Landsat-beelden zijn een hoeksteen geworden in milieumonitoring, ruimtelijke ordening en wetenschappelijk onderzoek. Dankzij tientallen jaren aan gratis beschikbare satellietgegevens kunnen professionals en onderzoekers veranderingen aan het aardoppervlak met opmerkelijk detail volgen. Maar om deze gegevens optimaal te benutten, hebt u de juiste tools nodig. In dit artikel bekijken we de handigste platforms en software voor het werken met Landsat-beelden – van eenvoudige viewers tot geavanceerde analysetools.
1. VliegPix
Bij FlyPix hebben we een cloudgebaseerd georuimtelijk analyseplatform ontwikkeld om satellietbeelden – zoals Landsat – gemakkelijker toegankelijk, te analyseren en te interpreteren te maken. Ons platform ondersteunt geautomatiseerde objectdetectie, landgebruiksclassificatie en het volgen van multitemporele veranderingen met behulp van AI-gestuurde modellen. Gebruikers kunnen beelden direct bekijken en bewerken in een interactieve kaartinterface of verbinding maken via onze API voor geautomatiseerde workflows. Met ondersteuning voor satellietdatasets met lange looptijden, waaronder Landsat, helpen we organisaties om milieuveranderingen, stedelijke ontwikkeling en landgebruikspatronen in de tijd nauwkeurig en op schaal te monitoren.
Hoofdzaken:
- Ondersteunt multitemporele Landsat-beeldanalyse
- Ingebouwde hulpmiddelen voor objectdetectie en landgebruikclassificatie
- API-toegang voor geautomatiseerde dataworkflows
- Visuele kaartinterface voor dataverkenning
- AI-modellen voor het analyseren van beelden in de tijd
Voor wie is het het meest geschikt:
- Milieuanalisten die veranderingen in landbedekking volgen
- Stedenbouwkundigen en infrastructuuronderzoekers
- GIS-teams die met tijdreekssatellietgegevens werken
- Ontwikkelaars integreren satellietinzichten in aangepaste apps
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: vliegpix.ai
- Adres: Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt, Duitsland
- Telefoon: +49 6151 2776497
- E-mail: info@flypix.ai
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/flypix-ai
2. Atlas
Atlas is een geospatiaal dataplatform dat Landsat Look-beelden integreert in een visuele en doorzoekbare omgeving. Het platform verzamelt openbare en commerciële satellietgegevens in één uniform systeem, waardoor gebruikers historische en actuele beelden van locaties wereldwijd kunnen bekijken. De interface bevat een kaartweergave waarmee Landsat-gegevens kunnen worden gefilterd op datum, bewolking en sensortype.
Atlas vereenvoudigt de toegang tot beeldmateriaal zonder dat er codering nodig is en ondersteunt data-export in standaard geospatiale formaten. Met functies zoals naast elkaar geplaatste beeldvergelijkingen en wereldwijde dekking is Atlas nuttig voor langetermijnmonitoring van het milieu en landgebruikanalyses op basis van Landsat-gegevens.
Hoofdzaken:
- Toegang tot doorzoekbare, visuele Landsat Look-beelden
- Datum-, sensor- en bewolkingsfilters voor nauwkeurige selectie
- Hulpmiddelen voor het vergelijken van afbeeldingen naast elkaar
- Wereldwijde dekking vanuit meerdere gegevensbronnen
- Exportmogelijkheden in georuimtelijke formaten
Voor wie is het het meest geschikt:
- Milieuprofessionals die landschapsveranderingen in de gaten houden
- Onderzoekers gebruiken historische Landsat-beelden
- Onderwijzers en studenten in georuimtelijke vakgebieden
- Gebruikers die snelle toegang tot satellietgegevens nodig hebben zonder te hoeven coderen
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: atlas.co
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/atlasmapshq
- Twitter: x.com/AtlasMapsHQ
- Instagram: www.instagram.com/life.at.atlas
3. Wereldbeeld
Worldview is een online satellietbeeldviewer, ontwikkeld door NASA, waarmee gebruikers interactief wereldwijde, bijna realtime aardgegevens kunnen verkennen. Het biedt toegang tot honderden datalagen, waaronder die van de Landsat-serie, via een webgebaseerde kaartinterface. Gebruikers kunnen beelden bekijken binnen enkele uren na de satellietpassage, meerdere datasets over elkaar heen leggen en snapshots downloaden voor analyse. Het platform ondersteunt ook tijdlijnnavigatie om veranderingen in de tijd te vergelijken. Hoewel Worldview niet is ontworpen voor diepgaande verwerking, is het waardevol voor snelle visualisatie en monitoring van landbedekking, bosbranden, vegetatie en meer, vooral bij het werken met historische of realtime Landsat-beelden.
