Beste Objektverfolgungssoftware, Tools und KI: Vereinfachte Überwachung

Haben Sie sich schon einmal gefragt, wie Sie Dinge in Echtzeit und ohne großen Aufwand im Auge behalten können? Hier kommen Objektverfolgungssoftware und KI-Tools ins Spiel. Sie machen das Verfolgen und Überwachen viel einfacher, egal ob Sie Inventar verwalten oder Bewegungen verfolgen. Wir stellen Ihnen einige der besten verfügbaren Lösungen vor, damit Sie die richtige finden – ohne von dem technischen Kram überwältigt zu werden! Lassen Sie uns untersuchen, wie diese Tools Ihren Alltag vereinfachen können.

1. FlyPix AI

FlyPix AI ist eine hochmoderne Objektverfolgungssoftware, die komplexe Prozesse vereinfachen soll. Wir nutzen fortschrittliche KI, um Objekte plattformübergreifend in Echtzeit nahtlos zu verfolgen und zu verwalten. Ob Drohnen, Kameras oder IoT-Geräte – wir bieten präzise, automatisierte Lösungen, mit denen Unternehmen mehr Kontrolle und Einblicke gewinnen. Keine Rätselraten mehr – nur präzise Objektverfolgung, der Sie vertrauen können.

Unsere Plattform lässt sich nahtlos in bestehende Systeme integrieren und bietet volle Kompatibilität mit iOS, Android und Windows. Durch den Einsatz unserer leistungsstarken Algorithmen können Sie problemlos mehrere Objekte gleichzeitig überwachen und verwalten. So wissen Sie immer, was wann und wo passiert. Mit FlyPix AI sparen Sie Zeit, steigern die Effizienz und treffen schneller fundierte Entscheidungen.

FlyPix AI ist für Branchen von Logistik und Sicherheit bis hin zur Landwirtschaft anpassbar. Wir haben unser System so aufgebaut, dass es sich mit Ihren Anforderungen weiterentwickelt und ständige Updates und neue Funktionen bietet. Verabschieden Sie sich von manueller Nachverfolgung und begrüßen Sie automatisierte Genauigkeit.

Key Highlights

• Echtzeit-Objektverfolgung mit erweiterter KI
• Plattformübergreifende Kompatibilität (iOS, Android, Windows)
• Präzise Überwachung großer Flächen
• Einfache Integration in bestehende Systeme
• Anpassbar für verschiedene Branchen (Logistik, Sicherheit usw.)
• Kontinuierliche Updates und Funktionserweiterungen

Dienstleistungen

• Echtzeit-Tracking für Drohnen und IoT-Geräte
• Multi-Objekt-Tracking über verschiedene Plattformen hinweg
• Anpassbare Dashboards für Analysen
• Integration mit vorhandenen Hard- und Softwaresystemen
• Automatisierte Berichte und Warnmeldungen

Kontaktinformationen

• Webseite: flypix.ai
• Adresse: Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt
• Kontakt E-mail: [email protected]
• Telefonnummer: +49 6151 2776497
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/flypix-ai

2. Viso-Suite

Viso Suite ist eine End-to-End-Computer-Vision-Plattform, die die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung visueller KI-Anwendungen erleichtern soll. Sie verwendet einen No-Code-Ansatz, sodass Benutzer Anwendungen zur Objekterkennung und -verfolgung ohne umfassende Programmierkenntnisse erstellen können. Die Plattform unterstützt verschiedene Branchen und ermöglicht es Benutzern, skalierbare Lösungen zu erstellen, die auf bestimmte Anwendungsfälle zugeschnitten sind. 

Die Software integriert eine breite Palette von Funktionen, darunter Bildannotation, KI-Modelltraining und Echtzeitanalyse. Die modulare Architektur der Viso Suite ermöglicht die nahtlose Integration verschiedener Komponenten wie Kameras und Verarbeitungshardware und macht sie so an verschiedene Betriebsumgebungen anpassbar. Die robusten Sicherheitsfunktionen sorgen dafür, dass Anwendungen während ihres gesamten Lebenszyklus geschützt bleiben. 

Viso Suite ist mit zahlreichen Plattformen kompatibel, darunter Edge-Geräte und Cloud-Umgebungen. Die Plattform nutzt fortschrittliche Deep-Learning-Algorithmen für eine genaue Objektverfolgung und eignet sich daher für Anwendungen in Branchen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen und Smart Cities. Die benutzerfreundliche Oberfläche fördert die Zusammenarbeit zwischen technischen und nicht-technischen Teams und rationalisiert den Entwicklungsprozess.

Key Highlights

• No-Code-Entwicklungsumgebung
• Modulare Architektur für vielfältige Anwendungen
• Fortgeschrittene Deep-Learning-Algorithmen
• Skalierbar für Edge- und Cloud-Bereitstellung
• Robuste Sicherheitsfunktionen
• Benutzerfreundliche Schnittstelle für die Zusammenarbeit

Dienstleistungen

• Bildanmerkungen und Beschriftungen
• AI model training and deployment
• Real-time analytics and monitoring
• Device and fleet management
• Kundenspezifische Anwendungsentwicklung

Preispläne

• Maßgeschneiderte Preise basierend auf den spezifischen Tools und Diensten, die Sie für den Einstieg benötigen.

Kontaktinformationen

• Website: viso.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/visoai
• Twitter: twitter.com/viso_ai

3. Api4ai

Api4ai ist eine vielseitige KI-Plattform, die sich auf die Bereitstellung von Objekterkennungs- und -verfolgungsfunktionen über ihre API spezialisiert hat. Der Dienst ist so konzipiert, dass er sich problemlos in vorhandene Anwendungen integrieren lässt, sodass Benutzer ihre Software mit erweiterten visuellen Erkennungsfunktionen erweitern können. Api4ai unterstützt verschiedene Anwendungsfälle, von der Sicherheitsüberwachung bis zur Einzelhandelsanalyse, und ist damit eine flexible Lösung für Unternehmen. 

Die Plattform nutzt hochmoderne Modelle des maschinellen Lernens, um eine hohe Genauigkeit bei der Objekterkennung und -verfolgung zu erreichen. Benutzer können auf eine Reihe vorab trainierter Modelle zugreifen oder je nach spezifischen Anforderungen ihre eigenen anpassen. Der API-First-Ansatz von Api4ai stellt sicher, dass Entwickler Objektverfolgungsfunktionen schnell und ohne großen Aufwand implementieren können. Da der Fokus auf der Bereitstellung einer zugänglichen API liegt, eignet sich die Plattform sowohl für Startups als auch für etablierte Unternehmen, die KI-gesteuerte visuelle Funktionen in ihre Produkte integrieren möchten.

