Reality Capture vs. Photoscan: Wichtige Unterschiede erklärt

Der Aufstieg von 3D-Scanning- und Photogrammetrie-Technologien hat die Art und Weise, wie wir unsere Umwelt erfassen und analysieren, revolutioniert. Zwei der beliebtesten Methoden zur Erstellung von 3D-Modellen aus Fotos sind Reality Capture und Photoscan (jetzt bekannt als Agisoft Metashape). Beide bieten einzigartige Vorteile. Das Verständnis der Unterschiede hilft Ihnen jedoch bei der Auswahl des optimalen Tools für Ihre Anforderungen. In diesem Artikel vergleichen wir Reality Capture und Photoscan hinsichtlich Leistung, Genauigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Kosten.

Was ist Reality Capture?

Reality Capture ist eine hochmoderne Photogrammetrie-Software, die die Erstellung hochdetaillierter 3D-Modelle, Netze und Punktwolken aus Bildern, Laserscans und anderen Datentypen ermöglicht. Ihre Hauptfunktion besteht darin, reale Objekte oder Szenen durch die Verarbeitung von 2D-Bildern (Fotografien) und 3D-Daten (LiDAR-Scans oder Laserscan-Daten) in virtuelle Darstellungen umzuwandeln. Die Software nutzt fortschrittliche Algorithmen und Computer-Vision-Techniken, um die Fotos zu analysieren und ein präzises, detailliertes 3D-Modell zu generieren. Dieses Modell kann dann für eine Vielzahl von Anwendungen wie Architektur, Archäologie, Ingenieurwesen, Gaming und sogar Virtual-Reality-Erlebnisse eingesetzt werden.

So funktioniert Reality Capture

Die Stärke von Reality Capture liegt in der Kombination verschiedener Daten zu hochpräzisen 3D-Modellen. Der Prozess beginnt mit der Aufnahme von Fotos des Objekts oder der Szene aus verschiedenen Winkeln, um eine ausreichende Abdeckung sicherzustellen. Anschließend ordnet die Software diese Fotos anhand gemeinsamer Merkmale verschiedener Bilder an und berechnet ihre Positionen im Raum.

Image Processing

• Kamerakalibrierung: Wenn Bilder in Reality Capture eingegeben werden, kalibriert die Software die Kameraeinstellungen (wie Brennweite und Bildverzerrung) automatisch anhand der in den Bildern eingebetteten Metadaten oder manuell eingegebener Informationen. Dies gewährleistet eine präzise Ausrichtung und korrigiert etwaige Verzerrungen in den Fotos.
• Feature-Matching: Die Software identifiziert wichtige Merkmale in den Bildern (wie Ecken, Kanten und Texturen) und gleicht diese Merkmale über verschiedene Fotos hinweg ab. Dieser Merkmalsabgleich ist entscheidend für die Ausrichtung der Bilder im 3D-Raum.
• Erstellung dünner PunktwolkenSobald die Bilder ausgerichtet sind, generiert Reality Capture eine spärliche Punktwolke, eine 3D-Darstellung der Szene basierend auf den visuellen Daten der Bilder. Die Software berechnet die 3D-Koordinaten der zugeordneten Punkte und schafft so die Grundlage für das 3D-Modell.

Punktwolken- und Mesh-Generierung

• Erzeugung dichter Punktwolken: Nachdem die spärliche Punktwolke erstellt wurde, verfeinert Reality Capture das Modell durch die Generierung einer dichten Punktwolke. Dieser Schritt fügt dem Modell durch Erhöhung der Anzahl der 3D-Punkte mehr Details hinzu und ermöglicht so eine feinere und genauere Darstellung des Objekts oder der Szene.
• Mesh-ErstellungSobald die dichte Punktwolke fertig ist, verbindet die Software die Punkte zu einem 3D-Netz. Das Netz stellt die Oberflächengeometrie des Objekts oder der Szene dar und bildet das Skelett des Modells. Es besteht aus Millionen von Dreiecken, die die Form und Konturen des erfassten Objekts nachbilden.
• TexturierungReality Capture bildet anschließend die Originalfotos auf das 3D-Netz ab (Texturmapping). Dadurch erhält das Modell ein realistisches Aussehen, indem die Farben, Details und Texturen des Fotos auf die 3D-Oberfläche angewendet werden. Das Ergebnis ist ein fotorealistisches 3D-Modell.

Hauptfunktionen von Reality Capture

Schnelle Verarbeitungsgeschwindigkeiten

Reality Capture ist für seine blitzschnelle Verarbeitung bekannt. Es verarbeitet große Datensätze schnell, was bei komplexen Szenen oder Großprojekten unerlässlich ist. Die Software nutzt Multithread-Verarbeitung, um die Vorteile moderner Computerhardware, einschließlich leistungsstarker GPUs, voll auszuschöpfen und so eine schnellere Modellerstellung ohne Qualitätseinbußen zu ermöglichen.

Kompatibilität mit verschiedenen Datentypen

Eine der wichtigsten Stärken von Reality Capture ist die Fähigkeit, mit einer Vielzahl von Eingabedatentypen zu arbeiten, darunter Bilder, LiDAR-Scans und Laserscandaten. Dies macht es äußerst vielseitig und eignet sich für verschiedene Branchen wie Bauwesen, Archäologie, Gaming und Denkmalpflege.

Hohe Genauigkeit und Detailgenauigkeit

Reality Capture erzeugt hochpräzise Modelle mit hohem Detailgrad. Dies ist wichtig bei Projekten, bei denen Präzision entscheidend ist, wie z. B. bei digitalen Zwillingen, Architekturvisualisierungen und technischen Anwendungen. Abhängig von der Qualität der Eingabedaten kann die Software Modelle mit einer Genauigkeit von unter einem Zentimeter generieren.

