondersteunt objectdetectie en veranderingsbewaking
- Maakt modeltraining mogelijk voor specifieke itemidentificatie
- Kan in verschillende sectoren en use cases worden toegepast
Voor wie is het het meest geschikt:
- Teams die beelden analyseren zonder programmeervaardigheden
- Gebruikers die met georuimtelijke gegevens uit meerdere bronnen werken
- Organisaties die toezicht houden op landgebruik of locatieactiviteiten
- Projecten met aangepaste objectdetectiemodellen
- Analisten die behoefte hebben aan detectie van veranderingen gekoppeld aan coördinaten
Contactgegevens:
- Website: vliegpix.ai
- E-mailadres: info@flypix.ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/flypix-ai
- Adres: Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt, Duitsland
- Telefoon: +49 6151 2776497

2. Diep blok
Het systeem voor veranderingsdetectie van Deep Block gebruikt remote sensing-gegevens om veranderingen in de grond te identificeren door twee of meer beelden die in de loop van de tijd op dezelfde locatie zijn genomen, te vergelijken. Het werkt met EO- en SAR-gegevens en detecteert variaties in vorm, grootte en positie van objecten. De tool wordt gebruikt in toepassingen zoals bewaking, milieumonitoring, stadsplanning en landbouw.
Het ondersteunt de detectie van gebouwuitbreidingen, illegale bouw, veranderingen in landgebruik en infrastructuuraanpassingen. Het systeem wordt ook toegepast bij rampenbestrijding om schade door natuurrampen te evalueren. Bosmonitoring en klimaateffectbeoordeling zijn andere gebieden waar deze tool wordt gebruikt. Het levert visuele uitkomsten op die helpen bij het volgen van ontbossing, herbebossing of kustveranderingen.
Hoofdzaken:
- Detecteert veranderingen van EO- en SAR-beelden
- Ondersteunt bi-temporele en multi-temporele analyse
- Toepasbaar op stedelijke, milieu- en veiligheidstoepassingen
- Kan veranderingen in infrastructuur en landbedekking detecteren
- Wordt gebruikt bij rampenbewaking en schadebeoordeling
Voor wie is het het meest geschikt:
- Analisten die de stedelijke ontwikkeling of openbare infrastructuur monitoren
- Milieu- en bosbouwonderzoekers
- Agentschappen die rampenbestrijding en risicobeoordeling beheren
- Gebruikers die visuele kaarten voor het detecteren van veranderingen nodig hebben voor planning of rapportage
Contactgegevens:
- Website: www.deepblock.net
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/deep-block-net
- Adres: 21, Baekbeom-ro 31gil, Seoul, Republiek Korea, 04147

3. LCMAP-veranderingsdetectie-animatie
LCMAP Change Detection Animation beheert een van 's werelds grootste archieven met landbeelden. LCMAP Change Detection Animation is gevestigd in South Dakota en gebruikt satelliet- en luchtgegevens om te monitoren hoe landomstandigheden in de loop der tijd veranderen. Het speelt een centrale rol bij het beheren en distribueren van gegevens van de Landsat-satellieten.
Het centrum levert consistente aardobservatiegegevens die gebruikers helpen veranderingen in landgebruik en oppervlaktecondities te begrijpen. Deze informatie ondersteunt besluitvorming op gebieden zoals beheer van natuurlijke hulpbronnen, ruimtelijke ordening en rampenbestrijding. LCMAP Change Detection Animation levert dagelijkse beelden die worden gebruikt voor langetermijnstudies en operationele monitoring.
Hoofdzaken:
- Beheert de Landsat 8 en 9 missies
- Biedt dagelijkse observaties van het aardoppervlak
- Ondersteunt de analyse van landgebruik, -bedekking en -conditie
- Centrale bron voor nationale en mondiale monitoring
Voor wie is het het meest geschikt:
- Wetenschappers die langetermijn-milieustudies uitvoeren
- Ruimtelijke ordeningsdeskundigen en beheerders
- Overheidsinstanties die veranderingen aan het oppervlak volgen
- Docenten en studenten in de geowetenschappen
- Analisten in de sectoren natuurlijke hulpbronnen
Contactgegevens:
- Website: www.usgs.gov/index.php/media/images/lcmap-change-detection-animation
- E-mailadres: custserv@usgs.gov
- Twitter: x.com/usgslandsat
- Instagram: www.instagram.com/usgslandsat
- Adres: 47914 252nd Street Sioux Falls, SD 57198
- Telefoon: 800-252-4547

