
ディープラーニングと SAR データを使用した洪水氾濫原マッピング
洪水は世界中で最も頻繁に発生し、最も被害が大きい自然災害の一つです。洪水を正確にマッピングすることは災害対策にとって非常に重要です。

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オブジェクトトラッキングは、ビデオ内のオブジェクトを識別して追跡するコンピュータビジョンの基本的なタスクです。
地形分析は地理情報科学(GIS)の重要な側面であり、地球の表面の特徴を理解することを可能にします。

地滑り、地震、津波、火山噴火などの地質災害は、人命、インフラ、環境に深刻なリスクをもたらします。

建物被害評価は災害管理において重要なプロセスであり、自然災害後の構造的被害の深刻度を判断するものである。

Reality Capture Enterpriseは、企業が現実世界のデータをキャプチャして使用する方法に革命を起こします。高度な3Dスキャン技術を活用することで


クラウドベースの画像認識ソリューションは、企業が視覚データを処理および分析する方法に革命をもたらしました。これらのシステムは人工知能を活用しています。

地理空間データとは、地理的要素を含む情報を指し、データを特定の場所またはその付近の特定の場所にリンクします。