Key Highlights

• API-basierte Objekterkennung und -verfolgung
• Hohe Genauigkeit mit fortschrittlichen Modellen maschinellen Lernens
• Anpassbare vorab trainierte Modelle
• Umfassende Integrationsmöglichkeiten
• Geeignet für verschiedene Branchen

Dienstleistungen

• API für Objekterkennung und -verfolgung
• Benutzerdefiniertes Modelltraining
• Integrationsunterstützung für Entwickler
• Real-time data processing

Preispläne

• Kontaktieren Sie das Unternehmen, um Ihren eigenen Plan zu erstellen und die entsprechende Preisoption zu erhalten

Kontaktinformationen

• Website: api4.ai
• Telefonnummer: +1 (408) 520-9022
• Kontakt-E-Mail: [email protected]
• Facebook: www.facebook.com/api4ai.solutions
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/api4ai
• Twitter: twitter.com/Api4Ai

4. Chooch KI

Chooch AI bietet eine umfassende Suite von KI-Lösungen mit Schwerpunkt auf Bild- und Videoanalyse, einschließlich Objekterkennung und -verfolgung. Die Plattform ist auf Skalierbarkeit ausgelegt und kann große Datenmengen in verschiedenen Branchen wie Sicherheit, Einzelhandel und Transport verarbeiten. Die Technologie von Chooch AI nutzt Deep-Learning-Algorithmen, um eine genaue und effiziente Verfolgung von Objekten in Echtzeit zu ermöglichen. 

Das Programm verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche, mit der Benutzer benutzerdefinierte, auf ihre spezifischen Anforderungen zugeschnittene Modelle erstellen und bereitstellen können. Chooch AI unterstützt die Integration in vorhandene Systeme und ist daher für Unternehmen anpassbar, die ihre visuellen Erkennungsfunktionen verbessern möchten, ohne ihre Infrastruktur zu überholen. Der Fokus der Plattform auf Echtzeitverarbeitung und -analyse ermöglicht es Unternehmen, aus ihren visuellen Daten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Key Highlights

• Umfassende KI-Lösungen zur Bild- und Videoanalyse
• Funktionen zur Objekterkennung und -verfolgung in Echtzeit
• Benutzerfreundliche Tools zum Erstellen und Bereitstellen von Modellen
• Integration with existing systems
• Unterstützt verschiedene Hardwareplattformen

Dienstleistungen

• Custom AI model development
• Echtzeitanalysen und -berichte
• Integrationsunterstützung für bestehende Anwendungen
• Skalierbare Lösungen für verschiedene Branchen

Preispläne

• Individuelle Preisgestaltung basierend auf dem Projektumfang

Kontaktinformationen

• Website: chooch.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/chooch
• Twitter: twitter.com/chooch_ai

5. Clarifai

Clarifai ist eine umfassende KI-Plattform, die auf Computer Vision spezialisiert ist und Funktionen zur Objekterkennung und -verfolgung für verschiedene Medientypen bietet. Mit der Objektverfolgungsfunktion können Benutzer Objekte und Personen über mehrere Videobilder hinweg identifizieren und überwachen, was das Verständnis dynamischer Szenen verbessert. Die Plattform umfasst vorgefertigte Workflows, die die Erstellung von Objektverfolgungsanwendungen vereinfachen. 

Die Software verwendet fortschrittliche Deep-Learning-Modelle, um die Identität von Objekten beizubehalten, während sie sich durch Videosequenzen bewegen. Das BYTE Tracker-Modell von Clarifai verwendet Prinzipien aus dem SORT-Framework (Simple Online and Real-time Tracking) und ermöglicht so eine effektive Verfolgung auch unter schwierigen Bedingungen wie Verdeckungen oder schnellen Bewegungen. Diese Anpassungsfähigkeit macht es für verschiedene Anwendungen geeignet, darunter Sicherheit, Einzelhandel und autonome Systeme. 

Clarifai unterstützt die Integration mit verschiedenen Plattformen und kann große Mengen unstrukturierter Daten verarbeiten. Die benutzerfreundliche Oberfläche der Plattform ermöglicht es sowohl technischen als auch nicht-technischen Benutzern, KI-Modelle effizient zu erstellen und bereitzustellen. Mit seinem Fokus auf Echtzeitanalyse und Automatisierung ist Clarifai ein wertvolles Tool für Unternehmen, die visuelle Dateneinblicke nutzen möchten.

Key Highlights

• Vorgefertigte Workflows zur Objektverfolgung
• BYTE Tracker-Modell für robuste Tracking-Funktionen
• Unterstützt dynamische Videoanalyse
• Benutzerfreundliche Schnittstelle zur Modellerstellung
• Integriert sich in verschiedene Plattformen

Dienstleistungen

• Object detection and tracking
• Echtzeit-Videoanalyse
• Benutzerdefiniertes Modelltraining
• Datenbeschriftung und -verwaltung
• API-Zugriff für Entwickler

Preispläne

• Community: $0 pro Monat, dieser Plan ist für Einzelpersonen und kleine Projekte konzipiert und bietet grundlegenden API-Zugriff, um mit der Technologie von Clarifai zu beginnen.
• Essential: Ab $30 pro Monat unterstützt dieser Plan Unternehmen dabei, ihre KI-Fähigkeiten zu skalieren. Er umfasst eine umfangreichere API-Nutzung und zusätzliche Funktionen im Vergleich zum kostenlosen Plan.
• Professional: Dieser Plan beginnt bei $300 pro Monat und richtet sich an fortgeschrittene Benutzer mit höherem Volumenbedarf. Er bietet den umfassendsten Funktionsumfang und höhere Limits, ideal für größere Unternehmen oder intensive KI-Anwendungen.

Kontaktinformationen

• Website: clarifai.com
• Kontakt-E-Mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/clarifai
• Twitter: twitter.com/clarifai
• Facebook: www.facebook.com/Clarifai

6. Skalieren Sie KI

Scale AI ist eine Plattform, die sich auf die Automatisierung von Datenbeschriftungs- und -verwaltungsprozessen für KI-Anwendungen spezialisiert hat, insbesondere bei der Objekterkennung und -verfolgung. Die Objektverfolgungsfunktionen sind darauf ausgelegt, die Genauigkeit von Verfolgungssystemen zu verbessern, indem sie robuste Annotationstools bereitstellen, die komplexe Datensätze verarbeiten. Die Plattform ist besonders nützlich für Branchen, die qualitativ hochwertige beschriftete Daten benötigen, wie z. B. autonome Fahrzeuge und Sicherheit. 

Die Technologie hinter Scale AI umfasst fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen, die das Verfolgen von Objekten über Videobilder hinweg erleichtern. Dies wird durch eine Reihe von Postprozessoren erreicht, die in vorhandene Trackingsysteme integriert werden können, um die Leistung zu verbessern, insbesondere in Szenarien mit Kamerabewegungen und variablen Bedingungen. 

Der Fokus von Scale AI auf Automatisierung ermöglicht die effiziente Abwicklung von Großprojekten und reduziert den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Datenaufbereitung. Scale AI unterstützt verschiedene Integrationen mit Programmierumgebungen und ist auf die Bedürfnisse von Unternehmenskunden zugeschnitten. Seine benutzerfreundliche Oberfläche und der Schwerpunkt auf Datenqualität machen es zu einer geeigneten Wahl für Unternehmen, die ihre KI-Workflows optimieren und gleichzeitig hohe Genauigkeitsstandards bei der Objektverfolgung sicherstellen möchten.

