In der modernen Landwirtschaft sind die rechtzeitige Erkennung und Bekämpfung von Pflanzenkrankheiten von entscheidender Bedeutung für die Aufrechterhaltung gesunder Erträge und
Angesichts der zunehmenden Umweltprobleme, mit denen die Welt konfrontiert ist, ist es heute wichtiger denn je, den eigenen CO2-Fußabdruck zu kennen und zu managen.
Deep Learning-Segmentierungstools haben die Bildanalyse erheblich verbessert, indem sie es Maschinen ermöglichen, Objekte innerhalb von
Pipeline-Überwachungstools sind für die Aufrechterhaltung der Gesundheit und Effizienz von Pipelines unerlässlich, egal ob für Öl, Gas oder
Werkzeuge zur Landnutzungsänderung sind für Stadtplaner, Entwickler und politische Entscheidungsträger, die Land analysieren und verwalten möchten, von wesentlicher Bedeutung.
Die Gesundheit der Vegetation ist ein entscheidender Aspekt der modernen Landwirtschaft und hat direkte Auswirkungen auf die Nahrungsmittelsicherheit, die ökologische Nachhaltigkeit und die wirtschaftliche Stabilität.
Feuchtgebiete spielen eine entscheidende Rolle für die Artenvielfalt, die Wasserfilterung und den Hochwasserschutz, viele von ihnen sind jedoch noch nicht kartiert.
Überschwemmungen gehören zu den häufigsten und kostspieligsten Naturkatastrophen weltweit. Eine genaue Kartierung von Überschwemmungen ist für die Katastrophenvorsorge von entscheidender Bedeutung.
Die Objektverfolgung ist eine grundlegende Aufgabe der Computervision, bei der es darum geht, Objekte in einem Video zu identifizieren und zu verfolgen.