Hoofdzaken:
- Bijna realtime toegang tot wereldwijde satellietbeelden
- Bevat Landsat-lagen met historische gegevens
- Aanpasbare tijdlijn voor vergelijkingen met meerdere data
- Interactieve kaartviewer met overlay-opties
- Eenvoudige downloadfunctie voor geselecteerde weergaven
Voor wie is het het meest geschikt:
- Onderzoekers die snel toegang nodig hebben tot aardobservatiegegevens
- Onderwijzers en studenten gebruiken satellietbeelden in hun lessen
- Milieuanalisten die gebeurtenissen zoals branden of ontbossing in de gaten houden
- Gebruikers die op zoek zijn naar visueel inzicht in wereldwijde veranderingen zonder complexe hulpmiddelen
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: worldview.earthdata.nasa.gov
4. EOSDA LandViewer
EOSDA LandViewer is een webgebaseerd platform voor satellietbeelden dat toegang biedt tot een breed scala aan aardobservatiegegevens, waaronder het volledige archief van Landsat-missies. De tool stelt gebruikers in staat om satellietbeelden te doorzoeken, visualiseren en analyseren, met opties voor spectrale bandcombinaties, vegetatie-indices en veranderingsdetectie. LandViewer ondersteunt aangepaste gebiedsselectie, tijdreeksanalyse en directe beeldvergelijking, waardoor het geschikt is voor zowel historische als actuele monitoringtaken.
Het platform bevat ingebouwde hulpmiddelen voor het downloaden van gegevens in verschillende formaten en integreert met andere EOSDA-services voor uitgebreide functionaliteit in landbouw-, bosbouw- en milieutoepassingen.
Hoofdzaken:
- Toegang tot het volledige Landsat-beeldarchief met bewolkingsfiltering
- Realtime en historische beeldvisualisatie
- Hulpmiddelen voor NDVI en andere vegetatie-indices
- Wijzigingsdetectie en tijdreeksanalyse
- Exportopties in meerdere georuimtelijke formaten
Voor wie is het het meest geschikt:
- Analisten die trends in de landbouw en bosbouw in de gaten houden
- Onderzoekers gebruiken Landsat voor onderzoek naar veranderingen in landbedekking
- GIS-gebruikers die behoefte hebben aan een aangepaste gebiedsanalyse
- Professionals die met tijdreekssatellietgegevens werken
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: eos.com
- Facebook: www.facebook.com/EOSDA
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/eos-data-analytics
- Twitter: x.com/eos_da
- Instagram: instagram.com/eosdataanalytics
5. SAGA GIS
SAGA GIS (System for Automated Geoscientific Analyses) is een open-source desktopapplicatie met een breed scala aan tools voor het verwerken van satellietbeelden, waaronder gegevens van Landsat-missies. De software ondersteunt raster- en vectorformaten en biedt gedetailleerde modules voor beeldclassificatie, bandberekening, NDVI-berekening, principal component analysis en ongeleide clustering.
De sectie "Imagery – Satellite Tools" is speciaal ontworpen voor het verwerken van satellietgegevens zoals Landsat, waardoor gebruikers atmosferische correcties kunnen uitvoeren, vegetatie-indices kunnen berekenen en kenmerken kunnen extraheren. Hoewel installatie en enige leercurve vereist zijn, is SAGA GIS een krachtige optie voor wie behoefte heeft aan aangepaste of gedetailleerde analyses.
