Geospatiale kunstmatige intelligentie, of GeoAI, verandert de manier waarop we kaarten, satellietbeelden en locatiegegevens analyseren. Het draait om het gebruik van AI om echte problemen op te lossen, zoals het volgen van klimaatverandering, het optimaliseren van stadsplanning of het verbeteren van de respons op rampen. Als je nieuwsgierig bent naar dit vakgebied, kunnen GeoAI-cursussen je de vaardigheden leren om met ruimtelijke data en machine learning te werken. Van universitaire opleidingen tot online platforms, er is voor ieder wat wils, of je nu een beginner bent of een professional die zich verder wil ontwikkelen.
1. Universiteit van Florida GEO:AI
Het GEO:AI-programma van de Universiteit van Florida, ondergebracht bij de faculteit Geografie, richt zich op geospatiale kunstmatige intelligentie (AI) en combineert ruimtelijke wetenschappen met machine learning, datamining en high-performance computing om ruimtelijke big data te analyseren. Het programma integreert expertise uit vakgebieden zoals geografie, computerwetenschappen en statistiek om vraagstukken op het gebied van medische geografie, wereldwijde gezondheid, GIS-wetenschappen, extreme weersomstandigheden en duurzaamheid aan te pakken. Het onderzoek van de faculteit omvat projecten over geospatiale modellering van ziekten, sociaal-ecologische problemen, atmosferische systemen en kustanalyse, vaak met behulp van AI en machine learning-technieken.
Het programma biedt een GEO:AI-certificaat en cursussen zoals GeoAI: Geografische Kunstmatige Intelligentie en Geocomputatie met R-programmering, gericht op het ontwikkelen van vaardigheden voor realistische geospatiale uitdagingen. Faculteitsleden, waaronder Dr. Jane Southworth, Dr. Michael Norris en Dr. Johanna Engström, voeren onderzoek uit dat wordt gefinancierd door organisaties zoals de National Science Foundation. De afdeling, gevestigd in Turlington Hall in Gainesville, heeft een lange geschiedenis in het toepassen van AI op geografische en maatschappelijke problemen. Recente aanwervingen in 2022 hebben de expertise in klimatologie en remote sensing uitgebreid.
Hoofdzaken
- Combineert ruimtelijke wetenschap met AI, met de nadruk op machine learning en data mining.
- Het onderzoek van de faculteit omvat ziektemodellering, sociaal-ecologische systemen en atmosferische analyse.
- Biedt een GEO:AI-certificaat om studenten te trainen in georuimtelijke probleemoplossing.
- Gelegen op 3141 Turlington Hall, Gainesville, Florida.
Diensten
- Academisch onderzoek naar georuimtelijke AI-toepassingen.
- GEO:AI-certificaatprogramma voor studenten.
- Cursussen in GeoAI, geocomputation en ruimtelijke netwerken.
- Projecten onder leiding van docenten, gefinancierd door externe subsidies.
Contact- en sociale media-informatie
- Website: geog.ufl.edu/geoai
- Telefoon: (352) 392-0494
- Adres: 3141 Turlington Hall, 330 Newell Dr., Gainesville, FL 32611-7315
- Facebook: www.facebook.com/UFGeog
- Instagram: www.instagram.com/ufgeog
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/ufgeog
2. Philipps-Universität Marburg GeoAI
Philipps-Universität Marburg biedt een GeoAI-cursus aan via het AI-Campus-platform, ontworpen om ruimtelijke modellering en machine learning voor milieuonderzoek te onderwijzen. De 14 weken durende online cursus, die ongeveer twee uur per week in beslag neemt, behandelt ruimtelijke en temporele schalen, variabele selectie en het voorspellen van ruimtelijke eigenschappen met behulp van machine learning. De cursus wordt gegeven door docenten, waaronder prof. dr. Thomas Nauss, dr. Dirk Zeuss, Kevin Frac en Lisa Bald, en veronderstelt basiskennis van AI en de programmeertaal R.