Echtzeitverarbeitung

Ein weiteres herausragendes Merkmal von Reality Capture ist die Möglichkeit, Daten in Echtzeit zu verarbeiten. Benutzer können ihre Modelle während der Arbeit visualisieren, was schnellere Iterationen und Anpassungen ermöglicht. Diese Funktion trägt dazu bei, Arbeitsabläufe zu optimieren und den Modellierungsprozess effizienter zu gestalten.

Skalierbarkeit

Reality Capture ist für Projekte unterschiedlicher Größe konzipiert, von kleinen Objekten bis hin zu ganzen Landschaften. Die Software kann Millionen von Punkten in der Punktwolke und im Mesh verarbeiten und eignet sich daher sowohl für kleine als auch für große Projekte. Ob Sie eine Statue oder eine ganze Stadt modellieren, Reality Capture bewältigt die Komplexität.

Cloud-Integration

Reality Capture lässt sich in Cloud-basierte Dienste integrieren, um groß angelegte, verteilte Verarbeitung zu ermöglichen. Dadurch können Anwender riesige Datensätze verarbeiten, die sonst für lokale Rechner zu groß wären. So lassen sich auch komplexere Projekte ohne High-End-Hardware bewältigen.

Anwendungen von Reality Capture

Die Vielseitigkeit von Reality Capture ermöglicht den Einsatz in einer Vielzahl von Branchen und Anwendungen. Hier sind einige Anwendungsbeispiele:

Architektur und Bauwesen

Reality Capture wird häufig in Architektur und Bauwesen eingesetzt, um 3D-Modelle von Gebäuden, Infrastruktur und Standorten zu erstellen. Diese Modelle sind nützlich für Design, Planung und Dokumentation und helfen Architekten und Ingenieuren, ein Projekt vor der Umsetzung zu visualisieren.

Erhaltung des kulturellen Erbes

Archäologen und Museumsfachleute nutzen Reality Capture, um historische Stätten, Artefakte und Denkmäler digital zu konservieren. Durch die Erfassung detaillierter 3D-Modelle können diese Kulturgüter erforscht, geteilt und für zukünftige Generationen bewahrt werden.

Gaming und Virtual Reality

Spieleentwickler und VR-Designer nutzen Reality Capture, um lebensechte 3D-Umgebungen und -Assets zu erstellen. Die von Reality Capture generierten realistischen Modelle verbessern das Eintauchen und den Realismus in virtuellen Welten.

Vermessung und Kartierung

Reality Capture wird häufig in der Vermessung und Kartierung eingesetzt, um 3D-Modelle von Gelände und Landschaften zu erstellen. Diese Modelle eignen sich für topografische Kartierungen, Hochwassermodelle und geografische Informationssysteme (GIS).

Forensische Untersuchung

In der Forensik unterstützt Reality Capture die Erstellung präziser 3D-Rekonstruktionen von Tatorten und Unfallorten und stellt Strafverfolgungs- und Rechtsexperten wichtige visuelle Beweise für ihre Analyse zur Verfügung.

Reality Capture ist ein leistungsstarkes und flexibles Tool, das modernste Photogrammetrie- und LiDAR-Verarbeitungstechniken kombiniert, um hochwertige 3D-Modelle aus realen Daten zu generieren. Seine fortschrittlichen Funktionen, darunter schnelle Verarbeitungsgeschwindigkeiten, hohe Genauigkeit und Kompatibilität mit verschiedenen Datentypen, machen es zur idealen Wahl für Profis aus verschiedenen Branchen. Ob Sie an einem großen Bauprojekt arbeiten oder kulturelles Erbe bewahren – Reality Capture bietet die notwendigen Werkzeuge, um Fotos und Scandaten in realistische, detaillierte digitale Modelle umzuwandeln.

Was ist Photoscan (Agisoft Metashape)?

Photoscan, heute bekannt als Agisoft Metashape, ist eine von Agisoft entwickelte Photogrammetrie-Software, mit der Nutzer 3D-Modelle und räumliche Daten aus Fotos generieren können. Sie nutzt fortschrittliche Computer-Vision-Techniken zur Bildverarbeitung und -analyse und erstellt hochpräzise 3D-Modelle, Orthofotos und strukturierte Netze aus einer Reihe von Fotos, die aus verschiedenen Winkeln aufgenommen wurden. Photoscan wird häufig in Bereichen wie Archäologie, Architektur, Ingenieurwesen und Geodatenkartierung für Anwendungen wie Vermessung, digitale Archivierung und Umweltüberwachung eingesetzt.

Photoscan verarbeitet verschiedene Eingabetypen, wie Luft- und Landbilder, und erzeugt hochauflösende Ergebnisse für die Verwendung in CAD-, GIS- oder 3D-Visualisierungssoftware. Die Software ist beliebt für ihre benutzerfreundliche Oberfläche, hohe Präzision und die Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten. Damit ist sie ein wertvolles Werkzeug für Profis, die detaillierte und präzise 3D-Darstellungen realer Objekte und Umgebungen benötigen.

So funktioniert Photoscan (Agisoft Metashape)

Der Prozess der Erstellung von 3D-Modellen mit Photoscan umfasst mehrere Schritte, von der ersten Bildaufnahme bis zum finalen Mesh- und Textur-Mapping. Die Software arbeitet nach dem Prinzip der Photogrammetrie, bei der überlappende Fotos zur Extraktion dreidimensionaler Informationen verwendet werden.

