Führende KI-Datenlösungen für moderne Bergbaubetriebe 

Im Bergbau mangelte es nie an Daten. Sensoren überwachen die Ausrüstung, Drohnen erfassen Bilder der Baustelle, Systeme protokollieren jede Bewegung unter Tage und über Tage. Das Problem ist, dass die meisten dieser Daten ungenutzt bleiben, verstreut auf verschiedenen Tools und Berichten, und kaum in Echtzeit genutzt werden.

Hier setzen KI-gestützte Datenlösungen an und verändern die Dinge. Anstatt ein weiteres Dashboard einzuführen, konzentrieren sie sich darauf, Rohdaten in nutzbare Informationen umzuwandeln, während die Arbeit noch läuft. Sie erkennen Geräteprobleme, bevor diese zu Verzögerungen führen, kartieren Gelände anhand von Luftbildern ohne manuelle Nachbearbeitung oder helfen Teams, schneller zu reagieren, wenn etwas ungewöhnlich erscheint. Es geht weniger um Komplexität, sondern vielmehr darum, den Betrieb ohne ständiges Rätselraten aufrechtzuerhalten.

Tools zur Datenanalyse, die Geschwindigkeit und praktische Erkenntnisse liefern

KI-gestützte Datenanalyse-Tools verändern zunehmend die Arbeitsweise von Bergbauteams im täglichen Betrieb. Anstatt sich auf langsame Berichtszyklen oder manuelle Prüfungen zu verlassen, verarbeiten diese Systeme Daten von Sensoren, Drohnen und Satellitenbildern in Echtzeit und helfen den Teams so, die tatsächlichen Vorgänge im gesamten Betrieb zu überblicken.

Sie können Geländeveränderungen erkennen, die Leistung von Geräten überwachen und potenzielle Probleme frühzeitig erkennen, ohne zusätzlichen Arbeitsaufwand zu verursachen. Was früher stundenlange Überprüfungen erforderte, lässt sich nun in Minuten erledigen, und die Ergebnisse sind leichter umsetzbar. Im Folgenden werden einige der Tools vorgestellt, die aktuell eingesetzt werden, um Mining-Daten unter realen Bedingungen besser nutzbar zu machen.

1. FlyPix AI

FlyPix AI entwickelt eine Plattform für die Arbeit mit Geodaten, auf der visuelle Eingaben vollautomatisch verarbeitet werden können. Unsere Plattform nutzt KI-Agenten, um Objekte in Satelliten-, Luft- und Drohnenbildern zu erkennen, zu überwachen und zu untersuchen. So entfällt für Teams die mühsame Durchsicht großer Datensätze Bild für Bild. Die Arbeit wird von der manuellen Annotation auf die automatisierte Analyse verlagert, die bei eingehenden Daten ausgeführt werden kann.

Unsere Tools sind so konzipiert, dass sie sich an unterschiedliche Anwendungsfälle anpassen, anstatt einer festen Konfiguration zu folgen. Wir ermöglichen das Training benutzerdefinierter KI-Modelle basierend auf spezifischen Aufgaben, was insbesondere bei der Arbeit in vielfältigen Umgebungen wie beispielsweise im Bergbau von Vorteil ist. Der Fokus liegt darauf, visuelle Rohdaten in nutzbare Daten umzuwandeln, ohne den Arbeitsablauf zu verkomplizieren.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Funktioniert mit Satelliten-, Luft- und Drohnenbildern
• Nutzt KI-Agenten zur automatisierten Erkennung und Überwachung
• Unterstützt benutzerdefiniertes Modelltraining
• Reduziert die manuelle Bildverarbeitung

Fähigkeiten:

• KI-Datenlösung für den Bergbaubetrieb
• Objekterkennung und Standortüberwachung anhand von Luftbilddaten
• Benutzerdefiniertes KI-Modelltraining für Anwendungsfälle im Bergbau
• Automatisierte Verarbeitung von Geodaten und Betriebsdaten

Kontaktinformationen:

• Webseite: flypix.ai 
• Email: [email protected] 
• Telefon: +49 6151 3943470
• Adresse: Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/flypix-ai 

2. MinersAI

MinersAI konzentriert sich darauf, Geologen bei der Arbeit mit Daten zu unterstützen, die oft unstrukturiert, unvollständig oder in verschiedenen Formaten verteilt sind. Anstatt KI als eigenständige Lösung zu betrachten, wird sie als Teil eines umfassenderen Workflows eingesetzt, in dem die Datenaufbereitung eine zentrale Rolle spielt. Ein Großteil des Aufwands fließt in die Strukturierung, Bereinigung und Standardisierung geologischer Daten, bevor Modelle angewendet werden – ein Vorgehen, das der tatsächlichen Vorgehensweise bei der Exploration entspricht.

