In unserer Übersicht der besten LiDAR-ausgestatteten Drohnen für den professionellen Einsatz zeichnen sich Systeme, die UAVs mit LiDAR-Sensoren kombinieren, durch ihre Fähigkeit aus, hochpräzise 3D-Punktwolken von Gelände, Vegetation und Bauwerken zu erstellen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Drohnenkameras, die lediglich Oberflächenbilder erfassen (Photogrammetrie), arbeitet LiDAR (Light Detection and Ranging) mit der Aussendung von schnellen Laserimpulsen – oft Hunderttausenden pro Sekunde –, die von Objekten reflektiert und zum Sensor zurückkehren.
Durch die präzise Messung dieser Rückstreuungen berechnet das System Entfernungen und erstellt detaillierte Höhenmodelle, durchdringt dichtes Laubwerk, um die Bodentopographie sichtbar zu machen und liefert selbst bei schlechten Lichtverhältnissen oder in schwierigen Umgebungen eine Genauigkeit im Zentimeterbereich.
Diese Technologie ist unerlässlich für Vermessung, Forstwirtschaft, Bergbau, Infrastrukturinspektion und Umweltüberwachung, wo herkömmliche Methoden an ihre Grenzen stoßen. Führende professionelle Drohnen wie die DJI Matrice 350 RTK mit Zenmuse L2, die WingtraOne GEN II mit verschiedenen LiDAR-Nutzlasten oder spezialisierte Plattformen von Microdrones und Riegl integrieren LiDAR nahtlos und ermöglichen so eine schnellere Datenerfassung über große Gebiete mit minimalen Bodenkontrollpunkten. Dadurch sind sie unverzichtbare Werkzeuge für Ingenieure, Vermesser und Forscher, die zuverlässige und hochpräzise Ergebnisse benötigen.
FlyPix AI: Leistungsstarke KI-Plattform zur Analyse von Drohnen-LiDAR-Daten
Bei FlyPix Wir analysieren Drohnen- und LiDAR-Daten, anstatt sie im Flugbetrieb zu nutzen. In Projekten, in denen Drohnen zur Erfassung von LiDAR-Scans eingesetzt werden, beginnt unsere Arbeit in der Regel mit der Datenerfassung. Wir unterstützen Teams bei der Arbeit mit Luftbild- und LiDAR-Datensätzen, indem wir Objekte erkennen, Veränderungen verfolgen und Muster in großen Gebieten analysieren, ohne uns ausschließlich auf manuelle Auswertungen verlassen zu müssen.
In einem Workflow mit Drohnen und LiDAR bedeutet dies häufig, LiDAR-Daten mit Drohnenbildern zu kombinieren, um mehr Kontext zu erhalten. LiDAR beschreibt Struktur und Höhenunterschiede, während die Bilder visuelle Details liefern. Wir unterstützen diese Kombination, indem wir Teams ermöglichen, Drohnendaten hochzuladen, Modelle anhand eigener Beispiele zu trainieren und die Ergebnisse über Karten und Dashboards auszuwerten. Der Fokus liegt dabei stets darauf, zu verstehen, was sich verändert hat, wo es passiert ist und wie es sich auf das jeweilige Projekt auswirkt.
Die besten Drohnen mit Lidar im Überblick
1. DJI Matrice 350 RTK
Die Matrice 350 RTK ist eine robuste Drohnenplattform, die häufig als Träger für LiDAR-Systeme eingesetzt wird. Sie ist für längere Flüge, höhere Nutzlasten und anspruchsvolle Umgebungen ausgelegt und daher eine gängige Wahl, wenn LiDAR-Sensoren zum Einsatz kommen. Die Plattform selbst bestimmt nicht die Datenqualität, sondern schafft stabile Bedingungen für deren Erfassung.
Bei Drohnen mit LiDAR-Systemen wird dieses Modell üblicherweise mit LiDAR-Systemen von Drittanbietern kombiniert. Seine Flugstabilität, die präzise Positionierung und die Möglichkeit, mehrere Nutzlasten zu transportieren, machen es ideal für Vermessungs-, Inspektions- und Kartierungsaufgaben, bei denen konsistente Flugbahnen entscheidend sind. Es wird häufig für professionelle Einsätze gewählt, bei denen Ausfallzeiten oder Signalverluste die Datenerfassung beeinträchtigen können.
