Las 15 mejores alternativas a Google Earth Engine (2026)

Google Earth Engine (GEE) se utiliza ampliamente para analizar datos satelitales y monitorizar los cambios ambientales. Sin embargo, cuando se necesitan soluciones alternativas por motivos de coste, restricciones de licencia o la necesidad de un mayor control sobre los datos, existen otras plataformas que ofrecen funciones similares o adicionales. En esta panorámica repasamos las mejores alternativas a Google Earth Engine, sus capacidades y sus principales ámbitos de aplicación.

Las plataformas de datos geoespaciales proporcionan potentes herramientas para acceder a imágenes satelitales y otros conjuntos de datos ambientales, analizarlos e interpretarlos. Gracias a la computación en la nube, el procesamiento de big data y el aprendizaje automático, estas plataformas permiten a los usuarios monitorizar los cambios ambientales, realizar análisis en profundidad y tomar decisiones fundamentadas. La posibilidad de importar datos propios e integrar distintos conjuntos de datos las hace versátiles para una amplia gama de aplicaciones, desde la investigación climática hasta la planificación urbana.

Conceptos generales: qué son y cómo funcionan

Las plataformas de análisis de datos geoespaciales, como Google Earth Engine y sus alternativas, dan acceso a imágenes satelitales y a herramientas para analizarlas. Estas plataformas permiten realizar las siguientes tareas:

Procesamiento de big data

Las imágenes satelitales generan grandes volúmenes de datos que pueden utilizarse para analizar los cambios en la superficie terrestre, como las variaciones de la vegetación, el seguimiento de la urbanización o la evaluación de catástrofes. Estos datos son fundamentales para comprender patrones, prever tendencias futuras y tomar decisiones fundamentadas en ámbitos como la planificación urbana, la agricultura y la conservación del medio ambiente. La capacidad de procesar y analizar conjuntos de datos tan grandes aporta información que antes era imposible de obtener y contribuye a una gestión proactiva de los recursos naturales y a la respuesta ante catástrofes.

Análisis a nivel de píxel

Mediante algoritmos de procesamiento de imágenes, las plataformas permiten analizar en detalle cada parte de la imagen, lo que resulta útil en agricultura, silvicultura y monitorización ambiental. El análisis a nivel de píxel ayuda a detectar problemas concretos en la salud de los cultivos, seguir la deforestación y monitorizar la biodiversidad. Al analizar píxeles individuales, los usuarios obtienen información muy localizada con la que pueden adoptar medidas específicas, como optimizar el riego o mitigar daños ambientales.

Computación en la nube

Muchas plataformas, incluida Google Earth Engine, funcionan en la nube, lo que reduce los recursos informáticos que necesita el usuario y permite procesar datos a gran escala incluso con ordenadores convencionales. La computación en la nube también facilita la colaboración, ya que varios usuarios pueden acceder a los mismos conjuntos de datos y procesarlos sin necesidad de un hardware local potente. Este enfoque mejora notablemente la capacidad de investigadores y analistas para trabajar juntos, con independencia de su ubicación física, y fomenta así la cooperación internacional frente a los retos ambientales.

Interfaces para desarrolladores

El acceso mediante API (interfaces de programación de aplicaciones) permite integrar la plataforma con otros sistemas, automatizar el análisis de datos y desarrollar aplicaciones a medida. Las API aportan flexibilidad: permiten a los desarrolladores crear flujos de trabajo especializados, integrar datos geoespaciales con herramientas de inteligencia empresarial o construir interfaces sencillas adaptadas a las necesidades de cada sector. Este nivel de integración resulta especialmente ventajoso para las empresas que desean incorporar datos geoespaciales a sus procesos de toma de decisiones sin necesidad de conocimientos técnicos profundos.

Fuentes de datos y acceso

Las plataformas de datos geoespaciales, como Google Earth Engine y sus alternativas, ofrecen acceso a diversos tipos de datos procedentes de múltiples fuentes. Entre ellos figuran imágenes satelitales, fotografías aéreas y conjuntos de datos ambientales de organismos como la NASA, la ESA y la NOAA. Por lo general, los datos abarcan varias décadas, lo que permite un seguimiento a largo plazo y el análisis de tendencias. La mayoría de las plataformas también permiten importar datos propios, de modo que los usuarios pueden combinar conjuntos de datos locales con datos satelitales globales para obtener información adaptada a sus necesidades. Además, estas plataformas suelen ofrecer conjuntos de datos preprocesados, que ahorran tiempo y esfuerzo al proporcionar información lista para usar en aplicaciones concretas, como la modelización climática o el análisis de islas de calor urbanas.

Tipos de análisis y casos de uso

Las alternativas a Google Earth Engine suelen admitir una gran variedad de métodos analíticos. El análisis de series temporales es habitual para seguir los cambios a lo largo del tiempo y puede aplicarse a la investigación climática, al seguimiento de los cambios de uso del suelo o a la detección de la deforestación. Muchas plataformas también admiten algoritmos de aprendizaje automático, que ayudan en tareas de reconocimiento de patrones como la clasificación de la cobertura del suelo o la evaluación del riesgo de inundación. Usuarios de todos los sectores, desde la agricultura hasta la planificación urbana, pueden aprovechar estas capacidades para mejorar la toma de decisiones y el análisis predictivo. Por ejemplo, en agricultura, los modelos predictivos pueden estimar el rendimiento de los cultivos a partir de datos históricos y de las condiciones actuales, mientras que en planificación urbana el análisis puede ayudar a identificar zonas vulnerables a las inundaciones y orientar el desarrollo de infraestructuras. La combinación de datos geoespaciales y aprendizaje automático proporciona herramientas potentes para afrontar retos ambientales y sociales complejos.