De cursus richt zich op toekomstige geografen en legt de nadruk op het voorbewerken van remote sensing-data en het toepassen van machine learning op spatiotemporele problemen. De cursus wordt in het Engels aangeboden onder een Creative Commons-licentie en maakt deel uit van de bredere inspanningen van de universiteit op het gebied van milieu-informatica. De GeoAI-cursus wordt aangeboden op de AI-Campus, een leerplatform voor AI-gerelateerd onderwijs, en bevat bronnen zoals OER Marburg voor aanvullende cursussen in R-programmeren.
Hoofdzaken
- 14 weken durende online cursus over ruimtelijke modellering en machinaal leren.
- Richt zich op milieuwetenschappen en gegevens uit remote sensing.
- Onderwezen door docenten zoals Prof. Dr. Thomas Nauss en Dr. Dirk Zeuss.
- Aangeboden via het AI-Campus platform.
Diensten
- Online GeoAI-cursus met een focus op ruimtelijke data-analyse.
- Onderwijsmateriaal voor R-programmering via OER Marburg.
- Training in machine learning voor milieuonderzoek.
Contact- en sociale media-informatie
- Website: ki-campus.org/courses/geoai
- Linkedin: www.linkedin.com/school/kicampus
- Instagram: www.instagram.com/kicampus
3. GeoAI (Geografie@Marburg Universiteit)
GeoAI, aangeboden door Geography@Marburg University, is een cursus die kunstmatige intelligentie (AI) in de geowetenschappen introduceert, met een focus op ruimtelijke data en remote sensing. De cursus bestaat uit vijf modules die onderwerpen behandelen zoals ruimtelijke relaties, remote sensing, machine learning en deep learning, en wordt afgesloten met een teamproject over ruimtelijke voorspelling. Basiskennis van AI en ervaring met R-programmering zijn vereist. Voor degenen die zich willen verdiepen in de materie, worden voorbereidende cursussen van OER Marburg aanbevolen.
De cursus is ontworpen als een blended learning module, met materiaal dat geschikt is voor zelfstudie, en wordt aangestuurd door Jekyll en Minimal Mistakes onder een Creative Commons-licentie. De nadruk ligt op praktische toepassingen, zoals het gebruik van convolutionele neurale netwerken voor remote sensing en random forest-algoritmen voor ruimtelijke voorspellingen. Het programma maakt deel uit van de bredere inspanningen van de universiteit op het gebied van milieugeografie en richt zich op uitdagingen op het gebied van milieuverandering en maatschappelijke gevolgen.
Hoofdzaken
- Vijfdelige cursus over AI-toepassingen in de geowetenschappen.
- Omvat een afsluitend teamproject over ruimtelijke voorspelling.
- Maakt gebruik van R-programmering en veronderstelt basiskennis van AI.
- Aangeboden als een gemengde leermodule.
Diensten
- Educatieve cursus over GeoAI en remote sensing.
- Training in machine learning en deep learning voor ruimtelijke data.
- Toegang tot voorbereidende R-programmeerbronnen via OER Marburg.
Contact- en sociale media-informatie
- Website: geomoer.github.io/geoAI/units.html
4. Udemy GeoAI-cursus
De Udemy GeoAI-cursus, getiteld "Harnessing AI and Machine Learning for Geospatial Analysis", is een online programma van vijf uur, ontwikkeld door universitair hoofddocent Azad Rasul. Het leert je hoe je kunstmatige intelligentie, machine learning en deep learning kunt toepassen op geospatiale data met behulp van Python en R-programmering. De cursus behandelt onderwerpen zoals datavoorbewerking, feature engineering en modelontwikkeling voor taken zoals gewasgezondheidsanalyse, luchtkwaliteitsmonitoring en milieudata-analyse.
De cursus is bedoeld voor onderzoekers, datawetenschappers, GIS-specialisten en studenten met basiskennis van programmeren. De cursus omvat 43 colleges, 6 artikelen en 50 downloadbare bronnen, met praktische projecten en casestudy's om praktijkervaring op te doen. Studenten leren AI-modellen te integreren met geografische informatiesystemen voor toepassingen in milieumonitoring en rampenbestrijding.
