Führende Infrastrukturüberwachungslösungen, um immer einen Schritt voraus zu sein

Die meisten Infrastrukturen fallen nicht plötzlich aus. Der Ausfall schleichend. Ein Dienst wird langsamer, es kommt zu Zeitüberschreitungen, die Protokolle werden unübersichtlich, und bis es jemand bemerkt, hat sich das Problem bereits weiter ausgebreitet als erwartet.

Hier kommt das Monitoring ins Spiel, aber nicht im Sinne von “einrichten und vergessen”, wie es oft dargestellt wird. Gutes Infrastruktur-Monitoring besteht weniger aus Dashboards, sondern vielmehr daraus, zu wissen, was wichtig ist, wann es wichtig ist. Die Tools dienen dazu, Signale frühzeitig zu erkennen, irrelevante Informationen herauszufiltern und Teams genügend Kontext zu liefern, um ohne stundenlange Recherche handeln zu können.

Manche Systeme sind einfach und erfüllen ihren Zweck. Andere entwickeln sich mit der Zeit zu einem unübersichtlichen Gebilde. Der Unterschied liegt meist darin, wie gut die Lösung zu dem System passt, das sie überwachen soll.

Infrastrukturüberwachungstools, die Echtzeit-Transparenz und -Steuerung ermöglichen

Den meisten Teams mangelt es nicht an Werkzeugen, sondern sie haben Schwierigkeiten, die Informationen, die diese Werkzeuge liefern, richtig zu interpretieren. Kennzahlen häufen sich, Warnmeldungen werden zu häufig oder gar nicht ausgelöst, und irgendwo dazwischen gehen die eigentlichen Probleme unter.

Infrastrukturüberwachungstools sollen genau das beheben. Die guten Tools sammeln nicht nur Daten, sondern helfen auch dabei, Muster frühzeitig zu erkennen, Veränderungen zu verstehen und zu reagieren, bevor kleine Probleme sich zu schwerwiegenderen, schwerer nachvollziehbaren Problemen auswachsen.

1. FlyPix AI

Bei FlyPix AI ist unser System für die Verarbeitung von Geodaten konzipiert. KI-Agenten erkennen, überwachen und untersuchen Objekte in Satelliten-, Luft- und Drohnenbildern. Unsere Plattform automatisiert die Analyse visueller Daten, reduziert den Bedarf an manueller Annotation und ermöglicht die strukturierte und zeitsparende Verarbeitung großer Datensätze.

Unsere Tools unterstützen auch das Training kundenspezifischer KI-Modelle für spezifische Anwendungsfälle. Sie sind so konzipiert, dass sie sich an verschiedene Branchen anpassen lassen, anstatt einer festen Konfiguration zu folgen. Dadurch eignen sie sich für Bereiche wie Bauwesen, Infrastrukturinstandhaltung, Landwirtschaft und Umweltüberwachung, wo visuelle Daten schnell verarbeitet und in nutzbare Informationen umgewandelt werden müssen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• KI-basierte Analyse von Satelliten-, Luft- und Drohnenbildern
• Automatisierung von Objekterkennungs- und Überwachungsaufgaben
• Fähigkeit zum Trainieren benutzerdefinierter KI-Modelle
• Funktioniert branchenübergreifend und für verschiedene Anwendungsfälle
• Fokus auf Reduzierung der manuellen Bildverarbeitung

Fähigkeiten:

• Lösungen zur Infrastrukturüberwachung
• Geodatenbasierte Bildanalyse zur Infrastrukturverfolgung
• KI-Modelltraining für Überwachungsaufgaben
• Objekterkennung und -klassifizierung für Infrastrukturanlagen
• Infrastruktur- und Landüberwachung anhand von Luftbilddaten
• Datenverarbeitung für satelliten- und drohnenbasierte Überwachung

Kontaktinformationen:

• Webseite: flypix.ai 
• Email: [email protected] 
• Telefon: +49 6151 3943470
• Adresse: Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/flypix-ai 

2. Datadog 

Datadog fungiert als Monitoring- und Observability-Plattform, die Infrastruktur, Anwendungen und Services in einer einzigen Ansicht zusammenführt. Das Tool kombiniert Metriken, Logs und Traces, sodass Teams ohne Toolwechsel von einer allgemeinen Übersicht zu detaillierten Analysen gelangen können. Dies hilft, die Entwicklung von Problemen in verschiedenen Systembereichen nachzuvollziehen, anstatt jedes Signal einzeln zu betrachten.

