Ratgeber

Deep Learning für die hochauflösende Kartierung von Feuchtgebieten
Feuchtgebiete spielen eine entscheidende Rolle für die Artenvielfalt, die Wasserfilterung und den Hochwasserschutz, viele von ihnen sind jedoch noch nicht kartiert.

Überschwemmungsgebietskartierung mit Deep Learning und SAR-Daten
Überschwemmungen gehören zu den häufigsten und kostspieligsten Naturkatastrophen weltweit. Eine genaue Kartierung von Überschwemmungen ist für die Katastrophenvorsorge von entscheidender Bedeutung.

Deep Learning-Objektverfolgung: Ein umfassender Leitfaden
Die Objektverfolgung ist eine grundlegende Aufgabe der Computervision, bei der es darum geht, Objekte in einem Video zu identifizieren und zu verfolgen.

Geländeanalyse: Die Rolle von GeoAI, Deep Learning und Multi-Source-Datenintegration
Die Geländeanalyse ist ein wichtiger Aspekt der Geographischen Informationswissenschaft (GIS), der das Verständnis der Oberflächenmerkmale der Erde ermöglicht,

Risikobewertung von Geogefahren: KI-Anwendungen, Herausforderungen und zukünftige Richtungen
Geogefahren wie Erdrutsche, Erdbeben, Tsunamis und Vulkanausbrüche stellen ernste Risiken für Menschenleben, Infrastruktur und Umwelt dar.

KI-gestützte Gebäudeschadensermittlung: Revolutionierung der Katastrophenhilfe
Die Beurteilung von Gebäudeschäden ist ein entscheidender Prozess im Katastrophenmanagement. Sie bestimmt den Schweregrad von Gebäudeschäden nach Naturkatastrophen.

Reality Capture Enterprise: Die Zukunft der digitalen 3D-Transformation
Reality Capture Enterprise revolutioniert die Erfassung und Nutzung realer Daten durch Unternehmen. Durch den Einsatz fortschrittlicher 3D-Scan-Technologien

Bewährte Methoden zum Trainieren von Bilderkennungsmodellen
Bilderkennung ist zu einem Eckpfeiler der künstlichen Intelligenz (KI) geworden und unterstützt Anwendungen im Gesundheitswesen, bei autonomen Fahrzeugen, im Einzelhandel und

Cloudbasierte Bilderkennungslösungen: Ein umfassender Leitfaden
Cloudbasierte Bilderkennungslösungen haben die Art und Weise revolutioniert, wie Unternehmen visuelle Daten verarbeiten und analysieren. Diese Systeme nutzen künstliche