Bildausrichtung

Der erste Schritt bei der Verwendung von Photoscan besteht darin, eine Reihe von Fotos zu importieren, die aus verschiedenen Perspektiven um das Objekt oder die Szene herum aufgenommen wurden. Die Software analysiert diese Bilder anschließend, um sie in einem 3D-Koordinatensystem auszurichten. Dabei kommt die sogenannte Structure-from-Motion (SfM)-Technik zum Einsatz, die gemeinsame Merkmale zwischen überlappenden Bildern identifiziert und deren relative Positionen berechnet.

Verknüpfungspunktgenerierung

Sobald die Bilder ausgerichtet sind, identifiziert Photoscan Verknüpfungspunkte innerhalb der Bilder. Diese Verknüpfungspunkte stellen erkennbare Merkmale in den Fotos dar, wie Ecken, Kanten und andere erkennbare Muster. Die Software gleicht diese Verknüpfungspunkte über die verschiedenen Fotos hinweg ab, um ihre 3D-Koordinaten zu bestimmen und so eine spärliche Punktwolke zu erstellen. Je mehr Bilder und Verknüpfungspunkte verwendet werden, desto genauer ist das resultierende 3D-Modell.

Von dünnen bis dichten Punktwolken 

Nachdem die Verknüpfungspunkte identifiziert wurden, geht Photoscan zur nächsten Phase über, in der die spärliche Punktwolke zu einer dichten Punktwolke verfeinert wird. Diese dichte Wolke enthält eine deutlich höhere Anzahl von Punkten und liefert eine deutlich detailliertere und genauere 3D-Darstellung des Objekts oder der Szene.

Punktwolkenbereinigung

In dieser Phase enthält die Software auch eine Bereinigungsfunktion zum Entfernen verrauschter oder irrelevanter Punkte. Dies trägt zur Verfeinerung des Modells bei und stellt sicher, dass nur aussagekräftige Daten für die weitere Verarbeitung erhalten bleiben.

Mesh-Generierung

Sobald die dichte Punktwolke fertig ist, erstellt Photoscan ein 3D-Netz. Die Software verbindet die einzelnen Punkte in der Wolke zu einem dreieckigen Netz, das die Oberfläche des Objekts oder der Szene definiert. Dieses Netz besteht aus einer Reihe miteinander verbundener Dreiecke, die der Form des ursprünglichen Objekts oder der Landschaft ähneln.

Texturierung

Im nächsten Schritt wird das 3D-Netz texturiert. Photoscan verwendet die Originalfotos und fügt sie dem 3D-Netz hinzu, um eine realistische Textur zu erstellen. Dieser Schritt ist entscheidend für fotorealistische Ergebnisse im finalen 3D-Modell, da die Farben, Details und die Beleuchtung der Fotos auf die Netzoberfläche projiziert werden.

Hauptfunktionen von Agisoft Metashape

Hochpräzise und detaillierte Modelle 

Photoscan ist bekannt für die Erstellung hochpräziser und detaillierter 3D-Modelle. Die Fähigkeit der Software, dichte Punktwolken und komplexe Geometrien zu verarbeiten, ermöglicht es, Modelle mit einer Genauigkeit im Subzentimeterbereich zu generieren, abhängig von der Qualität der Eingabedaten und der Anzahl der verwendeten Bilder.

Multiview-Bildverarbeitung

Metashape kann Bilder aus mehreren Blickwinkeln verarbeiten und ermöglicht es Benutzern, Objekte oder Szenen aus verschiedenen Blickwinkeln aufzunehmen. Diese Mehransichtenverarbeitung ermöglicht der Software die Erstellung hochpräziser Modelle, selbst in Situationen, in denen das Objekt oder die Szene aus einem einzigen Blickwinkel nur schwer zu fotografieren ist.

Unterstützung für verschiedene Eingabedatentypen

Photoscan kann mit einer Vielzahl von Eingabedatentypen arbeiten, darunter Standbilder, Wärmebilder, Multispektralbilder und sogar Videobilder. Es unterstützt auch die Integration von LiDAR- oder Laserscan-Daten, was die Genauigkeit des 3D-Modells weiter verbessert, insbesondere bei großflächigen Landschaften oder komplexen Umgebungen.

Automatisierung und Stapelverarbeitung

Eine der herausragenden Funktionen von Photoscan ist die Möglichkeit, viele Schritte der Photogrammetrie zu automatisieren. Benutzer können Aufgaben wie Bildausrichtung, Punktwolkengenerierung und Netzkonstruktion automatisieren und so die Verarbeitung großer Datensätze vereinfachen. Die Stapelverarbeitung ermöglicht die gleichzeitige Bearbeitung mehrerer Projekte, was Zeit spart und die Effizienz steigert.

Cloud-basierte Verarbeitung

Photoscan kann für die groß angelegte Verarbeitung in Cloud-Dienste integriert werden, sodass Benutzer rechenintensive Aufgaben in die Cloud auslagern können. Dies ist besonders nützlich bei der Arbeit mit sehr großen Datensätzen, wie beispielsweise 3D-Scans ganzer Städte oder Landschaften.

Präzision bei der Georeferenzierung

Für Anwendungen, die präzise Geodaten erfordern, bietet Metashape Werkzeuge zur Georeferenzierung von 3D-Modellen. Nutzer können ihren Modellen reale geografische Koordinaten zuweisen, indem sie GPS-Daten oder bekannte Referenzpunkte einbeziehen. Dadurch eignet sich Metashape für Vermessungs- und Kartierungsanwendungen.

