Beste hulpmiddelen voor het detecteren van schade aan wegen voor efficiënt onderhoud

Effectieve detectie van wegschade is essentieel voor het onderhouden van veilige en duurzame infrastructuur. Moderne tools gebruiken AI, LiDAR, infraroodsensoren en hoge-resolutiebeelden om scheuren, kuilen en oppervlaktevervormingen met hoge precisie te identificeren.

1. FlyPix AI  

Bij FlyPix AI transformeren we de manier waarop weginfrastructuur wordt gemonitord en onderhouden met behulp van kunstmatige intelligentie. Ons platform is gespecialiseerd in het analyseren van satellietbeelden, dronegegevens en LiDAR om nauwkeurige, bruikbare inzichten te leveren voor het detecteren en beoordelen van schade aan wegen. Van scheuren en gaten tot structurele slijtage, FlyPix AI maakt efficiënte monitoring mogelijk en zorgt voor veiligere en betrouwbaardere transportnetwerken.

Ons no-codeplatform is ontworpen om complexe georuimtelijke analyses te vereenvoudigen en stelt gebruikers in staat om moeiteloos wegdefecten te detecteren, verslechtering in de loop van de tijd te volgen en gebieden met een hoog risico te identificeren zonder dat er technische expertise nodig is. Dit leidt tot snellere besluitvorming, proactief onderhoud en geoptimaliseerd infrastructuurbeheer.

FlyPix AI is aanpasbaar en schaalbaar, waardoor het een ideale oplossing is voor verschillende toepassingen, waaronder snelwegonderhoud, gemeentelijke weginspecties en grootschalige transportprojecten. Door naadloos te integreren met bestaande GIS-systemen, verbetert FlyPix AI workflows zonder verstoring, en biedt het nauwkeurige objectdetectie en realtime tracking voor verbeterde verkeersveiligheid.

<!--Our competences--> Belangrijkste kenmerken

• AI-aangedreven analyses: Geavanceerde AI-algoritmen analyseren georuimtelijke gegevens om wegschade met grote precisie te detecteren en classificeren.
• Interface zonder code: Ons gebruiksvriendelijke platform vereist geen programmeerkennis, waardoor het toegankelijk is voor een breed scala aan gebruikers.
• Compatibiliteit met gegevens uit meerdere bronnen: FlyPix AI ondersteunt verschillende gegevensformaten, waaronder satellietbeelden, dronebeelden en LiDAR-scans.
• Schaalbaarheid: Geschikt voor zowel kleinschalige stedelijke wegmonitoring als grootschalige landelijke infrastructuurprojecten.

Diensten

• Geautomatiseerde detectie en lokalisatie van schade aan de weg (bijv. kuilen, scheuren, erosie)
• Detectie van veranderingen en anomalieën in wegoppervlakken in de loop van de tijd
• Voorspellende analyses voor slijtage en achteruitgang van infrastructuur
• Ontwikkeling van een aangepast AI-model voor specifieke behoeften op het gebied van wegmonitoring
• Heatmap-generatie voor het visualiseren van schadegevoelige gebieden

Contactgegevens:

• Website: vliegpix.ai 
• Adres: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Duitsland
• E-mail: [email protected] 
• Telefoonnummer: +49 6151 2776497
• LinkedIn: linkedin.com/company/flypix-ai 

2. RoadBotics

RoadBotics is een systeem dat smartphonecamera's gebruikt die op voertuigen zijn gemonteerd om beelden van de weg vast te leggen, die met AI worden geanalyseerd om schade zoals scheuren en kuilen te detecteren. De beelden worden verwerkt om de staat van het wegdek te beoordelen en gegevens te verstrekken over het type en de ernst van de schade. Het is ontworpen voor gemeenten of wegbeheerders om wegennetwerken efficiënt te monitoren.

De tool uploadt afbeeldingen naar een cloudplatform, waar machine learning-algoritmen conditiekaarten en rapporten genereren. Het richt zich op schade op oppervlakteniveau die zichtbaar is in 2D-afbeeldingen, die doorgaans worden verzameld tijdens reguliere voertuigpatrouilles. De gegevens helpen bij het prioriteren van onderhoudstaken op basis van gedetecteerde wegproblemen.

Hoofdzaken:

• Maakt gebruik van smartphonecamera's voor het maken van wegbeelden.
• Past AI toe om scheuren en gaten te identificeren.
• Genereert conditiekaarten van geüploade gegevens.
• Detecteert oppervlakteschade in realtime.
• Ontworpen voor grootschalige monitoring van wegennetwerken.

Voordelen:

• Maakt gebruik van gangbare apparaten zoals smartphones.
• Vermindert de behoefte aan gespecialiseerde hardware.
• Biedt visuele kaarten voor eenvoudige interpretatie.
• Geschikt voor uitgebreide wegennetwerken.
• Levert gegevens snel via cloudverwerking.

Nadelen:

• Beperkt tot detectie van oppervlakteschade.
• Afhankelijk van de beeldkwaliteit en de belichting.
• Internet is vereist voor cloudanalyse.
• Ondergrondse structurele problemen kunnen gemist worden.
• Regelmatige voertuigpatrouilles zijn nodig om gegevens te verzamelen.

Contactgegevens:

• Website: michelin.com
• Adres: Michelin Noord-Amerika hoofdkantoor, 1 Parkway S, Greenville, SC 29615, VS
• E-mailadres: [email protected]
• Facebook: facebook.com/MichelinUSA
• LinkedIn: linkedin.com/showcase/michelin-mobility-intelligence
• YouTube: youtube.com/@MichelinGlobal

3. Pavemetrics LCMS-2

Pavemetrics LCMS-2 is een lasergebaseerd systeem dat wegoppervlakken in 3D scant om schade zoals scheuren, kuilen en sporen te detecteren. Het maakt gebruik van lasersensoren met hoge resolutie die op voertuigen zijn gemonteerd om de oppervlaktegeometrie te meten en onregelmatigheden te identificeren. De tool wordt vaak gebruikt voor gedetailleerde beoordelingen van verhardingen door ingenieursbureaus of snelwegagentschappen.

Het systeem legt gegevens vast met hoge snelheden, waardoor lange weggedeelten kunnen worden gedekt zonder het verkeer te verstoren. Het biedt nauwkeurige metingen van de diepte en breedte van de schade, opgeslagen als 3D-profielen voor analyse. De verzamelde gegevens kunnen worden geïntegreerd met GIS-systemen voor het in kaart brengen en plannen van reparaties.

Hoofdzaken:

• Maakt gebruik van laserscanning voor 3D-oppervlaktegegevens.
• Detecteert scheuren, gaten en sporen.
• Legt gegevens vast bij hoge voertuigsnelheden.
• Meet nauwkeurig de diepte en breedte van de schade.
• Integreert met GIS voor kaartdoeleinden.

Voordelen:

• Biedt gedetailleerde 3D-wegoppervlakprofielen.
• Werkt efficiënt over grote afstanden.
• Geeft nauwkeurige schademetingen.
• Onafhankelijk van lichtomstandigheden.
• Ondersteunt integratie met kaarthulpmiddelen.

