Standortintelligenz für das Marketing: Nutzung realer Daten für intelligentere Maßnahmen

Standortintelligenz dient nicht mehr nur der Karten- oder Logistikplanung – sie verändert die Kampagnenführung von Marken. Mithilfe von Geodaten können Marketer genau bestimmen, wo sich ihre Zielgruppen befinden, was sie tun und wann sie am ehesten interagieren. Es geht nicht darum, zu raten oder Trends zu folgen. Es geht darum, echte Bewegungsdaten zu nutzen, um alles von Offline-Werbung bis hin zum digitalen Targeting zu gestalten. Das Ergebnis? Weniger Abfall, mehr Relevanz und Kampagnen, die tatsächlich die Menschen erreichen, für die sie bestimmt sind.

Dieser Artikel befasst sich eingehend mit der Funktionsweise von Location Intelligence im Marketing, den verwendeten Daten und der Art und Weise, wie Marken diese zur Lösung echter Probleme einsetzen – von der Reduzierung von Werbemüll in Offline-Werbung bis hin zur Rückgewinnung abgewanderter Kunden. Lassen Sie uns das Ganze genauer betrachten.

Was Location Intelligence im Marketingkontext wirklich bedeutet

Im Kern geht es bei Location Intelligence darum, Bewegungsdaten für Marketingfachleute nutzbar zu machen. Dazu gehören raumbezogene Erkenntnisse von Mobilgeräten, GPS-Trackern, POI-Datensätzen (Points of Interest), demografischen Overlays und Verhaltenstrends.

Im Gegensatz zu herkömmlicher Marktforschung oder digitalem Tracking verknüpft Location Intelligence die reale Welt mit Kaufabsichtssignalen. Sie erfahren nicht nur, wer Ihr Geschäft besucht, sondern auch, wo sonst noch Besucher einkaufen, wann sie an Ihrer Anzeige vorbeikommen und in welchen Vierteln sich Ihre besten Kunden aufhalten. Dabei geht es weniger um Karten als vielmehr um die Erfassung des Kundenverhaltens.

Der Wechsel vom Publikum zur Umgebung

Marketingfachleute lieben die Zielgruppensegmentierung – sie ist grundlegend. Bei der traditionellen Segmentierung (Alter, Geschlecht, Einkommen) fehlt jedoch oft eines: der Kontext.

Wo jemand lebt, arbeitet oder pendelt, kann mehr über sein Verhalten aussagen als ein Profil. Location Intelligence verändert die Perspektive von „Wer ist diese Person?“ zu „Zu welcher Umgebung gehört sie?“

Dieser Wandel ermöglicht es Vermarktern, Dinge zu tun wie:

• Konzentrieren Sie Ihre Kampagnen auf Handelsbereiche mit echtem Konvertierungspotenzial.
• Passen Sie die Nachrichtenübermittlung an lokale Lifestyle-Cluster an.
• Vergleichen Sie den Fußgängerverkehr in der Nähe von Wettbewerbern mit dem auf deren eigenen Websites.
• Optimieren Sie physische und digitale Anzeigen basierend auf der Präsenz in der realen Welt.

Anstatt zu raten, wo die Nachfrage liegen könnte, treffen Sie Ihre Entscheidungen auf der Grundlage der tatsächlichen Bewegungen der Menschen.

6 zentrale Marketingprobleme, die mithilfe von Standortdaten gelöst werden können

Mal ehrlich: Die meisten Marketer haben nicht mit „zu wenig Tools“ zu kämpfen. Sie kämpfen mit Datenmüll, Verschwendung und Unsicherheit. Hier erfahren Sie, wie Location Intelligence Ihnen dabei hilft, dies zu verhindern.