Key Highlights

• Automatisierung von Datenbeschriftungsprozessen
• Fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen zur Nachverfolgung
• Suite von Postprozessoren zur Verbesserung bestehender Systeme
• Benutzerfreundliche Oberfläche für effizientes Projektmanagement
• Geeignet für große, komplexe Projekte

Dienstleistungen

• Datenannotation und Beschriftung
• Lösungen zur Objekterkennung und -verfolgung
• Custom AI model development
• Integrationsunterstützung für verschiedene Plattformen

Preispläne

• Kontaktieren Sie uns für detaillierte Preisinformationen entsprechend Ihren Anforderungen

Kontaktinformationen

• Website: scale.com
• Kontakt-E-Mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/clarifai
• Twitter: x.com/scale_ai
• Facebook: www.facebook.com/scaleapi

7. V7 Labs

V7 Labs bietet eine umfassende Plattform zur Verwaltung visueller Daten mit Schwerpunkt auf Objekterkennung und -verfolgung. Die Plattform wurde entwickelt, um die Annotation von Bildern und Videos zu erleichtern und es Benutzern zu ermöglichen, hochwertige Datensätze für das Training von KI-Modellen zu erstellen. V7 Labs legt Wert auf Automatisierung und bietet Tools, die den Datenbeschriftungsprozess rationalisieren und die Effizienz verbessern. Die Objektverfolgungsfunktionen von V7 Labs werden durch die Verwendung proprietärer Algorithmen verbessert, die eine präzise Identifizierung und Überwachung von Objekten in Videosequenzen ermöglichen. 

Die Plattform unterstützt verschiedene Anwendungen, darunter Überwachung, autonome Systeme und industrielle Automatisierung, und ist somit an verschiedene Branchen anpassbar. V7 Labs verfügt außerdem über eine intuitive Benutzeroberfläche, die den Modellerstellungsprozess vereinfacht und ihn sowohl technischen als auch nicht-technischen Benutzern zugänglich macht. 

V7 Labs lässt sich in bestehende Arbeitsabläufe integrieren und unterstützt eine Reihe von Datenformaten, wodurch Flexibilität bei der Bereitstellung gewährleistet wird. Der Fokus auf Zusammenarbeit und Datenmanagement ermöglicht es Teams, zusammenzuarbeiten und so die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen zu optimieren.

Key Highlights

• Umfassende visuelle Datenmanagementplattform
• Proprietäre Algorithmen für präzises Objekt-Tracking
• Intuitive Benutzeroberfläche für einfachen Modellbau
• Unterstützt verschiedene Anwendungen in verschiedenen Branchen
• Nahtlose Integration in bestehende Arbeitsabläufe

Dienstleistungen

• Object detection and tracking
• Automatisierte Datenannotation und -beschriftung
• Tools zur Datenverwaltung und -organisation
• Kollaborationsfunktionen für Teamprojekte

Preispläne

• Basic (kostenlos): Mit diesem Plan können Benutzer die Dienste von V7 Labs kostenlos testen. Er bietet Zugriff auf bis zu 1.000 Dateien und 3 Arbeitsplätze und ist somit ideal für erste Tests oder kleine Projekte.
• Starter: Dieser Plan kostet $499 pro Monat und ist für kleine Teams oder einzelne Bereitstellungen mit Schwerpunkt auf Bilddaten konzipiert. Er umfasst mehr Funktionen und höhere Nutzungslimits als der kostenlose Plan.
• Unternehmen: Für skalierbare Trainingsdatenoperationen über verschiedene Datenmodalitäten hinweg erfordert dieser Plan eine direkte Beratung durch den Vertrieb. Er ist auf Organisationen zugeschnitten, die umfangreiche Datenverwaltungsfunktionen benötigen.
• Pro: Dieser Plan erfordert ebenfalls eine direkte Verkaufsberatung und unterstützt kollaborative Arbeitsabläufe über mehrere Abteilungen hinweg. Er bietet erweiterte Funktionen und Skalierbarkeit für größere, komplexere Vorgänge.

Kontaktinformationen

• Website: v7labs.com
• Adresse: London HQ V7 Ltd, 8 Meard Street, W1F 0EQ
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/v7labs
• Twitter: twitter.com/v7labs
• Instagram: www.instagram.com/v7labs

8. Toloka

Toloka ist eine Crowdsourcing-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, Aufgaben zur Datenbeschriftung, einschließlich Objekterkennung und -verfolgung, zu erstellen und zu verwalten. Die Plattform verbindet Unternehmen mit einem globalen Netzwerk von Mitwirkenden und ermöglicht so effiziente und skalierbare Datenannotationsprojekte. Toloka bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und eine Reihe von Anpassungsoptionen für verschiedene Projektanforderungen. 

Die Objekterkennungs- und -verfolgungsfunktionen von Toloka werden durch Projektvorgaben und Vorlagen erleichtert. Benutzer können aus vordefinierten Vorlagen auswählen oder benutzerdefinierte Aufgaben erstellen und dabei die zu erkennenden und zu verfolgenden Objekttypen angeben. Die Plattform von Toloka unterstützt verschiedene Anmerkungswerkzeuge wie Begrenzungsrahmen und Polygone, die eine präzise Objektidentifizierung und -überwachung über Videobilder hinweg ermöglichen. 

Das Crowdsourcing-Modell von Toloka ermöglicht die parallele Verarbeitung von Daten und beschleunigt so den Objektverfolgungsprozess. Die Plattform enthält Qualitätskontrollmechanismen wie Testfragen und Übereinstimmungsschwellen, um die Genauigkeit der gekennzeichneten Daten sicherzustellen. Aufgrund der Flexibilität von Toloka bei der Preisgestaltung und Aufgabenzuweisung eignet es sich für Projekte unterschiedlicher Größe und Budgets.

Key Highlights

• Globale Crowdsourcing-Plattform zur Datenkennzeichnung
• Voreinstellungen und Vorlagen für die Objekterkennung und -verfolgung
• Unterstützt mehrere Anmerkungswerkzeuge und Objekttypen
• Parallele Verarbeitung für eine effiziente Datenbeschriftung
• Qualitätskontrollmechanismen für genaue Ergebnisse

Dienstleistungen

• Aufgabenerstellung und -verwaltung
• Crowdsourcing von Datenbeschriftungsprojekten
• Qualitätskontrolle und Ergebnisvalidierung
• Flexible Preisgestaltung und Aufgabenzuweisung
• Reporting und Analysen

Preispläne

• Ihre KI-Mitarbeiter analysieren Ihre Geschäftsanforderungen und entwerfen eine Pipeline mit automatischer Kennzeichnung sowie menschlicher Expertise und Aufsicht, um die beste Geschwindigkeit und Qualität zu liefern

Kontaktinformationen

• Website: toloka.ai
• Adresse: Schiphol Boulevard 165, Amsterdam, Niederlande
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/toloka
• Twitter: twitter.com/tolokaai
• Facebook: www.facebook.com/globaltoloka

9. Superannotieren

Superannotate ist eine KI-gestützte Plattform, die auf Computer Vision-Annotation spezialisiert ist, einschließlich Objekterkennung und -verfolgung. Die Software bietet eine umfassende Suite von Tools zum Erstellen hochwertiger Trainingsdatensätze mit Schwerpunkt auf Effizienz und Zusammenarbeit. Superannotate unterstützt verschiedene Datenformate und lässt sich in gängige Frameworks für maschinelles Lernen integrieren. 

Superannotate ermöglicht es Benutzern, Objekte in Videosequenzen mit minimalem Aufwand zu kommentieren. Die halbautomatischen Tools der Plattform, wie Interpolation und Ausbreitung, ermöglichen eine schnelle Kommentierung von Objekten über mehrere Frames hinweg. Die Objektverfolgungsfunktionen von Superannotate werden durch die Fähigkeit verbessert, Okklusionen zu verarbeiten und Objektaufteilungen und -zusammenführungen zu handhaben. 