Das Tool wurde speziell für Cloud-Umgebungen, Container und verteilte Systeme entwickelt. Es verknüpft die Infrastrukturüberwachung mit der Transparenz auf Anwendungsebene und erleichtert so das Verständnis des Zusammenhangs zwischen Leistungsproblemen und Systemverhalten. Die Konfiguration eignet sich für Teams, die mit sich verändernden Umgebungen arbeiten und eine durchgängige Transparenz benötigen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Einheitliche Sicht auf Infrastruktur, Anwendungen und Dienste
• Unterstützung für Metriken, Protokolle und Traces auf einer Plattform
• Funktioniert in Cloud-, Container- und serverlosen Umgebungen
• Beinhaltet Netzwerk- und Benutzererfahrungsüberwachung
• Kombiniert Beobachtbarkeit mit Sicherheitsüberwachung

Fähigkeiten:

• Infrastrukturüberwachung
• Protokollverwaltung
• Anwendungsleistungsüberwachung
• Netzwerküberwachung
• Synthetische und reale Benutzerüberwachung
• Cloud-Sicherheitsüberwachung

Kontaktinformationen:

• Website: www.datadoghq.com
• Adresse: 620 8th Ave 45th Floor, New York, NY 10018 USA
• Telefon: 866 329-4466
• E-Mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/datadog
• Twitter: x.com/datadoghq
• Instagram: www.instagram.com/datadoghq
• Apple Store: apps.apple.com/us/app/datadog/id1391380318
• Google Play: play.google.com/store/apps/details?id=com.datadog.app

3. New Relic 

New Relic konzentriert sich darauf, Teams ein klareres Bild vom Systemverhalten im Zeitverlauf zu vermitteln, insbesondere in Umgebungen, die traditionelle Anwendungen mit Cloud- oder KI-gestützten Komponenten kombinieren. Das Tool verbindet verschiedene Teile des Stacks in einer einzigen Ansicht, sodass Entwickler nachvollziehen können, wie sich Probleme über verschiedene Dienste hinweg ausbreiten, ohne zwischen verschiedenen Tools wechseln zu müssen.

Sie ergänzen die Überwachungsdaten um Kontext, indem sie die Systemleistung mit der Benutzererfahrung und den betrieblichen Auswirkungen verknüpfen. Dadurch wird es einfacher zu verstehen, was wirklich zählt, anstatt sich nur auf Rohdaten zu konzentrieren. Diese Methode findet in verschiedenen Umgebungen Anwendung, in denen Systeme verteilt und schwerer zu verfolgen sind.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Vollständige Observability über Infrastruktur und Anwendungen hinweg.
• Einheitliche Ansicht von Protokollen, Metriken und Traces
• Einblick in traditionelle und KI-basierte Systeme
• Unterstützung für offene Standards wie OpenTelemetry
• Integrationen über verschiedene Umgebungen hinweg

Fähigkeiten:

• Infrastrukturüberwachung
• Anwendungsleistungsüberwachung
• Protokollverwaltung
• Überwachung des digitalen Nutzererlebnisses
• KI- und Agentenüberwachung
• Transparenz der Cloud-Kosten

Kontaktinformationen:

• Website: newrelic.com
• Adresse: 1100 Peachtree Street NE, Suite 2000, Atlanta, GA 30309, USA
• Telefon: (415) 660-9701
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/new-relic-inc-
• Twitter: x.com/newrelic
• Facebook: www.facebook.com/NewRelic
• Instagram: www.instagram.com/newrelic

4. Dynatrace 

Dynatrace betrachtet die Infrastrukturüberwachung als Teil eines umfassenderen Systems, das Daten, Automatisierung und Analyse miteinander verbindet. Das Tool konzentriert sich nicht nur auf die Transparenz, sondern auch darauf, die Ursachen von Problemen zu verstehen und die daraus resultierenden Maßnahmen abzuleiten. Es nutzt automatisierte Analysen, um Muster zu erkennen und Probleme zu identifizieren, ohne sich ausschließlich auf manuelle Prüfungen zu verlassen.

Das Tool führt zudem verschiedene Datenquellen in einen gemeinsamen Kontext ein und hilft so, fragmentierte Sichtweisen zu vermeiden. Teams können die Zusammenhänge zwischen den verschiedenen Systemkomponenten erkennen und in Echtzeit reagieren. Dies ist besonders nützlich in Umgebungen mit komplexen und sich ständig weiterentwickelnden Systemen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Einheitliche Plattform für Infrastruktur, Anwendungen und Sicherheit
• Echtzeitanalyse mit automatisierten Erkenntnissen
• Fokus auf Ursachenanalyse und Kontext
• Unterstützt Cloud-native und verteilte Systeme
• Kombiniert Monitoring mit Workflow-Automatisierung

Fähigkeiten:

• Infrastruktur-Beobachtbarkeit
• Anwendungsbeobachtbarkeit
• Log-Analyse
• Überwachung des digitalen Nutzererlebnisses
• Bedrohungs- und Sicherheitsüberwachung
• Automatisierung und Workflow-Management

