In de mijnbouw is er eigenlijk nooit een gebrek aan data geweest. Sensoren volgen apparatuur, drones maken foto's van de locatie, systemen registreren elke beweging ondergronds en aan de oppervlakte. Het probleem is dat het grootste deel van die data verspreid over verschillende tools en rapporten blijft liggen en niet echt in realtime wordt gebruikt.
Dat is waar AI-dataoplossingen de zaken een beetje veranderen. In plaats van een extra dashboard toe te voegen, richten ze zich op het omzetten van ruwe data in bruikbare informatie terwijl het werk nog gaande is. Denk aan het opsporen van apparatuurproblemen voordat ze de boel vertragen, het in kaart brengen van terrein aan de hand van luchtfoto's zonder handmatige bewerking, of het simpelweg helpen van teams om sneller te reageren wanneer er iets niet klopt. Het gaat minder om complexiteit en meer om het soepel laten verlopen van de werkzaamheden zonder constant te hoeven gissen.
Dataminingtools die snelheid en praktische inzichten leveren
Door AI aangedreven datatools beginnen de manier waarop mijnbouwteams hun dagelijkse werkzaamheden uitvoeren te veranderen. In plaats van te vertrouwen op trage rapportagecycli of handmatige controles, verwerken deze systemen data van sensoren, drones en satellietbeelden zodra deze binnenkomen, waardoor teams inzicht krijgen in wat er zich daadwerkelijk in de operatie afspeelt.
Ze kunnen veranderingen in het terrein detecteren, de prestaties van apparatuur volgen en potentiële problemen vroegtijdig signaleren zonder extra werkdruk. Wat voorheen uren analyse kostte, kan nu in minuten worden afgehandeld, met resultaten waarop gemakkelijker actie kan worden ondernomen. Hieronder staan enkele tools die momenteel worden gebruikt om mijnbouwgegevens bruikbaarder te maken in de praktijk.
1. FlyPix AI
FlyPix AI bouwt een platform voor het werken met geodata, waarbij visuele input zonder handmatige tussenkomst kan worden verwerkt. Ons platform gebruikt AI-agenten om objecten in satelliet-, lucht- en dronebeelden te detecteren, te monitoren en te inspecteren, zodat teams niet langer grote datasets beeld voor beeld hoeven te doorlopen. Het verschuift het werk van handmatige annotatie naar geautomatiseerde analyse die kan worden uitgevoerd zodra de data binnenkomt.
Onze tools zijn ontworpen om zich aan te passen aan verschillende gebruiksscenario's in plaats van een vaste configuratie te volgen. We maken het mogelijk om aangepaste AI-modellen te trainen op basis van specifieke taken, wat handig is bij het werken in uiteenlopende omgevingen zoals mijnbouwlocaties. De focus ligt op het omzetten van ruwe visuele data in bruikbare informatie zonder extra stappen aan de workflow toe te voegen.
Hoofdzaken:
- Werkt met satelliet-, lucht- en dronebeelden.
- Maakt gebruik van AI-agenten voor geautomatiseerde detectie en monitoring.
- Ondersteunt aangepaste modeltraining
- Vermindert handmatige beeldverwerking.
Mogelijkheden:
- AI-dataoplossing voor mijnbouwactiviteiten
- Objectdetectie en locatiebewaking op basis van luchtfoto's.
- Aangepaste AI-modeltraining voor toepassingen in de mijnbouw.
- Geautomatiseerde verwerking van geospatiale en operationele gegevens
Contactgegevens:
- Website: vliegpix.ai
- E-mail: [email protected]
- Telefoon: +49 6151 3943470
- Adres: Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt, Duitsland
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/flypix-ai
2. MinersAI
MinersAI richt zich op het ondersteunen van geologen bij het werken met data die vaak rommelig, onvolledig of verspreid over verschillende formaten is. In plaats van AI als een op zichzelf staande oplossing te beschouwen, zien ze het als onderdeel van een bredere workflow waarin datavoorbereiding een centrale rol speelt. Een groot deel van de inspanning gaat naar het structureren, opschonen en standaardiseren van geologische data voordat er modellen worden toegepast, wat de manier weerspiegelt waarop exploratie in de praktijk werkt.