1. FlyPix AI

En FlyPix AI nos centramos en la tecnología geoespacial y convertimos imágenes aéreas complejas en información georreferenciada y aprovechable mediante IA avanzada. Nuestra plataforma mejora las operaciones en sectores como la administración pública, la construcción y la agricultura gracias a soluciones precisas de detección de objetos, seguimiento y monitorización. Con algoritmos de aprendizaje profundo ofrecemos análisis detallados y seguimiento dinámico, lo que permite a nuestros clientes tomar decisiones bien fundamentadas a partir de los datos geoespaciales más precisos disponibles.

Nuestra tecnología proporciona a los usuarios herramientas para un análisis exhaustivo de objetos, clave para la monitorización ambiental, la planificación urbana y la gestión de infraestructuras. Nuestros modelos de IA se adaptan a casos de uso personalizados, de modo que los clientes pueden ajustar las soluciones a las necesidades específicas de su sector, lo que aumenta tanto la flexibilidad como la pertinencia.

Una de las características más destacadas de nuestra plataforma es su interfaz intuitiva, que simplifica la visualización de datos geoespaciales y la elaboración de informes, y los hace accesibles tanto para perfiles técnicos como para responsables de la toma de decisiones. Esta sencillez, unida a un procesamiento eficiente de los datos, se traduce en un ahorro de costes considerable y en una ventaja competitiva para nuestros clientes.

FlyPix AI también concede gran importancia a la seguridad y a las capacidades de integración, garantizando en todo momento la integridad y la protección de los datos. Nuestro sistema se integra sin fricciones con las plataformas SIG (GIS) existentes y amplía su funcionalidad sin alterar los flujos de trabajo actuales.

Precios

Precios en € EUR

StarterAlmacenamiento 10 GB

€100/user/mo
50 Credits
~1 Gigapixels

Registrarse

Funciones incluidas:

• Acceso al panel de análisis
• Exportación de capas vectoriales
• Soporte por correo electrónico en un plazo de 5 días hábiles

StandardAlmacenamiento 120 GB

€500/2 user/mo
500 + 100 Credits
~Up to 12 Gigapixels

Registrarse

Funciones incluidas:

• Acceso a datos multiespectrales
• Opciones para compartir mapas
• Soporte por correo electrónico en un plazo de 2 días hábiles

ProAlmacenamiento 600 GB

€2000/5 user/mo
2000 + 1000 Credits
~Up to 60 Gigapixels

Registrarse

Funciones incluidas:

• Acceso a la API
• Gestión de equipos
• Correo electrónico y chat con respuesta en 1 hora

EnterpriseAlmacenamiento Unlimited

Credits : Unlimited
User Seats: Unlimited

Registrarse

Funciones incluidas:

• Acceso a la API
• Gestión de equipos
• Correo electrónico y chat con respuesta en 1 hora

Aspectos destacados:

• Análisis geoespacial avanzado basado en IA
• Soluciones personalizables para las distintas necesidades de cada sector
• Interfaz intuitiva para visualizar datos con facilidad
• Gran énfasis en la seguridad de los datos y la integración de sistemas

Servicios:

• Detección y localización de objetos con IA
• Análisis detallado de objetos
• Detección de cambios y anomalías
• Seguimiento dinámico
• Casos de uso personalizados para sectores específicos

Información de contacto:

• Sitio web: flypix.ai
• Dirección: Robert-Bosch-Str.7, 64293 Darmstadt, Alemania
• Correo electrónico de contacto: info@flypix.ai
• Teléfono: +49 6151 7076949
• LinkedIn: linkedin.com/company/flypix-ai