1. Budgetverschwendung für die falschen Postleitzahlen

Geld in den falschen Vierteln auszugeben ist, als würde man in einer Stadt, in der niemand die eigene Sprache spricht, Flyer verteilen. Wenn Werbebudgets in Gegenden fließen, in denen sich viele Menschen für Ihr Angebot nicht interessieren oder es gar nicht brauchen, ist das nicht nur ineffizient. Es ist unsichtbar.

Mithilfe der Analyse von Fußgängerfrequenz und Einzugsgebiet können Marketingfachleute sich nicht mehr auf radiusbasiertes Targeting verlassen, sondern sich auf die Herkunft ihrer tatsächlichen Kunden konzentrieren. Das bedeutet, irrelevante Zonen auszuschließen und das Budget auf die Orte umzuverteilen, die bereits Anzeichen für Erfolg zeigen.

2. Statische Anzeigen in einer dynamischen Welt schalten

Die physische Welt folgt Mustern. Morgens sieht es nicht wie Nachmittage aus und Wochenenden verhalten sich nicht wie Wochentage. Dennoch laufen viele Offline-Anzeigen immer noch, als wäre es 1995 – ein Motiv, derselbe Spot, den ganzen Tag lang.

Standortinformationen liefern Ihnen Einblicke in die Tageszeit. Sie zahlen also nicht nur für Werbefläche, sondern auch für Aufmerksamkeit. Insbesondere bei digitalen Out-of-Home-Formaten können Sie Ihre Anzeigen so planen, dass sie auf die Spitzenfrequenz der Besucher abgestimmt sind. Mehr Aufmerksamkeit, weniger vergeudete Impressionen.

3. Unterversorgung hochwertiger Nachbarschaften

Einige Ihrer besten Märkte werden in einem einfachen demografischen Bericht nicht angezeigt. Sie scheinen auf den ersten Blick nicht einmal als hochwertige Gebiete zu gelten. Standortdaten können jedoch Stadtteile mit ungewöhnlich hoher Besucherdichte, starker Kaufabsicht oder einer steigenden Konzentration Ihres idealen Kundenprofils aufdecken.

Dies ist besonders wertvoll für Marken, die neue Geschäfte oder Pop-ups planen. Anstatt davon auszugehen, dass Wohlstand gleich Nachfrage ist, können Sie das Verhalten direkt abbilden und so Mikromärkte aufdecken, die Sie sonst übersehen würden.

4. Unbemerkte Kundenabwanderung

Die meisten Vermarkter bemerken einen Umsatzrückgang, wissen aber nicht immer, woher er kommt. Wenn ein bestimmter Teil treuer Kunden nicht mehr erscheint, kann es Wochen (oder Monate) dauern, bis es jemandem auffällt.

Standortinformationen machen Kundenabwanderung sichtbar. Sie können sinkende Besucherzahlen in bestimmten Gebieten verfolgen und mit hyperlokalen Kundenbindungsstrategien reagieren. Das kann ein per Post versandter Coupon, eine regional ausgerichtete digitale Anzeige oder eine schnelle Rückgewinnungsaktion speziell für ehemalige Besucher in dieser Zone sein.

5. Ineffiziente Direktwerbung

Direktwerbung funktioniert immer noch, aber nur, wenn sie im richtigen Briefkasten landet. Zu oft starten Marken Kampagnen, die auf Postwegen und nicht auf Verhaltensrelevanz basieren. Das Ergebnis? Jede Menge Müll im Papierkorb.

Durch die Kombination demografischer Daten mit Kundenfrequenzdaten können Marketingfachleute ihre Mailinglisten optimieren. Die gezielte Ansprache der Stadtteile, in denen tatsächlich Ladenbesuche stattfinden, reduziert den Druckaufwand und erzielt eine höhere Rücklaufquote bei geringeren Ausgaben.

6. Online-Targeting, das den physischen Kontext verfehlt

Nur weil jemand auf eine Anzeige klickt, heißt das nicht, dass er auch ein Geschäft betritt. Tatsächlich führt ein Großteil des Online-Verhaltens nicht zu echtem Engagement. An dieser Lücke zwischen digitalem Interesse und physischer Präsenz scheitern viele Targeting-Strategien.