Nadelen:

• Vereist dure laserapparatuur.
• Beperkt tot inzet in voertuigen.
• Hoge initiële installatie- en onderhoudskosten.
• Gegevensverwerking kan tijdrovend zijn.
• Niet geschikt voor kleinschalige inspecties.

Contactgegevens:

• Website: pavemetrics.com 
• Adres: 3425 rue Pierre-Ardouin, Quebec (Quebec), Canada, G1P 0B3
• Telefoon: +1 418 210 3629
• LinkedIn: linkedin.com/company/pavemetrics-systems-inc- 
• YouTube: youtube.com/@RoboSenseLiDAR

4. YOLOv5 (variant voor wegschade)

YOLOv5, aangepast voor het detecteren van wegschade, is een open-source objectdetectiemodel dat deep learning gebruikt om wegproblemen zoals kuilen en scheuren in afbeeldingen te identificeren. Het verwerkt realtime of vooraf opgenomen beelden van camera's, vaak gemonteerd op voertuigen of drones, om schade te labelen met bounding boxes. Het systeem is aanpasbaar en wordt veel gebruikt in onderzoek of door techontwikkelaars voor geautomatiseerde wegbewaking.

Het model is gebaseerd op convolutionele neurale netwerken die zijn getraind op datasets zoals RDD2022, die geannoteerde beelden van wegschade bevatten. Het werkt snel en analyseert frames om meerdere soorten schade tegelijkertijd te detecteren. Gebruikers hebben technische vaardigheden nodig om het te trainen en te implementeren op specifieke hardware of platforms.

Hoofdzaken:

• Maakt gebruik van deep learning voor schadedetectie.
• Identificeert kuilen en scheuren in afbeeldingen.
• Verwerkt gegevens in realtime of offline.
• Etiketten met omkaderde kaders raken beschadigd.
• Aanpasbaar voor specifieke datasets.

Voordelen:

• Detecteert meerdere soorten schade tegelijk.
• Snelle verwerking voor realtime gebruik.
• Open source en breed aanpasbaar.
• Werkt met verschillende camera-ingangen.
• Schalen met verbeteringen in trainingsgegevens.

Nadelen:

• Voor de implementatie is technische expertise vereist.
• Afhankelijk van kwalitatieve trainingsdatasets.
• Beperkt door de resolutie en hoek van de camera.
• Kan subtiele of ondergrondse schade missen.
• Er is hardware nodig voor implementatie.

Contactgegevens:

• Website: ultralytics.com
• Adres: 5001 Judicial Way, Frederick, MD 21703, VS
• E-mailadres: [email protected]
• X: x.com/ultralytics
• LinkedIn: linkedin.com/company/ultralytics
• YouTube: youtube.com/ultralytics
• GitHub: github.com/ultralytics/yolov5

5. ARRB Hawkeye 2000

ARRB Hawkeye 2000 is een op een voertuig gemonteerd systeem dat lasers en camera's gebruikt om schade aan de weg te detecteren, waaronder scheuren, kuilen en verslechtering van het wegdek. Het verzamelt gegevens tijdens hogesnelheidsmetingen en meet de toestand van het wegdek met een combinatie van 2D-beeldvorming en 3D-profilering. De tool wordt door wegbeheerders gebruikt voor beoordelingen van het hele netwerk.

Het systeem registreert gegevens in realtime, die later worden verwerkt om rapporten te genereren over de gezondheid van de weg en reparatiebehoeften. Het omvat software voor het visualiseren van schade en integratie met asset management systemen. Kalibratie en onderhoud zijn noodzakelijk om consistente nauwkeurigheid te garanderen in alle onderzoeken.

Hoofdzaken:

• Combineert lasers en camera's voor detectie.
• Meet scheuren en gaten in de weg tijdens metingen.
• Verzamelt gegevens bij hoge rijsnelheden.
• Biedt 2D-afbeeldingen en 3D-profielen.
• Wordt gebruikt voor de analyse van grote wegennetwerken.

Voordelen:

• Bestrijkt wegen snel en met minimale verstoring.
• Biedt zowel 2D- als 3D-gegevensuitvoer.
• Integreert met beheersoftware.
• Betrouwbaar voor grootschalige beoordelingen.
• Registreert gedetailleerde oppervlaktecondities.

Nadelen:

• Dure apparatuur- en installatiekosten.
• Voor gebruik zijn getrainde operators nodig.
• Alleen toegankelijke wegen voor voertuigen.
• Gegevensverwerking kan vertraging in het verkrijgen van resultaten veroorzaken.
• Onderhoud nodig voor lasercomponenten.

Contactgegevens:

• Website: arrbsystems.com
• Adres: 31 Hyllie Stationstorg 215 32, Malmö
• Telefoon: +46 701 606 025
• E-mailadres: [email protected]
• YouTube: youtube.com/@arrbgroup
• LinkedIn: linkedin.com/company/arrbsystems
• YouTube: youtube.com/@arrbsystems7879
• X: x.com/ArrbSystems
• Facebook: .facebook.com/arrbsystems
• Instagram: instagram.com/arrbsystems

6. RoadScanner (IDS GeoRadar)

RoadScanner, van IDS GeoRadar, is een grondpenetrerend radarsysteem (GPR) dat wegschade detecteert, inclusief ondergrondse defecten zoals holtes of delaminatie, evenals oppervlaktescheuren. Het gebruikt radargolven om door verhardingslagen heen te dringen en verzamelt gegevens van voertuigen die met normale snelheid rijden. De tool wordt gebruikt voor structurele beoordelingen door ingenieurs of infrastructuurbeheerders.

Het systeem genereert ondergrondse beelden en oppervlakteconditiegegevens, die worden geanalyseerd om schade te identificeren die niet met het blote oog zichtbaar is. Er is gespecialiseerde software nodig om radarreflecties en kaartbevindingen te interpreteren. De implementatie vindt doorgaans plaats op snelwegen of stedelijke wegen met aanzienlijke verkeersbelastingen.

Hoofdzaken:

• Maakt gebruik van GPR om schade aan de ondergrond te detecteren.
• Identificeert scheuren en holtes in het wegdek.
• Verzamelt gegevens bij normale rijsnelheden.
• Genereert afbeeldingen van weglagen.
• Richt zich op structurele gezondheidsanalyse.

Voordelen:

• Detecteert verborgen problemen onder het oppervlak.
• Werkt zonder verkeershinder.
• Biedt gedetailleerde gegevens over de verhardingslagen.
• Handig voor controles op structurele integriteit.
• Bestrijkt lange weggedeelten efficiënt.

Nadelen:

• Hoge kosten voor radarapparatuur.
• Vereist expertise om gegevens te analyseren.
• Beperkt tot schade die met radar kan worden gedetecteerd.
• De oppervlakteresolutie kan lager zijn.
• Het instellen en kalibreren kost tijd.