Hun tools zijn ontworpen om hypothesetoetsing te ondersteunen, niet om besluitvorming te vervangen. Geologen blijven gedurende het hele proces betrokken en gebruiken de output van AI als een extra analyselaag in plaats van een definitief antwoord. Deze opzet maakt het mogelijk om patronen in geologische data te onderzoeken, terwijl de interpretatie gebaseerd blijft op domeinexpertise.
Hoofdzaken:
- Focus op het structureren en voorbereiden van geowetenschappelijke gegevens.
- Combineert AI-analyse met input van geologen.
- Ondersteunt hypothesegestuurde onderzoeksworkflows.
- Nadruk op datakwaliteit, dataopschoning en standaardisatie.
Mogelijkheden:
- Structurering en standaardisatie van geologische gegevens
- AI-ondersteunde verkenningsanalyse
- Hulpmiddelen voor hypothesetoetsing in geowetenschappelijke workflows
- Gegevensvoorbereiding en kwaliteitscontroleprocessen
Contactgegevens:
- Website: www.minersai.com
- Adres: 748 Snowbird Lane, Lafayette, CO, VS 80026
- E-mail: [email protected]
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/minersai
3. Strayos
Strayos werkt met visuele en geospatiale data die op mijnbouwlocaties worden verzameld en zet deze via AI-modellen om in bruikbare inzichten. Het platform combineert dronebeelden, sensorgegevens en metingen ter plaatse om digitale representaties van de werkzaamheden te creëren. Hierdoor kunnen teams de omstandigheden op de locatie bekijken, veranderingen volgen en activiteiten plannen met een duidelijker beeld van wat er zich op de grond afspeelt.
Een belangrijk onderdeel van hun aanpak is het verbinden van de verschillende fasen van het mijnbouwproces, van boren en dynamiteren tot materiaalanalyse. In plaats van gegevens in aparte systemen te bewaren, proberen ze deze te verenigen in één workflow waarin updates continu kunnen worden verwerkt. Dit maakt het gemakkelijker om plannen aan te passen op basis van de actuele omstandigheden ter plaatse, in plaats van te vertrouwen op vertraagde rapporten.
Hoofdzaken:
- Omvat meerdere fasen van mijnbouwactiviteiten.
- Werkt met drone-, sensor- en geodata.
- Ontwikkelt digitale sitemodellen voor analyse.
- Focus op het verbinden van voorheen afzonderlijke gegevens.
Mogelijkheden:
- Fragmentatie- en ertsgrootteanalyse
- Het creëren van een digitale tweeling en het modelleren van een locatie
- Analysetools voor boren en explosies
- Milieu- en locatiebewakingsinstrumenten
Contactgegevens:
- Website: strayos.com
- Adres: 1 West Seneca Street, 24e verdieping, Buffalo, New York, 14203, VS
- E-mail: [email protected]
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/strayos
- Twitter: x.com/StrayosAI
- Facebook: www.facebook.com/strayos
4. VRIFY
VRIFY ontwikkelt software voor teams die zich bezighouden met de exploratie van mineralen en die grote, vaak inconsistente datasets moeten analyseren. Het platform combineert verschillende soorten geologische en geospatiale data in een uniforme structuur, waardoor machine learning-modellen effectiever kunnen worden toegepast. In plaats van te vertrouwen op één enkele dataset, werken ze met gelaagde input om de definitie van exploratiedoelen te verbeteren.
De workflow is gestructureerd rond iteratieve analyse. Gegevens worden verzameld, verfijnd en vervolgens gebruikt om voorspellingen te genereren die in de loop van de tijd kunnen worden getest en aangepast. Er wordt ook veel waarde gehecht aan de manier waarop resultaten worden gedeeld, waarbij visualisatietools worden gebruikt om bevindingen te communiceren aan belanghebbenden die mogelijk geen technische achtergrond hebben.
Hoofdzaken:
- Focus op de analyse van gegevens over minerale exploratie.