Schlüssel-Höhepunkte:
- Unterstützt LiDAR und andere professionelle Nutzlasten
- Konzipiert für lange und stabile Flugoperationen
- RTK-Positionierung für präzise Navigation
- Robuste Übertragungs- und Sicherheitssysteme
- Wird in industriellen und vermessungsorientierten Missionen eingesetzt
Für wen es am besten geeignet ist:
- Vermessungsteams, die LiDAR-Nutzlasten fliegen
- Industrieinspektionen, die stabile Plattformen erfordern
- Kartierungsprojekte mit komplexen Flugrouten
- Bediener arbeiten unter verschiedenen Wetterbedingungen
2. Freefly Astro
Astro ist eine modulare Drohnenplattform, die auf flexible Nutzlastmöglichkeiten ausgelegt ist. Bei Drohnen mit LiDAR-Systemen wird sie häufig gewählt, wenn Teams die Kontrolle über Sensoren, Objektive oder kundenspezifische Hardwarekonfigurationen benötigen. Das System unterstützt präzise Positionierung und lässt sich optimal in professionelle Nutzlasten wie LiDAR- und Entfernungsmesser integrieren.
Astro konzentriert sich nicht nur auf die Automatisierung, sondern wird häufig in Arbeitsabläufen eingesetzt, in denen Bediener mehr Kontrolle über die Datenerfassung wünschen. Dies ist insbesondere bei LiDAR-Missionen relevant, die spezifische Flugmuster, Flughöhen oder Sensorkonfigurationen erfordern. Dank des offenen Ökosystems lässt sich die Drohne leichter an unterschiedliche Projektanforderungen anpassen.
Schlüssel-Höhepunkte:
- Modulares Design für kundenspezifische Nutzlastkonfigurationen
- Kompatibel mit LiDAR und fortschrittlichen Sensoren
- RTK- und Positionierungsunterstützung
- Fokus auf präzise und kontrollierte Datenerfassung
- Wird häufig in spezialisierten Vermessungsabläufen verwendet
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die maßgeschneiderte Drohnen mit LiDAR-Systemen bauen
- Projekte, die flexible Sensorkonfigurationen erfordern
- Betreiber, die mehr Kontrolle über Flüge wünschen
- Erweiterte Kartierungs- und Inspektionsaufgaben
3. Inspired Flight IF1200
Die IF1200 ist eine Schwerlastdrohne, die für komplexe Arbeitsabläufe aus der Luft, einschließlich LiDAR-basierter Kartierung, entwickelt wurde. Sie versteht sich als flexibles Trägersystem und nicht als Drohne mit festem Einsatzzweck. Die Drohnenzelle ist für verschiedene Sensortypen ausgelegt, sodass Teams je nach Auftrag zwischen LiDAR-, optischen oder gemischten Nutzlastkonfigurationen wechseln können, ohne das Kernsystem zu verändern.
Bei der Verwendung von Drohnen mit LiDAR-Daten liegt der Fokus auf Stabilität, Wiederholgenauigkeit und vorhersehbarem Flugverhalten. Die Plattform wird üblicherweise mit LiDAR-Sensoren von Drittanbietern kombiniert und ist für die Integration in strukturierte Vermessungs- oder Inspektionsabläufe konzipiert. Anstatt die Automatisierung in den Vordergrund zu stellen, zielt das Design darauf ab, erfahrenen Bedienern die Kontrolle über die Datenerfassung in anspruchsvollen Umgebungen zu ermöglichen.
Schlüssel-Höhepunkte:
- Schwerlastplattform, kompatibel mit LiDAR-Nutzlasten
- Entwickelt für wiederholbare Kartierungs- und Inspektionsabläufe
- Unterstützt mehrere Nutzlasttypen ohne Änderungen an der Flugzeugzelle.
- Konzipiert für regulierte und professionelle Anwendungsfälle
Für wen es am besten geeignet ist:
- Vermessungsteams arbeiten mit drohnenmontiertem LiDAR
- Betreiber, die sich mit der Infrastruktur- oder Korridorkartierung befassen
- Organisationen, die eine konfigurierbare Flugplattform benötigen
4. Watts Innovations PRISM Sky
PRISM Sky positioniert sich als UAS-Plattform, die sich für Aufgaben wie LiDAR-Scanning und andere Einsätze mit hoher Nutzlast anpassen lässt. Sie wird als Teil eines umfassenderen Ökosystems und nicht als einzelnes Fluggerät präsentiert, wobei die Drohne mit dem Bodenkontrollsystem, den Akkus und dem Zubehör zusammenarbeitet. Dies erleichtert die Entwicklung eines konsistenten Workflows für Datenerfassungsmissionen.