Contactgegevens:

• Website: idsgeoradar.com
• Adres: Via Augusto Righi, 6, 6A, 8, Loc. Ospedaletto – Pisa, Italië – 56121
• Telefoon: +39 050 098 9300
• X: x.com/IDS_GeoRadar
• LinkedIn: linkedin.com/company/ids-georadar
• YouTube: youtube.com/@IDSGeoRadar

7. Dynatest wegoppervlakprofiler (RSP)

Dynatest RSP is een lasergebaseerde profiler die op voertuigen is gemonteerd om schade aan de weg te detecteren, zoals sporen, scheuren en ruwheid door de oppervlaktehoogte te meten. Het verzamelt continue gegevens over de lengte van de weg en biedt profielen die worden gebruikt om de staat van het wegdek te beoordelen. De tool wordt vaak gebruikt door snelwegagentschappen voor onderhoudsplanning.

Het systeem gebruikt meerdere lasersensoren om oppervlaktegegevens met hoge resolutie vast te leggen met verschillende snelheden. Het produceert rapporten over de ernst van de schade en locaties, vaak gecombineerd met GPS voor het in kaart brengen. Regelmatige kalibratie is nodig om de meetnauwkeurigheid in de loop van de tijd te behouden.

Hoofdzaken:

• Meet de oppervlaktehoogte met lasers.
• Detecteert spoorvorming, scheuren en ruwheid.
• Verzamelt voortdurend gegevens over wegen.
• Biedt profielen voor conditieanalyse.
• Kan worden gekoppeld aan GPS voor locatiebepaling.

Voordelen:

• Biedt nauwkeurige oppervlaktemetingen.
• Werkt op hoge snelheid voor efficiëntie.
• Brengt schade in kaart met geografische gegevens.
• Betrouwbaar voor wegdekprofilering.
• Bestrijkt uitgebreide wegennetwerken.

Nadelen:

• Beperkt tot detectie op oppervlakteniveau.
• Dure apparatuur en duur onderhoud.
• Voor gebruik is montage op het voertuig vereist.
• Voor het interpreteren van gegevens zijn vaardigheden nodig.
• Kalibratie kan frequent plaatsvinden.

Contactgegevens:

• Website: dynatest.com
• Telefoon: +45 70 25 33 55
• E-mailadres: [email protected]
• Facebook: facebook.com/Dynatest.PavementEngineering
• LinkedIn: linkedin.com/company/dynatest
• YouTube: youtube.com/c/Dynatestas

8. Straatscan

StreetScan is een systeem dat gebruikmaakt van op voertuigen gemonteerde camera's en sensoren om schade aan de weg, zoals scheuren, kuilen en slijtage van het wegdek, in stedelijke netwerken te detecteren. Het legt 2D-beelden en wat 3D-gegevens vast, verwerkt met AI om problemen met het wegdek te identificeren en classificeren. De tool is ontworpen voor steden om straten systematisch te monitoren.

Gegevens worden geüpload naar een cloudplatform, waar ze worden geanalyseerd om conditiebeoordelingen en reparatieaanbevelingen te produceren. Het systeem werkt tijdens reguliere patrouilles en vereist minimale installatie, afgezien van het monteren van apparatuur. Het richt zich op zichtbare schade, waardoor het praktisch is voor routinematige inspecties.

Hoofdzaken:

• Maakt gebruik van camera's en sensoren voor detectie.
• Identificeert scheuren, gaten en slijtage.
• Verwerkt gegevens met AI in de cloud.
• Ontworpen voor bewaking van stedelijke straten.
• Legt zowel 2D- als beperkte 3D-gegevens vast.

Voordelen:

• Eenvoudige installatie met voertuigbevestigingen.
• Biedt geautomatiseerde conditiebeoordelingen.
• Weegschalen voor gebruik in de hele stad.
• Maakt gebruik van AI voor snelle analyses.
• Toegankelijk via cloudplatform.

Nadelen:

• Beperkt tot zichtbare oppervlakteschade.
• Afhankelijk van internetverbinding.
• Kan problemen onder het oppervlak missen.
• De beeldkwaliteit heeft invloed op de nauwkeurigheid.
•  Regelmatige patrouilles zijn vereist voor updates.

Contactgegevens:

• Website: streetscan.com
• Adres: 605 Salem Street, Wakefield, MA 01880, VS
• Telefoon: (844) 787-7226
• E-mailadres: [email protected]
• X: x.com/StreetScanInc
• Facebook: facebook.com/ScanStreet
• LinkedIn: linkedin.com/company/streetscan

9. RoadAI (Vaisala)

RoadAI, ook van Vaisala, is een AI-gestuurd systeem dat videobeelden van voertuigcamera's analyseert om schade aan de weg te detecteren, waaronder kuilen, scheuren en slijtage van het wegdek. Het verwerkt realtime of opgenomen gegevens en identificeert problemen met machine learning-algoritmen. De tool is bedoeld voor wegbeheerders voor geautomatiseerde conditiebewaking.

Het systeem gebruikt standaardcamera's, vaak gemonteerd op wagenparkvoertuigen, om beelden te verzamelen tijdens reguliere werkzaamheden. Het biedt rapporten over schadelocaties en -typen, toegankelijk via een cloudinterface. Kalibratie- en trainingsgegevens zijn essentieel voor het behouden van de detectienauwkeurigheid.

Hoofdzaken:

• Analyseert video met AI voor schadedetectie.
• Identificeert kuilen, scheuren en slijtage.
• Maakt gebruik van standaard op voertuigen gemonteerde camera's.
• Verwerkt gegevens in realtime of later.
• Biedt cloudgebaseerde schaderapporten.

Voordelen:

• Maakt gebruik van bestaande camera's, wat kosten bespaart.
• Automatiseert detectie met AI.
• Toegankelijk via cloudplatforms.
• Schalen met gebruik van wagenparkvoertuigen.
• Snelle verwerking van videobeelden.

Nadelen:

• Is afhankelijk van videokwaliteit en belichting.
• Beperkt tot zichtbaarheid van oppervlakteschade.
• Vereist training voor nauwkeurigheid.
• Afhankelijk van internet voor rapporten.
• Kan subtiele schadetypen missen.

Contactgegevens:

• Website: vaisala.com
• Bedrijf: Vaisala Oyj
• Adres: Vanha Nurmijärventie 21, 01670 Vantaa, Finland
• Telefoon: +358 9 89491
• X: x.com/vaisalagroup
• Facebook: facebook.com/Vaisala
• Instagram: instagram.com/vaisalagroup
• LinkedIn: linkedin.com/company/vaisala
• YouTube: youtube.com/channel/UCScRatNnyyOhdushbQ01MwQ

10. Trimble MX9

Trimble MX9 is een mobiel kaartsysteem dat lasers, camera's en GNSS gebruikt om schade aan de weg te detecteren, waaronder scheuren, kuilen en slijtage van het wegdek, tijdens voertuigonderzoeken. Het legt 3D-gegevens en -beelden met hoge resolutie vast, verwerkt om de toestand van het wegdek in netwerken te beoordelen. De tool wordt door transportbureaus gebruikt voor gedetailleerde infrastructuuranalyses.