- Combineert meerdere datasets tot uniforme modellen.
- Ondersteunt iteratieve hypothesetoetsing.
- Bevat tools voor datavisualisatie en communicatie.
Mogelijkheden:
- Gegevensintegratie en -standaardisatie
- Hulpmiddelen voor exploratieplanning en -analyse
- AI-gebaseerde prospectiviteitsmapping
- Visualisatie- en communicatietools voor belanghebbenden
Contactgegevens:
- Website: vrify.com
- Adres: 1075 W Georgia St #2360, Vancouver, BC, V6E 3C9, Canada
- Telefoon: (604) 669-4227
- E-mail: [email protected]
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/vrify
- Apple Store: apps.apple.com/us/app/vrify/id1235301790
5. Trimble
Trimble levert verbonden hardware- en softwareoplossingen die fysieke processen koppelen aan digitale data. In de mijnbouw en aanverwante industrieën worden hun tools gebruikt om positioneringsgegevens vast te leggen, 3D-modellen te bouwen en workflows te analyseren binnen grootschalige projecten. De focus ligt minder op één enkel platform en meer op het creëren van een verbonden systeem waarin data tussen verschillende onderdelen van een project stroomt.
Hun aanpak is gericht op het verbeteren van de coördinatie tussen teams en systemen. Door het combineren van mapping, modellering en analyses helpen ze organisaties een consistent beeld van hun activiteiten te behouden, wat nuttig kan zijn bij het beheren van complexe omgevingen waar de omstandigheden regelmatig veranderen.
Hoofdzaken:
- Van toepassing in diverse sectoren, waaronder de mijnbouw.
- Focus op geïntegreerde dataomgevingen
- Verbindt fysieke en digitale werkprocessen.
- Maakt gebruik van positionerings-, modellerings- en analysetools.
Mogelijkheden:
- Geospatiale gegevensverzameling en -analyse
- 3D-modellerings- en karteringsoplossingen
- Workflow- en data-integratietools
- Analyses voor operationele besluitvorming
Contactgegevens:
- Website: www.trimble.com
- Adres: 10368 Westmoor Drive, Westminster, CO 80021, VS
- Telefoon: +1 (720) 887-6100
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/trimble
- Twitter: x.com/TrimbleCorpNews
- Facebook: www.facebook.com/TrimbleCorporate
- Instagram: www.instagram.com/trimble_official
6. EYEMINE
EYEMINE richt zich op operationele data binnen mijnbouwvloten, met name in laad- en transportprocessen. Het systeem verzamelt en verwerkt data uit verschillende bronnen om gewicht, volume en prestaties van de apparatuur in realtime te volgen. Hierdoor kunnen teams inzicht krijgen in hoe materialen worden verplaatst en waar zich inefficiënties voordoen tijdens de dagelijkse werkzaamheden.
Het platform brengt productie-, onderhouds- en milieugegevens samen in één overzicht. Hierdoor kunnen teams de prestaties van assets monitoren, de nauwkeurigheid van het laden beheren en emissies bijhouden zonder tussen verschillende systemen te hoeven schakelen. De nadruk ligt op praktische meetwaarden die direct op locatie kunnen worden gebruikt.
Hoofdzaken:
- Biedt inzicht in de operationele prestaties.
- Focus op analyse van laad- en transportgegevens
- Realtime tracking van gewicht en volume
- Combineert productie- en milieugegevens.
Mogelijkheden:
- Vlootprestatiebewaking
- Laad- en transportanalyses
- Meetinstrumenten voor gewicht en volume
- Emissies volgen en rapporteren
Contactgegevens:
- Website: eyemine.com
- Adres: 345 Queen Street, Brisbane, QLD 4000, Australië
- Telefoon: 1300 750 740
- E-mail: [email protected]
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/eyemine
7. KNIME
KNIME is erop gericht teams te helpen met data te werken zonder al te veel te hoeven programmeren of aparte tools te gebruiken. Het platform is gebouwd rond visuele workflows waarmee gebruikers databronnen kunnen koppelen, datasets kunnen voorbereiden en analyses kunnen uitvoeren, allemaal op één plek. Het wordt vaak gebruikt in omgevingen waar data afkomstig is van meerdere systemen en gecombineerd moet worden voordat deze bruikbaar is.