Ihre Werkzeuge sind darauf ausgelegt, Hypothesenprüfungen zu unterstützen, nicht aber Entscheidungsprozesse zu ersetzen. Geologen bleiben während des gesamten Prozesses eingebunden und nutzen die KI-Ergebnisse als zusätzliche Analyseebene, nicht als endgültige Antwort. Dieser Ansatz ermöglicht es, Muster in geologischen Daten zu erkennen und gleichzeitig die Interpretation auf fundiertem Fachwissen zu stützen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Schwerpunkt auf der Strukturierung und Aufbereitung geowissenschaftlicher Daten.
• Kombiniert KI-Analyse mit geologischen Fachkenntnissen
• Unterstützt hypothesengetriebene Explorations-Workflows
• Schwerpunkt auf Datenqualität, -bereinigung und -standardisierung

Fähigkeiten:

• Strukturierung und Standardisierung geologischer Daten
• KI-gestützte Explorationsanalyse
• Werkzeuge zum Testen von Hypothesen für geowissenschaftliche Arbeitsabläufe
• Datenaufbereitungs- und Qualitätskontrollprozesse

Kontaktinformationen:

• Website: www.minersai.com
• Adresse: 748 Snowbird Lane, Lafayette, CO, USA 80026
• E-Mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/minersai

3. Strayos

Strayos verarbeitet visuelle und raumbezogene Daten, die auf Minengeländen erfasst werden, und wandelt diese mithilfe von KI-Modellen in nutzbare Erkenntnisse um. Die Plattform verknüpft Drohnenbilder, Sensordaten und Messungen vor Ort, um digitale Darstellungen der Betriebsabläufe zu erstellen. So können Teams die Gegebenheiten vor Ort analysieren, Veränderungen verfolgen und Aktivitäten mit einem besseren Überblick über die Situation vor Ort planen.

Ein wesentlicher Bestandteil ihres Ansatzes ist die Vernetzung der verschiedenen Phasen des Bergbauprozesses, vom Bohren und Sprengen bis hin zur Materialanalyse. Anstatt Daten in separaten Systemen zu speichern, versuchen sie, diese in einem einzigen Workflow zu vereinen, in dem Aktualisierungen kontinuierlich verarbeitet werden können. Dadurch lassen sich Pläne leichter an die aktuellen Gegebenheiten vor Ort anpassen, anstatt auf verzögerte Berichte angewiesen zu sein.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Umfasst mehrere Phasen des Bergbaubetriebs
• Funktioniert mit Drohnen-, Sensor- und Geodaten.
• Erstellt digitale Standortmodelle zur Analyse
• Fokus auf die Verknüpfung zuvor isolierter Daten

Fähigkeiten:

• Fragmentierungs- und Erzgrößenanalyse
• Erstellung digitaler Zwillinge und Standortmodellierung
• Bohr- und Sprenganalysewerkzeuge
• Werkzeuge zur Umwelt- und Standortüberwachung

Kontaktinformationen:

• Website: strayos.com
• Adresse: 1 West Seneca Street, 24th Floor, Buffalo, New York, 14203, USA
• E-Mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/strayos
• Twitter: x.com/StrayosAI
• Facebook: www.facebook.com/strayos

4. VRIFY

VRIFY entwickelt Software für Mineralexplorationsteams, die große und oft inkonsistente Datensätze analysieren und auswerten müssen. Die Plattform kombiniert verschiedene geologische und raumbezogene Daten in einer einheitlichen Struktur, wodurch maschinelle Lernmodelle effektiver eingesetzt werden können. Anstatt sich auf einen einzelnen Datensatz zu verlassen, arbeiten sie mit geschichteten Eingaben, um die Definition von Explorationszielen zu verbessern.

