
Geländeanalyse: Die Rolle von GeoAI, Deep Learning und Multi-Source-Datenintegration
Die Geländeanalyse ist ein wichtiger Aspekt der Geographischen Informationswissenschaft (GIS), der das Verständnis der Oberflächenmerkmale der Erde ermöglicht,
Die Geländeanalyse ist ein wichtiger Aspekt der Geographischen Informationswissenschaft (GIS), der das Verständnis der Oberflächenmerkmale der Erde ermöglicht,
Geogefahren wie Erdrutsche, Erdbeben, Tsunamis und Vulkanausbrüche stellen ernste Risiken für Menschenleben, Infrastruktur und Umwelt dar.
Die Beurteilung von Gebäudeschäden ist ein entscheidender Prozess im Katastrophenmanagement. Sie bestimmt den Schweregrad von Gebäudeschäden nach Naturkatastrophen.
Reality Capture Enterprise revolutioniert die Erfassung und Nutzung realer Daten durch Unternehmen. Durch den Einsatz fortschrittlicher 3D-Scan-Technologien
Bilderkennung ist zu einem Eckpfeiler der künstlichen Intelligenz (KI) geworden und unterstützt Anwendungen im Gesundheitswesen, bei autonomen Fahrzeugen, im Einzelhandel und
Cloudbasierte Bilderkennungslösungen haben die Art und Weise revolutioniert, wie Unternehmen visuelle Daten verarbeiten und analysieren. Diese Systeme nutzen künstliche
Geodaten beziehen sich auf Informationen, die eine geografische Komponente enthalten und Daten mit bestimmten Standorten auf oder in der Nähe verknüpfen
Geospatial Engineering ist ein multidisziplinäres Feld, das Geographie, Vermessung und Technologie zusammenführt, um räumliche Daten zu analysieren und zu interpretieren.
Da das globale Bewusstsein für den Klimawandel weiter zunimmt, werden Unternehmen aller Größenordnungen aufgefordert, zu analysieren