Herramienta	Categoría	Funciones principales	Público objetivo	Rasgo diferenciador	Integraciones
FlyPix AI	IA geoespacial y análisis de teledetección	Entrenamiento de modelos de IA sin código; detección de objetos y segmentación; detección de cambios y anomalías; análisis de imágenes multisensor; mediciones; exportación de vectores	Equipos SIG; investigadores; monitorización ambiental; agricultura; construcción; administración pública	Flujo de trabajo GeoAI integral que permite entrenar y ejecutar modelos personalizados con datos RGB, multiespectrales, hiperespectrales, SAR y LiDAR sin programar	Flujos de trabajo SIG mediante exportación de vectores y API; imágenes satelitales, aéreas y de drones
Sentinel Hub	API de acceso y procesamiento de datos satelitales	Búsqueda de datos satelitales; procesamiento sobre la marcha; análisis estadístico; procesamiento por lotes; ingesta de datos propios; servicios OGC	Desarrolladores; investigadores; profesionales SIG; analistas de teledetección; equipos ambientales	Ofrece acceso vía API a múltiples colecciones de observación de la Tierra y permite procesarlas sin descargar los conjuntos de datos completos	ArcGIS; QGIS; OpenLayers; Google Earth; aplicaciones web; WMS/WCS/WFS/WMTS
Planet	Imágenes satelitales comerciales y observación de la Tierra	Imágenes PlanetScope; programación de SkySat varias veces al día; imágenes Pelican de clase 50 cm; productos multiespectrales; imágenes de archivo; monitorización de cambios	Administraciones públicas; defensa; agricultura; silvicultura; cartografía; infraestructuras; organizaciones ambientales	Combina la monitorización global de alta frecuencia con constelaciones programables de alta resolución, incluidas las imágenes Pelican de clase 50 cm	API de Planet; aplicaciones SIG; flujos de trabajo en la nube y de ciencia de datos; salidas GeoJSON y GeoTIFF
OpenEO	API abierta de procesamiento de observación de la Tierra	Grafos de procesos; trabajos por lotes; procesamiento síncrono; resultados STAC; API estandarizada; bibliotecas cliente	Investigadores; desarrolladores; científicos de datos; organizaciones de observación de la Tierra	Utiliza una única API estandarizada y un modelo de grafos de procesos sobre múltiples backends independientes de observación de la Tierra	Google Earth Engine; Sentinel Hub; GRASS GIS; Open Data Cube; GeoPySpark; JRC JEODPP; rasdaman
QGIS	SIG de escritorio de código abierto	Análisis ráster y vectorial; flujos de trabajo de teledetección; visualización 2D/3D; geoprocesamiento; compatibilidad con Python; ecosistema de complementos	Profesionales SIG; investigadores; planificadores; topógrafos; analistas ambientales; docentes	SIG de escritorio gratuito y de código abierto con numerosos complementos y compatibilidad con cientos de formatos de datos espaciales	GRASS GIS; GDAL; PostGIS; SpatiaLite; Oracle Spatial; Microsoft SQL Server; SAGA; OTB; Python
Microsoft Planetary Computer	Plataforma de datos terrestres en la nube y analítica geoespacial	Amplio catálogo de datos ambientales; API STAC; procesamiento geoespacial en la nube; cubos de datos; compatibilidad con datos vectoriales; conectividad a nube privada mediante Pro	Investigadores; científicos ambientales; organismos públicos; científicos de datos; equipos geoespaciales empresariales	Combina un catálogo abierto de datos ambientales con el entorno empresarial Planetary Computer Pro para flujos de trabajo de IA y datos geoespaciales gobernados	Azure; Jupyter; Python; clientes STAC; Zarr; almacenamiento en la nube; Microsoft Planetary Computer Pro
Earth Engine Code Editor	IDE web para análisis geoespacial en la nube	Desarrollo en JavaScript; mapas interactivos; visualización ráster y vectorial; gráficos; gestión de recursos; API de Earth Engine; asistente de IA	Investigadores; desarrolladores; científicos de datos; analistas ambientales; especialistas SIG	Entorno de programación en el navegador conectado directamente a la infraestructura de procesamiento a escala planetaria de Google Earth Engine	API de JavaScript de Google Earth Engine; biblioteca cliente de Python; Google Colab; Google Cloud; Earth Engine Apps
SkyWatch EarthCache	Marketplace y API de imágenes satelitales	Pedido de imágenes de archivo; programación de satélites; búsqueda de productos; gestión de pedidos; API REST; servidor MCP; gestión de facturación y de la organización	Desarrolladores; equipos SIG; revendedores de imágenes; plataformas de datos; empresas que necesitan datos satelitales bajo demanda	Agrupa la adquisición y la programación de imágenes satelitales en una única API, con un endpoint MCP para asistentes de IA	API REST; MCP; aplicaciones SIG; asistentes de IA como Claude, ChatGPT y Gemini
Airbus OneAtlas	Imágenes satelitales comerciales y servicios de observación de la Tierra	Imágenes Pléiades Neo de 30 cm; imágenes Pléiades de 50 cm; imágenes SPOT de 1,5 m; búsqueda en archivo; programación de satélites; imágenes radar; productos de elevación	Defensa; cartografía; agricultura; infraestructuras; gestión de catástrofes; monitorización ambiental	Combina productos ópticos, radar y de elevación con acceso al archivo y programación directa de satélites	API REST; OGC/WMTS; GeoJSON; herramientas SIG; OneAtlas Living Library; OneAtlas Basemap
Mapbox	Plataforma de cartografía y localización en la nube	Teselas satelitales y aéreas; teselas vectoriales; conjuntos de datos propios; geocodificación; cálculo de rutas; renderizado de mapas; terreno 3D; SDK	Desarrolladores; equipos de cartografía; logística; movilidad; aplicaciones basadas en la ubicación; equipos SIG	Plataforma orientada a desarrolladores que combina mapas, imágenes satelitales, servicios de datos geoespaciales y SDK para aplicaciones	Mapbox GL JS; SDK para Android e iOS; Flutter; Leaflet; OpenLayers; GeoJSON; Mapbox Studio; API personalizadas
ArcGIS Online	SIG en la nube y análisis de imágenes	Cartografía web; análisis espacial; análisis de imágenes; funciones ráster; capas alojadas; paneles de control; notebooks; asistentes de IA	Equipos SIG; administraciones públicas; empresas; investigadores; planificadores; organizaciones ambientales	SIG gestionado en modalidad SaaS que reúne análisis de imágenes, análisis espacial, gestión de contenidos y uso compartido en un único entorno ArcGIS	ArcGIS Pro; ArcGIS Enterprise; ArcGIS Experience Builder; ArcGIS Instant Apps; ArcGIS API for Python; ArcGIS REST APIs
TerrSet	SIG, teledetección y modelización del sistema Tierra	Land Change Modeler; Earth Trends Modeler; análisis REDD; edición ráster; procesamiento de imágenes; modelización ambiental	Investigadores ambientales; organizaciones de conservación; planificadores; analistas geoespaciales; investigadores del clima	Integra SIG, teledetección y modelización del cambio ambiental, con TerrSet liberaGIS disponible de forma gratuita	ArcGIS mediante módulos compatibles; formatos geoespaciales ráster y vectoriales; conjuntos de datos externos
Hexagon Luciad / Octave Alto	SDK geoespacial de alto rendimiento y conciencia situacional	Visualización 2D/3D; gestión de datos en tiempo real; SDK geoespaciales; cartas S-101; renderizado WebGPU; visualización para defensa y ámbito marítimo	Defensa; inteligencia; sector marítimo; aviación; respuesta a emergencias; desarrolladores de software	Luciad ha pasado a ser Octave Alto, cuyas versiones de 2026 incorporan renderizado WebGPU y compatibilidad completa con S-101	Servicios OGC; S-101; bases de datos geoespaciales; flujos de sensores; entornos de aplicaciones web y nativas
CARTO	Analítica espacial nativa en la nube y SIG agéntico	Analítica con SQL espacial; visualización de mapas; más de 100 componentes de análisis; agentes de IA; servidor MCP; Workflows; procesamiento nativo en el almacén de datos	Científicos de datos; analistas SIG; desarrolladores; equipos de analítica empresarial	Ejecuta la analítica espacial directamente en almacenes de datos en la nube y amplía el SIG con agentes de IA, MCP y flujos de trabajo en lenguaje natural	BigQuery; Snowflake; AWS Redshift; Oracle; Databricks; PostgreSQL; Claude; OpenAI Codex; Gemini CLI; Microsoft Copilot
Picterra	GeoAI empresarial y análisis de imágenes	Modelos GeoAI personalizados; detección de objetos y de cambios; anotación guiada; supervisión del cumplimiento normativo; ingesta de datos; integraciones SIG; API	Monitorización ambiental; agricultura; cumplimiento en la cadena de suministro; gestión del territorio; equipos SIG	Plataforma GeoAI empresarial basada en modelos de aprendizaje profundo personalizados e integraciones con sistemas SIG y de trazabilidad	ArcGIS Pro; QGIS; FME; DroneDeploy; Picterra Detector API; Training API; WMS; GeoJSON; CSV