Kontaktinformationen:

• Website: www.dynatrace.com
• Adresse: 280 Congress Street, 11. Etage, Boston, MA 02210, Vereinigte Staaten von Amerika
• Telefon: 1-888-833-3652
• E-Mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/dynatrace
• Twitter: x.com/Dynatrace
• Facebook: www.facebook.com/Dynatrace
• Instagram: www.instagram.com/dynatrace

5. Splunk 

Splunk unterstützt die Infrastrukturüberwachung durch umfangreiche Datenanalysen, wobei Protokolle, Metriken und Ereignisse die wichtigsten Erkenntnisse liefern. Das Tool erfasst und verarbeitet Maschinendaten, sodass Teams das Systemverhalten im Zeitverlauf untersuchen, analysieren und verstehen können.

Das Tool verknüpft zudem Monitoring mit Sicherheits- und Betriebsabläufen. Anstatt diese Bereiche zu trennen, führt es sie zusammen, sodass Teams Probleme erkennen, untersuchen und in derselben Umgebung reagieren können. Dieser Ansatz ist besonders nützlich, wenn sich Monitoring- und Sicherheitssignale überschneiden.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Starker Fokus auf Maschinendatenanalyse
• Einheitlicher Ansatz für Beobachtbarkeit und Sicherheit
• Echtzeit-Datenverarbeitung aus mehreren Quellen
• Unterstützt großflächige Umgebungen
• Lässt sich in viele Systeme integrieren

Fähigkeiten:

• Infrastrukturüberwachung
• Protokoll- und Ereignisanalyse
• Anwendungsleistungsüberwachung
• Sicherheitsüberwachung und Bedrohungserkennung
• Untersuchung und Reaktion auf Vorfälle
• Datenpipeline-Management

Kontaktinformationen:

• Website: www.splunk.com
• Adresse: 3098 Olsen Drive, San Jose, Kalifornien 95128
• Telefon: 1-866-282-3866
• E-Mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/splunk
• Twitter: x.com/splunk
• Facebook: www.facebook.com/splunk
• Instagram: www.instagram.com/splunk

6. Grafana 

Grafana verfolgt beim Infrastrukturmonitoring einen flexiblen und offenen Ansatz. Das Tool ermöglicht es Teams, verschiedene Datenquellen zu verbinden, anstatt sich auf ein einzelnes System zu verlassen. Im Mittelpunkt stehen Dashboards und Visualisierungen, die Teams helfen, Daten zu verstehen, ohne sich durch Rohdaten wühlen zu müssen.

Es konzentriert sich außerdem auf die Handhabung von Datenumfang und -kosten, unterstützt Teams bei der Priorisierung relevanter Daten und der Reduzierung unnötiger Datenmengen, was mit zunehmender Größe von Monitoring-Setups immer wichtiger wird. Dadurch ist es besonders praktisch für Teams, die große Mengen an Telemetriedaten verarbeiten.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Offener Ansatz mit Unterstützung für mehrere Datenquellen
• Fokus auf Dashboards und Visualisierung
• Basierend auf offenen Standards wie OpenTelemetry und Prometheus
• Unterstützt vollständige Stack-Observabilität
• Entwickelt, um die unnötige Datenerfassung zu reduzieren

Fähigkeiten:

• Reaktion auf und Management von Vorfällen
• Optimierung der Telemetriekosten
• Infrastruktur- und Cloud-Monitoring
• Visualisierung von Protokollen und Metriken
• Anwendungsbeobachtbarkeit
• Synthetisches Monitoring

Kontaktinformationen:

• Website: grafana.com
• Adresse: 165 Broadway, 23. Etage, New York, NY 10006 Vereinigte Staaten
• E-Mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/grafana-labs
• Twitter: x.com/grafana
• Facebook: www.facebook.com/grafana

7. Prometheus 

Prometheus konzentriert sich auf die Infrastrukturüberwachung durch die Erfassung von Metriken und Zeitreihendaten. Das Tool bietet ein System zum Sammeln, Speichern und Abfragen von Metriken und erleichtert so die Nachverfolgung des Systemverhaltens im Zeitverlauf.