Plattformübergreifende Kompatibilität

Photoscan ist sowohl für Windows- als auch für macOS-Betriebssysteme verfügbar und somit für ein breites Spektrum an Anwendern zugänglich. Die Software kann zudem in verschiedenen professionellen Umgebungen eingesetzt werden, vom kleinen Büro bis hin zu großen Vermessungsteams, ohne dass spezielle Hardware oder Betriebssysteme erforderlich sind.

Anwendungen von Agisoft Metashape

Dank seiner Flexibilität eignet sich Photoscan für eine Vielzahl von Anwendungen in verschiedenen Branchen. Zu den wichtigsten Einsatzgebieten gehören:

Archäologie und Kulturerbe

Photoscan wird von Archäologen und Restauratoren häufig zur digitalen Konservierung von Kulturerbestätten, Artefakten und Denkmälern eingesetzt. Durch die Erstellung präziser 3D-Modelle historischer Objekte und Gebäude trägt die Software dazu bei, diese für zukünftige Generationen zu dokumentieren und zu bewahren.

Vermessung und Kartierung

In der Vermessungstechnik wird Photoscan zur Erstellung detaillierter topografischer Karten und 3D-Modelle von Landschaften und Gelände eingesetzt. Diese Modelle können für Standortanalysen, Planungen und Überwachungszwecke verwendet werden. Darüber hinaus wird es für Kartierungsprojekte wie Landentwicklung, Hochwassermodellierung und Umweltforschung eingesetzt.

Architektur und Bauwesen

Agisoft Metashape wird in Architektur und Bauwesen zunehmend zur Erstellung von 3D-Modellen von Gebäuden, Infrastruktur und Baustellen eingesetzt. Diese Modelle sind für die Planung, Dokumentation und Überwachung des Bauprozesses unerlässlich.

Gaming und Virtual Reality

Spieleentwickler und Virtual-Reality-Designer nutzen Photoscan häufig, um realistische 3D-Umgebungen und -Assets zu erstellen. Die fotorealistische Qualität der von Metashape erstellten Modelle verbessert das visuelle Erlebnis in Spielen und virtuellen Simulationen.

Georäumliche Analyse

Agisoft Metashape wird in Geographischen Informationssystemen (GIS) zur Geodatenanalyse und Kartierung eingesetzt. Die generierten hochauflösenden 3D-Modelle sind nützlich für die Umweltüberwachung, die Landwirtschaft, den Bergbau und das Ressourcenmanagement.

Forensik

Bei forensischen Untersuchungen wird Photoscan zur Rekonstruktion von Tatorten, Unfallstellen und anderen wichtigen Beweismitteln eingesetzt. Die 3D-Modelle können für Ermittlungen, Präsentationen im Gerichtssaal und Rechtsanalysen verwendet werden.

Agisoft Metashape (ehemals Photoscan) ist ein leistungsstarkes Photogrammetrie-Softwaretool, das die Erstellung hochwertiger 3D-Modelle aus Fotos und anderen Datenquellen ermöglicht. Seine erweiterten Funktionen, darunter die Generierung dichter Punktwolken, Mesh-Konstruktion und Texturmapping, machen es äußerst effektiv für eine Vielzahl von Anwendungen in Branchen wie Archäologie, Vermessung, Architektur und Virtual Reality. Photoscan ermöglicht Anwendern die Erstellung hochpräziser, detaillierter und realistischer Modelle, die für Forschung, Planung, Design und Dokumentation unverzichtbar sind. Ob für den Erhalt des kulturellen Erbes oder modernste digitale Kartierung – Photoscan ist ein unverzichtbares Werkzeug für Profis im Bereich Photogrammetrie.

Leistung: Geschwindigkeit vs. Präzision

Bei der Arbeit mit Photogrammetrie-Tools wie Reality Capture und Agisoft Metashape (ehemals Photoscan) ist die Balance zwischen Geschwindigkeit und Präzision entscheidend. Sowohl Geschwindigkeit als auch Präzision sind entscheidende Faktoren für die Gesamteffizienz und Genauigkeit des 3D-Modellierungsprozesses. Die Wahl des richtigen Gleichgewichts hängt vom jeweiligen Projekt und den Zielen ab.

Während sich Geschwindigkeit auf die benötigte Zeit für die Bildverarbeitung und die Erstellung des 3D-Modells bezieht, beschreibt Präzision die Genauigkeit und Detailgenauigkeit der endgültigen 3D-Ausgabe. Beide Aspekte wirken sich direkt auf das Ergebnis eines Projekts aus. Daher ist es wichtig, die jeweiligen Vor- und Nachteile bei der Auswahl von Software für Photogrammetrieaufgaben zu verstehen.

Geschwindigkeit: Zeiteffizienz im Workflow

Geschwindigkeit ist ein entscheidender Faktor bei der Arbeit mit großen Datensätzen oder zeitkritischen Projekten. In Branchen wie Vermessung, Architektur und Ingenieurwesen kann Zeit ein kritischer Faktor sein. Je schneller Sie Ihre Daten verarbeiten, desto schneller können Sie Entscheidungen treffen oder das endgültige Modell präsentieren. Die Geschwindigkeit von Photogrammetrie-Software hängt in der Regel von der Effizienz ihrer Algorithmen und der Hardware ab, auf der die Software läuft.

Schlüsselfaktoren, die die Geschwindigkeit beeinflussen

Verarbeitungsleistung: 

Je leistungsfähiger die Hardware (insbesondere die GPU), desto schneller kann die Software Bilder verarbeiten und Punktwolken generieren. Software wie Reality Capture hat ihre Leistung optimiert, um das volle Potenzial moderner GPUs auszuschöpfen. Dadurch generiert sie im Vergleich zu anderen Tools deutlich schneller dichte Punktwolken und 3D-Netze.