Hoofdzaken:
- Ondersteunt een verscheidenheid aan Landsat-verwerkingsfuncties
- Modules voor NDVI, PCA, classificatie en bandwiskunde
- Open source met uitgebreide wetenschappelijke documentatie
- Verwerkt zowel raster- als vectorgegevensformaten
- Maakt atmosferische correctie en spectrale analyse mogelijk
Voor wie is het het meest geschikt:
- GIS-professionals die geavanceerde beeldanalyse nodig hebben
- Onderzoekers voeren gedetailleerde satellietdatastudies uit
- Gebruikers die offline met Landsat-beelden werken
- Studenten en wetenschappers op zoek naar aanpasbare tools
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: saga-gis.sourceforge.io
6. GRAS-GIS
GRASS GIS (Geographic Resources Analysis Support System) is een open-source GIS-software die robuuste tools biedt voor het verwerken en analyseren van satellietbeelden, waaronder Landsat-gegevens. De beeldverwerkingsmogelijkheden omvatten radiometrische en atmosferische correcties, begeleide en onbegeleide classificatie, berekening van de vegetatie-index en detectie van veranderingen in de tijd.
GRASS ondersteunt zowel raster- als vectordata en stelt gebruikers in staat om met multibandbeelden te werken met behulp van de speciale beeldmodules. Het systeem is ontworpen voor flexibiliteit en diepgang en is daarom zeer geschikt voor gebruikers die geavanceerde analysefuncties nodig hebben en vertrouwd zijn met opdrachtregelbewerkingen of scripts voor automatisering.
Hoofdzaken:
- Geavanceerde hulpmiddelen voor Landsat-beeldclassificatie en -correctie
- Modules voor NDVI, Tasseled Cap en temporele analyse
- Ondersteunt zowel raster- als vectorgebaseerde workflows
- Maakt gedetailleerde spectrale en ruimtelijke beeldverwerking mogelijk
- Open source en zeer aanpasbaar voor onderzoekstaken
Voor wie is het het meest geschikt:
- Specialisten in remote sensing gebruiken Landsat voor langetermijnstudies
- GIS-analisten die controle nodig hebben over verwerkingsworkflows
- Academische onderzoekers en studenten in de georuimtelijke wetenschappen
- Gebruikers die vertrouwd zijn met technische interfaces en scripts
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: grass.osgeo.org
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/grass-gis
- Twitter: x.com/grassgis
7. gvSIG
gvSIG is een open-source desktop GIS-applicatie, ontworpen voor ruimtelijk databeheer, analyse en visualisatie. Het ondersteunt een breed scala aan raster- en vectorformaten en bevat specifieke tools voor remote sensing-taken, zoals beeldclassificatie, bandberekening, NDVI-berekening en supervised of unsupervised learning. gvSIG stelt gebruikers in staat om Landsat-beelden rechtstreeks binnen het platform te importeren en te analyseren, wat het nuttig maakt voor landgebruiksmonitoring en milieubeoordelingen.
Het ondersteunt ook plug-in-extensies, waardoor indien nodig meer gespecialiseerde verwerking mogelijk is. De software is meertalig en ontworpen voor compatibiliteit met verschillende besturingssystemen.
Hoofdzaken:
- Volledige ondersteuning voor Landsat-rasterbeelden en analysetools
- Modules voor remote sensing voor classificatie en bandwiskunde
- Inclusief hulpmiddelen voor het berekenen van de NDVI en de vegetatie-index
- Plugin-architectuur voor uitgebreide functionaliteit
- Multiplatform en beschikbaar in meerdere talen
Voor wie is het het meest geschikt:
- GIS-gebruikers die met satellietgegevens werken in desktopomgevingen
- Milieuprofessionals analyseren landbedekking met Landsat
- Onderzoekers die open-sourceoplossingen nodig hebben voor ruimtelijke analyse
- Gebruikers die op zoek zijn naar een aanpasbare GIS-tool met ondersteuning voor remote sensing
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: www.gvsig.com
- Facebook: www.facebook.com/gvSIG
- Twitter: x.com/gvsig
- LinkedIn: www.linkedin.com/groups/gvSIG-4478025
- E-mailadres: info@gvsig.com
8. Esri ArcGIS Pro
ArcGIS Pro van Esri is een professioneel desktop GIS-platform met geavanceerde tools voor het werken met Landsat-beelden. Het biedt directe toegang tot het volledige Landsat-archief via de Levende Atlas van de Wereld, waardoor gebruikers binnen dezelfde omgeving beelden kunnen doorzoeken, visualiseren en analyseren.