4. Trimble eCognitie
Trimble eCognition is software voor geavanceerde beeldanalyse, inclusief wijzigingsdetectie en kenmerkextractie. Het stelt gebruikers in staat om hun eigen geospatiale analyseworkflows te bouwen en de interpretatie van complexe data te automatiseren. Het platform ondersteunt de integratie van verschillende datatypen, zoals spectrale beelden, puntenwolken en GIS-lagen.
De software kan zowel op de desktop als in de cloud worden gebruikt, wat schaalbare en flexibele analyseomgevingen mogelijk maakt. Het is bedoeld om de handmatige inspanning bij geospatiale analyse te verminderen door gebruik te maken van regelgebaseerde modellen en geautomatiseerde workflows. eCognitie wordt vaak gebruikt om ruwe geospatiale data om te zetten in gestructureerde informatie voor besluitvorming.
Hoofdzaken:
- Automatiseert detectie van wijzigingen en extractie van kenmerken
- Ondersteunt spectrale, 3D- en GIS-datafusie
- Maakt door de gebruiker gedefinieerde, op regels gebaseerde analyseworkflows mogelijk
- Werkt op zowel desktop- als cloudplatforms
- Ontworpen voor schaalbare georuimtelijke interpretatie
Voor wie is het het meest geschikt:
- Professionals op het gebied van remote sensing
- GIS-analisten en -technici
- Organisaties die complexe georuimtelijke datasets beheren
- Onderzoeksteams die aangepaste georuimtelijke workflows bouwen
- Gebruikers die geautomatiseerde wijzigingsdetectie nodig hebben
Contactgegevens:
- Website: geospatial.trimble.com
- Facebook: www.facebook.com/TrimbleSurvey
- LinkedIn: www.linkedin.com/showcase/trimble-geospatial
- Instagram: www.instagram.com/trimblegeospatial

5. Pixxel
Pixxel ontwikkelt een netwerk van hyperspectrale beeldsatellieten voor dagelijkse wereldwijde aardobservatie. Hun satellietconstellatie is gericht op het detecteren en monitoren van veranderingen aan het aardoppervlak met behulp van gedetailleerde spectrale data, die meer informatie vastleggen dan traditionele beeldvormingsmethoden. Het platform richt zich op het identificeren en analyseren van veranderingen op het gebied van landbouw, bosbouw, milieu en klimaat.
Ze bieden ook analytische tools voor het verwerken van hyperspectrale data om bruikbare informatie te verkrijgen. Door satellietbeelden te combineren met data-analysemogelijkheden ondersteunt Pixxel toepassingen die dynamische veranderingen in grote geografische regio's nauwlettend moeten volgen.
Hoofdzaken:
- Hyperspectrale satellietbeelden voor gedetailleerde oppervlaktebewaking
- Dagelijkse wereldwijde dekking gericht op satellietconstellatie
- Beschikbare hulpmiddelen voor het analyseren en interpreteren van hyperspectrale gegevens
- Toepassingen zijn onder meer milieu-, landbouw- en industriële monitoring
- Ontworpen om vroege detectie van veranderingen op oppervlakteniveau te ondersteunen
Voor wie is het het meest geschikt:
- Milieuonderzoekers en analisten
- Landbouwmonitoringorganisaties
- Overheidsinstanties die ecologische veranderingen volgen
- Gebruikers uit de particuliere sector die regelmatig gegevens over het aardoppervlak nodig hebben
- Organisaties die met hyperspectrale datatoepassingen werken
Contactgegevens:
- Website: www.pixxel.space
- Facebook: www.facebook.com/pixxelspace
- Twitter: x.com/pixxelspace
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/pixxelspace
- Adres: 2301, Rosecrans Ave, Suite 4150, El Segundo, CA 90245