Datensatzgröße: 

Die Verarbeitung größerer Datensätze dauert länger, und komplexe Modelle, die die Verarbeitung einer großen Anzahl hochauflösender Bilder erfordern, können die Verarbeitungszeit erheblich verlängern. Manche Software ermöglicht jedoch die Stapelverarbeitung oder die Cloud-basierte Verarbeitung, was den Arbeitsablauf beschleunigen kann.

Optimierte Algorithmen: 

Manche Photogrammetrie-Software ist mit effizienteren Algorithmen ausgestattet, die auf eine schnellere Datenverarbeitung abzielen. Dabei wird manchmal auf höchste Detailgenauigkeit verzichtet, um die Geschwindigkeit zu steigern. Reality Capture beispielsweise ist für seine beeindruckende Geschwindigkeit bekannt, die auf Optimierung und fortschrittliche Algorithmen für Bildausrichtung, 3D-Rekonstruktion und Texturmapping zurückzuführen ist.

Bildauflösung: 

Auch die Auflösung der Eingabebilder beeinflusst die Verarbeitungsgeschwindigkeit. Bilder mit niedrigerer Auflösung lassen sich schneller verarbeiten, der Detaillierungsgrad des endgültigen Modells kann jedoch geringer sein. Bei Projekten, die einen hohen Detaillierungsgrad erfordern, kann die Arbeit mit Bildern mit höherer Auflösung den Prozess verlangsamen, die Ergebnisse sind jedoch feiner.

Präzision: Qualität und Genauigkeit der Ergebnisse

Präzision beschreibt, wie genau das finale 3D-Modell dem realen Objekt oder der realen Szene sowohl in der Geometrie als auch in der Textur entspricht. Sie ist besonders wichtig für Anwendungen, die hochdetaillierte Modelle erfordern, wie z. B. im Bereich der Denkmalpflege, bei forensischen Untersuchungen und bei Ingenieurprojekten, bei denen höchste Genauigkeit erforderlich ist.

Schlüsselfaktoren, die die Präzision beeinflussen

• Punktwolkendichte: Eine detailliertere Punktwolke mit einer größeren Anzahl von Punkten führt zu einem genaueren Modell. Einige Photogrammetrie-Tools bieten Einstellungen zur Anpassung der Punktwolkendichte, sodass Präzision statt Geschwindigkeit im Vordergrund steht.
  
• Netzqualität: Die Präzision bei der 3D-Netzgenerierung hängt davon ab, wie gut das Netz mit den Datenpunkten des Objekts oder der Szene übereinstimmt. Eine höhere Präzision wird durch die Bereitstellung von mehr Rechenressourcen und Zeit für die Verfeinerung des Netzes erreicht, um es der realen Form anzunähern.
  
• Textur-Mapping: Hochwertiges Texture Mapping bewahrt Oberflächendetails wie Farbe, Reflektivität und feine Texturen. Software, die Wert auf Präzision legt, kann Texturen mit höherer Auflösung verwenden, erfordert jedoch mehr Rechenleistung und Zeit.
  
• Georeferenzierung und MaßstabsgenauigkeitFür Projekte wie Vermessung oder Kartierung ist eine präzise Georeferenzierung (Zuweisung realer Koordinaten zu einem 3D-Modell) entscheidend. Photogrammetrie-Tools wie Agisoft Metashape ermöglichen die Verwendung von GPS-Daten oder Passpunkten, um Maßstab und räumliche Genauigkeit zu verbessern und so die georäumliche Korrektheit des Modells sicherzustellen. Dies kann jedoch die Verarbeitungszeit verlängern.

Geschwindigkeit und Präzision im Gleichgewicht

In der Photogrammetrie hängt das richtige Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Präzision von den spezifischen Anforderungen des Projekts ab. Verschiedene Projekte priorisieren diese Faktoren unterschiedlich. Daher ist die Anpassung von Einstellungen und Arbeitsabläufen entscheidend, um optimale Ergebnisse bei gleichzeitiger Einhaltung der Zeitvorgaben zu erzielen.

Wenn Geschwindigkeit Priorität hat

• Schnelles Prototyping: In Bereichen wie Spieledesign oder virtueller Realität, in denen eine schnelle Modellerstellung von entscheidender Bedeutung ist, priorisieren Benutzer möglicherweise Geschwindigkeit gegenüber Präzision, um schnelle Iterationen und Entscheidungsfindungen zu ermöglichen.
  
• Großflächige Vermessung: Bei umfangreichen Landvermessungen oder Umweltkartierungen ist Geschwindigkeit oft entscheidend. In diesen Fällen kann ein mäßig genaues Modell ausreichend sein, wobei eine schnelle Verarbeitung für schnelle Analyseergebnisse bevorzugt wird.
  
• Kommerzielle Projekte: In Branchen wie Architektur und Bauwesen, wo Termine knapp sind, ist schnelles Liefern wichtiger als feine Details. Geschwindigkeit ist für Visualisierungen und Dokumentation innerhalb der Projektzeitpläne unerlässlich.
  

Wenn Präzision Priorität hat

• Erhaltung des kulturellen Erbes: Die Erhaltung kleinster Details von Artefakten oder Gebäuden ist bei der Dokumentation von Kulturdenkmälern von entscheidender Bedeutung. In solchen Fällen ist Präzision von größter Bedeutung, während Geschwindigkeit weniger wichtig ist.
  