2. Sentinel Hub

Sentinel Hub es una plataforma en la nube que da acceso a datos satelitales, como los de Sentinel, Landsat, MODIS y otras fuentes conocidas. Permite a los usuarios acceder de forma eficiente a una amplia gama de datos geoespaciales para distintas aplicaciones. La plataforma resulta especialmente útil para investigadores, desarrolladores y organizaciones que necesitan datos satelitales a gran escala para monitorizar y evaluar las condiciones ambientales, la productividad agrícola y la dinámica de los usos del suelo.

La plataforma está optimizada para gestionar grandes volúmenes de datos, lo que garantiza un procesamiento rápido y un acceso ágil a los resultados de los análisis. Sus capacidades la hacen adecuada para tareas como la monitorización ambiental, la gestión agrícola y el análisis de los usos del suelo, en las que el acceso a datos en tiempo real y un procesamiento eficiente son cruciales. Sentinel Hub también admite diversas herramientas de visualización y acceso a datos, lo que la convierte en una solución versátil y fácil de integrar en los flujos de trabajo existentes, tanto para principiantes como para usuarios avanzados.

Aspectos destacados

• Análisis geoespacial avanzado basado en IA
• Soluciones personalizables para las distintas necesidades de cada sector
• Interfaz intuitiva para visualizar datos con facilidad
• Gran énfasis en la seguridad de los datos y la integración de sistemas

Servicios

• Acceso a datos satelitales (Sentinel, Landsat, MODIS)
• Procesamiento de datos en tiempo real
• Soluciones de monitorización ambiental
• Análisis de datos agrícolas
• Visualización de datos personalizada

Información de contacto

• Sitio web: sentinel-hub.com
• Correo electrónico: info@sentinel-hub.com
• YouTube: youtube.com/SentinelHub
• Twitter: twitter.com/sentinel_hub
• LinkedIn: linkedin.com/showcase/sentinel-hub
• Dirección: Cvetkova ulica 29, SI-1000 Ljubljana, Eslovenia
• Teléfono: +386 (0) 1 320-61-50

3. Planet Labs

Planet Labs ofrece datos satelitales de alta resolución con actualizaciones diarias, lo que proporciona una visión completa de la superficie terrestre. La plataforma utiliza una constelación de pequeños satélites, denominados Dove, que captan imágenes con gran frecuencia, por lo que resulta ideal para aplicaciones que requieren información casi en tiempo real. Esta plataforma comercial es adecuada para organizaciones que necesitan seguir cambios dinámicos, como el desarrollo urbano o las transformaciones ambientales, con datos actualizados y precisos.

Los datos de Planet Labs están disponibles mediante un modelo de suscripción que da acceso a imágenes de alta resolución para sectores como la agricultura, la silvicultura, la monitorización de infraestructuras y la gestión de catástrofes. Su capacidad para ofrecer información oportuna ayuda a las organizaciones a tomar decisiones fundamentadas, ya sea para evaluar la salud de los cultivos, gestionar los recursos naturales o responder a desastres naturales. La alta resolución espacial y la frecuente actualización de los datos convierten a Planet Labs en una herramienta valiosa para los usuarios que necesitan una observación de la Tierra continua y detallada.

Aspectos destacados

• Imágenes satelitales de alta resolución actualizadas a diario
• Ideal para monitorizar la superficie terrestre casi en tiempo real
• Constelación de pequeños satélites (Dove) para actualizaciones frecuentes
• Acceso por suscripción adecuado para usos comerciales y de investigación

Servicios

• Imágenes satelitales de alta resolución
• Soluciones de monitorización en tiempo real
• Acceso a datos para la gestión de catástrofes
• Análisis agrícola y forestal
• Gestión de infraestructuras

Información de contacto

• Sitio web: planet.com
• Twitter: twitter.com/planet
• LinkedIn: linkedin.com/company/planet-labs
• Facebook: facebook.com/PlanetLabs
• Instagram: instagram.com/planetlabs
• YouTube: youtube.com/PlanetLabs
• Dirección: 645 Harrison Street, 4th Floor, San Francisco, CA 94107

4. OpenEO

OpenEO es una plataforma de código abierto que ofrece una API estandarizada e integra diversas plataformas en la nube para el procesamiento de datos geoespaciales. Su objetivo es simplificar el acceso a los datos de observación de la Tierra mediante una interfaz unificada que facilita a desarrolladores e investigadores el trabajo con distintos proveedores de datos. OpenEO permite conectarse a plataformas como Google Earth Engine, Sentinel Hub y otros proveedores de computación en la nube, lo que mejora la flexibilidad y la interoperabilidad.