De cursus is toegankelijk via mobiele apparaten en tv-platforms en biedt levenslange toegang en een certificaat van deelname. De cursus heeft een beoordeling van 4,4 op basis van 113 beoordelingen van 19.720 ingeschreven studenten. Vereisten zijn onder meer toegang tot een computer en een internetverbinding. Voorkennis van Python of R is een pré, maar niet verplicht.
Hoofdzaken
- 5 uur durende online cursus met 43 lezingen en 50 downloadbare bronnen.
- Richt zich op AI, machine learning en deep learning voor georuimtelijke analyse.
- Gemaakt door universitair hoofddocent Azad Rasul, met een beoordeling van 4,4 op basis van 113 recensies.
- Toegankelijk voor beginners en mensen met basiskennis van programmeren.
Diensten
- Online training in Python en R voor georuimtelijke data-analyse.
- Praktische projecten en casestudies op het gebied van milieumonitoring en rampenbeheer.
- Levenslange toegang tot cursusmateriaal en een certificaat van deelname.
Contact- en sociale media-informatie
- Website: www.udemy.com/course/ai-for-geospatial-analysis
- Adres: 600 Harrison Street, 3e verdieping San Francisco, CA 94107
- E-mailadres: press@udemy.com
- Linkedin: www.linkedin.com/company/udemy
- Facebook: www.facebook.com/udemy
- Twitter: x.com/udemy
- Instagram: www.instagram.com/udemy
5. Penn State World Campus GEOINT-analyse
De Penn State World Campus biedt een Graduate Certificate in Geospatial Intelligence Analytics aan, een online programma van 15 studiepunten gericht op geospatiale informatiewetenschap en -technologie. Het curriculum integreert kritisch denken, ruimtelijke relaties en geografische informatiesystemen om uitdagingen op het gebied van nationale veiligheid, rampenbestrijding en behoud van hulpbronnen aan te pakken. Cursussen leggen de nadruk op zowel technische vaardigheden als analytische kennis voor praktische toepassingen.
Het programma duurt 10 weken, waardoor je het in één jaar kunt afronden, en omvat een afsluitende cursus met een virtuele veldervaring. Studenten kunnen kiezen uit basis- of gevorderdencursussen op basis van hun ervaring. Het curriculum kan in overleg met een studieadviseur worden aangepast. Het certificaat is geaccrediteerd door de United States Geospatial Intelligence Foundation en telt mee voor de masteropleidingen van Penn State in geografische informatiesystemen of binnenlandse veiligheid.
Het programma wordt aangeboden door Penn State's College of Earth and Mineral Sciences, dat al sinds 1998 online geospatiaal onderwijs aanbiedt. Het is bedoeld voor zowel beginnende als ervaren professionals op het gebied van geospatiale intelligentie en omvat cursussen over data-analyse, niet-kwantitatieve modellering en inlichtingenrapportage ter ondersteuning van besluitvorming op diverse gebieden.
Hoofdzaken
- Online certificaat van 15 studiepunten met een cursusduur van 10 weken, te behalen in één jaar.
- Geaccrediteerd door de United States Geospatial Intelligence Foundation.
- Inclusief een afsluitende virtuele veldervaring.
- Telt mee voor masteropleidingen in geografische informatiesystemen of binnenlandse veiligheid.
Diensten
- Online certificaat voor afgestudeerden in georuimtelijke inlichtingenanalyse.
- Training in GIS-hulpmiddelen, data-analyse en inlichtingenrapportage.
- Aanpasbaar curriculum met basis- en gevorderdencursussen.
- Virtuele veldervaring via een afsluitende cursus.