Das System wird häufig als Teil einer umfassenderen Überwachungsumgebung und nicht als vollständige Plattform eingesetzt. Es eignet sich gut für Cloud-native Umgebungen und lässt sich in Containersysteme wie Kubernetes integrieren. Da es Open Source ist, entwickeln Teams oft zusätzliche Tools, die auf ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Lässt sich in Cloud-native Umgebungen integrieren
• Unterstützt benutzerdefinierte Benachrichtigungen und Abfragen
• Open-Source- und gemeinschaftlich getragenes Projekt
• Fokus auf Zeitreihenmetriken
• Flexibles Datenmodell mit Labels und Dimensionen

Fähigkeiten:

• Integration mit Cloud-nativen Systemen
• Erfassung und Speicherung von Kennzahlen
• Abfrage von Zeitreihendaten
• Alarmierungs- und Benachrichtigungsverwaltung
• Instrumentierungsbibliotheken für Anwendungen

Kontaktinformationen:

• Website: prometheus.io

8. Zabbix

Zabbix ist eine Monitoring-Plattform, die verschiedene Ebenen der IT- und Betriebsinfrastruktur abdeckt – von Rechenzentren über Cloud- bis hin zu Edge-Umgebungen. Das Tool bietet eine zentrale Systemansicht, in der Metriken, Protokolle und Gerätedaten gemeinsam erfasst werden können. Es wird häufig in Setups eingesetzt, in denen Teams ein konsistentes Monitoring benötigen, ohne für jeden Infrastrukturbereich auf separate Tools angewiesen zu sein.

Das Tool lässt sich auf verschiedene Arten bereitstellen, beispielsweise lokal, in der Cloud oder innerhalb bestehender Cloud-Anbieter. Dank dieser Flexibilität können Teams es an ihre jeweilige Umgebung anpassen, anstatt ihre Arbeitsabläufe um das Tool herum ändern zu müssen. Es unterstützt außerdem die Integration mit anderen Systemen und ermöglicht so die Verknüpfung des Monitorings mit bestehenden Prozessen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Einheitliche Überwachung über IT- und Betriebsumgebungen hinweg
• Unterstützt lokale und Cloud-Bereitstellungen
• Funktioniert mit verschiedenen Infrastrukturschichten in einem Setup
• Integration mit externen Systemen und Diensten
• Konzipiert für skalierbare Umgebungen

Fähigkeiten:

• Infrastrukturüberwachung
• Protokollüberwachung
• Netzwerk- und Geräteüberwachung
• Cloud-Überwachung
• Unterstützung für Integration und Automatisierung

Kontaktinformationen:

• Website: www.zabbix.com
• Adresse: 211 E 43rd Street, Suite 7-100, New York, NY 10017, USA
• Telefon: +1 877-4-922249
• E-Mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/zabbix
• Twitter: x.com/zabbix
• Facebook: www.facebook.com/zabbix

9. Nagios 

Nagios ist ein Open-Source-Monitoringsystem, das sich auf die Überwachung von Servern, Netzwerken, Anwendungen und Diensten konzentriert. Das Tool basiert auf einer zentralen Monitoring-Engine, die Daten sammelt und bei Änderungen oder Ausfällen Warnmeldungen ausgibt. Es dient häufig als Basissystem, das Teams je nach Bedarf erweitern können.

Das System basiert auf einer Plugin-Architektur, wodurch zusätzliche Prüfungen und Funktionen über Community- oder benutzerdefinierte Plugins hinzugefügt werden können. Dies macht es flexibel, erfordert aber auch einen gewissen Einrichtungsaufwand. Es wird häufig in Umgebungen eingesetzt, in denen Teams ihre eigene Überwachungsumgebung lieber aufbauen und verwalten, anstatt auf eine vollständig verwaltete Plattform zu setzen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Open-Source-Überwachungssystem
• Pluginbasierte Architektur zur Erweiterung der Funktionalität
• Umfasst Server, Netzwerke und Anwendungen
• Unterstützt von einer globalen Gemeinschaft
• Flexible Konfiguration für verschiedene Umgebungen

Fähigkeiten:

• Infrastrukturüberwachung
• Netzwerküberwachung
• Anwendungsüberwachung
• Warnung und Benachrichtigung
• Plugin- und Erweiterungsunterstützung

Kontaktinformationen:

• Website: www.nagios.org
• Adresse: 1295 Bandana Blvd N, Suite 165, Saint Paul, MN 55108
• Telefon: 1-888-624-4671
• E-Mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/nagios-enterprises-llc
• Twitter: x.com/nagiosinc
• Facebook: www.facebook.com/NagiosInc

Infrastrukturüberwachungsunternehmen, die sich hervorheben

Viele Unternehmen verfolgen heute beim Infrastrukturmonitoring unterschiedliche Ansätze, je nach Art der verwendeten Daten. Einige setzen auf traditionelle Systemmetriken und Protokolle, während andere visuelle Daten wie Satelliten- oder Drohnenbilder nutzen, um Veränderungen in der physischen Infrastruktur zu erfassen. Diese Entwicklung führt dazu, dass Monitoring weniger auf statische Dashboards und mehr auf kontinuierliche Beobachtung setzt.