• Vermessung und Kartierung: Bei Anwendungen, die hochpräzise Geodaten erfordern, wie z. B. Landvermessung oder Gebäuderekonstruktion, ist Präzision entscheidend. Selbst kleine Fehler können zu fehlerhaften Entwürfen oder Analysen führen, daher spielt der Zeitfaktor keine so große Rolle.
  
• Forensic AnalysisFür forensische Zwecke ist die Erstellung von 3D-Modellen, die Tatorte oder Unfälle präzise darstellen, von entscheidender Bedeutung. Präzision gewährleistet die Zuverlässigkeit des Modells für Ermittlungen und Gerichtsverfahren, Geschwindigkeit ist somit zweitrangig.

Erreichen eines Gleichgewichts im Workflow

Viele Fachleute, die mit Photogrammetrie-Tools arbeiten, optimieren ihre Arbeitsabläufe häufig durch die Anpassung der Softwareeinstellungen, um ein Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Präzision zu erreichen. Sowohl Reality Capture als auch Agisoft Metashape ermöglichen es Benutzern, die Einstellungen für die Bildverarbeitung, die Punktwolkengenerierung und die Netzqualität zu optimieren, um je nach Projektanforderungen entweder Geschwindigkeit oder Präzision zu priorisieren.

Einige Strategien zum Erreichen eines Gleichgewichts sind:

• Verwenden eines abgestuften Ansatzes: Beginnen Sie mit einer schnelleren Verarbeitung, um ein erstes grobes Modell zu erhalten, und verfeinern Sie das Modell bei Bedarf durch zusätzliche Verarbeitung.
• Segmentierung: Erwägen Sie bei großen Datensätzen, die Daten in kleinere Blöcke aufzuteilen, um die Verarbeitungszeiten zu beschleunigen, ohne die Gesamtqualität des Modells zu beeinträchtigen.
• Hardware-Upgrades: Investieren Sie in leistungsstarke Hardware, insbesondere Hochleistungs-GPUs, um den Photogrammetrieprozess zu beschleunigen, ohne zu viele Kompromisse bei der Präzision einzugehen.

In der Photogrammetrie gibt es immer einen Kompromiss zwischen Geschwindigkeit und Präzision. Die richtige Balance zu finden, hängt von den spezifischen Anforderungen eines Projekts ab. Während Reality Capture durch seine Geschwindigkeit besticht und sich ideal für zeitkritische Anwendungen eignet, bietet Agisoft Metashape höhere Präzision, insbesondere in Bereichen wie Archäologie, Vermessung und Denkmalpflege. Beide Tools bieten Funktionen für unterschiedliche Anforderungen. Das Verständnis der jeweiligen Stärken und Schwächen hilft Anwendern bei der Auswahl des richtigen Tools und der richtigen Einstellungen für ihre Projekte. Letztendlich geht es bei der Balance zwischen Geschwindigkeit und Präzision darum, die richtigen Entscheidungen basierend auf Umfang, Terminen und dem erforderlichen Detaillierungsgrad zu treffen.

Kosten und Lizenzierung: Was ist günstiger?

Bei der Entscheidung zwischen Reality Capture und Agisoft Metashape (ehemals Photoscan) spielen Kosten und Lizenzmodelle eine entscheidende Rolle, insbesondere für Unternehmen und Einzelpersonen mit begrenztem Budget. Beide Softwarepakete haben unterschiedliche Preisstrukturen, die sich auf die Gesamtbetriebskosten auswirken können, insbesondere bei umfangreichen oder langfristigen Projekten. Ein Verständnis der Kostenaufstellung, der Lizenzoptionen und etwaiger Zusatzgebühren hilft Ihnen, eine fundierte Entscheidung darüber zu treffen, welche Plattform für Ihre spezifischen Anforderungen das bessere Preis-Leistungs-Verhältnis bietet.

Reality Capture: Preis- und Lizenzstruktur

Reality Capture erfreut sich aufgrund seiner Geschwindigkeit und Spitzentechnologie großer Beliebtheit. Das Preismodell kann jedoch je nach Benutzertyp und Anwendungsfall komplex sein. Die Plattform bietet verschiedene Lizenztypen an, die jeweils auf die Bedürfnisse von Einzelpersonen, kleinen Unternehmen und Großunternehmen zugeschnitten sind. Lassen Sie uns die Preis- und Lizenzoptionen im Detail betrachten.

Nutzungsentgelt:

Reality Capture bietet eine Pay-per-Use-Lizenz für kleinere Projekte oder Einzelpersonen, die die Software nur gelegentlich benötigen. Bei diesem Modell zahlen Benutzer für die Anzahl der von ihnen verbrauchten Verarbeitungsstunden. Nutzer können Token erwerben, mit denen sie eine bestimmte Anzahl von Bildern verarbeiten oder an einer begrenzten Anzahl von Modellen arbeiten können. Dieses flexible Modell eignet sich ideal für gelegentliche oder einmalige Projekte, für die Sie kein Vollabonnement abschließen möchten.

• Pro: Kostengünstig für kurzfristige Projekte oder Projekte mit geringem Volumen.
• Nachteile: Kann bei großen Projekten oder häufigen Benutzern teuer sein, da die Kosten mit jedem verarbeiteten Modell steigen.

Unbefristete Lizenz:

Mit einer unbefristeten Lizenz erwerben Nutzer die Software einmalig und besitzen sie danach unbegrenzt. Reality Capture bietet diese Option für Nutzer, die langfristigen Zugriff benötigen. Die unbefristete Lizenz beinhaltet in der Regel Updates für einen festgelegten Zeitraum (z. B. ein Jahr). Nach Ablauf dieser Frist müssen Nutzer möglicherweise ein Upgrade erwerben oder weiterhin für Wartung und Support bezahlen.