Standortintelligenz hilft, diese Lücke zu schließen. Sie können überprüfen, ob ein Segment tatsächlich Fitnessstudios, Cafés, Einkaufszentren oder Standorte von Wettbewerbern besucht, und nicht nur, ob es online durch diese scrollt. So können Sie Annahmen validieren und Ihre Kampagnen anhand realer Beweise optimieren, nicht nur anhand von Pixeln.

Wie das in der Praxis aussieht: Einige Beispiele

Dies ist nicht nur Theorie. Hier erfahren Sie, was Vermarkter heute mit Location Intelligence-Tools tun.

• Eine Fast-Casual-Restaurantkette analysierte den Verkehr an mehreren Kreuzungen und stellte fest, dass ihre Werbeplätze am Abend besser abschnitten als die am Morgen. Sie verteilte das Budget neu und verzeichnete einen Anstieg der Kundenfrequenz um 151.000.000.
• Eine Kaffeemarke nutzte psychografische Überlagerungen (Hipster, Kreativ, Lokalität) auf Daten zu Handelsgebieten, um herauszufinden, welche Einkaufszonen zu ihrer Atmosphäre passten. Diese Erkenntnisse halfen der Marke bei der Auswahl ihrer nächsten drei Filialen.
• Eine Einzelhandelskette bemerkte einen Rückgang der Besucherzahlen aus zwei bestimmten Postleitzahlengebieten. Statt eines landesweiten Angebots verschickte sie eine regionale Werbeaktion nur an diese Gebiete. Die Einlösungsraten stiegen um 421 TP3T.
• Eine Werbeagentur verzichtete auf die Radiusmethode und wechselte zur Analyse des tatsächlichen Einzugsgebiets. Sie stellte fest, dass 30% der tatsächlichen Kunden ihrer Klienten von außerhalb des ursprünglichen Zielgebiets kamen.

Mehr als Targeting: Die strategischen Vorteile von Location Intelligence

Ja, Sie können Standortdaten für eine bessere Zielgruppenansprache nutzen. Doch der Wert geht noch tiefer.

Es hilft Ihnen, intelligenter zu planen

Früher war die Standortwahl teils Vermutung, teils Bauchgefühl. Heute basiert sie teils auf Daten. Wenn Sie bereits wissen, wie sich die Besucherströme in einem Einzugsgebiet verhalten, wann sie es besuchen, wie oft und wohin sie sich sonst noch begeben, können Sie schon lange vor der Unterzeichnung eines Mietvertrags beurteilen, ob ein potenzieller Standort zu Ihrem Modell passt.

Dies ist besonders nützlich für Einzelhandelserweiterungen, Franchise-Planung oder die Auswahl zwischen mehreren Anzeigenplatzierungen. Wenn ein Viertel nicht nur auf dem Papier vielversprechend aussieht, sondern sich wie Ihre erfolgreichsten Märkte verhält, ist das ein grünes Zeichen, das durch das Verhalten und nicht durch Annahmen gestützt wird.

Damit können Sie messen, was offline funktioniert

Klickraten lassen sich leicht verfolgen. Aber woher wissen Sie, ob Ihre Plakatwand im Straßenbereich jemanden in Ihr Geschäft geführt hat? Oder ob Ihre Flyerverteilung im letzten Monat mehr bewirkt hat als nur ein paar Recyclingbehälter zu füllen?

Mithilfe von Standortdaten können Sie die Zusammenhänge zwischen Anzeigenpräsenz und tatsächlichen Besuchen erkennen. Sie sind nicht auf Vermutungen oder Anekdoten angewiesen. Sie können die Kundenfrequenz im Geschäft vor und nach der Kampagne vergleichen, sie mit anderen Standorten vergleichen oder sogar verfolgen, wie sich die Kundenfrequenz der Konkurrenz im gleichen Zeitraum verändert hat.