Für Drohnen mit LiDAR-Technologie positioniert sich PRISM Sky als Anbieter, der Zuverlässigkeit und Systemintegration priorisiert. Anstatt sich auf Sensorinnovationen zu konzentrieren, liegt der Fokus auf der Bereitstellung einer stabilen Flugbasis, die LiDAR-Anbieter in bestehende Servicemodelle integrieren können – sei es für Vermessungs-, Inspektions- oder Scanarbeiten.
Schlüssel-Höhepunkte:
- Schwerlastdrohne für modulare Nutzlastkonfigurationen
- Kann für LiDAR-Scanning-Workflows konfiguriert werden
- Teil eines umfassenderen Hardware- und Steuerungsökosystems
- Konzipiert für den langfristigen Einsatz.
Für wen es am besten geeignet ist:
- Drohnendienstleister, die LiDAR-Dienste anbieten
- Teams, die eine in den USA hergestellte, konforme Drohnenplattform benötigen
- Bediener, die Fracht-, Inspektions- und Scanaufgaben kombinieren
5. WingtraOne
WingtraOne ist primär als Kartierungsdrohne bekannt, verfolgt bei der Integration von Drohnen in LiDAR-Workflows jedoch einen eher indirekten Ansatz. Der Fokus liegt auf der Erzeugung konsistenter Geodaten und der nahtlosen Integration in bestehende Vermessungsprozesse. Obwohl WingtraOne häufig mit Photogrammetrie in Verbindung gebracht wird, unterstützt der Workflow auch die Punktwolkengenerierung und die Integration mit nachgelagerten LiDAR-Verarbeitungswerkzeugen.
Anstatt die Drohne selbst als LiDAR-Träger zu positionieren, legen sie Wert auf Datenkompatibilität und -genauigkeit in Vermessungsprojekten. Für Teams, die mit LiDAR-Daten und anderen Geodaten arbeiten, wird WingtraOne häufig eingesetzt, um LiDAR-Missionen zu ergänzen, indem es Lücken schließt, Ergebnisse validiert oder hybride Kartierungs-Workflows unterstützt.
Schlüssel-Höhepunkte:
- Konzipiert für großflächige Kartierung und Vermessung
- Lässt sich in gängige Punktwolken- und LiDAR-Software integrieren.
- Fokus auf konsistente und wiederholbare Datenerfassung
- Passt in bestehende Vermessungs- und GIS-Arbeitsabläufe
Für wen es am besten geeignet ist:
- Vermesser kombinieren LiDAR- und Photogrammetriedaten
- Kartierungsteams, die auf großen Geländen arbeiten
- Organisationen mit Schwerpunkt auf standardisierten Geodaten
6. Arcsky X55
Der Arcsky X55 basiert auf einem modularen Schwerlastdesign, das verschiedene Stromversorgungs- und Nutzlastkonfigurationen, einschließlich LiDAR-Systemen, unterstützt. Dank dieser Struktur können die Bediener je nach Missionsanforderungen zwischen verschiedenen Stromversorgungsmodulen wechseln. Dies ist vorteilhaft, um ein optimales Verhältnis zwischen Flugdauer, Nutzlastgewicht und Betriebsunterbrechungen zu erzielen. In LiDAR-Arbeitsabläufen ist diese Flexibilität besonders wichtig, da die Vermessungsanforderungen von der Kartierung langer Korridore bis hin zu kürzeren, dichteren Scans variieren können.
Aus LiDAR-Sicht dient die X55 typischerweise als stabiles Trägerflugzeug und weniger als eng integrierte Sensorplattform. Sie bietet die nötige Tragfähigkeit und Flugstabilität, um luftgestützte LiDAR-Sensoren und Positionierungsgeräte zu transportieren. Der Fokus liegt hier nicht auf Automatisierung oder Onboard-Verarbeitung, sondern darauf, Vermessungsteams ein zuverlässiges Fluggerät zur Verfügung zu stellen, das sich nahtlos in bestehende Datenerfassungs- und -verarbeitungsprozesse integrieren lässt.