6. EarthDaily
EarthDaily levert aardobservatiediensten met behulp van een satellietconstellatie en een geïntegreerd analyseplatform. Hun systeem is gericht op dagelijkse monitoring, detectie van veranderingen en voorspellende inzichten in een breed scala aan sectoren, waaronder landbouw, klimaat en rampenrisicobeheer. Hun aanpak combineert satellietbeelden met geautomatiseerde analyses ter ondersteuning van operationele besluitvorming.
Hun platform ondersteunt veranderingsdetectie op grote schaal en streeft naar consistente, wetenschappelijke data die geïntegreerd kan worden in verschillende workflows. De service bevat tools om beelden bijna in realtime te analyseren, visualiseren en interpreteren, wat gebruikers kan helpen om activiteit en patronen in de loop van de tijd te detecteren.
Hoofdzaken:
- Biedt dagelijkse aardobservatie via een satellietconstellatie
- Focus op grootschalige veranderingsdetectie en realtime monitoring
- Geïntegreerd analyseplatform met geautomatiseerde inzichten
- Toepassingen in de landbouw-, klimaat-, risico- en verzekeringssector
- Gegevens en hulpmiddelen ontworpen voor operationeel gebruik en planning
Voor wie is het het meest geschikt:
- Gebruikers van landbouw- en klimaatgegevens
- Risico- en rampenbeheerteams
- Analisten die dagelijks toezicht op veranderingen aan het oppervlak nodig hebben
- Overheidsorganen die verantwoordelijk zijn voor de ruimtelijke ordening
- Commerciële gebruikers die geautomatiseerde georuimtelijke inzichten nodig hebben
Contactgegevens:
- Website: earthdaily.com
- E-mail: sales.noram@earthdaily.com
- Twitter: x.com/EarthDailyA
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/earthdailyanalytics
- Adres: 33 – 1055 Canada Pl Vancouver, BC V6C 0C3

7. SNAP (Sentinel-applicatieplatform)
SNAP is een open-sourceplatform dat is ontwikkeld voor het verwerken en analyseren van aardobservatiegegevens, met name van de Sentinel-missies. Het biedt een modulaire structuur waarmee gebruikers workflows kunnen aanpassen met behulp van een raamwerk voor grafische verwerking. SNAP ondersteunt meerdere gegevensformaten en maakt integratie met diverse beeldbronnen, GIS-lagen en analysetools mogelijk.
De software is uitgerust met tools voor beeldverwerking, wijzigingsdetectie, geocodering en datavisualisatie. Het is ontworpen voor grote datasets en biedt functies zoals tiled memory management, bitmasking en statistische analyse van regio's van belang. Gebruikers kunnen ook complexe verwerkingsketens bouwen en automatiseren voor wijzigingsmonitoring en andere EO-toepassingen.
Hoofdzaken:
- Modulair, open-sourceplatform voor EO-gegevensverwerking
- Ondersteunt door de gebruiker gedefinieerde workflows met behulp van een grafiekgebaseerd systeem
- Compatibel met EO-gegevens uit meerdere bronnen en GIS-lagen
- Bevat hulpmiddelen voor het detecteren van wijzigingen, het verbeteren van afbeeldingen en geo-referentie
- Verwerkt grote datasets met multithreading en geheugenbeheer
Voor wie is het het meest geschikt:
- Specialisten en onderzoekers op het gebied van remote sensing
- Instellingen die Sentinel-satellietgegevens verwerken
- Analisten die op maat gemaakte EO-workflows ontwikkelen
- Gebruikers die geavanceerde verwerking van grote EO-datasets nodig hebben
- Ontwikkelaars die EO-gegevens integreren met GIS- en analysetools
Contactgegevens:
- Website: step.esa.int
- Facebook: www.facebook.com/EuropeanSpaceAgency
- Twitter: x.com/esa
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/european-space-agency
- Instagram: www.instagram.com/europeanspaceagency