Diese Lösungen werden häufig in Bereichen wie dem Bauwesen, der Energieversorgung, dem Transportwesen und dem Umweltmanagement eingesetzt, wo Systeme weitläufig und manuell schwer zu überwachen sind. Anstatt erst auf auftretende Probleme zu reagieren, nutzen Teams diese Tools, um Muster frühzeitig zu erkennen und Veränderungen im Zeitverlauf zu verstehen.

1. KI überlegen

AI Superior entwickelt KI-gestützte Systeme für verschiedene Geschäftsprozesse, darunter auch die Analyse und Überwachung von Infrastrukturdaten. Der Fokus liegt auf individuellen Lösungen statt auf Standardprodukten, daher hängt die Umsetzung der Überwachung oft von der jeweiligen Umgebung und den verwendeten Datenquellen ab.

Sie analysieren außerdem die Datenstruktur und prüfen, ob KI in einem bestimmten Umfeld tatsächlich sinnvoll ist, bevor sie weitere Schritte unternehmen. In der Praxis bedeutet dies, dass ihre Arbeit häufig Datenanalyse, prädiktive Modelle und die Überwachung des Systemverhaltens miteinander verknüpft, insbesondere wenn die Infrastruktur große Datenmengen generiert, die interpretiert werden müssen und nicht nur einfache Warnmeldungen liefern.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Kundenspezifische KI-Entwicklung basierend auf den Projektanforderungen
• Schwerpunkt auf Datenanalyse und Modellen des maschinellen Lernens
• Kombiniert Monitoring mit prädiktiver Analytik
• Funktioniert branchenübergreifend und für verschiedene Anwendungsfälle
• Beinhaltet Beratung und Systembewertung vor der Entwicklung

Dienstleistungen:

• Lösungen zur Infrastrukturüberwachung
• KI-Softwareentwicklung
• Beratung im Bereich künstliche Intelligenz
• Vorhersageanalyse und Datenanalyse
• Computer Vision und Objekterkennung

Kontaktinformationen:

• Website: aisuperior.com
• Telefon: +49 6151 3943489
• E-Mail: [email protected]
• Adresse: Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
• Facebook: www.facebook.com/aisuperior
• Twitter: x.com/aisuperior
• Instagram: www.instagram.com/ai_superior

2. Trimble

Trimble ist branchenübergreifend tätig, wo physische Infrastruktur und digitale Systeme miteinander verbunden bleiben müssen. Das Unternehmen kombiniert Positionierung, Modellierung und Datenworkflows, sodass Teams den Projektfortschritt verfolgen können, ohne auf separate Tools angewiesen zu sein. Es geht weniger um die Überwachung eines einzelnen Systems, sondern vielmehr darum, die verschiedenen Teile eines Workflows in ihrer Gesamtheit sichtbar zu machen.

Sie verknüpfen außerdem Felddaten mit digitalen Modellen, was den Teams hilft, Veränderungen der realen Bedingungen zu verstehen. Dies wird häufig im Bauwesen, in der Geodatenanalyse und im Transportwesen eingesetzt, wo die Überwachung an laufende Betriebsabläufe gekoppelt ist und nicht nur punktuelle Kontrollen umfasst.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Verbindung zwischen physischer Infrastruktur und digitalen Arbeitsabläufen
• Nutzung von Positionierung, Modellierung und Datenanalyse
• Tätig in den Bereichen Bauwesen, Geodaten und Transportwesen
• Fokus auf kontinuierlichen Datenfluss über Projekte hinweg
• Unterstützt die Überwachung innerhalb von betrieblichen Arbeitsabläufen

Dienstleistungen:

• Geodaten und Positionierung
• 3D-Modellierung und Datenanalyse
• Lösungen zur Infrastrukturüberwachung
• Workflow- und Projektdatenmanagement
• Feld- und Standortdatenintegration

Kontaktinformationen:

• Website: www.trimble.com
• Adresse: 10368 Westmoor Drive, Westminster, CO 80021, USA
• Telefon: +1 (720) 887-6100
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/trimble
• Twitter: x.com/TrimbleCorpNews
• Facebook: www.facebook.com/TrimbleCorporate
• Instagram: www.instagram.com/trimble_official

3. Sechseck

Hexagon arbeitet mit Mess- und Positionierungstechnologien, die zur hochpräzisen Überwachung physischer Umgebungen eingesetzt werden. Sie erfassen Daten von Sensoren und wandeln diese in digitale Modelle um, wodurch Teams verstehen können, was in realen Infrastrukturen im Laufe der Zeit geschieht.