Schlüssel-Höhepunkte:
- Modulares Stromversorgungssystem zur Unterstützung verschiedener Missionsprofile
- Nutzlastkapazität geeignet für LiDAR- und Multisensor-Systeme
- Entwickelt für wiederholbare industrielle Vermessungsabläufe
- Kompatibel mit Anwendungsfällen für Kartierung, Inspektion und Korridorvermessung
Für wen es am besten geeignet ist:
- Vermessungsteams, die LiDAR auf kundenspezifischen oder Drittanbieter-Sensoren einsetzen
- Bediener, die Flexibilität zwischen Ausdauer und Nutzlastgewicht benötigen
- Industrieanwender, die in den Bereichen Infrastruktur oder großflächige Kartierung tätig sind
7. Skyfront Perimeter 8
Der Skyfront Perimeter 8 ist ein Hybrid-Multikopter mit Benzin- und Elektroantrieb, der für Langstreckenflüge mit schwereren Nutzlasten, einschließlich LiDAR-Systemen, konzipiert ist. Seine Hauptaufgabe im LiDAR-Bereich besteht darin, eine längere, kontinuierliche Datenerfassung ohne häufige Landungen zu ermöglichen. Dies reduziert Abdeckungslücken und vereinfacht die Planung großflächiger Vermessungen.
Bei LiDAR-Missionen wird die Perimeter 8 üblicherweise für Projekte ausgewählt, bei denen die Flugzeit wichtiger ist als kompakte Größe oder schnelle Einsatzbereitschaft. Sie dient als Trägerplattform mit großer Reichweite und unterstützt LiDAR-Kartierung, geophysikalische Messungen oder großflächige Scans. Die Plattform selbst arbeitet weitgehend im Hintergrund, während die Nutzlast und die nachgelagerte Datenverarbeitung die Hauptarbeit leisten.
Schlüssel-Höhepunkte:
- Hybridantriebssystem mit Fokus auf verlängerte Flugdauer
- Nutzlastunterstützung geeignet für LiDAR- und geophysikalische Sensoren
- Konzipiert für Vermessungsmissionen über große Entfernungen und weitläufige Gebiete
- Passt in professionelle Kartierungs- und Erkundungsabläufe.
Für wen es am besten geeignet ist:
- LiDAR-Vermessungen, die große oder abgelegene Gebiete abdecken
- Teams, die lange, ununterbrochene Flugzeiten priorisieren
- Kartierungs- und Erkundungsprojekte mit weniger Startplätzen
8. Harris Aerial Carrier H6 Electric
Der Harris Aerial Carrier H6 Electric ist ein vollelektrischer Schwerlast-Hexacopter, der für die flexible Integration von Nutzlasten, einschließlich LiDAR-Einheiten, konzipiert ist. Sein modularer Nutzlastraum und der Akkubetrieb machen ihn zu einer praktischen Option für Teams, die im Vergleich zu treibstoffbetriebenen Systemen ein vorhersehbares Flugverhalten und eine einfachere Logistik im Feld wünschen.
Im LiDAR-Einsatz liegt der Fokus des H6 Electric auf Stabilität, Steuerung und sauberer Stromversorgung statt auf maximaler Reichweite. Er eignet sich für strukturierte Vermessungsaufgaben wie Geländekartierung, Inspektion oder gezielte Bereichsscans. Die Plattform fügt sich optimal in Arbeitsabläufe ein, bei denen Wiederholgenauigkeit und einfache Einrichtung wichtiger sind als extreme Reichweite.
Schlüssel-Höhepunkte:
- Vollelektrisch betriebene Schwerlastplattform
- Modularer Nutzlastraum für LiDAR- und Bildsensoren
- Unterstützt autonome und geplante Erkundungsmissionen
- Faltbares Design für einfacheren Transport und Aufbau
Für wen es am besten geeignet ist:
- LiDAR-Vermessungen an definierten Standorten oder Korridoren
- Teams, die elektrische Energie und einfachere Wartung bevorzugen
- Betreiber, die in geplanten Missionen gemischte Sensornutzlasten einsetzen
9. DJI Phantom 4 RTK
Die DJI Phantom 4 RTK ist eine kompakte Multikopter-Drohne, die speziell für strukturierte Kartierungsaufgaben entwickelt wurde. Ihre Stärke liegt in der engen Integration von Flugsteuerung, Positionierung und Datenerfassung. Obwohl sie nicht für schwere Lasten ausgelegt ist, wird sie aufgrund ihrer Rolle bei der präzisen Kartierung aus niedriger Höhe und der Erfassung von Referenzdaten häufig in Diskussionen über Drohnen mit LiDAR erwähnt.