Contact- en sociale media-informatie
- Website: www.worldcampus.psu.edu/degrees-and-certificates/penn-state-online-geospatial-intelligence-analytics-graduate-certificate#courses
- Adres: 128 Outreach Innovation Building, 100 Innovation Blvd., University Park, PA 16803
- Telefoon: 814-863-5386
- E-mailadres: admissions@worldcampus.psu.edu
- Facebook: www.facebook.com/psuworldcampus
- Instagram: www.instagram.com/pennstateworldcampus
- Linkedin: www.linkedin.com/company/penn-state-world-campus
6. Esri GeoAI Essentials
Esri biedt via de Esri Academy een GeoAI Essentials-leerplan aan, gericht op de integratie van kunstmatige intelligentie, machine learning en deep learning met geografische informatiesystemen. Het plan omvat 17 online cursussen en seminars, die onderwerpen behandelen zoals clustering, patroondetectie, voorspellende analyse en informatie-extractie uit beeldmateriaal, lidar, video's en tekstgegevens. Het is ontworpen voor gebruikers van ArcGIS-software, met name ArcGIS Pro, ArcGIS Image Analyst en ArcGIS Geostatistical Analyst.
De cursussen, die variëren van 45 minuten tot meer dan 3 uur, behandelen onderwerpen zoals geostatistische interpolatie, regressieanalyse, deep learning voor beeldclassificatie en ruimte-tijdanalyse. Voor het leerplan is een Esri-onderhoudsabonnement vereist en het is bedoeld voor gebruikers die GeoAI-workflows willen toepassen in hun geospatiale projecten. De inhoud is voor het laatst bijgewerkt op 27 augustus 2024 en er waren 3641 cursisten ingeschreven.
Esri, gevestigd in Redlands, Californië, biedt het leerplan aan als onderdeel van het bredere ArcGIS-platform, dat kaarten, analyses en databeheer ondersteunt. Het GeoAI Essentials-plan is toegankelijk via de Esri Academy, die bronnen biedt waarmee individuen en organisaties geospatiale vaardigheden kunnen ontwikkelen.
Hoofdzaken
- Leerplan van 17 cursussen gericht op GeoAI-workflows in ArcGIS.
- Omvat clustering, voorspellende analyse en deep learning voor beelden en tekst.
- Vereist de software ArcGIS Pro, Image Analyst en Geostatistical Analyst.
- Laatst bijgewerkt op 27 augustus 2024, met 3.641 ingeschreven leerlingen.
Diensten
- Online training in GeoAI via de Esri Academy.
- Cursussen over geostatische interpolatie, beeldclassificatie en ruimte-tijdanalyse.
- Toegang tot GeoAI-workflows voor ArcGIS-gebruikers met een onderhoudsabonnement.
Contact- en sociale media-informatie
- Website: www.esri.com/training/catalog/66ce21ee538de50028d93f8c/geoai-essentials
- Adres: 380 New York Street, Redlands, CA 92373
- Telefoon: +1-909-793-2853
- Facebook: www.facebook.com/esrigis
- Twitter: x.com/Esri
- Linkedin: www.linkedin.com/company/esri
- Instagram: www.instagram.com/esrigram
7. GISDegree.org
GISDegree.org is een website met informatie over opleidingen in geografische informatiesystemen (GIS) in de Verenigde Staten. Er worden opleidingen op verschillende academische niveaus aangeboden, waaronder associate degree-, bachelor-, master-, certificaat- en PhD-opleidingen, met een focus op geospatiale intelligentie (GEOINT). De site behandelt opleidingen die zowel op de campus als online worden aangeboden, met een gedetailleerde beschrijving van de cursussen, collegegeld en toelatingseisen voor instellingen zoals Penn State, University of Southern California en University of Maryland.
In het gedeelte over opleidingen in geospatiale inlichtingen wordt de toepassing van GIS in militaire en overheidscontexten uitgelegd, met de nadruk op vaardigheden zoals vectormapping, beeldanalyse en patroonherkenning. Er wordt opgemerkt dat GEOINT-programma's voornamelijk op masterniveau zijn, met slechts drie scholen die bacheloropleidingen aanbieden, en benadrukt het belang van accreditatie door de United States Geospatial Intelligence Foundation (USGIF). De website biedt ook loopbaanadvies, met een overzicht van functies zoals geospatiale analist en inlichtingenanalist, en bespreekt de noodzaak van veiligheidsmachtigingen voor GEOINT-functies.