ArcGIS Pro biedt tools voor beeldclassificatie, wijzigingsdetectie, spectrale analyse en tijdreeksanalyse. Gebruikers kunnen rasterfuncties toepassen om beeldmateriaal te verbeteren, vegetatie-indices zoals NDVI berekenen of gesuperviseerde classificatie uitvoeren met behulp van trainingssamples. Het platform is ontworpen voor zowel grootschalige analyses als gedetailleerde lokale studies met uitgebreide aanpassingsmogelijkheden.
Hoofdzaken:
- Directe toegang tot Landsat-beelden via Living Atlas
- Ingebouwde tools voor NDVI, classificatie en temporele analyse
- Rasterfuncties voor directe beeldverwerking
- Integratie met cloud- en lokale dataworkflows
- Ondersteuning voor visualisatie en analyse met hoge resolutie
Voor wie is het het meest geschikt:
- GIS-professionals die complexe ruimtelijke analyses uitvoeren
- Organisaties die Landsat gebruiken voor stedelijke of milieuplanning
- Analisten die werken met grootschalige satelliettijdreeksen
- Gebruikers die krachtige hulpmiddelen nodig hebben voor beeldclassificatie en detectie van wijzigingen
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: www.esri.com
- Adres: 500 7th Avenue, 9e verdieping, New York City, VS
- Telefoon: 212-349-3700
- Facebook: www.facebook.com/esrigis
- Twitter: x.com/Esri
- Instagram: www.instagram.com/esrigram
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/esri
9. Wereldkaartmaker
Global Mapper, ontwikkeld door Blue Marble Geographics, is een veelzijdige GIS-applicatie die een breed scala aan raster- en vectorformaten ondersteunt, waaronder Landsat-satellietbeelden. Gebruikers kunnen Landsat-gegevens direct importeren en diverse soorten beeldanalyses uitvoeren, zoals NDVI, terreinmodellering, classificatie en veranderingsdetectie. Het platform biedt ook ingebouwde toegang tot diverse gratis bronnen voor satellietbeelden, waaronder Landsat van USGS.
Gebruikers kunnen multibanddata visualiseren, aangepaste shaders toepassen en batchverwerkingstaken uitvoeren. Dankzij de scriptinterface en terreinanalysetools is Global Mapper een praktische keuze voor professionals die robuuste desktopgebaseerde workflows voor satellietbeelden nodig hebben.
Hoofdzaken:
- Ondersteunt directe import en analyse van Landsat-gegevens
- Toegang tot gratis Landsat-bronnen zoals USGS Earth Explorer
- Hulpmiddelen voor NDVI, classificatie en hoogtemodellering
- Scripting- en batchverwerkingsmogelijkheden
- 3D terreinvisualisatie en analysefuncties
Voor wie is het het meest geschikt:
- GIS-professionals die behoefte hebben aan gedetailleerde terrein- en spectrale analyses
- Analisten gebruiken Landsat-gegevens bij milieumonitoring
- Gebruikers die met raster- en vectordatasets uit meerdere bronnen werken
- Professionals die op zoek zijn naar een desktopoplossing met scriptopties
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: www.bluemarblegeo.com
- Facebook: www.facebook.com/bluemarble.geographics
- Instagram: www.instagram.com/bluemarblegeo
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/blue-marble-geographics
10. Trimble eCognitie
Trimble eCognition is geavanceerde software voor objectgebaseerde beeldanalyse (OBIA), ontworpen voor het extraheren van zinvolle informatie uit satellietbeelden, waaronder Landsat-data. Het platform stelt gebruikers in staat om rasterdata van meerdere bronnen te verwerken en analyseren met behulp van regelgebaseerde classificatie, segmentatie en wijzigingsdetectietechnieken. eCognition ondersteunt de integratie van spectrale, ruimtelijke en contextuele informatie om gedetailleerde karterings- en monitoringtaken uit te voeren. De geautomatiseerde workflowmogelijkheden maken het geschikt voor grote datasets en herhaalde analyses. Met ondersteuning voor scripting en modelontwikkeling is de tool ideaal voor toepassingen waar pixelgebaseerde methoden onvoldoende zijn en meer gestructureerde analyse nodig is.