Het platform besteedt ook aandacht aan hoe modellen worden beheerd nadat ze zijn gemaakt. In plaats van te stoppen bij de analyse, ondersteunt het platform validatie, monitoring en het voortdurende gebruik van modellen in echte workflows. Dit maakt het voor zowel technische als niet-technische gebruikers gemakkelijker om betrokken te blijven, vooral wanneer beslissingen afhangen van consistente en verklaarbare resultaten.
Hoofdzaken:
- Focus op modelvalidatie en monitoring.
- Visuele workflowbenadering voor data-analyse
- Werkt met meerdere gegevensbronnen en -systemen.
- Ondersteunt zowel technische als niet-technische gebruikers
Mogelijkheden:
- Workflowautomatisering voor dataprocessen
- Gegevensvoorbereiding en -transformatie
- Voorspellende analyses en modelbouw
- Modelimplementatie en monitoring
Contactgegevens:
- Website: www.knime.com
- Adres: Landesbeauftragter für Datenschutz und Informationsfreiheit, Baden-Württemberg, Postfach 102932, DE-70025 Stuttgart
- Telefoon: 0711 / 61 55 41-0
- E-mail: [email protected]
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/knime
- Instagram: www.instagram.com/knimesoftware
8. IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler is gericht op het vereenvoudigen van data science-workflows door middel van een visuele interface. De aanpak is gebaseerd op drag-and-drop-tools waarmee gebruikers data kunnen voorbereiden, voorspellende modellen kunnen bouwen en analyses kunnen uitvoeren zonder voor elke stap code te hoeven schrijven. Dit kan handig zijn in omgevingen waar teams snel van ruwe data naar bruikbare inzichten moeten overstappen.
Het platform ondersteunt ook de volledige cyclus van het werken met data, van de initiële voorbereiding tot de implementatie van modellen. In plaats van deze stappen over verschillende systemen te verspreiden, kan alles binnen één omgeving worden afgehandeld. Dit helpt de vertraging tussen analyse en besluitvorming te verminderen, met name wanneer modellen in de loop der tijd moeten worden bijgewerkt of hergebruikt.
Hoofdzaken:
- Visuele interface voor data science-workflows
- Ondersteunt gegevensvoorbereiding en voorspellende modellering.
- Vermindert de afhankelijkheid van codering voor analyse.
- Omvat de volledige workflow, van dataverzameling tot implementatie.
Mogelijkheden:
- Geautomatiseerde gegevensverwerking
- Gegevensvoorbereiding en -transformatie
- Voorspellende analyses en machinaal leren
- Modelbeheer en -implementatie
Contactgegevens:
- Website: www.ibm.com
- Adres: 1 New Orchard Road, Armonk, New York 10504-1722, Verenigde Staten
- Telefoon: 1-800-426-4968
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/ibm
- Twitter: x.com/ibm
- Instagram: www.instagram.com/ibm
AI-dataoplossingenbedrijven die moderne mijnbouwactiviteiten ondersteunen
Het verzamelen van data is zelden schoon of gemakkelijk te gebruiken. De data is afkomstig uit verschillende systemen, in verschillende formaten, en vereist meestal een flinke hoeveelheid bewerking voordat deze bruikbaar is. Dat is waar deze bedrijven in beeld komen. Ze ontwikkelen niet alleen tools, maar proberen ook inzicht te krijgen in de datastromen binnen exploratie, operationele processen en besluitvorming.
Sommige bedrijven richten zich meer op het structureren van geologische data, andere op analyses of het bouwen van modellen. In de praktijk komt het vaak op hetzelfde neer: teams helpen minder tijd te besteden aan het voorbereiden van data en meer tijd aan het daadwerkelijk gebruiken ervan. Hieronder staan een paar bedrijven die dit probleem vanuit een iets andere invalshoek benaderen.