Der Arbeitsablauf basiert auf iterativer Analyse. Daten werden gesammelt, verfeinert und anschließend zur Generierung von Prognosen verwendet, die im Laufe der Zeit getestet und angepasst werden können. Zudem wird Wert auf die Ergebnispräsentation gelegt; Visualisierungstools helfen dabei, Erkenntnisse auch Stakeholdern ohne technischen Hintergrund verständlich zu machen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Schwerpunkt auf der Analyse von Mineralexplorationsdaten
• Kombiniert mehrere Datensätze zu einheitlichen Modellen
• Unterstützt iteratives Hypothesentesten
• Beinhaltet Werkzeuge zur Datenvisualisierung und Kommunikation

Fähigkeiten:

• Datenintegration und Standardisierung
• Werkzeuge für die Explorationsplanung und -analyse
• KI-basierte Potenzialkartierung
• Visualisierungs- und Stakeholder-Kommunikationsinstrumente

Kontaktinformationen:

• Webseite: vrify.com
• Adresse: 1075 W Georgia St #2360, Vancouver, BC, V6E 3C9, Kanada
• Telefon: (604) 669-4227
• E-Mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/vrify
• Apple Store: apps.apple.com/us/app/vrify/id1235301790

5. Trimble

Trimble bietet vernetzte Hardware- und Softwarelösungen, die physische Prozesse mit digitalen Daten verknüpfen. Im Bergbau und verwandten Branchen werden die Tools von Trimble eingesetzt, um Positionsdaten zu erfassen, 3D-Modelle zu erstellen und Arbeitsabläufe in großflächigen Projekten zu analysieren. Der Fokus liegt dabei weniger auf einer einzelnen Plattform, sondern vielmehr auf der Schaffung eines vernetzten Systems, in dem Daten zwischen verschiedenen Projektteilen fließen.

Ihr Ansatz konzentriert sich auf die Verbesserung der Koordination zwischen Teams und Systemen. Durch die Kombination von Kartierung, Modellierung und Analyse unterstützen sie Organisationen dabei, einen einheitlichen Überblick über ihre Abläufe zu behalten, was sich bei der Verwaltung komplexer Umgebungen mit häufig wechselnden Bedingungen als nützlich erweisen kann.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Gilt für zahlreiche Branchen, einschließlich des Bergbaus
• Fokus auf integrierte Datenumgebungen
• Verbindet physische und digitale Arbeitsabläufe
• Nutzt Positionierungs-, Modellierungs- und Analysetools

Fähigkeiten:

• Erfassung und Analyse georäumlicher Daten
• 3D-Modellierungs- und Kartierungslösungen
• Workflow- und Datenintegrationstools
• Analysen für operative Entscheidungsfindung

Kontaktinformationen:

• Website: www.trimble.com
• Adresse: 10368 Westmoor Drive, Westminster, CO 80021, USA
• Telefon: +1 (720) 887-6100
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/trimble
• Twitter: x.com/TrimbleCorpNews
• Facebook: www.facebook.com/TrimbleCorporate
• Instagram: www.instagram.com/trimble_official

6. EYEMINE

EYEMINE konzentriert sich auf Betriebsdaten von Bergbauflotten, insbesondere auf Lade- und Transportprozesse. Das System erfasst und verarbeitet Daten aus verschiedenen Quellen, um Gewicht, Volumen und Geräteleistung in Echtzeit zu verfolgen. So können Teams nachvollziehen, wie Materialien bewegt werden und wo im täglichen Betrieb Ineffizienzen auftreten könnten.

Die Plattform vereint Produktions-, Wartungs- und Umweltdaten in einer einzigen Ansicht. Dadurch können Teams die Anlagenleistung überwachen, die Beladungsgenauigkeit steuern und Emissionen verfolgen, ohne zwischen verschiedenen Systemen wechseln zu müssen. Der Fokus liegt auf praxisnahen Kennzahlen, die direkt vor Ort eingesetzt werden können.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Liefert Einblicke in die operative Leistungsfähigkeit
• Schwerpunkt auf der Analyse von Lade- und Transportdaten
• Echtzeit-Erfassung von Gewicht und Volumen
• Kombiniert Produktions- und Umweltdaten

Fähigkeiten:

• Überwachung der Flottenleistung
• Lade- und Transportanalysen
• Werkzeuge zur Gewichts- und Volumenmessung
• Emissionsverfolgung und -berichterstattung

Kontaktinformationen:

• Webseite: eyemine.com
• Adresse: 345 Queen Street, Brisbane, QLD 4000, Australien
• Telefon: 1300 750 740
• E-Mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/eyemine

7. KNIME

KNIME unterstützt Teams bei der Datenverarbeitung, ohne dass sie sich zu sehr auf Programmierung oder separate Tools verlassen müssen. Die Plattform basiert auf visuellen Workflows, mit denen Nutzer Datenquellen verbinden, Datensätze aufbereiten und Analysen zentral durchführen können. Sie wird häufig in Umgebungen eingesetzt, in denen Daten aus verschiedenen Systemen stammen und vor der Verwendung zusammengeführt werden müssen.