Hoofdzaken:
- Objectgebaseerde classificatie en segmentatie van Landsat-beelden
- Ondersteunt rastergegevens uit meerdere bronnen en tijdreeksanalyse
- Regelgebaseerde automatisering voor herhaalbare workflows
- Integratie van spectrale en ruimtelijke gegevens in één omgeving
- Ontwikkeling van aangepaste modellen met scriptondersteuning
Voor wie is het het meest geschikt:
- Professionals in remote sensing die behoefte hebben aan gedetailleerde objectgebaseerde analyses
- Analisten die landgebruik en landbedekkingclassificatie uitvoeren
- Onderzoekers werken aan het detecteren van veranderingen met behulp van Landsat
- Gebruikers die grootschalige satellietbeeldworkflows automatiseren
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: geospatial.trimble.com
- LinkedIn: www.linkedin.com/showcase/trimble-geospatial
- Instagram: www.instagram.com/trimblegeospatial
- Facebook: www.facebook.com/TrimbleSurvey
11. NOAA Digital Coast Data Viewer
De NOAA Digital Coast Data Viewer is een online platform dat toegang biedt tot geospatiale kustdata, waaronder geselecteerde Landsat-beelden. Hoewel de tool zich primair richt op kust- en mariene omgevingen, biedt het gebruikers de mogelijkheid om datasets te verkennen en te downloaden met betrekking tot veranderingen in de kustlijn, landbedekking, hoogte en habitat. Gebruikers kunnen meerdere datalagen over elkaar heen leggen, filters toepassen en tijdelijke veranderingen langs kustlijnen visualiseren.
Hoewel het geen exclusieve Landsat-tool is, bevat het historische op Landsat gebaseerde datasets over landbedekking die nuttig zijn voor langetermijnanalyses en -planning van het milieu in kustgebieden.
Hoofdzaken:
- Gegevens over kustlandbedekking afkomstig van Landsat-beelden
- Interactieve viewer met laagoverlays en filtering
- Datasets over kustlijnverandering en -hoogte beschikbaar
- Optie om geselecteerde georuimtelijke datasets te downloaden
- Hulpmiddelen voor het bekijken van langetermijntrends in de kustgebieden
Voor wie is het het meest geschikt:
- Kustplanners en hulpbronnenbeheerders
- Milieuwetenschappers bestuderen veranderingen aan de kustlijn en in de leefomgeving
- Onderzoekers die werken aan grensgebieden tussen land en water
- Gebruikers die zich richten op het toepassen van Landsat-gegevens op kustanalyses
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: coast.noaa.gov
- Facebook: www.facebook.com/NOAADigitalCoast
- Instagram: www.instagram.com/NOAADigitalCoast
- Twitter: x.com/NOAADigCoast
- LinkedIn: www.linkedin.com/showcase/noaa-coastal-management
12. PolSARPro
PolSARPro (Polarimetric SAR Processing and Education Tool) is een gespecialiseerde software, ontwikkeld door ESA, voor het verwerken en analyseren van polarimetrische synthetische apertuurradar (PolSAR)-data. Hoewel de tool zich richt op radarbeelden in plaats van optische data zoals Landsat, ondersteunt het integratie met multispectrale datasets voor uitgebreide analyse. De tool bevat functies voor datakalibratie, -decompositie, -classificatie en -visualisatie van polarimetrische kenmerken.
