
Ölverschmutzungserkennung: KI und Deep Learning verändern die Umweltüberwachung
Ölkatastrophen zählen zu den schlimmsten Umweltkatastrophen und stellen eine Bedrohung für die Meeresökosysteme, Küstengemeinden und Volkswirtschaften dar.

Ölkatastrophen zählen zu den schlimmsten Umweltkatastrophen und stellen eine Bedrohung für die Meeresökosysteme, Küstengemeinden und Volkswirtschaften dar.

Die Straßeninfrastruktur spielt eine entscheidende Rolle für Wirtschaftswachstum, soziale Vernetzung und öffentliche Sicherheit. Die Aufrechterhaltung des Straßenzustands

Stromleitungen bilden das Rückgrat der modernen Elektrizitätsverteilung und transportieren Energie von Kraftwerken zu Unternehmen und

Waldbrände sind eine wachsende globale Bedrohung, die durch Klimawandel, Abholzung und extreme Wetterereignisse befeuert wird. Als brandgefährdete Regionen

Ökosysteme sind die Grundlage des Lebens auf der Erde und bieten lebenswichtige Dienste wie saubere Luft, Wasserregulierung und

Küstenerosion ist ein natürlicher Prozess, der Küstenlinien, Seeufer und Flussufer im Laufe der Zeit umformt. Während allmähliche Erosion

Eine nachhaltige Landnutzung ist von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass natürliche Ressourcen wie Boden, Wasser und Artenvielfalt für

Waldbrände werden aufgrund des Klimawandels und menschlicher Aktivitäten häufiger und zerstörerischer. Die Geschwindigkeit, mit der

Bilderkennungsalgorithmen wie CNN, R-CNN und YOLO haben die Computervision revolutioniert und es Maschinen ermöglicht, visuelle Daten zu interpretieren