Die Plattform von Superannotate wurde entwickelt, um die Zusammenarbeit zwischen Teams zu erleichtern, mit Funktionen wie Aufgabenzuweisung, Fortschrittsverfolgung und Versionskontrolle. Die Software unterstützt die Integration mit Cloud-Speicheranbietern und bietet APIs für benutzerdefinierte Integrationen. Der Fokus von Superannotate auf Automatisierung und Effizienz hilft Unternehmen, ihre Datenannotations-Workflows zu optimieren und die Entwicklung von Computer Vision-Anwendungen zu beschleunigen.

Key Highlights

• KI-gestützte Annotationsplattform für Computer Vision
• Halbautomatische Tools zur effizienten Objektverfolgung
• Behandelt Okklusionen und Objektteilungen/-zusammenführungen
• Kollaborative Funktionen für Teamprojekte
• Integriert sich in beliebte ML-Frameworks und Cloud-Speicher

Dienstleistungen

• Datenannotation und Beschriftung
• Object detection and tracking
• Tools für Zusammenarbeit und Aufgabenverwaltung
• Integration mit Cloud-Speicher und ML-Frameworks
• Benutzerdefinierte API-Entwicklung

Preispläne

• Kostenloser Plan: Ideal für Startups in der Anfangsphase, Akademiker und Forscher. Bietet grundlegende Funktionen wie Anmerkungseditoren, Teamverwaltung und Cloud-Integrationen. Begrenzt auf 3 Benutzer und 5000 Elemente.
• Pro-Plan: Entwickelt für die Skalierung anspruchsvoller KI-Projekte und bietet Automatisierungstools, natürliche Sprachsuche, Pipeline-Orchestrierung und Annotationsdienste. Für Preisinformationen müssen Sie sich an den Vertrieb wenden.
• Enterprise-Plan: Am besten geeignet für etablierte, wiederkehrende und umfangreiche KI-Projekte. Bietet Plattform-Onboarding, benutzerdefinierte Skripte, Personalmanagement, garantierte Qualitäts-SLAs und Enterprise-Kundensupport. Die Preise werden basierend auf den spezifischen Anforderungen individuell angepasst.

Kontaktinformationen

• Website: superannotate.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/superannotate
• Twitter: x.com/superannotate
• Facebook: www.facebook.com/superannotate

10. OpenCV

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) ist eine beliebte Open-Source-Bibliothek für Computer Vision und maschinelles Lernen, die eine Reihe von Tools und Algorithmen zur Objekterkennung und -verfolgung bietet. Die Bibliothek ist in C++ geschrieben und bietet Python- und Java-Schnittstellen, sodass sie für Entwickler verschiedener Programmiersprachen zugänglich ist. OpenCV wird in Wissenschaft und Industrie häufig für Anwendungen wie Bild- und Videoanalyse, Robotik und Augmented Reality verwendet. 

Das Tool bietet Objektverfolgungsfunktionen durch eine Reihe von Algorithmen, die für unterschiedliche Szenarien und Anforderungen optimiert sind. Zu diesen Algorithmen gehören BOOSTING, MIL, KCF, CSRT, MedianFlow, TLD, MOSSE und GOTURN. Jeder Tracker hat seine eigenen Stärken und Schwächen, sodass Benutzer den am besten geeigneten Tracker anhand von Faktoren wie Genauigkeit, Geschwindigkeit und Robustheit gegenüber Okklusionen und Maßstabsänderungen auswählen können. 

Die Objektverfolgungsalgorithmen von OpenCV können dank der umfangreichen Dokumentation und der aktiven Community-Unterstützung problemlos in bestehende Projekte integriert werden. Die Bibliothek bietet eine konsistente API für verschiedene Tracker und vereinfacht so das Experimentieren mit verschiedenen Ansätzen. Der Open-Source-Charakter von OpenCV ermöglicht außerdem die Anpassung und Erweiterung der Verfolgungsalgorithmen an spezifische Anforderungen.

Key Highlights

• Open-Source-Bibliothek für Computer Vision
• Unterstützt mehrere Objektverfolgungsalgorithmen
• Optimiert für unterschiedliche Leistungs- und Genauigkeitsanforderungen
• Verfügbar in C++, Python und Java
• Weit verbreitet in Wissenschaft und Industrie

Dienstleistungen

• Objekterkennungs- und Tracking-Algorithmen
• Einheitliche API für einfache Integration
• Umfangreiche Dokumentation und Community-Support
• Anpassbare und erweiterbare Codebasis

Preispläne

• OpenCV ist eine kostenlos verfügbare Open-Source-Bibliothek

Kontaktinformationen

• Website: opencv.org
• Kontakt-E-Mail: [email protected]
• Twitter: twitter.com/opencvlibrary
• Facebook: www.facebook.com/opencvlibrary

11. Bild

Imagga ist eine KI-gestützte Plattform, die eine Reihe von Bilderkennungslösungen bietet, darunter auch Objektverfolgungsfunktionen. Die Software verwendet fortschrittliche Deep-Learning-Algorithmen, um die automatische Markierung, Kategorisierung und visuelle Suche von Bildern und Videos zu ermöglichen. Imagga unterstützt die Integration mit verschiedenen Plattformen und kann große Mengen visueller Daten verarbeiten. 

Mit der Objektverfolgungsfunktion von Imagga können Benutzer die Bewegung von Objekten über Videobilder hinweg überwachen, was sie für Anwendungen wie Sicherheitsüberwachung, Verkehrsüberwachung und Sportanalyse nützlich macht. Der API-basierte Ansatz der Plattform vereinfacht die Integration der Objektverfolgungsfunktion in vorhandene Anwendungen und erfüllt die Anforderungen von Entwicklern und Unternehmen. 

Zu Imaggas umfangreicher Toolsuite gehören auch Inhaltsmoderation, Gesichtserkennung und individuelles Modelltraining. Die benutzerfreundliche Oberfläche und die umfangreiche Dokumentation der Software erleichtern die Implementierung und Anpassung und stellen sicher, dass Benutzer die Funktionen nutzen können, um ihre Arbeitsabläufe bei der visuellen Analyse zu verbessern.

Key Highlights

• KI-gestützte Bilderkennungsplattform
• Objektverfolgungsfunktionen für die Videoanalyse
• Automatisches Tagging, Kategorisierung und visuelle Suche
• API-basierte Integration für eine einfache Implementierung
• Unterstützt benutzerdefiniertes Modelltraining

Dienstleistungen

• Object detection and tracking
• Tagging und Kategorisierung von Bildern und Videos
• Visuelle Suche und Ähnlichkeitsanalyse
• Inhaltsmoderation und Gesichtserkennung
• Entwicklung und Bereitstellung benutzerdefinierter Modelle

Preispläne

• Kostenloser Plan: $0/Monat für bis zu 1.000 API-Anfragen, geeignet für Technologietests. Enthält grundlegende Lösungen wie Tagging, Kategorisierung, Zuschneiden und Farbanalyse mit Online-Dokumentation.
• Indie-Plan: $79/Monat für 70.000 API-Anfragen. Dieser Plan umfasst Basislösungen sowie Zugriff auf die Visual Search API, die Background Removal API und die Barcode Recognition API.
• Pro-Plan: $349/Monat für 300.000 API-Anfragen. Zusätzlich zu den Funktionen des Indie-Plans bietet es eine Gesichtserkennungs-API und vorrangigen Support.
• Enterprise-Plan: Individuelle Preise für über 1.000.000 API-Anfragen. Dieser Plan umfasst individuelles Modelltraining, Pay-per-Use-Optionen, einen dedizierten Supporttechniker und Bereitstellungsfunktionen vor Ort.