Het systeem werkt op snelwegsnelheden en verzamelt georuimtelijke gegevens die gekoppeld zijn aan precieze locaties. Het vereist software zoals Trimble Business Center voor het verwerken en visualiseren van schadebevindingen. Implementatie vereist aanzienlijke investeringen in hardware en getraind personeel.

Hoofdzaken:

• Maakt gebruik van lasers, camera's en GNSS voor detectie.
• Detecteert scheuren, gaten en slijtage.
• Legt 3D-gegevens vast met hoge snelheid.
• Biedt georuimtelijke schadekaarten.
• Wordt gebruikt voor netwerkbrede beoordelingen.

Voordelen:

• Hoge-resolutie 3D- en beeldgegevens.
• Bestrijkt wegen snel en nauwkeurig.
• Koppelt schade aan exacte locaties.
• Betrouwbaar voor grootschalige onderzoeken.
• Gedetailleerde uitvoer voor analyse.

Nadelen:

• Dure hardware- en softwarekosten.
• Vereist technische expertise om te gebruiken.
• Beperkt tot voertuiggebaseerde onderzoeken.
• De verwerkingstijd kan lang zijn.
• Onderhoud nodig voor componenten.

Contactgegevens:

• Website: trimble.com
• Adres: 10368 Westmoor Drive, Westminster, CO 80021, VS
• Telefoon: +1 (720) 887-6100
• X: x.com/TrimbleCorpNieuws
• Facebook: facebook.com/TrimbleCorporate
• LinkedIn: linkedin.com/company/trimble
• YouTube: youtube.com/@TrimbleBuildings

11. Fugro Roadware Visie

Fugro Roadware Vision is een op een voertuig gemonteerd systeem dat camera's en lasers gebruikt om schade aan de weg te detecteren, zoals scheuren, kuilen en verslechtering van het wegdek, tijdens onderzoeken. Het verzamelt 2D-beelden en 3D-profielen, verwerkt om de toestand van het wegdek te evalueren voor wegbeheer. De tool wordt door instanties gebruikt voor systematische infrastructuurbewaking.

Het systeem werkt op rijsnelheden en verzamelt gegevens die gekoppeld zijn aan GPS-coördinaten voor kaartdoeleinden. Het vertrouwt op bedrijfseigen software om bevindingen te analyseren en conditierapporten te genereren. Regelmatig onderhoud van sensoren en voertuigen is noodzakelijk voor consistente werking.

Hoofdzaken:

• Combineert camera's en lasers voor detectie.
• Detecteert scheuren, gaten en slijtage.
• Verzamelt gegevens bij normale rijsnelheden.
• Biedt 2D- en 3D-oppervlaktegegevens.
• Koppelt schade aan GPS-locaties.

Voordelen:

• Efficiënt voor een breed wegdek.
• Biedt zowel 2D- als 3D-uitvoer.
• Brengt schade met geografische precisie in kaart.
• Betrouwbaar voor systematische onderzoeken.
• Er worden gedetailleerde conditierapporten gegenereerd.

Nadelen:

• Hoge kosten voor apparatuur en onderhoud.
• Beperkt tot detectie op oppervlakteniveau.
• Vereist getraind personeel voor de bediening.
• Gegevensverwerking kan vertraging in het verkrijgen van resultaten veroorzaken.
• Afhankelijkheid van het voertuig beperkt het gebruik.

Contactgegevens:

• Website: fugro.com
• Adres: 13501 Katy Freeway, Suite 1050, Houston, TX 77079, VS
• Telefoon: +1 713 369 5600
• X: x.com/fugro
• Facebook: facebook.com/fugro
• Instagram: instagram.com/fugro
• LinkedIn: linkedin.com/company/fugro

12. GPR-weginspectiesysteem (GSSI)

Het GPR Road Inspection System, ontwikkeld door GSSI, maakt gebruik van grondpenetrerende radar (GPR) die op voertuigen is gemonteerd om schade aan de weg te detecteren, waaronder ondergrondse holtes, scheuren en verslechtering van de wegdeklaag. Het stuurt radargolven naar de wegstructuur en analyseert reflecties om defecten te identificeren die niet zichtbaar zijn op het oppervlak. Deze tool wordt door ingenieurs gebruikt voor diepgaande beoordelingen van de integriteit van de weg, met name op snelwegen of kritieke infrastructuur.

Het systeem verzamelt gegevens met gematigde snelheden en produceert ondergrondse profielen die de diepte en omvang van de schade over de verschillende lagen van het wegdek in kaart brengen. Er is gespecialiseerde software nodig om radarsignalen te interpreteren en bruikbare rapporten te genereren die gekoppeld zijn aan GPS-coördinaten. De implementatie wordt doorgaans gepland voor specifieke weggedeelten in plaats van brede netwerken vanwege de gedetailleerde focus.

Hoofdzaken:

• Maakt gebruik van GPR om schade aan de ondergrond te detecteren.
• Identificeert holtes, scheuren en laagproblemen.
• Verzamelt gegevens bij gematigde voertuigsnelheden.
• Produceert gedetailleerde ondergrondprofielen.
• Schadekaarten met GPS-integratie.

Voordelen:

• Ontdekt verborgen structurele gebreken.
• Biedt gedetailleerde laagspecifieke gegevens.
• Werkt zonder het verkeer te hinderen.
• Handig voor controles van kritieke infrastructuur.
• Koppelt bevindingen aan precieze locaties.

Nadelen:

• Hoge kosten voor GPR-apparatuur en onderhoud.
• Vereist expertise voor data-analyse.
• Beperkt tot lagere onderzoekssnelheden.
• De oppervlakteresolutie kan lager zijn.
• Niet geschikt voor brede netwerkscans.

Contactgegevens:

• Website: geophysical.com
• Adres: 40 Simon Street, Nashua, NH 03060-3075, VS
• Telefoon: 800-524-3011
• X: x.com/GSSI_GPR
• Facebook: facebook.com/GSSIGPR
• Instagram: instagram.com/gssi_gpr
• LinkedIn: linkedin.com/company/geophysical-survey-systems-inc
• YouTube: youtube.com/user/GPRbyGSSI

13. RoboSense LiDAR-wegscanner

RoboSense LiDAR Road Scanner is een systeem dat gebruikmaakt van LiDAR (Light Detection and Ranging) technologie die op voertuigen is gemonteerd om schade aan de weg, zoals kuilen, scheuren en onregelmatigheden in het wegdek, in 3D te detecteren. Het zendt laserpulsen uit om afstanden te meten en hoge-resolutie puntenwolken van wegdekken te creëren, die worden verwerkt om schade te identificeren. De tool wordt gebruikt door transportbureaus of ontwikkelaars van autonome voertuigen voor nauwkeurige bestratingsbewaking.

Het systeem werkt op rijsnelheden en legt gedetailleerde 3D-gegevens vast die de afmetingen en locaties van de schade onthullen, vaak gecombineerd met GPS voor het in kaart brengen. Het vereist software om puntenwolken om te zetten in bruikbare rapporten, waarbij de nadruk ligt op zowel oppervlakte- als nabije oppervlaktecondities. Implementatie vereist geavanceerde hardware, waardoor het geschikt is voor gerichte of waardevolle wegbeoordelingen.