8. Geo-alert
Geoalert is een georuimtelijk analyseplatform dat satelliet- en luchtfoto's met AI-gebaseerde modellen gebruikt ter ondersteuning van monitoring- en kaartworkflows. Hun systeem maakt geautomatiseerde analyse van locaties over de hele wereld mogelijk door grote hoeveelheden aardobservatiegegevens te verwerken. Dit helpt routinematige handmatige kaarttaken te vervangen door op machine learning gebaseerde beeldinterpretatie.
Het platform biedt vooraf getrainde modellen en toegang tot satellietbeelden van grote aanbieders. Het is ontworpen voor gebruikers die veranderingen in landgebruik moeten detecteren, objecten moeten classificeren of objecten en gebieden in de loop van de tijd moeten monitoren. Geoalert ondersteunt digitale kaartprojecten die continue updates en schaalbare analyses vereisen.
Hoofdzaken:
- Gebruikt AI voor geautomatiseerde georuimtelijke beeldanalyse
- Ondersteunt satelliet- en luchtbeeldverwerking
- Biedt toegang tot meerdere wereldwijde beeldleveranciers
- Biedt vooraf getrainde modellen voor het detecteren van landveranderingen
- Gericht op het verminderen van handmatig cartografisch werk
Voor wie is het het meest geschikt:
- Analisten die werken aan landmonitoringprojecten
- Cartografen automatiseren kaarttaken
- Organisaties die satellietbeelden gebruiken voor het detecteren van veranderingen
- Stedenbouwkundigen en milieuonderzoekers
- Gebruikers die schaalbare mappingtools nodig hebben
Contactgegevens:
- Website: geoalert.io
- E-mailadres: hello@geoalert.io
- Facebook: www.facebook.com/GeoAlertLtd
- Twitter: x.com/GeoalertTeam
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/geoalert

9. Aarde verzamelen (open voor)
Collect Earth is een tool voor dataverzameling die integreert met Google Earth en andere kaartdiensten, zodat gebruikers satellietbeelden met hoge resolutie kunnen analyseren. De tool ondersteunt de visuele interpretatie van gegevens over bodembedekking, landgebruik en bosinventarisatie en wordt veel gebruikt in milieumonitoring- en landbeoordelingsprojecten.
Gebruikers kunnen enquêtes uitvoeren om kaarten te valideren, veranderingen in landgebruik te beoordelen en ruimtelijke of sociaaleconomische gegevens te verzamelen. Het platform is zeer aanpasbaar en maakt data-export in veelgebruikte formaten mogelijk. Het is geschikt voor taken zoals bosmonitoring, landbouwkartering en het volgen van ontbossing.
Hoofdzaken:
- Integreert met Google Earth en Bing Maps
- Ondersteunt landgebruik- en bosinventarisatiebeoordelingen
- Maakt visuele analyse van beelden met een hoge resolutie mogelijk
- Maakt export van verzamelde gegevens mogelijk voor verder gebruik
- Handig voor het valideren van bestaande landgebruikskaarten
Voor wie is het het meest geschikt:
- Onderzoekers op het gebied van bosbouw en landgebruik
- Organisaties die ontbossing monitoren
- Analisten die kaartvalidatie uitvoeren
- Teams voor milieuveldonderzoek
- Gebruikers die behoefte hebben aan aanpasbare hulpmiddelen voor gegevensverzameling
Contactgegevens:
- Website: openforis.org
- Facebook: www.facebook.com/OpenForis
- Twitter: x.com/OpenForis
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/open-foris