Kontaktinformationen

• Website: imagga.com
• Adresse: bul. Cherni Vrah 47A, Etage 4, 1407, Sofia, Bulgarien
• Kontakt-E-Mail: [email protected]
• Twitter: twitter.com/imagga
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/imagga
• Facebook: www.facebook.com/imagga

12. SentiSight.ai

SentiSight.ai ist eine Computer-Vision-Plattform, die auf Objekterkennung und -verfolgung spezialisiert ist und es Benutzern ermöglicht, intelligente visuelle Anwendungen zu erstellen. Die Software nutzt Deep-Learning-Algorithmen, um eine genaue und zuverlässige Verfolgung von Objekten in Echtzeit zu ermöglichen. Damit eignet sie sich für verschiedene Branchen wie Einzelhandel, Sicherheit und Transport. 

Die Objektverfolgungsfunktion von SentiSight.ai ermöglicht die Identifizierung und Überwachung mehrerer Objekte gleichzeitig, selbst in komplexen Umgebungen mit Verdeckungen oder unterschiedlichen Lichtverhältnissen. Die modulare Architektur der Plattform ermöglicht eine nahtlose Integration in vorhandene Systeme, sodass Benutzer ihre Anwendungen mit erweiterten visuellen Funktionen erweitern können. 

Die Software unterstützt eine Reihe von Bereitstellungsoptionen, darunter lokale und Cloud-basierte Lösungen, und gewährleistet so Flexibilität für Organisationen mit unterschiedlichen Infrastrukturanforderungen. Die benutzerfreundliche Oberfläche und die umfassende Dokumentation von SentiSight.ai vereinfachen den Entwicklungs- und Bereitstellungsprozess und ermöglichen sowohl technischen als auch nicht-technischen Benutzern die Erstellung innovativer visueller Anwendungen.

Key Highlights

• Spezialisiert auf Objekterkennung und -verfolgung
• Unterstützt Echtzeit-Tracking mehrerer Objekte
• Modulare Architektur für einfache Integration
• Optionen für die Bereitstellung vor Ort und in der Cloud
• Benutzerfreundliche Oberfläche und Dokumentation

Dienstleistungen

• Object detection and tracking
• Real-time analytics and monitoring
• Kundenspezifische Modellentwicklung und Schulung
• Integrationsunterstützung für bestehende Systeme
• Technical support and consulting

Preispläne

• SentiSight.ai arbeitet mit einem Pay-as-you-go-Wallet-System, das den Benutzern Flexibilität und Kosteneffizienz bei der Nutzung der Plattform bietet. Neue Benutzer erhalten 20 € in kostenlosen Credits, wenn sie sich für ein SentiSight.ai-Konto anmelden. Darüber hinaus profitiert jeder Benutzer jeden Monat von 5 € in kostenlosen Credits, die er auf der Plattform verwenden kann. Diese Struktur ermöglicht es Benutzern, kostenlos auf Dienste zuzugreifen, solange sie innerhalb der Grenzen ihrer kostenlosen Credits bleiben, die 5.000 Vorhersagen, 5.000 Beschriftungen oder 83 Minuten Trainingszeit entsprechen.

Kontaktinformationen

• Website: sentisight.ai
• Adresse: Laisves av. 125A, Vilnius, LT-06118, Litauen
• Telefonnummer: +370 5 277 3315
• Kontakt-E-Mail: [email protected]
• Twitter: twitter.com/Neurotec
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/neurotechnology
• Facebook: www.facebook.com/Neurotechnology

13. Ultralytics

Ultralytics konzentriert sich auf YOLO-Modelle und bietet Nutzern eine Plattform, auf der sie Bilder oder Daten hochladen, Anpassungen vornehmen und benutzerdefinierte KI-Tools erstellen können – ganz ohne Programmierung. Die Einrichtung ermöglicht das schnelle Training von Machine-Learning-Modellen mithilfe vordefinierter Optionen und Vorlagen, gefolgt von Tests. Objektverfolgung ist in das YOLO-System integriert und unterstützt Echtzeit-Tracking in Videos, verschiedene Tracking-Algorithmen wie BoT-SORT oder ByteTrack sowie die Anpassung von Parametern an spezifische Anforderungen. Die Plattform übernimmt alle Schritte von der Modellerstellung bis zur Bereitstellung – und das alles ohne Programmierung. 

viele Schritte. 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Daten-Upload per Drag & Drop für die Modellerstellung
• Vorgefertigte Modelle und Vorlagen verfügbar
• Modelltests direkt auf der Plattform
• Verschiedene Lizenzierungsoptionen, einschließlich AGPL-3.0 für die kostenlose Stufe
• Unterstützung für Training und Inferenz in der Cloud

Dienstleistungen:

• Modelltraining in der Cloud
• Zugriff auf die Inferenz-API
• Manuelle Datenannotation
• Optionen für die lokale Bereitstellung
• Dedizierter Kundensupport für Unternehmen
• Quellcodezugriff in höheren Stufen

Preispläne:

• Kostenlose $0-Lizenz pro Benutzer/Monat mit einmaligem Guthaben von $25, unbegrenzte öffentliche/private Projekte und Datensätze, 3 Kaltstart-Bereitstellungen, 100 GB Speicherplatz, manuelle Annotation, Community-Support
• Platform Pro mit 200 GB Speicherplatz, Trainingsmodellen mit Ultralytics Cloud (nutzungsbasierte Abrechnung auf GPU-Basis), monatlichen Guthaben von $20, Inferenz-API und Teams ist in Kürze verfügbar.
• Platform Enterprise, individuell anpassbar mit unbegrenztem Speicherplatz, On-Premise-Optionen, Quellcodezugriff, SLA-Zugriff, dediziertem Kundensupport (Angebot anfordern).

Kontaktinformationen:

• Website: www.ultralytics.com
• E-Mail: [email protected]
• Adresse: 5001 Judicial Way, Frederick, MD 21703, USA
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ultralytics
• Twitter: x.com/ultralytics

14. Roboflow

Roboflow bietet eine Komplettlösung für die Entwicklung und den Einsatz von Computer-Vision-Anwendungen. Diese umfasst die Datenaufbereitung, das Labeling, das Modelltraining, die Evaluierung und die Bereitstellung in der Cloud oder am Edge. Nutzer können eigene Modelle mit Open-Source-Modellen, LLM-APIs und weiterer Logik in Workflows kombinieren. Die Bereitstellung erfolgt über gehostete APIs oder Edge-Lösungen mit Videostreams und Bilddaten. Die Inferenzfunktion dient als leistungsstarke Open-Source-Option, die Modelle schnell ausführt – sogar lokal mit einfachen Installationsbefehlen.