In LiDAR-basierten Arbeitsabläufen wird diese Art von Drohne häufig in Kombination mit anderen Sensoren oder Plattformen eingesetzt, anstatt als primäres LiDAR-Trägersystem zu dienen. Sie eignet sich für Projekte, die präzise Positionierung, wiederholbare Flugrouten und eine saubere Bildausrichtung erfordern. Dadurch ist sie nützlich zur Validierung von LiDAR-Daten oder zur Kombination von Oberflächenbildern mit Höhendaten.
Schlüssel-Höhepunkte:
- Multirotor-Plattform mit integrierten Positionierungssystemen
- Konzipiert für strukturierte Kartierungsmissionen
- Stabiler Flug für konsistente Bildaufnahmen
- Wird häufig zusammen mit LiDAR-Daten verwendet, anstatt diese zu ersetzen.
- Kompakt und einfach im Feld einzusetzen
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die LiDAR-Daten mit visueller Kartierung kombinieren
- Vermesser, die in beengten oder städtischen Gebieten arbeiten
- Projekte, die zuverlässiges Referenzbildmaterial benötigen
- Bediener, die einfache, wiederholbare Arbeitsabläufe bevorzugen
10. Freefly Alta X
Der Freefly Alta X ist ein Schwerlast-Multikopter, der für den Transport anspruchsvoller Nutzlasten mit stabiler Steuerung entwickelt wurde. Sein flexibles Design macht ihn für verschiedene Sensorkonfigurationen, einschließlich LiDAR-Systemen, geeignet. Bei Drohneneinsätzen mit LiDAR werden Plattformen wie diese typischerweise gewählt, wenn Nutzlastgewicht, Sensorgröße oder kundenspezifische Konfigurationen projektrelevant sind.
Alta X eignet sich ideal für Arbeitsabläufe, bei denen LiDAR-Hardware Platz, Strom und stabile Flugbedingungen benötigt. Es wird häufig für detaillierte Scanaufgaben eingesetzt, bei denen Präzision wichtiger ist als die Abdeckung großer Entfernungen. Die Plattform unterstützt kontrollierte Flugmuster, die zu einer gleichbleibenden Sensorausrichtung und Datenqualität beitragen.
Schlüssel-Höhepunkte:
- Schwerlast-Multikopter für größere Nutzlasten
- Unterstützt LiDAR und andere spezialisierte Sensoren
- Stabiles Flugverhalten für kontrolliertes Scannen
- Flexible Konfiguration für unterschiedliche Missionsanforderungen
- Üblich bei Inspektions- und Detailvermessungsarbeiten
Für wen es am besten geeignet ist:
- Teams, die LiDAR-Systeme einsetzen, die schwerere Plattformen erfordern
- Projekte, die ein präzises, lokales Scannen erfordern
- Betreiber, die kundenspezifische oder modulare Sensorkonfigurationen verwenden
- Arbeitsabläufe mit Fokus auf Datenqualität statt auf Abdeckungsgeschwindigkeit
11. Flugfähigkeit Elios 3
Elios 3 wurde für Einsatzgebiete entwickelt, die für die meisten Drohnen unerreichbar sind. Es ist für die Inspektion und Kartierung von Innenräumen in beengten, geschlossenen oder schwer zugänglichen Umgebungen konzipiert, in denen GPS nicht verfügbar und die Sichtverhältnisse oft schlecht sind. Anstatt sich auf die Vermessung offener Flächen zu konzentrieren, unterstützt es Teams, die die Struktur und den Zustand von Industrieanlagen wie Tanks, Tunneln, Schächten oder komplexen Anlagen von innen erfassen müssen.
Im Kontext von LiDAR-Drohnen wird Elios 3 eingesetzt, um räumliche Daten in Umgebungen zu erfassen, in denen herkömmliche LiDAR-Drohnen nicht operieren können. Die integrierten LiDAR- und Bildverarbeitungssysteme arbeiten zusammen, um 3D-Darstellungen von beengten Räumen zu erstellen, während die Drohne stabil und kollisionssicher bleibt. So können Teams von visuellen Kontrollen zu einem räumlichen Verständnis übergehen und die erfassten Daten nutzen, um Geometrien zu überprüfen, Wartungsarbeiten zu planen oder den Zustand von Anlagen zu dokumentieren, ohne Personal in Risikobereiche zu schicken.