De website wordt onderhouden door een groep GIS-afgestudeerden die programmagegevens van hogescholen en universiteiten verzamelen. De website bevat bronnen over GIS-carrières, certificeringen en tools, bedoeld om studenten en professionals te helpen bij het vinden van een opleiding en carrière in GIS en aanverwante vakgebieden zoals geo-informatica en remote sensing. De inhoud is voor het laatst bijgewerkt op 7 januari 2025.
Hoofdzaken
- Geeft een overzicht van GIS- en GEOINT-programma's op associate-, bachelor-, master-, certificaat- en PhD-niveau.
- Gegevens 26 scholen die GEOINT-graden aanbieden, met de focus op USGIF-accreditatie.
- Biedt carrière-informatie voor functies als geospatiaal analist en inlichtingenanalist.
- Bijgewerkt op 7 januari 2025, met gegevens van Amerikaanse hogescholen en universiteiten.
Diensten
- Overzicht van GIS- en GEOINT-opleidingen.
- Informatie over het programma, kosten en toelatingseisen.
- Carrièrebronnen voor GIS- en GEOINT-beroepen.
- Richtlijnen voor GIS-certificeringen en -hulpmiddelen.
Contact- en sociale media-informatie
- Website: www.gisdegree.org/programs/geospatial-intelligence-degrees
8. BootcampGIS
BootcampGIS biedt online GIS-cursussen aan met een focus op geospatiale kunstmatige intelligentie (GeoAI). De website legt GeoAI uit als de toepassing van AI op locatiegebaseerde data, met voorbeelden zoals voertuignavigatie die routes voorspelt op basis van patronen van miljoenen voertuigen. Cursussen behandelen technologieën zoals API's, Python, R, Google Cloud, AWS en ArcGIS Pro, met als doel vaardigheden aan te leren voor ruimtelijke analyse, dataverwerking en automatisering.
Het programma is gericht op werk en biedt training in UAV-dataverwerking, ruimtelijke analyse, Python-scripting en webprogrammering, naast een carrièrenetwerkstrategie. Docenten, waaronder Melissa Anthony, Bo Wilmer, Imtiaz Syed en Nate Smith, zijn professionals uit de sector die lesgeven op basis van echte GIS-uitdagingen. De website biedt ook gratis GIS-cursussen en een carrièreplatform aan ter ondersteuning van sollicitaties en contacten in de sector.
BootcampGIS legt de nadruk op projectmatig leren, met cursussen die studenten helpen portfolio's op te bouwen voor een carrière in GIS. De website benadrukt de groeiende vraag naar AI-gerelateerde banen en noemt een stijging van het 40%-salaris voor dergelijke functies van 2023 tot 2027 en een gemiddeld salaris van $133.226 voor machine learning engineers. Het programma is zo opgezet dat het toegankelijk is voor iedereen die de GIS-sector wil betreden of er verder in wil komen.
Hoofdzaken
- Biedt online GIS-cursussen aan die gericht zijn op GeoAI en beroepsvoorbereiding.
- Behandelt technologieën zoals Python, R, API's en ArcGIS Pro.
- Docenten zijn professionals uit het bedrijfsleven die lesgeven in praktijkgerichte toepassingen.
- Er wordt melding gemaakt van een banengroei in AI-functies in de 40%-categorie van 2023 tot 2027.
Diensten
- Online GIS- en GeoAI-cursussen met projectmatig leren.
- Training in UAV-gegevensverwerking, ruimtelijke analyse en Python-scripting.
- Carrièrenetwerken en ondersteuning bij sollicitaties via een dashboard.
- Gratis GIS-cursussen en -bronnen.
Contact- en sociale media-informatie
- Website: bootcampgis.com/geoai
- Facebook: facebook.com/bootcampgis
- Linkedin: www.linkedin.com/company/bootcamp-gis
- Instagram: www.instagram.com/bootcampgis
9. GeoAI-certificaat van de Universiteit van Albany
De University at Albany biedt een Certificate of Graduate Study in Geospatial Artificial Intelligence and Big Data Analytics aan, een programma van 15 studiepunten dat gedeeltelijk online beschikbaar is. Het programma behandelt GIS- en ruimtelijke analysetechnieken, met een focus op AI-methoden, statistiek, geautomatiseerde cartografie, remote sensing en geografische visualisatiesoftware om big data te verwerken voor toepassingen zoals landgebruik en sociaaleconomische kartering.