Das Unternehmen kombiniert diese Daten zudem mit Analyse- und Simulationstools, darunter digitale Zwillinge. Dadurch können Teams Systeme beobachten, Szenarien testen und Veränderungen in einer kontrollierten Umgebung verfolgen, bevor sie in der realen Welt handeln.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Schwerpunkt Mess- und Positionierungstechnologien
• Nutzung von Sensoren zur Erfassung von Infrastrukturdaten
• Integration mit digitalen Zwillingen und 3D-Umgebungen
• Unterstützt die Überwachung durch Datenanalyse und Simulation
• Anwendung findet sich in Industrie- und Infrastrukturprojekten

Dienstleistungen:

• Präzisionsmessung und Positionierung
• Digitaler Zwilling und 3D-Modellierung
• Räumliche Datenanalyse
• Lösungen zur Infrastrukturüberwachung
• sensorbasierte Datenerfassung

Kontaktinformationen:

• Website: hexagon.com
• Telefon: +46 8 601 26 20
• Adresse: Lilla Bantorget 15, SE-111 23 Stockholm, Schweden
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/hexagon-ab
• Facebook: www.facebook.com/HexagonAB
• Twitter: x.com/HexagonAB
• Instagram: www.instagram.com/hexagon_ab

4. Bentley-Systeme

Bentley Systems konzentriert sich auf Software für Infrastrukturprojekte, bei denen Daten über den gesamten Lebenszyklus hinweg – von der Planung bis zum Betrieb – genutzt werden. Das Unternehmen verwaltet und verknüpft Informationen, sodass Teams Anlagen im Kontext und nicht als separate Elemente betrachten können.

Sie arbeiten außerdem mit digitalen Zwillingen, die es ermöglichen, die Infrastruktur als vernetztes System zu überwachen. Dies hilft, Veränderungen zu verfolgen, die Leistung zu analysieren und Entscheidungen auf der Grundlage des Verhaltens der Anlagen im Zeitverlauf zu treffen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Offener Datenansatz zur Verbindung verschiedener Systeme
• Unterstützt die Entscheidungsfindung durch Kontextdaten
• Fokus auf Infrastrukturlebenszyklusdaten
• Nutzung digitaler Zwillinge für Überwachung und Analyse
• Anwendung findet in verschiedenen Infrastruktursektoren

Dienstleistungen:

• Entwicklung und Management digitaler Zwillinge
• Lösungen zur Infrastrukturüberwachung
• Datenintegration und -analyse
• 3D- und Geodatenmodellierung
• Infrastruktur-Lebenszyklusmanagement

Kontaktinformationen:

• Website: www.bentley.com
• Adresse: 685 Stockton Drive, Exton, PA 19341, Vereinigte Staaten 
• Telefon: 1 800 236 8539
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/bentley-systems
• Twitter: x.com/bentleysystems
• Facebook: www.facebook.com/BentleySystems
• Instagram: www.instagram.com/bentleysystems

5. Siemens

Siemens ist in den Bereichen Industrie- und Infrastruktursysteme tätig, wo Überwachung mit Automatisierung, Energiemanagement und digitalem Betrieb verknüpft ist. Sie verbinden physische Anlagen mit digitalen Systemen, sodass Teams die Leistung verfolgen und auf Veränderungen reagieren können.

Sie nutzen außerdem digitale Zwillinge und KI-basierte Tools, um die Infrastruktur in Echtzeit zu überwachen. Dadurch können Teams Probleme frühzeitig erkennen und das Systemverhalten verstehen, ohne sich ausschließlich auf manuelle Prüfungen verlassen zu müssen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Verbindung zwischen physikalischen Systemen und digitaler Überwachung
• Nutzung digitaler Zwillinge und KI zur Infrastrukturverfolgung
• Fokus auf Automatisierung und Betriebsdaten
• Anwendungsbereiche sind vielfältig in Energie- und Industrieumgebungen.
• Unterstützt Echtzeit-Systemtransparenz

Dienstleistungen:

• Lösungen zur Infrastrukturüberwachung
• Industrielle Automatisierung und Überwachung
• Werkzeuge für digitale Zwillinge und Simulationen
• Energie- und Netzüberwachung
• KI-basierte Datenanalyse

Kontaktinformationen:

• Website: www.siemens.com
• Adresse: Edificio Lumina Olivos, Blas Parera 3551 – P. 2, (B1636CSE) Olivos, Prov. de Buenos Aires – Argentinien
• Telefon: +54 (911) 57431465
• E-Mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/siemens
• Twitter: x.com/siemens
• Facebook: www.facebook.com/SiemensPolska
• Instagram: www.instagram.com/siemens

6. IBM

IBM setzt Infrastrukturüberwachung als Teil eines umfassenderen Ansatzes ein, der Datenmanagement, KI und hybride Cloud-Systeme kombiniert. Mithilfe von Tools wird das Verhalten von Systemen beobachtet und operative Daten mit Entscheidungsprozessen verknüpft.