PolSARPro wordt veel gebruikt voor onderzoeks- en educatieve doeleinden en biedt gedetailleerde algoritmen en workflows voor het begrijpen van complexe interacties tussen radarsignalen en het aardoppervlak. Het dient als aanvulling op optische satellietanalyse door extra datalagen en inzichten te bieden.
Hoofdzaken:
- Gespecialiseerd in polarimetrische SAR-dataverwerking
- Bevat hulpmiddelen voor kalibratie, decompositie en classificatie
- Ondersteunt integratie met multispectrale beelden, waaronder Landsat
- Gedetailleerde algoritmen ontworpen voor onderzoek en onderwijs
- Open source met uitgebreide documentatie en community-ondersteuning
Voor wie is het het meest geschikt:
- Onderzoekers op het gebied van remote sensing richten zich op radar- en multispectrale gegevens
- Wetenschappers analyseren landbedekking met behulp van gecombineerde SAR- en optische beelden
- Onderwijzers die geavanceerde technieken voor satellietgegevensverwerking onderwijzen
- Gebruikers die behoefte hebben aan gedetailleerde polarimetrische analyses naast Landsat-gegevens
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: earth.esa.int/eogateway/tools/polsarpro
- Facebook: www.facebook.com/EuropeanSpaceAgency
- Twitter: x.com/ESA_EarthOnline
13. Geemap
Geemap is een open-source Python-pakket dat is ontworpen om interactieve kartering en analyse van aardobservatiegegevens, waaronder Landsat-beelden, met behulp van Google Earth Engine te vergemakkelijken. Het biedt een gebruiksvriendelijke interface voor het visualiseren en verwerken van satellietgegevens met minimale codering, waarbij de kracht van de uitgebreide datacatalogus van Google Earth Engine wordt gecombineerd met de analytische mogelijkheden van Python. Gebruikers kunnen dynamische kaarten maken, vegetatie-indices toepassen, veranderingen detecteren en tijdreeksanalyses genereren.
Geemap ondersteunt het exporteren van resultaten in verschillende formaten en integreert goed met Jupyter Notebooks, waardoor het geschikt is voor educatieve, onderzoeks- en operationele doeleinden.
Hoofdzaken:
- Python-gebaseerde interactieve kartering met Landsat en andere satellietgegevens
- Toegang tot de uitgebreide gegevenscatalogus van Google Earth Engine
- Hulpmiddelen voor NDVI, veranderingsdetectie en tijdreeksanalyse
- Compatibel met Jupyter Notebooks voor eenvoudige visualisatie
- Ondersteunt de export van kaarten en analyseresultaten in meerdere formaten
Voor wie is het het meest geschikt:
- Onderzoekers en docenten werken met Landsat-gegevens in Python
- GIS-professionals die behoefte hebben aan aanpasbare Earth Engine-toegang
- Datawetenschappers combineren satellietgegevens met andere datasets
- Gebruikers die op zoek zijn naar interactieve mapping in een codeeromgeving
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: geemap.org
- Twitter: x.com/giswqs
- LinkedIn: www.linkedin.com/in/giswqs
14. Sentinel Hub API
Sentinel Hub API is een cloudgebaseerde service die gestroomlijnde toegang biedt tot satellietbeelden, waaronder Landsat-gegevens, via programmeerbare webservices. De API stelt gebruikers in staat om multispectrale beelden op aanvraag te zoeken, op te halen en te verwerken, met ondersteuning voor aangepaste visualisaties, spectrale indices en datafusie van meerdere satellietbronnen. Het maakt integratie met GIS-platforms, webapplicaties en data science-workflows mogelijk.
Sentinel Hub biedt efficiënte verwerking van grote datasets via cloudverwerking, waardoor de behoefte aan lokale opslag en berekeningen afneemt. Het platform ondersteunt tijdreeksanalyse, wijzigingsdetectie en kan data in verschillende formaten aanleveren die geschikt zijn voor verdere analyse of visualisatie.