Hoofdzaken:

• Maakt gebruik van LiDAR voor 3D-schadedetectie.
• Detecteert kuilen, scheuren en onregelmatigheden.
• Verzamelt gegevens bij standaard rijsnelheden.
• Creëert puntenwolken met een hoge resolutie.
• Gericht op nauwkeurige oppervlaktekartering.

Voordelen:

• Biedt zeer nauwkeurige 3D-schadegegevens.
• Werkt onder verschillende lichtomstandigheden.
• Bestrijk wegen efficiënt met LiDAR.
• Biedt gedetailleerde ruimtelijke metingen.
• Nuttig voor autonome voertuigsystemen.

Nadelen:

• Dure LiDAR-hardware vereist.
• Gegevensverwerking kan complex zijn.
• Beperkt tot gebruik op voertuigen.
• Kan problemen met de diepe ondergrond missen.
• Voor de bediening zijn technische vaardigheden vereist.

Contactgegevens:

• Website: robosense.ai
• Adres: Gebouw 9, Blok 2, Zhongguan Honghualing Industry Southern District, 1213 Liuxian Avenue, Taoyuan Street, Nanshan District, Shenzhen, China
• Telefoon: 0755-86325830
• E-mailadres: [email protected]
• X: x.com/RoboSenseLiDAR
• LinkedIn: linkedin.com/company/robosense-lidar
• YouTube: youtube.com/@RoboSenseLiDAR

14. Pavesight

Pavesight bouwt zijn systeem rond AI-units die op alledaagse stadsvoertuigen zijn gemonteerd, waardoor weggegevens worden verzameld terwijl die voertuigen hun normale routes afleggen. In plaats van inspectieteams te voet op pad te sturen, vertrouwt het platform op continue scanning vanuit rijdende voertuigen om gaten, scheuren en oneffenheden in het wegdek te detecteren. Een gemeente die Pavesight gebruikt, ziet problemen al snel op een kaart verschijnen nadat een voertuig is gepasseerd, wat de reactiesnelheid van onderhoudsteams beïnvloedt. De tool is erop gericht om ruwe wegbeelden om te zetten in metingen die teams kunnen gebruiken om te bepalen wat er als eerste gerepareerd moet worden.

Pavesight gaat verder dan alleen het detecteren van schade aan het wegdek. Het platform biedt dieptevisualisatie voor gaten in de weg en evalueert de algehele ruwheid van het wegdek, waardoor teams de ernst van problemen beter kunnen inschatten, en niet alleen de aanwezigheid ervan. De tool controleert ook verkeersborden en hun positionering, een detail dat vaak over het hoofd wordt gezien totdat er klachten binnenkomen. Pavesight is een systeem dat geschikt is voor steden die minder handmatige meldingen willen en meer geautomatiseerde input van voertuigen die al op de weg rijden.

Hoofdzaken:

• In voertuigen geïntegreerde AI-units die de weg scannen tijdens normaal rijden.
• Visualisatie van de diepte en grootte van gaten in de weg.
• Scheurdetectie met afmetingsbepaling.
• Evaluatie van het wegdek gekoppeld aan ruwheidsniveaus.
• Evaluatie van de detectie en positionering van verkeersborden.

Voordelen:

• Vermindert de noodzaak voor afzonderlijke handmatige inspectierondes.
• Combineert schadedetectie met het bewaken van verkeersborden in één systeem.
• De gegevens zijn afkomstig van reguliere voertuigbewegingen, niet van speciale onderzoeksritten.

Nadelen:

• Steden hebben mogelijk tijd nodig om hun werkprocessen aan te passen aan continue data in plaats van periodieke rapporten.
• De installatie van hardware in voertuigen voegt een extra stap toe aan het begin.

Contactgegevens:

• Website: pavesight.com
• E-mail: [email protected]
• Adres: Campus Gräsvik 2, 371 75 Karlskrona, Zweden
• Telefoon: +46 728 362 350

15. Vialytics

Vialytic maakt gebruik van een systeem waarbij camera's beelden van de weg vastleggen terwijl voertuigen hun gebruikelijke routes rijden, waarna het platform de gegevens automatisch verwerkt. De beelden worden voorzien van locatie- en tijdslabels, waardoor problemen zoals scheuren, reparaties en gaten in het wegdek worden geregistreerd zonder handmatige invoer. Deze tool is ideaal voor teams binnen de openbare werken die liever geen complexe meetapparatuur beheren. Medewerkers kunnen via een webapplicatie een kaart van de wegcondities bekijken zonder bestanden of rapporten te hoeven verwerken.

Vialytic identificeert meer dan alleen oppervlakteschade. Het platform detecteert ook verkeersborden, afvoeren en markeringen, waardoor teams een breder overzicht krijgen van de toestand. De meeste dagelijkse werkzaamheden vinden plaats in het webdashboard, waar problemen worden bekeken en omgezet in werkorders. De tool is zo opgezet dat hij praktisch en toegankelijk is, zelfs voor teams zonder sterke technische achtergrond.

Hoofdzaken:

• Automatische vastlegging van wegbeelden tijdens normaal autorijden.
• Detectie van soorten schade aan het wegdek met behulp van AI.
• Assetherkenning voor borden, afvoeren en markeringen.
• Een op kaarten gebaseerd webdashboard voor het bekijken van resultaten.
• Werkorderplanning vanuit hetzelfde systeem.

Voordelen:

• Past in de normale autoritroutine zonder speciale meetvoertuigen.
• Het centrale dashboard houdt alle weggegevens op één plek bij elkaar.
• Handig voor zowel het bijhouden van schade als het overzien van bezittingen.

Nadelen:

• Een op beelden gebaseerde aanpak vereist mogelijk goede verlichting en helder zicht.
• Teams moeten de bevindingen nog steeds handmatig beoordelen en prioriteren.
• Is afhankelijk van consistente rijgegevens om de data actueel te houden.

Contactgegevens:

• Website: www.vialytics.com
• E-mail: [email protected]
• Facebook: www.facebook.com/people/vialytics-Americas/100092295626389
• Twitter: x.com/vialyticsusa
• LinkedIn: www.linkedin.com/showcase/vialytics-americas
• Instagram: www.instagram.com/vialytics_americas
• Telefoon: +1 (848) 244-8928

16. Iris

Iris richt zich op geautomatiseerde wegpatrouilles en maakt gebruik van een door AI aangedreven camerasysteem dat op voertuigen is gemonteerd. Terwijl voertuigen door de straten rijden, registreert het systeem de toestand van het wegdek en diverse elementen langs de weg. Het platform detecteert gaten en scheuren in het wegdek en identificeert beschadigde of ontbrekende verkeersborden, straatverlichting en wegmarkeringen. Voor steden die de naleving van regelgeving moeten waarborgen, kan het bijhouden van deze elementen net zo belangrijk zijn als het monitoren van schade aan het wegdek.