1. AI is superieur
AI Superior richt zich op het bouwen van AI-systemen rondom echte bedrijfsproblemen, in plaats van te beginnen bij de technologie zelf. Hun werk begint meestal met het in kaart brengen van de datastructuur, de ontbrekende gegevens en de vraag of AI wel zinvol is voor de betreffende taak. Van daaruit ontwerpen ze oplossingen op maat die naadloos aansluiten op bestaande workflows, in plaats van deze volledig te vervangen.
Ze gaan doorgaans stap voor stap te werk, beginnend met kleinere prototypes en pas opschalend wanneer het idee nuttig blijkt. Dit helpt voorkomen dat er te complexe systemen worden gebouwd die niet aansluiten op de werkelijke omstandigheden. Hun aanpak combineert technische ontwikkeling met continue samenwerking, waardoor de oplossing meegroeit met de data en de manier waarop deze wordt gebruikt.
Hoofdzaken:
- Focus op maatwerk AI-ontwikkeling
- Stapsgewijze aanpak van idee tot integratie
- Combineert advieswerk met technische werkzaamheden.
- Werkt met verschillende gegevenstypen en systemen.
Diensten:
- AI-softwareontwikkeling
- AI-consultancy en -strategie
- Voorspellende analyses en data-analyse
- AI-training en -onderzoek
Contactgegevens:
- Website: aisuperior.com
- Telefoon: +49 6151 3943489
- E-mail: [email protected]
- Adres: Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt, Duitsland
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
- Facebook: www.facebook.com/aisuperior
- Twitter: x.com/aisuperior
- Instagram: www.instagram.com/ai_superior
2. Volgende
Seequent werkt met gegevens over de ondergrond, die vaak complex en niet altijd even makkelijk te interpreteren zijn. Hun software is ontwikkeld om verschillende geologische datasets te koppelen en om te zetten in modellen die teams daadwerkelijk kunnen gebruiken voor planning en analyse. In de mijnbouw betekent dit meestal dat er een beter inzicht is in wat zich onder de oppervlakte bevindt voordat er beslissingen worden genomen.
Een opvallend aspect van hun aanpak is de manier waarop ze samenwerking in het proces integreren. In plaats van dat data bij individuele specialisten blijft liggen, maken hun tools het gemakkelijker om modellen en inzichten te delen tussen teams. Dit vermindert de tijd die besteed wordt aan het beheren van bestanden en verhoogt de focus op interpretatie en besluitvorming.
Hoofdzaken:
- Focus op ondergrondse en geologische gegevens
- Verbindt meerdere gegevensbronnen tot uniforme modellen.
- Ondersteunt samenwerking tussen teams
- Helpt de tijd die besteed wordt aan gegevensbeheer te verminderen.
Diensten:
- Modellering en analyse van de ondergrond
- Beheer van geologische gegevens
- Samenwerkings- en gegevensintegratietools
- Geotechnische softwareoplossingen
Contactgegevens:
- Website: www.seequent.com
- Adres: 20 Moorhouse Avenue, Addington, Christchurch, Canterbury, 8011
- Telefoon: +64 3 961 1031
- E-mailadres: [email protected]
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/seequent
- Twitter: x.com/seequentglobal
- Facebook: www.facebook.com/seequent.software
3. MineSense
MineSense richt zich op wat er gebeurt op het punt waar de ertsen worden gewonnen en afvalgesteente wordt verwerkt. Hun systeem verzamelt realtime data en biedt direct inzicht in de materiaaleigenschappen. Dit verandert de manier waarop beslissingen worden genomen, omdat teams niet hoeven te wachten op analyses die later plaatsvinden.
In plaats van alleen te vertrouwen op historische of gemiddelde gegevens, werken ze met zeer gedetailleerde informatie die tijdens de werkzaamheden wordt vastgelegd. Dit maakt het mogelijk om al vroeg in het proces aanpassingen door te voeren, wat van invloed kan zijn op hoe materiaal verderop in het proces wordt behandeld, gerouteerd en verwerkt.
Hoofdzaken:
- Biedt gedetailleerde inzichten in het materiaal.
- Ondersteunt snelle besluitvorming.