10. Witte doos
Whitebox is software voor geospatiale analyse, ontwikkeld aan de Universiteit van Guelph, met een focus op het verwerken van geospatiale data, niet op cartografische visualisatie. Het maakt gebruik van parallel computing voor optimale prestaties en vereist geen externe bibliotheken zoals GDAL.
Whitebox is ontworpen als backend-analyse-engine en kan worden geïntegreerd met platforms zoals QGIS of ArcGIS. Het ondersteunt gebruik in scriptomgevingen en biedt toolsets voor ruimtelijke analyseworkflows, inclusief Python-gebaseerde verwerking. De functionaliteit omvat ondersteuning voor rasterbewerkingen, classificatie, filtering en manipulatie van puntenwolken.
Hoofdzaken:
- Geen externe bibliotheken zoals GDAL nodig
- Ondersteunt LiDAR en hydrologische analyse
- Python-workflowintegratie
- Fungeert als backend-engine voor GIS-platforms
Voor wie is het het meest geschikt:
- Gebruikers die backend-tools nodig hebben voor georuimtelijke workflows
- Onderzoekers die terrein- en hydrologische systemen analyseren
- Teams die met LiDAR- en rastergegevens werken
- Ontwikkelaars die aangepaste georuimtelijke tools bouwen in Python
Contactgegevens:
- Website: www.whiteboxgeo.com
- E-mail: support@whiteboxgeo.com
- Facebook: www.facebook.com/people/Whitebox-Geospatial
- Twitter: x.com/whiteboxgeo
- LinkedIn: www.linkedin.com/in/john-lindsay-phd

11. Capella-ruimte
Capella Space biedt mogelijkheden voor aardobservatie met behulp van synthetische apertuurradar (SAR)-technologie. Hun satellietconstellatie is ontworpen om radarbeelden te verzamelen, ongeacht de weersomstandigheden of het tijdstip van de dag, waardoor gebruikers veranderingen in het aardoppervlak kunnen volgen zonder afhankelijk te zijn van optische zichtbaarheid. SAR-beeldvorming is nuttig voor het detecteren van structurele veranderingen, terreinbewegingen en oppervlakteactiviteit in de loop van de tijd.
Ze bieden radardataproducten aan voor zowel overheids- als commerciële gebruikers in diverse sectoren, zoals beveiliging, rampenmonitoring en milieuobservatie. Het platform ondersteunt operationele monitoring, situationeel bewustzijn en detectie van veranderingen op lange termijn door consistente en herhaalbare observaties te leveren.
Hoofdzaken:
- Maakt gebruik van synthetische apertuurradar (SAR)-beeldvorming
- Maakt observatie mogelijk, ongeacht bewolking of licht
- Biedt herhaalbare beelden voor het monitoren van oppervlakteveranderingen
- Ondersteunt overheids- en commerciële toepassingen
- Ontworpen voor gebruik bij actieve monitoring en analyse
Voor wie is het het meest geschikt:
- Analisten volgen veranderingen in moeilijke weersomstandigheden
- Gebruikers van veiligheids- en defensiesystemen die strategische locaties bewaken
- Teams voor milieu- en infrastructuurmonitoring
- Organisaties die behoefte hebben aan consistente herhalingsbeelden
- Gebruikers die radargebaseerde aardobservatiegegevens nodig hebben
Contactgegevens:
- Website: www.capellaspace.com
- E-mailadres: info@capellaspace.com
- Twitter: x.com/capellaspace
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/capella-space
- Adres: Californië 438 Shotwell Street, San Francisco, CA 94110