Die Plattform eignet sich für Entwickler, die schnell starten möchten, und unterstützt sowohl öffentliche Erkundungsprojekte als auch private Projekte. Sie findet Anwendung in Branchen wie Sicherheit, Einzelhandel, Automobilindustrie, Gesundheitswesen und Fertigung.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Integrierter Workflow von den Daten bis zur Bereitstellung
• Open-Source-Inferenz für schnelle lokale Läufe
• Datenschutz in kostenpflichtigen Tarifen
• Unterstützung für Edge- und Cloud-Bereitstellungen
• Zusatzoptionen für zusätzliche Sitzplätze, Fertigungswerkzeuge, Etikettierungsdienste

Dienstleistungen:

• Datenkennzeichnung mit KI-Unterstützung
• Modelltraining und -bewertung
• Workflow-Erstellung und Versionierung
• Gehostete API und Stapelverarbeitung
• Edge-Bereitstellung mit kommerzieller Lizenz
• Modellüberwachung und -analyse

Preispläne:

• Öffentlich kostenlos mit $60/Monat Gratisguthaben, $4/Guthaben, 2 Benutzer, Community-Support
• Core $79/Monat bei jährlicher Abrechnung oder $99 pro Monat mit $60/Monat Gratisguthaben, $4/Guthaben, 3 Benutzer, Community-Support
• Kundenspezifische Lösungen für Unternehmen mit Kontaktvertrieb

Kontaktinformationen:

• Website: roboflow.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/roboflow-ai
• Twitter: x.com/roboflow

15. Encord

Encord übernimmt die Verwaltung, Kuratierung und Annotation unstrukturierter multimodaler Daten in großem Umfang und wandelt große Datenmengen in trainingsbereite Datensätze für KI-Modelle um. Die Plattform legt Wert auf schnelle Verarbeitung hochwertiger Daten für Training, Feinabstimmung und Ausrichtung. Sie umfasst Werkzeuge zur Kennzeichnung von Videos und Bildern mit Funktionen wie automatisierter Objektverfolgung über Frames hinweg, Interpolation und KI-Unterstützung, um den manuellen Aufwand zu reduzieren und gleichzeitig die Genauigkeit zu gewährleisten.

Die Annotation unterstützt Szenarien, in denen Objekte über die Zeit hinweg konsistente IDs benötigen, beispielsweise in Videosequenzen. Dieser Ansatz erweist sich als praktisch für Teams, die mit komplexen oder umfangreichen visuellen Daten arbeiten.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Skalierbare Verarbeitung multimodaler Daten im Petabyte-Bereich
• KI-gestützte Annotation und Kuratierung
• Tools für die Videokennzeichnung mit Tracking
• Qualitätsvalidierung während der Annotation
• Unterstützung für den produktiven Einsatz von KI

Dienstleistungen:

• Datenkuratierung und -verwaltung
• Bild- und Videoanmerkungen
• Automatisierte Objektverfolgung in Videos
• Unterstützung der Modellevaluierung
• Multimodale Datenverarbeitung
• KI-gestützte Kennzeichnungsfunktionen

Preispläne:

Encord behandelt Preisdetails vertraulich und veröffentlicht keine Standardtarife oder Kosten auf der Website. Interessierte Nutzer werden gebeten, sich direkt an das Vertriebsteam zu wenden, um Projektumfang, Datentypen und Anforderungen zu beschreiben und anschließend ein individuelles Preisangebot zu erhalten.

Kontaktinformationen:

• Website: encord.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/encord-team

16. Norfair

Norfair ist eine schlanke Tracking-Bibliothek, die mit jedem Detektor kompatibel ist, der (x, y)-Koordinaten ausgibt. Sie eignet sich für Objekterkennung, Keypointing und ähnliche Aufgaben. Nutzer können sie in bestehende Video-Pipelines integrieren oder neue von Grund auf erstellen. Norfair unterstützt bewegte Kameras, die Wiedererkennung mittels Erscheinungsbild-Einbettungen und das Tracking in höheren Dimensionen. Benutzerdefinierte Distanzfunktionen ermöglichen die Definition eigener Vergleichsstrategien; vordefinierte Funktionen sind ebenfalls enthalten. Die Geschwindigkeit hängt hauptsächlich vom verwendeten Detektor ab.

Dank seines Open-Source-Charakters lässt es sich ohne großen Aufwand in Projekte integrieren. Es eignet sich besonders für Anwendungsfälle, in denen Flexibilität bei der Nachverfolgungslogik wichtiger ist als eine vollständige Plattform.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Kompatibel mit verschiedenen Detektoren über Koordinaten
• Modulare Einfügung in Rohrleitungen
• Unterstützung für bewegliche Kameras und Wiedererkennung
• Anpassbare Distanzfunktionen
• Die Geschwindigkeit ist durch den Detektor begrenzt.

Dienstleistungen:

• Objektverfolgung in Videostreams
• Unterstützung für n-dimensionale Verfolgung
• Videohilfsfunktionen mit OpenCV
• Kennzahlenbewertung für die Hauptuntersuchung
• Beispiele und Demos mit Dockerfiles

Preispläne:

Kostenlos und Open Source (Installation via pip)

Kontaktinformationen:

• Website: github.com/tryolabs/norfair
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/github
• Twitter: x.com/github
• Instagram: www.instagram.com/github

17. CVAT.ai

CVAT.ai dient als Annotationsplattform für Bilder, Videos und 3D-Daten in Computer-Vision-Projekten. Ursprünglich ein internes Intel-Tool, wurde es später als Open-Source-Software veröffentlicht und ist heute ein eigenständiges Unternehmen. Die Annotation umfasst Begrenzungsrahmen, Polygone, Punkte, Skelette, Quader und Trajektorien. Im Videomodus lassen sich Sequenzen erstellen, die Frame für Frame verknüpft sind und durch automatische Interpolation zwischen Keyframes ergänzt werden. Nutzer passen Formen in bestimmten Frames an, und das System füllt die Lücken für sich bewegende Objekte. KI-Tools unterstützen die automatische Erkennung, Segmentierung und Verfolgung von Objekten, einschließlich der Integration von Modellen wie SAM2 über Agenten für die Videoobjektverfolgung. Die Plattform ermöglicht die manuelle Überprüfung, Qualitätsprüfung und den Export in verschiedene Formate.

Cloudbasierte Tarife bieten zusätzlichen Speicherplatz, Projektlimits, Teamfunktionen und mehr KI-gestützte Automatisierungsmöglichkeiten. Für Unternehmenskunden stehen On-Premise-Optionen mit erweiterten Sicherheitskontrollen zur Verfügung. Die Benutzeroberfläche ist intuitiv bedienbar, insbesondere für alle, die bereits Videos annotiert haben. Die Einrichtung benutzerdefinierter KI-Agenten erfordert jedoch etwas mehr Aufwand, wenn man über die integrierten Funktionen hinausgeht. 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Spurmodus für Videosequenzen mit Interpolation
• KI-gestütztes Tracking einschließlich SAM2-Integration
• Unterstützung für mehrere Formtypen einschließlich Trajektorien
• Cloud-Speicher und API-Zugriff in kostenpflichtigen Tarifen
• Automatisierung durch interne/externe KI-Agenten
• Qualitätskontrolle mit manueller Überprüfung und Berichten

Dienstleistungen:

• Bild-, Video- und 3D-Annotation
• Automatische Annotations- und Tracking-Tools
• Projekt- und Aufgabenmanagement
• Datenexport mit Anmerkungen und Bildern
• Integrationen mit Hugging Face und Roboflow
• Webhooks und rollenbasierte Kontrollen in höheren Ebenen