- Realtimegegevens op het extractiepunt.
- Focus op de classificatie van erts en afval
Diensten:
- Operationele datasystemen voor de mijnbouw
- Hardware- en software-integratie
- Realtime meting van de ertsgehalte
- Materiaalclassificatie en -analyse
Contactgegevens:
- Website: minesense.com
- Adres: 8508 Ash Street, Vancouver BC V6P 3M2, Canada
- Telefoon: +1.604.449.3780
- E-mail: [email protected]
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/minesense-technologies-ltd-
- Twitter: x.com/minesensetech
4. Aarde AI
Earth AI benadert exploratie vanuit een datagedreven perspectief en werkt met grote verzamelingen geologische informatie die in de loop der tijd zijn verzameld. Hun systeem zoekt naar patronen die mogelijk niet direct opvallen bij handmatige analyse, waardoor gebieden worden geïdentificeerd die de moeite waard zijn om verder te onderzoeken.
Het proces stopt niet bij de analyse. Zodra potentiële doelen zijn geïdentificeerd, gaat het verder met boringen en validatie. Elke stap voegt nieuwe gegevens toe aan het systeem, wat geleidelijk de manier verbetert waarop toekomstige exploratiebeslissingen worden genomen.
Hoofdzaken:
- Focus op AI-gestuurde mineralenexploratie
- Maakt gebruik van grote historische datasets.
- Combineert analyse met veldvalidatie.
- Iteratief leren op basis van nieuwe gegevens
Diensten:
- Exploratiegegevensanalyse
- AI-gebaseerde doelidentificatie
- Ontwikkeling van geologische hypothesen
- Werkprocessen voor boren en validatie
Contactgegevens:
- Website: earth-ai.com
- Adres: 312 Arizona Ave, Santa Monica, CA 90401, Verenigde Staten
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/earth-ai
- Twitter: x.com/earthaiexplore
- Instagram: www.instagram.com/earthaiexplore
5. KoBold Metals
KoBold Metals richt zich op het structureren van de exploratie naar mineralen door datawetenschap te combineren met geologie. Hun werk is gebaseerd op het analyseren van grote datasets om patronen te identificeren die kunnen wijzen op de aanwezigheid van kritieke mineralen. Dit verschuift de exploratie van intuïtieve naar meer datagestuurde processen.
Ze vertrouwen ook op de samenwerking tussen verschillende specialisten. Geologen, ingenieurs en datawetenschappers werken samen om resultaten te interpreteren en exploratie te begeleiden. Deze mix van perspectieven zorgt voor een evenwicht tussen data-inzichten en praktische veldkennis.
Hoofdzaken:
- Combineert datawetenschap met geologie.
- Focus op de exploratie van kritieke mineralen.
- Maakt gebruik van grote datasets voor patroonherkenning.
- Interdisciplinaire teambenadering
Diensten:
- AI-gestuurde verkenningsanalyse
- Interpretatie van geologische gegevens
- Ontwikkeling van exploratieprojecten
- Integratie van data en expertise uit het veld
Contactgegevens:
- Website: koboldmetals.com
- E-mail: [email protected]
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/koboldmetals
- Twitter: x.com/kobold_metals
6. Datamining
Datamine richt zich op het verbinden van verschillende onderdelen van de mijnbouwworkflow, die vaak afzonderlijk worden beheerd. Hun software omvat exploratie, planning en productie en brengt deze fasen samen in een meer consistente dataomgeving. Dit helpt teams om met dezelfde informatie te werken in plaats van te moeten schakelen tussen losgekoppelde systemen.
Ze hebben zich ook ingespannen om handmatige processen te verminderen. Door de gegevensverwerking te automatiseren en de informatiestroom tussen tools te verbeteren, maken ze het gemakkelijker om plannen af te stemmen op de werkelijke omstandigheden op de bouwplaats. Dit is belangrijk wanneer de operationele afdeling snel moet kunnen reageren op veranderingen.
Hoofdzaken:
- Omvat de volledige mijnbouwworkflow
- Verbindt exploratie, planning en productie.