OpenEO admite varios lenguajes de programación, como Python, R y JavaScript, lo que da a los desarrolladores libertad para elegir sus herramientas preferidas de acceso y análisis de datos. Su carácter de código abierto fomenta la participación de la comunidad y permite a los usuarios contribuir a su desarrollo y adaptarla a sus necesidades concretas. Gracias a esta adaptabilidad, OpenEO resulta especialmente adecuada para fines educativos, proyectos de investigación y flujos de trabajo de análisis personalizados.

Aspectos destacados

• Plataforma de código abierto con una API unificada para el procesamiento de datos geoespaciales
• Integración con múltiples plataformas en la nube, como Google Earth Engine y Sentinel Hub
• Compatible con Python, R y JavaScript para un análisis de datos flexible
• Desarrollo impulsado por la comunidad y en mejora continua

Servicios

• API unificada para datos de observación de la Tierra
• Análisis geoespacial personalizado
• Soluciones para educación e investigación
• Integración multiplataforma
• Apoyo al desarrollo de código abierto

Información de contacto

• Sitio web: openeo.org
• Correo electrónico: openeo.psc@uni-muenster.de
• LinkedIn: linkedin.com/company/openeospec
• Twitter: twitter.com/Open_EO
• YouTube: youtube.com/OpenEO
• Dirección: University of Münster, Institute for Geoinformatics, Heisenbergstraße 2, 48149 Münster, Alemania

5. QGIS

QGIS es una herramienta SIG (GIS) potente, gratuita y de código abierto que admite una amplia gama de complementos para analizar datos satelitales y trabajar con distintos formatos de datos de teledetección. Es muy flexible, lo que la convierte en una excelente opción para quienes necesitan un análisis geoespacial detallado sin las limitaciones de los costes de licencia. QGIS permite crear flujos de trabajo personalizados combinando diversos complementos, como el Semi-Automatic Classification Plugin (SCP), que ayuda a automatizar el procesamiento de imágenes satelitales, incluidas la clasificación y la obtención de datos.

Una de las ventajas más importantes de QGIS es que puede funcionar sin conexión, por lo que resulta adecuada para usuarios que trabajan en zonas con conectividad a Internet limitada. Admite el almacenamiento local de datos, lo que permite mantener el control sobre la información sensible y analizar los datos de forma eficiente en investigación ambiental, planificación urbana y gestión de recursos. Además, la consolidada comunidad que respalda a QGIS garantiza actualizaciones continuas, el desarrollo de nuevos complementos y un soporte sólido, lo que la convierte en una herramienta fiable y versátil para profesionales e investigadores del ámbito geoespacial.

Aspectos destacados:

• Herramienta SIG gratuita y de código abierto para un análisis geoespacial completo
• Amplia compatibilidad con complementos para datos satelitales y clasificación de imágenes
• Funciona sin conexión, adecuada para zonas con conectividad limitada
• Desarrollo impulsado por la comunidad con actualizaciones continuas

Servicios:

• Análisis geoespacial a escala local
• Procesamiento de datos satelitales mediante complementos
• Soluciones cartográficas personalizadas
• Herramientas para la investigación ambiental
• Almacenamiento y análisis local de datos

Información de contacto:

• Sitio web: qgis.org
• Facebook: facebook.com/QGIS
• YouTube: youtube.com/QGIS

6. Microsoft Planetary Computer

Microsoft Planetary Computer es una plataforma en la nube que ofrece amplios conjuntos de datos ecológicos y herramientas avanzadas de análisis geoespacial, orientadas específicamente a abordar los retos mundiales de sostenibilidad. Al integrar datos sobre biodiversidad, clima y ecosistemas naturales, proporciona a investigadores y responsables de la toma de decisiones la información necesaria para comprender y afrontar los problemas ambientales. La plataforma se apoya en la infraestructura en la nube de Azure, que permite un procesamiento de datos escalable y análisis de alto rendimiento.

Microsoft Planetary Computer también admite Jupyter Notebooks, lo que permite analizar datos con lenguajes de programación conocidos como Python y R. Esta característica la hace accesible tanto para principiantes como para expertos y ofrece un entorno colaborativo para explorar, visualizar y compartir datos. La integración con los servicios de Azure simplifica además el despliegue de modelos de aprendizaje automático y la creación de aplicaciones a medida, lo que la convierte en una solución sólida para la investigación ecológica, la planificación de la conservación y los proyectos de sostenibilidad.

Aspectos destacados:

• Plataforma en la nube con amplios conjuntos de datos ecológicos
• Integrada con Azure para un procesamiento de datos escalable
• Compatible con Jupyter Notebooks para el análisis colaborativo de datos
• Diseñada para la investigación en sostenibilidad y la gestión ambiental

Servicios:

• Acceso a datos ecológicos
• Análisis geoespacial escalable
• Soluciones de datos sobre biodiversidad y clima
• Integración con los servicios en la nube de Azure
• Compatibilidad con Jupyter Notebook para el análisis de datos

Información de contacto:

• Sitio web: planetarycomputer.microsoft.com
• GitHub: github.com/Microsoft/planetary-computer-apis

7. Earth Engine Code Editor

Earth Engine Code Editor es un entorno de desarrollo integrado (IDE) en línea para programar en JavaScript y Python con la plataforma Google Earth Engine. Da acceso a la infraestructura de procesamiento geoespacial de Google, lo que permite analizar y visualizar datos ambientales a gran escala. La herramienta resulta especialmente útil para quienes saben programar, ya que ofrece acceso a una amplia gama de conjuntos de datos y a la capacidad de cálculo necesaria para resolver problemas geoespaciales complejos.