Preispläne:

• Kostenlos für 1-2 Mitglieder
• Team monatlich $33/pro Benutzer (2-50 Lizenzen) $66/Monat für 2 Benutzer
• Team-Jahrespreis $23/pro Benutzer (2-50 Lizenzen) $46/Monat für 2 Benutzer sparen 30%
• CVAT für Unternehmen ab $12.000 pro Jahr

Kontaktinformationen:

• Website: www.cvat.ai
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/cvat-ai
• Facebook: www.facebook.com/cvat.corp

18. Etikettenkasten

Labelbox übernimmt die Datenkennzeichnung und -verwaltung für die KI-Entwicklung mit einem Schwerpunkt auf Videoannotation und anderen Annotationsarten. Die Plattform unterstützt die Kennzeichnung einzelner Frames mithilfe von Begrenzungsrahmen, Polylinien, Punkten oder Segmentierungsmasken. Der Videoeditor bietet automatische Objektverfolgung: Benutzer zeichnen einmalig einen Rahmen, der dann über eine festgelegte Anzahl von Frames oder bis zum Ende verfolgt wird. Zur Effizienzsteigerung erfolgt die Interpolation zwischen den Keyframes. Weitere Funktionen umfassen Reinforcement-Learning-Daten, benutzerdefinierte Auswertungen, Robotik-Datensätze mit Trajektorien und multimodalen Annotationen sowie ein Expertennetzwerk für menschliches Feedback.

Die Nutzung erfolgt nach dem Pay-per-Use-Modell über Labelbox-Einheiten, basierend auf den verarbeiteten Datenzeilen. Für Bildungszwecke und nichtkommerzielle Nutzung ist der Zugriff kostenlos. Die Videotools eignen sich besonders für Szenarien, die konsistente Objekt-IDs über einen längeren Zeitraum erfordern, ohne dass ständige manuelle Anpassungen nötig sind. 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Video-Editor mit automatischer Begrenzungsrahmenverfolgung
• Segmentierungsmasken für präzise Videokennzeichnung
• Unterstützung für Keyframes und Interpolation
• Werkzeuge für RL-Daten und Robotertrajektorien
• Expertennetzwerk für spezialisierte Etikettierung
• Nutzungsabhängige Abrechnung mit verfügbaren Kostenvoranschlägen

Dienstleistungen:

• Video- und Bildannotation
• Datenkuratierung und -katalogisierung
• Model-assisted labeling
• Individuelle Bewertungen und Rubriken
• Datenerfassung im Bereich Robotik
• Etikettierungsdienstleistungen für verschiedene Anforderungen

Preispläne:

• Starter-/Gratisversion mit grundlegender Nutzung und ohne Vorauszahlung
• Pay-as-you-go basierend auf LBUs $0.10 pro LBU (Katalog 1 LBU pro 60 Datenzeilen, Annotation 1 LBU pro beschrifteter Datenzeile, Modell 1 LBU pro 5 Datenzeilen)
• Kontaktieren Sie den Vertrieb für Mengenrabatte oder höhere Bedarfsmengen.
• Kostenlos für qualifizierte Bildungs- und nichtkommerzielle Forschungszwecke

Kontaktinformationen:

• Website: labelbox.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/labelbox
• Facebook: www.facebook.com/getlabelbox
• Twitter: x.com/labelbox

19. Segments.ai

Segments.ai ist auf die Beschriftung für Segmentierungsaufgaben spezialisiert, insbesondere für Punktwolken, Bilder und Multisensordaten für Robotik und autonomes Fahren. Es unterstützt Sequenzen, in denen Objekte mithilfe automatisierter Quaderpropagation über mehrere Frames hinweg verfolgt werden – einmal beschriften, dann Wiedergabe starten, und das System folgt der Bewegung. Zeitleistenansichten zeigen Bewegungsbalken und Keyframes für einfachere Anpassungen und Qualitätssicherung. Zu den Funktionen gehören 2D-3D-Projektionen, Vorbeschriftung mit Modellen, Active-Learning-Workflows und KI-Tools für schnellere Arbeit. Fusion-Setups unterstützen Sensorkombinationen mit frühen Fusionsoptionen und unbegrenzter Größe in höheren Tarifen. Der Core-Tarif eignet sich für einzelne Sensoren, während Fusion Multisensor-Schnittstellen und priorisierten Support bietet. Die automatisierte Verfolgung in Sequenzen reduziert die repetitive Arbeit an sich bewegenden Objekten, erfordert aber weiterhin manuelle Überwachung zur Gewährleistung der Genauigkeit. 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Automatisierte Objektverfolgung in Sequenzen für Quader
• Multisensorfusion und Projektionen
• Punktwolken-Streaming und -Zusammenführung
• Aktives Lernen und Modellvorlabelung
• Zeitplan für Tracks und QA
• Generative KI für den Strafvollzug

Dienstleistungen:

• Bild- und Punktwolkenbeschriftung
• Sequenz- und Videobildannotation
• Sensorfusionsschnittstellen
• KI-gestützte Kennzeichnungswerkzeuge
• Aktive Lernpipelines
• Cloud-Bucket-Integrationen

Preispläne:

• Kernkosten $9.600 pro Jahr bei einer Etikettierungsnutzung von 3.600 Stunden/Jahr (entspricht $2,67/Stunde)
• Fusion-Sonderangebot pro Jahr ab 5.000 Stunden/Jahr Etikettierungsnutzung
• Das individuelle Angebot für Unternehmen pro Jahr beinhaltet über 150.000 Stunden/Jahr Etikettierungsnutzung

Kontaktinformationen:

• Website: segments.ai
• E-Mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/segmentsai
• Twitter: x.com/segmentsai

20. Vaidio.ai

Vaidio.ai bietet KI-gestützte Videoanalyse mit Fokus auf objektbasierte Erkennung und Verarbeitung für Sicherheits-, Schutz- und Betriebsanwendungen. Die Plattform analysiert Live- oder aufgezeichnete Videostreams, um Objekte in Echtzeit kameraübergreifend zu identifizieren und zu handhaben. Sie nutzt Convolutional Neural Networks, Transformer und Bildverarbeitungsmodelle für die Erkennung und Auswertung von Daten. Dank des modularen Designs lassen sich neue KI-Systeme problemlos integrieren, ohne dass die gesamte Infrastruktur ersetzt werden muss. Anwendungsbereiche sind unter anderem Smart Cities, Transportwesen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Fertigung – für handlungsrelevante Warnmeldungen und mehr Effizienz.

Objektverfolgung ist ein zentraler Bestandteil der Analysefunktionen, um Objekte oder Personen in Videostreams zu verfolgen. Der Fokus liegt auf sofort einsatzbereiter Intelligenz statt manueller Annotation. Die Lösung basiert auf integrierter KI, die aus der Forschung des Instituts stammt. Webseite: 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Objektbasierte Erkennung in Videos
• Echtzeitanalysen über mehrere Kameras hinweg
• Integration von VLMs und LLMs
• Modulare Plattformstruktur
• An verschiedene Maßstäbe anpassbar

Dienstleistungen:

• KI-Videoanalyse
• Object detection and tracking
• Sicherheits- und Schutzüberwachung
• Operative Einblicke
• Branchenspezifische Anwendungen
• Skalierbare Kameraunterstützung

Preispläne:

Vaidio.ai veröffentlicht keine Preislisten, Abonnementmodelle oder Festkosten auf seiner Website. Wenn Sie die Plattform in Betracht ziehen, wenden Sie sich am besten an den Vertrieb, beschreiben Sie die Anzahl Ihrer Kameras, Ihre Anwendungsfälle und Ihre bevorzugten Bereitstellungsoptionen. Sie erhalten dann ein individuelles Angebot, das genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist.