Sie integrieren außerdem Monitoring mit Analysen und Automatisierung, sodass Teams nicht nur Systeme beobachten, sondern auch Muster erkennen und Abläufe kontinuierlich verbessern können. Dieser Ansatz wird häufig in Unternehmensumgebungen eingesetzt, in denen Systeme über mehrere Plattformen verteilt sind.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Anwendung in unternehmensweiten Umgebungen
• Integration von Monitoring mit KI und Datenanalyse
• Schwerpunkt auf Hybrid-Cloud- und verteilten Systemen
• Zusammenhang zwischen Betriebsdaten und Entscheidungsfindung
• Einsatz von Automatisierung bei der Überwachung von Arbeitsabläufen

Dienstleistungen:

• Data management and analytics
• KI-gestützte Überwachung und Automatisierung
• Verwaltung hybrider Cloud-Infrastrukturen
• Lösungen zur Infrastrukturüberwachung
• Unterstützung für Sicherheit und Governance

Kontaktinformationen:

• Website: www.ibm.com
• Adresse: 1 New Orchard Road, Armonk, New York 10504-1722, Vereinigte Staaten
• Telefon: 1-800-426-4968
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ibm
• Twitter: x.com/ibm
• Instagram: www.instagram.com/ibm

7. AWS

AWS bietet Cloud-Infrastruktur, in der die Überwachung Teil eines umfassenderen Service-Ökosystems ist. Sie verbinden Infrastrukturüberwachung mit Automatisierung, Datenverarbeitung und Anwendungsmanagement in einer einzigen Umgebung.

Das Unternehmen unterstützt zudem die Überwachung mithilfe KI-basierter Tools und Automatisierungsfunktionen, die Systemänderungen nachverfolgen und darauf reagieren. Dies ermöglicht es Teams, die Infrastruktur ohne ständige manuelle Überprüfungen zu verwalten, insbesondere in großen oder verteilten Systemen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Cloudbasierte Infrastruktur mit integrierter Überwachung
• Integration mit Automatisierungs- und KI-Tools
• Unterstützt groß angelegte und verteilte Umgebungen
• Fokus auf kontinuierliche Systembeobachtung
• Verbindet die Überwachung mit umfassenderen Cloud-Diensten

Dienstleistungen:

• Cloud infrastructure management
• KI-basierte Überwachung und Automatisierung
• Datenverarbeitung und -analyse
• Lösungen zur Infrastrukturüberwachung
• Anwendungs- und Serviceüberwachung

Kontaktinformationen:

• Website: aws.amazon.com
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/amazon-web-services
• Twitter: x.com/awscloud
• Facebook: www.facebook.com/amazonwebservices
• Instagram: www.instagram.com/amazonwebservices

8. Cisco

Cisco ist in Umgebungen tätig, in denen Netzwerke im Mittelpunkt stehen. Daher basiert auch ihr Monitoring-Ansatz auf dieser zentralen Struktur. Sie verfolgen die Interaktionen von Geräten, Benutzern und Anwendungen innerhalb der Infrastruktur, anstatt jede Ebene isoliert zu betrachten. Dadurch fühlt sich das Monitoring stärker an tatsächlichem Datenverkehr und Verhalten an als an reinen Systemstatistiken.

Ihr Ansatz setzt ebenfalls auf Automatisierung, wobei die Überwachung mit Aktionen verknüpft ist und nicht nur mit Warnmeldungen. Anstatt lediglich Fehler aufzuzeigen, kann das System aktiv in die Problembehebung eingebunden werden. Dies ist insbesondere in großen Netzwerkumgebungen relevant, in denen manuelle Reaktionen nicht skalierbar sind.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Überwachung im Zusammenhang mit Netzwerkaktivität und Infrastrukturverhalten
• Transparenz über Geräte, Benutzer und Anwendungen hinweg
• Integration in Sicherheits- und Betriebsabläufe
• Unterstützt verteilte und groß angelegte Umgebungen
• Beinhaltet Automatisierung innerhalb der Überwachungsprozesse

Dienstleistungen:

• Netzwerküberwachung und -verwaltung
• Sicherheitsüberwachung und Bedrohungserkennung
• Rechenzentrumsüberwachung
• Lösungen zur Infrastrukturüberwachung
• Automatisierung und KI-basierte Abläufe

Kontaktinformationen:

• Website: www.cisco.com
• Adresse: 170 West Tasman Drive, San Jose, Kalifornien 95134
• Telefon: 1 888 852 272
• Twitter: x.com/Cisco
• Facebook: www.facebook.com/cisco
• Instagram: www.instagram.com/cisco

9. Oracle

Oracle verfolgt beim Monitoring einen Ansatz über seine Cloud-Umgebung, in der die Infrastruktur eng mit Daten und Anwendungen verknüpft ist. Die Tools sind so konzipiert, dass das Monitoring nicht separat erfolgt, sondern integraler Bestandteil der täglichen Systemverwaltung und -wartung ist.