Earth Engine Code Editor está diseñado para la exploración interactiva y permite visualizar datos y resultados en tiempo real. La plataforma también admite la integración del aprendizaje automático, lo que permite aplicar análisis avanzados a conjuntos de datos geoespaciales. Su facilidad de uso y su integración con la infraestructura de Google Cloud lo convierten en una opción excelente para desarrolladores y científicos de datos.

Aspectos destacados

• Admite scripts tanto en JavaScript como en Python
• Integrado con la infraestructura de Google Cloud
• Amplia biblioteca de conjuntos de datos geoespaciales globales
• Permite la visualización de mapas interactivos y el uso de scripts personalizados

Servicios

• Scripts geoespaciales personalizados
• Procesamiento de datos a gran escala
• Visualización de mapas interactivos
• Herramientas de monitorización ambiental
• Análisis de datos climáticos

Información de contacto

• Sitio web: osgeo.org, geoserver.org
• Correo electrónico: treasurer@osgeo.org, info@osgeo.org
• Facebook: facebook.com/OSGeoFoundation
• LinkedIn: linkedin.com/company/osgeo
• Twitter: twitter.com/osgeo
• Dirección: OSGeo, 9450 SW Gemini Dr. #42523, Beaverton, Oregon 97008, Estados Unidos

8. SkyWatch EarthCache

SkyWatch EarthCache es una plataforma en la nube que simplifica el acceso a imágenes satelitales para desarrolladores y empresas. EarthCache da acceso a una amplia variedad de datos satelitales, incluidas imágenes de alta resolución y datos multiespectrales, que pueden utilizarse en aplicaciones como la agricultura, la monitorización de infraestructuras o las evaluaciones ambientales. Dispone de una API sencilla que pone las imágenes satelitales a disposición bajo demanda, sin las complicaciones de adquirir los datos directamente a los operadores de satélites.

La principal ventaja de SkyWatch EarthCache es su modelo de pago por uso, que permite a las empresas aprovechar los datos satelitales de forma eficiente sin inversiones iniciales. El énfasis de la plataforma en la facilidad de integración la hace adecuada para empresas que desean incorporar información geoespacial a sus aplicaciones y flujos de trabajo existentes.

Aspectos destacados:

• Imágenes satelitales bajo demanda mediante una API sencilla
• Acceso a múltiples proveedores de datos satelitales en una sola plataforma
• Modelo de pago por uso para un aprovechamiento rentable de los datos
• Da servicio a múltiples sectores, como la agricultura y las infraestructuras

Servicios:

• Acceso a datos satelitales mediante API
• Soluciones de monitorización de infraestructuras
• Información para la agricultura
• Evaluaciones ambientales
• Soluciones de datos geoespaciales a medida

Información de contacto:

• Sitio web: skywatch.com
• LinkedIn: linkedin.com/company/skywatch-space-applications-inc
• Twitter: twitter.com/SkyWatchApps
• Dirección: 151 Charles Street West, Suite 199, Kitchener, Ontario, Canadá

9. Airbus OneAtlas

Airbus OneAtlas ofrece una amplia base de datos de imágenes satelitales y herramientas de análisis diseñadas para sectores como la defensa, la agricultura y las infraestructuras. La plataforma OneAtlas da acceso a imágenes satelitales de alta resolución de la constelación de Airbus, incluidos los satélites Pléiades y SPOT, con datos de alta frecuencia y alta resolución espacial para una monitorización precisa.

OneAtlas se integra con herramientas de análisis, incluido el procesamiento basado en IA, para ofrecer información valiosa extraída de los datos geoespaciales. La plataforma es ideal para proyectos que requieren datos satelitales fiables, actualizaciones frecuentes y capacidades analíticas avanzadas, como la planificación urbana, la monitorización de la deforestación o la gestión de activos.

Aspectos destacados

• Acceso a los datos de la constelación de satélites de Airbus (Pléiades, SPOT, etc.)
• Imágenes satelitales de alta frecuencia y alta resolución
• Analítica basada en IA para obtener información geoespacial
• Diseñada para sectores como la defensa, la agricultura y las infraestructuras

Servicios

• Acceso a imágenes satelitales (Pléiades, SPOT)
• Análisis geoespacial basado en IA
• Monitorización agrícola y ambiental
• Planificación urbana y gestión de infraestructuras
• Soluciones de datos a medida

Información de contacto

• Sitio web: intelligence.airbus.com
• LinkedIn: linkedin.com/company/airbus-defence-and-space
• Twitter: twitter.com/AirbusSpace
• Dirección: Willy-Messerschmitt-Straße 1, 82024 Taufkirchen, Alemania
• Teléfono: +49 89 607 0

10. Mapbox

Mapbox ofrece herramientas de cartografía y localización para que los desarrolladores creen mapas y visualizaciones espaciales personalizados. Proporciona un completo conjunto de API y SDK con los que crear mapas muy interactivos y visualmente atractivos. Mapbox es adecuado para desarrollar aplicaciones de navegación, narrativas visuales y visualizaciones de datos avanzadas para plataformas web y móviles.

La plataforma de Mapbox incluye diversos mapas base personalizables y admite la integración de datos en tiempo real, lo que la hace ideal para aplicaciones dinámicas como la gestión de flotas o la planificación urbana. Su amplia biblioteca de herramientas de desarrollo y el apoyo de su comunidad permiten a los desarrolladores crear soluciones cartográficas únicas adaptadas a casos de uso concretos.