Hoofdzaken:
- On-demand toegang tot Landsat en andere satellietbeelden
- Cloudverwerking voor snelle, schaalbare gegevensverwerking
- Aanpasbare spectrale indices en beeldvisualisaties
- Integratie met GIS, webapps en data science-tools
- Ondersteuning voor tijdreeks- en wijzigingsdetectieanalyse
Voor wie is het het meest geschikt:
- Ontwikkelaars die apps bouwen met behulp van Landsat en multispectrale data
- Onderzoekers die schaalbare, cloudgebaseerde beeldverwerking nodig hebben
- GIS-professionals die integratie met bestaande workflows nodig hebben
- Datawetenschappers die werken met satelliettijdreeksen en -analyses
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: www.sentinel-hub.com
- Adres: Cvetkova ulica 29, SI-1000 Ljubljana, Slovenië
- Telefoon: +386 (0) 1 320-61-50
- E-mail: info@sentinel-hub.com
- Twitter: x.com/sentinel_hub
- LinkedIn: www.linkedin.com/showcase/sentinel-hub
- Facebook: www.facebook.com/sentinelhub.by.planetlabs
15. OpenAerialMap
OpenAerialMap is een open-sourceplatform dat luchtfoto's met een open licentie verzamelt van diverse bronnen, waaronder satellietgegevens zoals Landsat. Het biedt een gebruiksvriendelijke kaartinterface voor het zoeken, bekijken en downloaden van hoge-resolutie lucht- en satellietbeelden wereldwijd. Het platform ondersteunt bijdragen van de community en stimuleert het delen van bijgewerkte beelden voor humanitaire, milieu- en onderzoeksdoeleinden.
Hoewel OpenAerialMap zich primair richt op luchtfoto's, vormt het een aanvulling op Landsat-data door opties met een hogere resolutie te bieden voor lokale analyse. De tool maakt data-export in standaard geospatiale formaten mogelijk en is geïntegreerd met API's om programmatische toegang en aangepaste workflows te vergemakkelijken.
Hoofdzaken:
- Verzamelt openlijk gelicentieerde lucht- en satellietbeelden
- Gebruiksvriendelijke kaartinterface voor het bladeren door en downloaden van gegevens
- Ondersteunt bijdragen van de gemeenschap en het uploaden van bijgewerkte afbeeldingen
- Gegevensexport beschikbaar in gangbare GIS-formaten
- API-toegang voor integratie met externe applicaties
Voor wie is het het meest geschikt:
- Humanitaire organisaties die behoefte hebben aan recente, open beelden
- Onderzoekers die toegang nodig hebben tot gevarieerde ruimtelijke datasets
- Milieuanalisten combineren lucht- en satellietgegevens
- Ontwikkelaars en GIS-professionals die open databronnen gebruiken
Contact- en sociale media-informatie:
- Website: openaerialmap.org
- E-mailadres: info@openaerialmap.org
Conclusie
Het verkrijgen en analyseren van landsatbeelden is toegankelijker geworden dankzij een breed scala aan tools die zijn ontworpen voor verschillende behoeften en expertiseniveaus. Van cloudgebaseerde platforms zoals Sentinel Hub en FlyPix, die schaalbare verwerking en AI-gestuurde analyse bieden, tot open-source GIS-applicaties zoals GRASS GIS en SAGA GIS, die geavanceerde aanpassing en gedetailleerde beeldverwerking bieden: er is een oplossing voor vrijwel elke gebruiker.
Tools zoals Worldview en Atlas vereenvoudigen de visualisatie en verkenning van historische data, terwijl software zoals Trimble eCognition en PolSARPro gespecialiseerde analysetechnieken mogelijk maken. De keuze van de juiste tool hangt af van de specifieke doelen – of het nu gaat om snelle visualisatie, diepgaande classificatie of integratie in geautomatiseerde workflows. Door deze tools effectief te benutten, kunnen onderzoekers, planners en analisten het volledige potentieel van Landsat-data benutten voor milieumonitoring, stadsplanning en wetenschappelijk onderzoek.