Iris koppelt veldgegevens aan een dashboard dat integreert met bestaande onderhoudssystemen. Het platform bevat automatische privacybeschermingsfuncties die gevoelige delen van afbeeldingen onherkenbaar maken, waarmee tegemoet wordt gekomen aan veelvoorkomende zorgen van overheidsinstanties. Iris werkt volgens een workflow waarbij informatie wordt vastgelegd, verwerkt door AI en vervolgens ter beoordeling wordt gepresenteerd, waarna werkorders worden gegenereerd op basis van de resultaten. De tool functioneert als een end-to-end systeem voor het beheren van zowel de staat van de wegen als de inventaris van activa binnen één omgeving.

Hoofdzaken:

• AI-gestuurd camerasysteem voor geautomatiseerde wegpatrouilles.
• Opsporing van weggebreken en een breed scala aan weginfrastructuur.
• Dashboard voor het visualiseren van resultaten en het beheren van acties.
• Integratie met bestaande onderhouds- en werkordersystemen.
• Geautomatiseerde beeldbewerking ter bescherming van de privacy.

Voordelen:

• Het platform combineert problemen met betrekking tot wegdekken met een inventarisatie van alle activa.
• Ondersteunt monitoring gericht op naleving van regelgeving.
• Maakt rechtstreeks verbinding met operationele systemen voor vervolgwerkzaamheden.

Nadelen:

• Camerasystemen vereisen mogelijk een zorgvuldige plaatsing en onderhoud.
• Een uitgebreide set functies kan in eerste instantie complex lijken voor kleinere teams.

Contactgegevens:

• Website: www.irisradgroup.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/irisradgroupinc
• Telefoon: +1 905 519 1672

17. RoadMetrics

RoadMetrics hanteert een eenvoudig concept: gebruik een smartphone om video-opnames van de weg te maken en laat hun systeem de analyse uitvoeren. Veldteams installeren een telefoon, rijden een inspectieroute en uploaden de video via de RoadMetrics-app. Vervolgens verwerkt het platform de video en genereert een geautomatiseerd conditierapport. De tool is ideaal voor teams die geen extra hardware of complexe installaties willen beheren. Een aannemer die bijvoorbeeld na de winter een snelle controle uitvoert, kan nuttige gegevens verzamelen zonder een volledige inspectie.

RoadMetrics doet meer dan alleen zichtbare schade detecteren. Het platform classificeert defecten per fase en beoordeelt wegvakken op een conditieschaal, wat helpt bij het prioriteren van onderhoud. Op het webplatform kunnen planners beelden bekijken, gebiedsbeoordelingen analyseren en gegevens exporteren voor onderhoudsplanning. RoadMetrics is ontworpen voor teams die gestructureerde conditiegegevens nodig hebben ter ondersteuning van budgettering en prioritering, en niet alleen foto's van problemen.

Hoofdzaken:

• Videogegevensverzameling met behulp van smartphones.
• Geautomatiseerde classificatie van wegdefecten.
• Beoordelingssysteem voor wegsegmenten.
• Web-GIS-platform voor beoordeling en export.
• Beelden met hoge resolutie gekoppeld aan GPS.

Voordelen:

• Geen speciaal meetvoertuig nodig.
• Gestructureerde beoordelingen helpen bij het prioriteren van werkzaamheden.
• Geschikt voor zowel conditiecontroles als het volgen van activa.

Nadelen:

• De videokwaliteit hangt af van de manier waarop het onderzoek wordt opgenomen.
• De teams moeten de rijinspecties nog plannen en uitvoeren.
• Het kan even duren voordat je leert hoe je beoordelingsschalen moet interpreteren.

Contactgegevens:

• Website: roadmetrics.ai
• E-mail: [email protected]
• Facebook: www.facebook.com/roadmetrics
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/roadmetrics
• Instagram: www.instagram.com/roadmetrics.ai
• Adres: 128 City Road, Londen, EC1V 2NX
• Telefoon: +44 117 332 6385

18. RoadVision

RoadVision benadert wegmonitoring door middel van computervisie met augmented reality-overlays die problemen direct op het wegdek markeren. Het platform detecteert gaten, scheuren en slijtage van het wegdek en koppelt de bevindingen aan precieze locatiegegevens. Visuele overlays maken het gemakkelijker om te begrijpen wat de tool identificeert, wat kan helpen bij het presenteren van bevindingen aan niet-technische belanghebbenden. In vergaderingen zijn geannoteerde afbeeldingen vaak duidelijker dan lijsten met gebreken.

RoadVision koppelt detectie aan continue monitoring, met als doel problemen te identificeren tijdens het observeren van wegen in plaats van alleen tijdens geplande inspecties. Het platform ondersteunt continue tracking en wordt beschreven in contexten waarin data regelmatig worden gebruikt voor onderhoudsplanning. RoadVision functioneert als een tool die zich richt op visuele duidelijkheid en bijna realtime detectie, in plaats van uitsluitend op backoffice-analyse.

Hoofdzaken:

• Computergestuurde beeldherkenning met visuele overlays.
• Realtime identificatie van scheuren en gaten in de weg.
• GPS-gekoppelde kaartweergave van gedetecteerde problemen.
• Voorbeelden van stijlanalyse op straatniveau en vanuit de lucht.

Voordelen:

• Visuele overlays maken het uitleggen van resultaten eenvoudiger.
• Ondersteunt continue monitoring in plaats van eenmalige controles.
• Koppelt detectie aan locatie voor het in kaart brengen.

Nadelen:

• De nadruk op beeldverwerking kan afhangen van de camera-omstandigheden.
• De volwassenheid van een systeem kan variëren afhankelijk van de implementatieconfiguratie.

Contactgegevens:

• Website: roadvision.org
• E-mail: [email protected]
• Telefoon: (925) 860 8415

19. Wegactiva

RoadAsset is ontworpen om met behulp van dashcam-achtige video zowel wegschade als infrastructuur in één proces vast te leggen. Teams uploaden video's, bekijken de gereden routes op een kaart en gebruiken AI-ondersteunde tags om objecten en defecten te identificeren. Het platform detecteert elementen zoals borden, verlichting en wegmarkeringen, evenals problemen met het wegdek zoals scheuren en gaten. Deze tool ondersteunt consultants of instanties die inventarissen van objecten en conditiegegevens tegelijkertijd nodig hebben, waardoor ze niet meer tussen verschillende systemen hoeven te schakelen.

RoadAsset richt zich ook op het omzetten van video in gestructureerde data in plaats van alleen visuele registraties. Het platform ondersteunt export naar andere systemen, wat handig is wanneer enquêtes onderdeel uitmaken van bredere workflows. In het dashboard worden assets en defecten weergegeven langs in kaart gebrachte routes, waardoor teams de dekking en bevindingen gezamenlijk kunnen bekijken. RoadAsset is geschikt voor organisaties die al gebruikmaken van video-enquêtes en behoefte hebben aan meer gestructureerde resultaten zonder zelf maatwerkoplossingen te hoeven ontwikkelen.

Hoofdzaken:

• AI-ondersteunde tagging van dashcamvideo's.
• Opsporing van zowel weggebreken als materiële schade.
• Kaartgebaseerde visualisatie van routes en activa.
• Exportmogelijkheden voor datasets voor verder gebruik.