Aspectos destacados

• API y SDK para crear mapas personalizados
• Mapas de alta resolución con actualización de datos en tiempo real
• Herramientas de diseño sencillas para usuarios que no son desarrolladores
• Compatible con plataformas web y móviles

Servicios

• Creación de mapas personalizados
• Desarrollo de aplicaciones basadas en la ubicación
• Soluciones de navegación y cálculo de rutas
• Integración de datos geoespaciales en tiempo real
• Narrativa visual y visualización de datos

Información de contacto

• Sitio web: mapbox.com
• LinkedIn: linkedin.com/company/mapbox
• Twitter: twitter.com/mapbox
• YouTube: youtube.com/channel/UCIHl9sd2brgvjBlSETKYDcg
• Instagram: instagram.com/mapbox
• Facebook: facebook.com/Mapbox

11. Esri ArcGIS Online

ArcGIS Online, de Esri, es una solución de cartografía y análisis en la nube que permite crear, gestionar y compartir contenido espacial. Ofrece diversas herramientas de análisis espacial, visualización de datos y colaboración, lo que la convierte en una herramienta potente para investigadores, planificadores y organizaciones que necesitan una solución SIG integrada.

ArcGIS Online incluye funciones de analítica espacial, creación de mapas y uso compartido de datos, además de la posibilidad de integrarse con otros productos de Esri. Su facilidad de uso, unida a un completo conjunto de herramientas SIG, la convierte en una opción muy popular entre empresas y organismos públicos que necesitan capacidades sólidas de análisis geoespacial.

Aspectos destacados:

• SIG en la nube con completas herramientas de análisis espacial
• Amplia biblioteca de capas de datos geoespaciales
• Interfaz cartográfica intuitiva para usuarios sin perfil técnico
• Herramientas de colaboración para compartir mapas y datos

Servicios:

• Cartografía y análisis interactivos
• Gestión de datos geoespaciales
• Colaboración en la nube
• Herramientas de visualización de datos
• Analítica de localización

Información de contacto:

• Sitio web: arcgis.com
• Facebook: facebook.com/esrigis
• Twitter: twitter.com/Esri
• LinkedIn: linkedin.com/company/esri
• Instagram: instagram.com/esrigram
• YouTube: youtube.com/user/esritv
• Teléfono: +1-909-793-2853
• Dirección: 380 New York Street, Redlands, California, Estados Unidos

12. TerrSet

TerrSet es un sistema de software geoespacial integrado para la monitorización y la modelización del sistema Tierra. Ofrece herramientas de SIG, teledetección y modelización del sistema terrestre, con especial atención a la gestión ambiental y el desarrollo sostenible. Su conjunto de herramientas está diseñado para ayudar a los usuarios a comprender el impacto de los procesos humanos y naturales en el medio ambiente.

La plataforma ofrece herramientas para modelizar los cambios en el uso del suelo, evaluar los riesgos para los hábitats y realizar análisis REDD (Reducción de las Emisiones derivadas de la Deforestación y la Degradación forestal), lo que la hace especialmente valiosa para las iniciativas de conservación ambiental. Su enfoque en la modelización de los cambios ambientales y del impacto del cambio climático sitúa a TerrSet como una herramienta completa para investigadores y ambientólogos.

Aspectos destacados

• Suite integrada de SIG, teledetección y modelización del sistema terrestre
• Herramientas para seguir el cambio ambiental y analizar la sostenibilidad
• Interfaz intuitiva diseñada para un análisis geoespacial completo
• Compatible con análisis REDD y modelización de cambios en el uso del suelo

Servicios

• Modelización y monitorización ambiental
• Análisis de cambios en la cobertura del suelo
• Análisis REDD
• Integración de datos geoespaciales
• Planificación del desarrollo sostenible

Información de contacto

• Sitio web: clarklabs.org/terrset
• Facebook: facebook.com/profile.php?id=100067857810858&paipv=0&eav=AfYgTWwbsJYq5rAscDqG95PYGK8jrDkb4ndz1e8XQQVTxQiOlBw1_vS8PA49Z3kbFsw
• Correo electrónico: clarklabs@clarku.edu
• Teléfono: +1-508-793-7526
• Dirección: Clark University, 950 Main Street, Worcester, MA 01610-1477, EE. UU.

13. Hexagon Luciad

Hexagon Luciad es una plataforma de software geoespacial que ofrece capacidades avanzadas de visualización y análisis de datos. Se utiliza para obtener conciencia situacional en tiempo real, ya que permite visualizar datos geoespaciales complejos procedentes de diversas fuentes, como imágenes satelitales, datos de sensores y fotografías aéreas, e interactuar con ellos. Luciad goza de especial popularidad en sectores como la defensa, la aviación y la respuesta a emergencias, donde la visualización de datos en tiempo real es fundamental.

La plataforma admite visualizaciones 2D y 3D y puede integrarse con una amplia variedad de formatos y estándares de datos. El punto fuerte de Hexagon Luciad es su capacidad para gestionar grandes volúmenes de datos con fluidez, lo que la convierte en una herramienta valiosa para quienes necesitan análisis y visualización geoespaciales de alto rendimiento.

Aspectos destacados:

• Conciencia situacional en tiempo real con visualización de datos 2D y 3D
• Integración con múltiples formatos y estándares de datos
• Utilizada en defensa, aviación y respuesta a emergencias
• Analítica de alto rendimiento para grandes volúmenes de datos

Servicios:

• Visualización de datos geoespaciales en tiempo real
• Integración de datos geoespaciales de múltiples fuentes
• Analítica de alto rendimiento
• Soluciones para defensa y respuesta a emergencias
• Desarrollo de aplicaciones geoespaciales a medida

Información de contacto:

• Sitio web: hexagon.com
• Facebook: facebook.com/HexagonAB
• Instagram: instagram.com/hexagon_ab
• LinkedIn: linkedin.com/company/hexagon-ab
• YouTube: youtube.com/hexagonvideos
• Dirección: Hexagon AB (Publ), P.O. Box 3692, SE-103 59 Stockholm, Suecia
• Dirección postal: Lilla Bantorget 15, SE-111 23 Stockholm, Suecia
• Teléfono: +46 8 601 26 20
• Fax: +46 8 601 26 21

14. Carto

Carto es una plataforma en la nube para el análisis geoespacial y la cartografía que permite gestionar y visualizar datos mediante mapas interactivos. Carto ayuda a organizaciones y desarrolladores a crear mapas reveladores que pueden utilizarse para la analítica empresarial, la planificación urbana y los estudios de mercado. La plataforma permite integrar datos espaciales con fuentes externas mediante diversas API y herramientas analíticas.