Es verleiht der Customer Journey eine neue Dimension

Die meisten Customer Journey Maps enden am Bildschirm. Doch das wirkliche Leben verläuft nicht linear. Menschen gehen zur Arbeit, schauen im Fitnessstudio vorbei, holen sich einen Kaffee, gehen in ein Geschäft und holen sich ihr Abendessen. Und viele dieser Mikroentscheidungen werden immer wieder in denselben physischen Zonen getroffen.

Mithilfe von Location Intelligence erhalten Sie einen räumlichen Überblick über die alltäglichen Muster Ihrer Zielgruppe. Anstatt in Trichterphasen zu denken, erkennen Sie echte Routinen, wo Ihre Marke natürlich hineinpasst und wo es zu Reibungsverlusten oder Abbrüchen kommen kann. Dieses Bewusstsein trägt dazu bei, dass sich Marketing weniger wie eine Unterbrechung, sondern vielmehr wie Präsenz anfühlt.

Es deckt Ihre Überschneidungen mit Wettbewerbern auf

Sie sind wahrscheinlich nicht die einzige Option in der Stadt, und Ihre Konkurrenz auch nicht. Die Realität ist oft fließender. Kunden wechseln je nach Zeitpunkt, Bequemlichkeit oder subtilen Präferenzverschiebungen zwischen Marken, Geschäften und Standorten.

Durch die Analyse der Besuchsdaten verschiedener Standorte können Sie erkennen, wo und wann Sie bevorzugt oder übergangen werden. Vielleicht gewinnt Ihr Geschäft unter der Woche die meisten Gäste zum Mittagessen, verliert aber am Wochenende. Vielleicht zieht ein Konkurrent in der Nähe mehr wiederkehrende Besucher aus einem bestimmten Viertel an als Sie. Das sind nicht nur Erkenntnisse. Sie bieten Ansatzpunkte für Maßnahmen, sei es die Änderung von Angeboten, die Überarbeitung von Öffnungszeiten oder die Einführung einer lokalen Kampagne, die diese Zielgruppe direkter anspricht.

Der Datenstapel hinter Location Intelligence

Damit dies funktioniert, ist Folgendes normalerweise in der Mischung enthalten:

• Mobile SDK-Daten (anonymisierte Standortsignale von Apps).
• GPS- und Wi-Fi-Triangulation.
• POI-Datenbanken (Sehenswürdigkeiten wie Geschäfte, Fitnessstudios, Restaurants).
• Demografische Überlagerungen (Alter, Einkommen, Lebensstil).
• Besuchsdauer und -häufigkeit (hilft, Loyalität zu messen).
• Grenzen des Handelsgebiets (echte Zonen, nicht nur Radiusringe).

Gute Plattformen verwandeln dies in visuelle Dashboards oder mehrschichtige Karten. Großartige Plattformen bieten Ihnen exportierbare Einblicke, API-Zugriff und kampagnenbereite Zielgruppensegmente.

Wichtige Anwendungsfälle, aufgeschlüsselt nach Kampagnentyp

Hier zeigt sich, wo die Standortintelligenz am meisten glänzt:

Für digitale Kampagnen:

• Validieren Sie Online-Zielgruppen anhand des Offline-Verhaltens.
• Erstellen Sie geografisch angereicherte Lookalike-Zielgruppen.
• Führen Sie präzises Geofencing durch, ohne sich auf Vermutungen verlassen zu müssen.

Für Offline-Werbung:

• Optimieren Sie das DOOH-Timing basierend auf dem stündlichen Fußgängerverkehr.
• Vermeiden Sie es, für stark frequentierte Zonen, die nicht Ihrem Ziel entsprechen, zu viel zu bezahlen.
• Beweisen Sie den ROI durch Besuchssteigerung und Besucherzuordnung.