Het curriculum omvat vijf vakken: Statistische Methoden, Geografische Informatiesystemen, Remote Sensing II, Geavanceerde Cartografie en Seminar Geografische Informatiesystemen. Het is bedoeld voor professionals en masterstudenten in vakgebieden zoals sociale wetenschappen, milieustudies en stedenbouw. Studenten die specifieke masteropleidingen aan de UAlbany volgen, zoals antropologie, atmosferische wetenschappen en volksgezondheid, kunnen het programma als aanvullende opleiding volgen.
De afdeling Geografie, Planning en Duurzaamheid is lid van het University Consortium for Geographic Information Science (UCGIS) en biedt toegang tot onderzoeks- en professionele ontwikkelingsbronnen. Toelating vereist dat je interesse toont in het gebruik van geografische data voor academisch of professioneel gebruik. Het programma is aangemerkt als een STEM-programma en komt in aanmerking voor een F-1 STEM OPT-werkvergunning voor internationale studenten.
Hoofdzaken
- Certificaat van 15 studiepunten in GeoAI en big data-analyse, deels online.
- Bevat vijf cursussen gericht op GIS, remote sensing en cartografie.
- Maakt deel uit van het UCGIS-netwerk voor onderzoeks- en professionele bronnen.
- Aangewezen als een STEM-programma voor internationale studenten.
Diensten
- Certificaat in GIS en GeoAI.
- Training in ruimtelijke analyse, remote sensing en big data-analyse.
- Aanvullende graadoptie voor specifieke afstudeerprogramma's van UAlbany.
- Toegang tot UCGIS-onderzoeks- en professionele ontwikkelingsbronnen.
Contact- en sociale media-informatie
- Website: www.albany.edu/geographyplanning/programs/cgs-geospatial-artificial-intelligence-and-big-data-analytics
- Adres: 1400 Washington Avenue, Albany, NY 12222
- Telefoon: 518-442-3300
- E-mailadres: abuyantuev@albany.edu
- Facebook: www.facebook.com/universityatalbany
- Twitter: x.com/ualbany
- Instagram: www.instagram.com/ualbany
- Linkedin: www.linkedin.com/school/university-at-albany
10. Lund University NGEN27 GeoAI-cursus
De cursus NGEN27 Geospatial Artificial Intelligence wordt aangeboden door de afdeling Fysische Geografie en Ecosysteemwetenschappen van de Universiteit van Lund. Het is een keuzevak van 7,5 studiepunten op het niveau van de tweede cyclus en maakt deel uit van de masteropleidingen GIS en remote sensing of fysische geografie en ecosysteemwetenschappen. De cursus richt zich op het toepassen van kunstmatige-intelligentietechnieken, zoals evolutionaire optimalisatie en machine learning, inclusief deep learning, op ruimtelijke modellering en analyse.
De cursus omvat hoorcolleges, oefeningen, seminars en zelfstudie, zonder afsluitend examen. In plaats daarvan maken studenten een afsluitend project om een ruimtelijk probleem op te lossen met behulp van AI-technieken die in de cursus worden behandeld. Alle oefeningen zijn gebaseerd op Python-programmering, wat een vereiste is, samen met 90 studiepunten aan wetenschappelijke studies, waaronder 15 studiepunten in basiskennis geografische informatie en 15 studiepunten in programmeren.
Het curriculum omvat toepassingen van AI in geografische informatiesystemen en remote sensing, met een hoorcollege over ethische aspecten van AI. De cursus wordt in het najaarssemester, periode 2, in het Engels gegeven en wordt gecoördineerd door Ali Mansourian. Verplichte literatuur omvat teksten over evolutionaire algoritmen, machine learning met Python en deep learning.
Hoofdzaken
- Cursus van 7,5 ECTS-studiepunten op het niveau van de tweede cyclus.
- Richt zich op AI-technieken zoals evolutionaire optimalisatie en machinaal leren voor ruimtelijke analyse.