- Focus op dataconsistentie
- Vermindert handmatige gegevensverwerking
Diensten:
- Planning en scheduling van mijnbouwactiviteiten
- Geologische data-analyse en modellering
- Productiegegevensbeheer
- Duurzaamheid en rapportagetools
Contactgegevens:
- Website: dataminesoftware.com
- Adres: 7900 E. Union Ave. Ste. 1007, Denver, Colorado, 80237
- Telefoon: 1 (888) 520-5191
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/dataminiesw
7. Hexagon Mining
Hexagon Mining brengt verschillende onderdelen van mijnbouwactiviteiten samen door data uit de gehele workflow te verwerken. Hexagon Mining verbindt plannings-, productie- en veiligheidssystemen, zodat informatie niet langer geïsoleerd in afzonderlijke tools blijft. Hierdoor kunnen teams gemakkelijker inzicht krijgen in wat er op de locatie gebeurt, zonder constant tussen verschillende systemen te hoeven schakelen.
Hun aanpak is gebaseerd op realtime data en automatisering. In plaats van te wachten op rapporten, kunnen teams de omstandigheden in de gaten houden terwijl ze veranderen en sneller reageren. Dit is vooral merkbaar op gebieden zoals het gebruik van apparatuur en de veiligheid van operators, waar kleine vertragingen in de informatie een grote impact kunnen hebben op de dagelijkse werkzaamheden.
Hoofdzaken:
- Verbindt de workflows voor planning, productie en veiligheid.
- Werkt met realtime operationele gegevens.
- Ondersteunt automatisering in alle mijnbouwprocessen.
- Helpt bij het verminderen van datasilo's.
Diensten:
- Workflowintegratie en gegevensbeheer
- Realtime monitoringsystemen
- Veiligheids- en operatorbewustzijnsoplossingen
- Analysetools voor de mijnbouw
Contactgegevens:
- Website: hexagon.com
- Telefoon: +46 8 601 26 20
- Adres: Lilla Bantorget 15, SE-111 23 Stockholm, Zweden
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/hexagon-ab
- Facebook: www.facebook.com/HexagonAB
- Twitter: x.com/HexagonAB
- Instagram: www.instagram.com/hexagon_ab
8. Deswik
Deswik combineert mijnbouwsoftware met adviesondersteuning, wat bepaalt hoe hun tools in de praktijk worden gebruikt. Deswik verbindt mijnontwerp, planning en scheduling in één omgeving, zodat teams tussen deze fasen kunnen schakelen zonder gegevens of context uit het oog te verliezen.
Een ander onderdeel van hun werk is het oplossen van complexe planningsproblemen. Hun tools maken gebruik van optimalisatie en simulatie om verschillende scenario's te testen, waardoor teams hun plannen kunnen aanpassen wanneer de omstandigheden veranderen. Dit is nuttig in operationele processen waarbij timing en toewijzing van middelen over meerdere stappen heen op elkaar afgestemd moeten blijven.
Hoofdzaken:
- Combineert software met consultancyondersteuning.
- Verbindt ontwerp, planning en scheduling.
- Maakt gebruik van optimalisatie- en simulatietools.
- Ondersteunt complexe operationele workflows.
Diensten:
- Oplossingen voor het ontwerp en de planning van mijnen
- Plannings- en optimalisatietools
- Gegevensintegratie in verschillende workflows
- Advies en ondersteuning bij de implementatie
Contactgegevens:
- Website: www.deswik.com
- Adres: Level 9, 348 Edward St, Brisbane, QLD, 4000, AUSTRALIA
- Telefoon: +61 7 3292 2700
- E-mail: [email protected]
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/deswik-mining
- Facebook: www.facebook.com/deswik
9. Micromine
Micromine bestrijkt verschillende fasen van de mijnbouw, van vroege exploratie tot lopende werkzaamheden, binnen een geïntegreerd systeem. Micromine koppelt geologische gegevens, planning en productieprocessen aan elkaar, zodat teams met consistente informatie kunnen werken naarmate projecten zich ontwikkelen.