12. Satellogic
Satellogic exploiteert een satellietconstellatie gericht op aardobservatie met hoge resolutie en hoge frequentie. Hun aanpak is gebaseerd op een verticaal geïntegreerd model, waarbij het bedrijf zijn eigen satellieten bouwt, lanceert en exploiteert. Dit stelt hen in staat om beelden en geospatiale data te leveren met frequente updates ter ondersteuning van monitoring en analyse op grote schaal.
Ze bedienen sectoren zoals landbouw, energie, bosbouw en milieubeheer. Het systeem is bedoeld om satellietgegevens toegankelijker te maken voor gebruikers die inzicht moeten krijgen in veranderingen in landgebruik, de verdeling van hulpbronnen en oppervlakteactiviteiten. Het platform wordt gebruikt in zowel publieke als private toepassingen.
Hoofdzaken:
- Hoge-resolutiebeelden van een eigen satellietnetwerk
- Regelmatige observatiecycli voor het volgen van landveranderingen
- Verticale integratie van satellietontwikkeling tot datalevering
- Ondersteunt meerdere industrieën, waaronder landbouw en energie
- Biedt schaalbare monitoring voor veranderingen op oppervlakteniveau
Voor wie is het het meest geschikt:
- Organisaties die grootschalig landgebruik monitoren
- Gebruikers in landbouw en hulpbronnenbeheer
- Teams in de publieke sector die regelmatige oppervlaktegegevens nodig hebben
- Analisten die actuele beelden nodig hebben voor hun besluitvorming
- Bedrijven die activiteiten in afgelegen regio's volgen
Contactgegevens:
- Website: satellogic.com
- E-mailadres: info@satellogic.com
- Facebook: www.facebook.com/satellogic
- Twitter: x.com/satellogic
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/satellogic
- Instagram: www.instagram.com/satellogic
- Adres: 210 Delburg St., Davidson, NC 28036

13. SkyWatch
SkyWatch richt zich op het vereenvoudigen van de toegang tot satellietbeelden via een API-gebaseerd platform. Hun systeem verzamelt data van meerdere aardobservatiebronnen, waardoor gebruikers beelden kunnen opvragen en integreren in applicaties en workflows zonder rechtstreeks contact met satellietoperators. Dit helpt technische barrières te verminderen voor organisaties die afhankelijk zijn van geospatiale data.
Het platform ondersteunt commerciële toepassingen in sectoren zoals landbouw, verzekeringen en infrastructuurmonitoring. Gebruikers hebben toegang tot historische en actuele beelden om veranderingen te monitoren, omstandigheden te beoordelen of waarnemingen op veldniveau te valideren. SkyWatch is ontworpen om niet-deskundige gebruikers te helpen gemakkelijker met satellietgegevens te werken.
Hoofdzaken:
- API-platform voor toegang tot satellietbeelden
- Verzamelt gegevens uit meerdere EO-bronnen
- Ontworpen om de integratie in apps en workflows te vereenvoudigen
- Ondersteunt commerciële toepassingen die beeldmateriaal nodig hebben
- Biedt toegang tot historische en bijna realtime gegevens
Voor wie is het het meest geschikt:
- Ontwikkelaars die georuimtelijke gegevens in apps integreren
- Bedrijven die EO-gegevens nodig hebben zonder technische complexiteit
- Analisten die satellietbeelden op aanvraag nodig hebben
- Gebruikers die veldgegevens of -voorwaarden valideren
- Organisaties met beperkte ervaring in remote sensing
Contactgegevens:
- Website: skywatch.com

14. Terrascoop
Terrascope is een platform dat toegang biedt tot aardobservatiegegevens verzameld door Europese satellieten. Het stelt gebruikers in staat satellietbeelden te bekijken, downloaden en verwerken, waardoor het gemakkelijker wordt om veranderingen in vegetatie, water en landgebruik in de loop van de tijd te volgen. Het platform ondersteunt analyse door middel van tijdreeksen en stelt gebruikers in staat om direct met aardobservatiegegevens te werken of diensten van derden te integreren.
Naast datatoegang biedt Terrascope ook EOplaza, een platform waar gebruikers aardobservatiediensten kunnen vinden of aanbieden. Deze oplossing verbindt dienstverleners met gebruikers die tools nodig hebben voor milieumonitoring, beheer van natuurlijke hulpbronnen of detectie van landveranderingen. Het platform is gericht op de ondersteuning van een breed scala aan operationele en onderzoeksgerichte toepassingen.
Hoofdzaken:
- Toegang tot satellietgegevens van Europese missies
- Hulpmiddelen voor het bekijken, downloaden en verwerken van EO-gegevens
- Tijdreeksfunctionaliteit voor wijzigingsbewaking
- EOplaza verbindt gebruikers met EO-dienstverleners
- Ondersteunt zowel analyse als servicedistributie
Voor wie is het het meest geschikt:
- Milieuanalisten die de vegetatie of het landgebruik monitoren
- Onderzoekers die met satelliettijdreeksen werken
- Gebruikers die toegang nodig hebben tot Europese EO-gegevens
- Dienstverleners die EO-gebaseerde applicaties aanbieden
- Organisaties die regionale of mondiale monitoring uitvoeren
Contactgegevens:
- Website: terrascope.be
- E-mailadres: info@terrascope.be
- Twitter: x.com/Terrascope_BE
- Adres: Boeretang 200 2400 Mol België
- Telefoon: +32 14 33 58 07