Die Plattform legt zudem Wert auf die Verwaltung der Modelle nach ihrer Erstellung. Anstatt sich auf die Analyse zu beschränken, unterstützt sie Validierung, Überwachung und die kontinuierliche Nutzung der Modelle in realen Arbeitsabläufen. Dies erleichtert es sowohl technisch versierten als auch nicht-technischen Anwendern, sich aktiv einzubringen, insbesondere wenn Entscheidungen auf konsistenten und nachvollziehbaren Ergebnissen basieren.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Schwerpunkt auf Modellvalidierung und -überwachung
• Visueller Workflow-Ansatz zur Datenanalyse
• Funktioniert mit mehreren Datenquellen und Systemen
• Unterstützt sowohl technische als auch nicht-technische Benutzer

Fähigkeiten:

• Workflow-Automatisierung für Datenprozesse
• Datenaufbereitung und -transformation
• Vorhersageanalysen und Modellentwicklung
• Modellbereitstellung und -überwachung

Kontaktinformationen:

• Webseite: www.knime.com
• Anschrift: Landesbeauftragter für Datenschutz und Informationsfreiheit, Baden-Württemberg, Postfach 102932, DE-70025 Stuttgart
• Telefon: 0711 / 61 55 41-0
• E-Mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/knime
• Instagram: www.instagram.com/knimesoftware

8. IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Modeler vereinfacht Data-Science-Workflows durch eine visuelle Benutzeroberfläche. Der Ansatz basiert auf Drag-and-Drop-Tools, mit denen Anwender Daten aufbereiten, Vorhersagemodelle erstellen und Analysen durchführen können, ohne für jeden Schritt Code schreiben zu müssen. Dies ist besonders hilfreich in Umgebungen, in denen Teams schnell von Rohdaten zu nutzbaren Erkenntnissen gelangen müssen.

Die Plattform unterstützt den gesamten Datenverarbeitungszyklus, von der ersten Aufbereitung bis zur Modellbereitstellung. Anstatt diese Schritte auf verschiedene Systeme zu verteilen, kann alles in einer einzigen Umgebung abgewickelt werden. Dies trägt dazu bei, Verzögerungen zwischen Analyse und Entscheidungsfindung zu reduzieren, insbesondere wenn Modelle aktualisiert oder im Laufe der Zeit wiederverwendet werden müssen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Visuelle Schnittstelle für Data-Science-Workflows
• Unterstützt die Datenaufbereitung und die prädiktive Modellierung
• Verringert die Abhängigkeit von der Codierung für die Analyse
• Umfasst den gesamten Workflow von der Datenerfassung bis zur Bereitstellung.

Fähigkeiten:

• Automatisierte Datenverarbeitung
• Datenaufbereitung und -transformation
• Prädiktive Analytik und maschinelles Lernen
• Modellverwaltung und -bereitstellung

Kontaktinformationen:

• Website: www.ibm.com
• Adresse: 1 New Orchard Road, Armonk, New York 10504-1722, Vereinigte Staaten
• Telefon: 1-800-426-4968
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ibm
• Twitter: x.com/ibm
• Instagram: www.instagram.com/ibm

Unternehmen für KI-Datenlösungen zur Unterstützung moderner Bergbaubetriebe

Daten aus dem Mining sind selten sauber oder einfach zu nutzen. Sie stammen aus verschiedenen Systemen, liegen in unterschiedlichen Formaten vor und erfordern in der Regel einen erheblichen Aufwand, bevor sie nutzbar sind. Hier setzen diese Unternehmen an. Sie entwickeln nicht nur Tools, sondern versuchen auch, den Datenfluss in den Bereichen Exploration, Betrieb und Entscheidungsfindung zu analysieren und zu verstehen.

Einige konzentrieren sich stärker auf die Strukturierung geologischer Daten, andere auf Analysen oder Modellentwicklung. Im Grunde geht es aber oft um dasselbe: Teams dabei zu unterstützen, weniger Zeit mit der Datenaufbereitung und mehr Zeit mit deren praktischer Nutzung zu verbringen. Im Folgenden werden einige Unternehmen vorgestellt, die dieses Problem aus leicht unterschiedlichen Perspektiven angehen.