Het platform is gebouwd rond de manier waarop mijnbouwteams daadwerkelijk ter plaatse werken. In plaats van gegevensverwerking en operationele taken van elkaar te scheiden, houdt het alles in één omgeving. Dit maakt het gemakkelijker om plannen aan te passen aan veranderende omstandigheden. Hierdoor is het minder nodig om gegevens tussen verschillende tools te verplaatsen.
Hoofdzaken:
- Verbindt exploratie, planning en uitvoering.
- Zorgt voor consistente gegevens in alle workflows.
- Ondersteunt realtime aanpassingen
- Gebouwd rond praktische mijnbouwprocessen
Diensten:
- Geologisch gegevensbeheer en -modellering
- Gereedschap voor het ontwerpen en plannen van mijnen
- Wagenparkbeheer en operationele systemen
- Gegevensintegratie en samenwerking
Contactgegevens:
- Website: www.micromine.com
- Adres: Quadrant House, 4 Thomas More Square, Londen E1W 1YW
- Telefoon: +44 203 011 0552
- E-mailadres: [email protected]
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/micromine
10. ABB
ABB combineert automatisering, elektrificatie en digitale systemen ter ondersteuning van grootschalige industriële processen, waaronder mijnbouw. ABB werkt aan de koppeling van apparatuur, besturingssystemen en data, zodat processen zonder vertraging kunnen worden bewaakt en bijgesteld.
Hun rol in de mijnbouw komt vaak neer op het verbeteren van de dagelijkse werking van systemen. Door het toepassen van besturingstechnologieën en analyses helpen ze bij het beheren van energieverbruik, de prestaties van apparatuur en de algehele efficiëntie. Dit is vooral relevant in operaties waar kleine verbeteringen op de hele locatie kunnen worden doorgevoerd.
Hoofdzaken:
- Combineert automatisering en digitale systemen.
- Focus op efficiëntie en procesbeheersing.
- Ondersteunt realtime monitoring
- Werkt binnen grote industriële bedrijven.
Diensten:
- Industriële automatiseringsoplossingen
- Data-analyse- en monitoringsystemen
- Elektrificatie en energiebeheer
- Besturingssystemen voor mijnbouwactiviteiten
Contactgegevens:
- Website: www.abb.com
- Adres: Bruggerstrasse 66, 68, 5400 Baden, Aargau
- Telefoon: +41 58 585 81 61
- LinkedIn: www.linkedin.com/company/abb
- Twitter: x.com/ABBgroupnews
- Facebook: www.facebook.com/ABBPolska
- Instagram: www.instagram.com/abbgroup
Conclusie
Bij AI in de mijnbouw draait het niet zozeer om het toevoegen van meer technologie. Daar is al meer dan genoeg van. De echte verandering zit hem in hoe data wordt gebruikt nadat deze is verzameld. In plaats van dat de data in aparte systemen blijft staan of wacht tot iemand ze later opschoont, wordt deze direct in de processen verwerkt terwijl de werkzaamheden nog gaande zijn.
Wat deze oplossingen gemeen hebben, is dat ze hetzelfde probleem vanuit verschillende invalshoeken benaderen. Sommige richten zich op geologie en exploratie, andere op planning of realtime-operaties. Maar ze komen allemaal neer op één ding: data bruikbaar maken zonder mensen te vertragen. Dat betekent meestal minder handmatig werk, minder kloof tussen teams en beslissingen die gebaseerd zijn op wat er daadwerkelijk gebeurt, niet op wat er gisteren is gerapporteerd.
Het is ook vrij duidelijk dat dit alles de menselijke inbreng niet vervangt. Sterker nog, het leunt er juist meer op. De tools kunnen schaal en snelheid aan, maar interpretatie blijft belangrijk, vooral in omgevingen waar de omstandigheden snel veranderen en niet alles in een eenduidig model past.
De waarde zit hem dus niet in de AI zelf, maar in hoe deze in het dagelijkse werk integreert. Als het goed werkt, hoeven teams er niet veel over na te denken. Het zorgt er gewoon voor dat alles wat soepeler verloopt, met minder verrassingen onderweg.