Carto ofrece amplias capacidades de procesamiento y análisis de datos, tanto con sus propias herramientas como mediante integraciones con lenguajes de programación populares como Python y R. Esto hace que la plataforma sea adecuada para una amplia gama de tareas, como el análisis de tendencias de comportamiento del consumidor, la gestión del transporte o la evaluación de zonas en la planificación urbana.

Aspectos destacados:

• Plataforma en la nube para análisis geoespacial y cartografía
• Integración con fuentes de datos externas para análisis avanzados
• Compatible con Python y R para ampliar las capacidades analíticas
• Orientada al análisis urbano y la inteligencia empresarial

Servicios:

• Creación de mapas interactivos
• Análisis y visualización de datos geoespaciales
• Inteligencia empresarial y análisis de tendencias de consumo
• Soluciones para la gestión del transporte y la planificación urbana

Información de contacto:

• Sitio web: carto.com
• YouTube: youtube.com/user/CartoDB
• Facebook: facebook.com/CartoDB
• Twitter: twitter.com/CARTO
• LinkedIn: linkedin.com/company/carto

15. Picterra

Picterra es una plataforma de análisis de imágenes geoespaciales basada en tecnologías de aprendizaje automático. Permite crear modelos personalizados de análisis de imágenes, lo que facilita el seguimiento de los cambios en la superficie terrestre, la observación de infraestructuras y la evaluación de las condiciones ambientales. Picterra ofrece herramientas de visualización y está diseñada para integrarse sin fricciones en distintos procesos empresariales, por lo que resulta adecuada para sectores como la agricultura y la gestión de activos.

La plataforma se centra en simplificar el trabajo con grandes volúmenes de datos geoespaciales y permite entrenar modelos de aprendizaje automático sin necesidad de conocimientos avanzados de programación. Picterra es ideal para empresas que necesitan soluciones de análisis geoespacial personalizables, desde la monitorización ambiental hasta la gestión de infraestructuras.

Aspectos destacados:

• Plataforma de análisis geoespacial basada en aprendizaje automático
• Creación de modelos personalizados para análisis de datos a medida
• No se requieren conocimientos avanzados de programación para entrenar modelos
• Adecuada para la agricultura, la gestión de activos y la monitorización ambiental

Servicios:

• Análisis de imágenes geoespaciales
• Entrenamiento de modelos de aprendizaje automático personalizados
• Soluciones de monitorización ambiental
• Herramientas de observación de infraestructuras

Información de contacto:

• Sitio web: picterra.ch
• LinkedIn: linkedin.com/company/picterra
• Facebook: facebook.com/picterraCH
• Twitter: twitter.com/picterra
• YouTube: youtube.com/channel/UCqhX4AkDk4pdBFECW-_GoCw
• Dirección: Rue de la Mouline 8, 1022 Chavannes, Suiza
• Correo electrónico: hello@picterra.ch

Conclusión

En el creciente panorama del análisis de datos geoespaciales existen varias alternativas sólidas a Google Earth Engine que responden a necesidades muy diversas en distintos sectores. Plataformas como SkyWatch EarthCache, Airbus OneAtlas y Sentinel Hub ofrecen servicios especializados, ya se trate de imágenes satelitales de alta frecuencia, información basada en IA o una integración sencilla mediante API. Estas plataformas permiten aprovechar eficazmente los datos satelitales en aplicaciones que van desde la agricultura hasta la planificación urbana, con soluciones flexibles y escalables. La elección de la herramienta adecuada depende de los requisitos concretos del proyecto, de la accesibilidad de los datos y de la escala del análisis necesario, de modo que las organizaciones puedan tomar decisiones fundamentadas respaldadas por la inteligencia geoespacial.

Preguntas frecuentes

1. ¿Qué alternativas hay a Google Earth Engine?

Entre las alternativas a Google Earth Engine se encuentran Sentinel Hub, Planet Labs, OpenEO, QGIS, Microsoft Planetary Computer y FlyPix AI, entre otras.

2. ¿Qué alternativa a Google Earth Engine es la mejor para obtener datos satelitales en tiempo real?

Planet Labs y Sentinel Hub son ideales para obtener datos satelitales en tiempo real, ya que ofrecen actualizaciones frecuentes de imágenes y un acceso eficiente a los datos.

3. ¿Existe alguna alternativa gratuita a Google Earth Engine?

Sí, QGIS es una plataforma SIG (GIS) gratuita y de código abierto que permite analizar datos satelitales mediante diversos complementos, lo que la convierte en una buena alternativa a Google Earth Engine.

4. ¿Puedo usar Python para acceder a estas alternativas a Google Earth Engine?

Sí, plataformas como OpenEO, Microsoft Planetary Computer, QGIS y FlyPix AI admiten Python para el procesamiento y el análisis de datos geoespaciales.

5. ¿Qué características conviene tener en cuenta al elegir una alternativa a Google Earth Engine?

Entre las características clave que conviene valorar figuran la accesibilidad de los datos, la capacidad de procesamiento, el coste, la compatibilidad con determinados lenguajes de programación, las posibilidades de integración, la seguridad y la idoneidad para su proyecto o sus requisitos de análisis concretos.