• Pro: Nach dem Kauf fallen für die dauerhafte Nutzung keine laufenden Gebühren an.
• Nachteile: Hohe Vorabkosten können für manche ein Hindernis darstellen, insbesondere für kleine Unternehmen oder Einzelbenutzer.

Abonnementbasierte Lizenz:

Für Nutzer, die kalkulierbarere Preise bevorzugen und hohe Vorabkosten vermeiden möchten, bietet Reality Capture auch ein Abonnementmodell an. Dabei zahlen Nutzer eine monatliche oder jährliche Gebühr für den Zugriff auf die Software. Abonnements beinhalten in der Regel Updates und Support.

• Pro: Niedrigere Vorabkosten, flexible Zahlungsoptionen.
• Nachteile: Laufende Kosten können sich im Laufe der Zeit ansammeln und die langfristige Nutzung kann teurer sein als eine unbefristete Lizenz.

Preisgestaltung

Die Kosten für eine Reality Capture-Lizenz variieren je nach gewählter Option und den spezifischen Anforderungen des Benutzers. Ein einfaches Pay-per-Use-Modell beginnt bei wenigen Cent pro Verarbeitungsstunde, die Kosten können jedoch mit zunehmender Komplexität steigen. Die unbefristete Lizenz kostet in der Regel zwischen $3.500 und $5.000 für eine Einzelbenutzerlizenz. Abonnementmodelle kosten je nach benötigten Funktionen in der Regel zwischen $500 und $1.000 pro Monat.

Obwohl die erweiterten Funktionen und die Geschwindigkeit der Software die Kosten rechtfertigen können, ist es wichtig, die Anzahl der zu verarbeitenden Modelle und Bilder zu berücksichtigen. Für gelegentliche Nutzer ist das Pay-per-Use-Modell möglicherweise am kostengünstigsten, während für regelmäßige oder Großnutzer Abonnements oder unbefristete Modelle besser geeignet sein könnten.

Agisoft Metashape: Preis- und Lizenzstruktur

Agisoft Metashape (früher bekannt als Agisoft Photoscan) ist eine weitere führende Software für Photogrammetrie und bekannt für ihre Präzision und Flexibilität. Die Preis- und Lizenzoptionen sind etwas einfacher als die von Reality Capture und bieten klare Optionen für verschiedene Benutzertypen.

Lizenzierungsoptionen

Standardlizenz:

Agisoft Metashape bietet eine Standardlizenz für kleinere Unternehmen und einzelne Fachleute. Diese Lizenz ermöglicht den Zugriff auf die grundlegenden Funktionen der Photogrammetrie, wie Bildausrichtung, Punktwolkengenerierung, Mesh-Erstellung und Texturmapping.

• Pro: Erschwinglich und für grundlegende Photogrammetrieanforderungen geeignet.
• Nachteile: Es fehlen erweiterte Funktionen, wie die Handhabung großer Datensätze und die Cloud-Verarbeitung.

Berufslizenz:

Die Professional-Lizenz richtet sich an fortgeschrittene Benutzer und alle, die zusätzliche Funktionen wie 3D-Modellskalierung, Georeferenzierung oder erweiterte Rechenleistung benötigen. Diese Lizenz richtet sich an Fachleute aus Bereichen wie Vermessung, Architektur oder Archäologie, in denen Präzision und große Datensätze entscheidend sind.

• Pro: Enthält alle erweiterten Funktionen, die für hochpräzise Großprojekte erforderlich sind.
• Nachteile: Höhere Kosten im Vergleich zur Standardlizenz, was für kleinere Unternehmen oder Einzelbenutzer ein Hindernis darstellen kann.

Floating-Lizenz:

Für Unternehmen, die Metashape mit mehreren Benutzern nutzen möchten, bietet Agisoft Floating-Lizenzen an. Diese ermöglichen mehreren Benutzern den Zugriff auf die Software von verschiedenen Arbeitsplätzen aus, solange die Gesamtzahl der gleichzeitigen Benutzer die Anzahl der erworbenen Lizenzen nicht überschreitet.

• Pro: Flexibel und kosteneffizient für Teams mit variablem Einsatz.
• Nachteile: Kann für Unternehmen, die mehrere Lizenzen benötigen, im Voraus teurer sein.

Preisgestaltung

Die Preisgestaltung von Agisoft Metashape ist im Vergleich zu Reality Capture etwas einfacher. Aktuell kostet Agisoft Metashape Standard etwa $3.500 für eine unbefristete Lizenz, die Professional-Version kostet üblicherweise $6.500 für eine unbefristete Lizenz. Abonnements sind für Metashape nicht verfügbar; es gibt jedoch wettbewerbsfähige Preise für akademische Zwecke und Mengenrabatte für Unternehmen.

Im Gegensatz zu Reality Capture verfügt Metashape über eine standardisiertere Preisstruktur mit weniger nutzungsabhängigen Variablen. Die unbefristeten Lizenzen bieten ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis für langfristige Projekte und Projekte, die präzise Photogrammetrie-Ergebnisse erfordern.

Kostenvergleich: Was ist günstiger?

Beim Vergleich der Kosten von Reality Capture und Agisoft Metashape beschränken sich die Hauptunterschiede auf die Preismodelle und die spezifischen Anforderungen Ihrer Projekte.

Realitätserfassung

• Nutzungsentgelt: Günstiger für kleine, seltene Projekte, kann aber bei intensiver Nutzung teuer werden.
• Unbefristete Lizenz: Höhere Vorabkosten, für Langzeitbenutzer geeignet.
• Abonnementbasiert: Kurzfristig günstiger, kann aber für Vielnutzer zu höheren laufenden Kosten führen.