1. KI überlegen

AI Superior konzentriert sich darauf, KI-Systeme für reale Geschäftsprobleme zu entwickeln, anstatt von der Technologie selbst auszugehen. Ihre Arbeit beginnt in der Regel damit, die Datenstruktur zu analysieren, fehlende Informationen zu identifizieren und zu prüfen, ob KI für die jeweilige Aufgabe sinnvoll ist. Darauf aufbauend entwickeln sie maßgeschneiderte Lösungen, die sich in bestehende Arbeitsabläufe integrieren, anstatt diese vollständig zu ersetzen.

Sie gehen tendenziell schrittweise vor, beginnend mit kleineren Prototypen und skalieren erst, wenn sich die Idee als nützlich erweist. Dadurch vermeiden sie überdimensionierte Systeme, die nicht den realen Anforderungen entsprechen. Ihr Ansatz verbindet technische Entwicklung mit kontinuierlicher Zusammenarbeit, sodass sich die Lösung parallel zu den Daten und deren Nutzung weiterentwickelt.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Schwerpunkt auf kundenspezifischer KI-Entwicklung
• Schrittweise Vorgehensweise von der Idee zur Integration
• Verbindet Beratung mit technischer Arbeit
• Funktioniert mit verschiedenen Datentypen und Systemen

Dienstleistungen:

• KI-Softwareentwicklung
• KI-Beratung und -Strategie
• Vorhersageanalyse und Datenanalyse
• KI-Training und -Forschung

Kontaktinformationen:

• Website: aisuperior.com
• Telefon: +49 6151 3943489
• E-Mail: [email protected]
• Adresse: Robert-Bosch-Str. 7, 64293 Darmstadt
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/ai-superior
• Facebook: www.facebook.com/aisuperior
• Twitter: x.com/aisuperior
• Instagram: www.instagram.com/ai_superior

2. Seequent

Seequent arbeitet mit Untergrunddaten, die oft komplex und nicht immer leicht zu interpretieren sind. Ihre Software verknüpft verschiedene geologische Datensätze und wandelt sie in Modelle um, die Teams für Planung und Analyse nutzen können. Im Bergbau bedeutet dies in der Regel ein besseres Verständnis der Untergrundbeschaffenheit, bevor Entscheidungen getroffen werden.

Ein wesentlicher Bestandteil ihres Ansatzes ist die Art und Weise, wie sie die Zusammenarbeit in den Prozess einbeziehen. Anstatt dass Daten bei einzelnen Spezialisten verbleiben, erleichtern ihre Tools den Austausch von Modellen und Erkenntnissen zwischen Teams. Dies reduziert den Zeitaufwand für die Dateiverwaltung und erhöht den Fokus auf Interpretation und Entscheidungsfindung.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Schwerpunkt auf Untergrund- und geologischen Daten
• Verbindet mehrere Datenquellen zu einheitlichen Modellen
• Unterstützt die Zusammenarbeit zwischen Teams
• Hilft dabei, den Zeitaufwand für die Datenverwaltung zu reduzieren.

Dienstleistungen:

• Untergrundmodellierung und -analyse
• Geologisches Datenmanagement
• Tools für Zusammenarbeit und Datenintegration
• Geotechnische Softwarelösungen

Kontaktinformationen:

• Website: www.seequent.com
• Adresse: 20 Moorhouse Avenue, Addington, Christchurch, Canterbury, 8011
• Telefon: +64 3 961 1031
• E-Mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/seequent
• Twitter: x.com/seequentglobal
• Facebook: www.facebook.com/seequent.software

3. Minensinn

MineSense konzentriert sich auf die Vorgänge direkt am Abbauort, wo Entscheidungen über Erz und Abraum getroffen werden. Das System erfasst Daten in Echtzeit und liefert sofortige Einblicke in die Materialeigenschaften. Dies verändert die Entscheidungsfindung, da die Teams nicht mehr auf verzögerte Analysen warten müssen.