Für Direktwerbung:

• Wählen Sie Postrouten basierend auf tatsächlichen Kundenclustern aus.
• Senken Sie die Kosten, indem Sie unfreundliche Viertel meiden.
• Testen Sie geografische Varianten von Creatives in kleinen Chargen.

Für Loyalität und CRM:

• Identifizieren Sie Viertel mit abgewanderten Kunden.
• Richten Sie Rückgewinnungskampagnen räumlich aus.
• Passen Sie Werbeaktionen an die Häufigkeit wiederholter Besuche an.

Fragen, die Sie vor dem Start stellen sollten

Wenn Sie über die Integration von Standortinformationen in Ihr Marketing nachdenken, beginnen Sie hier:

• Haben wir ein klares Bild davon, woher unsere Kunden kommen?
• Investieren wir zu viel in Werbezonen, die keine Konvertierungen bewirken?
• Messen wir die Auswirkungen unserer Kampagnen auf den Fußgängerverkehr?
• Könnten wir intelligentere Ladenerweiterungen auf der Grundlage des Verhaltens und nicht nur der Bevölkerungszahl planen?

Sie müssen nicht alles auf einmal überarbeiten. Beginnen Sie mit einem Anwendungsfall, beispielsweise der Optimierung eines Plakatstandorts, und erweitern Sie diesen von dort aus.

Wie FlyPix AI intelligenteres Marketing mit Geodaten unterstützt

Bei FlyPix AIWir helfen Marketingfachleuten und Analysten, Geodaten schnell in klare, umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Unsere KI-gesteuerte Plattform verarbeitet Satelliten-, Luft- und Drohnenbilder in großem Maßstab und ermöglicht Ihnen so, das Geschehen vor Ort präzise zu erkennen, zu überwachen und abzubilden. Ob Sie Landnutzung, Infrastrukturtrends oder andere sichtbare Muster in Bildern verfolgen – wir ermöglichen es, komplexe Bilder in Sekundenschnelle und nicht erst in Stunden in einen realen Kontext zu übersetzen.

Wenn Teams physische Veränderungen vor Ort, wie z. B. Landnutzung oder Infrastruktur, verstehen müssen, bieten wir diese Transparenz durch KI-gestützte Bildanalyse. Anstatt sich auf Vermutungen oder statische Daten zu verlassen, können Sie benutzerdefinierte Modelle auf das trainieren, was für Ihren Anwendungsfall wichtig ist – Schaufenster, Straßen, Dächer, Fahrzeuge, Baustellen oder praktisch jedes physische Objekt, das auf Bildern sichtbar ist. Es geht darum, Ihnen die Kontrolle über Ihre Daten zu geben, ohne dass Sie Kenntnisse in KI oder GIS benötigen.

Für Marketingstrategien, die davon abhängen, zu wissen, was wo und wann passiert, schließen wir die Lücke zwischen dem, was Sie aus der Luft sehen und dem, was Sie tatsächlich nutzen können, um vor Ort bessere Entscheidungen zu treffen.

Abschließende Gedanken

Beim Marketing geht es nicht mehr nur darum, die richtigen Leute zu erreichen. Es geht darum, sie am richtigen Ort zur richtigen Zeit mit einer Botschaft zu erreichen, die in ihrem realen Kontext Sinn ergibt. Location Intelligence ergänzt diese fehlende Ebene.

Es hilft Marketingfachleuten, mit der Realität zu arbeiten, nicht nur mit Personas, Annahmen oder Dashboards. Ob Sie ein digitales Werbeplakat platzieren, einen neuen Ladenstandort auswählen oder einfach nur Werbemüll reduzieren möchten – Geodaten geben Ihnen die nötige Klarheit, um sicher zu handeln. Denn wenn Sie nicht mehr raten müssen, wo Ihre Kunden sind, ergibt alles andere mehr Sinn.

Häufig gestellte Fragen