15. Aardeblok
Earth Blox is een platform dat de toegang tot milieu- en klimaatgegevens vereenvoudigt voor gebruik in besluitvorming. Het is ontworpen ter ondersteuning van risicobeoordeling en duurzaamheidsplanning door satelliet- en geospatiale gegevens om te zetten in inzichten voor sectoren zoals financiën, bedrijfsvoering en compliance. Het systeem helpt organisaties inzicht te krijgen in veranderingen in landgebruik, klimaatblootstelling en natuurgerelateerde risico's.
Hun tools worden gebruikt om complexe milieugegevens te vertalen naar uitkomsten die strategieën kunnen ondersteunen en duurzaamheidsdoelen kunnen volgen. Earth Blox ondersteunt gebruikers die behoefte hebben aan duidelijke en praktische inzichten uit satellietwaarnemingen, zonder dat geavanceerde technische kennis of softwareontwikkeling op maat nodig is.
Hoofdzaken:
- Transformeert EO- en klimaatgegevens tot besluitvormingsklare inzichten
- Ondersteunt risico-, duurzaamheids- en complianceteams
- Ontworpen om te worden gebruikt zonder gespecialiseerde technische vaardigheden
- Gericht op landverandering, klimaatblootstelling en natuurrisico's
- Biedt een praktische interface voor het toepassen van omgevingsgegevens
Voor wie is het het meest geschikt:
- Bedrijven die klimaat- of landgerelateerde risico's beoordelen
- Duurzaamheids- en ESG-teams
- Besluitvormers die bruikbare EO-inzichten nodig hebben
- Organisaties die natuurgebaseerde prestaties volgen
- Gebruikers zonder diepgaande technische achtergrond in EO
Contactgegevens:
- Website: www.earthblox.io
- E-mailadres: team@earthblox.io
- Facebook: www.facebook.com/earthblox
- Twitter: x.com/earthblox
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/earthblox
- Adres: 5 South Gyle Crescent Lane, Edinburgh, EH12 9EG
Conclusie
Tools voor veranderingsdetectie spelen een belangrijke rol bij aardobservatie door ons te helpen verschuivingen in landgebruik, vegetatie, infrastructuur en andere oppervlaktekenmerken in de loop van de tijd te monitoren. Deze tools ondersteunen een breed scala aan toepassingen, van milieuanalyse en rampenbestrijding tot landbouw, bosbouw en stadsplanning. Door gebruik te maken van gegevens van satellieten, drones en andere bronnen, bieden ze consistente methoden voor het identificeren van patronen, trends en anomalieën.
Naarmate de beschikbaarheid van geospatiale data blijft toenemen, wordt het vermogen om die informatie effectief te verwerken en analyseren steeds belangrijker. Of het nu gaat om geautomatiseerde AI-platforms, aanpasbare software of satellietgeïntegreerde diensten, tools voor veranderingsdetectie bieden praktische oplossingen om de evolutie van het aardoppervlak te volgen. De keuze van de juiste tool hangt af van het soort data dat nodig is, de beschikbare technische vaardigheden en de specifieke doelen van elk project.