Statt sich nur auf historische oder Durchschnittsdaten zu stützen, arbeiten sie mit hochdetaillierten Informationen, die während des Betriebs erfasst werden. Dies ermöglicht Anpassungen in einem früheren Stadium des Prozesses, was sich auf die Handhabung, Weiterleitung und Verarbeitung des Materials in nachgelagerten Prozessschritten auswirken kann.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Bietet detaillierte Einblicke in die Materie.
• Unterstützt die sofortige Entscheidungsfindung.
• Echtzeitdaten am Extraktionspunkt
• Schwerpunkt auf der Erz- und Abfallklassifizierung

Dienstleistungen:

• Betriebsdatensysteme für den Bergbau
• Hardware- und Softwareintegration
• Echtzeit-Erzgehaltsmessung
• Materialklassifizierung und -analyse

Kontaktinformationen:

• Webseite: minesense.com
• Adresse: 8508 Ash Street, Vancouver BC V6P 3M2, Kanada
• Telefon: +1.604.449.3780
• E-Mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/minesense-technologies-ltd-
• Twitter: x.com/minesensetech

4. Erd-KI

Earth AI verfolgt bei der Erkundung einen datenorientierten Ansatz und arbeitet mit großen, über lange Zeiträume gesammelten geologischen Informationen. Das System sucht nach Mustern, die bei manueller Analyse möglicherweise nicht erkennbar sind, und hilft so, Gebiete zu identifizieren, die eine weitere Erkundung wert sein könnten.

Sie beschränken sich nicht auf die Analyse. Sobald potenzielle Ziele identifiziert sind, wird der Prozess mit Bohrungen und Validierung fortgesetzt. Jeder Schritt liefert neue Daten, die das System wieder auffüllen und so die Entscheidungsfindung für zukünftige Explorationen schrittweise verbessern.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Schwerpunkt KI-gestützte Mineralexploration
• Verwendet große historische Datensätze
• Kombiniert Analyse mit Feldvalidierung
• Iteratives Lernen aus neuen Daten

Dienstleistungen:

• Analyse von Explorationsdaten
• KI-basierte Zielidentifizierung
• Entwicklung geologischer Hypothesen
• Arbeitsabläufe für Bohrung und Validierung

Kontaktinformationen:

• Website: earth-ai.com
• Adresse: 312 Arizona Ave, Santa Monica, CA 90401, USA
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/earth-ai
• Twitter: x.com/earthaiexplore
• Instagram: www.instagram.com/earthaiexplore

5. KoBold Metals

KoBold Metals konzentriert sich darauf, die Mineralexploration durch die Kombination von Datenwissenschaft und Geologie zu strukturieren. Ihre Arbeit basiert auf der Analyse großer Datensätze, um Muster zu identifizieren, die auf das Vorhandensein kritischer Mineralien hinweisen könnten. Dadurch verlagert sich der Fokus der Exploration von intuitiven zu datengestützten Prozessen.

Sie setzen zudem auf die Zusammenarbeit verschiedener Spezialisten. Geologen, Ingenieure und Datenwissenschaftler arbeiten zusammen, um Ergebnisse zu interpretieren und die Exploration zu steuern. Diese Vielfalt an Perspektiven trägt dazu bei, Dateneinblicke mit praktischer Feldkenntnis in Einklang zu bringen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Verbindet Datenwissenschaft mit Geologie
• Schwerpunkt auf der Exploration kritischer Mineralien
• Nutzt große Datensätze zur Mustererkennung
• Interdisziplinärer Teamansatz

Dienstleistungen:

• KI-gestützte Explorationsanalyse
• Interpretation geologischer Daten
• Entwicklung von Explorationsprojekten
• Integration von Daten und Feldexpertise

Kontaktinformationen:

• Website: koboldmetals.com
• E-Mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/koboldmetals
• Twitter: x.com/kobold_metals

6. Datenanalyse

Datamine konzentriert sich darauf, die verschiedenen, oft getrennt voneinander bearbeiteten Teile des Mining-Workflows zu verknüpfen. Ihre Software deckt Exploration, Planung und Produktion ab und führt diese Phasen in eine einheitlichere Datenumgebung. Dadurch können Teams mit denselben Informationen arbeiten, anstatt zwischen voneinander getrennten Systemen wechseln zu müssen.