Agisoft Metashape

• Standardlizenz: Erschwingliche Preise für einzelne Fachleute oder kleinere Unternehmen.
• Professionelle Lizenz: Höhere Kosten, geeignet für größere Teams oder solche, die erweiterte Funktionen benötigen.

In Bezug auf die allgemeine Erschwinglichkeit bietet Agisoft Metashape eine kalkulierbarere Kostenstruktur und ist möglicherweise für Anwender, die für ihre Projekte nur die Basis- oder Profiversion benötigen, günstiger. Reality Capture kann jedoch für Anwender, die Wert auf hohe Geschwindigkeit und Flexibilität legen, die bessere Wahl sein, insbesondere wenn sie eine große Anzahl von Bildern schnell verarbeiten müssen. Aufgrund der Abonnement- oder Pay-per-Use-Modelle kann es jedoch mit der Zeit teurer werden.

Die Kosten- und Lizenzstrukturen von Reality Capture und Agisoft Metashape sind auf unterschiedliche Nutzertypen zugeschnitten. Die flexiblen Preismodelle von Reality Capture können für Nutzer mit gelegentlichem oder hohem Bedarf an hoher Geschwindigkeit von Vorteil sein, während die unbefristete Lizenzierung und die klare Kostenstruktur von Agisoft Metashape das System für Nutzer, die sich auf langfristige, präzisionsbasierte Arbeit konzentrieren, planbarer und potenziell erschwinglicher machen. Letztendlich hängt die Wahl zwischen den beiden Tools von den spezifischen Anforderungen des Nutzers, der Projektgröße und der erwarteten Nutzungshäufigkeit der Software ab. Beide Tools bieten robuste Photogrammetrie-Funktionen. Ein Verständnis der Lizenzoptionen kann helfen, eine Entscheidung zu treffen, die sowohl dem Budget als auch den Projektanforderungen entspricht.

FlyPix: Verbesserte Realitätserfassung durch KI-gestützte Geodatenanalyse

Im Bereich der Realitätserfassung und Photogrammetrie zeichnet sich FlyPix durch die Integration fortschrittlicher künstlicher Intelligenz zur Optimierung der Analyse von Geodaten aus. Die Plattform ermöglicht es Nutzern, Objekte in Geodatenbildern effizient zu erkennen und zu analysieren und so komplexe visuelle Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.

Hauptfunktionen von FlyPix

• KI-gesteuerte Objekterkennung: Verwendet Modelle des maschinellen Lernens, um Objekte in Geodatenbildern automatisch zu identifizieren und zu umreißen, wodurch der Zeitaufwand für manuelle Anmerkungen erheblich reduziert wird.
• Benutzerdefiniertes KI-Modelltraining: Ermöglicht Benutzern das Trainieren personalisierter KI-Modelle ohne Programmierkenntnisse und passt die Plattform an spezifische Projektanforderungen an.
• Interaktive Analysetools: Bietet eine interaktive Kartenfunktion, mit der Benutzer Objekte auswählen und ähnliche Elemente in Datensätzen finden können, wodurch die Möglichkeiten zur Datenerkundung verbessert werden.
• Branchenübergreifende Skalierbarkeit: Passt sich an verschiedene Sektoren an, darunter Bauwesen, Landwirtschaft, Forstwirtschaft und intelligente Stadtplanung, und bietet vielseitige Lösungen für unterschiedliche Anwendungen.

Vorteile von FlyPix bei der Realitätserfassung

• Effizienz: Die KI-Automatisierung beschleunigt die Datenverarbeitung und ermöglicht eine schnelle Analyse großer Geodatensätze.
• Genauigkeit: Algorithmen des maschinellen Lernens verbessern die Präzision der Objekterkennung und -analyse und reduzieren so potenzielle menschliche Fehler.
• Benutzerfreundliches Interface: Auf Barrierefreiheit ausgelegt, sodass auch Fachleute ohne tiefgreifenden technischen Hintergrund fortschrittliche KI-Tools effektiv nutzen können.

Durch die Integration von KI in Realitätserfassungsprozesse bietet FlyPix einen modernen Ansatz für die Geodatenanalyse und ist damit ein wertvolles Tool für Fachleute, die ihre Arbeitsabläufe optimieren und aus komplexen Daten aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen möchten.

Schlussfolgerung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sowohl Reality Capture als auch Photoscan (Agisoft Metashape) leistungsstarke Tools zur Erstellung von 3D-Modellen aus Fotos bieten. Die richtige Wahl hängt maßgeblich von den Projektanforderungen ab, einschließlich Maßstab, Detailgenauigkeit, Geschwindigkeit und Budgetbeschränkungen. Reality Capture zeichnet sich durch seine schnelle Verarbeitung und die Fähigkeit aus, große Datensätze zu verarbeiten, was es ideal für umfangreiche Projekte oder kurze Bearbeitungszeiten macht. Photoscan hingegen zeichnet sich durch hohe Präzision und Detailgenauigkeit aus und eignet sich daher besser für kleinere Projekte, bei denen Genauigkeit erforderlich ist.

Letztendlich hängt Ihre Wahl zwischen diesen beiden Technologien von den spezifischen Anforderungen Ihres Projekts ab. Unabhängig davon, ob Ihnen Geschwindigkeit, Kosten oder Detailgenauigkeit am wichtigsten sind, bieten beide Softwareoptionen robuste Lösungen für professionelles 3D-Scannen und -Modellieren.

Häufig gestellte Fragen