Voordelen:

• Combineert een conditieonderzoek met een inventarisatie van de activa.
• Werkt met standaard video in plaats van gespecialiseerde scanners.
• Handig voor het opbouwen van gestructureerde digitale archieven.

Nadelen:

• Vereist continue video-opnames langs de routes.
• Het controleren en valideren van tags kan nog steeds tijd in beslag nemen.

Contactgegevens:

• Website: roadasset.co

20. Cyclomedia

Cyclomedia gebruikt beelden op straatniveau en LiDAR-gegevens om de toestand van wegen te beoordelen, waardoor inspecties ter plaatse minder nodig zijn. De functie 'Wegdekanalyse' van het platform stelt teams in staat om wegen op afstand te evalueren, waarbij straatgegevens worden gebruikt om verschillende soorten schade te detecteren en te categoriseren. De tool stemt de resultaten af op standaardmethoden voor wegbeoordeling, zodat de output compatibel is met de werkwijzen van openbare werken. Een ingenieur kan bijvoorbeeld herbestratingswerkzaamheden van voorgaande jaren vergelijken met actuele beelden, omdat het platform gegevens in een consistent formaat vastlegt.

Cyclomedia legt de nadruk op consistentie in de tijd, zowel bij het verzamelen van gegevens als bij de AI-verwerking. Het platform hanteert dezelfde verzamelmethoden en analyseprocessen tijdens elke inspectiecyclus, waardoor de veroudering van wegen en de reactie op onderhoud nauwkeurig in kaart kunnen worden gebracht. Cyclomedia biedt een gestandaardiseerde evaluatiemethode in plaats van te vertrouwen op de oordelen van individuele inspecteurs. Dit maakt de tool nuttig voor budgetbesprekingen en het bepalen welke straten als eerste aandacht nodig hebben.

Hoofdzaken:

• Beelden op straatniveau gecombineerd met LiDAR-gegevens.
• Op AI gebaseerde detectie en classificatie van wegdekdefecten.
• De conditiebeoordeling is afgestemd op de gangbare methoden voor het beoordelen van wegdekken.
• Beoordeling op kantoor in plaats van inspecties ter plaatse.

Voordelen:

• Vermindert de noodzaak voor teams om handmatig inspectieroutes te voet of met de auto af te leggen.
• De resultaten zijn consistent tussen de verschillende enquêterondes.
• Visuele gegevens kunnen helpen bij het verduidelijken van onderhoudsprioriteiten.

Nadelen:

• Het systeem is gebaseerd op periodieke gegevensregistratie in plaats van constante, realtime invoer.
• Het werken met grote datasets met afbeeldingen kan aanpassingen in de werkprocessen vereisen.

Contactgegevens:

• Website: www.cyclomedia.com
• E-mail: [email protected]
• Facebook: www.facebook.com/p/Cyclomedia-USA-100089896234999
• Twitter: x.com/CycloMediaUS
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/cyclomedia
• Instagram: www.instagram.com/cyclomedia_
• Adres: 8215 Greenway Blvd, Suite 300, Middleton, WI 53562
• Telefoon: +1 510 900 5142

21. WEGENSYSTEEM

ROAD SYSTEM is gebouwd rond het gebruik van een gewone smartphone voor dataverzameling. Teams bevestigen een telefoon tijdens het rijden of fietsen, registreren beelden en sensorgegevens, waarna cloudverwerking de detectie van defecten verzorgt. Het platform identificeert gaten, scheuren en andere wegdekproblemen en brengt deze in kaart met nauwkeurige locatiegegevens. De tool is geschikt voor kleinere gemeenten of aannemers die liever geen extra hardware in hun voertuigen installeren.

ROAD SYSTEM toont de resultaten kort na het uploaden in het dashboard, waar medewerkers de in kaart gebrachte problemen kunnen bekijken en reparaties kunnen plannen. Het platform combineert beeldmateriaal met positioneringsgegevens, waardoor gebreken duidelijk worden gelokaliseerd voor vervolgwerkzaamheden. De tool is praktisch voor teams die al vertrouwd zijn met mobiele apps en webdashboards, in plaats van gespecialiseerde meetapparatuur.

Hoofdzaken:

• Gegevensverzameling via smartphone.
• AI-detectie van gaten en scheuren in de weg.
• Kaartdashboard met locatiegebonden defecten.
• Cloudverwerking van beeld- en sensorgegevens.
• API-opties voor integratie.

Voordelen:

• Er is geen speciaal meetvoertuig nodig.
• Kan gebruikt worden tijdens reguliere ritten op wegen of fietspaden.
• Locatiegegevens ondersteunen de directe planning van werkorders.

Nadelen:

• De beeldkwaliteit en de montage kunnen de resultaten beïnvloeden.
• Het hangt nog steeds af van mensen die het netwerk per auto of fiets gebruiken.

Contactgegevens:

• Website: roadsystem.io

22. Vloeiendheid

Flowity benadert weganalyses via video, vaak opgenomen met eenvoudige camera's, en kan werken met beelden uit verschillende bronnen in plaats van alleen formele inspecties. Het platform verwerkt opnames om scheuren, gaten en andere gebreken aan het wegdek te signaleren, en detecteert tevens wegmarkeringen en verkeersborden. De tool is erop gericht om alledaagse wegvideo's om te zetten in gestructureerde gegevens over defecten die kunnen worden gebruikt in GIS- of onderhoudsplatformen. Hierdoor kunnen gemeenten bestaande video's hergebruiken in plaats van een nieuwe inspectie te organiseren.

Flowity bevat anonimiseringsfuncties waardoor personen en voertuigen niet herkenbaar zijn in de bewerkte beelden, wat belangrijk is voor het verzamelen van gegevens over openbare wegen. Het platform koppelt detecties aan metingen die helpen bij het inschatten van reparatiebehoeften, ter ondersteuning van materiaalplanning en -schema's. Flowity functioneert meer als een hulpmiddel voor besluitvorming dan als een eenvoudig videoarchief.

Hoofdzaken:

• AI-analyse van opgenomen videobeelden van het verkeer.
• Opsporing van scheuren, gaten en slijtage aan het wegdek.
• Het in kaart brengen van markeringen, verkeersborden en wegbreedte.
• Uitvoer geformatteerd voor GIS- en assetmanagementsystemen.
• Gegevensverwerking met aandacht voor privacy.

Voordelen:

• Werkt met standaard video zonder ingewikkelde apparatuur.
• Ondersteunt zowel defectdetectie als een bredere inventarisatie van wegen.
• Bestaande beeldbronnen kunnen hergebruikt worden.

Nadelen:

• De kwaliteit van het resultaat hangt af van de manier waarop de video is opgenomen.
• Het beoordelen en interpreteren van de resultaten kost nog steeds tijd van het personeel.