Sie bemühen sich außerdem, manuelle Prozesse zu reduzieren. Durch die Automatisierung der Datenverarbeitung und die Verbesserung des Informationsflusses zwischen den Tools erleichtern sie es, die Planung an die tatsächlichen Gegebenheiten vor Ort anzupassen. Dies ist besonders wichtig, wenn der Betrieb schnell auf Veränderungen reagieren muss.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Umfasst den gesamten Mining-Workflow
• Verbindet Erkundung, Planung und Produktion
• Fokus auf Datenkonsistenz
• Reduziert manuelle Datenverarbeitungsprozesse

Dienstleistungen:

• Planung und Terminierung im Bergbau
• Geologische Datenanalyse und Modellierung
• Produktionsdatenverwaltung
• Nachhaltigkeits- und Berichtsinstrumente

Kontaktinformationen:

• Website: dataminesoftware.com
• Adresse: 7900 E. Union Ave. Ste. 1007, Denver, Colorado, 80237
• Telefon: 1 (888) 520-5191
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/dataminesw

7. Hexagon-Abbau

Hexagon Mining integriert verschiedene Bereiche des Bergbaubetriebs durch die Nutzung von Daten entlang des gesamten Workflows. Planungs-, Produktions- und Sicherheitssysteme werden miteinander verbunden, sodass Informationen nicht in separaten Tools isoliert bleiben. Dadurch erhalten die Teams einen besseren Überblick über die Vorgänge auf dem gesamten Gelände, ohne zwischen verschiedenen Systemen wechseln zu müssen.

Ihr Ansatz basiert auf Echtzeitdaten und Automatisierung. Anstatt auf Berichte zu warten, können Teams die sich ändernden Bedingungen überwachen und schneller reagieren. Dies zeigt sich besonders in Bereichen wie Gerätenutzung und Bedienersicherheit, wo bereits geringe Informationsverzögerungen erhebliche Auswirkungen auf den täglichen Betrieb haben können.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Verbindet Planungs-, Produktions- und Sicherheitsabläufe
• Funktioniert mit Echtzeit-Betriebsdaten
• Unterstützt die Automatisierung von Bergbauprozessen
• Hilft dabei, Datensilos zu reduzieren

Dienstleistungen:

• Workflow-Integration und Datenmanagement
• Echtzeit-Überwachungssysteme
• Lösungen für Sicherheit und Bedienerbewusstsein
• Analysetools für den Bergbau

Kontaktinformationen:

• Website: hexagon.com
• Telefon: +46 8 601 26 20
• Adresse: Lilla Bantorget 15, SE-111 23 Stockholm, Schweden
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/hexagon-ab
• Facebook: www.facebook.com/HexagonAB
• Twitter: x.com/HexagonAB
• Instagram: www.instagram.com/hexagon_ab

8. Deswik

Deswik kombiniert Bergbausoftware mit Beratungsleistungen und prägt so den Einsatz der Tools in der Praxis. Deswik integriert Minenplanung, -terminierung und -organisation in eine einzige Umgebung, sodass Teams nahtlos zwischen diesen Phasen wechseln können, ohne Daten oder Kontext zu verlieren.

Ein weiterer Teil ihrer Arbeit besteht in der Bewältigung komplexer Planungsprobleme. Ihre Tools nutzen Optimierung und Simulation, um verschiedene Szenarien zu testen. Dies hilft Teams, Pläne an veränderte Bedingungen anzupassen. Das ist besonders nützlich in Abläufen, in denen Zeitplanung und Ressourcenzuweisung über mehrere Schritte hinweg aufeinander abgestimmt bleiben müssen.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Kombiniert Software mit Beratungsunterstützung
• Verbindet Design, Planung und Terminierung
• Nutzt Optimierungs- und Simulationswerkzeuge
• Unterstützt komplexe operative Arbeitsabläufe

Dienstleistungen:

• Lösungen für Minenplanung und -design
• Planungs- und Optimierungstools
• Datenintegration über Arbeitsabläufe hinweg
• Beratung und Implementierungsunterstützung

Kontaktinformationen:

• Website: www.deswik.com
• Adresse: Ebene 9, 348 Edward St, Brisbane, QLD, 4000, AUSTRALIEN
• Telefon: +61 7 3292 2700
• E-Mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/deswik-mining
• Facebook: www.facebook.com/deswik

9. Mikromine

Micromine deckt verschiedene Phasen des Bergbaus ab, von der frühen Exploration bis zum laufenden Betrieb, innerhalb eines vernetzten Systems. Micromine verknüpft geologische Daten, Planung und Produktionsabläufe, sodass Teams während der Projektentwicklung mit konsistenten Informationen arbeiten können.