Kontaktinformationen:

• Website: www.vaidio.ai
• Adresse: 263 Tresser Boulevard, 9. Etage, Stamford, CT 06901, USA
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/vaidioai

21. FairMOT

FairMOT kombiniert Objekterkennung und -wiedererkennung in einem Netzwerk für die Verfolgung mehrerer Objekte. Der Ansatz behebt Probleme, bei denen separate Zweige die Leistung beeinträchtigen, indem er die Aufgaben sorgfältig ausbalanciert. Er arbeitet mit angemessener Geschwindigkeit und liefert solide Ergebnisse bei gängigen Tracking-Benchmarks.

Die Methode nutzt ein Single-Shot-Framework mit ankerfreier Objekterkennung und Erscheinungsbild-Embedding für den Abgleich über mehrere Frames hinweg. Vortraining mit zusätzlichen Datensätzen verbessert die Generalisierung. Demos zeigen, wie die Methode mit belebten Szenen und persistenten IDs für sich bewegende Objekte umgeht. Insgesamt wirkt sie wie eine klare, unkomplizierte Basis, die bei der Entwicklung neuer Tracking-Konzepte immer noch als Referenz dient. 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Einheitliches Netzwerk zur Erkennung und Wiederidentifizierung
• Ankerfreier Detektionskopf
• Erscheinungsbildeinbettung für den Abgleich
• Vortraining auf dem CrowdHuman-Datensatz
• Unterstützung für Begrenzungsrahmen außerhalb der Bildgrenzen

Dienstleistungen:

• Multi-Objekt-Tracking in Videos
• Echtzeit-Inferenzfähigkeit
• Re-Identifizierungszweigintegration
• Evaluierung anhand von MOT-Challenge-Datensätzen
• Videodemo-Beispiele

Preispläne:

Kostenlos und Open Source (verfügbar auf GitHub)

Kontaktinformationen:

• Website: github.com/ifzhang/FairMOT
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/github
• Twitter: x.com/github
• Instagram: www.instagram.com/github

22. Lumana.ai

Lumana.ai bietet KI-gestützte Videosicherheit, die sowohl mit bestehenden Kameras als auch mit kompletten Systemersetzungen kompatibel ist. Die Plattform verarbeitet Videomaterial, um Ereignisse schnell und präzise zu erkennen. Sie umfasst zentrale Verwaltung, Fernzugriff und Unterstützung für mobile Apps.

Das Kernangebot ersetzt herkömmliche NVRs durch KI-Verarbeitung. VMS+ erweitert das System um moderne Videomanagementfunktionen. Verschiedene Hardwareoptionen ermöglichen die KI-Integration in jedes Kamera-Setup. Der Preis ist allumfassend und beinhaltet eine lebenslange Garantie. Dank der unbegrenzten Anzahl an Kameras und Benutzern ist die Skalierung ohne ständige Zusatzkosten unkompliziert. 

Schlüssel-Höhepunkte:

• KI-Ereigniserkennung in Videomaterial
• Unterstützung für Kameras von Drittanbietern
• Mobile App für Fernzugriff
• Unbegrenzte Anzahl an Kameras, Standorten und Nutzern
• Lebenslange Garantie inklusive

Dienstleistungen:

• KI-Videosicherheitsverarbeitung
• Zentralisierte Kameraverwaltung
• Intelligente Suche im Videomaterial
• Echtzeit-Systemüberwachung
• Unternehmensrollenverwaltung
• Prüfprotokolle und Berichterstattung

Preispläne:

Lumana.ai passt die Preise individuell an jede Organisation an und bietet keine festen Tarife für die Öffentlichkeit an. Interessierte können eine Demo anfordern oder sich an den Vertrieb wenden, um die Anzahl der Kameras, die Standorte und ihre spezifischen Anforderungen zu besprechen und anschließend ein individuelles Preisangebot zu erhalten.

Kontaktinformationen:

• Website: lumana.ai
• E-Mail: [email protected]
• Adresse: 20 S. Santa Cruz Ave (320) Los Gatos, CA 95030
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/lumana-ai
• Facebook: www.facebook.com/LumanaHQ
• Twitter: x.com/LumanaHQ
• Instagram: www.instagram.com/lumana.ai

23. Detectron2

Detectron2 dient als flexible Bibliothek für Objekterkennung und -segmentierung. Sie unterstützt verschiedene fortgeschrittene Funktionen wie panoptische Segmentierung, DensePose, Cascade R-CNN, rotierte Begrenzungsrahmen, PointRend, DeepLab, ViTDet und MViTv2. Forscher nutzen sie als Basis für die Entwicklung und Erprobung neuer Modelle.

Modelle lassen sich für den Einsatz nach TorchScript oder Caffe2 exportieren. Das Training läuft im Vergleich zu früheren Versionen deutlich schneller. Die Modellbibliothek bietet vortrainierte Baselines zum Download an. Obwohl es sich nicht primär um ein Tracking-Tool handelt, werden seine Erkennungskomponenten häufig in Pipelines zur Verfolgung mehrerer Objekte integriert. Der Quellcode ist solide und gut dokumentiert und eignet sich daher ideal für alle, die sich mit Bildverarbeitungsforschung beschäftigen. 

Schlüssel-Höhepunkte:

• Unterstützung für panoptische Segmentierung und DensePose
• Cascade R-CNN und rotierte Begrenzungsboxen
• PointRend- und DeepLab-Integration
• ViTDet- und MViTv2-Architekturen
• Export nach TorchScript oder Caffe2

Dienstleistungen:

• Objekterkennung und Instanzsegmentierung
• Panoptische und semantische Segmentierung
• Beschleunigung des Modelltrainings
• Zugang zum Zoo eines vortrainierten Modells
• Stiftung für Forschungsprojekte

Preispläne:

Kostenlos und Open Source (Apache 2.0-Lizenz)

Kontaktinformationen:

• Website: github.com/facebookresearch/detectron2
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/github
• Twitter: x.com/github
• Instagram: www.instagram.com/github

Schlussfolgerung

Die Landschaft der Objektverfolgungssoftware und -tools entwickelt sich ständig weiter und bietet eine breite Palette an Funktionen, die auf verschiedene Branchen zugeschnitten sind. Von fortschrittlichen Algorithmen für maschinelles Lernen bis hin zu benutzerfreundlichen Schnittstellen verbessern diese Lösungen die Fähigkeit, visuelle Daten effektiv zu überwachen und zu analysieren. Da Unternehmen zunehmend auf visuelle Erkennungstechnologien setzen, ist es von größter Bedeutung, die richtigen Tools auszuwählen. Durch das Verständnis der verfügbaren Funktionen, Preisstrukturen und Bereitstellungsoptionen können Benutzer fundierte Entscheidungen treffen, die ihren spezifischen Anforderungen am besten entsprechen und Innovationen in ihren Projekten vorantreiben.