Contactgegevens:

• Website: www.flowity.com
• E-mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/flowity
• Adres: Norrtullsgatan 2, 113 29 Stockholm
• Telefoon: +46 73 862 25 51

23. Detect

Detekt gebruikt mobiele kaartgegevens en AI om weggerelateerde informatie in afbeeldingen en puntenwolken te vinden. De tool identificeert wegschade, verkeersborden, markeringen en wegdektypen op basis van gegevens die al door inspectievoertuigen zijn vastgelegd. In plaats van teams terug te sturen om locaties opnieuw te controleren, verwerkt het platform de beelden en zet de bevindingen om in GIS-compatibele formaten. Detekt is geschikt voor wegbeheerders die al mobiele kaartgegevens verzamelen en de waarde ervan willen uitbreiden.

Detekt ondersteunt ook workflows na de detectie. Het platform host en deelt resultaten via een viewer en exporteert gegevens die geïntegreerd kunnen worden met standaard GIS-tools. De tool combineert detecties uit meerdere afbeeldingen om hetzelfde object meer dan eens te bevestigen, wat helpt om fouten te verminderen. Detekt is geschikt voor teams die werken met grote datasets met kaarten en die behoefte hebben aan gestructureerde, betrouwbare resultaten in plaats van alleen geannoteerde afbeeldingen.

Hoofdzaken:

• Werkt met beeldmateriaal, puntenwolken en georeferentieerde invoer.
• GIS-compatibele uitvoerbestanden zoals shapefiles of GeoJSON.
• Viewer voor het delen en beoordelen van detectieresultaten.
• Samenvoeging van herhaalde detecties over verschillende afbeeldingen.

Voordelen:

• Maakt gebruik van bestaande mobiele kaartonderzoeken.
• Bevat zowel informatie over de toestand van de wegen als over de infrastructuur.
• De resultaten passen in standaard GIS-workflows.

Nadelen:

• Dat hangt af van de kwaliteit en de volledigheid van de brongegevens voor de cartografie.
• Het verwerken van grote datasets vereist mogelijk enige technische configuratie.

Contactgegevens:

• Website: www.detekt.it
• E-mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/getdetekt
• Adres: Wollzeile 24/14, 1010 Wenen, Oostenrijk
• Telefoon: +43 (1) 424 0039

24. Engin.AI

Engin.AI is ontworpen voor het beoordelen van de staat van wegdekken met behulp van AI-modellen die werken met verschillende soorten beeld- en videomateriaal. Het platform analyseert wegbeelden om schade aan het wegdek te detecteren en koppelt de resultaten aan bestaande kaders voor de staat van het wegdek, ter ondersteuning van bekende methoden voor technische rapportage. De tool bevat een kwaliteitscontrolelaag waar gemarkeerde detecties kunnen worden beoordeeld, zodat gebruikers niet beperkt zijn tot volledig geautomatiseerde resultaten.

Engin.AI ondersteunt flexibele data-invoer, met modellen die beelden van verschillende cameratypes kunnen verwerken, waardoor bestaande opname-opstellingen gewoon gebruikt kunnen worden. Het platform levert resultaten in de vorm van rapporten en, indien locatiegegevens beschikbaar zijn, worden deze op kaarten weergegeven. Engin.AI past naadloos in bestaande engineeringworkflows en vereist geen volledig nieuwe processen.

Hoofdzaken:

• Op AI gebaseerde detectie van schade aan het wegdek.
• Werkt met diverse camerahoeken en bestandstypen.
• Kwaliteitscontrole-interface voor het beoordelen van detecties.
• Uitvoerrapporten met gedetailleerde informatie over de staat van de sectie.

Voordelen:

• Past zich aan verschillende beeld- en videobronnen aan.
• Maakt menselijke beoordeling mogelijk naast de AI-resultaten.
• Komt overeen met gangbare methoden voor het beoordelen van de toestand van het wegdek.

Nadelen:

• Ook bij grote projecten kunnen de beoordelingsstappen tijdrovend zijn.
• Vereist georganiseerde afbeeldingen en metadata voor een vlotte werking.

Contactgegevens:

• Website: www.engin.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/engin-ai

25. Asimob

Asimob omschrijft hun aanpak als een autonome weginspecteur, maar in de praktijk betekent dit dat voertuigen die al op de weg rijden, tevens dienstdoen als dataverzamelaars. Terwijl deze voertuigen rijden, registreert de ingebouwde technologie de staat van verkeersborden, wegmarkeringen, vangrails en het wegdek. Het platform houdt ook rekening met veiligheidsaspecten zoals zichtbaarheid en gebieden waar slijtage van het wegdek risico's kan opleveren. Voor regio's die liever geen aparte inspectieritten organiseren, kan deze tool naadloos worden geïntegreerd in het reguliere voertuiggebruik.

Asimob koppelt gemelde problemen aan video's in plaats van alleen een punt op een kaart aan te geven. Het platform stelt managers in staat de daadwerkelijke locatie visueel te bekijken in plaats van te vertrouwen op tekstuele beschrijvingen. De tool controleert ook werkzones en of de signalering consistent is, wat verder gaat dan alleen het detecteren van scheuren of gaten in de weg. Asimob is een breed platform dat geschikt is voor teams die zowel onderhoud als verkeersveiligheid beheren, zonder taken over meerdere systemen te hoeven verdelen.

Hoofdzaken:

• Geautomatiseerde inspecties van wegen en infrastructuur vanuit voertuigen.
• Detectie van schade aan het wegdek, verkeersborden en vangrails.
• Controle van werkzones en consistentie van signalisatie.
• Toegang tot video is gekoppeld aan gedetecteerde problemen.

Voordelen:

• Maakt gebruik van voertuigen die zich al op het netwerk bevinden.
• Omvat veiligheidscontroles en inspectie op oppervlaktedefecten.
• Ondersteunt herhaalde inspecties over een langere periode.

Nadelen:

• De dekking is afhankelijk van waar de uitgeruste voertuigen naartoe rijden.
• Een breed toepassingsgebied vereist mogelijk coördinatie tussen verschillende afdelingen.

Contactgegevens:

• Website: asimob.es
• E-mail: [email protected]
• Twitter: x.com/asimob_services
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/asimob

Conclusie

Hulpmiddelen voor het detecteren van wegschade hebben het onderhoud van infrastructuur gerevolutioneerd door nauwkeurige en efficiënte monitoring van wegomstandigheden mogelijk te maken. AI-aangedreven oplossingen, waaronder deep learning-modellen en computer vision-technieken, hebben een hoge precisie aangetoond bij het identificeren van scheuren, kuilen en andere oppervlaktedefecten. Bovendien bieden drone-gebaseerde inspecties en LiDAR-technologie ruimtelijke gegevens met een hoge resolutie, waardoor grootschalige wegbeoordelingen effectiever worden.

De keuze van een hulpmiddel voor het detecteren van wegschade hangt af van factoren zoals budget, vereiste nauwkeurigheid en integratie met bestaande infrastructuur. Met voortdurende vooruitgang in AI en IoT wordt verwacht dat toekomstige oplossingen nog meer geautomatiseerd, realtime en kostenefficiënt zullen zijn, wat bijdraagt aan veiligere en duurzamere wegennetwerken.

Veelgestelde vragen