Die Plattform orientiert sich an den tatsächlichen Arbeitsabläufen von Bergbauteams vor Ort. Anstatt Datenverarbeitung und operative Prozesse zu trennen, werden alle Komponenten in einer einzigen Umgebung zusammengeführt. Dadurch lassen sich Pläne leichter an veränderte Bedingungen anpassen. Der Aufwand für den Datenaustausch zwischen verschiedenen, nicht miteinander verbundenen Systemen wird somit deutlich reduziert.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Verbindet Erkundung, Planung und Betrieb
• Gewährleistet konsistente Daten über alle Arbeitsabläufe hinweg
• Unterstützt Anpassungen in Echtzeit
• Konstruiert auf praktischen Bergbauprozessen

Dienstleistungen:

• Geologisches Datenmanagement und Modellierung
• Werkzeuge für Minenplanung und -gestaltung
• Flottenmanagement- und Betriebssysteme
• Datenintegration und Zusammenarbeit

Kontaktinformationen:

• Webseite: www.micromine.com
• Adresse: Quadrant House, 4 Thomas More Square, London E1W 1YW
• Telefon: +44 203 011 0552
• E-Mail: [email protected]
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/micromine

10. ABB

ABB kombiniert Automatisierung, Elektrifizierung und digitale Systeme zur Unterstützung großindustrieller Prozesse, darunter auch im Bergbau. ABB vernetzt Anlagen, Steuerungssysteme und Daten, um Prozesse verzögerungsfrei zu überwachen und anzupassen.

Ihre Rolle im Bergbau besteht häufig darin, den täglichen Systembetrieb zu optimieren. Durch den Einsatz von Steuerungstechnologien und Analysen tragen sie zur Steuerung des Energieverbrauchs, der Anlagenleistung und der Gesamteffizienz bei. Dies ist besonders relevant für Betriebe, in denen kleine Verbesserungen sich auf den gesamten Standort auswirken können.

Schlüssel-Höhepunkte:

• Kombiniert Automatisierung und digitale Systeme
• Fokus auf Effizienz und Prozesssteuerung
• Unterstützt Echtzeitüberwachung
• Arbeitet in großen Industriebetrieben

Dienstleistungen:

• Lösungen für die industrielle Automatisierung
• Datenanalyse- und Überwachungssysteme
• Elektrifizierung und Energiemanagement
• Steuerungssysteme für den Bergbaubetrieb

Kontaktinformationen:

• Website: www.abb.com
• Adresse: Bruggerstrasse 66, 68, 5400 Baden, Aargau
• Telefon: +41 58 585 81 61
• LinkedIn: www.linkedin.com/company/abb
• Twitter: x.com/ABBgroupnews
• Facebook: www.facebook.com/ABBPolska
• Instagram: www.instagram.com/abbgroup

Schlussfolgerung

KI im Bergbau bedeutet nicht primär den Einsatz zusätzlicher Technologie. Davon gibt es bereits genug. Der eigentliche Wandel liegt in der Art und Weise, wie Daten nach ihrer Erfassung genutzt werden. Anstatt in separaten Systemen zu verbleiben oder auf eine spätere Bereinigung zu warten, fließen sie nun direkt in die laufenden Prozesse ein, während diese noch ablaufen.

Was diese Lösungen auszeichnet, ist ihr unterschiedlicher Ansatz. Einige konzentrieren sich auf Geologie und Exploration, andere auf Planung oder Echtzeitbetrieb. Doch alle verfolgen ein gemeinsames Ziel: Daten nutzbar zu machen, ohne die Arbeitsabläufe zu behindern. Das bedeutet in der Regel weniger manuelle Arbeit, weniger Kommunikationslücken zwischen den Teams und Entscheidungen, die auf aktuellen Gegebenheiten basieren, nicht auf gestrigen Berichten.

Es ist auch ziemlich klar, dass all dies den menschlichen Input nicht ersetzen kann. Im Gegenteil, es ist sogar stärker darauf angewiesen. Die Werkzeuge bewältigen zwar Skalierung und Geschwindigkeit, aber die Interpretation bleibt wichtig, insbesondere in Umgebungen, in denen sich die Bedingungen schnell ändern und nicht alles in ein klares Modell passt.

Der Wert liegt also nicht in der KI selbst, sondern darin, wie sie sich in den Arbeitsalltag integriert. Wenn sie gut funktioniert, müssen sich die Teams kaum noch Gedanken darüber machen. Sie trägt einfach zu einem reibungsloseren Ablauf bei und reduziert Überraschungen.