- Vereist Python-programmering en eerdere cursussen in GIS en programmeren.
- Omvat een eindproject in plaats van een traditioneel examen.
Diensten
- Cursus op masterniveau in geospatiale kunstmatige intelligentie.
- Training in AI-toepassingen voor GIS en remote sensing.
- Colleges, oefeningen en seminars met de focus op ruimtelijke probleemoplossing met Python.
- Ethische overwegingen met betrekking tot AI komen aan bod in de cursus.
Contact- en sociale media-informatie
- Website: www.nateko.lu.se/NGEN27
- Adres: Sölvegatan 12, S-223 62 Lund, Zweden
- Telefoon: +46 73 202 84 87
- E-mailadres: anders.ahlstrom@nateko.lu.se
- Facebook: www.facebook.com/physicalgeography
FlyPix: GeoAI-diensten
Wij bij FlyPix-AI We beheren een geospatiaal analyseplatform dat kunstmatige intelligentie gebruikt om satelliet- en dronebeelden te analyseren. Ons platform verwerkt taken zoals objectdetectie, veranderingsmonitoring en anomaliedetectie en is geschikt voor sectoren zoals landbouw, bouw, stedenbouw en milieumonitoring. We hebben het ontworpen als een no-code-oplossing, waarmee gebruikers zonder programmeerervaring geospatiale data gekoppeld aan coördinaten kunnen verwerken.
We bieden beeldbronnen aan via samenwerking met satelliet- en droneleveranciers, zodat de data aan de behoeften van onze klanten voldoet. Hoewel we geen gestructureerde GeoAI-cursussen aanbieden, ondersteunt onze training de vaardigheden die zijn geleerd in academische of online GeoAI-programma's door praktische ervaring met praktische toepassingen te bieden.
We zijn gevestigd in Darmstadt, Duitsland, en nemen deel aan programma's zoals de European Space Agency Business Incubation Centres Hessen en het NVIDIA Inception Program. Ons platform integreert met geografische informatiesystemen en ondersteunt databronnen zoals hyperspectrale beeldvorming en lidar. Professionals die GeoAI-cursussen hebben afgerond, kunnen onze tools nuttig vinden voor het toepassen van machine learning en ruimtelijke analyse in praktijkprojecten.
<!--Our competences--> Belangrijkste kenmerken
- Wij beheren een no-codeplatform voor AI-gebaseerde georuimtelijke analyses.
- Wij bedienen sectoren zoals landbouw, bouw en stedenbouw.
- Wij verzorgen trainingen voor het gebruik van het platform, waarbij de nadruk ligt op segmentatie en anomaliedetectie.
- Wij zijn gevestigd in Darmstadt, Duitsland, met partnerschappen in ESA BIC Hessen en het NVIDIA Inception Program.
Conclusie
GeoAI opent deuren naar interessante manieren om echte uitdagingen aan te pakken, van het in kaart brengen van klimaatverandering tot het plannen van slimmere steden. De cursussen en platforms die hier worden besproken, zoals NGEN27 van de Universiteit van Lund, het online programma van Udemy of de praktische tools van FlyPix AI, bieden verschillende manieren om je in dit vakgebied te verdiepen. Of je nu student, professional of gewoon nieuwsgierig bent, er is altijd een leertraject dat bij je past.
Je hoeft geen techneut te zijn om te beginnen – veel programma's verwelkomen beginners en bouwen vanaf de grond af aan. Van praktische Python-projecten tot no-code platforms, deze opties leren je hoe je AI combineert met ruimtelijke data voor zinvolle resultaten. Kies een cursus of tool die past bij jouw tempo en interesses, en je bent klaar om impact te maken in GeoAI.
Ben je klaar om te ontdekken? Bekijk dan universitaire programma's voor een diepgaande training of online cursussen voor meer flexibiliteit. Platforms zoals FlyPix AI kunnen je helpen om wat je hebt geleerd toe te passen in echte projecten. Waar je ook begint, GeoAI-vaardigheden zijn gewild, en nu is het moment om in te stappen.