
Deep Learning für die hochauflösende Kartierung von Feuchtgebieten
Feuchtgebiete spielen eine entscheidende Rolle für die Artenvielfalt, die Wasserfilterung und den Hochwasserschutz, viele von ihnen sind jedoch noch nicht kartiert.

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Überschwemmungen gehören zu den häufigsten und kostspieligsten Naturkatastrophen weltweit. Eine genaue Kartierung von Überschwemmungen ist für die Katastrophenvorsorge von entscheidender Bedeutung.

Die Objektverfolgung ist eine grundlegende Aufgabe der Computervision, bei der es darum geht, Objekte in einem Video zu identifizieren und zu verfolgen.
Die Geländeanalyse ist ein wichtiger Aspekt der Geographischen Informationswissenschaft (GIS), der das Verständnis der Oberflächenmerkmale der Erde ermöglicht,

Geogefahren wie Erdrutsche, Erdbeben, Tsunamis und Vulkanausbrüche stellen ernste Risiken für Menschenleben, Infrastruktur und Umwelt dar.

Die Beurteilung von Gebäudeschäden ist ein entscheidender Prozess im Katastrophenmanagement. Sie bestimmt den Schweregrad von Gebäudeschäden nach Naturkatastrophen.

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Bilderkennung ist zu einem Eckpfeiler der künstlichen Intelligenz (KI) geworden und unterstützt Anwendungen im Gesundheitswesen, bei autonomen Fahrzeugen, im Einzelhandel und

Cloudbasierte Bilderkennungslösungen haben die Art und Weise revolutioniert, wie Unternehmen visuelle Daten verarbeiten und analysieren. Diese Systeme nutzen künstliche