Sie integrieren außerdem Datenverarbeitungs- und KI-Ebenen, wodurch die Überwachung häufig mit dem Datenfluss und dem Verhalten von Workloads verknüpft wird. Dies ist besonders nützlich in Umgebungen mit dynamischer Infrastruktur, die stark von der Zusammenarbeit von Datenbankoperationen und Cloud-Diensten abhängt.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Kombiniert Überwachung mit Daten- und KI-Prozessen
• Fokus auf operative Transparenz in Cloud-Systemen
• Die Überwachung ist in die Cloud-Infrastruktur integriert.
• Enge Verbindung zwischen Systemen, Daten und Anwendungen
• Funktioniert in Multi-Cloud-Umgebungen

Dienstleistungen:

• Lösungen zur Infrastrukturüberwachung
• Cloud infrastructure management
• Datenbanküberwachung und -verwaltung
• Integration von KI und Datenplattformen
• Anwendungs- und Workload-Überwachung

Kontaktinformationen:

• Website: www.oracle.com
• Telefon: +1.800.633.0738
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/oracle
• Twitter: x.com/oracle
• Facebook: www.facebook.com/Oracle

10. Honeywell

Honeywell beschäftigt sich mit Monitoring in physischen und industriellen Umgebungen, in denen Systeme an reale Betriebsabläufe und nicht an rein digitale Umgebungen angebunden sind. Ihr Ansatz vernetzt Anlagen, Einrichtungen und Prozesse, sodass Teams die Vorgänge in Produktion und Infrastruktur zentral verfolgen können.

Sie kombinieren außerdem Überwachungs- mit Automatisierungs- und Steuerungssystemen. Das bedeutet, dass dieselbe Konfiguration, die die Leistung überwacht, auch das Systemverhalten beeinflussen kann. Sie wird häufig in Branchen eingesetzt, in denen Sicherheit, Kontinuität und operative Transparenz wichtiger sind als die reine Systemverfügbarkeit.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Überwachung verbunden mit industriellen und physikalischen Systemen
• Integration mit Automatisierungs- und Steuerungsplattformen
• Fokus auf operative Transparenz über alle Standorte hinweg
• Kombiniert Überwachung mit Cybersicherheitsebenen
• Anwendungsgebiete: Energie, Fertigung und Logistik

Dienstleistungen:

• Lösungen zur Infrastrukturüberwachung
• Überwachung der industriellen Automatisierung
• Energie- und Anlagenüberwachung
• KI-basierte operative Analysen
• Cybersicherheit für operative Systeme

Kontaktinformationen:

• Website: www.honeywell.com
• E-Mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/honeywell
• Facebook: www.facebook.com/Honeywell
• Instagram: www.instagram.com/honeywell

Schlussfolgerung

Die Überwachung von Infrastrukturen lässt sich nicht mehr eindeutig kategorisieren. Was früher einfache Verfügbarkeitsprüfungen waren, hat sich zu einem umfassenderen Ansatz entwickelt – einer Mischung aus Datenanalyse, Automatisierung und mitunter sogar Prognosen. Verschiedene Teams gehen die Überwachung aus unterschiedlichen Perspektiven an, je nachdem, welche Informationen sie benötigen und worauf sie reagieren müssen.

Die Unterschiede zwischen den hier vorgestellten Unternehmen liegen nicht nur in den verwendeten Tools, sondern auch im gesamten Monitoring-Ansatz. Einige setzen auf offene Systeme und Flexibilität, andere auf Cloud-Plattformen oder KI-gestützte Erkenntnisse, und wieder andere verknüpfen das Monitoring direkt mit der Infrastrukturplanung und -verwaltung. Es gibt keine Universallösung – und das ist wohl die wichtigste Erkenntnis.

In der Praxis hängt es oft davon ab, wie komplex die Umgebung ist und wie viel Kontext zu den Daten benötigt wird. Eine kleine Umgebung benötigt möglicherweise nur grundlegende Transparenz, während größere oder verteiltere Systeme in der Regel tiefergehende Analysen und die Integration mit anderen Arbeitsabläufen erfordern.

Anstatt also nach einer perfekten Lösung zu streben, ist es sinnvoller zu untersuchen, wie sich die einzelnen Ansätze in den realen Betrieb einfügen. Monitoring funktioniert am besten, wenn es sich wie ein integraler Bestandteil des Systems anfühlt und nicht wie etwas, das darüber liegt. Genau diese Verlagerung – von der reinen Systemprüfung hin zum tatsächlichen Verständnis der Systeme – ist das Ziel, auf das die meisten dieser Lösungen abzielen.