Schlüssel-Höhepunkte:
- Konzipiert für die Inspektion von Innenräumen und beengten Räumen
- Nutzt LiDAR und Bildverarbeitung gemeinsam für die 3D-Kartierung
- Kollisionstolerante Flugzeugzelle für den Nahbereich
- Echtzeit-3D-Visualisierung während des Fluges
- Schwerpunkt auf Inspektion, Kartierung und Dokumentation statt auf Geländeerhebungen
Für wen es am besten geeignet ist:
- Industrieteams inspizieren eingeschlossene oder ummauerte Anlagen
- Operationen in GPS-freien Umgebungen
- Projekte, bei denen die Sicherheitsvorkehrungen den menschlichen Zugang einschränken
- Teams, die räumlichen Kontext benötigen, nicht nur Videomaterial.
12. Microdrones mdLiDAR1000
Das mdLiDAR1000 ist ein integriertes Drohnen-LiDAR-System, das auf einem kompletten Workflow basiert und nicht nur aus einem einzelnen Fluggerät oder Sensor besteht. Es wird typischerweise im Freien eingesetzt, wo eine strukturierte und wiederholbare Datenerfassung für die Kartierung von Gelände, Infrastruktur oder großen Arealen erforderlich ist. Das System vereint Drohne, LiDAR-Nutzlast und Software zu einer einzigen Konfiguration, die eine konsistente Punktwolkengenerierung ermöglicht.
Im Rahmen eines Drohnen-LiDAR-Workflows eignet sich mdLiDAR1000 ideal für Teams, die einen direkten Weg vom Flug zu nutzbaren Geodaten wünschen. Der Fokus liegt auf der zuverlässigen LiDAR-Erfassung von Korridoren, Standorten und natürlichen Landschaften, gefolgt von der Verarbeitung, die die Rohscans in strukturierte Ausgaben umwandelt. Anstatt mit unterschiedlicher Hardware zu experimentieren, arbeiten die Anwender in einem definierten System, das Vermessungen, die Überwachung von Veränderungen im Zeitverlauf und die Erstellung von Geländemodellen unterstützt.
Schlüssel-Höhepunkte:
- Integriertes Drohnen- und LiDAR-System
- Konzipiert für die strukturierte Erfassung von Geodaten.
- Durchgängiger Workflow von der Planung bis zur Verarbeitung
- Schwerpunkt auf der Punktwolkengenerierung für Außenumgebungen
- Unterstützt wiederholbare Erhebungen in denselben Gebieten
Für wen es am besten geeignet ist:
- Vermessungs- und Geodatenexperten
- Teams, die LiDAR-Kartierungsprojekte im Freien durchführen
- Infrastruktur- und Bauüberwachungsarbeiten
- Projekte, die auf konsistenten Punktwolken-Ausgaben basieren
Schlussfolgerung
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Drohnen in Kombination mit LiDAR unsere Sicht auf Raum, Struktur und Wandel grundlegend verändert haben. Was früher aufwendige Feldarbeit oder grobe Schätzungen erforderte, lässt sich heute aus der Luft mit einer Detailgenauigkeit erfassen, die sich in realen Projekten bewährt. Der wahre Wert liegt nicht nur in den Daten selbst, sondern auch in ihrer konsistenten Erfassung und Vergleichbarkeit über einen längeren Zeitraum.
Gleichzeitig ist die Konfiguration entscheidend. Hardware, Sensoren und Analysetools spielen jeweils unterschiedliche Rollen und funktionieren nicht optimal isoliert. Die effektivsten Arbeitsabläufe zeichnen sich dadurch aus, dass Flug, Datenerfassung und -auswertung nahtlos ineinandergreifen, ohne dass die Teams jeden Schritt unnötig ins Detail gehen müssen. Stimmt dieses Gleichgewicht, wird die Drohne mit LiDAR nicht länger nur ein technisches Spielereien, sondern zu einem praktischen Mittel, um die tatsächlichen Gegebenheiten vor Ort zu verstehen.